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        家庭農(nóng)場發(fā)展的影響因素分析
        ——基于東北地區(qū)124戶家庭農(nóng)場的實地調(diào)研

        2016-07-27 02:08:14郭翔宇房沫含
        廣東農(nóng)業(yè)科學 2016年3期
        關鍵詞:家庭農(nóng)場結構方程模型因子分析

        郭翔宇,房沫含

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        家庭農(nóng)場發(fā)展的影響因素分析
        ——基于東北地區(qū)124戶家庭農(nóng)場的實地調(diào)研

        郭翔宇,房沫含

        (東北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,黑龍江 哈爾濱150030)

        摘 要:家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)微觀經(jīng)營主體的重要形式,其發(fā)展為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成長提供保障?;诤邶埥⒓?、遼寧等地124戶家庭農(nóng)場發(fā)展的實際調(diào)查數(shù)據(jù),建立家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素的結構方程模型,分析家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素及其影響程度。結果表明:政策支持、經(jīng)濟環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)直接影響家庭農(nóng)場發(fā)展,對家庭農(nóng)場發(fā)展起關鍵、支撐、核心作用;社會服務環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有部分影響,主要受經(jīng)濟環(huán)境衍生供給對家庭農(nóng)場發(fā)展有間接影響;科技環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展影響不顯著。各個因素影響差異性要求必須有針對性的開展家庭農(nóng)場政策扶持,促進家庭農(nóng)場健康、合理、優(yōu)化發(fā)展。

        關鍵詞:家庭農(nóng)場;信度檢驗;效度檢驗;因子分析;結構方程模型

        近年來,家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)微觀經(jīng)營主體的重要形式,是促使農(nóng)村地區(qū)家庭生產(chǎn)關系與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展的有效載體,對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響效果凸顯,代表著未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。家庭農(nóng)場是以家庭基本成員為生產(chǎn)勞動力,從事農(nóng)業(yè)規(guī)?;?、集約化、商品化經(jīng)營,并以農(nóng)業(yè)收入作為家庭主要收入來源的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要保障力量,家庭農(nóng)場相關研究已引起學術界高度關注。張茜等[1]認為我國家庭農(nóng)場仍處于“幼年”階段,面臨諸多“成長煩惱”,探索合理發(fā)展策略尤為重要;蘭勇等[2]以家庭農(nóng)場快速涌現(xiàn)為背景論述其發(fā)展核心戰(zhàn)略意圖的構成要件;湯文華等[3]認為家庭農(nóng)場發(fā)展面臨土地流轉集聚慢、農(nóng)場主文化低、科技供給不足、融資難等困境;陳軍民[4]從制度結構理論入手分析認為家庭農(nóng)場發(fā)展是外部制度基礎、微觀農(nóng)戶、中觀社區(qū)、宏觀經(jīng)濟社會“四種力量”耦合作用下的理性選擇;林雪梅[5]從交易費用視角入手分析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟組織的演進規(guī)律,并審視我國家庭農(nóng)場經(jīng)營的組織優(yōu)勢與困境;蘇昕等[6]從資源稟賦視角出發(fā)綜合勞動種植面積、人口變動、耕地資源和城鎮(zhèn)化率等因素測算未來我國家庭農(nóng)場平均經(jīng)營規(guī)模為26.7 hm2,基本符合我國實際;呂惠明等[7]基于寧波市家庭農(nóng)場問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析認為政策支持、技術進步、人才引進是家庭農(nóng)場快速發(fā)展的重要因素,但“惜地心理”和低認知水平不利于家庭農(nóng)場發(fā)展;劉召勇等[8]利用河南省50戶家庭農(nóng)場調(diào)查數(shù)據(jù)分析認為種植家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模以13.33 hm2左右效益最優(yōu),每667 m2綜合效益年均增加200元左右;姜波[9]認為“糧食(蔬菜、水果)+畜牧養(yǎng)殖”結合型家庭農(nóng)場經(jīng)濟效益轉化高。總的來看,學術界對家庭農(nóng)場及其發(fā)展趨勢認知研究較為深入,這些成果為研究提供理論借鑒但仍有不足之處:一是現(xiàn)有文獻主要從家庭農(nóng)場規(guī)模、效益、演進趨勢進行分析,缺乏對家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素的有效提取,未明確指出哪些是家庭農(nóng)場發(fā)展的重要因素,影響程度如何;二是家庭農(nóng)場相關研究多用統(tǒng)計分析[7]、典型案例[10]等方法,結構方程模型實證研究較少。基于此,本研究利用黑龍江、吉林、遼寧(以下簡稱東北三省)124戶家庭農(nóng)場實際調(diào)查數(shù)據(jù)分析家庭農(nóng)場發(fā)展的影響因素,通過理論分析構建研究假設平臺,建立家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素的結構方程模型,為家庭農(nóng)場的優(yōu)化發(fā)展提供參考。

        1 理論分析與研究假設

        國家“四化”同步背景下的家庭農(nóng)場逐漸從自發(fā)組織走向正規(guī)化、弱小生產(chǎn)走向規(guī)模化經(jīng)營,自然稟賦條件、生產(chǎn)工藝、科技存量以及社會化服務影響家庭農(nóng)場適度經(jīng)營[11]。家庭農(nóng)場作為規(guī)?;a(chǎn)的適宜模式,其發(fā)展受到內(nèi)在動力與外部因素雙重影響[12],主要包括:

        (1)政策支持對家庭農(nóng)場發(fā)展的理論分析。政府政策的有效供給在家庭農(nóng)場發(fā)展過程中扮演重要角色,政策引導促使家庭農(nóng)場如雨后春筍般涌現(xiàn)。十七屆三中全會《決定》、黨的十八報告、2013年中央一號文件均在國家層面給予家庭農(nóng)場發(fā)展空間;各地也紛紛出臺優(yōu)化政策,如吉林延邊《促進專業(yè)農(nóng)場發(fā)展條例》、上海松江《關于鼓勵發(fā)展糧食生產(chǎn)家庭農(nóng)場的意見》的出臺很大程度上促進家庭農(nóng)場在延邊州、松江區(qū)快速發(fā)展。學術界利用歐美國家發(fā)展經(jīng)驗以及我國家庭農(nóng)場發(fā)展實際情況進行論證。陳丹等[13]認為歐美家庭農(nóng)場成熟發(fā)展離不開政府強力支持,全方位政府補貼、保險保障機制使得家庭農(nóng)場發(fā)展進入快車道;陳永富等[14]從可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā)認為強化政策落地、加強立法監(jiān)督工作、加快土地流轉制度構建有效弱化家庭農(nóng)場發(fā)展的外部阻力;徐會蘋[15]分析德國家庭農(nóng)場形成機制認為政府政策資金的強力支持為家庭農(nóng)場發(fā)展提供動力支撐?;谝陨戏治?,提出研究假設1(H1):政策支持對家庭農(nóng)場發(fā)展有正向影響作用。

        (2)經(jīng)濟環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展的理論分析。家庭農(nóng)場作為農(nóng)村地區(qū)自主經(jīng)營核算的基本單位,其發(fā)展初期、中期、末期均受到外部經(jīng)濟環(huán)境的差異化引導,從家庭農(nóng)場自身發(fā)展情況來看,金融供給、市場風險、生產(chǎn)成本高低是影響家庭農(nóng)場規(guī)模化經(jīng)營的重要經(jīng)濟因素;曹劍[16]認為良好的貸款融資渠道、多元化擔保方式促進家庭農(nóng)場金融環(huán)境改善;冷秋平等[17]認為融資期限與實際需求匹配程度阻礙家庭農(nóng)場可持續(xù)發(fā)展,依托“草根金融”促進家庭農(nóng)場發(fā)展;朱春江等[18]認為提高化解市場風險能力是優(yōu)化家庭農(nóng)場發(fā)展的最優(yōu)經(jīng)濟路徑,家庭農(nóng)場風險控制能力是其發(fā)展過程中長期關注的重要法寶;劉爽等[19]從制度經(jīng)濟學視角入手分析認為節(jié)約交易費用能增加家庭農(nóng)場收入渠道的外部利潤來源?;谝陨戏治?,提出研究假設2(H2):經(jīng)濟環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有正向影響作用。

        (3)社會服務環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展的理論分析。家庭農(nóng)場的壯大要求必須具備覆蓋全面、綜合服務、高效快捷的社會化服務環(huán)境,功能完備、運行優(yōu)質(zhì)的社會服務環(huán)境能將現(xiàn)代生產(chǎn)要素有機注入家庭農(nóng)場,提高家庭農(nóng)場經(jīng)營主體的規(guī)?;?、集約化、商品化發(fā)展。從家庭農(nóng)場發(fā)展的實踐來看,延邊州推進基層服務組織改革與創(chuàng)新,鼓勵農(nóng)藝、農(nóng)技人員與專業(yè)農(nóng)場對接并提供個性化、全方位服務;松江區(qū)制定《糧食家庭農(nóng)場服務規(guī)范》要求從技術支撐、現(xiàn)代農(nóng)機、生產(chǎn)物資與經(jīng)營管理等方面為家庭農(nóng)場提供優(yōu)質(zhì)服務。從家庭農(nóng)場發(fā)展的學術成果分析來看,劉向華[20]認為滯后農(nóng)業(yè)社會化服務體系是家庭農(nóng)場發(fā)展的重要障礙,且家庭農(nóng)場具備服務需求與供給雙重屬性,其發(fā)展壯大亦會促進我國農(nóng)業(yè)社會化服務體系多主體、多元化發(fā)展[21]?;谝陨戏治?,提出研究假設3(H3):社會服務環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有正向影響作用。

        (4)技術環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展的理論分析??萍辑h(huán)境作為家庭農(nóng)場快速發(fā)展的重要支撐手段,能有效提升家庭農(nóng)場科技型農(nóng)產(chǎn)品及其衍生品的智力成分,增加家庭農(nóng)場市場占有程度,依托現(xiàn)代管理制度安排下的家庭農(nóng)場經(jīng)營效率更高。在西方發(fā)達國家,德國家庭農(nóng)場是世界公認的典范,二戰(zhàn)后的德國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟處于分散、多元的發(fā)展狀態(tài),其狀況與當前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟類似,依托科技支撐手段使德國的家庭農(nóng)場迅猛發(fā)展,德國所有家庭農(nóng)場均建立正規(guī)會計核算制度并配有先進的計算機設備,對生產(chǎn)材料采購、產(chǎn)品銷售均按照正規(guī)經(jīng)濟核算;20世紀90年代,英國每戶家庭農(nóng)場均擁有0.5臺聯(lián)合收割機和1臺拖拉機,英國家庭農(nóng)場配套完備的農(nóng)業(yè)機械,播種機和割草機等農(nóng)業(yè)機械貫穿于農(nóng)場生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)[22]。在我國,家庭農(nóng)場更加傾向于企業(yè)式管理,大力應用新品種、新技術與新設備,建立校企合作幫扶模式,按照市場信息調(diào)節(jié)生產(chǎn)進而獲取最大利潤[21]。王鵬等[23]通過上海市松江區(qū)家庭農(nóng)場的環(huán)境分析也得出以上論證。基于以上分析,提出研究假設4(H4):技術環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有正向影響作用。

        (5)農(nóng)場主個人特質(zhì)對家庭農(nóng)場發(fā)展的理論分析。農(nóng)場主作為家庭農(nóng)場發(fā)展的核心凝集主體,是家庭農(nóng)場發(fā)展的內(nèi)在靈魂與指向標。從企業(yè)家領導才能來看,堅定的企業(yè)信念、開拓進取的吃苦耐勞精神、較強競爭性、親和力、承受能力是西方家庭農(nóng)場長久發(fā)展的重要方面。然而我國家庭農(nóng)場主文化程度偏低,僅依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗對農(nóng)場進行經(jīng)營管理,現(xiàn)代家庭農(nóng)場經(jīng)營管理理念的缺失難以適應社會化大生產(chǎn)和市場化競爭[3];勞動力來源結構嚴重失衡,農(nóng)場主棄糧從經(jīng)傾向嚴重,使其個人影響力大打折扣。因此培育有文化、懂技術、會管理、善經(jīng)營的新型農(nóng)場主迫在眉睫,對現(xiàn)代家庭農(nóng)場發(fā)展具有決定性意義?;谝陨戏治觯岢鲅芯考僭O5(H5):農(nóng)場主個人特質(zhì)對家庭農(nóng)場發(fā)展有正向影響作用。

        通過以上分析可知,政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)等因素對家庭農(nóng)場發(fā)展有重要影響,為驗證理論假設的合理性,構建家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素結構方程模型(SEM),見圖1。

        圖1 家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素結構方程模型

        2 樣本數(shù)據(jù)與變量測算

        2.1樣本數(shù)據(jù)

        家庭農(nóng)場發(fā)展程度具有明顯的地域差異性,東北地區(qū)作為我國現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的典型區(qū)域,家庭農(nóng)場發(fā)展具有一定代表性,“延邊模式”下的家庭農(nóng)場更符合我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實需求。本研究團隊在2014年3~5月,采用調(diào)查問卷、實地走訪、郵件郵寄等方式對東北三省家庭農(nóng)場進行了實地調(diào)研,了解家庭農(nóng)場發(fā)展的真實情況與運行狀態(tài),共涉及21個縣份。綜合考慮各縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差異、且家庭農(nóng)場成長時間、發(fā)展規(guī)模不同,按地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平將每省縣份分為高、中、低3組,每組隨機抽取5縣27戶成功注冊的家庭農(nóng)場進行調(diào)研,總計發(fā)放調(diào)查問卷135份,實際回收129份,有效問卷124份,有效回收率91.85%。

        通過實際調(diào)查樣本統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn):

        (1)家庭農(nóng)場產(chǎn)業(yè)結構情況。東北地區(qū)家庭農(nóng)場主要以種植業(yè)家庭農(nóng)場(77戶)為主,養(yǎng)殖業(yè)家庭農(nóng)場(41戶)、混合型(種植+養(yǎng)殖)家庭農(nóng)場(6戶)為輔,行業(yè)選取主要采取自主經(jīng)營方式,符合家庭農(nóng)場發(fā)展的現(xiàn)實狀況;

        (2)家庭農(nóng)場用工情況。東北地區(qū)家庭農(nóng)場主要以現(xiàn)有家庭成員為主要生產(chǎn)勞動力,以季節(jié)性間接雇工和少量整年雇工為輔,56.5%的家庭農(nóng)場用工數(shù)量集中于5~7人,29.7%的家庭農(nóng)場用工數(shù)量7人以上,13.8%的家庭農(nóng)場用工數(shù)量5人以下;

        (3)家庭農(nóng)場擁有土地情況。在農(nóng)村土地流轉加快的背景下,東北地區(qū)家庭農(nóng)場更適宜土地規(guī)?;?jīng)營,31.7%的家庭農(nóng)場擁有土地在6.67 hm2以上,50.6%的家庭農(nóng)場擁有土地在3.33~6.67 hm2之間,17.7%的家庭農(nóng)場擁有土地在3.33 hm2以下;

        (4)家庭農(nóng)場收益情況。年收益20萬以下的家庭農(nóng)場有25戶,20萬~50萬的家庭農(nóng)場有52戶,50萬~100萬的家庭農(nóng)場有31戶,100萬以上的家庭農(nóng)場有16戶,其整體收益遠遠高于普通農(nóng)業(yè)種植家庭實際收入。

        (5)家庭農(nóng)場發(fā)展時間情況。盡管我國家庭農(nóng)業(yè)發(fā)展歷經(jīng)時間較長,但正規(guī)化的家庭農(nóng)場成長時間卻相對較短,其中64.2%的家庭農(nóng)場成立5年以下,26.3%的家庭農(nóng)場成立5~7年,僅有9.5%的家庭農(nóng)場成立7年以上。

        2.2變量測算

        根據(jù)前文針對家庭農(nóng)場發(fā)展因素理論分析與假設研究結論,結合湯文華等[3]、蘇昕等[6]、劉召勇等[8]、王鵬等[23]學者研究成果,進行家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素調(diào)研問卷設計。由于家庭農(nóng)場發(fā)展因素多為非量化變量,故采用李克特5級量表進行家庭農(nóng)場所在區(qū)域的政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境、農(nóng)場主個人特質(zhì)以及家庭農(nóng)場發(fā)展等潛變量因素測算,將潛變量反應內(nèi)容轉變?yōu)殛愂鼍浔硎觯疾毂辉L者對問題的態(tài)度與看法,針對問題態(tài)度設定為完全同意、基本同意、不一定、不同意、完全不同意,依次賦值5、4、3、2、1,整理得到潛變量描述性分析(表1)。

        表1 家庭農(nóng)場發(fā)展情況調(diào)研問卷的描述性分析

        3 實證分析

        針對東北三省家庭農(nóng)場發(fā)展情況調(diào)研問卷數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計軟件SPSS19.0和Amos17.0進行信度與效度檢驗,在此基礎上進行家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素結構方程模型的分析。

        3.1 信度與效度檢驗

        在調(diào)研問卷的信度檢驗方面,通常選取Cronbach's α系數(shù)以及CITC(項目總體相關系數(shù))衡量調(diào)研問卷與實際調(diào)研符合程度,一般Cronbach's α系數(shù)高于0.7認為問卷選題可信,CITC作為Cronbach's α系數(shù)輔助指標小于0.4時需要進行變量剔除。經(jīng)計算得出問卷Cronbach'sα系數(shù)為0.709,說明問卷可信度較高,由于“政策支持”中變量A5、“社會服務環(huán)境”中變量C3的CITC值分別為0.327、0.298,將二者剔除后Cronbach's α系數(shù)為0.829,說明問卷可信度較高;在調(diào)研問卷的效度檢驗方面,通常選取因子分析載荷值判斷調(diào)研問卷收斂程度,一般因子載荷值越大,收斂效度越高,經(jīng)計算“政策支持”中變量A2、“技術環(huán)境”中變量D1、“農(nóng)場主個人特質(zhì)”中變量E3因子載荷值分別為0.456、0.327、0.189,均小于0.5,將三者剔除提高問卷效果。

        3.2 因子分析

        在家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素方面,選取政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)等方面因素,結合信度與效度檢驗剔除變量A2、A5、C3、D1、E3后,對余下的16個變量進行KMO檢驗。經(jīng)計算KMO值為0.879,Bartlett球形度檢驗的卡方統(tǒng)計值為 2221.351,顯著性水平(P值)達到 0.000,表明適合進行變量因子分析,采用限定軸取公因子法提取5個公因子,這5個公因子累計貢獻率為76.124%,說明這5個公因子對所有家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素具有76.124%的解釋能力。在家庭農(nóng)場發(fā)展實際效果方面,對家庭農(nóng)場發(fā)展實際效果進行KMO檢驗,結果表明KMO值為0.897,Bartlett 球形度檢驗的卡方統(tǒng)計值為328.645,顯著性水平(P值)達到 0.000,表明適合進行因子分析,采用限定軸取公因子法提取1個公因子,其累計貢獻率為73.428%,說明這個公因子對家庭農(nóng)場發(fā)展效果具有73.428%的解釋能力。

        表2 家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素及效果因子載荷

        3.3 結構方程模型分析

        為對前文理論分析與研究假設進行實證論證,運用CMIN/DF、GFI、NFI、CFI、IFI、RMSEA等指標對理論模型進行擬合度分析,得出修正模型。從數(shù)據(jù)分析可知修正模型優(yōu)越于原始模型,其CMIN/ DF為2.301、且GFI、NFI均大于0.9表明修正模型更加反應數(shù)據(jù)真實情況。運用Amos17.0軟件進行東北三省家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素模型檢驗分析得出政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)對家庭農(nóng)場發(fā)展的影響路徑(圖2);表3為政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)等因素對東北地區(qū)家庭農(nóng)場發(fā)展修正模型的假設檢驗結果。

        根據(jù)結構方程修正模型假設檢驗結果可知,政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境、技術環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)等因素對東北地區(qū)124戶家庭農(nóng)場發(fā)展的影響均不相同:

        (1)政策支持對家庭農(nóng)場發(fā)展有直接影響,是影響家庭農(nóng)場發(fā)展最為關鍵的外部因素。從假設檢驗結果可知,政策支持通過1%水平的顯著性檢驗,且影響路徑系數(shù)為正,表明政策支持力度越大,越有利于家庭農(nóng)場發(fā)展效果提升,政策支持通過經(jīng)濟環(huán)境多元引導家庭農(nóng)場規(guī)模發(fā)展。其原因:我國的家庭農(nóng)場是在國家政策引帶下逐步進入快速發(fā)展階段,中央及地方政策的有效利好、政府補貼的大力支持、政策實際落地以及農(nóng)村土地流轉規(guī)?;鬓D為家庭農(nóng)場發(fā)展提供廣闊平臺。

        (2)經(jīng)濟環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有直接影響,是影響家庭農(nóng)場發(fā)展最具支撐力量的外部因素。從假設檢驗結果分析來看,經(jīng)濟環(huán)境通過1%水平的顯著性檢驗,且影響路徑的系數(shù)為正。表明經(jīng)濟環(huán)境越優(yōu)越,越有利于家庭農(nóng)場發(fā)展效果提升。其原因:家庭農(nóng)場作為市場經(jīng)濟中重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及經(jīng)營單位,必然面臨外部市場環(huán)境不利沖擊,正規(guī)金融機構資金支持、家庭農(nóng)場生產(chǎn)經(jīng)營風險控制以及生產(chǎn)成本降低為其有效發(fā)展提供充足動力。

        (3)社會服務環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展有間接(部分)影響,是影響家庭農(nóng)場優(yōu)化發(fā)展的重要外部因素。從假設檢驗結果分析來看,社會服務環(huán)境并沒有通過1%水平的顯著性檢驗,其間接(部分)影響主要受經(jīng)濟環(huán)境推動供給,且其路徑系數(shù)為正,表明社會服務環(huán)境越完善,家庭農(nóng)場發(fā)展的合理化程度越高。其原因:基層組織對家庭農(nóng)場高度關注、農(nóng)技人員對生產(chǎn)的有效引導以及完善的社區(qū)生活環(huán)境能使家庭農(nóng)場意識到自身發(fā)展的重要性,為家庭農(nóng)場發(fā)展提供后驅保障。

        (4)技術環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展無影響。從假設檢驗結果分析來看,技術環(huán)境沒有通過1%水平的顯著性檢驗,其影響路徑的系數(shù)為正,表明技術環(huán)境對家庭農(nóng)場發(fā)展影響不顯著。其原因:通過實際調(diào)研了解到東北地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展居于國內(nèi)領先地位,普通家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械設施配備齊全,因此技術環(huán)境并沒有對家庭農(nóng)場發(fā)展產(chǎn)生特殊影響,但農(nóng)業(yè)院??蒲性河行е?、專業(yè)化農(nóng)機械設備為家庭農(nóng)場發(fā)展提供長期可能性。

        (5)農(nóng)場主個人特質(zhì)對家庭農(nóng)場發(fā)展有直接影響,是影響家庭農(nóng)場發(fā)展最為重要的內(nèi)部核心因素。從假設檢驗結果分析來看,農(nóng)場主個人特質(zhì)通過1%水平的顯著性檢驗,且影響路徑的系數(shù)為正,表明農(nóng)場主個人特質(zhì)越優(yōu)越,越有利于家庭農(nóng)場發(fā)展效果提升。其原因:農(nóng)場主作為家庭農(nóng)場發(fā)展的核心領軍人物,掌握家庭農(nóng)場未來發(fā)展方向,擁有堅定的發(fā)展信念、堅忍不拔的工作態(tài)度、高水平的知識含量以及較強開拓進取精神的農(nóng)場主更加符合農(nóng)村生產(chǎn)力快速發(fā)展的實際需求,為家庭農(nóng)場發(fā)展提供多元智力。

        表3 東北地區(qū)家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素假設檢驗結果

        結構方程測算結果此處省略,“***”表示0.01水平上顯著,虛線表示沒有通過顯著性檢驗,實線為通過顯著性檢驗圖2 農(nóng)村微型企業(yè)績效影響因素修正模型

        4 結論與討論

        本研究利用黑龍江、吉林、遼寧東北三省124戶家庭農(nóng)場實際調(diào)查數(shù)據(jù)分析家庭農(nóng)場發(fā)展的影響因素,通過理論分析建立家庭農(nóng)場發(fā)展影響因素的結構方程模型,并對模型進行實證檢驗。結果表明:政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、社會服務環(huán)境以及農(nóng)場主個人特質(zhì)均對東北地區(qū)家庭農(nóng)場發(fā)展有影響,其中政策支持、經(jīng)濟環(huán)境、農(nóng)場主個人特質(zhì)對東北地區(qū)家庭農(nóng)場發(fā)展有顯著的促進作用,政策支持是家庭農(nóng)場發(fā)展關鍵因素、經(jīng)濟環(huán)境是重要支撐因素、農(nóng)場主個人特質(zhì)是內(nèi)部核心因素;社會服務環(huán)境受經(jīng)濟環(huán)境推動供給對家庭農(nóng)場發(fā)展有間接影響;技術環(huán)境對家庭農(nóng)場無影響,但農(nóng)業(yè)院??蒲性河行е?、專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械設備為家庭農(nóng)場發(fā)展提供長期可能性。

        基于以上分析結論,在促進家庭農(nóng)場發(fā)展政策制定方面應做到:一是加大國家及地區(qū)家庭農(nóng)場政策扶持力度,加快農(nóng)村土地規(guī)?;鬓D,保障家庭農(nóng)場優(yōu)惠政策的實際落地,促進家庭農(nóng)場的規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化發(fā)展;二是優(yōu)化家庭農(nóng)場發(fā)展的外部環(huán)境因素,提供多元化的金融服務支持,針對家庭農(nóng)場發(fā)展面臨的市場風險給予有效識別,合理降低家庭農(nóng)場的生產(chǎn)成本,促進家庭農(nóng)場的商業(yè)化發(fā)展;三是依托現(xiàn)有的家庭農(nóng)場社會化服務環(huán)境,完善所在地區(qū)基礎設施建設,增強家庭農(nóng)場發(fā)展的地區(qū)凝聚力,促進家庭農(nóng)場的理性發(fā)展。此外,新型家庭農(nóng)場主的職業(yè)化培養(yǎng)應提上基層政府工作日程,在會管理、善經(jīng)營等個人特質(zhì)培養(yǎng)下大力氣。

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        (責任編輯 鄒移光)

        中圖分類號:F304.1

        文獻標識碼:A

        文章編號:1004-874X(2016)03-0186-07

        收稿日期:2015-11-13

        基金項目:國家社會科學基金一般項目(13BYJ105)

        作者簡介:郭翔宇(1965-),男,博士,教授,E-mail:xushihang1988@163.com

        Analysis on influence factors in the development of family farm —A research based on 124 households of family farms in Northeast China

        GUO Xiang-yu,F(xiàn)ANG Mo-han
        (College of Economics and Management,Northeast Agricultural University,Harbin 150030,China)

        Abstract:As an important form of new agricultural micro management main body,the development of family farm is a guarantee for the modern agricultural growth. Based on the actual survey data of development of 124 households farms in Heilongjiang,Jilin,Liaoning Province,this paper established the structural equation model of influence factors of family farm development,identified the influence factors and degree of family farm development. Results showed that policy support,economic environment and individual quality of farmer directly influenced the family farm development and play key,core and support role in the family farm development;social service environment had a part influence on the family farm development,economic environment supply derivatives had indirect effects on the family farm development;science and technology environment had no significant influence on the family farm development. The difference requirement of influence factors asked to carry out targeted policy suppor,to promote the healthy,reasonable and optimized development of family farms.

        Key words:family farm;reliability test;validity test;factor analysis;structural equation model

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