蔡克元， 鄒　曄， 王增強(qiáng)

(西南交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

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質(zhì)量差異和WTP差異下報(bào)廢汽車資源化產(chǎn)品聯(lián)合定價(jià)決策研究

蔡克元， 鄒曄， 王增強(qiáng)

(西南交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

摘要：為使資源化產(chǎn)品定價(jià)有序合理化，以單一制造商為研究對(duì)象，在需求不確定環(huán)境下，對(duì)汽車零部件新產(chǎn)品、再制造產(chǎn)品和再利用產(chǎn)品的聯(lián)合定價(jià)決策進(jìn)行了研究。首先基于新產(chǎn)品、再制造產(chǎn)品和再利用產(chǎn)品三者之間的質(zhì)量差異和支付意愿(WTP)差異，運(yùn)用效用理論構(gòu)建產(chǎn)品需求函數(shù)，然后以此為基礎(chǔ)構(gòu)建產(chǎn)品聯(lián)合定價(jià)模型，最后通過數(shù)值仿真對(duì)模型進(jìn)行求解。結(jié)果表明，隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的提高，新產(chǎn)品價(jià)格和再制造產(chǎn)品價(jià)格總體呈下降趨勢(shì)，再利用產(chǎn)品價(jià)格總體呈上升趨勢(shì)，3種產(chǎn)品的產(chǎn)量總體呈下降趨勢(shì)，制造商利潤(rùn)總體呈上升趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：質(zhì)量差異； 支付意愿(WTP)差異； 聯(lián)合定價(jià)； 報(bào)廢汽車

報(bào)廢汽車資源化是以報(bào)廢汽車零部件為對(duì)象，在規(guī)范的市場(chǎng)運(yùn)作下，通過現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)、工藝和手段，盡可能充分挖掘其中蘊(yùn)含的資源、能源及經(jīng)濟(jì)附加值等財(cái)富，使其轉(zhuǎn)化為有用資源的過程[1]。報(bào)廢汽車資源化的方法有再循環(huán)、再利用、再制造三種[2]。本文研究的資源化產(chǎn)品為再制造產(chǎn)品和再利用產(chǎn)品，二者的原料來源和特征如表1所示。本文假定市場(chǎng)上某汽車零部件制造商既生產(chǎn)零部件新產(chǎn)品，又回收拆解消費(fèi)者手中的報(bào)廢汽車，生產(chǎn)汽車零部件再制造產(chǎn)品和再利用產(chǎn)品，故論文研究的是，在需求不確定、3種產(chǎn)品質(zhì)量不一以及消費(fèi)者對(duì)3種產(chǎn)品的接受度不一的情形下，如何進(jìn)行聯(lián)合定價(jià)以實(shí)現(xiàn)制造商利潤(rùn)最大化及消費(fèi)者效用最大化，該制造商運(yùn)作過程如圖1所示。

表1 汽車零部件資源化產(chǎn)品原料來源和特征

圖1　 汽車零部件制造商運(yùn)作過程圖1

霍佳震等[3]構(gòu)建了一個(gè)需求同時(shí)依賴于銷售價(jià)格和庫存水平，生產(chǎn)率和變質(zhì)率均為常數(shù)，允許缺貨且缺貨量部分延遲訂購的易變質(zhì)品聯(lián)合定價(jià)與生產(chǎn)控制模型。孫彩虹[4]在報(bào)童僅獲知不確定需求的均值與方差的假設(shè)下，建立了Worst-case型的魯棒聯(lián)合定價(jià)、訂貨模型，并在適當(dāng)?shù)臈l件下給出了聯(lián)合決策的閉環(huán)最優(yōu)解。郭軍華等[5]假設(shè)新產(chǎn)品質(zhì)量與再制造產(chǎn)品質(zhì)量相同，在需求不確定環(huán)境下，基于二者的WTP差異，對(duì)二者的聯(lián)合定價(jià)決策進(jìn)行了研究，并分析了消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的認(rèn)知程度對(duì)定產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)量及制造商利潤(rùn)的影響。林欣怡等[6]在需求不確定環(huán)境下，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，研究了傳統(tǒng)生產(chǎn)廠與再制造工廠主從博弈時(shí)的最優(yōu)定價(jià)及產(chǎn)量，并將模型拓展至垂直納什均衡和集成廠商的情形，最后對(duì)模型進(jìn)行了仿真分析。李響等[7]以單一的再制造企業(yè)為研究對(duì)象，考慮適合再制造的量即產(chǎn)率為隨機(jī)變量，并假設(shè)需求亦為隨機(jī)變量，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)構(gòu)建模型，得出了最優(yōu)的銷售定價(jià)和回收定價(jià)，并對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)值仿真分析。孫曉東等[8]建立了一個(gè)基于質(zhì)量差別產(chǎn)品的單周期收益定價(jià)及定質(zhì)模型，首先根據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量和價(jià)格建立產(chǎn)品的售出概率模型，然后以售出概率模型為基礎(chǔ)建立了以收益最大化為目標(biāo)的非線性規(guī)劃模型，從而確定不同質(zhì)量水平產(chǎn)品的質(zhì)量和最優(yōu)價(jià)格。徐峰等[9]建立了WTP差異下的再制造產(chǎn)品差異定價(jià)模型和單一定價(jià)模型，在一系列的假設(shè)前提下，對(duì)模型進(jìn)行了理論分析和系統(tǒng)仿真，分析了各個(gè)參數(shù)對(duì)模型最優(yōu)解的影響。

本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)報(bào)廢汽車資源化產(chǎn)品定價(jià)決策的基礎(chǔ)上，構(gòu)建與求解基于制造商利潤(rùn)最大化的三產(chǎn)品聯(lián)合定價(jià)模型，并進(jìn)行數(shù)值仿真分析。為此，接下來本文將基于3種產(chǎn)品之間的質(zhì)量差異和WTP差異，運(yùn)用效用理論構(gòu)建產(chǎn)品需求函數(shù)。

1需求函數(shù)構(gòu)建

1.1假設(shè)條件

1)用報(bào)廢汽車的廢舊程度來近似表示零部件的質(zhì)量。廢舊程度是表示廢舊產(chǎn)品的功能或使用價(jià)值占全新產(chǎn)品功能或使用價(jià)值的比率。假設(shè)從報(bào)廢汽車上拆解下來的各個(gè)零部件的廢舊程度為w，w是取值在[0,1]之間的隨機(jī)變量，其概率密度函數(shù)為f(w)，分布函數(shù)為F(w)，當(dāng)w=0時(shí)，表示該零部件完全失去了使用功能，即處于完全報(bào)廢的狀態(tài)，w值的增加代表該零部件的質(zhì)量增加。當(dāng)w=1時(shí)，表示該零部件質(zhì)量與新產(chǎn)品相同，當(dāng)然，w取值為0及取值為1是兩種極端狀態(tài)，一般情況下，w取值為0到1之間的某個(gè)數(shù)[10]。

2)假設(shè)汽車零部件再制造產(chǎn)品和新產(chǎn)品質(zhì)量一樣，但由于再制造產(chǎn)品在消費(fèi)者心中仍然是一種“舊產(chǎn)品”，故消費(fèi)者對(duì)兩種產(chǎn)品的支付意愿是不同的。顯然，消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的支付意愿不大于其對(duì)新產(chǎn)品的支付意愿，設(shè)θr為消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的接受度，θr∈[0,1]，則當(dāng)消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的支付意愿為v時(shí)，對(duì)相應(yīng)再制造產(chǎn)品的支付意愿為θrv。θr=0表示消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的接受度為0，即消費(fèi)者沒有購買再制造產(chǎn)品的意愿，θr=1表示消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品的支付意愿是相同的，在二者價(jià)格相同的情形下，消費(fèi)者對(duì)二者的需求無差異。假設(shè)該汽車零部件的市場(chǎng)容量，即售價(jià)為0時(shí)該產(chǎn)品的銷量為S，消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的估價(jià)v服從[0,S]的均勻分布[11]。

3)由于汽車零部件再利用產(chǎn)品并未經(jīng)過再生產(chǎn)過程，而是直接從報(bào)廢汽車車體上拆解下來直接進(jìn)行銷售，雖然其使用壽命并未終止，但仍存在一定的廢舊程度，故再利用產(chǎn)品除了在消費(fèi)者心中產(chǎn)生了“舊產(chǎn)品”的形象之外，其本身的質(zhì)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到新產(chǎn)品的質(zhì)量的，故假設(shè)消費(fèi)者對(duì)再利用產(chǎn)品的接受度θu=wθr，且θu∈[0,1]，則當(dāng)消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的支付意愿為v時(shí)，對(duì)相應(yīng)再利用產(chǎn)品的支付意愿為θuv，且當(dāng)w=1，θr≠1時(shí)，θu=θr，即消費(fèi)者對(duì)再利用產(chǎn)品和對(duì)再制造產(chǎn)品的支付意愿相同，只有同時(shí)滿足w=1，θr=1時(shí)，消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品、再利用產(chǎn)品及再制造產(chǎn)品的支付意愿均相同，也就是說如果制造商為這3種類型的產(chǎn)品制定相同的價(jià)格時(shí)，消費(fèi)者對(duì)這3種產(chǎn)品的需求無差異[12]。

4)假設(shè)一個(gè)消費(fèi)者在一個(gè)銷售周期內(nèi)最多購買一單位新產(chǎn)品或再制造產(chǎn)品或再利用產(chǎn)品[5]。

其余符號(hào)假設(shè)條件如下：pn為新產(chǎn)品的銷售價(jià)格；pr為再制造產(chǎn)品的銷售價(jià)格；pu為再利用產(chǎn)品的銷售價(jià)格?？芍?，pn>pr>pu。

1.2函數(shù)構(gòu)建

綜上分析可知，消費(fèi)者購買新產(chǎn)品、再制造產(chǎn)品及再利用產(chǎn)品的效用函數(shù)Mn、Mr及Mu分別為

Mn=v-pn，

(1)

Mr=θrv-pr，

(2)

Mu=θuv-pu=wθrv-pu。

(3)

由于θr∈[0,1]，w∈[0,1]，故wθr∈[0,1]。由式(3)可看出，即使w=1，也就是說即使再利用產(chǎn)品的質(zhì)量跟新產(chǎn)品一樣，但由于消費(fèi)者的認(rèn)知差異，消費(fèi)者對(duì)再利用產(chǎn)品的支付意愿仍不大于其對(duì)新產(chǎn)品的支付意愿，從而更貼近現(xiàn)實(shí)狀況。

對(duì)上述效用函數(shù)進(jìn)行分析，可知如下結(jié)果。

4)當(dāng)Mn<0，Mr<0且Mu<0時(shí)，消費(fèi)者既不購買新產(chǎn)品，也不購買再制造產(chǎn)品和再利用產(chǎn)品。

2定價(jià)模型構(gòu)建及求解

2.1模型假設(shè)

1)假設(shè)報(bào)廢汽車回收率為k(0

2)假定市場(chǎng)上對(duì)3種產(chǎn)品的需求是不確定的，設(shè)新產(chǎn)品市場(chǎng)需求Dn=dn+εn，再制造產(chǎn)品的市場(chǎng)需求Dr=dr+εr，再利用產(chǎn)品的市場(chǎng)需求Du=du+εu，其中εn、εr和εu分別為獨(dú)立于pn、pr和pu的隨機(jī)變量，且三者相互獨(dú)立，其概率密度函數(shù)分別為fn(·)、fr(·)、fu(·)，分布函數(shù)表示為Fn(·)、Fr(·)、Fu(·)。

3)假設(shè)一個(gè)消費(fèi)者在一個(gè)銷售周期內(nèi)最多購買一單位產(chǎn)品。

4)假設(shè)回收的報(bào)廢汽車數(shù)量足以滿足制造商生產(chǎn)再利用產(chǎn)品的需求。

其余符號(hào)假設(shè)條件如下。

cn、cr、cu分別為新產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本(包括原材料耗費(fèi)、生產(chǎn)、包裝、檢測(cè)等成本)、再制造產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本(包括運(yùn)輸、拆解、檢測(cè)、加工及包裝等成本)及再利用產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本(包括運(yùn)輸、拆解、檢測(cè)及包裝等成本)，cn>cr>cu>0。

Qn、Qr、Qu分別為新產(chǎn)品產(chǎn)量、再制造產(chǎn)品產(chǎn)量及再利用產(chǎn)品產(chǎn)量。

tn、tr、tu分別為新產(chǎn)品單位缺貨成本、再制造產(chǎn)品單位缺貨成本及再利用產(chǎn)品單位缺貨成本。

gn、gr、gu分別為新產(chǎn)品單位殘值收益、再制造品單位殘值收益及再利用品單位殘值收益。

2.2模型構(gòu)建

令ωn=Qn-dn，ωr=Qr-dr，ωu=Qu-du，有

新產(chǎn)品期望利潤(rùn)Πn=

(4)

再制造品期望利潤(rùn)Πr=

(5)

再利用品期望利潤(rùn)Πu=

(6)

將1.2節(jié)中dn、dr和du的值分別代入式(4)～(6)中，得三產(chǎn)品聯(lián)合定價(jià)模型為：

cu)-tu(z-ωu)]fu(z)dz。

(7)

s.t.

dr+ωr+du+ωu≤r(dn+ωn)；

(8)

(9)

(10)

pn,pr,pu≥0；

(11)

0≤gn≤pn，0≤gr≤pr，0≤gu≤pu；

(12)

tn,tr,tu>0。

(13)

約束條件(8)為再利用資源約束；約束條件(9)與(10)為消費(fèi)者對(duì)3種產(chǎn)品均存在需求的前提條件；約束條件(11)為銷售價(jià)格的非負(fù)約束；約束條件(12)表明未銷售完的產(chǎn)品單位殘值為正，且小于市場(chǎng)銷售價(jià)格；約束條件(13)表明缺貨費(fèi)用為正。

2.3模型求解

由于目標(biāo)函數(shù)為凹函數(shù)(限于篇幅，證明略)，故運(yùn)用Karush-Kuhn-Tucker優(yōu)化條件求解，構(gòu)造其Lagrangean函數(shù)為：

β2(pr-gr)+β3(pu-gu)。

(14)

Karush-Kuhn-Tucker優(yōu)化條件如下：

(15)

(16)

(17)

(18)

(19)

(20)

λ1[r(dn+ωn)-(dr+du+ωr+ωu)]=0。

(21)

(22)

(23)

(24)

β1(pn-gn)=0。

(25)

β2(pr-gr)=0。

(26)

β3(pu-gu)=0。

(27)

λ1,λ2,λ3,λ4,β1,β2,β3≥0。

(28)

聯(lián)立式(15)～式(28)，即可得到各決策變量的最優(yōu)解，由于此模型屬于非線性優(yōu)化問題，難以求出顯性解，故接下來將對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值仿真分析，得出最優(yōu)解并進(jìn)一步分析關(guān)鍵參數(shù)對(duì)最優(yōu)解的影響。

3數(shù)值仿真分析

數(shù)據(jù)假設(shè)如表2所示，并假設(shè)εn、εr、εu均服從U(0,3)的均勻分布[5]。

表2　數(shù)據(jù)假設(shè)

將上述各參數(shù)代入式子(15)～(28)，并運(yùn)用Maple軟件求解可得最優(yōu)解如表3所示。

表3 模型最優(yōu)解

限于篇幅，僅分析再利用產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)3種產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)量及利潤(rùn)的影響。固定除w外的其余參數(shù)值不變，w分別取0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9，代入模型中進(jìn)行求解，得出3種產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)量及總利潤(rùn)隨質(zhì)量變化的趨勢(shì)如圖2～圖4所示。

圖2　產(chǎn)品定價(jià)隨再利用產(chǎn)品質(zhì)量變化規(guī)律

由圖2～圖4可得以下結(jié)論。

結(jié)論1 從圖2可知，隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的增加，新產(chǎn)品價(jià)格和再制造產(chǎn)品價(jià)格總體呈下降趨勢(shì)，且當(dāng)w=0.9時(shí)，二者的價(jià)格達(dá)到最低。具體表現(xiàn)為：當(dāng)w取值為[0.1,0.2]之間時(shí)，新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品價(jià)格呈較大幅度的下降趨勢(shì)，這是由于再利用產(chǎn)品質(zhì)量增加較為明顯的原因；而當(dāng)w取值為[0.2,0.4]之間時(shí)，二者的價(jià)格反而呈上升趨勢(shì)，但上升速度越來越小，這是由于再利用產(chǎn)品質(zhì)量雖增加，但消費(fèi)者對(duì)其增加幅度已經(jīng)不敏感，故此時(shí)二者的價(jià)格反而上升了；當(dāng)w取值為[0.4,0.9]之間時(shí)，二者的價(jià)格呈下降趨勢(shì)，且下降速度越來越快，這是由于再利用產(chǎn)品質(zhì)量增加較為明顯所致。隨著w的增加，再利用產(chǎn)品本身的價(jià)格總體呈上升趨勢(shì)，具體變現(xiàn)為：當(dāng)w取值為[0.1,0.3]之間時(shí)，再利用產(chǎn)品價(jià)格上升速度越來越大；當(dāng) w取值為[0.3,0.6]之間時(shí)，再利用產(chǎn)品價(jià)格上升速度較為穩(wěn)定；當(dāng)w取值為[0.6,0.8]時(shí)，再利用產(chǎn)品價(jià)格上升速度越來越大；當(dāng)w取值為[0.8,0.9]時(shí)，再利用產(chǎn)品價(jià)格上升速度變慢。這表明再利用產(chǎn)品的質(zhì)量并不是越高越好，到了一定區(qū)間后，提高再利用產(chǎn)品質(zhì)量的效果并不明顯。

圖3　產(chǎn)量隨再利用產(chǎn)品質(zhì)量變化規(guī)律

圖4　總利潤(rùn)隨再利用產(chǎn)品質(zhì)量變化規(guī)律

結(jié)論2從圖3可知，隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的增加，新產(chǎn)品產(chǎn)量、再制造產(chǎn)品產(chǎn)量和再利用產(chǎn)品產(chǎn)量總體呈下降趨勢(shì)，且當(dāng)w=0.9時(shí)，三者的產(chǎn)量達(dá)到最小。具體表現(xiàn)為：當(dāng)w取值為[0.1,0.2]時(shí)，三者的產(chǎn)量有均有所增加，且新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品產(chǎn)量的增加幅度大于再利用產(chǎn)品產(chǎn)量的增加幅度；當(dāng)w取值為[0.2,0.9]時(shí)，三者的產(chǎn)量均呈下降趨勢(shì)，且下降速度越來越快。此外，無論w取何值，再利用產(chǎn)品的產(chǎn)量始終低于再制造產(chǎn)品產(chǎn)量，而再制造產(chǎn)品產(chǎn)量始終低于新產(chǎn)品產(chǎn)量。

結(jié)論3從圖4可知，隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的增加，制造商利潤(rùn)總體呈上升趨勢(shì)，且當(dāng)w=0.9時(shí)，利潤(rùn)達(dá)到最大。具體表現(xiàn)為：當(dāng)w取值為[0.1,0.2]時(shí)，這是由于質(zhì)量提高不明顯，制造商利潤(rùn)下降；當(dāng)w取值為[0.2,0.4]時(shí)，總利潤(rùn)增加，但增加速度越來越小，這是由于質(zhì)量雖提高了，但仍舊不明顯的原因；當(dāng)w取值為[0.4,0.9]時(shí)，總利潤(rùn)增加，且增加速度越來越快，這是由于質(zhì)量有了明顯變化的原因。

綜上所述，3種產(chǎn)品的定價(jià)、產(chǎn)量及制造商總利潤(rùn)的變化趨勢(shì)隨w的變化而呈現(xiàn)階段性的變化，但總體來看，隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的提高，新產(chǎn)品價(jià)格和再制造產(chǎn)品價(jià)格呈下降趨勢(shì)，再利用產(chǎn)品價(jià)格呈上升趨勢(shì)，3種產(chǎn)品的產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，制造商利潤(rùn)呈上升趨勢(shì)。這說明制造商應(yīng)致力于提高汽車零部件再利用產(chǎn)品的質(zhì)量，如引進(jìn)先進(jìn)的拆解設(shè)施設(shè)備、提高拆解工人的技術(shù)水平等等，至于提高多少，應(yīng)注重其變化幅度對(duì)消費(fèi)者的敏感度。

4結(jié)語

本文在市場(chǎng)需求不確定的環(huán)境下，基于產(chǎn)品質(zhì)量差異和WTP差異，研究了一個(gè)同時(shí)生產(chǎn)資源化產(chǎn)品和新產(chǎn)品的汽車零部件制造商的產(chǎn)品聯(lián)合定價(jià)問題，并分析了質(zhì)量參數(shù)對(duì)于產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)量及制造商總利潤(rùn)的影響，結(jié)果表明：隨著再利用產(chǎn)品質(zhì)量的提高，新產(chǎn)品價(jià)格和再制造產(chǎn)品價(jià)格總體呈下降趨勢(shì)，再利用產(chǎn)品價(jià)格總體呈上升趨勢(shì)，3種產(chǎn)品的產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)，制造商利潤(rùn)總體呈上升趨勢(shì)。

本文假設(shè)報(bào)廢汽車回收率為一個(gè)常量，而實(shí)際運(yùn)作當(dāng)中，報(bào)廢汽車回收率與回收價(jià)格、回收質(zhì)量等息息相關(guān)，將來可研究報(bào)廢汽車回收率參數(shù)為不確定變量的情形。

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A Research on Jointed Pricing Decision of ELVs RecyclingProducts Based on Quality Differentiation and WTP Differentiation

CAI Keyuan, ZOU Ye, WANG Zengqiang

(School of Transportation & Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China)

Abstract：In order to price the recycling products orderly and reasonably, the jointed pricing decision of new auto parts, remanufactured auto parts and reusable auto parts under uncertain demand from the perspective of the solo manufacturer are focused on. Firstly, product demand function is set using utility theory based on quality and willingness to pay(WTP)differentiation of above-mentioned new products, remanufactured products and reusable products. Then a jointed pricing model of products is built based on product demand function, and the solutions of the model are analyzed numerically. The results show that the new and remanufactured product’s pricing and three products’ productivity will decrease while the reusable product’s pricing and manufacturer’s profit will increase with the increase of quality of reusable products.

Key words：quality differentiation; willingness to pay(WTP)differentiation; jointed pricing; end-of-life vehicles (ELVs)

收稿日期：2015-09-21

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71401142)

作者簡(jiǎn)介：蔡克元(1990-)，男，安徽省人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)槟嫦蛭锪?通訊作者：王增強(qiáng)(1982-)，男，山西省人，博士，主要研究方向?yàn)槟嫦蛭锪鳎?E-mail：wzqlinger@126.com.

doi:10.3969/j.issn.1007- 7375.2016.02.007

中圖分類號(hào)：F224

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-7375(2016)02- 0038- 07