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        針對經(jīng)濟(jì)預(yù)測中數(shù)據(jù)缺失及其處理的淺析

        2016-07-11 16:26:01李慧云
        市場觀察 2016年6期
        關(guān)鍵詞:處理方式

        李慧云

        【摘要】經(jīng)濟(jì)預(yù)測既是一種科學(xué),也是一種藝術(shù),既依賴于客觀的數(shù)據(jù)規(guī)律,也依賴于數(shù)據(jù)學(xué)家的預(yù)測。這種特性導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程中可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的問題,由于條件的差異,數(shù)據(jù)缺失問題的種類也顯示出了相應(yīng)的不同。文章深入地分析了經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程中常見的數(shù)據(jù)缺失的類型,并以此為基礎(chǔ)提出了具有針對性的解決措施,希望可以為相關(guān)工作人員提供一定的指導(dǎo)與幫助。

        【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)預(yù)測;數(shù)據(jù)缺失;處理方式;預(yù)測填補(bǔ)

        為了有效地預(yù)測經(jīng)濟(jì)市場中存在的各種不確定的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),全面提高經(jīng)濟(jì)效益,需要進(jìn)行全面的經(jīng)濟(jì)預(yù)測。經(jīng)濟(jì)預(yù)測可以被定義為一種分析程序,在得到最終的數(shù)據(jù)結(jié)果之前,需要被不斷重復(fù)、循環(huán)。

        其中涉及大量的數(shù)量關(guān)系,需要專業(yè)工作人員進(jìn)行細(xì)致的計(jì)算、比對、分析。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體系的不斷發(fā)展,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)市場的深入交流導(dǎo)致我國市場內(nèi)出現(xiàn)了更多復(fù)雜且多變的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,為了透過這些現(xiàn)象找到其中的本質(zhì)內(nèi)涵,提高現(xiàn)代企業(yè)在制定戰(zhàn)略發(fā)展及管理策略方面的準(zhǔn)確性與科學(xué)性,需要對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的內(nèi)在聯(lián)系及數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行全面的分析與預(yù)測。但是在經(jīng)濟(jì)預(yù)測的過程中,常常會(huì)出現(xiàn)各種問題指示數(shù)據(jù)出現(xiàn)不全面或是缺失的問題,基于此,文中對經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)缺失的類型進(jìn)行了深入的分析,并提出了相關(guān)解決措施。

        一、經(jīng)濟(jì)預(yù)測行為與數(shù)據(jù)缺失

        經(jīng)濟(jì)預(yù)測作為一種必要的經(jīng)濟(jì)形勢分析方式,由于其種類的不同導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)缺失的類型和原因也各不相同。經(jīng)濟(jì)預(yù)測行為通常被分為以下三種類型:

        (一)以經(jīng)濟(jì)預(yù)測的范圍進(jìn)行劃分

        經(jīng)濟(jì)預(yù)測行為包括國民經(jīng)濟(jì)預(yù)測和企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測兩大類型,也包括部門經(jīng)濟(jì)預(yù)測、地區(qū)經(jīng)濟(jì)預(yù)測、世界經(jīng)濟(jì)預(yù)測。

        (二)以經(jīng)濟(jì)預(yù)測的時(shí)效進(jìn)行劃分

        預(yù)測的類型存在短期預(yù)測、長期預(yù)測、中期預(yù)測的區(qū)別,其中短期預(yù)測和長期預(yù)測在預(yù)測對象的性質(zhì)、要求、各國習(xí)慣等方面均存在明顯的差異。在實(shí)踐過程中,通常以預(yù)測期間內(nèi)某項(xiàng)指標(biāo)是否出現(xiàn)了根本性質(zhì)的變化依據(jù),將預(yù)測類型劃分為長期預(yù)測和短期預(yù)測,相比之下,中期預(yù)測具有明顯的過渡性。

        (三)以經(jīng)濟(jì)預(yù)測的性質(zhì)進(jìn)行劃分

        預(yù)測行為存在質(zhì)的預(yù)測和量的預(yù)測兩種主要類型。如果在進(jìn)行某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的過程中,需要相關(guān)預(yù)測者對所需要預(yù)測事物進(jìn)行概括性的了解和掌握,并對其變化趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確的描述,判斷所預(yù)測現(xiàn)象的發(fā)生頻率的高低,此時(shí)就可以采用質(zhì)的預(yù)測。在預(yù)測過程中,如果需要利用一些已知的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)推算另一些指標(biāo)的未來值,進(jìn)而說明達(dá)到這些數(shù)值的概率,就采用量的預(yù)測。如果預(yù)測變量的數(shù)值是一種單一數(shù)值,則可以被稱為點(diǎn)值預(yù)測。如果預(yù)測變量的數(shù)值有一個(gè)幅度,處于上限和下限的區(qū)間之內(nèi),則可以被稱為區(qū)間預(yù)測。

        二、經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)缺失處理的常用方法

        各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在收集和保存的過程中可能會(huì)受到各種因素的影響出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的問題,比如對于某一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在收集的過程中,由于量化指標(biāo)不清晰或者是收集的資料不全面、人手不足等,會(huì)導(dǎo)致原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不全面。另外,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的過程中,紙質(zhì)數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)破損問題,電子數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)庫維護(hù)、軟件版本升級(jí)等也可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的問題。這些問題對經(jīng)濟(jì)預(yù)測行為造成了極大的困擾,為了處理此類問題,筆者將常見的數(shù)據(jù)缺失處理方式歸納為以下類型:

        (一)數(shù)據(jù)刪除法

        操作最為簡便的處理方式是數(shù)據(jù)的刪除法,也就是在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)未來走向的預(yù)測過程中,直接將缺失的數(shù)據(jù)刪除掉,將其劃分在所需要考慮的數(shù)據(jù)范圍之外,直接使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完成預(yù)測過程。比如說,在預(yù)測服裝外貿(mào)的出口值差異時(shí),現(xiàn)明確2013~2014年的數(shù)據(jù),但是缺少2012年的數(shù)據(jù),此時(shí)可以直接將2012年的數(shù)據(jù)刨除,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行經(jīng)濟(jì)情況預(yù)測。相比于其他處理方式,刪除法所得到的數(shù)據(jù)在科學(xué)性和準(zhǔn)確性方面由于對數(shù)據(jù)規(guī)律的探究有所不足,因此可能存在著一定的欠缺。

        (二)推斷法

        相比之下,推斷法補(bǔ)充缺失的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在科學(xué)性方面有所提升,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中極有可能某些數(shù)據(jù)是在長期的存放過程中,如前文所說紙質(zhì)數(shù)據(jù)在保管的過程中,由于保管不當(dāng)可能會(huì)致使某一項(xiàng)數(shù)據(jù)不全或是缺失,此時(shí)難以直接算出數(shù)據(jù)的增長率或是下降率,需要進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)推斷。比如,如果在數(shù)據(jù)缺失的情況下想要算出2015年6月的零售商品銷售總值,可以利用同年5月的銷售數(shù)據(jù)乘以同比增長率即可得到2015年6月的零售商品銷售總額。此種方法同樣可以被應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的增長總值的缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充的過程中,為未來階段內(nèi)經(jīng)濟(jì)形式的預(yù)測提供更加科學(xué)的依據(jù)。這種數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法與經(jīng)濟(jì)理論具有極高的貼合度,因此可以充分地保證填補(bǔ)的準(zhǔn)確性。但是這種方法并不能被應(yīng)用于所有的數(shù)據(jù)預(yù)測過程中,如果所需補(bǔ)充數(shù)據(jù)前一年或者是前一個(gè)月的數(shù)據(jù)也不全面,則無法準(zhǔn)確地計(jì)算相應(yīng)的數(shù)據(jù),此時(shí)這種方法無效。

        (三)取平均數(shù)法

        詳細(xì)來說就是利用缺失數(shù)據(jù)前后的同類型數(shù)據(jù),將其相加并取其平均數(shù),將這個(gè)平均數(shù)作為缺失部分的數(shù)據(jù),以完成接下來的經(jīng)濟(jì)預(yù)測。這種方法的適用范圍通常是缺少某一個(gè)月度、季度或者年度的數(shù)據(jù)。比如在預(yù)測某城市2016的食品消費(fèi)總額這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí),如果發(fā)現(xiàn)缺少今年缺少2015年1月的相應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo),則可以取2015年2月和2014年12月食品消費(fèi)額數(shù)據(jù)的平均數(shù)完成對2015年1月食品消費(fèi)情況缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。

        (四)取等差數(shù)列法

        在計(jì)算方法與理論上,此種方式與取平均數(shù)法存在著某些相似性。但是這種補(bǔ)充方式的使用范圍更大,一般在預(yù)測的過程中如果發(fā)現(xiàn)缺少兩個(gè)或兩個(gè)以上的所需數(shù)據(jù)時(shí),則可以選擇該種方式。比如:某沿海城市2015年度的海鮮產(chǎn)品出口總額這一數(shù)據(jù)不全面,7月、8月、9月這三個(gè)月的數(shù)據(jù)缺失,此時(shí)可以使用5月的數(shù)據(jù)和9月的數(shù)據(jù),完成對缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充,此過程需要使用等差數(shù)列法,充分考慮出口產(chǎn)值的遞增或者是遞減的情況,進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)補(bǔ)充,進(jìn)行接下來的經(jīng)濟(jì)預(yù)測。

        三、Knowledge Miner預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法

        與其他集中數(shù)據(jù)補(bǔ)充的方法相比,預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法在準(zhǔn)確性上更高,因此往往具有較高經(jīng)濟(jì)預(yù)測的滿意度。隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性不斷顯現(xiàn),為了有效地應(yīng)對數(shù)據(jù)缺失的問題,預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法的數(shù)據(jù)補(bǔ)充效果得到了更廣泛和深入的認(rèn)可。為了提高數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性,往往需要設(shè)定合理的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)來提高數(shù)據(jù)補(bǔ)充的科學(xué)性,并進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測的滿意程度。

        預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法當(dāng)中所涉及的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)預(yù)測指標(biāo)之間往往存在著必然的聯(lián)系。在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程中,可以將Knowledge Miner預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法視為一種自組織建模和預(yù)測的工具,該種計(jì)算方式所得到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)更具準(zhǔn)確性,因此具有良好的確實(shí)數(shù)據(jù)填補(bǔ)效果。此外,這種填補(bǔ)預(yù)測方式在操作上更加簡單、便捷,可以有效地提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測的效率,預(yù)測過程中一般不需要其他分析軟件的幫助,既提高的數(shù)據(jù)預(yù)測的時(shí)間,也為企業(yè)有效的節(jié)約了經(jīng)濟(jì)預(yù)測的成本。另外,Knowledge Miner預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法可以有效地排除各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的聯(lián)系性對預(yù)測行為所產(chǎn)生的不必要的干擾,提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。

        四、結(jié)語

        總而言之,經(jīng)濟(jì)預(yù)測活動(dòng)對于企業(yè)合理戰(zhàn)略策略的制定具有至關(guān)重要的意義,該項(xiàng)活動(dòng)本身存在著固有特點(diǎn)和規(guī)律。經(jīng)濟(jì)缺失是經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程中不可避免的一種經(jīng)濟(jì)問題,需要相關(guān)人員采用各種方法完成缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊工作,此時(shí)需要充分明確數(shù)據(jù)之間的各項(xiàng)關(guān)系,分析同類型經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中存在的客觀規(guī)律,在此基礎(chǔ)上做出合理的經(jīng)濟(jì)預(yù)測,文中提出了幾種常見的缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充方式,并深入地論證了Knowledge Miner預(yù)測填補(bǔ)數(shù)據(jù)法的數(shù)據(jù)補(bǔ)充有效性。希望通過本文可以為相關(guān)工作人員提供有價(jià)值的借鑒與參考,以不斷提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

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