胡　霞

(中共廣東省委黨?！∈∏檠芯恐行模瑥V東　廣州　510053)

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生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于門(mén)檻回歸的分析

胡霞

(中共廣東省委黨校省情研究中心，廣東廣州510053)

摘要：基于門(mén)檻回歸模型，利用相關(guān)實(shí)證數(shù)據(jù)研究了中國(guó)城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。分析結(jié)果表明：生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是比較復(fù)雜的非線性關(guān)系，而并非簡(jiǎn)單的線形關(guān)系。驗(yàn)證了在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域也顯著存在威廉姆森假說(shuō)，即在達(dá)到門(mén)檻值以前，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生非常強(qiáng)的正效應(yīng)，不過(guò)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，一旦高出門(mén)檻值后，則這種正向促進(jìn)作用會(huì)不斷弱化，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚所產(chǎn)生的擁擠成本的不斷增加會(huì)逐步削弱其集聚所帶來(lái)的收益，這表明集聚的負(fù)外部性日益增多地在稀釋其帶來(lái)的正外部性，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)機(jī)制越來(lái)越弱。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)服務(wù)業(yè)；集聚；門(mén)檻回歸

一、問(wèn)題提出

20世紀(jì)90年代克魯格曼創(chuàng)立了新經(jīng)濟(jì)地理理論，他在經(jīng)濟(jì)理論研究中首次將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的區(qū)位因素納入其中，從此之后人們?cè)絹?lái)越關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這個(gè)領(lǐng)域，最近幾年特別是關(guān)于經(jīng)濟(jì)空間集聚所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)績(jī)效方面的研究逐步成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn)之一。然而這些研究分析大多是聚焦在工業(yè)或制造業(yè)，對(duì)服務(wù)業(yè)、尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究文獻(xiàn)則相對(duì)較少。在發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)入后工業(yè)化社會(huì)后，世界經(jīng)濟(jì)也在由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型(目前服務(wù)業(yè)占全球經(jīng)濟(jì)比重超過(guò)60%)，作為后工業(yè)社會(huì)的支柱產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷凸顯，服務(wù)業(yè)集聚因其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義而使得相關(guān)研究逐漸受到重視。我國(guó)“十二五”規(guī)劃綱要指出各地要“科學(xué)規(guī)劃城市群內(nèi)各城市功能定位和產(chǎn)業(yè)布局”，并且特別提出要“推動(dòng)特大城市形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。進(jìn)行生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系及相互作用機(jī)理方面的研究對(duì)于科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、提高城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和轉(zhuǎn)變發(fā)展方式具有重要的理論和實(shí)踐意義。目前，現(xiàn)有研究服務(wù)業(yè)集聚的文獻(xiàn)主要集中在探討服務(wù)業(yè)集聚水平的評(píng)價(jià)方法、影響服務(wù)業(yè)集聚的因素和服務(wù)業(yè)集聚的作用機(jī)理等方面，然而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的影響關(guān)系及二者之間相互作用機(jī)制和實(shí)證分析檢驗(yàn)的研究還不夠深入，并且一些學(xué)者對(duì)二者之間的關(guān)系認(rèn)識(shí)有分歧。一部分認(rèn)為生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯促進(jìn)作用，另外一部分學(xué)者持有相反意見(jiàn)。而本文認(rèn)為城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與服務(wù)業(yè)集聚的關(guān)系并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的線性關(guān)系，有可能是比較復(fù)雜的非線性關(guān)系。那么究竟服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響到底線性還是是非線性的？這種關(guān)系是否取決于其他的門(mén)檻或條件？本文基于巴羅(Barro)增長(zhǎng)模型，借助門(mén)檻回歸模型，對(duì)以上假說(shuō)通過(guò)利用中國(guó)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，檢視生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚狀態(tài)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否受到前者發(fā)展的不同階段的影響，對(duì)于制定和實(shí)施符合中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況的產(chǎn)業(yè)的科學(xué)布局和資源優(yōu)化配置提供理論參考借鑒，為制定和實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策及規(guī)劃提供政策借鑒。

一系列前人研究成果表明，產(chǎn)業(yè)聚集和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系是一個(gè)相互促進(jìn)的內(nèi)生化過(guò)程，而且空間集聚對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用。Romer[1]、Lucas[2]、Porter[3]11-20從外部性的角度分析了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)績(jī)效的機(jī)理。但是相關(guān)的實(shí)證研究也出現(xiàn)了分歧，一些研究成果支持空間上的集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用；[4-7]但是也有另外一些研究結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用并不明顯，[8]甚至集聚會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在妨礙作用。[9][10]35-50

威廉姆森認(rèn)為集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用在不同階段存在差別。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始階段，因?yàn)榻煌l件和通信基礎(chǔ)設(shè)施不完善，資本市場(chǎng)進(jìn)入也受到一定管制，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間的集聚能明顯提升效率；然而隨著基礎(chǔ)設(shè)施不斷改善，市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大，擁擠產(chǎn)生的負(fù)外部效應(yīng)的增加會(huì)削弱原來(lái)集聚對(duì)效率的促進(jìn)作用，然后經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)慢慢傾向于分散發(fā)展。為此，他提出“威廉姆森假說(shuō)”(Williamson hypothesis)，即空間集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能顯著提升生產(chǎn)效率，但一旦達(dá)到某一門(mén)檻值和臨界值之后，空間集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用會(huì)變小，甚至對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。

對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)績(jī)效研究也存在兩種看法，一種看法認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Ochel 等從“新經(jīng)濟(jì)”視角出發(fā)，認(rèn)為服務(wù)業(yè)集聚不僅對(duì)于服務(wù)業(yè)本身而且對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有促進(jìn)作用。[11]5-36Hansda利用印度 1993 年—1994 年的投入產(chǎn)出表，從產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)的視角分析了服務(wù)導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，研究結(jié)果表明服務(wù)部門(mén)比其他行業(yè)更能對(duì)前后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面起到作用從而更有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；的確服務(wù)部門(mén)的增長(zhǎng)會(huì)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)的增長(zhǎng)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。[12]10-20在 Hansda的基礎(chǔ)上，Banga進(jìn)行了更深一步的研究，認(rèn)為服務(wù)業(yè)的繁榮發(fā)展可以促使制造業(yè)部門(mén)提升對(duì)所需各種服務(wù)的利用率，而且服務(wù)業(yè)的空間集聚不僅通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)揮乘數(shù)作用，并且還能帶來(lái)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)或外部不經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。[13]171中國(guó)一些研究也表明了相似的觀點(diǎn)，如顧乃華借助隨機(jī)前沿模型，使用城市面板數(shù)據(jù)分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)工業(yè)產(chǎn)生的外溢效應(yīng)，分析結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)效率的提升。[14]另一種看法認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚并沒(méi)有顯著促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。Andersson研究結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)制造業(yè)沒(méi)有發(fā)揮積極的促進(jìn)作用，同時(shí)也沒(méi)有明顯影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[15]徐全勇的實(shí)證研究結(jié)果也揭示服務(wù)業(yè)集聚對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有起到明顯的促進(jìn)作用。[16]

回顧和梳理以上研究文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有前人研究多關(guān)注于生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚是否顯著影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及影響作用機(jī)制的探討，并且在研究時(shí)由于采用的理論和方法以及所研究的行業(yè)和使用的指標(biāo)存在差異，目前學(xué)術(shù)界對(duì)這二者之間關(guān)系的作用機(jī)制尚未形成共識(shí)，特別是較少有實(shí)證研究分析二者之間的關(guān)系是否是非線性關(guān)系，或生產(chǎn)服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否依賴(lài)于一定的門(mén)檻或條件。服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是動(dòng)態(tài)發(fā)展的，服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生的正向效應(yīng)并不會(huì)無(wú)限期地持續(xù)下去，而是到了一定的門(mén)檻值和臨界點(diǎn)就會(huì)變化，此時(shí)集聚區(qū)內(nèi)出現(xiàn)過(guò)度擁擠和競(jìng)爭(zhēng)，最終會(huì)導(dǎo)致集聚的衰落。胡霞和魏作磊對(duì)中國(guó)城市服務(wù)業(yè)的研究顯示服務(wù)業(yè)發(fā)展的確會(huì)帶來(lái)空間規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，然而服務(wù)業(yè)的過(guò)度空間集聚也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。[17]所以生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系可能并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，那么生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響到底呈現(xiàn)什么樣的路徑？門(mén)檻或條件是否影響這種路徑？威廉姆森假說(shuō)在中國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域是否存在？本文基于巴羅(Barro)增長(zhǎng)模型建立門(mén)檻回歸模型，考察生產(chǎn)服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段和政府治理水平的影響，并進(jìn)一步驗(yàn)證各種集聚變量和不同的模型假定條件。

二、理論假設(shè)

基于以上文獻(xiàn)回顧，本文提出理論假設(shè)如下：

假設(shè)：在發(fā)展早期，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用，但是當(dāng)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚達(dá)到一定水平后，促進(jìn)作用會(huì)減小，甚至變?yōu)樨?fù)向影響。

威廉姆森通過(guò)對(duì)空間集聚與不同時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究，提出了威廉姆森假說(shuō)。他認(rèn)為在交通運(yùn)輸和通信基礎(chǔ)設(shè)施不完善時(shí)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間集聚確實(shí)可以明顯提升生產(chǎn)效率。不過(guò)，當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施條件逐步完善和市場(chǎng)范圍逐漸擴(kuò)展時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)度集中導(dǎo)致額外成本費(fèi)用上升和效用損失，也會(huì)產(chǎn)生集聚不經(jīng)濟(jì)，如交通擁擠、生產(chǎn)要素成本上升、負(fù)外部性、安全風(fēng)險(xiǎn)增大、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)等，因此擁擠產(chǎn)生的外部性會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更傾向于分散。

生產(chǎn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域也可能存在威廉姆森假說(shuō)。即生產(chǎn)服務(wù)業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是隨生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的變化有所變化。在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展初期，其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯促進(jìn)，而后隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的不斷提升，這種促進(jìn)效用逐步降低。

在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展初始階段，服務(wù)業(yè)空間集聚通過(guò)區(qū)域勞動(dòng)力、人口和資本的聚集帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、城市化經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和地方化效應(yīng)，從而提高了地區(qū)生產(chǎn)要素的供給能力，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，并且提升了資源配置效率。而且這一過(guò)程逐步自我強(qiáng)化，形成了正反饋機(jī)制，促使區(qū)域經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)快速增長(zhǎng)。大量服務(wù)企業(yè)的集聚可形成一個(gè)穩(wěn)定充足的當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)，減低集聚地企業(yè)尋找所需勞動(dòng)力的成本，同時(shí)也減少了勞動(dòng)力個(gè)人尋找工作的搜尋成本。隨著社會(huì)分工的細(xì)化和專(zhuān)業(yè)化的發(fā)展，現(xiàn)代生產(chǎn)方式的迂回化程度不斷提高，產(chǎn)業(yè)鏈在不斷延長(zhǎng)，服務(wù)業(yè)被作為中間產(chǎn)品投入到生產(chǎn)過(guò)程中的廣度和深度在不斷提高，因而對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間需求也在不斷增加。服務(wù)業(yè)的空間集聚促使當(dāng)?shù)氐闹圃鞓I(yè)企業(yè)可以共享專(zhuān)業(yè)化服務(wù)，從而降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本和提高了生產(chǎn)效率。產(chǎn)業(yè)鏈的專(zhuān)業(yè)化分工和相互協(xié)作提高了整個(gè)地區(qū)的產(chǎn)出效率。Rivera-Brati研究結(jié)果也表明勞動(dòng)分工的進(jìn)一步深化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化最終提高了城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。對(duì)于服務(wù)業(yè)企業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)，擁有大量的科技人才和高素質(zhì)勞動(dòng)力，知識(shí)密集型特點(diǎn)非常突出。Camagnir[18]16-25、Rati et al.[19]5-23都指出了服務(wù)業(yè)的“集體學(xué)習(xí)過(guò)程”比創(chuàng)新環(huán)境演化更具重要性，因?yàn)檫@增強(qiáng)了集群中的企業(yè)可以有效提高創(chuàng)新性和分享、學(xué)習(xí)及創(chuàng)造新知識(shí)的能力。服務(wù)企業(yè)集聚在一起，通過(guò)非正式制度和正式制度安排，尤其是人員在企業(yè)間的流動(dòng)，技術(shù)知識(shí)就會(huì)發(fā)揮外溢效應(yīng)。

在發(fā)展后期，伴隨生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的繼續(xù)推進(jìn)，生產(chǎn)要素出現(xiàn)擁擠，區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素成本如勞動(dòng)力、土地等價(jià)格上漲，交通擁擠、環(huán)境污染和要素稀缺等負(fù)外部效應(yīng)不斷增強(qiáng)，這些負(fù)外部效應(yīng)的增加足于抵消給原來(lái)集聚給企業(yè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效果時(shí)，集聚不經(jīng)濟(jì)占據(jù)主導(dǎo)地位。

三、中國(guó)城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間聚集程度實(shí)證分析

(一)產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量指標(biāo)選擇及計(jì)算方法。

伴隨產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷深入發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)量方法也在不斷發(fā)展與完善。目前衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)主要有赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)、EG 指數(shù)等，其中區(qū)位熵指數(shù)在測(cè)算產(chǎn)業(yè)集中度時(shí)比較全面客觀，而且也容易收集到有關(guān)數(shù)據(jù)，其計(jì)算方式也易操作，所以本文在進(jìn)行城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系驗(yàn)證的實(shí)證研究中采用此指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。[20]區(qū)位熵指數(shù)的計(jì)算公式為：

區(qū)位熵指數(shù)在分析某地區(qū)的產(chǎn)業(yè)空間集聚程度比較方便，但由于計(jì)算公式是以全國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為參照物，所以在分析全國(guó)某產(chǎn)業(yè)集聚度時(shí)就不再適用，所以本文在分析中國(guó)城市整體服務(wù)業(yè)和各個(gè)行業(yè)的空間集聚程度時(shí)采用了另外一個(gè)常見(jiàn)的指標(biāo)，即空間基尼系數(shù)。

Krugman(1991)等人在測(cè)算美國(guó)制造業(yè)集聚程度時(shí)曾使用此指標(biāo)，具體計(jì)算方法如下：

上式中G 代表空間基尼系數(shù)，Si表示 i 地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)全國(guó)總就業(yè)人數(shù)的份額，Xi表示i 地區(qū)就業(yè)人數(shù)在全國(guó)總就業(yè)人數(shù)中的份額?？臻g基尼系數(shù)越大說(shuō)明集聚度越高，反之，系數(shù)越小說(shuō)明集聚度越低(0≤G≤1)。[21]

(二)中國(guó)城市服務(wù)業(yè)集聚水平的測(cè)算結(jié)果及分析。

根據(jù)我國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒中有關(guān)的分行業(yè)就業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑，本文把 19 個(gè)行業(yè)中的信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政、金融、批發(fā)零售、科技服務(wù)和地質(zhì)勘查、租賃和商業(yè)服務(wù)六個(gè)行業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

本文利用中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒的城市就業(yè)人員數(shù)據(jù)，對(duì)2002—2010年間第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和其細(xì)分行業(yè)做了計(jì)算，具體結(jié)果見(jiàn)表1。

表1.中國(guó)地級(jí)以上城市各產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)

從表1可以看出，各個(gè)行業(yè)空間基尼系數(shù)呈現(xiàn)出很大的差異性，2010年，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)系數(shù)最高，達(dá)到 0.052，公共管理業(yè)空間基尼系數(shù)最低，只有0.0009，前者是后者的58倍。總體來(lái)說(shuō)，各行業(yè)的空間集聚呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

1.服務(wù)業(yè)比工業(yè)表現(xiàn)出更強(qiáng)的空間集聚特點(diǎn)。在2003—2010年間，服務(wù)業(yè)的空間基尼系數(shù)一直高于工業(yè)。在2010年，服務(wù)業(yè)比工業(yè)的系數(shù)高出0.002，并且服務(wù)業(yè)中的很多細(xì)分行業(yè)系數(shù)也要高于工業(yè)。

2.服務(wù)業(yè)整體的集聚度在提高，而且多數(shù)服務(wù)行業(yè)的集聚特點(diǎn)在強(qiáng)化。從表1中可以看出：服務(wù)業(yè)在2003—2010年間一直在不斷地趨于集中，雖然工業(yè)的空間基尼系數(shù)也在提高，但這種上升速度不如前者。服務(wù)業(yè)在這八年間提高了0.0019，而工業(yè)只上升了0.0013。對(duì)比工業(yè)的集聚度發(fā)展趨勢(shì)，服務(wù)業(yè)集聚特征在更加突出和強(qiáng)化。

在本文的考察期內(nèi)，除了科學(xué)研究、金融業(yè)、居民服務(wù)業(yè)和衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)四個(gè)行業(yè)外，其它行業(yè)的集中度都有不同程度的提高。

3.不同的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的集聚程度有所差別。在服務(wù)業(yè)的各種細(xì)分行業(yè)中，既有集聚程度非常高的行業(yè)，也有集聚特點(diǎn)不明顯的行業(yè)。如租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)兩個(gè)行業(yè)的空間基尼系數(shù)非常高，在服務(wù)業(yè)的所有行業(yè)中位列前兩名，但金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)的空間基尼系數(shù)比較低，低于整體服務(wù)業(yè)集聚水平。

4.服務(wù)行業(yè)的集聚水平高低與其行業(yè)社會(huì)性質(zhì)相關(guān)。服務(wù)業(yè)集聚水平高低和行業(yè)社會(huì)性質(zhì)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)：商業(yè)化程度影響了服務(wù)業(yè)的集聚水平，服務(wù)行業(yè)的商業(yè)化越高，其集聚水平越高，如居民服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等；而那些為了體現(xiàn)社會(huì)公平目標(biāo)的服務(wù)業(yè)的聚集程度比較低，如公共管理和社會(huì)組織、教育業(yè)、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)。政府較少管制市場(chǎng)化程度較高服務(wù)行業(yè)，所以這些服務(wù)業(yè)的發(fā)展受市場(chǎng)規(guī)律的影響大，這些服務(wù)企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的目的，盡量選址于消費(fèi)需求密集的地區(qū)。而那些屬于公共產(chǎn)品或準(zhǔn)公共產(chǎn)品的行業(yè)，或一些保障社會(huì)基本公平和保證人民的基本生存條件的行業(yè)，其區(qū)域分布狀況是由政府部門(mén)決定的，而不是由市場(chǎng)規(guī)律影響的，因此政府為了保障公平需要，會(huì)將這些行業(yè)比較均衡地分布在各地區(qū)。

表2.三大地區(qū)各產(chǎn)業(yè)及行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)

5.不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚狀況呈現(xiàn)不同特點(diǎn)。表2是將中國(guó)各省市分為東部、中部和西部三大區(qū)域，通過(guò)計(jì)算區(qū)位熵來(lái)考察三大地區(qū)內(nèi)部工業(yè)、服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的集聚程度變化趨勢(shì)的結(jié)果。從數(shù)據(jù)中可以看出，不論是東部、中部還是西部，服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)均高于工業(yè)，這再一次表明中國(guó)城市服務(wù)業(yè)的明顯集聚特征，并且三大地區(qū)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)在2003—2010年間一直在提升。就生產(chǎn)服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，三大地區(qū)的區(qū)位熵指數(shù)也在不斷提高，說(shuō)明生產(chǎn)服務(wù)業(yè)還是正處于集聚發(fā)展時(shí)期，表現(xiàn)出逐漸提高的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。2010年的數(shù)據(jù)顯示東部的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚程度高于西部，而西部又高于中部。東部地區(qū)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚一直占據(jù)比較先進(jìn)地位是因?yàn)闁|部地區(qū)是改革開(kāi)放的先行地，較早確立市場(chǎng)機(jī)制，擁有較為雄厚的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和較為先進(jìn)的技術(shù)發(fā)展水平，所以吸引很多生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)落戶(hù)到東部地區(qū)。而西部地區(qū)之所以會(huì)高于中部，原因可能是隨著西部大開(kāi)放的不斷進(jìn)行，交通設(shè)施和各種基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，在政策環(huán)境等方面的優(yōu)惠逐步吸引了越來(lái)越多的生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)的投資，該地區(qū)的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚度也不斷提高。

四、中國(guó)城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型構(gòu)建、變量說(shuō)明。

以往研究大多是從理論分析或是使用構(gòu)建變量間交互項(xiàng)或乘積項(xiàng)的構(gòu)建模型方法來(lái)計(jì)算空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響條件或門(mén)檻，然而這些做法帶有一定的主觀性，因?yàn)榭臻g集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可能不存在所謂的門(mén)檻，也可能存在門(mén)檻即二者之間關(guān)系不是線性的，還有可能是有不止一個(gè)門(mén)檻。為了避免出現(xiàn)主觀劃分影響條件或門(mén)檻而導(dǎo)致的偏誤，本文使用面板數(shù)據(jù)門(mén)檻回歸模型(Panel Data Threshold Regression)，此模型可以按照數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)來(lái)內(nèi)生性地劃分機(jī)制(Regime)，進(jìn)而找到門(mén)檻值，并進(jìn)一步考察不同區(qū)域的服務(wù)業(yè)空間集聚狀態(tài)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用關(guān)系。基于巴羅增長(zhǎng)模型，本文運(yùn)用中國(guó)地級(jí)以上城市數(shù)據(jù)對(duì)威廉姆森假說(shuō)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，考察服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。

由漢森發(fā)展的門(mén)檻回歸模型提出的內(nèi)生性地劃分機(jī)制代替了以往主觀劃分機(jī)制或門(mén)檻，能夠更為準(zhǔn)確地觀察門(mén)檻水平和考察不同組別中解釋變量與被解釋變量之間的變化關(guān)系，因此其應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛。[22]所以本文此部分的實(shí)證分析采用門(mén)檻回歸來(lái)捕捉服務(wù)業(yè)集聚值變化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不同影響的門(mén)檻值。

借鑒巴羅(Barro)增長(zhǎng)模型，參考朵拉夫和約翰遜(Durlauf and Johnson)的分析方法，[14]本文將基礎(chǔ)計(jì)量模型設(shè)定為：

InGDPGi,t=α0+β1GDPi,t-1+β2SAGGi,t+β3INVESTi,t+β4HCi,t+β5GOVi,t+6FDIi,t+ε

GDPGi,t=α0+β1SAGGi,t+β2INVESTi,t+β3HCi,t+β4GOVi,t+β5FDIi,t+ε

(1)

表3.各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

上式中，GDPG表示GDP增長(zhǎng)速度；GDPi,t-1表示滯后一期的GDP，用以解釋上一年初期經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；SAGG代表生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平，用生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)表示；INVEST表示投資，本文用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額占 GDP比重表示，反映物質(zhì)資本投資規(guī)模；HC表示人力資本水平，采用高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)來(lái)描述或采用各地區(qū)中學(xué)生在校人數(shù)在總?cè)丝谥械谋戎刈鳛槿肆Y本的代理變量；GOV代表政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度，用地方政府財(cái)政支出占GDP比重表示；對(duì)FDI代表對(duì)外開(kāi)放水平，用實(shí)際利用外資占GDP比重表示。固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著明顯的促進(jìn)作用，所以本文中將投資(INVEST)作為控制變量，預(yù)期其系數(shù)為正。新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為增加人均資本存量可以明顯提高生產(chǎn)效率。本文用HC變量代表人力資本狀況，用以分析人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用，本文預(yù)期其系數(shù)為正。大量外資在中國(guó)改革開(kāi)放后涌入中國(guó)市場(chǎng)，深刻影響了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的進(jìn)程。外資進(jìn)入不僅擴(kuò)大了投資規(guī)模，同時(shí)帶來(lái)了先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)體系，促進(jìn)了技術(shù)外溢，種種效應(yīng)在多方面都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。因此，本文也將外資(FDI)作為一個(gè)控制變量，預(yù)期其系數(shù)為正。財(cái)政支出增加意味著政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度加大，一方面有可能對(duì)民間投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，另一方面有可能提高資源誤配程度，從而導(dǎo)致產(chǎn)出的低效率。本文也將GOV作為其中一個(gè)控制變量，預(yù)期其系數(shù)為負(fù)。

本文以中國(guó)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行了相關(guān)實(shí)證分析，按照數(shù)據(jù)的可獲得性和持續(xù)性，本文數(shù)據(jù)樣本包括四個(gè)直轄市以及 240 個(gè)地級(jí)城市，時(shí)間跨度為 2001—2010 年，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有提供各城市水平GDP 平減指數(shù)，所以本文根據(jù)各城市所在省份的 GDP 平減指數(shù)，把各城市GDP 調(diào)整為 2000 年不變價(jià)。為了避免主觀劃分門(mén)檻值所帶來(lái)的偏差，本文以?xún)?nèi)生分組的方法代替外生分組，以生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平作為門(mén)檻變量，通過(guò)模型中的內(nèi)生機(jī)制劃分來(lái)判斷生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平是否存在門(mén)檻值。

將(1)式擴(kuò)展，把其改寫(xiě)成包括門(mén)檻變量的回歸模型。公式擴(kuò)展后的結(jié)果如下：

GDPGi,t=α0+β1INVSTi,t+β2HCi,t+β3GOVi,t+β4FDIi,t+β5SL(SAGGi,t<γ)+β6SL(SAGGi,t≥γ)+ε

(二)檢驗(yàn)結(jié)果及分析。

本文使用stata12.0軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)上述模型的估計(jì)。門(mén)檻回歸通常是用格子搜索方法尋找門(mén)檻值，具體應(yīng)用方法是首先把數(shù)據(jù)樣本按照門(mén)檻變量(本文中是生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚指數(shù))按照升序進(jìn)行排列，然后再把不同的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵值為門(mén)檻值逐一對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)并計(jì)算其殘差，其最小中殘差平方時(shí)所對(duì)照的區(qū)位熵指數(shù)即為我們要找的門(mén)檻估計(jì)值γ，最后再使用“拔靴法”(Bootstrap)方法計(jì)算LM檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量的漸近分布及其臨界值(實(shí)證分析重復(fù)次數(shù)為500次)，通過(guò)此檢驗(yàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4.服務(wù)業(yè)集聚水平門(mén)檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果

表5.簡(jiǎn)單線性回歸和門(mén)檻回歸的估計(jì)結(jié)果

在進(jìn)行門(mén)檻回歸的檢驗(yàn)過(guò)程中，首先需找到第一個(gè)可能的門(mén)檻值γ1=0.7429，它對(duì)照的殘差平方和最小。表4顯示檢驗(yàn)門(mén)檻效應(yīng)時(shí)的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的P值為0.005，所以我們可以拒絕無(wú)門(mén)檻效應(yīng)的虛擬假設(shè)。先固定第一個(gè)門(mén)檻值0.7429，再進(jìn)行第二個(gè)門(mén)檻值的搜索，以進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖趦蓚€(gè)門(mén)檻值。然后搜尋到第二個(gè)可能的門(mén)檻值為1.1057，它對(duì)照的殘差平方和最小。再進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，我們得到的LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值為0.000，表示在5%的顯著性水平下拒絕無(wú)門(mén)檻效應(yīng)的虛擬假設(shè)。所以，可以認(rèn)為本文模型中存在兩個(gè)門(mén)檻。詳細(xì)的回歸結(jié)果及檢驗(yàn)分析見(jiàn)表5。

(三)回歸結(jié)果。

通過(guò)本文的實(shí)證分析，證明生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用并非總是線性關(guān)系，二者之間存在著比較復(fù)雜的非線性聯(lián)系。中國(guó)城市數(shù)據(jù)表明，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚在初期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最明顯，在區(qū)位熵指數(shù)小于等于0.7429時(shí)，系數(shù)達(dá)到25.4119，隨著服務(wù)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)發(fā)展，這種促進(jìn)效果在不斷弱化，在區(qū)位熵指數(shù)位于0.7429至1.1057區(qū)間，系數(shù)降到了18.9852，在區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)一步提升到1.0570之上時(shí)，系數(shù)降到了13.9560。上述檢驗(yàn)結(jié)果表明，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是比較復(fù)雜的非線性關(guān)系，而并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。前者對(duì)后者的影響隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的不同而有所變化，并且存在兩個(gè)門(mén)檻變量。門(mén)檻回歸模型生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的大小，把模型劃分為不同的兩個(gè)機(jī)制，更科學(xué)合理地解釋了中國(guó)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)城市空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系，同時(shí)也進(jìn)一步驗(yàn)證了生產(chǎn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域也的確顯著存在威廉姆森假說(shuō)，即在達(dá)到門(mén)檻值以前，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生非常強(qiáng)的正效應(yīng)，服務(wù)業(yè)的空間集聚在集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，一旦高出門(mén)檻值后，則生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)作用會(huì)不斷降低，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)過(guò)度集聚所導(dǎo)致的擁擠成本不斷沖抵其集聚所帶來(lái)的收益，即日益增多的負(fù)外部性在稀釋其帶來(lái)的正外部性，從而導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)機(jī)制越來(lái)越弱。

之所以會(huì)出現(xiàn)這種非線性關(guān)系，可從產(chǎn)業(yè)集聚的誘因和效應(yīng)等角度進(jìn)行分析。當(dāng)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展早期時(shí)，服務(wù)業(yè)集聚生產(chǎn)的非常明顯的外部性效果，范圍經(jīng)濟(jì)、資源共享、技術(shù)溢出、分工效應(yīng)等都為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了良好外部環(huán)境，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)巨大的促進(jìn)效應(yīng)。主要體現(xiàn)在：生產(chǎn)服務(wù)性企業(yè)可以共享由于勞動(dòng)力集中帶來(lái)的服務(wù)企業(yè)尋找所需員工成本降低和大量專(zhuān)業(yè)人才培訓(xùn)費(fèi)用節(jié)省的利益；地理的接近方便信息傳播，便于不同生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)相互交流，加深區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)的分工和協(xié)作，降低交易成本和提高生產(chǎn)效率，并且由此帶來(lái)的知識(shí)、技術(shù)外溢，擴(kuò)大了企業(yè)間的學(xué)習(xí)效應(yīng)，提高了集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力；生產(chǎn)服務(wù)性企業(yè)和其服務(wù)對(duì)象都可以共享各種市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施和公共信息資源，因此這些服務(wù)企業(yè)更方便搜尋上游供應(yīng)商和下游客戶(hù)，并且降低了信息搜尋費(fèi)用和交換成本。但是當(dāng)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚超過(guò)某一水平后，負(fù)外部性表現(xiàn)越來(lái)越明顯，逐步抵消了正外部性帶來(lái)的效果?；A(chǔ)設(shè)施、資源、人口、環(huán)境所面臨的壓力不斷增大，過(guò)度集聚而引發(fā)的擁擠成本，使區(qū)內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率下降，同時(shí)企業(yè)間較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)局面會(huì)帶來(lái)企業(yè)的利潤(rùn)降低，并且環(huán)境污染、要素瓶頸等都會(huì)阻礙區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

除此之外，其他指標(biāo)大多與我們的理論預(yù)期相一致，投資的增長(zhǎng)、人力資本水平的提升、政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干涉水平的降低和對(duì)外開(kāi)放水平的提升都會(huì)顯著地促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。并且除了GOV指標(biāo)外，其他指標(biāo)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

五、結(jié)論及啟示

本文借助stata12.0軟件，使用中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，對(duì)城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系做了實(shí)證分析，研究結(jié)果表明：在控制了固定資產(chǎn)投資、人力資本水平、政府支出和FDI等因素后，二者之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的變化有所變化。在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展初期，其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效用最顯著，而后隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的不斷提升，這種促進(jìn)效用呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢(shì)。這種結(jié)論在某種程度上證實(shí)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)領(lǐng)域確實(shí)也存在威廉姆森假說(shuō)。本研究還表明，古典增長(zhǎng)理論和新增長(zhǎng)理論所分析的增長(zhǎng)機(jī)制仍然在很大程度上決定著中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本面，固定資產(chǎn)投入與人力資本投入，同時(shí)制度因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到非常重要的的影響，如政府對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度越低，地區(qū)開(kāi)放性程度越高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越明顯。

隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，當(dāng)前全國(guó)很多地方政府紛紛將產(chǎn)業(yè)集聚作為促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑，特別是很多大城市都在積極打造生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的聚集區(qū)，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的趨勢(shì)更加明顯。[23]如何強(qiáng)化集聚趨勢(shì)，合理有效發(fā)揮生產(chǎn)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，從而完成中國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向服務(wù)業(yè)大國(guó)的轉(zhuǎn)型，最終成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的極地具有重要意義。在此背景下，本文對(duì)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的檢驗(yàn)具有重要的政策含義。在制定推進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚的政策方面要本著強(qiáng)化積極作用，弱化負(fù)面效應(yīng)的原則，政策制定者在制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策時(shí)必須因地制宜，充分考慮當(dāng)?shù)厣a(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平的影響。生產(chǎn)服務(wù)業(yè)適度集聚能帶來(lái)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，然而過(guò)度集聚就會(huì)導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，所以在進(jìn)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局過(guò)程中，既要避免過(guò)于分散產(chǎn)業(yè)，也要避免產(chǎn)業(yè)過(guò)于扎堆。在制定政策時(shí)不能一概而論，要根據(jù)地區(qū)本身生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平有所區(qū)別，首先，在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚水平較低的地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資規(guī)模，提高區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施配套水平，進(jìn)一步促進(jìn)人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚于中心城區(qū)。同時(shí)結(jié)合自身區(qū)域優(yōu)勢(shì)通過(guò)制定稅收、土地和就業(yè)等多方面的優(yōu)惠政策體系，創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，吸引更多的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)企業(yè)向區(qū)域內(nèi)集聚，加快生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的起飛和發(fā)展打造良好的發(fā)展環(huán)境，利用集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的正外部效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與壯大。其次，在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚程度較高的地區(qū)，要加快一系列相關(guān)基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)及配套扶持政策的制定與實(shí)施，盡量延緩負(fù)外部性的加劇，同時(shí)對(duì)服務(wù)業(yè)集聚引導(dǎo)應(yīng)從“量”變轉(zhuǎn)向“質(zhì)”變，加快服務(wù)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，積極引導(dǎo)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)向高技術(shù)含量、高人力資本和高附加轉(zhuǎn)變。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)劃與科學(xué)引導(dǎo)，減少服務(wù)業(yè)集聚負(fù)外部性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的負(fù)面影響。再次，在生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚過(guò)高地區(qū)，適度引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)的擴(kuò)散，有效疏散擁擠效應(yīng)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響，帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展。

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責(zé)任編輯：明加

收稿日期：2015—12—15

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化互動(dòng)發(fā)展的演進(jìn)機(jī)制、實(shí)現(xiàn)途徑與政策保障研究》(編號(hào)：14BJY141)和廣東省宣傳文化人才專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目《新常態(tài)下廣東現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)融合對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)機(jī)制研究》。

作者簡(jiǎn)介：胡霞(1978—)，女，河南滑縣人，中共廣東省委黨校教授，管理學(xué)博士，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

中圖分類(lèi)號(hào)：F269.23

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008—4533(2016)02—0076—09

DOI:10.13975/j.cnki.gdxz.2016.02.013