趙剛

IBM對(duì)認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的要求是它必須能夠不斷地接觸海量數(shù)據(jù)，不斷地自我學(xué)習(xí)，自我進(jìn)化。

人工智能是什么？有人這么定義：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式，做出反應(yīng)的智能機(jī)器。

在這人工智能處于風(fēng)口浪尖的當(dāng)下，IBM卻說他們要做一個(gè)比人工智能更加智能的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)。先來看看IBM對(duì)認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)所下的定義：認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并與人類自然地交流，以擴(kuò)展人類或機(jī)器可親自執(zhí)行的操作，通過洞察大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，它們可以幫助人類專家制定更有效的決策。

從這個(gè)晦澀的定義中，我們可以看出幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：該系統(tǒng)具有學(xué)習(xí)能力，該系統(tǒng)可以自然地與人類交流，該系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)相關(guān)，該系統(tǒng)用于幫助人類專家決策。從前面的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來看，認(rèn)知計(jì)算和人工智能幾乎完全一致，人工智能的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，自然語言交流等。那么，認(rèn)知計(jì)算和人工智能的不同點(diǎn)究竟在哪里？

認(rèn)知計(jì)算的最后一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，是認(rèn)知計(jì)算的目標(biāo)：幫助人類專家決策。而人工智能的目標(biāo)是制造出具有類似人類智能的設(shè)備。聽上去，認(rèn)知計(jì)算是要比人工智能更加智能一些，因?yàn)榍罢呤且鋈祟悓＜业摹爸怼?，要能幫到人類專家，后者是要做一個(gè)普通人類，達(dá)到普通人類的智力水平就可以了。

我們可以來想象一下使用場景：專家A同時(shí)擁有一個(gè)人工智能機(jī)器人小張和具有認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)小李，現(xiàn)在專家A要開始工作了，工作之前專家A想喝杯咖啡，于是他對(duì)人工智能機(jī)器人說：“小張，給我弄杯咖啡來！”機(jī)器人小張手腳麻利地沖好咖啡送到專家A手中。專家A滿意地喝完咖啡，開始工作，今天他要寫一份關(guān)于大氣污染方面的報(bào)告，并擬定治理的可行性方案。于是他對(duì)認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)說：“小李，幫我查閱一下全世界過去100年間的大氣污染報(bào)告，典型事件，分析一下原因，總結(jié)一下規(guī)律，2分鐘后給我結(jié)果?！闭J(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)開始迅速通過互聯(lián)網(wǎng)查閱數(shù)據(jù)，并發(fā)揮出長期學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高級(jí)智能，給專家A列出了詳盡的，結(jié)論性的數(shù)據(jù)，并給出了推薦方案1，2，3。專家A看了處理結(jié)果后，根據(jù)自己經(jīng)驗(yàn)選擇了方案2。

IBM對(duì)認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的要求，是它必須能夠不斷地接觸海量數(shù)據(jù)，不斷地自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化，變得越來越聰明。比人類要聰明很多，能夠成為人類專家的得力助手，這就是“認(rèn)知”意義所在。但最終決策權(quán)，仍然掌握在人類專家手中，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)扮演的，只能是“軍師”的角色，永遠(yuǎn)不能奪權(quán)成為“將軍”。

如果機(jī)器人可以聯(lián)網(wǎng)，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)就有可能入侵機(jī)器人系統(tǒng)，間接地獲得執(zhí)行能力。比人類聰明得多的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，仍然可以威脅到人類，也許以后的機(jī)器人是不能聯(lián)網(wǎng)的。