呂珩
摘 要:本文著重提出了興趣引導法、知識背景法和直觀描述法三種可以提升教學效果的策略,以期不斷提升大專概率論與數理統計教學的有效性。
關鍵詞:概率;興趣
【中圖分類號】G 【文獻標識碼】B 【文章編號】1008-1216(2016)06C-0056-01
概率論與數理統計作為大專理工科學生必修的一門公共基礎課,以獨特的抽象理論知識和方法為主要特色,概念比較抽象,推算和計算過程比較繁雜,所以學生學習的難度比較大,尤其是學習能力比較差的大專學生。本文以大專概率論與數理統計為研究對象,著重就其教學方法進行探究,以期不斷提升該學科教學的效率。
一、興趣引導法
鑒于概率論與數理統計方面的知識比較抽象,對學生的邏輯思維能力有較高的要求。特別是大專學生的學習素質相對較弱,學習起來比較費勁,甚至有部分大專學生干脆選擇放棄該門學科。為了吸引學生自主參與到課程學習中來,數學教師需要采用有效的方法和手段激發(fā)大專學生學習興趣。在學生初次接觸這門課程的時候,數學教師一定要使學生喜歡上這門學科,以使他們產生學習的欲望。而在初學階段教學過程中,數學教師可以引入分賭本、搖骰子等問題或者三鹿奶粉事件、神舟飛船升空等社會時事熱點,也可以將這部分數學知識在工農業(yè)、金融業(yè)以及航空航天業(yè)等領域中的具體應用情況引入教學,激發(fā)學生的學習興趣。
在后續(xù)學習的過程中,教師要采用以點帶面、由淺入深逐步激發(fā)學生學習的興趣,尤其是要注重將其和現實生活中的一些事例進行結合,避免使學生在學習過程中因難度過大而萌生放棄的想法。在講解概率論與數理統計方面相關理論知識的時候,數學教師通過對比當前社會和傳統社會充分了解該知識的適用條件以及存在的局限性。比如,在講解“事件相互獨立性”這部分數學知識的時候,教師可以結合工作效率的具體社會工作實例展開論述;在講解“隨機變量數字特征”這部分數學知識的時候,可以結合藥效問題和預測問題等現實問題來論述;在講解“古典型概率”這部分數學知識的時候,可以結合生日、彩票以及決策等方面的問題展開論述;在講解“參數估計”這部分數學知識的時候,可以結合最優(yōu)化問題和求職決策等方面的問題展開論述。如此一來,通過有效結合教學內容和現實生活實例,降低學生的理解難度,也有利于使學生意識到概率論與數理統計方面知識的重要性,從而可以激發(fā)他們的學習興趣。
二、知識背景法
支撐概率論與數理統計的重要根基在于為學生講解相關知識的數學史,同時也是拓展學生思維,開闊學生的視野的重要條件。此外,借助理論知識的講解,也可以使學生充分了解和掌握該方面知識背后所隱含的科學精神以及作者經歷的各種困難。但是由于課程教學的時間比較短,無法將教材中的各種理論知識全面灌輸給學生,所以必須為學生精心挑選一些比較典型的歷史故事幫助學生逐步了解和掌握概率統計方面的理論知識產生及發(fā)展情況。
例如,在上世紀九十年代末期,法國著名數學家皮爾遜和其他幾位學者共同統計了某地區(qū)男孩出生的實際概率,并求出其男孩出生的概率為22/43,男孩出生頻率接近0.5;皮爾遜等學者對頻率穩(wěn)定性進行了詳細地分析,進行了一些統計實驗,如通過投擲多次硬幣驗證硬幣的反面出現概率接近0.5。此外,為了使學生了解數學發(fā)展史,教師可以引導學生在課下自行借助網絡或者翻閱資料豐富教學知識,使學生充分了解概率統計的實際發(fā)展歷程,同時還可以掌握學習方法,從而為后續(xù)的課程教學奠定基礎。
三、 直觀描述法
教學實踐研究表明,學生理解概率論與數理統計知識的定義和概念大都具有很強的直觀性,所以如果學生還沒有掌握相關知識,那么僅通過闡述該方面的數學理論知識,勢必會增加學生理解該難度,影響了其學習效果。此時,如果教師可以采用直觀描述法,就可以使學生直接了解和掌握相關知識的具體含義和概念。例如,在講解“事件的獨立、對立和互斥”這部分數學知識的時候,教師可以將事件獨立解釋為事件間沒有關系,互不影響,并可以配合“明天吃面條”和“明天穿黑色外套”兩個實例對比說明,以使學生充分意識到事件獨立性的含義,這兩件事既可以同時發(fā)生,也可能只發(fā)生其中一個,但是二者不會產生相互影響;又如,在講解“互不相容事件”這部分數學知識的時候,教師可以以“你不去睡覺,我就去”和“你去睡覺,我就不去”兩個存在互相干擾的具體實例幫助學生理解“事件互不相容”的具體含義,從而可以深化學生對于有關知識的理解和認識,提升學生的學習效果。
總之,教無定法。本文著重提出了興趣引導法、知識背景法和直觀描述法三種可以提升教學效果的策略,以期不斷提升大專概率論與數理統計教學的有效性。在開展大專概率論與數理統計教學的過程中,授課教師需要結合教材內容、教學方法以及學生的學習情況綜合選擇授課的方法,以確保教學方法可以滿足學生的學習需求。
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