張貝貝

大數(shù)據(jù)真的很火，從幾年前的概念到逐漸走向落地應(yīng)用，直到今天，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍舊是眾多企業(yè)拼搶的“蛋糕”，特別是中國(guó)市場(chǎng)。但想獨(dú)占鰲頭并非易事，如何智取呢？

Gartner在《2015年度新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》中，評(píng)估了112個(gè)領(lǐng)域超過(guò)2000項(xiàng)新興技術(shù)的市場(chǎng)類型、成熟度、商業(yè)應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展，并認(rèn)為移動(dòng)、云、社交、大數(shù)據(jù)4方面互相連結(jié)和組合將會(huì)形成巨大力量，創(chuàng)造出新的巨大商機(jī)。可是，值得一提的是大數(shù)據(jù)并未出現(xiàn)在2015年的成熟度曲線上。這一改變說(shuō)明了什么呢？

在Gartner的分析中指出，大數(shù)據(jù)的概念的炒作進(jìn)入尾聲，企業(yè)將會(huì)更加關(guān)注于如何應(yīng)用，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析能力日益成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。在2015年曲線上，公民數(shù)據(jù)科學(xué)、微型數(shù)據(jù)中心、自我實(shí)現(xiàn)的高級(jí)分析與大數(shù)據(jù)直接相關(guān)，可判斷人類意圖的技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等與其間接相關(guān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)這一變化趨勢(shì)，與發(fā)展較早的云計(jì)算軌跡類似。

切入大數(shù)據(jù)并非偶然

把握市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，才能找到發(fā)力點(diǎn)?；趯?duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的前瞻性判斷，3年前，計(jì)算機(jī)博士汪曉宇創(chuàng)立了Taste Analytics這家專注于大數(shù)據(jù)分析的公司，并推出綜合智能數(shù)據(jù)分析可視化平臺(tái)Signals。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們做的事情就是把企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)的挖掘分析，然后再通過(guò)圖像可視化，把結(jié)果快速傳到客戶。服務(wù)的對(duì)象是企業(yè)的商業(yè)人員，例如市場(chǎng)營(yíng)銷，客服、信息洞察員、產(chǎn)品優(yōu)化改進(jìn)設(shè)計(jì)人員等，幫他們?nèi)プ鲆恍Q策。

說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，其實(shí)選擇大數(shù)據(jù)切入市場(chǎng)，并研發(fā)出市場(chǎng)化的產(chǎn)品，對(duì)于汪曉宇來(lái)說(shuō)，也并非一蹴而就，為什么這么說(shuō)呢？

這得從他的背景說(shuō)起，汪曉宇，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)的通信工程專業(yè)，之后他來(lái)到美國(guó)直博，在獲得博士學(xué)位后，因?yàn)橥怀龅膶W(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，被破格提拔為北卡大學(xué)夏洛特分校的助理敎?zhǔn)冢⒃诿绹?guó)五大視覺(jué)中心之一的夏洛特視覺(jué)中心任主任。他曾經(jīng)應(yīng)邀在美國(guó)海事國(guó)防安全風(fēng)險(xiǎn)大會(huì)上演講；也曾在斯坦福給計(jì)算機(jī)系的學(xué)生傳授研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。這樣的背景，讓汪曉宇較早就踏入了大數(shù)據(jù)技術(shù)。應(yīng)用的大門，并積累了前期很多的客戶經(jīng)驗(yàn)。

說(shuō)起客戶，就不得不提Taste Analytics的第一個(gè)客戶。據(jù)汪曉宇介紹，當(dāng)時(shí)接觸到美國(guó)特種兵USA Special Ops國(guó)防部下面的一個(gè)項(xiàng)目，“他們每年都要進(jìn)入新的全球的軍事化領(lǐng)域。比如說(shuō)他們要進(jìn)如埃及西岸，他們想知道在他們把部隊(duì)部署進(jìn)去之前，能否知道當(dāng)?shù)孛袼?、民風(fēng)，是否能夠知道當(dāng)?shù)氐恼姆€(wěn)定度等相關(guān)信息。過(guò)去他們更多是通過(guò)情報(bào)機(jī)構(gòu)拿到這些信息，但他們想轉(zhuǎn)變思路，想通過(guò)收集學(xué)校的論文、相關(guān)的新聞報(bào)道、文章等，從中得到關(guān)鍵信息。因?yàn)檫@樣的操作能獲取更及時(shí)、更實(shí)時(shí)的信息?！蓖魰杂钊缡钦f(shuō)道。

據(jù)介紹，Taste Analytics的Signals平臺(tái)幫助這個(gè)客戶分析了大概60多萬(wàn)篇學(xué)校里的論文，幫他們反饋出政府穩(wěn)定、民意反饋以及資金現(xiàn)狀等情況，通過(guò)大數(shù)據(jù)文本分析這個(gè)引擎，幫他們來(lái)做相關(guān)決定性的決策。

技術(shù)實(shí)力用產(chǎn)品說(shuō)話

談到Taste Analytics的核心產(chǎn)品，就不得不了解Signals平臺(tái)。汪曉宇認(rèn)為，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析更像是一個(gè)被動(dòng)的等結(jié)果的過(guò)程，而我們所掌握的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則是更講究企業(yè)內(nèi)部分析師與機(jī)器的互動(dòng)，“我們將數(shù)據(jù)分析的過(guò)程分為三大步：第一步，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)分析，企業(yè)將成百上千萬(wàn)條結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)快速分析出機(jī)器學(xué)習(xí)到的各種結(jié)果信息和圖表；第二步是企業(yè)通過(guò)我們簡(jiǎn)潔易讀的圖像可視化的界面，根據(jù)自身需求觀察、解讀和分析機(jī)器學(xué)習(xí)出來(lái)的結(jié)果；第三步，是根據(jù)第二步的結(jié)果，企業(yè)可以利用Signals的系統(tǒng)，建立自己的輿情分析模型，并再次將該模型代入到分析平臺(tái)中形成新的數(shù)據(jù)監(jiān)控流。”

據(jù)了解，Signals平臺(tái)是一套可用于每一個(gè)企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)的實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)分析整體解決方案。其最獨(dú)特的地方在于強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化文本文檔數(shù)據(jù)的深度分析能力，同時(shí)靈活的支撐著各種傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) （報(bào)表、銷售記錄等）。

Signals平臺(tái)具有廣泛的適用性，同時(shí)它獨(dú)特的以人為本的設(shè)計(jì)理念，也方便了各個(gè)企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)人員自由靈活地使用這個(gè)產(chǎn)品。作為一個(gè)國(guó)際化的大數(shù)據(jù)分析公司，Signals平臺(tái)也可以成熟分析包括中文在內(nèi)的12種文字、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從中我們不難看出，Signals平臺(tái)有三個(gè)重要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)分析、人機(jī)互動(dòng)，這些都是大數(shù)據(jù)在落地應(yīng)用中需要使用的先進(jìn)分析技術(shù)。但汪曉宇并不甘心讓這樣的技術(shù)和應(yīng)用只留在硅谷，他表示，“我們非常激動(dòng)可以把這種數(shù)據(jù)理念帶回中國(guó)，也希望和中國(guó)客戶、合作伙伴一起推動(dòng)中國(guó)在商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步?！?/p>

謀發(fā)展擁抱合作伙伴

其實(shí)，2015年底，Taste Analytics已經(jīng)完成了全部產(chǎn)品的本土化，包括產(chǎn)品使用中文化、云服務(wù)部署落地化、技術(shù)支持規(guī)模化。同時(shí)提供公有云和私有云兩個(gè)部分服務(wù)。既可以讓企業(yè)使用公共云服務(wù)，又可以安全地接入企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，并與企業(yè)整個(gè)IT系統(tǒng)進(jìn)行整合。

但汪曉宇坦言，“進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)是一回事，在中國(guó)市場(chǎng)存活下來(lái)能夠有競(jìng)爭(zhēng)力又是另外一方面。作為一個(gè)公司的CEO，我認(rèn)為最重要的是盈利，不僅僅是靠情懷來(lái)支撐公司的運(yùn)轉(zhuǎn)。”

在這種情況下，Taste Analytics在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)發(fā)展主要分為兩大塊：第一塊是與合作伙伴一起來(lái)開拓市場(chǎng)。比如最近會(huì)跟江蘇聚合數(shù)據(jù)一起來(lái)發(fā)布戰(zhàn)略合作，這個(gè)戰(zhàn)略合作不光是形式上的戰(zhàn)略合作，而更重要的是平臺(tái)將嫁接于聚合數(shù)據(jù)他們大數(shù)據(jù)的知識(shí)平臺(tái)上去，為他們現(xiàn)在已有的這些企業(yè)完全提供Taste Analytics的技術(shù)產(chǎn)品。這也表明，與友商、合作伙伴共同開拓市場(chǎng)是Taste Analytics是進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的第一步，也是比較重要的一點(diǎn)。

“第二塊是做標(biāo)桿性企業(yè)。比如像現(xiàn)在已經(jīng)有一些國(guó)內(nèi)較大軟件集成商與我們展開了業(yè)務(wù)聯(lián)系，包括項(xiàng)目推廣，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，也非常希望借助我們的技術(shù)為他們的客戶提供服務(wù)。”汪曉宇補(bǔ)充道。

其實(shí)，在進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)之前，汪曉宇和他的團(tuán)隊(duì)就已對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境做了分析，不能說(shuō)面面俱到，但也可謂比較細(xì)致。他們做了87家中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的競(jìng)品企業(yè)分析。

對(duì)此，汪曉宇將其分為A、B、C三類。A類是有直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的企業(yè)，比如易觀智庫(kù)、永洪BI、星圖數(shù)據(jù)，這些都是有可能直接形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的Taste Analytics會(huì)比較具體地去了解他們的一些情況，包括融資、產(chǎn)品和技術(shù)等等。

B類，就是發(fā)展方向臨近的企業(yè)。這類企業(yè)對(duì)Taste Analytics最有實(shí)際意義，也最可能成為合作伙伴。因?yàn)樗麄冊(cè)诩夹g(shù)上可以合作的點(diǎn)較多，特別是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，目前還屬于一個(gè)較混亂的市場(chǎng)，與友商合作進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)是更明智的做法。比如百分點(diǎn)就是這類型的企業(yè)，目前雙方已經(jīng)達(dá)成了戰(zhàn)略合作。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，大數(shù)據(jù)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈非常長(zhǎng)，涉及的領(lǐng)域也非常多，如果能夠成為互補(bǔ)關(guān)系，將在市場(chǎng)上贏得更多客戶。

C類，就是完全沒(méi)有競(jìng)品關(guān)系，也不是臨近方向的企業(yè)。比如數(shù)據(jù)生產(chǎn)廠商、問(wèn)卷調(diào)查廠商，但這些有可能是成為數(shù)據(jù)來(lái)源的地方，也是Taste Analytics關(guān)注的企業(yè)。但作為一個(gè)在美國(guó)發(fā)展成長(zhǎng)起來(lái)的數(shù)據(jù)分析公司，Taste Analytics在中國(guó)市場(chǎng)能獲得成功的發(fā)展嗎？

據(jù)了解，Taste Analytics近日獲真格基金領(lǐng)投。聚合數(shù)據(jù)和華創(chuàng)資本等跟投的Pre-A輪340萬(wàn)美元融資，公司估值1600萬(wàn)美元，約1億元人民幣。完成此輪融資之后，Taste Analytics進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)也沒(méi)有了資本層面的擔(dān)憂，那么如此受到資本的青睞，能否贏得客戶的心呢？

市場(chǎng)會(huì)給出一個(gè)合理的答案。