姚明山

摘要：道路交通安全問(wèn)題已成為影響我國(guó)公眾安全感的重要因素之一，道路交通事故死亡人數(shù)在各類(lèi)安全生產(chǎn)事故死亡總?cè)藬?shù)中一直占較大比例。在國(guó)內(nèi)外職業(yè)駕駛員健康與交通安全研究的基礎(chǔ)上，提出建立物流運(yùn)輸駕駛員健康安全大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。分析了平臺(tái)需求，構(gòu)建了平臺(tái)系統(tǒng)總體架構(gòu)。該平臺(tái)具備智能終端數(shù)據(jù)采集以及云計(jì)算技術(shù)框架下的大數(shù)據(jù)智能分析處理功能，可實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸行業(yè)駕駛員健康及安全動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理。

關(guān)鍵詞：物流運(yùn)輸；駕駛員健康安全；大數(shù)據(jù)

DOIDOI：10.11907/rjdk.161419

中圖分類(lèi)號(hào)：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2016）005-0092-02

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和道路交通需求的持續(xù)增長(zhǎng)，我國(guó)道路通車(chē)?yán)锍滩粩嘣黾?，機(jī)動(dòng)化水平迅速提升，公路運(yùn)輸量不斷增加，機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員隊(duì)伍不斷壯大[1]。同時(shí)，由于車(chē)流、人流、物流的高度疊加，交通事故安全控制難度加大。道路交通安全問(wèn)題已成為影響公眾安全感的重要因素之一。道路交通事故死亡人數(shù)一直在各類(lèi)安全生產(chǎn)事故死亡總?cè)藬?shù)中占比較大。根據(jù)美國(guó)統(tǒng)計(jì)的交通事故成因，駕駛員因素造成的交通事故占93%，純系駕駛員導(dǎo)致的交通事故占57%[2]。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)界不少學(xué)者從勞動(dòng)衛(wèi)生、職業(yè)病防治的角度對(duì)駕駛員的健康狀況及其影響因素進(jìn)行了研究。普遍認(rèn)為，機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員屬于特殊職業(yè)，可能對(duì)人體造成各類(lèi)不良影響[3]。鐘軍等對(duì)襄陽(yáng)火車(chē)站1 814名火車(chē)司機(jī)的體檢結(jié)果進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)這一群體存在15種疾病，其中高血脂或血脂偏高，占第一位[4]，咽炎、扁桃體炎、中耳炎或耳膜內(nèi)陷等五官科疾病，位列第二。

國(guó)外相關(guān)研究始于20世紀(jì)50年代，集中在駕駛員交通安全的影響因素上，主要?dú)w納為3個(gè)因素：個(gè)人因素、車(chē)輛因素和環(huán)境因素。其中，個(gè)人因素包括年齡、性別、疾病、體重、疲勞度、駕駛經(jīng)驗(yàn)、工作壓力、駕駛習(xí)慣等[5]，車(chē)輛因素包括機(jī)動(dòng)車(chē)的使用狀況、安全性等，環(huán)境因素包括能見(jiàn)度、噪聲、路況、天氣影響等。其它因素包括地區(qū)安全教育、法律法規(guī)的制定和貫徹等[7，8]。

職業(yè)駕駛員健康狀況和駕駛行為數(shù)據(jù)采集及智能分析是智能交通的重要組成部分。Jung等[7]設(shè)計(jì)了一款嵌入在方向盤(pán)的心電圖傳感器系統(tǒng)，通過(guò)分析駕駛員心電圖實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員的疲勞系數(shù)和困倦系數(shù)，作出相應(yīng)的疲勞預(yù)警。美國(guó)2000年成立了聯(lián)邦汽車(chē)運(yùn)輸業(yè)安全管理部門(mén)[3]，針對(duì)美國(guó)物流運(yùn)輸業(yè)職業(yè)駕駛員建立了健康安全管理信息系統(tǒng)， 并以此為基礎(chǔ)建立了物流運(yùn)輸業(yè)交通安全決策分析平臺(tái)。本文從駕駛員健康角度構(gòu)建駕駛員健康安全大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸行業(yè)駕駛員健康安全動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理。

2 平臺(tái)需求分析

駕駛員在長(zhǎng)期駕駛過(guò)程中，受到振動(dòng)、噪聲、高溫、汽油、一氧化碳以及強(qiáng)制的不良體位等有害因素的影響。通過(guò)定期或不定期醫(yī)學(xué)健康檢查和健康資料收集，連續(xù)監(jiān)測(cè)駕駛員健康狀況，并及時(shí)將健康檢查和資料分析結(jié)果報(bào)告給用人單位和駕駛員本人，以便及時(shí)采取干預(yù)措施，保障駕駛員健康。

根據(jù)調(diào)研，本項(xiàng)目監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)由定期體檢和出車(chē)前體檢兩部分構(gòu)成。駕駛員定期體檢數(shù)據(jù)、電子病歷或特殊檢查則從醫(yī)院或體檢中心獲取數(shù)據(jù)；既往疾病史、生活行為、睡眠、心理等健康史則以問(wèn)卷形式在線調(diào)查或手工填寫(xiě)。出車(chē)前對(duì)駕駛員進(jìn)行健康檢查及出車(chē)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，檢查內(nèi)容有常規(guī)檢查、眨眼頻率檢測(cè)、醫(yī)生問(wèn)診、酒精檢測(cè)、涉毒檢測(cè)以及認(rèn)知能力測(cè)試等，檢查時(shí)間5分鐘左右。駕駛員個(gè)性化健康檢查數(shù)據(jù)采集流程如圖1所示。

安全事故數(shù)據(jù)采集利用政府機(jī)構(gòu)或媒體公開(kāi)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載工具將異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層，并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以便聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘，建立物流運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)輸安全事故數(shù)據(jù)庫(kù)，為事故分析與預(yù)測(cè)打下基礎(chǔ)。

采用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方法，從海量健康數(shù)據(jù)中分析駕駛員健康與交通安全之間的聯(lián)系，對(duì)交通事故的影響因素進(jìn)行分級(jí)，綜合分析駕駛員健康與交通事故相關(guān)性。針對(duì)不同情況作出相應(yīng)決策。同時(shí)，綜合整理數(shù)據(jù)分析結(jié)果，形成直觀的報(bào)表，并結(jié)合圖表和地圖等方式進(jìn)行呈現(xiàn)，最終構(gòu)建完整的駕駛員健康安全大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

3 平臺(tái)總體架構(gòu)

云計(jì)算基于高效的虛擬計(jì)算資源，能以一種靈活且安全的方式實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展和縮減，從而交付高品質(zhì)服務(wù)。業(yè)務(wù)或客戶服務(wù)以極為簡(jiǎn)化的方式交付，推進(jìn)創(chuàng)新和高效決策。云計(jì)算使得IT管理更加輕松，快捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。云計(jì)算為上層應(yīng)用服務(wù)提供資源和能力，適合于大規(guī)模、海量需求，負(fù)載變化大，資源平均利用率比較低，管理成本高，業(yè)務(wù)種類(lèi)具有長(zhǎng)尾效應(yīng)，需要共享來(lái)降低成本的需求。

物流運(yùn)輸駕駛員健康安全數(shù)據(jù)管理平臺(tái)集健康檢測(cè)技術(shù)、運(yùn)輸車(chē)載技術(shù)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)為一體，采用“云+端”架構(gòu)模式。其中，“端”由健康檢測(cè)系統(tǒng)和交通安全事故數(shù)據(jù)系統(tǒng)等組成；“云”則實(shí)現(xiàn)駕駛員健康與交通安全數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)、處理、分析、挖掘以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制，并針對(duì)物流運(yùn)輸企業(yè)、駕駛員、健康服務(wù)人員等不同用戶提供不同的服務(wù)。

平臺(tái)總體框架如圖2所示，由智能終端數(shù)據(jù)采集、云計(jì)算框架下的大數(shù)據(jù)智能分析處理和大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用3部分組成。

4 系統(tǒng)功能

4.1 智能終端數(shù)據(jù)采集

智能終端數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員身體健康狀況以及已發(fā)生交通安全事故的數(shù)據(jù)采集，其中健康狀況數(shù)據(jù)采集模塊具有智能分析處理功能，在線實(shí)現(xiàn)情景分析，并能通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，如Internet/GPRS等，與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)相連接，從而實(shí)現(xiàn)信息處理與預(yù)警。

4.2 云計(jì)算技術(shù)框架下的大數(shù)據(jù)智能分析處理

大數(shù)據(jù)智能分析模塊通過(guò)智能分析實(shí)現(xiàn)分布式智能終端信息融合與存儲(chǔ)，從海量行為數(shù)據(jù)中提取駕駛員健康狀況和駕駛行為危險(xiǎn)因素，分析駕駛員健康與交通安全之間的聯(lián)系，建立關(guān)聯(lián)模型，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為駕駛員、健康服務(wù)人員、和企業(yè)管理人員提供風(fēng)險(xiǎn)控制與處理依據(jù)。

4.3 物流運(yùn)輸駕駛員健康安全大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用

（1） 政府機(jī)構(gòu)。政府部門(mén)可自行或委托第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)對(duì)物流運(yùn)輸行業(yè)的駕駛員健康狀況以及駕駛行為進(jìn)行有效監(jiān)督和評(píng)價(jià)。

（2） 企業(yè)管理。物流運(yùn)輸企業(yè)可利用本管理平臺(tái)對(duì)駕駛員健康狀況和安全駕駛行為進(jìn)行評(píng)估和改進(jìn)，以控制和減少事故風(fēng)險(xiǎn)。

（3） 第三方機(jī)構(gòu)服務(wù)。物流運(yùn)輸企業(yè)也可將駕駛員日常的健康安全管理、服務(wù)外包給第三方公司，節(jié)省管理成本。

（4） 駕駛員。提供Android版和iPhone版手機(jī)應(yīng)用軟件，駕駛員通過(guò)定制的手機(jī)應(yīng)用軟件訪問(wèn)自己的健康檔案和異常駕駛行為，及時(shí)掌握健康安全風(fēng)險(xiǎn)，改變駕駛員被動(dòng)關(guān)懷為主動(dòng)關(guān)心自己的健康狀況和駕駛行為。

5 結(jié)語(yǔ)

本文立足于我國(guó)物流運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展，研究了集健康檢查技術(shù)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)為一體，采用“云+端”架構(gòu)模式，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸駕駛員健康安全數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

其中“端”由部署在物流運(yùn)輸企業(yè)健康服務(wù)站的健康數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成；“云”實(shí)現(xiàn)駕駛員健康與交通安全等數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、處理、分析、挖掘以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制。該平臺(tái)針對(duì)物流運(yùn)輸企業(yè)、健康服務(wù)人員以及駕駛員等不同用戶提供相應(yīng)服務(wù)，為物流運(yùn)輸行業(yè)企業(yè)提供了駕駛員安全控制管理和駕駛員健康管理提供了系統(tǒng)工具。

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（責(zé)任編輯：陳福時(shí)）