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        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究

        2016-07-10 20:39:34林惠蝦
        經(jīng)濟師 2016年8期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息化

        摘 要:我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級,農(nóng)業(yè)將是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的下一個風口。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)的思維、方法以及技術解決農(nóng)業(yè)及涉農(nóng)行業(yè)的具體和宏觀問題,對推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程具有重要的意義。文章通過對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展意義及存在的問題進行闡述,并提出了如何利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的思路。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 信息化 互聯(lián)網(wǎng)

        中圖分類號:F320 文獻標識碼:A

        文章編號:1004-4914(2016)08-081-02

        一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

        (一)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念

        大數(shù)據(jù)最早于1997年由Michael和David Ellsworth提出,他們指出不能在內(nèi)存處理的數(shù)據(jù)集問題為大數(shù)據(jù)問題。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概念則是由山東農(nóng)業(yè)大學溫孚江教授在2013年提出的,他認為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)理論、技術和方法在農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)領域的應用實踐。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涉及的領域廣、環(huán)節(jié)多,是跨行業(yè)、跨專業(yè)的數(shù)據(jù)集合。從農(nóng)業(yè)專業(yè)性講,應對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行專門的整理歸類,如有序地針對糧食安全的耕地保有量、土壤環(huán)境保護、市場供求信息等動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),指導育種、農(nóng)業(yè)水利、農(nóng)業(yè)病蟲害及自然災害的預警、農(nóng)產(chǎn)品的流通、銷售等方面的數(shù)據(jù)資源。從農(nóng)業(yè)主體角度講,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不僅應包括國家及地方統(tǒng)計數(shù)據(jù),還應包括涉農(nóng)經(jīng)濟主體的供應信息、科技成果信息、股東信息、人才引進信息及GIS坐標信息等。

        (二)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用

        隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、精準農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)以前所未有的速度增加,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用也越來越廣。當前農(nóng)業(yè)領域存在的如糧食安全、食品安全、土壤治理、病蟲害防治、動植物育種、農(nóng)業(yè)結(jié)構調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)副產(chǎn)品消費等諸多問題,都可以通過大數(shù)據(jù)的應用研究進行預測和干預。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可服務于農(nóng)業(yè)的各個環(huán)節(jié)和領域:一是指導生產(chǎn)和經(jīng)營,利用大數(shù)據(jù)資源為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程提供服務,同時指導農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)企業(yè)的經(jīng)營;二是服務決策,為政府的決策咨詢提供有價值的數(shù)據(jù)參考,為企業(yè)生產(chǎn)、轉(zhuǎn)型、市場營銷提供咨詢、指導;三是預測未來,如未來人口變化趨勢和糧食供給能力、未來氣候變化趨勢對糧食生產(chǎn)的影響,市場對某產(chǎn)品需求變化趨勢等。

        二、國內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

        農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要是在收集和存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)資源基礎上,利用數(shù)據(jù)分析技術為農(nóng)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟效益增加提供服務的產(chǎn)業(yè)。

        (一)國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況

        國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展相對比較早,2009年,美國的土壤抽樣分析服務商Solum,利用No Wait Nitrate分析系統(tǒng)對耕地的土壤情況進行精確和科學的抽樣分析,農(nóng)民利用分析得到的數(shù)據(jù),可以在合適的時間進行精準施肥;2011年,創(chuàng)建于克羅地亞農(nóng)村的云端管理服務商Farmeron,在14個國家建立了農(nóng)業(yè)管理平臺,為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)跟蹤和分析服務,該軟件可以幫農(nóng)場主將農(nóng)場零碎的信息進行整理,用分析工具監(jiān)測分析農(nóng)場及生產(chǎn)情況,有利于農(nóng)場主做出科學的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃。近幾年,國外很多傳統(tǒng)的IT供應商開始重視農(nóng)業(yè)設施和技術的開發(fā),如世界500強企業(yè)甲骨文,十分重視和關注全球農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,開始和出售針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的軟件和硬件系統(tǒng)。國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于蓬勃的發(fā)展階段。

        (二)我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況

        我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還處于起步階段,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用和研究正向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈滲透,基于物聯(lián)網(wǎng)技術的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集初具雛形。在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集和傳輸?shù)幕A上,利用數(shù)據(jù)挖掘技術的分析及可視化的數(shù)據(jù)展示技術體系也開始起步,大數(shù)據(jù)的思維、研究、分析和應用開始影響著整個農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成為了我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用的先行者,如山東農(nóng)業(yè)大學的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略聯(lián)盟,通過對農(nóng)業(yè)相關信息和數(shù)據(jù)的分析研究,為政府決策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了服務和支持。

        三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義

        當前,物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新的信息技術不斷地被應用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè),農(nóng)業(yè)管理、科研、生產(chǎn)、流通等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)在源源不斷地產(chǎn)生,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式不能及時有效地獲取和處理海量的農(nóng)業(yè)信息資源,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

        (一)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)頂層設計能力

        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實現(xiàn)離不開農(nóng)業(yè)發(fā)展的頂層設計。農(nóng)業(yè)政策如何制定、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)如何布局、農(nóng)業(yè)市場如何發(fā)展,都要依賴政府管理部門科學有效的管理。大數(shù)據(jù)為政府的頂層設計提供了有力的數(shù)據(jù)支撐,提高了政府決策的科學性和準確性,提升了政府的預測預警能力和應急響應能力。同時,利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術,可以跨越農(nóng)業(yè)管理部門內(nèi)部和外部的條塊分割限制,有利于政令更加暢通,執(zhí)行更加有力,配合更加高效。

        (二)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)范農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展

        農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場布局需要政府管理部門的宏觀調(diào)控,保證戰(zhàn)略方向的正確性,同時需要充分發(fā)揮市場調(diào)節(jié)機制。由于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場還不夠完善,農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)常出現(xiàn)較大的價格波動,大數(shù)據(jù)有助于及時披露農(nóng)產(chǎn)品的價格,有效解決農(nóng)產(chǎn)品流通和市場交易中的信息透明度。如期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)功能將有效平抑農(nóng)產(chǎn)品的劇烈波動,規(guī)避風險,減少滯銷和脫銷現(xiàn)象的頻繁發(fā)生。同時,大數(shù)據(jù)還有助于對大宗農(nóng)產(chǎn)品的價格預測,穩(wěn)定市場預期,維護農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        (三)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)大國提供戰(zhàn)略決策支撐

        近幾年來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)從最先涉足的信息領域、經(jīng)濟領域逐步進軍到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多個領域,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應用,為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了重要的戰(zhàn)略決策支撐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)從海量的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值的信息,通過對數(shù)據(jù)的處理分析和構建模型,從而指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為涉農(nóng)企業(yè)服務和協(xié)助政府決策。完善我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準管理,推動政府部門農(nóng)業(yè)管理方式變革,規(guī)范農(nóng)業(yè)市場的發(fā)展,保障我國糧食和食品安全。

        四、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源存在的問題

        (一)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

        我國大多數(shù)涉農(nóng)信息網(wǎng)站和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫信息量大,種類繁多,數(shù)據(jù)質(zhì)量卻參差不齊。數(shù)據(jù)來源及表現(xiàn)形式多樣,缺乏系統(tǒng)性,數(shù)據(jù)存儲格式目前還沒有一套統(tǒng)一的規(guī)范的標準,數(shù)據(jù)的獲取具有一定的難度,給農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)查詢帶來了很多不便。

        (二)數(shù)據(jù)獲取難

        由于農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)不能通過互聯(lián)網(wǎng)自然形成,需要在生產(chǎn)經(jīng)營過程中獲取,數(shù)據(jù)獲取來之不易,需要專業(yè)人員和儀器設備進行專門的觀測、實驗和挖掘,由于數(shù)據(jù)采集和分析技術手段滯后,在獲取和挖掘數(shù)據(jù)上面臨技術和管理的難題,缺乏深厚的數(shù)據(jù)分析手段支撐應用需求。

        (三)數(shù)據(jù)分布分散

        農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源大部分都分散在中小規(guī)模的種植農(nóng)戶,這部分數(shù)據(jù)資源信息化程度低,收集難度大。同時,政府相關部門雖然掌握著大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源,但目前我國還沒有出臺專門針對數(shù)據(jù)共享的國家法律,大多數(shù)數(shù)據(jù)還處于信息孤島,沒有進行有效的整合,缺乏標準化的信息共享平臺,嚴重影響了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的使用及功能的發(fā)揮。

        五、大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的路徑選擇

        (一)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)規(guī)?;?/p>

        1.大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的變革,給農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在各個環(huán)節(jié)提供強有力的技術、營銷和管理方面的支撐。通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息技術管理系統(tǒng)的傳感器和監(jiān)測技術,可以準確、科學地獲取實時的土地數(shù)據(jù),實現(xiàn)對農(nóng)作物的精確投入和作業(yè),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高效優(yōu)質(zhì)生產(chǎn);同時農(nóng)業(yè)信息化管理平臺所提供的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)溯源系統(tǒng),對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量安全進行全程的信息化管理,并對過程中出現(xiàn)的質(zhì)量安全問題進行及時的追蹤處理,在源頭上確保了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

        2.大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理規(guī)?;^r(nóng)業(yè)經(jīng)營管理規(guī)?;饕竿恋匾?guī)模的擴大和集中管理,使得土地利用效率得以提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)取得最佳的經(jīng)濟效益。經(jīng)營管理的規(guī)模化需要配套的技術管理體系,否則,由于土地面積的擴大,農(nóng)戶將難以實現(xiàn)土地的有效管理。基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測系統(tǒng)將成為農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理規(guī)?;闹匾夹g。農(nóng)業(yè)環(huán)境信息監(jiān)測系統(tǒng),對規(guī)?;a(chǎn)農(nóng)田的作物生長的空間氣象信息、土壤環(huán)境信息及地下水等相關信息進行實時監(jiān)測有助于農(nóng)田的田間管理;無人機技術對旱澇排查、災害定損的應用推動了農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理規(guī)模化。

        3.大數(shù)據(jù)推動農(nóng)產(chǎn)品市場交易規(guī)?;?。農(nóng)產(chǎn)品市場交易規(guī)?;侵冈谵r(nóng)產(chǎn)品交易過程中采取集體的營銷方案,對農(nóng)產(chǎn)品市場做出統(tǒng)一的價格和銷售策略,形成大規(guī)模的交易群體。物聯(lián)網(wǎng)、電子交易等公開透明的信息平臺,大大提高了市場交易的信息化程度,推動市場交易規(guī)?;l(fā)展。

        (二)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)標準化

        1.大數(shù)據(jù)技術推動農(nóng)業(yè)標準的制定。由于農(nóng)業(yè)標準的制定過程需要復雜的統(tǒng)計及實驗分析,需要通過檢查、分析、抽樣、統(tǒng)計等各種方法確定相應的標準,而原有的技術難以進行大規(guī)模的檢測和全面分析,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域的精準農(nóng)業(yè)是依靠信息技術的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng),利用傳感器及監(jiān)測技術對農(nóng)業(yè)海量的、復雜的信息進行記錄,再根據(jù)農(nóng)業(yè)信息間的相互關系作出科學判斷,具有一定的權威性,推動了農(nóng)業(yè)標準的制定。

        2.大數(shù)據(jù)技術推動農(nóng)業(yè)標準化的應用與推廣。農(nóng)業(yè)標準化管理集中體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中標準實施情況的統(tǒng)一及其監(jiān)管,由于農(nóng)業(yè)標準項目繁多復雜,在農(nóng)業(yè)標準實施和管理過程中,依靠傳統(tǒng)的人力物力難以實現(xiàn)具體的標準,而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)所應用的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)和遙感技術對農(nóng)業(yè)標準的實施起到了重要作用。物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)充分利用現(xiàn)代智能傳感技術、計算機智能控制及物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)先進信息技術,實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控,實現(xiàn)田間的統(tǒng)一管理;遙感技術可以提供作物生態(tài)環(huán)境和生長的各種信息,根據(jù)時空動態(tài)信息變化,精確判斷作物田間生長發(fā)育情況,實現(xiàn)對作物生長過程的統(tǒng)計和測定,為生產(chǎn)標準的制定提供全面的數(shù)據(jù)支撐。

        3.大數(shù)據(jù)技術推動農(nóng)業(yè)溯源系統(tǒng)的建立。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全密切相關,它是一個通過相應的技術方法,對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地、運輸情況等各環(huán)節(jié)進行跟蹤、溯源的制度和手段交互作用的動態(tài)體系。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系有助于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的控制,通過溯源體系,可以對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)到終端消費的整個產(chǎn)業(yè)鏈過程進行監(jiān)控,消費者可以在溯源系統(tǒng)上了解所購買的農(nóng)產(chǎn)品的信息,一旦出現(xiàn)食品安全問題,政府部門很容易就可以查到產(chǎn)生問題的環(huán)節(jié),及時召回有問題的產(chǎn)品。

        (三)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)機械智能化

        農(nóng)業(yè)機械智能化是農(nóng)業(yè)機械化的重要一環(huán)。智能化農(nóng)業(yè)機械使用農(nóng)用智能儀器和傳感器武裝農(nóng)業(yè)機械。在農(nóng)業(yè)機械裝備中應用計算機技術和電子技術,促進了我國農(nóng)業(yè)機械智能化的發(fā)展。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化、信息化的發(fā)展,對動植物育種以及栽培技術也提出了新的要求,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維是農(nóng)業(yè)組織協(xié)同性的創(chuàng)新,是在全程機械化的背景下設計農(nóng)業(yè)規(guī)格和農(nóng)機裝備規(guī)格,把現(xiàn)代工程技術和現(xiàn)代農(nóng)藝技術有效融合,統(tǒng)籌和優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),促進了農(nóng)機與農(nóng)藝的結(jié)合。

        (四)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)市場化

        我國現(xiàn)行農(nóng)產(chǎn)品和涉農(nóng)產(chǎn)品的交易大多數(shù)是場外交易,這種交易存在著行為不規(guī)范和交易風險的弊端,缺少權威的、并具有信用約束功能的供需信息平臺,因而農(nóng)產(chǎn)品價格的波動厲害,對國家的糧食安全和食品安全帶來嚴重影響。借助大數(shù)據(jù)技術,互聯(lián)網(wǎng)電子商務及現(xiàn)代物流使得農(nóng)業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈各個要素進行重組,線上線下的耦合度提高,大大拓展了農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式。O2O電子商務模式就是在大數(shù)據(jù)背景下的農(nóng)產(chǎn)品場外交易模式的一種創(chuàng)新,它將線上訂單和線下消費相結(jié)合,具有獲取信息及時、購買方便、無縫對接等優(yōu)勢,減少流通環(huán)節(jié),降低流通成本,緩解了信息不對稱等問題。我國現(xiàn)在有很多電商企業(yè)已經(jīng)加入到了O2O的模式,如沃爾瑪、阿里巴巴、順豐優(yōu)選、沱沱工社、優(yōu)菜網(wǎng)、菜管家等。除了農(nóng)產(chǎn)品的場外交易,大數(shù)據(jù)也促進了農(nóng)產(chǎn)品場內(nèi)交易——農(nóng)產(chǎn)品期貨市場的發(fā)展。在播種期間,期貨市場就通過自身價格發(fā)現(xiàn)的功能推算出糧食收獲時的價格,到成熟期以后,期貨市場最終與現(xiàn)貨市場價格達成一致。農(nóng)民可以在期貨市場獲得自己農(nóng)產(chǎn)品未來的價格信息,有效避免了“谷賤傷農(nóng)”這種現(xiàn)象的發(fā)生。

        (五)大數(shù)據(jù)推動農(nóng)業(yè)信息化

        農(nóng)業(yè)信息化是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然選擇。近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、3S等信息技術及職能農(nóng)業(yè)裝備在農(nóng)業(yè)領域的應用逐漸增多,產(chǎn)生了來源多樣、類型不一、用途各異的海量數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)技術可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)管理過程的相關數(shù)據(jù)進行有效的采集、整理和開發(fā)利用,對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標準進行存儲,建立龐大的數(shù)據(jù)庫,進一步推動農(nóng)業(yè)信息化進程。

        參考文獻:

        [1] 溫孚江.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2016

        [2] 王超.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)文獻綜述[J].信息傳媒,2015(5)

        [3] 郭建華.我國農(nóng)業(yè)機械的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].南方農(nóng)機,2013(6)

        [4] 任明杰.生鮮電商引PE掘金萬億元市場[N].中國證券報,2014.10.11

        [5] 祝睿.用Access制作高校教材信息管理系統(tǒng)[J].信息傳媒(武漢科技學院學報),2013(3)

        (作者單位:中共漳州市委黨校 福建漳州 363000)

        (作者簡介:林惠蝦,中共漳州市委黨校講師。)

        (責編:賈偉)

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