謝麗源,鄭林用,彭衛(wèi)紅,唐杰,黃忠乾,譚偉,甘炳成
(四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 土壤肥料研究所,四川 成都,610066)
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基于主成分分析法對(duì)不同溫度處理下杏鮑菇的品質(zhì)評(píng)價(jià)
謝麗源,鄭林用,彭衛(wèi)紅,唐杰,黃忠乾,譚偉,甘炳成*
(四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 土壤肥料研究所,四川 成都,610066)
摘要不同溫度處理對(duì)杏鮑菇品質(zhì)的影響進(jìn)行主成分分析與綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:9個(gè)生理生化檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析可簡(jiǎn)化為2個(gè)主成分,累積方差貢獻(xiàn)率為89.308%,能夠較好地反映原始數(shù)據(jù)的信息;綜合主成分分析顯示,不同溫度貯藏杏鮑菇綜合品質(zhì)從高到低的排列順序?yàn)? ℃>4 ℃>6 ℃>8 ℃>10 ℃>12 ℃,由此可見,低溫處理有利于杏鮑菇貯藏保鮮,而文中所建立的綜合評(píng)價(jià)方法可以用于食用菌產(chǎn)品品質(zhì)的量化和排序。
關(guān)鍵詞杏鮑菇;溫度處理;主成分分析;品質(zhì);綜合評(píng)價(jià)
杏鮑菇富含蛋白質(zhì)、多糖、維生素、氨基酸、甾醇等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),具有降血壓血脂、降低膽固醇、抗動(dòng)脈粥樣硬化,能刺激抗體形成、增強(qiáng)人體免疫力,發(fā)揮防癌抗癌的作用,而且對(duì)脂肪肝、急性肝炎、心肌梗塞、腦梗塞、某些腫瘤均具有良好的預(yù)防和治療作用[1-6]。近年來,隨著市場(chǎng)需求的增加以及工廠化栽培模式的推廣,杏鮑菇的產(chǎn)量大幅度提升,而杏鮑菇的采后貯運(yùn)也愈來愈成為其產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需解決的問題。影響杏鮑菇貯藏特性指標(biāo)較多,包括蛋白質(zhì)含量、總糖含量、VC、多酚氧化酶(PPO)、過氧化氫酶(CAT)、丙二醛(MDA)、過氧化物酶(POD)、超氧化物歧化酶(SOD)等,這些指標(biāo)表現(xiàn)在感官為褐變、開傘以及凍害。貯藏溫度是影響采后貯藏品質(zhì)的關(guān)鍵因素,適宜的貯藏溫度可以降低菇類的生理代謝水平,延長(zhǎng)貯藏期,對(duì)保持良好商品性狀和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值具有重要意義[7],而不同貯藏溫度對(duì)貯藏特性指標(biāo)影響有較大差異,且感官評(píng)價(jià)存在極大的人為因素影響,因此,采用客觀量化方法,綜合評(píng)價(jià)貯藏保鮮過程中各品質(zhì)指標(biāo)變化趨勢(shì)尤為重要。
主成分分析法(principal component analysis,PCA)也稱主分量分析,是一種常用的多變量分析統(tǒng)計(jì)方法,是一種通過降維技術(shù),根據(jù)貢獻(xiàn)率的大小用少數(shù)幾個(gè)具有代表性的綜合指標(biāo)代替多個(gè)原始變量,化繁為簡(jiǎn)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析能夠在最大限度地保留原始數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,對(duì)高維變量進(jìn)行綜合和簡(jiǎn)化,并且能夠客觀地確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,避免了主觀隨意性,有一定的優(yōu)越性[8-12],目前,主成分分析法在食品中已被廣泛應(yīng)用[13-16]。
本試驗(yàn)對(duì)不同溫度處理下杏鮑菇品質(zhì)進(jìn)行量化,對(duì)9個(gè)品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,建立綜合評(píng)價(jià)模型,得到每個(gè)處理的最終綜合得分,以期篩選最佳的貯藏溫度。
1材料與方法
1.1材料與儀器
供試材料為人工栽培的新鮮杏鮑菇,采自成都榕珍菌業(yè)有限公司。采摘標(biāo)準(zhǔn)為7~8成熟度杏鮑菇,挑選菇體完整,色澤潔白、表面光潔、未開傘、無病蟲害、無機(jī)械損傷、大小一致的子實(shí)體,采后立即運(yùn)送至四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院微生物研究中心。
葡萄糖、濃H2SO4、考馬斯亮藍(lán)G250、牛血清蛋白、硫代巴比妥酸、三氯乙酸、氮藍(lán)四唑、聚乙烯吡咯烷酮、核黃素、鄰苯二胺、甲硫氨酸、鄰苯二酚,均為分析純,購(gòu)于成都市長(zhǎng)征化玻有限公司
紫外分光光度計(jì)(UV1240),日本島津儀器公司;GLI66-Ⅱ高速離心機(jī),上海安亭科學(xué)儀器廠;HH.S11-Ni6-列六孔恒溫水浴鍋,北京長(zhǎng)安科學(xué)儀器廠;ALC-Z10.3電子天平,北京賽多利斯天平有限公司。
1.2測(cè)定指標(biāo)和方法
1.2.1樣品處理
選取新鮮無損傷杏鮑菇樣品,每個(gè)處理組樣品控制在100~140 g,分別放置于溫度為2、4、6、8、10、12 ℃,相對(duì)濕度(90±5)% 的冷藏柜中貯藏,從貯藏期開始,每隔2 d隨機(jī)取樣1次,對(duì)所取樣品的菌柄靠近菌蓋的1/3處進(jìn)行切片(先縱向切為兩半,再橫向切片),所切樣品定期取樣觀察及測(cè)定相關(guān)生理生化指標(biāo),每個(gè)組重復(fù)3次。
1.2.2總糖含量的測(cè)定
采用苯酚-硫酸法[17],以標(biāo)準(zhǔn)葡萄糖制作標(biāo)準(zhǔn)曲線(y=0.008 6x+0.008 9,R2=0.995 2)。稱取1.0 g杏鮑菇樣品組織置于研磨中,液氮研磨均勻,加少量蒸餾水研磨勻漿,轉(zhuǎn)入20 mL具塞試管中,加入5~10 mL蒸餾水,薄膜封口,沸水中煮沸提取30 min,冷卻、過濾,將殘?jiān)厥盏皆嚬苤校尤?0 mL蒸餾水,重復(fù)沸水浴提取10 min,冷卻、過濾、洗滌,將2次濾液收集于100 mL容量瓶中并定容至刻度。吸取10 mL提取液于100 mL容量瓶中并定容至刻度。取1.0 mL稀釋液于具塞刻度試管中,加入1.0 mL蒸餾水,1.0 mL 0.09 g/mL苯酚溶液,搖勻,再加入5.0 mL的濃H2SO4,充分振蕩后在室溫下反應(yīng)30 min,在波長(zhǎng)490 nm處比色測(cè)定其吸光度,通過標(biāo)準(zhǔn)曲線測(cè)定樣品中的總糖含量。
1.2.3蛋白質(zhì)含量的測(cè)定
考馬斯亮藍(lán)G250法測(cè)定[18],以標(biāo)準(zhǔn)牛血清蛋白溶液制作標(biāo)準(zhǔn)曲線(y=0.003 9x+0.958 1,R2=0.999 9)。稱取1.0 g杏鮑菇樣品組織,加5 mL蒸餾水研磨成漿,于4 ℃、12 000 g離心20 min,吸取提取液1.0 mL與25 mL容量瓶中并用蒸餾水定容至刻度,取1.0 mL稀釋液放入具塞刻度試管中,加入5 mL考馬斯亮藍(lán)G-250蛋白試劑,充分混合,放置2 min后在波長(zhǎng)595 nm處比色測(cè)定其吸光度,記錄光密度OD值,并通過標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算待測(cè)樣品中蛋白質(zhì)的含量。
1.2.4Vc含量的測(cè)定
紫外快速測(cè)定法[19],以Vc作標(biāo)準(zhǔn)曲線(y=0.045 1x+0.003 5,R2=0.999 8)。稱取剪碎混勻的菇5.0 g,加入5 mL體積分?jǐn)?shù)1%HCl勻漿,轉(zhuǎn)移至25 mL容量瓶中,稀釋定容。離心(10 000 r/min)10 min后,取0.2 mL上清液,加入盛有0.2 mL體積分?jǐn)?shù)10%HCl的10 mL容量瓶中,定容后以蒸餾水為空白,在243 nm處用紫外分光光度計(jì)測(cè)定吸光值,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線,計(jì)算Vc含量。
1.2.5丙二醛含量的測(cè)定
采用硫代巴比妥酸(TBA)比色法[17]。取樣1 g,加入2 mL 10 g/100 mL三氯乙酸(TCA),研磨后轉(zhuǎn)移至離心管,再加入8 mL TCA洗滌研缽一并轉(zhuǎn)移至離心管。勻漿離心后取上清液2 mL(參比用10 g/100 mL TCA代替),加入2 mL 6 mg/mL TBA溶液,混勻于沸水浴上反應(yīng)15 min,迅速冷卻后再離心,分別取上清液測(cè)定OD450、OD532和OD600值。重復(fù)3次,計(jì)算MDA含量(公式1)。
MDA含量/(nmol·g-1FW)=
(1)
式中:V為提取液體積,mL;m為杏鮑菇組織鮮重,g;Vs為測(cè)定時(shí)取樣品提取液體積,mL。
1.2.6SOD酶活測(cè)定
氮藍(lán)四唑(NBT)法[20-21]。稱取剪碎混勻的菇肉1.0 g,加入l mL預(yù)冷的0.05 mol/L pH 7.8磷酸緩沖液(內(nèi)含1%聚乙烯吡咯烷酮),在冰浴上研磨成勻漿,加緩沖液使終體積為5 mL后,于4 ℃ 10 000 r/min低溫離心15 min,上清液即為SOD粗提液。用0.05 mL提取液,分別加入1.5 mL 0.05 mol/L pH 7.8磷酸緩沖液,0.3 mL 130 mmol/L甲硫氨酸(Met)溶液,0.3 mL 750 μmol/L氮藍(lán)四唑(NBT)溶液,0.3 mL 100μmol/L EDTA-Na2溶液,0.3mL 20μmol/L核黃素溶液及0.25 mL蒸餾水,2支對(duì)照以緩沖液代替酶液,混勻后一支對(duì)照管置暗處,其他各管于4 000 Lx日光燈下反應(yīng)20 min,置暗處終止反應(yīng)。反應(yīng)結(jié)束后,以不照光的對(duì)照管作空白,分別在560 nm下測(cè)定其他各管的吸光度,計(jì)算SOD活性。每組試驗(yàn)重復(fù)3次。以每分鐘抑制NBT光化還原的50%為1個(gè)SOD酶活力單位(U)(公式2)。
(2)
式中:A0為光照對(duì)照管的吸光度;AE為樣品管的吸光度;V為樣品提取液液總體積,mL;Vs為測(cè)定時(shí)樣品用量,mL;m為樣品鮮重,g;t為光照時(shí)間,min。
1.2.7POD酶活測(cè)定
取杏鮑菇2.0 g,加入4倍體的0.05 mol/L、pH 7.0的磷酸緩沖液[含1%聚乙烯聚吡咯烷酮(PVPP),冰浴研磨10 min后,于4 ℃下12 000×g,離心,上清液即為粗酶液。pH 7.0的PBS 2.5 mL,1%鄰苯二胺-無水乙醇溶液0.20 mL,0.3% H2O20.1 mL,加入0.20 mL酶液,在470 nm處測(cè)定吸光度,每30 S測(cè)定1次,共測(cè)3 min。,重復(fù)3次。以反應(yīng)體系每克樣品每分鐘吸光度(A)變化0.01為1個(gè)POD酶活力單位(U),結(jié)果以U/g FW表示[17,21]。
1.2.8PPO酶活測(cè)定
酶液的提取同POD。取0.2%的鄰苯二酚溶液2.1 mL,加0.8 mL的0.1 mol/L、pH 7.0的磷酸緩沖液,再加入0.1 mL的粗酶液,在420 nm處測(cè)定吸光度,每10 S記錄1次,共記錄3 min,以初始直線段的斜率(△OD/t)計(jì)算酶活力。每克樣品每分鐘吸光度變化0.001為1個(gè)酶活力單位(U),結(jié)果以U/g FW表示[17,21]。
1.2.9CAT活性測(cè)定
取2.0 g杏鮑菇組織樣品,在冰浴條件下用2.0 mL 0.1 mol/L pH 7.5 PBS研磨,勻漿后轉(zhuǎn)入離心管中,用該緩沖液3 mL洗滌研缽一并轉(zhuǎn)移至離心管內(nèi),于4 ℃下12 000×g,離心,上清液為粗酶液。取0.2 mL上清液,加入1.5 mL、0.05 mol/L、pH 7.0磷酸緩沖液和0.3 mL 0.3%H2O2,加入后立即計(jì)時(shí),并在240 nm處測(cè)吸光度。以l min內(nèi)在240 nm處吸光度(A)變化0.001的酶量為1個(gè)酶活力單位(U)。結(jié)果以U/g FW表示[17,21]。
1.2.10失重率測(cè)定
采用稱量法稱每組平行樣品,分別記錄貯藏前菇體重量和不同貯藏期菇體的重量計(jì)算失重率(公式3)。
失重率/%=[(m-m1)/m]×100
(3)
式中:m1為取樣時(shí)質(zhì)量,g;m為樣品初始質(zhì)量,g。
1.2.11數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)采用SPSS 17.0軟件進(jìn)行主成分分析(PCA),計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣,主成分特征值、累積貢獻(xiàn)率及主成分綜合得分等。
2結(jié)果與分析
2.1不同溫度處理對(duì)杏鮑菇生理生化指標(biāo)的影響
表1顯示了不同溫度處理對(duì)杏鮑菇生理生化指標(biāo)的影響。結(jié)果表明, 在不同貯藏溫度條件下,隨著貯藏時(shí)間的延長(zhǎng),Vc含量、蛋白質(zhì)含量、多糖含量、POD活性呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且隨著溫度的增高,各指標(biāo)的降幅增大。在貯藏15 d時(shí),低溫有效抑制了蛋白質(zhì)、Vc、總糖的快速流失,保持了較高的POD活性;從表1還可知,丙二醛含量、SOD活性、PPO活性、CAT活性和失重率隨著貯藏時(shí)間的延長(zhǎng)而增加,貯藏15 d,低溫抑制了丙二醛含量的快速增加,降低了PPO活性和抑制水分的快速流失,保持較高的SOD活性和CAT活性,延緩了杏鮑菇貯藏過程中的品質(zhì)劣變及衰老進(jìn)程,較好地保持了菇體的商業(yè)品質(zhì)。
表1 不同溫度處理對(duì)杏鮑菇品質(zhì)指標(biāo)的影響
續(xù)表1
溫度/℃時(shí)間/d蛋白質(zhì)含量/(mg·g-1)多糖含量/(mg·g-1)MDA/(μg·g-1)VC/(nmol·g-1)SOD/(U·g-1)POD/(U·g-1)PPO/(U·g-1)CAT/(U·g-1)失重率/%10622.365±1.303256.042±3.6810.2517±0.0050186.667±2.4228.255±0.4586.122±1.02519.867±1.34328.463±4.54349.640±1.89610915.085±2.199265.263±9.8120.3943±0.0135172.222±2.5466.644±0.6254.153±0.23721.444±1.18826.692±1.00356±0.72210129.192±2.356242.004±3.6270.3751±0.0021122.407±8.3406.090±0.9263.665±0.66322.421±0.87825.227±1.23165.630±2.09110156.004±0.629147.146±4.3570.3319±0.006686.296±8.3395.607±0.1813.556±0.19222.224±1.73022.147±3.19469.2±2.67412026.281±3.092330.621±6.9560.1005±0.0018352.407±2.6264.061±0.0228.882±1.1783.528±0.19319.433±2.5650.00012323.603±1.633327.996±5.9460.1626±0.0039298.704±7.9036.321±0.1828.962±0.96914.256±1.04622.903±1.64434.606±3.98512620.809±0.941260.096±7.6900.2917±0.0075181.852±8.6488.646±1.0895.269±0.74423.777±2.31327.663±1.13453.155±1.71712917.021±3.709272.154±7.7310.4143±0.0055158.148±3.0605.207±0.9434.639±0.18826.689±2.76327.851±1.09859.009±0.10512126.831±1.856228.971±13.0850.4051±0.0054122.407±8.3405.533±0.6763.756±0.24927.671±0.72925.627±3.25169.001±1.06012154.935±0.851123.725±7.8820.3519±0.011069.630±2.7965.044±0.3943.089±0.52126.687±2.81720.822±1.18971.097±0.886
2.2杏鮑菇品質(zhì)主成分分析及綜合評(píng)價(jià)
2.2.1杏鮑菇品質(zhì)變化的主成分分析
主成分分析是最常用的多指標(biāo)線性降維壓縮和多變量分析方法。它可將原有眾多具有一定相關(guān)性的變量,重新組合成一組新的、相互無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原有的變量,從而實(shí)現(xiàn)以最少的主成分盡可能多的體現(xiàn)原變量的信息[22-25]。本試驗(yàn)以不同溫度處理下杏鮑菇的生理生化指標(biāo)為分析數(shù)據(jù)源,應(yīng)用SPSS 17.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。
表2 主成分方差分析
對(duì)不同貯藏溫度下杏鮑菇品質(zhì)變化進(jìn)行主成分方差貢獻(xiàn)率分析(表2),以特征值 >1為提取標(biāo)準(zhǔn),得到前2個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為89.308%>85%,因此選取前2個(gè)主成分即可進(jìn)行評(píng)價(jià),它代表了杏鮑菇中9個(gè)元素含量的89.308%的信息量,具有很好的代表性。由表2還可知,第1主成分的的特征根為6.033,方差貢獻(xiàn)率為67.030%,第2主成分特征根為2.005,方差貢獻(xiàn)率為22.278%。
由表3可知,蛋白質(zhì)、多糖、MDA、Vc、POD、PPO、失重率在第1主成分上有較高載荷,其中,蛋白質(zhì)、多糖、Vc、POD在正坐標(biāo)處具有較高載荷,MDA、PPO、失重率在負(fù)坐標(biāo)處載荷較高,說明第1主成分主要反映了這7個(gè)成分指標(biāo)的信息;SOD、CAT在成分2正坐標(biāo)處載荷較高,說明主要反映了SOD、CAT這2個(gè)成分指標(biāo)的信息。而在主成分矩陣中,檢測(cè)值絕對(duì)值反映了對(duì)主成分貢獻(xiàn)率的大小,絕對(duì)值越大,則貢獻(xiàn)率也越大。比較第一主成分中貢獻(xiàn)率大小為Vc>PPO>POD=蛋白質(zhì)>失重率>多糖>MDA;而第二主成分中貢獻(xiàn)率比較結(jié)果為SOD>CAT。
表3 成分載荷矩陣
2.2.2杏鮑菇品質(zhì)的綜合評(píng)價(jià)
用2個(gè)主成分對(duì)不同貯藏溫度、貯藏時(shí)間處理中的杏鮑菇品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),計(jì)算主成分得分及綜合得分(公式4)。以2個(gè)主成分F1、F2做線性組合,并以每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)建立綜合評(píng)價(jià)函數(shù)[26-27]:
F=(67.03%×F1+22.278%×F2)/89.308%
(4)
其中:F1;第1主成分得分;F2,第2主成分得分;總因子F得分越高,表明品質(zhì)越好。
圖1可知,在不同貯藏溫度下,隨著貯藏時(shí)間延長(zhǎng),杏鮑菇綜合得分均呈下降趨勢(shì),且低溫處理的杏鮑菇綜合得分在整個(gè)貯藏期間均高于高溫處理的綜合得分,在貯藏溫度為2℃和4℃時(shí)隨著貯藏時(shí)間的延長(zhǎng),綜合得分相差不大。而通過表1可知, 2℃和4℃低溫有效地抑制了蛋白質(zhì)、Vc、總糖含量的降低,保持較高的SOD活性,且減少了MDA含量、PPO活性的快速增加,同時(shí)低溫也緩解了杏鮑菇失水狀況。以上結(jié)果說明,圖1與表1得到的結(jié)果一致。由此可見,基于主成分分析得到的杏鮑菇品質(zhì)評(píng)價(jià)函數(shù)真實(shí)、可靠。
圖1 不同貯藏溫度對(duì)杏鮑菇綜合品質(zhì)的影響Fig.1 Effect of different temperatures on comprehensive quality
根據(jù)不同溫度處理、不同貯藏時(shí)間得分所得散點(diǎn)圖(圖2)可知,不同處理的杏鮑菇分散在圖中的不同區(qū)域,貯藏時(shí)間越短,貯藏溫度越低,得分值越高;反之貯藏時(shí)間越長(zhǎng),溫度越高,得分值越低。此結(jié)果與圖1結(jié)果相一致。
圖2 不同溫度處理的主成分散點(diǎn)圖Fig.2 Scatter plot based on principal component analysis
3結(jié)論
本文分析了不同溫度處理下杏鮑菇品質(zhì)差異,并對(duì)采摘后杏鮑菇蛋白質(zhì)含量、多糖含量、VC含量、MDA含量、PPO活性、POD活性、CAT活性、SOD活性、失重率等9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,建立綜合評(píng)價(jià)模型,得到每個(gè)處理的最終綜合得分。結(jié)果如下:
(1)通過主成分分析有效地提取了前2個(gè)主成分,累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.308%,能夠代表原來9個(gè)品質(zhì)指標(biāo)的絕大部分信息,具有很好的代表性;其中,第一主成分方差貢獻(xiàn)率為67.030%,第二主成分方差貢獻(xiàn)率為22.278%。
(2)蛋白質(zhì)、多糖、MDA、Vc、POD、PPO、失重率在第1主成分上有較高載荷, SOD、CAT在成分2正坐標(biāo)處載荷較高;比較第一主成分中貢獻(xiàn)率大小為Vc>PPO>POD=蛋白質(zhì)>失重率>多糖>MDA;而第二主成分中貢獻(xiàn)率比較結(jié)果為SOD>CAT。
(3)用2個(gè)主成分對(duì)不同貯藏溫度、貯藏時(shí)間處理中的杏鮑菇品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),計(jì)算主成分得分及綜合得分,建立了綜合評(píng)價(jià)函數(shù):F=(67.03%×F1+22.278%×F2)/89.308%。
(4)通過主成分分析的評(píng)價(jià)模型得到不同溫度處理杏鮑菇的綜合品質(zhì)從高到低為:2 ℃>4 ℃>6 ℃>8 ℃>10 ℃>12 ℃。
由此可見,低溫處理有利于杏鮑菇貯藏保鮮,而本文所建立的綜合評(píng)價(jià)方法可以用于食用菌產(chǎn)品品質(zhì)的量化和排序,為其品質(zhì)評(píng)價(jià)提供了更加科學(xué)和直觀的依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]史亞麗, 楊立紅, 蔡德華, 等.杏鮑菇多糖對(duì)力竭小鼠抗氧化、抗損傷的作用[J].體育學(xué)刊, 2005, 12(1): 56-58.
[2]DUHOST N J, OU B, BEELMAN R B. Quantification of polyphenols and ergothioneine in cultivated mushrooms and correlation to total antioxidant capacity [J]. Food Chemistry, 2007, 105(2): 727-735.
[3]MORI K, KOBAYASHI C, TOMITA T, et al. Autiatherosclerotic effect of the edible mushroomsPleurotuseryragii(Eringi),Grifolafrondosa(Maitake), andHypsizygusmarmoreus(Bunashimeji) in apolipoprotein E-deficient mice [J]. Nutrition Research, 2008, 28(5): 335-342.
[4]孫建波, 張宇. 食用菌及其營(yíng)養(yǎng)保健功效[J]. 中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng), 2004 (4): 42.
[5]CARHONERO E B, GRACHER A H P, SMIDERLE F R, et al.A β-glucan from the fruit bodies of edible mushroomsPleurotuseryragiiandPleurotusostreatoroseus[J]. Carbohydrate Polymers, 2006, 66(2): 252-257.
[6]UKAWA Y, ITO H, HISAMATSU M. Antitumor effects of (1→3)-β-D-glucan and (1→6)-β-D-glucan purified from newly cultivated mushroom, Hatakeshimeji (LyophyllumdecastesSing. ) [J]. Journal of Bioscience and Bioengineering, 2000, 90(1): 98-104.
[7]朱繼英, 王相友, 許英超, 等. 貯藏溫度對(duì)雙袍蘑菇采后生理和品質(zhì)的影響[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2005, 36(11): 92-97.
[8]鮑江峰, 夏仁學(xué), 鄧秀新, 等. 用主成分分析法選擇紐荷爾臍橙品質(zhì)的評(píng)價(jià)因素[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004, 23(6): 663-666.
[9]CHA?B J, DEVAUX M F, GROTTE M G,et al. Physiological relationships among physical, sensory, and morphological attributes of texture in tomato fruits[J]. 2007, 58(6): 1 915-1 925.
[10]陶愛芬, 祁建民, 林培青, 等. 紅麻優(yōu)異種質(zhì)產(chǎn)量和品質(zhì)性狀主成分聚類分析與綜合評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2008, 41(9): 2 859-2 867.
[11]GHOSH D, CHATTOPADHYAY P. Application of principal component analysis (PCA) as a sensory assessment tool for fermented food products[J]. Journal of Food Science and Technology, 2012, 49(3): 328-334.
[12]王暉, 陳麗, 陳墾, 等. 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法及權(quán)重系數(shù)的選擇[J]. 廣東藥學(xué)院學(xué)報(bào), 2007, 23(5): 583-589.
[13]DESTEFANIS G, BARGE M T, BRUGIAPAGLIA A, et al. The use of principal component analysis (PCA) to characterize beef[J]. Meat Science, 2000, 56(3): 255-259.
[16]GUILLéN-CASLA V, ROSALES-CONRADO N, LEN-GONZLEZ M E, et al. Principal component analysis (PCA) and multiple linear regression (MLR) statistical tools to evaluate the effect of E-beam irradiation on ready-to-eat food[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2011, 24(3): 456-464.
[17]曹建康, 姜微波, 趙玉梅, 等. 果蔬采后生理生化實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)[M]. 北京: 中國(guó)輕工業(yè)出版社, 2007.
[18]BRADFORD M M. A rapid and sensitive method for the quantitation of microgram quantities of protein utilizing the principle of protein-dye binding [J]. Anal Biochem, 1997, 72(2): 248-254.
[19]趙連俊, 王新. 水果中維生素C含量測(cè)定的研究[J].甘肅石油和化工, 2008(4): 47-48.
[20]王學(xué)奎.植物生理生化實(shí)驗(yàn)原理和技術(shù)[M].北京:高等教育出版社, 2006: 172-173.
[21]黃俊麗, 馬海燕, 陶菲, 等.調(diào)控處理對(duì)3種食用菌特性酶的影響[J].食品與生物技術(shù)學(xué)報(bào), 2011, 30(2): 200-206.
[22]姜曉青, 宋江峰, 李大婧, 等. 主成分分析法綜合評(píng)價(jià)速凍菜用大豆籽粒的品質(zhì)[J]. 現(xiàn)代食品科技, 2013, 29(8): 2 020-2 024.
[23]REID M K, SPENCER K L.Use of principal components analysis (PCA) on estuarine sediment datasets: The effect of data pre-treatment [J]. Environmental Pollution, 2009, 157(8-9): 2 275-2 281.
[24]ITO H, KONO T. Quantitative analysis of organic additive content in a polymer by ToF-SIMS with PCA [J]. Applied Surface Science, 2008, 255(4): 1 044-1 047.
[25]POLAT K, GUNES S. Automatic determination of diseases related to lymph system from lymphography data using principles component analysis (PCA), fuzzy weighting pre-processing and ANFIS [J]. Expert Systems with Applications, 2007, 33(3): 636-641.
[26]楊嬌,陳彤. 基于主成分分析對(duì)新疆種子企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,51(11):2 137-2 143.
[27]李汴生,顧苗青,阮征,等。楊煥彬市售烤雞翅產(chǎn)品的品質(zhì)評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代食品科技,2015,31(2):232-239.
Quality evaluation ofPleurotuseryngiiunder different temperatures based on principal component analysis
XIE Li-yuan, ZHENG Lin-yong, PENG Wei-hong, TANG Jie,HUANG Zhong-qian, TAN Wei, GAN Bing-cheng*
(Institute of Soil and Fertilizer, Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066, China)
ABSTRACTEffect of temperature on the quality was analyzed by using SPSS software. The results showed that 9 traits were simplified into 2 principal components, which accounted for 89.308% of total variation. Comprehensive principal component analysis showed that the order of comprehensive quality of P. eryngii under different temperature storage was 2 ℃>4 ℃>6 ℃>8 ℃>10 ℃>12 ℃. Therefore, the low temperature helps the storage and preservation. The method established in this paper could provide a scientific and intuitive evaluation on the quantify of mushroom product.
Key wordsPleurotus eryngii; temperatures; principal component analysis; quality; comprehensive evaluation
DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201606014
基金項(xiàng)目:國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2013BAD16B00);省財(cái)政現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與示范專項(xiàng)(2014CXSF-029)
收稿日期:2015-09-18,改回日期:2015-11-25
第一作者:博士,副研究員(甘炳成研究員為通訊作者,E-mail:bgan918@sohu.com)。