弓 偉,周晉陽
(長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院 生物醫(yī)學(xué)工程系,山西 長(zhǎng)治 046012)
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集成電路企業(yè)工序能力初探
弓偉,周晉陽
(長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院 生物醫(yī)學(xué)工程系,山西 長(zhǎng)治 046012)
摘要:主要討論了集成電路企業(yè)工藝能力指數(shù)的定量表征和計(jì)算方法,并結(jié)合數(shù)據(jù)分析軟件MiniData對(duì)具體產(chǎn)品的工藝能力進(jìn)行了分析說明。
關(guān)鍵詞:工藝能力指數(shù);正態(tài)分布;標(biāo)準(zhǔn)差
1概要
CPK,即Process Capability index的縮略形式,通常被譯為工序能力指數(shù),或是工藝能力指數(shù)、制程能力指數(shù)等。CPK是指工序在一定的時(shí)間里,處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。
CPK是工序本身所具有的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。工序,是指5M1E六個(gè)基本質(zhì)量因素綜合作用的過程,亦即產(chǎn)品質(zhì)量的生產(chǎn)過程。工序中的各個(gè)質(zhì)量因素決定了最終產(chǎn)品的質(zhì)量,換句話說,產(chǎn)品質(zhì)量是各質(zhì)量因素的綜合表征。產(chǎn)品質(zhì)量分散的存在于整個(gè)生產(chǎn)過程。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分散越小,說明工序能力就越高;反之,則說明工序能力越低[1]。
集成電路行業(yè)的整體工藝技術(shù)水平和要求都比較高,對(duì)于我國(guó)這樣一個(gè)集成電路制造大國(guó)來說,不斷提高集成電路企業(yè)的工序能力顯得尤為重要。
2工序能力的定量表征
2.1工序能力
工藝參數(shù)一般都服從正態(tài)分布N(μ,σ2),如圖1所示。
圖1 正態(tài)分布圖
圖1中,標(biāo)準(zhǔn)差σ的大小反映了參數(shù)的分散程度。μ±3σ的范圍內(nèi),集中了絕大部分的數(shù)值,占到99.73%的比例。我們將6σ稱之為是工序能力。6σ包含的范圍越小,說明工藝參數(shù)就越集中,工序能力越強(qiáng),即生產(chǎn)出高成品率和高可靠性的產(chǎn)品的能力就越強(qiáng)。
2.2潛在工序能力指數(shù)CP(Process Capability index)
2.2.1雙側(cè)公差情況
在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程中,常使用下式定義工序能力指數(shù):
CP=(USL-LSL)/6σ=T/6σ
其中,USL、LSL分別表示規(guī)格上限和規(guī)格下限。
積分可以得出成品率為:
上式中,F(xiàn)(x)為正態(tài)分布N(μ,σ2)的函數(shù)表達(dá)式。
通過積分計(jì)算,得到工序能力指數(shù)與成品率的關(guān)系(PPM表示百萬分比)。
表1 工序能力指數(shù)與成品率關(guān)系
易得:工序能力指數(shù)與成品率呈正相關(guān)的關(guān)系。
2.2.2單側(cè)公差情況
在某些生產(chǎn)過程中,工藝參數(shù)只有下限(如反向擊穿電壓)而無上限,則工序能力指數(shù)應(yīng)當(dāng)按照以下公式計(jì)算:
CPL=(μ-LSL)/3σ.
如果μ 若工藝參數(shù)規(guī)范只規(guī)定上限值(如靜態(tài)噪聲)而無下限要求,則工序能力指數(shù)應(yīng)當(dāng)按照以下公式計(jì)算: CPU=(USL-μ)/3σ. 如果μ>USL,則取CPU為零,即完全沒有工序能力。 2.2.3CP的評(píng)價(jià)指標(biāo) 通常,工業(yè)生產(chǎn)對(duì)于工序能力指數(shù)的要求見表2。 表2 工業(yè)生產(chǎn)對(duì)工序能力指數(shù)的要求 CP的值越大,工序能力越好。通常,CP位于0到2之間。CP=0.67對(duì)應(yīng)于2σ水平;CP=1對(duì)應(yīng)于3σ水平;CP=1.33對(duì)應(yīng)于4σ水平。當(dāng)然,對(duì)于實(shí)際生產(chǎn)過程來說,CP的值也并非越大越好。當(dāng)CP≥1.67時(shí)過于好,這個(gè)階段可以考慮降低成本,簡(jiǎn)化管理要求。 2.3實(shí)際工序能力指數(shù)CPK 2.3.1準(zhǔn)確度與精密度的綜合指數(shù)——CPK 閉環(huán)的工藝控制在實(shí)際生產(chǎn)過程中使用的并不多,大部分情況下都是進(jìn)行間接的控制,故標(biāo)準(zhǔn)值的中心與工藝參數(shù)的中心很難相等。集成電路行業(yè)的工藝水平較高,但仍采取間接的工藝控制方法。在集成電路的生產(chǎn)工藝過程中,通常都是先做試件,再根據(jù)試件的結(jié)果調(diào)整工藝。 使用間接的工藝控制方法,標(biāo)準(zhǔn)值的中心與工藝參數(shù)的中心一般會(huì)有1.5σ的偏移。所以,CPK在某些特定情況下表示為CP,即當(dāng)公差的中心與工藝參數(shù)的中心合二為一時(shí),CPK表示為CP;當(dāng)公差的中心與工藝參數(shù)的中心不相等時(shí),工序能力指數(shù)仍然為CPK。 在標(biāo)準(zhǔn)值的中心與工藝參數(shù)的中心有1.5σ偏移的情況下,CPK一般比CP小0.5[2]。因此,CP又被稱為是潛在工序能力指數(shù),而CPK被稱為實(shí)際工序能力指數(shù)。 圖2 標(biāo)準(zhǔn)值的中心與工藝參數(shù)的中心偏移1.5σ 標(biāo)準(zhǔn)值的中心與工藝參數(shù)的中心不相等時(shí),CPK的計(jì)算公式如下所示: 2.3.2CPK的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 表3 CPK的評(píng)級(jí)等級(jí)及措施 3工序能力指數(shù)的計(jì)算 由工序能力指數(shù)的計(jì)算公式可知,標(biāo)準(zhǔn)差σ的計(jì)算是關(guān)鍵。 3.1短期標(biāo)準(zhǔn)差 短期是一個(gè)相對(duì)的概念,只考慮自然的隨機(jī)的一般原因變異。 短期標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)與選擇的計(jì)算方式有關(guān),從而決定了CPK指數(shù)的計(jì)算。標(biāo)準(zhǔn)差有三種不同的方式: 1) 極差: 表4 子組個(gè)數(shù)與固定系數(shù)的關(guān)系 亦可用經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算:d2=0.122 2+0.598 85n-0.031 92n2(n≥2) 2) 標(biāo)準(zhǔn)差: 子組的標(biāo)準(zhǔn)差按照如下公式計(jì)算: 短期標(biāo)準(zhǔn)差為: 表5 子組個(gè)數(shù)與固定系數(shù)的關(guān)系 3) 合并標(biāo)準(zhǔn)差: 式中:r為分組數(shù),ni為子組大小 。 3.2長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差 長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差考慮兩種變異因素:一般原因和特殊原因。通常,需要一個(gè)包含長(zhǎng)期變異的抽樣來計(jì)算。在工藝過程中如果有操作者、儀器設(shè)備、材料等變異的話,需要考慮這些變異。 長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差不考慮每個(gè)樣本子組間的變差,是總體的變差,計(jì)算公式如下: 4利用數(shù)據(jù)分析工具M(jìn)iniData進(jìn)行工序能力分析 利用數(shù)據(jù)分析工具M(jìn)iniData可以方便、快捷、準(zhǔn)確地分析出工序能力,并將分析結(jié)果以直觀的方式顯示。 例如某電子元器件制造企業(yè)的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)如表6所示,標(biāo)稱值為15.00,規(guī)格上限為15.10,規(guī)格下限為14.90。 表6 某產(chǎn)品系列數(shù)據(jù) 利用MiniData進(jìn)行工序能力分析,可得如圖3所示工序能力分析圖。 圖3中的PPK表示長(zhǎng)期過程能力指數(shù)。如果針對(duì)的是單量比較少的情況,則應(yīng)當(dāng)使用CPK作為評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)更為合適。由分析圖可知,工序能力為A級(jí),能力良好,狀態(tài)穩(wěn)定。 如果工序能力不達(dá)標(biāo)的話,就需要深入查找原因。原因一般可分為兩類:偶然因素與異常因素。其中,偶然因素對(duì)質(zhì)量的影響比較小,但卻是始終存在的,難以避免;而異常因素雖然對(duì)質(zhì)量影響大,可以采取有關(guān)措施消除。所以,異常因素引起的質(zhì)量的異常波動(dòng)是我們?cè)趯?shí)際生產(chǎn)過程中需要重點(diǎn)關(guān)注和監(jiān)控的。發(fā)生了質(zhì)量的異常波動(dòng)后,應(yīng)當(dāng)在盡可能短的時(shí)間內(nèi)查找出問題原因,并實(shí)施相關(guān)措施解決問題,并且將其納入到標(biāo)準(zhǔn)中去,確保問題不再出現(xiàn)。 圖3 某產(chǎn)品工序能力分析圖 5總結(jié) 對(duì)于工藝水平較高的集成電路行業(yè),提升工藝能力和水平顯得尤為重要。以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為來源和依據(jù),對(duì)企業(yè)的工藝能力進(jìn)行科學(xué)的分析,對(duì)于推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升必將起到至關(guān)重要的作用。 參考文獻(xiàn) [1]于萬成,王桂蓮.質(zhì)量分析與控制技術(shù)常識(shí)[M].北京:高等教育出版社,2007:15-60. [2]賈新章,李京苑.統(tǒng)計(jì)過程控制和評(píng)價(jià)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004:15-63,138-143. Research on Process Capability in IC Enterprises Gong Wei, Zhou Jinyang (Dept.ofBiomedicalEngineering,ChangzhiMedicalCollege,ChangzhiShanxi046012,China) Abstract:Quantitative characterization and calculation method of process capability index for IC enterprises are discussed in this paper. The process capability of a concrete product is analyzed with the using of a kind of data analysis software of MiniData. Key words:process capability index; normal distribution; standard deviation 收稿日期:2016-01-23 作者簡(jiǎn)介:弓偉(1983- ),男,山西長(zhǎng)治人,碩士研究生,工程師,研究方向:醫(yī)療電子設(shè)備。 通訊作者:周晉陽(1958- ),男,山西長(zhǎng)治人,教授,研究方向:生物醫(yī)學(xué)工程。 文章編號(hào):1674- 4578(2016)03- 0074- 03 中圖分類號(hào):TN405 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A