亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于儲(chǔ)能與槳距角協(xié)調(diào)控制的風(fēng)電功率波動(dòng)平抑方法

        2016-05-23 07:02:02范立新
        電力自動(dòng)化設(shè)備 2016年9期
        關(guān)鍵詞:距角電功率輸出功率

        范立新 ,郭 浩 ,顧 文 ,蔣 平

        (1.江蘇方天電力技術(shù)有限公司,江蘇 南京 211102;2.國(guó)網(wǎng)無(wú)錫供電公司,江蘇 無(wú)錫 214000;3.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)

        0 引言

        近年來,我國(guó)大力發(fā)展清潔的可再生能源,風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量在電力系統(tǒng)中的比例不斷上升。受氣象條件、地理環(huán)境等一系列因素的影響,風(fēng)電輸出功率具有較強(qiáng)的波動(dòng)性和間歇性,不利于風(fēng)力發(fā)電大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用[1-3]。在風(fēng)電出口處配置一定容量和功率的儲(chǔ)能系統(tǒng),可以有效地平滑風(fēng)電功率波動(dòng),保持電壓、頻率穩(wěn)定,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行[4-6]。

        為獲得較好的功率平抑效果,需要制定合理的平抑目標(biāo)和儲(chǔ)能控制策略,同時(shí)也要兼顧儲(chǔ)能系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。文獻(xiàn)[7-8]提出了利用一階低通濾波器濾除風(fēng)電隨機(jī)功率中的高頻波動(dòng)分量,從而得到較為平滑的輸出功率。文獻(xiàn)[9]通過取仿真時(shí)間段內(nèi)的風(fēng)速信號(hào)的平均值為風(fēng)速預(yù)測(cè)值,以此確定儲(chǔ)能系統(tǒng)的有功功率參考值。文獻(xiàn)[10]提出了一種基于離散小波變換的多類型儲(chǔ)能系統(tǒng)容量配置算法,利用2級(jí)實(shí)時(shí)小波濾波平滑系統(tǒng)輸出,在此基礎(chǔ)上又提出了主動(dòng)式能量反饋的控制策略,使儲(chǔ)能的荷電狀態(tài)SOC(State Of Charge)始終保持在安全范圍內(nèi)。文獻(xiàn)[11]提出一種利用混合儲(chǔ)能平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的控制方法,依據(jù)實(shí)時(shí)風(fēng)電功率及儲(chǔ)能荷電狀態(tài),從預(yù)置的專家信息庫(kù)中檢索控制算法,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電功率在多種波動(dòng)情況下的控制。文獻(xiàn)[12-14]提出基于模糊控制的風(fēng)電或風(fēng)光聯(lián)合發(fā)電功率的平滑控制策略,采用智能算法自適應(yīng)調(diào)節(jié)平滑功率,優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)平滑功率波動(dòng)的控制策略。文獻(xiàn)[15]提出一種基于實(shí)證數(shù)據(jù)和模糊控制的多時(shí)間尺度風(fēng)儲(chǔ)耦合實(shí)時(shí)滾動(dòng)平抑波動(dòng)方法,采用實(shí)時(shí)5點(diǎn)滾動(dòng)法制定平抑目標(biāo),并利用儲(chǔ)能分時(shí)跟蹤平抑目標(biāo)。

        上述風(fēng)電功率平抑方法均采用儲(chǔ)能系統(tǒng)作為功率平抑手段,但在工程應(yīng)用中,因?yàn)閮?chǔ)能系統(tǒng)造價(jià)昂貴,容量有限的儲(chǔ)能設(shè)備難免會(huì)出現(xiàn)滿充或過放的情況??紤]到風(fēng)機(jī)槳距角具有功率調(diào)節(jié)功能,本文首次將槳距角的功率調(diào)節(jié)引入風(fēng)電功率平抑中,使其與儲(chǔ)能系統(tǒng)協(xié)同工作,獲得平滑的風(fēng)電輸出功率。

        本文以基于混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的雙饋風(fēng)機(jī)發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象,其中混合儲(chǔ)能系統(tǒng)由超級(jí)電容器和蓄電池組構(gòu)成。通過對(duì)風(fēng)機(jī)輸出功率進(jìn)行滑動(dòng)平均值計(jì)算,獲得平抑目標(biāo)。利用模糊控制器進(jìn)行可變?yōu)V波及蓄電池參考功率的直接調(diào)整,優(yōu)化補(bǔ)償功率分配。實(shí)時(shí)監(jiān)控儲(chǔ)能系統(tǒng)SOC,當(dāng)儲(chǔ)能處于滿充狀態(tài)時(shí),調(diào)節(jié)槳距角使輸出功率維持在期望值水平。所提協(xié)調(diào)控制策略能夠在保證風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)安全運(yùn)行的條件下,獲得較好的風(fēng)電功率平抑效果,在Simulink中搭建的仿真模型驗(yàn)證了所述方法的有效性。

        1 風(fēng)電期望功率計(jì)算

        為獲得較好的功率平抑效果,使風(fēng)電輸出功率達(dá)到良好的期望值,首先需要制定合理的功率平抑目標(biāo)。本文采用滑動(dòng)平均值算法對(duì)風(fēng)機(jī)輸出的原始功率進(jìn)行處理,再經(jīng)過功率變化率限制環(huán)節(jié),可獲得平滑度較好的風(fēng)電期望功率。

        設(shè)系統(tǒng)采樣間隔為Δt,初始時(shí)刻定為t1,當(dāng)前時(shí)刻為 ti=(i-1)Δt,采集風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)輸出功率 Pw(ti),則風(fēng)電輸出平滑功率值為:

        其中,Ph(ti)為ti時(shí)刻計(jì)算得到的風(fēng)電輸出功率期望值;N為滑動(dòng)平均值算法所取步長(zhǎng)。

        風(fēng)速的隨機(jī)變化性較大,僅對(duì)Pw(ti)進(jìn)行滑動(dòng)平均值處理得到的平滑功率可能還存在較大波動(dòng),因而可以對(duì)平滑功率作變化率限制處理,從而得到最終的風(fēng)電期望功率Pdesire,即令:

        其中,Ph(ti+1)、Ph(ti)為相鄰時(shí)刻的平滑功率值;m 為變化率幅值。令:

        其中,n為所取滑動(dòng)平均值時(shí)間尺度。由式(1)可知,任一時(shí)刻的平滑功率值Ph(ti)是對(duì)原輸出功率曲線取n時(shí)間段內(nèi)的滑動(dòng)平均值,得到的期望功率不僅平滑度較好,且與原輸出功率曲線有很好的等值性。

        2 混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制方法

        2.1 基于可變?yōu)V波算法的協(xié)調(diào)控制設(shè)計(jì)

        無(wú)SOC反饋控制的儲(chǔ)能控制策略無(wú)法有效控制與調(diào)節(jié)儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電,這不利于長(zhǎng)期合理使用儲(chǔ)能系統(tǒng),也容易引發(fā)儲(chǔ)能裝置使用過程中的安全問題[16]。蓄電池SOC反饋控制就是根據(jù)蓄電池SOC及補(bǔ)償功率參考值調(diào)整低通濾波器的時(shí)間常數(shù),但低通濾波器有延遲效應(yīng),在調(diào)節(jié)濾波器時(shí)間常數(shù)后并不能立即反映到蓄電池補(bǔ)償功率的改變,因此本文提出第2層蓄電池保護(hù)機(jī)制,即在可變?yōu)V波算法的外層增加蓄電池功率直接調(diào)整部分。當(dāng)蓄電池SOC達(dá)到警戒線,雖然此時(shí)已經(jīng)進(jìn)行濾波器時(shí)間常數(shù)的調(diào)整,但因慣性作用,仍然有可能使蓄電池SOC超出警戒值,此時(shí)可以利用第2層保護(hù)機(jī)制直接修改補(bǔ)償功率值,補(bǔ)償功率參考值為:

        其中,α為蓄電池功率調(diào)整系數(shù);Pbessini為未調(diào)整的蓄電池參考功率;Pbessref、Pessref分別為蓄電池和超級(jí)電容器的補(bǔ)償功率參考值;Pbu為混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的整體補(bǔ)償功率;Pw為風(fēng)機(jī)輸出功率。

        本文使用模糊控制器實(shí)現(xiàn)可變?yōu)V波算法和蓄電池補(bǔ)償功率的調(diào)整,具體控制框圖如圖1所示,其中使用Mamdani型模糊控制器A改變?yōu)V波器時(shí)間常數(shù)T,實(shí)現(xiàn)可變?yōu)V波;利用Takagi-Sugeno型模糊控制器B調(diào)整蓄電池補(bǔ)償功率參考值。

        圖1 可變?yōu)V波控制框圖Fig.1 Block diagram of variable filter control

        2.2 模糊控制器設(shè)計(jì)

        模糊控制器A控制目標(biāo)為,當(dāng)蓄電池的SOC偏離正常工作范圍時(shí),根據(jù)此時(shí)所需補(bǔ)償功率Pbessini及此時(shí)SOC值對(duì)低通濾波器時(shí)間常數(shù)進(jìn)行調(diào)整,從而改變下一時(shí)刻的補(bǔ)償功率值,進(jìn)一步改變蓄電池SOC。根據(jù)控制目標(biāo)設(shè)計(jì)了模糊控制A輸入、輸出的模糊隸屬函數(shù)[17-18],如圖 2 所示。

        圖2 模糊控制器A隸屬函數(shù)Fig.2 Membership functions of fuzzy controller A

        具體的控制規(guī)則如表1所示。

        表1 模糊控制器A規(guī)則表Table1 Rules of fuzzy controller A

        模糊控制器B控制目標(biāo)為,當(dāng)蓄電池SOC達(dá)到警戒工作區(qū)域時(shí),在改變?yōu)V波器時(shí)間常數(shù)的同時(shí)進(jìn)行蓄電池補(bǔ)償功率直接調(diào)整。模糊控制器B輸入隸屬函數(shù)如圖3所示,其中Pbessini的輸入隸屬函數(shù)與模糊控制器A相同,SOC的隸屬函數(shù)則不同,僅當(dāng)SOC將要達(dá)到或已經(jīng)達(dá)到非正常工作區(qū)域時(shí),才需要啟動(dòng)模糊控制器B,所以設(shè)計(jì)的SOC隸屬函數(shù)需要對(duì)臨界工作區(qū)域十分敏感。

        圖3 輸入隸屬函數(shù)Fig.3 Input membership function

        表2為輸出隸屬函數(shù),表3為模糊控制器B的控制規(guī)則表。

        表2 模糊控制器B輸出隸屬函數(shù)Table 2 Output membership function of fuzzy controller B

        表3 模糊控制器B規(guī)則表Table3 Rules of fuzzy controller B

        3 儲(chǔ)能與風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)控制策略

        3.1 協(xié)調(diào)控制機(jī)理分析

        通常選用的儲(chǔ)能系統(tǒng)總體儲(chǔ)能容量或者功率補(bǔ)償能力是有限的,而且在經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的前提下,難免會(huì)出現(xiàn)儲(chǔ)能容量總體不足的情況。因此,提出一種風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)與儲(chǔ)能裝置協(xié)調(diào)控制的策略,主要考慮在某些極端情況下,混合儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)電功率平抑時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)容量不足而將要出現(xiàn)滿充現(xiàn)象,此時(shí)可以啟動(dòng)風(fēng)機(jī)槳距角控制,調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)接收的風(fēng)能,優(yōu)先滿足風(fēng)電輸出功率平滑穩(wěn)定的要求。該控制策略更適用于分布式發(fā)電或規(guī)模較小的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng),平滑穩(wěn)定的功率輸出是其主要要求。

        在儲(chǔ)能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動(dòng)時(shí),蓄電池作為低頻功率補(bǔ)償部分,充放電頻率較低,超級(jí)電容器補(bǔ)償高頻功率,正常工作時(shí)處于頻繁充放電的狀態(tài),所以超級(jí)電容器不易發(fā)生過充或者過放的情況。而只有在儲(chǔ)能系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制發(fā)揮作用,為了保護(hù)蓄電池將更多的補(bǔ)償功率分配給超級(jí)電容器時(shí),才會(huì)使其發(fā)生過充或過放的情況。工程實(shí)際應(yīng)用時(shí)超級(jí)電容器應(yīng)滿足下列約束條件:

        其中,iC.pk為超級(jí)電容器峰值電流;C為超級(jí)電容器的電容值;RC為超級(jí)電容器的等效電阻值;Pess.max為超級(jí)電容器最大充放電功率;Uess為超級(jí)電容器工作電壓;Umax、Umin分別為超級(jí)電容器工作電壓的上限和下限;為超級(jí)電容器電壓最大變化率。在忽略內(nèi)部電阻影響時(shí),超級(jí)電容器的電能容量近似表示為:

        Uess可以近似反映出超級(jí)電容器的能量剩余情況,因此可以將Uess作為整個(gè)儲(chǔ)能系統(tǒng)工作狀態(tài)的判斷依據(jù),而當(dāng)檢測(cè)到Uess處于異常情況時(shí),則需要根據(jù)具體情況進(jìn)行風(fēng)電系統(tǒng)與儲(chǔ)能的協(xié)調(diào)控制。具體判據(jù)規(guī)則如下:

        a.若 Uess≥Umax且 Pbu>0(儲(chǔ)能充電),則儲(chǔ)能系統(tǒng)已處于過充狀態(tài),亦表明此時(shí)風(fēng)機(jī)原動(dòng)機(jī)功率過大,仍需向儲(chǔ)能系統(tǒng)存儲(chǔ)能量,為了保證儲(chǔ)能系統(tǒng)安全,需要風(fēng)儲(chǔ)協(xié)調(diào)控制器發(fā)出切除儲(chǔ)能系統(tǒng)信號(hào),同時(shí)啟動(dòng)風(fēng)機(jī)槳距角調(diào)控系統(tǒng),主動(dòng)棄風(fēng)降低風(fēng)電功率;

        b.若 Uess≤Umin且 Pbu<0(儲(chǔ)能放電),則儲(chǔ)能系統(tǒng)已處于過放狀態(tài),需要風(fēng)儲(chǔ)協(xié)調(diào)控制器發(fā)出切除儲(chǔ)能系統(tǒng)信號(hào),同時(shí)保持風(fēng)機(jī)槳距角β=0°,以最大功率點(diǎn)跟蹤(MPPT)狀態(tài)運(yùn)行;

        c.其他情況則進(jìn)入儲(chǔ)能平抑功率波動(dòng)工況。

        3.2 槳距角控制

        協(xié)調(diào)控制中風(fēng)機(jī)槳距角調(diào)控系統(tǒng)框圖如圖4所示,在PI調(diào)節(jié)器、限幅環(huán)節(jié)、β變化率限制環(huán)節(jié)的作用下,使風(fēng)機(jī)功率Pw跟隨參考功率Pdesire變化。

        圖4 槳距角的控制框圖Fig.4 Block diagram of pitch angle control

        在需要啟動(dòng)槳距角調(diào)節(jié)系統(tǒng)時(shí),說明此時(shí)要調(diào)小β值,風(fēng)能利用系數(shù)Cp不再需要處于最大值Cpmax的狀態(tài),從而讓風(fēng)機(jī)功率Pw跟隨由滑動(dòng)平均值計(jì)算得出的風(fēng)電輸出期望功率Pdesire變化。但當(dāng)需要儲(chǔ)能釋放能量時(shí),要退出槳距角調(diào)控,使β恢復(fù)為0,重新讓風(fēng)力發(fā)電機(jī)工作于MPPT水平。為了判斷何時(shí)恢復(fù),引入虛擬功率Pvirtual:

        其中,Pvirtual即為假設(shè)β=0時(shí)所計(jì)算得出的虛擬最大功率;ρ為空氣密度;A為掃風(fēng)面積;R為風(fēng)機(jī)葉片半徑;λopt為最佳葉尖速比;Cpmax為最大風(fēng)能利用系數(shù);ωm為風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子機(jī)械速度;Nc為齒輪箱變速比。令:

        據(jù)此可以判斷何時(shí)重新進(jìn)入儲(chǔ)能平抑工作狀態(tài),也即恢復(fù)β=0時(shí)的風(fēng)電最大功率輸出狀態(tài)。具體判據(jù)如下:

        a.若 Uess≥Umax且 ΔP<0,則退出槳距角調(diào)控,逐漸恢復(fù)β=0時(shí)MPPT工況,同時(shí)發(fā)出啟動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)控制信號(hào),進(jìn)入儲(chǔ)能平抑功率波動(dòng)工況;

        b.若 Uess≤Umin且 ΔP>0,則發(fā)出啟動(dòng)儲(chǔ)能系統(tǒng)控制信號(hào),進(jìn)入儲(chǔ)能平抑功率波動(dòng)工況;

        c.其他情況維持槳距角調(diào)控工況不變。

        目前風(fēng)電機(jī)組的變槳方式可分為液壓變槳和電動(dòng)變槳2種。液壓變槳距系統(tǒng)是以液體壓力驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu),電動(dòng)變槳系統(tǒng)是以伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪實(shí)現(xiàn)變距調(diào)節(jié)功能。槳距角調(diào)控的響應(yīng)時(shí)間及調(diào)節(jié)速度對(duì)風(fēng)電功率輸出的影響較大,繼而影響整體功率平抑效果,槳距角的變化速度一般不超過15°/s,仿真中對(duì)槳距角的調(diào)節(jié)也根據(jù)工程實(shí)際進(jìn)行相應(yīng)的模擬。

        根據(jù)上文所述總結(jié)控制目標(biāo)函數(shù)及各約束條件為:

        其中,Poutput為風(fēng)機(jī)最終輸出功率。

        風(fēng)儲(chǔ)系統(tǒng)整體的控制流程圖見圖5。

        圖5 風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)整體控制流程圖Fig.5 Flowchart of wind-storage system control

        4 仿真分析

        4.1 仿真參數(shù)

        本文在MATLAB/Simulink中搭建了雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型及混合儲(chǔ)能系統(tǒng)模型,利用單機(jī)模擬風(fēng)電場(chǎng)情況,采用基本風(fēng)、陣風(fēng)、漸變風(fēng)和隨機(jī)風(fēng)疊加的風(fēng)速模型。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組采用GE額定功率為1.5 MW 的 DFIG,設(shè)定風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量 J=200 kg·m2,從而可以觀察到風(fēng)機(jī)輸出功率在較短的仿真時(shí)間內(nèi)發(fā)生較明顯的波動(dòng)。滑動(dòng)平均值計(jì)算過程中,取移動(dòng)時(shí)間尺度n=2s,功率變化率幅值m=10%。

        仿真算例中蓄電池容量定為300 kJ;SOC在算例1、2中分別為60%和82%,SOC正常值為15%~85%。超級(jí)電容器容量分別為15 F和8 F;補(bǔ)償功率上限為 0.2 MW,補(bǔ)償周期為 0.004 s;最大電壓值為780 V。槳距角調(diào)節(jié)器的響應(yīng)時(shí)間為0.1 s,調(diào)節(jié)速度限制為 10 °/s。

        4.2 仿真算例分析

        4.2.1 仿真算例 1

        圖6對(duì)比了濾波時(shí)間常數(shù)T=2 s時(shí)與可變?yōu)V波控制時(shí)儲(chǔ)能平抑功率波動(dòng)的情況,由功率補(bǔ)償過程中蓄電池SOC的變化曲線來反映,在仿真進(jìn)行至第8 s時(shí),定時(shí)間常數(shù)控制中SOC已低于15%,處于非正常工作狀態(tài)。而采用可變?yōu)V波控制后,蓄電池SOC變化更具彈性,在蓄電池SOC處于較高位時(shí),如2 s左右,SOC變化率增大;6 s后處于低位時(shí),SOC變化率減小,阻止其進(jìn)一步惡化。

        圖6 蓄電池SOCFig.6 SOC of battery

        圖7為混合儲(chǔ)能裝置加入前后風(fēng)電輸出功率的對(duì)比圖,可以明顯看出所提儲(chǔ)能系統(tǒng)平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的控制策略效果明顯,補(bǔ)償后功率輸出較為平滑,波動(dòng)幅度大幅減小。

        圖7 混合儲(chǔ)能加入前后的風(fēng)電輸出功率Fig.7 Curve of wind power output with and without hybrid energy storage system

        4.2.2 仿真算例 2

        模擬儲(chǔ)能滿充情況,驗(yàn)證儲(chǔ)能與風(fēng)機(jī)槳距角協(xié)調(diào)控制策略的有效性。將蓄電池SOC設(shè)定為82%,以期在較短仿真時(shí)間內(nèi)儲(chǔ)能系統(tǒng)達(dá)到滿充狀態(tài)。當(dāng)蓄電池SOC逐漸達(dá)到安全極值85%,在儲(chǔ)能系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制機(jī)制的作用下,此時(shí)超級(jí)電容器的補(bǔ)償功率迅速增加并在6.2 s時(shí)Uess達(dá)到最大值,如圖8所示。這也意味著整個(gè)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)在6.2 s時(shí)達(dá)到了滿充狀態(tài),將不能繼續(xù)存儲(chǔ)多余的風(fēng)電能量。為了讓風(fēng)電功率繼續(xù)跟蹤期望值輸出,所設(shè)計(jì)的風(fēng)機(jī)槳距角與儲(chǔ)能系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制機(jī)制將發(fā)揮作用,此時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)不再參與功率平抑,取而代之的是槳距角的調(diào)節(jié)。

        圖8 超級(jí)電容器工作電壓Fig.8 Uessof supercapacitor

        圖9反映了風(fēng)機(jī)槳距角的變化情況,可以看到在6.2 s切除儲(chǔ)能系統(tǒng)的同時(shí),槳距角調(diào)控開始,槳距角不再為0。此過程中槳距角的調(diào)節(jié)幅度較小,因此調(diào)節(jié)器的響應(yīng)時(shí)間及槳距角調(diào)整時(shí)間較短,對(duì)整體風(fēng)電功率的影響也較小。

        圖9 風(fēng)機(jī)槳距角Fig.9 Curve of pitch angle

        圖10為儲(chǔ)能系統(tǒng)補(bǔ)償前后風(fēng)電輸出功率的對(duì)比圖,可以看出槳距角調(diào)控期間的功率平滑效果較好。但在 7.2 s時(shí),Pw<Pdesire,即補(bǔ)償功率 Pbu為負(fù),需要儲(chǔ)能裝置釋放能量,此時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)重新接入風(fēng)電系統(tǒng),平抑功率波動(dòng)。根據(jù)圖8可知,蓄電池和超級(jí)電容器重新進(jìn)入放電狀態(tài),槳距角也變?yōu)?°(如圖9所示),風(fēng)機(jī)再次進(jìn)入最大風(fēng)能追蹤狀態(tài)。

        圖10 儲(chǔ)能系統(tǒng)補(bǔ)償前后的風(fēng)電輸出功率Fig.10 Curve of wind power output with and without compensation by energy storage system

        圖10中在6.2 s時(shí)切除儲(chǔ)能系統(tǒng),啟動(dòng)槳距角調(diào)控系統(tǒng),讓風(fēng)電輸出功率跟隨指令功率Pdesire變化。6.2 s與7.2 s時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行了風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)與儲(chǔ)能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)切換控制,圖中未見較明顯的功率起伏波動(dòng),說明控制策略的實(shí)施平穩(wěn)迅速。

        5 結(jié)論

        本文采用滑動(dòng)平均值算法確定風(fēng)電平抑期望功率,提出一種基于蓄電池SOC的可變?yōu)V波控制策略,采用2個(gè)不同類型的模糊控制器完成可變?yōu)V波算法及蓄電池補(bǔ)償功率的調(diào)整。在儲(chǔ)能系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制的基礎(chǔ)上,提出一種儲(chǔ)能系統(tǒng)與風(fēng)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制方法,具體是在儲(chǔ)能系統(tǒng)滿充時(shí)啟用風(fēng)機(jī)槳距角調(diào)節(jié)風(fēng)電輸出功率,將槳距角的功率調(diào)節(jié)功能與儲(chǔ)能功率平抑功能相結(jié)合,降低風(fēng)電功率波動(dòng)。

        仿真算例結(jié)果表明所提協(xié)調(diào)控制策略使蓄電池SOC變化更加具有彈性,實(shí)現(xiàn)了補(bǔ)償功率在儲(chǔ)能系統(tǒng)內(nèi)部的優(yōu)化分配;同時(shí)在儲(chǔ)能過充時(shí)風(fēng)儲(chǔ)協(xié)調(diào)控制器可以立即響應(yīng),啟動(dòng)槳距角調(diào)控系統(tǒng),減少風(fēng)能接收,當(dāng)需要儲(chǔ)能放電、恢復(fù)平抑功率工作狀態(tài)時(shí),也能達(dá)到理想的控制要求。

        參考文獻(xiàn):

        [1]田春箏,李瓊林,宋曉凱.風(fēng)電場(chǎng)建模及其對(duì)接入電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響分析[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009,37(19):46-50.TIAN Chunzheng,LIQionglin,SONG Xiaokai.Modeling and analysis of the stability for the power system considering the integration of the wind farms[J].Power System Protection and Control,2009,37(19):46-50.

        [2]牛林華,龔慶武,黃炳翔,等.大規(guī)模風(fēng)電入網(wǎng)下的風(fēng)氣火電力系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(11):52-58.NIU Linhua,GONG Qingwu,HUANG Bingxiang,et al.Optimal dispatch of wind-gas-coal power generation system with largescale wind farm[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(11):52-58.

        [3]姜欣,陳紅坤,向鐵元,等.考慮調(diào)峰特性的電網(wǎng)風(fēng)電接入能力分析[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2014,34(12):13-18.JIANG Xin,CHEN Hongkun,XIANG Tieyuan,et al.Wind power penetration capacity considering peak regulation characteristics[J].Electric Power Automation Equipment,2014,34(12):13-18.

        [4]USHIWATA K,SHISHIDO S,TAKAHASHI R,et al.Smoothing control of wind generator output fluctuation by using electric double layer capacitor[C]∥International Conference on Electrical Machines and Systems.Seoul,Korea:IEEE,2007:308-313.

        [5]BARTON J P,INFIELD D G.Energy storage and its use with intermittent renewable energy[J].IEEE Trans on Energy Conversion,2004,19(2):441-448.

        [6]陳謙,陳霄逸,金宇清,等.基于混合儲(chǔ)能的大型風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化控制[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(4):70-73.CHEN Qian,CHEN Xiaoyi,JIN Yuqing,et al.Optimal control oflarge-scale wind farm based on hybrid energy storage [J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(4):70-73.

        [7]PAATERO J V,LUND P D.Effect of energy storage on varia-tions in wind power[J].Wind Energy,2005,8(4):421-441.

        [8]李霄,胡長(zhǎng)生,劉昌金,等.基于超級(jí)電容儲(chǔ)能的風(fēng)電場(chǎng)功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)建模與控制[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2009,33(9):86-90.LI Xiao,HU Changsheng,LIU Changjin,et al.Modeling and controlling of SCES based wind farm power regulation system [J].Automation of Electric Power Systems,2009,33(9):86-90.

        [9]張步涵,曾杰,毛承雄,等.串并聯(lián)型超級(jí)電容器儲(chǔ)能系統(tǒng)在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2008,28(4):1-4.ZHANG Buhan,ZENG Jie,MAO Chengxiong,et al.Application of series-parallel energy storage system with super-capacitor in wind power generation[J].Electric Power Automation Equipment,2008,28(4):1-4.

        [10]HAN Xiaojuan,CHEN Fang,CUI Xiwang,et al.A power smoothing control strategy and optimized allocation of battery capacity based on hybrid storage energy technology[J].Energies Journal,2012,5(15):1593-1612.

        [11]于芃,周瑋,孫輝,等.用于風(fēng)電功率平抑的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)及其控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31(17):127-133.YU Peng,ZHOU Wei,SUN Hui,et al.Hybrid energy storage system and control system design for wind power balancing[J].Proceedings of the CSEE,2011,31(17):127-133.

        [12]LI X.Fuzzy adaptive Kalman filter for wind power output smoothing with battery energy storage system[J].IET Renewable Power Generation,2012,6(5):340-347.

        [13]LI X J,LI Y,HAN X J,et al.Application of fuzzy wavelet transform to smooth wind/PV hybrid power system output with battery energy system[J].Energy Procedia,2011,12(39):994-1001.

        [14]LI X J,HUI D,WU L,et al.Control strategy of battery state of charge for wind/battery hybrid power system[C]∥IEEE International Symposium on Industrial Electronics(ISIE2010).Bari,Italy:IEEE,2010:2723-2726.

        [15]劉春燕,晁勤,魏麗麗.基于實(shí)證數(shù)據(jù)和模糊控制的多時(shí)間尺度風(fēng)儲(chǔ)耦合實(shí)時(shí)滾動(dòng)平抑波動(dòng)[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(2):35-39.LIU Chunyan,CHAO Qin,WEI Lili.Wind-storage coupling based on actual data and fuzzy control in multiple time scales for real-time rolling smoothing of fluctuation[J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(2):35-39.

        [16]丁明,吳建鋒,朱承治,等.具備荷電狀態(tài)調(diào)節(jié)功能的儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)時(shí)平滑控制策略[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(1):22-29.DING Ming,WU Jianfeng,ZHU Chengzhi,et al.A real-time smoothing control strategy with SOC adjustment function of storage systems[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(1):22-29.

        [17]張坤,吳建東,毛承熊.基于模糊算法的風(fēng)電儲(chǔ)能系統(tǒng)的優(yōu)化控制[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2012,27(10):41-43.ZHANG Kun,WU Jiandong,MAO Chengxiong.Optimal control of energy storage system for wind power generation based on fuzzy algorithm [J].Transactions of China Electrotechnical Society,2012,27(10):41-43.

        [18]BOUAFIA A,KRIM F.Designandimplementationofhigh performance direct power control of three-phase PWM rectifier,via fuzzy and PI controller for output voltage regulation [J].Energy Conversion and Management,2009,50(1):6-13.

        猜你喜歡
        距角電功率輸出功率
        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)電機(jī)組最優(yōu)槳距角 辨識(shí)方法
        考慮風(fēng)速差異的風(fēng)電場(chǎng)減載方案與一次調(diào)頻策略
        基于PCC-CNN-GRU的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
        輕松上手電功率
        你會(huì)計(jì)算電功率嗎
        風(fēng)力發(fā)電機(jī)組最優(yōu)槳距角自尋優(yōu)控制算法設(shè)計(jì)
        解讀電功率
        適用于智能電網(wǎng)的任意波形輸出功率源
        基于雙層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站輸出功率預(yù)測(cè)
        變槳距風(fēng)力機(jī)在全風(fēng)速段內(nèi)的槳距角控制策略仿真研究
        老子影院午夜精品无码| 五月婷婷开心六月激情| 免费a级毛片高清在钱| 久久精品国产亚洲av四虎| 性导航app精品视频| 中国少妇和黑人做爰视频| 日本精品免费看99久久| 久久无码专区国产精品| 丰满少妇人妻无码专区| 人妻av一区二区三区高| 国产一区二区三区啊啊| 精品国内在视频线2019| 亚洲V日韩V精品v无码专区小说| 东风日产系列全部车型| 91精品久久久老熟女91精品 | 人妻夜夜爽天天爽三区丁香花| 久久中文精品无码中文字幕下载| 精品四虎免费观看国产高清| 自拍偷拍另类三级三色四色| 亚洲夫妻性生活免费视频| 亚洲av一区二区三区蜜桃| 美女网站免费福利视频| 久草视频福利| 国产内射视频免费观看| 一个色综合中文字幕人妻激情视频| 亚洲一区二区三区中文字幂| 青青国产成人久久91| 亚洲hd高清在线一区二区| 国产太嫩了在线观看| 欧美粗大猛烈老熟妇| 91产精品无码无套在线| 婷婷久久亚洲中文字幕| 粗大的内捧猛烈进出小视频| 亚洲日韩欧美一区二区三区| 99熟妇人妻精品一区五一看片 | 中文字字幕人妻中文| 中国极品少妇videossexhd| 亚洲伊人免费综合网站| av在线播放男人天堂| 色哟哟网站在线观看| 国产成人福利在线视频不卡|