錢海洋，周建華（北京林業(yè)大學(xué)，北京100083）

大豆支持政策對(duì)大豆價(jià)格波動(dòng)影響的實(shí)證研究

錢海洋，周建華
（北京林業(yè)大學(xué)，北京100083）

大豆雖然在我國糧食領(lǐng)域中有著獨(dú)特的地位，但是自2006年以來國產(chǎn)大豆數(shù)量一直不斷波動(dòng)，并呈現(xiàn)下降趨勢，并且進(jìn)口大豆數(shù)量從2006年不到3000萬噸直升至2014年將近7000萬噸。針對(duì)與此同時(shí)產(chǎn)生的大豆價(jià)格大幅波動(dòng)狀況，國家出臺(tái)了一系列的支持政策。本文構(gòu)建了價(jià)格時(shí)間序列分析模型，利用農(nóng)業(yè)部的大豆價(jià)格監(jiān)測數(shù)據(jù)并結(jié)合政府施行的大豆支持政策，分析了我國國產(chǎn)大豆與進(jìn)口大豆價(jià)格的波動(dòng)特征。結(jié)果表明政策實(shí)施過程中達(dá)到了降低國產(chǎn)大豆季節(jié)性變動(dòng)、隨機(jī)因素變動(dòng)和周期性變動(dòng)頻率和幅度的效果。

大豆價(jià)格；大豆政策；價(jià)格波動(dòng)；季節(jié)調(diào)整；HP濾波法

一、前言

大豆在中國糧食領(lǐng)域中有著獨(dú)特的地位，首先中國是大豆的原產(chǎn)國，世界大豆的發(fā)源地，種植大豆的歷史悠久而綿長，大豆的種植區(qū)域也是遍布主要產(chǎn)糧區(qū)。其次大豆還是中國農(nóng)作物中相當(dāng)重要的品類，因?yàn)橥瑫r(shí)擁有著油用、食用和飼料作物的屬性。

世界上的商品大豆主要產(chǎn)自美洲和巴西。超過九成的大豆是壓榨后，以豆油及豆粕的形式，分不同渠道進(jìn)入消費(fèi)領(lǐng)域。還有小部分大豆是以食用加工形式消費(fèi)的，這種消費(fèi)習(xí)慣主要是亞洲地區(qū)居民食用大豆制品。大豆壓榨后能提供植物油脂，大豆壓榨出油脂后剩余的豆粕，主要是用作動(dòng)物的蛋白飼料。而我國的國產(chǎn)非轉(zhuǎn)基因大豆的蛋白質(zhì)含量較國外進(jìn)口大豆要高，所以我國的非轉(zhuǎn)基因大豆兼有獨(dú)特性及高價(jià)值的特征。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不僅在食用方面增加大豆消費(fèi)，在肉制品方面的需求更是大幅增加，所以國內(nèi)的大豆需求一直不斷的在擴(kuò)大，從1996年至2012年①，大豆的需求就從不到2000萬噸一路上升到7000萬噸，即人均大豆消費(fèi)量從12.3公斤增長了3倍多，其中人均豆制品消費(fèi)增長了約50%。

表1：我國人均不變價(jià)GDP與大豆消費(fèi)量對(duì)比單位：公斤，%

農(nóng)業(yè)是社會(huì)生產(chǎn)和自然經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)周期長，生產(chǎn)與銷售在時(shí)間和空間上被明顯分割，農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格對(duì)其生產(chǎn)調(diào)節(jié)存在滯后性，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動(dòng)性特征。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的波動(dòng)性特征必然會(huì)帶來價(jià)格上的波動(dòng)，羅永恒認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格過低會(huì)影響到農(nóng)民的收入[1]，影響其種植的積極性，進(jìn)而會(huì)改變其生產(chǎn)決策并影響到糧食安全；而農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格過高，又會(huì)嚴(yán)重影響人民生活水平，影響到社會(huì)穩(wěn)定。例如出現(xiàn)2006年以來發(fā)生的豬肉供給與需求不匹配、2008年廣東糧食價(jià)格大幅度波動(dòng)、2008年國內(nèi)大豆市場劇烈波動(dòng)等價(jià)格起伏交替出現(xiàn)的事件。既會(huì)改變農(nóng)民的生產(chǎn)決策行為和居民生活消費(fèi)水平，也會(huì)對(duì)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的平穩(wěn)性造成影響。

二、大豆價(jià)格波動(dòng)狀況及農(nóng)業(yè)支持政策演變

正是由于大豆與人民生活息息相關(guān)，所以大豆價(jià)格的變動(dòng)格外受到關(guān)注。從圖1中可以看到，大豆的價(jià)格方面呈現(xiàn)出大幅度的波動(dòng)狀況，以國產(chǎn)大豆的生產(chǎn)基地黑龍江的大豆價(jià)格為例，2008年時(shí)最高達(dá)到5350元/噸，不到半年時(shí)間，2008年年底跌落到3350元/噸，跌幅達(dá)到37%。隨后兩年呈現(xiàn)出震蕩的局勢，振幅達(dá)到15%。2012年進(jìn)入上升周期，從4000元/噸漲到4800元/噸，漲幅達(dá)到20%，但是在隨后的時(shí)間內(nèi)價(jià)格一路走低，至2015年10月跌至3400元/噸，跌幅達(dá)到30%。

圖1：大豆現(xiàn)貨價(jià)格對(duì)比

由于2008年前三個(gè)季度黑龍江大豆價(jià)格經(jīng)歷了一場暴漲暴跌的行情，發(fā)改委于2008年10月17日公布了國務(wù)院關(guān)于保障農(nóng)民增產(chǎn)增收并進(jìn)一步推進(jìn)糧食和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精神，國家在東北地區(qū)，按照每噸3700元的價(jià)格啟動(dòng)第一批大豆收儲(chǔ)。在第一批大豆收儲(chǔ)消息的刺激下，黑龍江大豆加工企業(yè)的收購價(jià)曾經(jīng)一度漲至3760元/噸，各收購點(diǎn)的大豆收購價(jià)也上揚(yáng)到3800元/噸。但是在隨后的幾個(gè)交易日中，由于國際商品的下跌也導(dǎo)致國內(nèi)市場的期貨合約跌停。在收儲(chǔ)信息發(fā)布兩周之后，黑龍江很多加工企業(yè)及收購點(diǎn)的收購價(jià)就跌破了收儲(chǔ)價(jià)。于是在2008年12月4日國家糧食局表示，繼續(xù)收儲(chǔ)第二批150萬噸大豆，以穩(wěn)定糧價(jià)和保護(hù)農(nóng)民的利益。隨后國家糧食局網(wǎng)站于2009年1月12日又公布了第三批300萬噸的大豆收儲(chǔ)計(jì)劃，以此凸顯國家穩(wěn)定糧價(jià)的決心。最后國家糧食局發(fā)布第四批125萬噸的大豆收儲(chǔ)計(jì)劃，安排到2009年6月底結(jié)束。至此為了穩(wěn)定糧價(jià)，保護(hù)種糧農(nóng)民利益，國家共計(jì)劃收購725萬噸大豆，約占當(dāng)年總產(chǎn)量的46%，在東北主產(chǎn)區(qū)更是占到了總量的70%。

在經(jīng)過2008年的初次嘗試后，國家正式在東北地區(qū)有規(guī)律的實(shí)行大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策，收購期限大致為每年12月1日到次年4月30日。并且與2008年不同，此后開始采用敞開式收購，并且嘗試推動(dòng)多元主體入市收購，以期更好的達(dá)到效果[2]。2009-2013年的收儲(chǔ)價(jià)格分別為3740元/噸、3800元/噸、4000元/噸、4600元/噸和4600元/噸，呈逐年提高態(tài)勢。

2014年中央一號(hào)文件明確表示在大豆主產(chǎn)區(qū)試點(diǎn)目標(biāo)價(jià)格制度并正式取消了臨時(shí)大豆收儲(chǔ)政策。在經(jīng)歷幾年的收儲(chǔ)行情后，國產(chǎn)大豆價(jià)格已經(jīng)明顯與進(jìn)口大豆價(jià)格的走勢區(qū)分開，下降幅度遠(yuǎn)比進(jìn)口大豆價(jià)格小。

正是在價(jià)格波動(dòng)最劇烈之時(shí)，國家的臨時(shí)收儲(chǔ)計(jì)劃開始展開，其對(duì)價(jià)格波動(dòng)的影響到底如何，而在經(jīng)過5年的實(shí)施之后，政策轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)價(jià)格支持后又有何效果。本文在結(jié)合國產(chǎn)大豆與進(jìn)口大豆價(jià)格波動(dòng)對(duì)比分析的基礎(chǔ)上，通過理論模型構(gòu)建與實(shí)證分析結(jié)合來研究農(nóng)業(yè)支持政策對(duì)大豆價(jià)格波動(dòng)的影響情況，以期能更好的理解和把握此類政策對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響，在今后處理農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)時(shí)能有效的解決問題，支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展并提高社會(huì)整體效益。

三、理論模型與假設(shè)

國際上對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的研究十分的深入，積累的方面很多，涉及農(nóng)產(chǎn)品的定價(jià)、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的縱向鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)等[3]。在對(duì)價(jià)格序列早期研究中比較常用的數(shù)據(jù)分解方法是對(duì)時(shí)間t進(jìn)行一次或二次線性回歸，這種方法是默認(rèn)經(jīng)濟(jì)變量的趨勢是穩(wěn)定的。但是Nelson和Plosser認(rèn)為大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)變量應(yīng)該具有單位根的性質(zhì)，而不具有確定性的時(shí)間趨勢，因此要直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分或是分解[4，5]。相對(duì)于這兩種截然不同的觀點(diǎn)，Hodrick和Prescott提出的HP濾波法是相對(duì)中性的，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)變量的趨勢是緩慢變動(dòng)的[6]。基于此，國內(nèi)學(xué)者毛學(xué)峰使用季節(jié)調(diào)整后的 1995-2008年月度數(shù)據(jù)進(jìn)行H-P濾波分析，研究了生豬價(jià)格的周期性并指出提高價(jià)格波動(dòng)的認(rèn)識(shí)，利用規(guī)律進(jìn)行宏觀干預(yù)有重要的意義[7]。

王燕經(jīng)過對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的整理研究，認(rèn)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)中有明顯規(guī)律性信息而導(dǎo)致數(shù)列的不平穩(wěn)，是有很多方法進(jìn)行區(qū)分的，所以在時(shí)間序列的分析中往往都會(huì)把這種明顯的信息進(jìn)行先一步的提取。而采用因素分解的方法是分析提取分析中最為常見的，它的原理就是把數(shù)據(jù)序列中的不同變化進(jìn)行歸類，有具有趨勢性的因素T，也有沒有周期性的周而復(fù)始的循環(huán)波動(dòng)C，還有周期性的季節(jié)變動(dòng)S，此外還帶有一定的不規(guī)律因素I在里面[8]。樊歡歡進(jìn)一步認(rèn)為其中的周期性的季節(jié)變動(dòng)S和不規(guī)律因素I一定程度上是會(huì)把經(jīng)濟(jì)中的客觀變化所掩蓋，結(jié)果就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析及判斷現(xiàn)狀時(shí)非常困難[9]。

實(shí)際應(yīng)用過程中，對(duì)于非年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。季節(jié)調(diào)整就是要把原始的時(shí)間序列中存在的季節(jié)性因素S剔除掉，季節(jié)調(diào)整后的時(shí)間序列是趨勢周期TC與隨機(jī)因素I并存的序列。因?yàn)榧竟?jié)調(diào)整后的數(shù)據(jù)是能消除季節(jié)性因素的影響，使得不同季度的數(shù)據(jù)可以直接進(jìn)行比較。這種數(shù)據(jù)與沒有經(jīng)過季節(jié)調(diào)整的數(shù)據(jù)相比，有一個(gè)非常重要的特點(diǎn)是可以及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的短期變化，對(duì)于經(jīng)濟(jì)變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)非常敏感，這樣一來對(duì)于經(jīng)濟(jì)分析是非常有價(jià)值，能夠提供有可比性的科學(xué)的研究數(shù)據(jù)。經(jīng)過季節(jié)調(diào)整之后，長期趨勢與經(jīng)濟(jì)周期循環(huán)變動(dòng)因素TC仍然在一起，接下來可以采用H-P濾波方法分離出趨勢性T和循環(huán)要素C進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

（一）X-12季節(jié)調(diào)整法

麥考利在上世紀(jì)30年代曾提出季節(jié)調(diào)整的移動(dòng)平均方法。其后美國首先在大型計(jì)算機(jī)上開發(fā)出季節(jié)調(diào)整程序，之后通過不斷改進(jìn)，在加入不同的考慮因素之后，產(chǎn)生了以移動(dòng)平均法為核心基礎(chǔ)的，由程序自動(dòng)識(shí)別時(shí)間數(shù)據(jù)特征的X-12程序。程序設(shè)定中共有四種模型，其中加法模型中，周期性的季節(jié)變動(dòng)和趨勢性的因素與周期性循環(huán)混合的要素的影響能夠采用標(biāo)準(zhǔn)化的絕對(duì)數(shù)值來表示，因此能直觀的與分析目標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，其一般形式為：

其中Yt是沒有異常數(shù)值的月度時(shí)間數(shù)列，TCt代表趨勢性的因素與周期性循環(huán)混合的要素，St表示周期性的季節(jié)變動(dòng)，It表示不規(guī)律因素。在加法模型中，周期性的季節(jié)變動(dòng)和趨勢性的因素與周期性循環(huán)混合的要素的影響能夠采用標(biāo)準(zhǔn)化的絕對(duì)數(shù)值來表示，因此能直觀的與分析目標(biāo)進(jìn)行比對(duì)。

第一部分，初步估計(jì)時(shí)間序列季節(jié)調(diào)整的參數(shù)。

（2） 計(jì)算SI項(xiàng)：

（3）采用3×3移動(dòng)平均方法來周期性的季節(jié)變動(dòng)S：

（4）去除S中的趨勢性：

（5）季節(jié)調(diào)整的結(jié)果：

第二部分，計(jì)算過程中的趨勢性的因素與周期性循環(huán)混合的要素以及最終的周期性的季節(jié)變動(dòng)。

（1）利用Henderson移動(dòng)平均公式計(jì)算過程中的趨勢與循環(huán)混合要素：

（2）計(jì)算過程的SI項(xiàng)：

（3）采用3×5項(xiàng)移動(dòng)平均計(jì)算過程中的S：

（4）計(jì)算最終的S要素：

（5）季節(jié)調(diào)整中產(chǎn)生第二次估計(jì)階段性結(jié)果：

第三部分，計(jì)算最后的趨勢與循環(huán)混合的要素和最后的不規(guī)律要素。

（1）利用Henderson移動(dòng)平均公式計(jì)算最后的趨勢循環(huán)混合要素TC：

（2）計(jì)算最后的不規(guī)律因素I：

（二）Hodrick- Prescott濾波分析方法

在Hodrick和Prescott分析美國的經(jīng)濟(jì)周期中采用了這種方法，基本的內(nèi)容就是把價(jià)格中高頻出現(xiàn)的周期部分區(qū)分出來，剩余的變動(dòng)頻率較低的就劃歸為長期的趨勢。

HP濾波方法依賴于參數(shù)λ，需要在趨勢要素對(duì)實(shí)際時(shí)間序列的擬合程度和光滑程度之間進(jìn)行權(quán)衡。一般經(jīng)驗(yàn)來看，λ的取值如下：

（三）模型假設(shè)

結(jié)合圖1可以觀察到自從實(shí)施了支持政策，國產(chǎn)大豆價(jià)格走勢與進(jìn)口大豆價(jià)格區(qū)別明顯。本文認(rèn)為大豆收儲(chǔ)政策對(duì)大豆的價(jià)格波動(dòng)起到了有效的管理效果，使得價(jià)格的整體市場趨勢更加穩(wěn)健，避免了無規(guī)律的大幅度波動(dòng)，對(duì)廣大農(nóng)民結(jié)合市場行情做出進(jìn)一步的種植生產(chǎn)決策有重要意義，給長周期的種植業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變提供了一定的安全保護(hù)。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)說明及處理

本文選取黑龍江產(chǎn)地作為國產(chǎn)大豆的代表（HLJ_G_BEAN），將江蘇地區(qū)作為進(jìn)口大豆的代表（JS-J-BEAN）進(jìn)行對(duì)照。以2005.5-2016.1的月度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用EVIEWS6軟件進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來源為農(nóng)業(yè)部監(jiān)測價(jià)格的月平均價(jià)格。

由于本文研究采用的是月度數(shù)據(jù)，需要在分析之前，對(duì)價(jià)格序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，以剔除掉其所包含的季節(jié)變動(dòng)因素和不規(guī)則要素。然后利用H-P濾波法分離趨勢和循環(huán)要素進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

（二）Census X-12季節(jié)調(diào)整

圖2顯示2013年前進(jìn)口大豆與國產(chǎn)大豆價(jià)格走勢基本一致，價(jià)格相差無幾。在2013年后進(jìn)口大豆價(jià)格下滑明顯。國產(chǎn)大豆價(jià)格雖有下降但是降幅遠(yuǎn)比進(jìn)口大豆價(jià)格小。并且兩者都具有比較明顯的季節(jié)變動(dòng)和周期循環(huán)變動(dòng)的影響，折線圖呈現(xiàn)出明顯的鋸齒狀。

圖3顯示的是經(jīng)過Census X12季節(jié)調(diào)整消除季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則要素所得到的大豆價(jià)格的趨勢‐循環(huán)序列，與原圖相比較，其折線圖比較光滑，但是并沒有很明顯的趨勢。

圖4顯示的是大豆價(jià)格的季節(jié)要素因子，可以看到國產(chǎn)大豆與進(jìn)口大豆兩者形狀都呈波浪形，周期相對(duì)比較固定，大致為一年。圖中顯示，2009年前國產(chǎn)大豆價(jià)格的季節(jié)性波動(dòng)振幅較大，呈現(xiàn)出“漲-跌-跌-漲”的形態(tài)，一年中振幅達(dá)到0.07；在2009年后，形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤暗?漲”，振幅明顯縮小，不到0.04。而進(jìn)口大豆價(jià)格在2009年后振幅逐漸擴(kuò)大，超過0.08。

圖2：黑龍江與江蘇大豆價(jià)格波動(dòng)序列

圖3：黑龍江與江蘇大豆價(jià)格波動(dòng)趨勢-循環(huán)序列

圖4：黑龍江與江蘇大豆價(jià)格波動(dòng)季節(jié)性要素

圖5：黑龍江與江蘇大豆價(jià)格波動(dòng)不規(guī)則要素

圖5中顯示的是大豆價(jià)格的不規(guī)則要素，形狀比較雜亂，其中國產(chǎn)大豆和進(jìn)口大豆在2008年中不規(guī)則變動(dòng)影響比較大，兩者振幅都接近0.2。在其之前，國產(chǎn)大豆的不規(guī)則因素影響振幅為0.1，在2008年底實(shí)施大豆收儲(chǔ)計(jì)劃后，振幅縮減為0.02，并且在2013年后仍然保持穩(wěn)定。而2008年后進(jìn)口大豆價(jià)格的不規(guī)則要素影響振幅超過0.05。

（三）H-P濾波法趨勢分解

H-P濾波方法依賴于參數(shù)λ，需要在趨勢要素對(duì)實(shí)際時(shí)間序列的擬合程度和光滑程度之間進(jìn)行權(quán)衡。按照一般經(jīng)驗(yàn)，采用月度數(shù)據(jù)時(shí)λ=14400。

圖6：黑龍江國產(chǎn)大豆H-P濾波輸出

圖7：江蘇進(jìn)口大豆H-P濾波輸出

從圖7中可以看出，分解出來的Trend曲線比原序列曲線要平滑許多，呈現(xiàn)出明顯的階段趨勢性，2005年到2008年第3季度是上升趨勢期。而此時(shí)由于Cycle曲線大幅度周期變動(dòng)，導(dǎo)致了實(shí)際價(jià)格曲線由最高點(diǎn)回落下來。在2008年第一批大豆收儲(chǔ)之后，周期性變動(dòng)仍慣性向下探，在經(jīng)過后三次的收儲(chǔ)政策后，周期性變動(dòng)反轉(zhuǎn)向上。2008年底到2009年底是價(jià)格尋求穩(wěn)定的水平趨勢期。2010年到2012年是一個(gè)小幅上升的趨勢，之后又進(jìn)入了下降趨勢。通過圖6可以看出進(jìn)口大豆的價(jià)格趨勢與國產(chǎn)大豆基本一致。但是在周期性變動(dòng)上明顯不同。在2009年后由于收儲(chǔ)計(jì)劃的穩(wěn)定進(jìn)行，使得國產(chǎn)大豆價(jià)格周期性變動(dòng)趨向穩(wěn)定。在轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)價(jià)格政策后，保持基本穩(wěn)定。而進(jìn)口大豆價(jià)格的周期性變動(dòng)就非常明顯，幅度頗大，變動(dòng)周期約為一年半。

五、結(jié)論與建議

回顧大豆臨時(shí)收儲(chǔ)政策實(shí)施的契機(jī)以及過程中達(dá)到的降低國產(chǎn)大豆季節(jié)性變動(dòng)、隨機(jī)因素變動(dòng)和周期性變動(dòng)的頻率和幅度的效果。這一政策過程對(duì)農(nóng)戶來起到了緩解市場波動(dòng)壓力，進(jìn)一步選擇合適發(fā)展途徑的一個(gè)緩沖作用。但是收儲(chǔ)政策在實(shí)行過程中人為的抬升價(jià)格，對(duì)于下游國產(chǎn)大豆制品廠商來說是難以接受的，所以作為臨時(shí)性的干預(yù)手段，在達(dá)到預(yù)期目標(biāo)后退出市場，轉(zhuǎn)而以新的目標(biāo)價(jià)方式補(bǔ)貼農(nóng)戶，更有效的控制了國產(chǎn)大豆非周期性的循環(huán)波動(dòng)。結(jié)合以上結(jié)論，本文作出幾點(diǎn)建議：

（一）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場信息的采集與監(jiān)控，及時(shí)提示風(fēng)險(xiǎn)

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在短期內(nèi)出現(xiàn)波動(dòng)是因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品的供給彈性遠(yuǎn)大于需求彈性，只要這種波動(dòng)在一定的范圍內(nèi)，沒有超出社會(huì)的接受預(yù)期即可。但是由于我國小農(nóng)生產(chǎn)具有自發(fā)性和盲目性的特點(diǎn)，就有先天的條件在價(jià)格和產(chǎn)量上形成大幅的波動(dòng)，甚至出現(xiàn)暴漲暴跌的行情，因此，將目標(biāo)定位為降低農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)性，那么為生產(chǎn)決策者提供有效、及時(shí)的供求信息，將對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，農(nóng)民收入及農(nóng)村社會(huì)的穩(wěn)定有積極的意義。

要做好信息采集及發(fā)布的服務(wù)工作，需要第三方建立能包含高頻價(jià)格數(shù)據(jù)，周度月度點(diǎn)評(píng)，以及相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)消費(fèi)狀況還有宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的平臺(tái)式網(wǎng)絡(luò)。這樣才能真正做到市場行情的全覆蓋，并幫助各方方便快捷的獲取這種信息，通過廣播、通訊或文件的方式，附加上有效的解讀，讓農(nóng)戶能及時(shí)有效的獲取信息，科學(xué)合理調(diào)整生產(chǎn)狀況，以提高抵抗市場變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的能力[10]。

（二）正確引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)預(yù)期，有組織的提高種植業(yè)的規(guī)?；潭?/p>

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有周期性長的特征，調(diào)整農(nóng)戶的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，顯得特別重要。國外有規(guī)模有組織的農(nóng)業(yè)社群正式我國農(nóng)業(yè)所缺乏的。我國農(nóng)產(chǎn)品的規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)過多年的發(fā)展，但是農(nóng)業(yè)集群效應(yīng)還是不能體現(xiàn)，過去經(jīng)常出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)需求的期限上不匹配，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的大幅波動(dòng)。而為了減少這種現(xiàn)象的發(fā)生，應(yīng)采取各種鼓勵(lì)措施與政策，激勵(lì)農(nóng)戶，提高生產(chǎn)技術(shù)，市場分析能力的專業(yè)性，圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建立有規(guī)模的組織群體來增強(qiáng)生產(chǎn)者對(duì)市場信息的判斷，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者與收購方的談判力量。這樣，一方面可以使種植農(nóng)戶有組織性的進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，避免了盲目性；另一方面，也可以使農(nóng)戶在價(jià)格談判上競爭力更強(qiáng)，避免出現(xiàn)市場價(jià)格的不合理波動(dòng)。

（三）及時(shí)組織有針對(duì)性的市場操控手段，正確選擇政策的出臺(tái)時(shí)機(jī)及退出機(jī)制

農(nóng)產(chǎn)品市場上價(jià)格的暴漲暴跌對(duì)供給需求雙方都存在不利的因素，所以政府出臺(tái)調(diào)控政策需要區(qū)分不同的情況，適時(shí)的干預(yù)，在一定的時(shí)間內(nèi)如何安排好合理的供求，調(diào)整市場進(jìn)入有序合理的環(huán)節(jié)是價(jià)格干預(yù)背后所要達(dá)到的目的。所以在類似收儲(chǔ)政策實(shí)行過程中，要培育完善好市場，及時(shí)退出以避免新的矛盾。

結(jié)合大豆收儲(chǔ)政策的出臺(tái)與實(shí)施，短時(shí)間內(nèi)政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)，設(shè)定收購價(jià)格，對(duì)市場起到支撐的作用，使生產(chǎn)者有一定的時(shí)間改變種植決策，在隨后的4年內(nèi)，不斷有農(nóng)戶退出大豆生產(chǎn)，整個(gè)市場有序接近均衡。在市場穩(wěn)定之后，綜合考慮財(cái)政成本與市場條件，做出政策轉(zhuǎn)變的決策，不僅有作用而且更高效。

［注 釋］

①人均豆制品消費(fèi)量最數(shù)據(jù)更新至2012年。

[1] 羅永恒.中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的研究[D].長沙:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2012:79-80.

[2] 李飛.中國大豆收儲(chǔ)政策之喜與憂[J].大豆科技,2010(2):35-36.

[3] TOMEK W G,ROBINSON K L.Agricultural product prices[EB/OL].(2013-01-03)[2016-01-24].http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/147152/2/5BookReviews_25_3.pdf.

[4] BEVERIDGE S,NELSON C R.A new approach to decomposition of economic time series into permanent and transitory components with particular attention to measurement of the ‘business cycle’ [J]. Journal of Monetary Economics,1981,81(7):151-174.

[5] NELSON C R,PLOSSER C R.Trends and random walks in macroeconomic time series:Some evidence and implications[J].Journal of Monetary Economics,1982,82(10):139-162.

[6] HODRICK R J,PRESCOTT E C.Postwar U.S. Business Cycles:An Empirical Investigation[J].Discussion Papers,1997,29(1):1-16.

[7] 毛學(xué)峰,曾寅初.基于時(shí)間序列分解的生豬價(jià)格周期識(shí)別[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2008(12):4-13.

[8] 王燕.應(yīng)用時(shí)間序列分析[M].北京:人民大學(xué)出版社,2008:113-114.

[9] 樊歡歡,劉榮.EVIEWS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014:126-127.

[10] 姜雅莉.蔬菜價(jià)格波動(dòng)及傳導(dǎo)研究[D].楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2013:132-135.

本文推薦專家：

金彥平，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，教授，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。

田志宏，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，教授，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易。

An Empirical Research on the Impact of Supportive Policies on Soybean Price Fluctuation

QIAN HAIYANG,ZHOU JIANHUA
(Beijing Forestry University,Beijing 100083)

Soybean has a unique position in Chinese food supply field, but the amount of domestic produced soybean saw a constantly declining since 2006. Correspondingly, the amount of imported soybeans increased from less than 30 million tons to nearly 70 million tons from 2006 to 2014. Chinese government launched a series of supportive policies to address the consequent drastic fluctuation of soybean prices. Based on the monitoring data of Chinese Ministry of Agriculture and relevant policies, this paper establishes a price analysis model based on time series, revealing the characteristics of price fluctuation of domestic produced and imported soybean. The result shows that supportive policies alleviates the consequence of soybean price’s seasonal fluctuation, random fluctuation, and frequency and magnitude of period fluctuation.

Soybean prices; Soybean policy; Price fluctuation; Seasonal adjustment; H-P filtering method

F323.7

A

1008-472X(2016)03-0031-09

2016-03-16

北京市哲學(xué)社科基金項(xiàng)目（12JGB063）

錢海洋（1990-），男，江蘇常州人，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；周建華（1970-），男，安徽無為人，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展。