陶思圣

Saqib Shaikh戴上太陽鏡，拿起手杖，走出家門。在倫敦的街道上，他熟練地用手杖探著路前行，突然，他好像感覺到前面有些什么人，不由得停了下來。Shaikh對著前方用左手劃了下太陽鏡的鏡腿，眼鏡發(fā)出一聲細微的“咔嚓”聲，緊接著“說”出了一段話：我想這是一個年輕人，正在展示一些滑板技巧。

這是在今年3月底舉行的微軟2016 Build開發(fā)者大會上播放的一段視頻。它展示的是微軟專為視障人士開發(fā)的一套輔助工具Seeing AI。

作為一款應(yīng)用，Seeing AI可以裝載在智能手機，以及創(chuàng)業(yè)公司Pivothead開發(fā)的一款智能太陽眼鏡上（就是Shaikh戴的那款）。軟件會自動判斷識別的位置是否合適，使用者用手機或眼鏡拍下眼前的場景，Seeing AI會對此識別，繼而用語音描述出來。它不僅可以識別玩滑板這種動作，還可以識別菜單等文字，以及人臉等元素，并分辨出其性別、大致年齡，甚至能通過面部表情描述出對方此刻的心情。此外，Seeing AI還可以像蘋果的語言助手Siri那樣回答使用者提出的一些問題。

在開發(fā)者大會上演示Seeing AI的Shaikh正是Seeing AI的開發(fā)者之一。他是微軟英國Bing團隊的一名軟件工程師，已經(jīng)在此工作了十年。同時，他也是一名盲人。7歲失明后，Shaikh進入了盲人學(xué)校。在那里，一位朋友教會他如何編寫程序，這讓他能夠靠編程實現(xiàn)一些想法，并分享給他人?！拔野l(fā)現(xiàn)，用電腦工作，做出的東西不會與視力正常的人有任何差距?！盨haikh對《第一財經(jīng)周刊》說。

從小就很喜歡動手做東西的Shaikh，大學(xué)期間產(chǎn)生了發(fā)明一款能讓盲人“看世界”的產(chǎn)品，而圖像識別技術(shù)近幾年的發(fā)展，讓他終于接近了這個目標(biāo)。

Seeing AI的概念其實并不是Shaikh向微軟建議的。 2015年，Seeing AI的項目負(fù)責(zé)人Anirudh Koul首先提出要做一個能夠幫助視障人士的項目，他的祖父正在逐漸失明，這讓他意識到這樣一個技術(shù)的重要性。Shaikh成為這個項目組的技術(shù)負(fù)責(zé)人，除了他，團隊中還有包括項目經(jīng)理等多位盲人，相同的經(jīng)歷使他們能更加理解視障人士在生活和工作中遇到的困難。

最終，Seeing AI項目在2015年的微軟駭客馬拉松賽中獲勝，這是微軟內(nèi)部每年都會組織的比賽，目的就是鼓勵員工創(chuàng)新。獲勝的項目會得到公司的支持，并開發(fā)出最終產(chǎn)品。

Seeing AI是建立在微軟認(rèn)知服務(wù)上的一款應(yīng)用，涵蓋了計算機視覺、圖像識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)。微軟認(rèn)知服務(wù)目前集合了視覺、語音、語言、知識和搜索5大領(lǐng)域里共21項API（應(yīng)用程序編程接口），這個數(shù)字還在不斷更新中，這些API涉及了搜索團隊Bing、機器學(xué)習(xí)團隊“微軟牛津計劃”等研發(fā)的內(nèi)容，而且它們完全是開放的，運用這些API，開發(fā)者可以自行在軟件和系統(tǒng)中開發(fā)有關(guān)視、聽、說、理解和解讀等方面的應(yīng)用。

在Shaikh看來，Seeing AI項目研發(fā)過程中遇到的最大難題是圖像描述，包括圖像識別和自然語言描述，這正是Seeing AI的核心任務(wù)。一張日常照片中包含著大量的信息，是否能夠盡量把握住所有的信息，并做出精準(zhǔn)的描述，決定了一款應(yīng)用的實用性。

團隊中的核心技術(shù)人員Margaret Mitchell就是一位圖像描述研究者，她專攻自然語言處理，也就是說，讓計算機懂得哪些信息對人來說是最重要的。當(dāng)計算機足以識別各種細節(jié)時，篩選是非常重要 的。

Seeing AI的研究員希望最終做到的是，計算機能將“一個男人和一個女人坐在一起”這種場景更精準(zhǔn)地表述為“奧巴馬和希拉里正在合影”，讓計算機的描述更加人性化。這需要拓展數(shù)據(jù)集，讓計算機有更多樣本參考。同時，也需要相應(yīng)提高圖像描述的速度，讓視障人士可以更快地獲取信息。

但期望攝像頭現(xiàn)在就完全代替人眼是不可能的。這不僅僅在于1600萬和5.76億像素的差距，更重要的是，圖像處理系統(tǒng)與人腦的差距。人可以在一瞬間判斷出眼前的情況，主要依靠的是傳導(dǎo)神經(jīng)和記憶皮層把圖像轉(zhuǎn)換為有用的信息并加以判斷選擇?！澳壳?，Seeing AI還處在基礎(chǔ)研發(fā)階段?！盨haikh說。研究員對于它到底能處理多少場景、準(zhǔn)確度如何，還沒有判斷。

這就涉及到目前最熱的人工智能（AI）技術(shù)，在這方面，除了微軟，Google、蘋果、Facebook等大公司都對此投入了不少精力。尤其是Google，曾經(jīng)戰(zhàn)勝韓國圍棋九段李世石的圍棋系統(tǒng)AlphaGo就是其AI技術(shù)的代表，它其實就是利用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，讓系統(tǒng)能盡力模仿人腦的思考方式。

其實在Seeing AI之前的2014年，微軟曾測試了一款幫助視障人士出行的頭戴式耳機，工作原理類似聲吶。在和智能手機連接后，耳機會接收建筑物發(fā)出的藍牙信號，轉(zhuǎn)化為3D提示音導(dǎo)航，也就是通過環(huán)境音來判斷周圍的情況。系統(tǒng)還可以識別佩戴者的朝向，提示建筑物方位和距離。

而就在Seeing AI亮相不久后，F(xiàn)acebook在今年4月宣布，為盲人發(fā)布了一款新型屏幕閱讀工具，它能自動描述圖片上的內(nèi)容。相比微軟，F(xiàn)acebook的優(yōu)勢在于擁有海量的記錄了用戶社交關(guān)系和行為數(shù)據(jù)。

事實上，如果Seeing AI等技術(shù)能進一步完善，它不僅可以為視障人士所用，還可以有更廣的市場。比如汽車領(lǐng)域，這一技術(shù)可以給駕駛者描述一些處于視覺死角的圖像信息。當(dāng)然，還有無人駕駛，別忘了，它的一個技術(shù)核心正是采集更多信息并做出精準(zhǔn)識別。