戴爾·喬根森 何民成 喬恩·塞繆爾斯

王 宇譯

美國經(jīng)濟增長的源泉

戴爾·喬根森 何民成 喬恩·塞繆爾斯

王 宇譯

本文分析了美國信息技術生產(chǎn)行業(yè)、使用行業(yè)和非信息技術行業(yè)對綜合產(chǎn)值增長和綜合勞動生產(chǎn)率的貢獻情況。結(jié)論表明：美國經(jīng)濟增長主要源于資本和勞動力投入的增長，其中，資本投入增長更為重要。勞動生產(chǎn)率提高的相對重要性低于資本和勞動力投入增長，但它是美國經(jīng)濟持續(xù)增長所必需的。信息技術生產(chǎn)行業(yè)是美國勞動生產(chǎn)率提高的最重要來源。

經(jīng)濟增長；信息技術；勞動生產(chǎn)率；資本；勞動力

二戰(zhàn)之后，是什么帶動了美國經(jīng)濟增長？或者說美國經(jīng)濟增長的源泉是什么？這是一個非常值得研究的重要問題。為了回答這一問題，我們首先分析美國三大行業(yè)對綜合產(chǎn)值增長的貢獻情況，這三大行業(yè)是信息技術生產(chǎn)行業(yè)、信息技術使用行業(yè)和非信息技術行業(yè)；然后分析這三大行業(yè)對綜合勞動生產(chǎn)率的貢獻情況，綜合勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)出增長率與投入增長率之差額。

要說明作為美國經(jīng)濟增長源泉的資本和勞動力投入的增長，以及勞動生產(chǎn)率的增長，需要區(qū)分在信息技術設備和軟件中的資本投入、知識產(chǎn)權和其他資本投入的增長情況，區(qū)分大學畢業(yè)和非大學畢業(yè)勞動力投入的增長情況。我們將1947—2014年作為戰(zhàn)后時期，那么，資本和勞動力投入的增長和勞動生產(chǎn)率的提高是美國經(jīng)濟增長的主要源泉。

在《信息技術和美國增長的復蘇》一書中，喬根森、何民成和斯德爾（2005年）分析了信息技術在綜合層面上對1948—2002年美國經(jīng)濟的影響，以及在行業(yè)層面上對1977—2000年美國經(jīng)濟的影響。他們分析了信息技術創(chuàng)新簡史，這一歷史始于1947年的晶體管發(fā)明。喬根森、何民成和塞繆爾斯（2012年）還將其行業(yè)的分類方法轉(zhuǎn)換到北美行業(yè)分類系統(tǒng)，并且通過數(shù)據(jù)延伸至1960—2007年，涵蓋了70個行業(yè)。

北美行業(yè)分類系統(tǒng)的分類包括由喬根森、何民成和塞繆爾斯（2012）定義為信息技術生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)，即計算機、電子產(chǎn)品和軟件，以及兩個信息技術服務行業(yè)，即信息和數(shù)據(jù)處理以及計算機系統(tǒng)設計。一些行業(yè)的信息技術資本投入大于美國行業(yè)中位數(shù)并且不生產(chǎn)信息技術設備、軟件和服務，喬根森、何民成和塞繆爾斯（2012）就將其定義為信息技術使用行業(yè)。除此之外，我們將所有其他行業(yè)定義為非信息技術行業(yè)。

1947—2014年，美國信息技術生產(chǎn)行業(yè)的附加值僅為美國經(jīng)濟的2.5%；信息技術使用行業(yè)的附加值卻高達47.5%，非信息技術行業(yè)附加值占剩余的50%。信息技術使用行業(yè)主要在進出口貿(mào)易和服務業(yè)。大多數(shù)制造業(yè)屬于非信息技術部門。北美行業(yè)分類系統(tǒng)提供了關于服務業(yè)和進出口貿(mào)易的細節(jié)。下面我們討論信息技術生產(chǎn)行業(yè)，包括兩個信息技術服務部門。

圖1表明，1947年以來，根據(jù)附加值的增長情況，信息技術生產(chǎn)行業(yè)占比穩(wěn)步上升，并與非信息技術行業(yè)的貢獻減少同時發(fā)生，信息技術使用行業(yè)占比相對穩(wěn)定。在圖2中，我們對1995—2014年附加值的增長做了分解。信息技術生產(chǎn)和使用行業(yè)的貢獻在1995—2000年的投資高峰時期達到峰值，此后持續(xù)下滑。非信息技術行業(yè)的貢獻在投資高峰時期也出現(xiàn)了增長，但在無就業(yè)復蘇和“大衰退”期間顯著下降。在圖3中，我們給出了在1947—2014年期間65個行業(yè)附加值的貢獻，其中，主要貢獻者是房地產(chǎn)、批發(fā)和零售貿(mào)易、計算機和電子產(chǎn)品。

為了評估勞動生產(chǎn)率增長作為美國經(jīng)濟增長源泉的重要性，我們使用了多馬爾的加權方案，即將綜合勞動生產(chǎn)率的增長率表述為行業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率的加權平均值。多馬爾權重是該行業(yè)總產(chǎn)值與綜合附加值的比率?？梢苑从吃撔袠I(yè)勞動生產(chǎn)率增長率上升對產(chǎn)出的直接影響，通過半成品實現(xiàn)的產(chǎn)出對其他行業(yè)也具有間接影響。

圖1：行業(yè)群體對附加值增長的貢獻（1947—2014年）

圖2：行業(yè)群體對附加值增長的貢獻（1995—2014年）

圖3：行業(yè)對附加值增長的貢獻（1947—2014年）

圖4：行業(yè)群體對綜合生產(chǎn)率增長的貢獻（1947—2014年）

綜合勞動生產(chǎn)率的增長率也取決于資本和勞動力在各行業(yè)中的重新配置。當這些重新配置為正數(shù)時，綜合勞動生產(chǎn)率的增長率超過行業(yè)勞動生產(chǎn)率增長率的加權平均之和。這種情況發(fā)生在資本和勞動力投入，在不同行業(yè)以不同價格支付，且價格更高的行業(yè)具有更高的投入增長率時。綜合資本和勞動力投入比行業(yè)資本和勞動力增長率的加權平均值增長更快，因此，重新配置為正數(shù)，反之為負數(shù)。

圖4表明，1947—2014年，美國信息技術生產(chǎn)、信息技術使用和非信息技術行業(yè)對綜合勞動生產(chǎn)率增長率的貢獻是大致相同的。非信息技術行業(yè)在1947—1973年的戰(zhàn)后復蘇期內(nèi)對綜合勞動生產(chǎn)率增長的貢獻顯著，但在1973—1995年低潮期變成負數(shù)；信息技術生產(chǎn)行業(yè)的貢獻在戰(zhàn)后復蘇期相對較小，但在1973—1995年低潮期，成為美國勞動生產(chǎn)率增長的主要來源；信息技術生產(chǎn)行業(yè)的貢獻在1995—2014年的增長—衰退期大幅增長。

信息技術使用行業(yè)在戰(zhàn)后復蘇期對美國勞動生產(chǎn)率增長的貢獻顯著，但到1973—1995年低潮期基本消失。資本投入的重新配置在1947—2014年對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻相對較??；勞動力投入的重新配置對這一時期的貢獻可以忽略不計。在1973—1995年低潮期內(nèi)，勞動力投入的重新配置貢獻為負數(shù)。

圖5表明，在增長—衰退時期，三大行業(yè)對綜合勞動生產(chǎn)率的增長均有貢獻。不過，信息技術生產(chǎn)行業(yè)是勞動生產(chǎn)率增長的主要來源；信息技術使用行業(yè)在1995—2000年的投資高峰期貢獻巨大，在2000—2007年的無就業(yè)復蘇期依然有所貢獻，但在2007—2014年的“大衰退”期間變成負值。非信息技術行業(yè)在投資高峰時期對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻為正值，在無就業(yè)復蘇期間為更大的正值，但在“大衰退”期間變成負數(shù)。

在圖6中，我們給出了65個行業(yè)在戰(zhàn)后時期對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻率。在1947—2014年的戰(zhàn)后時期，計算機和電子產(chǎn)品、批發(fā)和零售貿(mào)易、農(nóng)場、廣播和電信等行業(yè)對于美國勞動生產(chǎn)率的提高做出了重大貢獻。此間，一些行業(yè)對美國綜合勞動生產(chǎn)率增長的貢獻為負數(shù)，包括非市場化的服務業(yè)（比如，衛(wèi)生和政府服務），以及一些資源行業(yè)（比如，石油和天然氣開采行業(yè)）。

圖5：行業(yè)群體對綜合生產(chǎn)率增長的貢獻（1995—2014年）

圖6：行業(yè)對生產(chǎn)率的貢獻（1947—2014年）

圖7：美國經(jīng)濟增長的來源（1947—2014年）

最后，我們分析資本和勞動力投入增長以及勞動生產(chǎn)率增長對美國經(jīng)濟增長的貢獻。大學畢業(yè)和非大學畢業(yè)的勞動力對于美國經(jīng)濟增長的貢獻，是由其在產(chǎn)出價值中的比重乘以勞動力投入增長率來確定的。有大學文憑或受教育水平較高的勞動力對應于處理信息的知識型工人。當然，并非每一個知識型工人都受過大學教育，也不是每一個大學畢業(yè)生都是知識型工人。

圖7表明，在1947—2014年的戰(zhàn)后時期，受過大學教育的勞動力貢獻為勞動力投入增長的主要來源。沒有受過大學教育的勞動力貢獻在1947—1973年戰(zhàn)后復蘇時期較大，但在1973—1995年的低潮期顯著下降，在1995—2014年的增長—衰退期基本消失。受過大學教育的勞動力的貢獻在低潮期以及增長—衰退期都是勞動力投入增長的主要來源。1947—2014年，資本投入是美國經(jīng)濟增長的主要源泉，圖7表明，資本投入也是戰(zhàn)后復蘇期、低潮期和增長—衰退期美國經(jīng)濟增長的主要源泉。

在圖7中，我們也提供了有關資本投入貢獻的構成變化。對于整個戰(zhàn)后時期來說，研發(fā)活動對美國經(jīng)濟增長的貢獻遠遠小于信息技術的貢獻。然而，其他形式資本投入的貢獻占兩者的大部分。雖然在戰(zhàn)后復蘇期研發(fā)的貢獻超過信息技術的貢獻，但是，信息技術的貢獻率在低潮時期迅速增長，在增長—衰退時期激增至資本投入貢獻的一半以上。相比之下，研發(fā)的貢獻在這兩個時期都有縮減，變得無關緊要。圖8表明，資本投入的貢獻在投資高峰期達到峰值，在無就業(yè)復蘇期下降，在“大衰退”期銳減，但是，信息技術的相對重要性在整個增長—衰退時期內(nèi)大致相同。

圖8：美國經(jīng)濟增長的來源（1995—2014年）

相對圖7所示的低潮期，圖8表明，所有這些對于美國經(jīng)濟增長在1995年之后的恢復都是有貢獻的。在2000—2007年的無就業(yè)復蘇期間，無論是信息技術還是非信息技術的資本投入都對美國經(jīng)濟增長的貢獻顯著，但勞動力投入的貢獻大幅下降，非大學畢業(yè)的勞動力的貢獻變成負數(shù)。無就業(yè)復蘇期的一個重要特征是勞動生產(chǎn)率不斷提高，反映了那一時期的創(chuàng)新活動非?；钴S。

在2007—2014年“大衰退”期間，無論是信息技術還是非信息技術的資本投入均對美國經(jīng)濟增長的貢獻顯著，研發(fā)資本投入的貢獻較小，勞動生產(chǎn)率增長的貢獻幾乎消失，反映了產(chǎn)出的實際增長率與潛在增長率之間的差距增大。受過大學教育的勞動力的貢獻依然是正數(shù)，非大學畢業(yè)的勞動力的貢獻變?yōu)樨摂?shù)。這些表明資本對勞動力以及受過大學教育的勞動力對非大學畢業(yè)勞動力的替代率增大。

至此，我們已經(jīng)明確了美國經(jīng)濟增長的源泉。美國經(jīng)濟增長主要源于資本和勞動力投入的增長。其中，資本投入增長比勞動力投入增長更為重要。在信息技術設備和軟件上的投資是資本投入的最重要部分。

雖然作為美國經(jīng)濟增長的源泉，1947—2014年，勞動生產(chǎn)率提高的相對重要性低于資本和勞動力投入增長，但它是美國經(jīng)濟持續(xù)增長所必需的。信息技術生產(chǎn)行業(yè)是美國勞動生產(chǎn)率提高的最重要來源。信息技術生產(chǎn)行業(yè)對勞動生產(chǎn)率提高的貢獻可以追溯到1947—1973年的技術進步及其商業(yè)化普及，并且一直持續(xù)至今天。

Absttrraacctt：This paper analyzes the contribution of US's information technology manufacturing industry，usage industry and non-information industry on the comprehensive production value increase and production ratio.The conclusion shows that US's economic growth mainly comes from the increase in the injection of capital and labor force，of which the capital injection is more important.The increase of labor production ratio is less important than the increase in injection of capital and labor force，but it is essential to the continuous increase of US's economy.The information technology manufacturing industry is an important source of the increase of US's labor production ratio.

Key Woorrddss：economic growth，information technology，labor production ratio，capital，labor force

（責任編輯 耿 欣；校對 GX）

The Source of Economic Growth in US

Dale W.Jorgenson He Mincheng Jon Samuels Translated by Wang Yu

F830

A

1674-2265（2016）10-0055-04

2016-10-8

戴爾·喬根森、何民成、喬恩·塞繆爾斯供職于美國經(jīng)濟分析局或美國商業(yè)部；譯者為中國人民銀行研究局研究員王宇博士。