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        基于模糊層次分析法的食品化工檢測(cè)設(shè)備管理研究

        2016-05-30 11:16:41黃好明
        關(guān)鍵詞:模糊層次分析法設(shè)備管理

        黃好明

        摘 要:作為檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室最重要的硬件和物質(zhì)基礎(chǔ),食品化工實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)設(shè)備對(duì)于整個(gè)食品化工檢測(cè)工作非常重要,也是食品化工檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定考核和認(rèn)可的考核重點(diǎn)。因此實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該做好食品化工檢測(cè)設(shè)備的管理工作,切實(shí)提高食品化工檢測(cè)設(shè)備的管理績(jī)效。文章對(duì)模糊層次分析法的食品化工檢測(cè)設(shè)備管理進(jìn)行了研究,希望能夠通過(guò)模糊層次分析法找出對(duì)食品化工檢測(cè)設(shè)備管理造成影響的各項(xiàng)因素,切實(shí)提高實(shí)驗(yàn)室的管理水平。

        關(guān)鍵詞:食品化工檢測(cè)設(shè)備;設(shè)備管理;模糊層次分析法

        中圖分類號(hào):TS207.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2016)08-0173-02

        作為實(shí)驗(yàn)室管理的一部分,設(shè)備管理在整個(gè)實(shí)驗(yàn)室管理中非常重要,也是實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定考核和實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可的一個(gè)重要考察項(xiàng)目。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,國(guó)家對(duì)食品化工檢測(cè)工作的重視程度越來(lái)越高,投入更多的資金來(lái)配置食品化工的檢測(cè)設(shè)備。為了更好的對(duì)食品化工檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行管理,必須對(duì)食品化工檢測(cè)設(shè)備的管理績(jī)效進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。

        1 模糊層次分析法及其作用

        在食品化工檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室的日常管理中,必須科學(xué)的評(píng)價(jià)食品化工設(shè)備管理的績(jī)效,從而發(fā)現(xiàn)日常管理工作中存在的問(wèn)題和制約因素,這就需要運(yùn)用模糊層次分析法。層次分析法的提出者是Saaty T L.,其于1977年提出了層次分析法這種具有較強(qiáng)的實(shí)用性的決策方法,當(dāng)前在工程系統(tǒng)、管理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域均得到廣泛的應(yīng)用。在使用的過(guò)程中,出于實(shí)際的需要和理論的發(fā)展需要,研究者在層次分析法中引入了模糊思想和方法,從而產(chǎn)生了模糊層次分析法,與人類思維的模糊性非常符合。模糊層次分析法是一種多準(zhǔn)則決策方法,具有良好的實(shí)用性、靈活性和簡(jiǎn)便性,其主要是將設(shè)備管理具有影響的各因素的相對(duì)重要性權(quán)重確定下來(lái),然后再定量分析眾多影響因素,將層次分析評(píng)價(jià)決策的數(shù)學(xué)模型建立起來(lái),從而能夠了解該階段內(nèi)食品化工儀器設(shè)備管理評(píng)價(jià)方法技術(shù)中存在的不足,并且對(duì)食品化工設(shè)備管理績(jī)效受到的各因素的影響程度進(jìn)行客觀的反映,此作為決策依據(jù)[1]。

        2 確定食品化工實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理績(jī)效指標(biāo)的評(píng)價(jià) 體系

        現(xiàn)階段食品化工實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備管理評(píng)價(jià)體系具有比較單一的評(píng)價(jià)方法,整個(gè)體系尚不健全,主要有以下幾個(gè)方面的表現(xiàn):不能將定量評(píng)價(jià)和以往工作中積累的管理經(jīng)驗(yàn)有效地結(jié)合起來(lái),沒(méi)有實(shí)現(xiàn)定量分析和定性分析的結(jié)合,從而不能對(duì)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理的績(jī)效進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,難以發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理中存在的問(wèn)題,并提出有效的對(duì)策。不能對(duì)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的準(zhǔn)確情況進(jìn)行科學(xué)的掌握,未能實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理人員的工作積極性沒(méi)有被調(diào)動(dòng)起來(lái)。

        為了解決上述問(wèn)題,本文將模糊層次結(jié)構(gòu)和層次分析法結(jié)合起來(lái),先使用層次分析法來(lái)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行確定,進(jìn)而采取分層次的綜合評(píng)判,最終將實(shí)驗(yàn)室儀器績(jī)效的評(píng)價(jià)結(jié)果得出來(lái)。

        在充分考慮食品化工檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室的日常管理經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定和認(rèn)可的相關(guān)條款進(jìn)行參考,以此為原則來(lái)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo),將與食品化工儀器設(shè)備相關(guān)的條款篩選出來(lái)。通過(guò)對(duì)這些條款進(jìn)行提升,得出食品化工檢測(cè)設(shè)備管理的影響因素,比較實(shí)際情況對(duì)其進(jìn)行梳理和歸納,形成完整的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理指標(biāo)體系[2]。

        實(shí)驗(yàn)室儀器管理績(jī)效評(píng)價(jià)(A)包括5個(gè)一級(jí)指標(biāo),分別是環(huán)境條件B1、記錄B2、量值溯源B3、狀態(tài)標(biāo)識(shí)B4、檔案B5。環(huán)境條件又包括控制環(huán)境措施C11、應(yīng)急處理措施C12、隔離措施C13;記錄又包括使用記錄C21、維護(hù)記錄C22、環(huán)境監(jiān)控記錄C23;量值溯源又包括檢定/校準(zhǔn)C31、檢定/校準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系C32、期間核查C33;狀態(tài)標(biāo)識(shí)又包括安全區(qū)域狀態(tài)標(biāo)識(shí)C41、檢定/校準(zhǔn)/功能檢查狀態(tài)標(biāo)識(shí)C42、使用/待維修狀態(tài)標(biāo)識(shí)C43;檔案又包括供應(yīng)商檔案C51、技術(shù)服務(wù)提供方檔案C52、儀器設(shè)備檔案C53。

        3 建立模糊層次分析法數(shù)學(xué)模型

        在征求專家意見(jiàn)、總結(jié)儀器設(shè)備管理經(jīng)驗(yàn)、參考?xì)v年實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定和認(rèn)可的基礎(chǔ)上,將各層次指標(biāo)間的相互重要程度得出來(lái),并將判斷矩陣構(gòu)造出來(lái)。通過(guò)對(duì)這些元素進(jìn)行“兩兩比較”,來(lái)代替對(duì)多個(gè)元素權(quán)重的整體判斷,對(duì)比較結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使其成為定量的判斷數(shù)據(jù),最后將完整的判斷矩陣得出來(lái)。使用1~9及其倒數(shù)來(lái)對(duì)每個(gè)判斷矩陣A的相對(duì)重要性程度進(jìn)行標(biāo)度,然后將最大特征向量和最大特征根計(jì)算出來(lái)。

        首先對(duì)判斷矩陣每行元素的乘積Mi進(jìn)行判斷,然后再對(duì)Mi的n次方根Wi進(jìn)行計(jì)算,也就是Wi=■。通過(guò)歸一化處理向量■,最后得出最大特征向量就是ω= [W1 W2… W3]T。CR=■<0.1,這就是每個(gè)n 階矩陣相應(yīng)的一致性比例。平均隨機(jī)一致性指標(biāo)則用R1來(lái)表示,當(dāng)CR<0.1,可證明判斷結(jié)果有效,否則則證明判斷結(jié)果不可靠。

        對(duì)矩陣的最大特征根進(jìn)行判斷之后,通過(guò)兩兩比較的方法將判斷矩陣構(gòu)造出來(lái)。使用U=(u1,u2,u3,…um) 作為模糊評(píng)價(jià)模型中的統(tǒng)一評(píng)價(jià)集合,評(píng)價(jià)方面的個(gè)數(shù)用m表示,也就是U= {優(yōu)秀,良好,較好,合格,不合格},每個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)為5個(gè),也就是C={Ci1,Ci2,Ci3,Ci4,Ci5}。根據(jù)分析可以得出Ai= (ai1,ai2,… ,aim),也就是第i個(gè)評(píng)價(jià)方面的權(quán)重系數(shù)矩陣,第 i個(gè)評(píng)價(jià)方面中各要素的權(quán)重為aij。使用Ri=(si1,si2,si3,…,sik)表示每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值,從而對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)和歸宿之間的隸屬度的模糊關(guān)系進(jìn)行了反映。就可以將Bi得出來(lái),Bi=Ai×Ri,也就是第i個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)向量集成單要素模糊評(píng)價(jià)的結(jié)果之后得出高一級(jí)的評(píng)價(jià)矩陣R,最后得出的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果是B=R×A=(B1,B2,… ,Bm)T×(a1,a2,… ,am)。這個(gè)綜合評(píng)價(jià)矩陣能夠?qū)λ幸蛩氐挠绊戇M(jìn)行充分的考慮,對(duì)各級(jí)評(píng)價(jià)的所有信息進(jìn)行全部的保留,以此為依據(jù)可以將每個(gè)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的管理績(jī)效水平等級(jí)計(jì)算出來(lái)。

        4 運(yùn)用模糊層次分析法對(duì)食品化工檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室儀器 設(shè)備管理績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)的實(shí)例分析

        在食品化工檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室儀器設(shè)備管理績(jī)效評(píng)價(jià)的過(guò)程中,為了對(duì)指標(biāo)影響效果進(jìn)行科學(xué)、客觀的反映,可以使用層次分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定,從而使半定型和定型的問(wèn)題成為定量計(jì)算問(wèn)題。

        在實(shí)際操作中,首先要將各級(jí)矩陣的權(quán)重設(shè)定出來(lái),迪歐設(shè)定出來(lái)針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行打分,重要程度共有5級(jí):絕對(duì)重要、非常重要、明顯重要、較重要、重要,分別標(biāo)記為9、7、5、3、1。不重要程度分為4級(jí):絕對(duì)不重要、非常不重要、根不重要、不重要,用相應(yīng)的倒數(shù)來(lái)表示,用偶數(shù)8、6、4、2來(lái)表示量等級(jí)之間。其次要將指標(biāo)評(píng)價(jià)矩陣建立起來(lái),由專家和單位管理人員評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要素“環(huán)境條件”,從而將模糊評(píng)價(jià)矩陣得出來(lái),然后根據(jù)同樣的方法得出檔案、狀態(tài)標(biāo)識(shí)、量值溯源、記錄的綜合評(píng)價(jià)矩陣。最后要將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算,構(gòu)成更高一級(jí)的模糊矩陣。

        根據(jù)計(jì)算結(jié)果,B=A1×R=(0.30,0.28,0.22,0.14,0.07),食品化工實(shí)驗(yàn)室設(shè)備管理的績(jī)效是優(yōu)秀。

        5 結(jié) 語(yǔ)

        按照上述方法能夠?qū)Ω鲗?shí)驗(yàn)室的儀器設(shè)備績(jī)效管理,結(jié)果進(jìn)行有效的計(jì)算與評(píng)價(jià),并對(duì)其設(shè)備管理的績(jī)效進(jìn)行排序。運(yùn)用模糊層次分析法能夠減少人為判斷的失誤,具有清晰、簡(jiǎn)潔、客觀的優(yōu)點(diǎn),具有較高的使用價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 姚月強(qiáng),龔順清,王路平.基于模糊層次分析法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流 影響因素分析[J].物流科技,2012,(1).

        [2] 徐居明,郭海霞,吳麗.檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)設(shè)備校準(zhǔn)結(jié)果確認(rèn)的方法研究 [J].現(xiàn)代測(cè)量與實(shí)驗(yàn)室管理,2012,(6).

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