李勝文，王 景，劉 祎

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

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荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)的篩選
——基于德爾菲法的調(diào)查

李勝文，王 景，劉 祎

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642）

摘 要：在有限的農(nóng)業(yè)科技投入條件下，集中資源重點(diǎn)解決農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的關(guān)鍵共性技術(shù)，是利用有限資源最大可能地提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和加速農(nóng)業(yè)升級的可行辦法。通過匯集農(nóng)業(yè)專家意見，以農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長、技術(shù)水平進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展和農(nóng)民收入提高的4個能力作為荔枝關(guān)鍵共性技術(shù)的特點(diǎn)，建立農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)篩選的指標(biāo)體系。經(jīng)過多輪德爾菲法調(diào)查發(fā)現(xiàn)：保鮮技術(shù)、控梢促花?；ū９夹g(shù)、品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、物流裝備和集成技術(shù)具有顯著的技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，是荔枝產(chǎn)業(yè)提高競爭力和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵共性技術(shù)。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵共性技術(shù)；德爾菲法；荔枝產(chǎn)業(yè)

目前全世界約有32個國家種植荔枝，但80%的荔枝種植面積都在中國，廣東、廣西、海南和福建是中國荔枝的主要產(chǎn)出地，其中廣東省的荔枝總產(chǎn)量和種植面積遠(yuǎn)超過其他地區(qū)，荔枝產(chǎn)業(yè)也成為支撐中國南方農(nóng)戶收入增加和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要經(jīng)濟(jì)作物。近年來我國荔枝產(chǎn)業(yè)取得了顯著的成績，但在育苗、種植、管理、加工、銷售等諸多生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)仍然采用傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，這表明荔枝產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)沒有取得突破性的進(jìn)展。荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步緩慢還體現(xiàn)在缺乏高水平的荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)，就算在作為我國荔枝主產(chǎn)區(qū)的廣東省，仍然呈現(xiàn)長期缺乏高水平的荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)成果現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為：從代表我國最高科學(xué)技術(shù)水平的國家科學(xué)技術(shù)獎數(shù)量來看，2003—2011年廣東共獲得國家科學(xué)技術(shù)獎223項，但沒有一項屬于荔枝產(chǎn)業(yè)；從代表廣東自然科技最高水平的廣東科學(xué)技術(shù)特等獎和一等獎來看，2005—2011年共有211項技術(shù)獲得此獎，但也沒有一項技術(shù)屬于荔枝產(chǎn)業(yè)，這也進(jìn)一步表明近年來荔枝產(chǎn)業(yè)沒有取得重大的技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步緩慢和科技貢獻(xiàn)率低成為荔枝產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展和升級的重要障礙［1］。

要從根本上改變荔枝產(chǎn)業(yè)科技水平進(jìn)步緩慢的局面，必須加大對其科研投入力度。然而由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在一個地區(qū)的GDP和財政收入所占比例極低，地方官員往往趨向加大第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的科技投入而忽視第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)的科技投入［2-4］，因此盡管多年來中央一號文件都以“三農(nóng)”問題為核心，但農(nóng)業(yè)科技投入仍然長期存在不足［5］，集中有限的科技資源著重研究對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大或關(guān)鍵影響的農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)是目前農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的可行辦法，這就要求政府部門在科研資金投入之前建立合理的農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)篩選方法和體系，科學(xué)確定對農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)升級具有決定性意義的重點(diǎn)技術(shù)或瓶頸技術(shù)并集中資源進(jìn)行科技攻關(guān)［6］。目前荔枝貯運(yùn)保鮮技術(shù)尚未在世界范圍內(nèi)取得突破性進(jìn)展，荔枝精深加工技術(shù)也有待提高［7］，這在一定程度上制約了荔枝產(chǎn)業(yè)升級。因此選擇適當(dāng)可行的方法，對荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)行篩選，明確荔枝產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)，引導(dǎo)政府科技資金投入，成為加速荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全面提高生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)的重要問題。

本研究通過訪談荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)專家、企業(yè)高管及技術(shù)推廣人員，大體確立荔枝產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)類別，然后選擇部分荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專家、企業(yè)高管及技術(shù)推廣人員，利用德爾菲法（Delphi method）確定荔枝產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)。

1　荔枝關(guān)鍵共性技術(shù)篩選方法

1.1 德爾菲調(diào)查方法

第一輪主要通過查閱國內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展文獻(xiàn)和農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)站或?qū)＜以L談的方式，向?qū)＜姨峤粺o固定格式和內(nèi)容的開放性問卷，并介紹德爾菲調(diào)查方法的實(shí)施步驟、調(diào)查背景和目的等方法篩選出初步的指標(biāo)體系，根據(jù)初步設(shè)定的指標(biāo)體系，整好、歸類好各項技術(shù)指標(biāo)，形成第二輪調(diào)查問卷。

第二輪則根據(jù)第一輪專家提出的意見修改、整理，再發(fā)放封閉式匿名調(diào)查問卷，請專家對各個指標(biāo)進(jìn)行評判打分。由于調(diào)查問卷是匿名的，對于問卷中的每一個問題來說，任何一個專家不可能都是權(quán)威?？紤]到事實(shí)上專家的權(quán)威程度對評價的可靠性有非常大的影響，因此在評價結(jié)果處理時，我們引入權(quán)威指數(shù)，將專家對某一問題的權(quán)威程度納入到數(shù)據(jù)處理當(dāng)中。第二論調(diào)查問卷回收以后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理和分析，根據(jù)第二輪的統(tǒng)計結(jié)果和專家提出的意見，制定第三輪的調(diào)查問卷。

第三輪調(diào)查問卷中包含第二輪征詢統(tǒng)計結(jié)果以供專家參考，但統(tǒng)計結(jié)果必須采用匿名方式，不能顯示專家身份，以避免權(quán)威專家對其他專家的決策產(chǎn)生不客觀的影響。專家在參考大多數(shù)專家觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重新對指標(biāo)評判打分。回收第三輪調(diào)查問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，如果統(tǒng)計結(jié)果顯示專家觀點(diǎn)不一致，則根據(jù)第三輪調(diào)查方法重復(fù)進(jìn)行調(diào)查，直到專家意見的統(tǒng)計結(jié)果趨于一致且較為可靠，從而確立荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)。

1.2 德爾菲調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計分析方法

1.2.1 評價等級、判斷依據(jù)和熟悉程度的量化值 自第二輪調(diào)查開始，每輪專家調(diào)查問卷都要求專家對各個指標(biāo)進(jìn)行評判打分，評判打分標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)統(tǒng)一的量值評分表確定各種指標(biāo)的評價等級、判斷依據(jù)和熟悉程度分別給出相應(yīng)的0～10（即很重要、重要、比較重要、一般重要、不太重要、不重要等6個等級），0.2～0.8（即實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、理論分析、國內(nèi)外同行的了解、直覺等4個等級）或0～1（即很熟悉、熟悉、比較熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉等6個等級）［8］。

1.2.2 專家意見的協(xié)調(diào)程度計算 專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)（W）及檢驗(yàn)：

專家協(xié)調(diào)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：

2　荔枝關(guān)鍵共性技術(shù)篩選設(shè)計

2.1 指標(biāo)設(shè)計

關(guān)鍵共性技術(shù)對經(jīng)濟(jì)繁榮和國家經(jīng)濟(jì)有決定性影響，并可以在未來10年內(nèi)有重要商業(yè)應(yīng)用價值的技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)產(chǎn)生重要影響，可以有效推動產(chǎn)業(yè)升級［11］。因此農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)具有提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)造財富和促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收能力的特點(diǎn)，對農(nóng)業(yè)未來發(fā)展具有關(guān)鍵的影響［12］，并主導(dǎo)農(nóng)業(yè)未來發(fā)展方向。在理論分析農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本研究還廣泛征收荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)專家、企業(yè)管理層和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員對農(nóng)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)的觀點(diǎn)，然后設(shè)計德爾菲調(diào)查問卷，并將他們的觀點(diǎn)歸類。通過理論分析和調(diào)查分類總結(jié)出衡量荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)的4個特點(diǎn)：即促進(jìn)荔枝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長（簡稱產(chǎn)值增長）、提高荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平（簡稱技術(shù)水平）、增加農(nóng)民收入（簡稱農(nóng)民收入）和推進(jìn)荔枝產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展（簡稱未來發(fā)展）等4個一級篩選指標(biāo)，其中產(chǎn)值增長指標(biāo)包括生物技術(shù)、育苗技術(shù)、土壤改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、品種改良技術(shù)、控梢促花保花保果技術(shù)、高效環(huán)保灌溉肥料研發(fā)技術(shù)等7個二級指標(biāo)；技術(shù)水平指標(biāo)包括土壤管理、生物技術(shù)、品種改良技術(shù)、節(jié)能減排技術(shù)、基因工程技術(shù)、育苗技術(shù)、信息技術(shù)等7個二級指標(biāo)；農(nóng)民收入指標(biāo)包括保鮮技術(shù)、育苗技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、產(chǎn)品深加工技術(shù)、物流裝備技術(shù)和集成技術(shù)、高效環(huán)保灌溉肥料研發(fā)技術(shù)等7個二級指標(biāo)；未來發(fā)展指標(biāo)包括信息技術(shù)、節(jié)能減排技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、品種改良技術(shù)、保鮮技術(shù)、產(chǎn)品精深加工技術(shù)等6個二級指標(biāo)。在每一份調(diào)查問卷中，專家均需要對每個二級指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，并同時要求專家填寫自己對每一個指標(biāo)的判斷依據(jù)和熟悉程度。

2.2 專家組成

在首次廣泛征集查荔枝產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)時，所選擇的專家和人員包括荔枝產(chǎn)業(yè)專家、荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)管理層和從事荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)推廣的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員，這些人員對荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題、原因及國內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)前沿發(fā)展具有較深的了解，總結(jié)他們的觀點(diǎn)可以有效地得到荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)的特點(diǎn)和衡量方法，并制定德菲爾法調(diào)查問卷的指標(biāo)體系。

制定德菲爾法調(diào)查問卷后，即選擇專家進(jìn)行問卷調(diào)查。專家人選包括熟悉荔枝產(chǎn)業(yè)及其熟相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)或其前沿發(fā)展趨勢的農(nóng)業(yè)高校和農(nóng)業(yè)技術(shù)研究中心的科研人員、熟悉荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿及趨勢的相關(guān)企業(yè)高層管理人員、從事過荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員。本研究除了選擇科研人員以外，還選擇了部分企業(yè)管理層及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員的原因在于科研人員不但是荔枝產(chǎn)業(yè)的專家，也是關(guān)鍵共性技術(shù)發(fā)展的利益相關(guān)人員，可能出于經(jīng)濟(jì)人理性和自利的原因，希望自己的研究領(lǐng)域可以作為政府機(jī)構(gòu)重點(diǎn)支持的關(guān)鍵共性技術(shù)，因此部分科研人員始終堅持認(rèn)為自己研究的領(lǐng)域即為關(guān)鍵共性技術(shù)，并堅持拒絕大多數(shù)人的觀點(diǎn)，致使調(diào)查難以取得一致性的結(jié)果。而荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)的企業(yè)管理層及農(nóng)業(yè)推廣人員，他們雖然不參與技術(shù)研發(fā)，但對荔枝產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中重要技術(shù)或關(guān)鍵技術(shù)更為了解，并且基本熟悉國內(nèi)外相關(guān)產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展趨勢，同時他們與關(guān)鍵共性技術(shù)的篩選并不存在利益相關(guān)的關(guān)系，可以做出較為客觀的判斷，有利于取得一致性的調(diào)查結(jié)果。因此本項調(diào)查研究對象包括華南農(nóng)業(yè)大學(xué)和廣西、海南等地的農(nóng)業(yè)技術(shù)研究中心的科研人員，以及荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)高管和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員共20人。

3.1 調(diào)查結(jié)果的合理性判斷

本研究共進(jìn)行3次調(diào)查，并最終取得專家的一致性意見。其中首輪調(diào)查的對象較為廣泛，其目的是廣泛征集專家意見的基本上，大體篩選出初步的德菲爾法調(diào)查問卷的指標(biāo)，然后進(jìn)入專家調(diào)查的第二輪調(diào)查。而第二輪和第三輪均對選定的專家發(fā)出20份調(diào)查問卷，第二輪發(fā)出咨詢表20份，回收20份，專家積極系數(shù)100%，說明受調(diào)查的專家和相關(guān)技術(shù)人員都對調(diào)查問題較為關(guān)心，調(diào)查結(jié)果較為可信。第三輪發(fā)出咨詢表20份，回收19份，專家積極系數(shù)95%，專家積極系數(shù)仍屬于較高的水平，調(diào)查結(jié)果仍為可接受范圍。此外第二輪和第三輪的專家權(quán)威程度較高，權(quán)威程度系數(shù)均在0.6左右，說明專家對調(diào)查的問卷較為熟悉，這有利于得出較為可靠的調(diào)查結(jié)論。

由于專家意見的協(xié)調(diào)程度是專家最終是否取得一致性結(jié)果的重要依據(jù)，第二輪調(diào)查的統(tǒng)計結(jié)果顯示：產(chǎn)值增長、技術(shù)水平、農(nóng)民收入和未來發(fā)展4個一級指標(biāo)的專家協(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.14、 0.14、0.12、0.14，相應(yīng)的卡方統(tǒng)計量分別為13.44、13.38、11.54、19.23，相應(yīng)統(tǒng)計量的P值分別為0.02、0.02、0.04和0.02（表1）。盡管統(tǒng)計量的P值較小，但專家協(xié)調(diào)系數(shù)越大才表明專家意見的協(xié)調(diào)程度較好，一般約為0.5時協(xié)調(diào)程度較好，而第二輪的專家協(xié)調(diào)系數(shù)明顯小于0.5，這意味著第二輪調(diào)查當(dāng)中專家意見協(xié)調(diào)性差，結(jié)果不理想，需繼續(xù)進(jìn)行下一輪調(diào)查。

表1　第二輪專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)

第三輪調(diào)查的統(tǒng)計結(jié)果顯示：產(chǎn)值增長、技術(shù)水平、農(nóng)民收入和未來發(fā)展4個一級指標(biāo)的專家協(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.57、0.51、0.62、0.49，相應(yīng)的卡方統(tǒng)計量分別為64.98、58.14、70.68、55.86，相應(yīng)統(tǒng)計量的P值均為0.00（表2），由于4個一級指標(biāo)的專家協(xié)調(diào)系數(shù)均大于0.5或接近0.5，同時相應(yīng)的卡方統(tǒng)計量的P值也小于0.01，因此可以認(rèn)為第三輪調(diào)查結(jié)果是可接受的。

表2　第三輪專家意見協(xié)調(diào)系數(shù)

3.2 關(guān)鍵共性技術(shù)的篩選

由于每個一級指標(biāo)均包含大約6～7種技術(shù)作為二級指標(biāo)，需要通過調(diào)查確認(rèn)具體何種技術(shù)最為關(guān)鍵，因此必須去除一些調(diào)查結(jié)果顯示較為不重要的技術(shù)。本研究采用界值法篩選評價指標(biāo)，根據(jù)每項指標(biāo)的重要性得分計算滿分頻率、加權(quán)平均值及變異系數(shù)。滿分頻率和加權(quán)平均值的界值為：界值=均數(shù)-標(biāo)準(zhǔn)差，得分高于界值者入選；變異系數(shù)的界值為：界值=均數(shù)+標(biāo)準(zhǔn)差，得分低于界值者入選。當(dāng)以上3個衡量尺度有1個或2個尺度不合要求時，則經(jīng)過討論后進(jìn)行取舍。第二輪調(diào)查結(jié)果顯示二級指標(biāo)加權(quán)平均值、滿分頻率和變異系數(shù)分別為4.90、0.49、0.28，相應(yīng)的界值為3.81、0.29、0.36；第三輪調(diào)查結(jié)果顯示二級指標(biāo)加權(quán)平均值、滿分頻率和變異系數(shù)分別為5.80、0.55、0.23，相應(yīng)的界值分別為5.25、0.40、0.25（表3），根據(jù)表3的界值標(biāo)準(zhǔn)和調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果，對二級指標(biāo)進(jìn)行篩選。

經(jīng)過3輪專家調(diào)查結(jié)果顯示，最終有16個二級指標(biāo)被選中，分別為產(chǎn)值增長指標(biāo)中的生物技術(shù)、育苗技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、品種改良技術(shù)、控梢促花?；ū９夹g(shù)；技術(shù)水平指標(biāo)包括基因工程技術(shù)、生物技術(shù)、品種改良技術(shù)；農(nóng)民收入指標(biāo)包括保鮮技術(shù)、育苗技術(shù)、物流和裝備集成技術(shù)以及病蟲害防治技術(shù)；未來發(fā)展指標(biāo)包括品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、保鮮技術(shù)以及信息技術(shù)。其中品種改良技術(shù)3次入選，說明品種改良技術(shù)對促進(jìn)荔枝產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長、提高荔枝產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和推進(jìn)荔枝產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展具有關(guān)鍵作用；保鮮技術(shù)和病蟲害防治技術(shù)2次入選，說明這2種技術(shù)荔枝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長、提高荔農(nóng)收入和保障荔枝產(chǎn)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展具有關(guān)鍵影響，同時也表明品種改良技術(shù)、保鮮技術(shù)和病蟲害防治技術(shù)在技術(shù)層面和社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)層面具有較為廣泛的關(guān)鍵作用。從加權(quán)平均值的大小來看，排名前5位的分別是保鮮技術(shù)、控梢促花?；ū９夹g(shù)、品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、物流裝備和集成技術(shù)，其加權(quán)平均值分別達(dá)到6.97、6.64、6.34、6.11、6.03，表明保鮮技術(shù)對荔農(nóng)收入最具關(guān)鍵作用，控梢促花?；ū９夹g(shù)對荔枝產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長具有關(guān)鍵影響，品種改良則是目前荔枝技術(shù)進(jìn)步的重要依賴，物流裝備和集成技術(shù)也對荔農(nóng)收入具有關(guān)鍵作用。

表3　專家咨詢指標(biāo)的取舍標(biāo)準(zhǔn)

同時保鮮技術(shù)的滿分頻率最高為0.84，說明大多專家都認(rèn)同保鮮技術(shù)在荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵性作用；控梢促花?；ū９夹g(shù)、品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、物流裝備和集成技術(shù)的滿分頻率分別為0.68、0.74、0.63、0.68，表明較多數(shù)專家都認(rèn)同這些技術(shù)的關(guān)鍵性地位。控梢促花?；ū９夹g(shù)的變異系數(shù)為0.25，這在所有的二級指標(biāo)中是最大的變異系數(shù)，說明專家對控梢促花?；ū９夹g(shù)的關(guān)鍵性的爭議相對較大；變異系數(shù)最低的為保鮮技術(shù)，其變異系數(shù)僅為0.13，品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、物流裝備和集成技術(shù)的變異系數(shù)也處于較低水平，分別為0.19、0.21、0.21，這表明專家對這些技術(shù)的關(guān)鍵性地位的爭議程度相對較小（表4）。

4　結(jié)論與討論

本研究采用德菲爾法篩選決定荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)，德菲爾法采用了匿名方式，在專家存在爭議的條件下，避免了權(quán)威專家的觀點(diǎn)對其他專家的影響，以得出客觀且一致性的結(jié)論。經(jīng)過3輪的專家調(diào)查，我們認(rèn)為與荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)的保鮮技術(shù)、控梢促花?；ū９夹g(shù)、品種改良技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、物流裝備和集成技術(shù)是荔枝產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展、提高競爭力和實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的最為關(guān)鍵的技術(shù)，其中品種改良技術(shù)、保鮮技術(shù)和病蟲害防治技術(shù)更是具有綜合的科學(xué)技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此為了促進(jìn)荔枝產(chǎn)業(yè)持續(xù)和快速發(fā)展，在有限的農(nóng)業(yè)科技資源條件下，政府部門科技資源投入宜集中于這5類關(guān)鍵共性技術(shù)，以解決荔枝產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的瓶頸技術(shù)問題，才能更加有效地加速荔枝產(chǎn)業(yè)升級和荔農(nóng)收入提高。

由于我國目前尚無建立專門針對荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)篩選的標(biāo)準(zhǔn)，評價荔枝產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)所采用的指標(biāo)是根據(jù)專家調(diào)查法而來，專家的選取標(biāo)準(zhǔn)在一定程度上會影響指標(biāo)的選擇，受一定的主觀因素影響，因此評價指標(biāo)的選擇的客觀規(guī)范性有待進(jìn)一步提高，當(dāng)然這也是未來的研究方向之一。

表4　入選指標(biāo)及相關(guān)統(tǒng)計結(jié)果

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（責(zé)任編輯楊賢智）

Selecting of key-generic technologies of litchin industry based on Delphi method

LI Sheng-wen，WANG Jing，LIU Yi
（College of Economics and Management， South China Agricultural University， Guangzhou 510642， China）

Abstract：In the condition of limited resources， it is important for the progress of agricultural technology and upgrading of the agriculture to focus on the key-generic technologies.By Delphi method， this paper puts out growth，technological progress， farmer income and long-run development as the main index to achieve the goal.The results show that the key-generic agricultural technologies include preservation， retention， breed improvement， pest control and lolgistics.

Key words：key-generic technology； Delphi method； litchin industry

中圖分類號：F326.13

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）01-0159-05

收稿日期：2015-10-16

基金項目：國家社會科學(xué)基金（14 BJY 22）；國家自然科學(xué)基金（71202082）；廣東省自然科學(xué)基金（2014A 030313456）；廣東省軟科學(xué)項目（2012B070300102）

作者簡介：李勝文（1973-），男，博士，副教授，E-mail：lswgdhy@163.com