張永麗　高洪浩　柳建平

摘要：本文利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)量了我國(guó)30省區(qū)2003-2013年期間“交易行業(yè)”的交易效率，從信息產(chǎn)業(yè)的“溢出效應(yīng)”角度就信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)交易行業(yè)效率的影響進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)交易行業(yè)的交易效率隨信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而逐年提高，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)交易效率的提高發(fā)揮了重要作用。

關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展；溢出效應(yīng)；交易效率

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了深刻而廣泛的影響，帶來(lái)生產(chǎn)率的顯著提高；信息技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，促發(fā)產(chǎn)業(yè)融合，其深層次原因是技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的交易成本的降低。本文將經(jīng)濟(jì)部門(mén)劃分為非交易行業(yè)與交易行業(yè)，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的分析方法測(cè)量交易行業(yè)的交易效率，并以此為因變量構(gòu)建包含信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等影響交易效率因素的無(wú)效率方程，通過(guò)該方程估計(jì)分析信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)交易效率的影響。

一、交易行業(yè)交易效率測(cè)度

（一）交易成本的測(cè)量方法綜述

交易成本思想提出至今，由于不同學(xué)者對(duì)交易成本概念的理解、定義的界定不盡相同，以至對(duì)交易成本的測(cè)度成為學(xué)界的“難題”。宏觀層次交易成本的測(cè)量，Wallis和North的基本思路如下：（1）劃分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從考察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及其主體行為出發(fā)，將人的經(jīng)濟(jì)功能分為交易功能（Transaction Function）和轉(zhuǎn)換功能（Transformation Function），把交易成本和轉(zhuǎn)換成本看成是實(shí)施這兩項(xiàng)功能的投入。實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換功能需要完成轉(zhuǎn)換活動(dòng)，轉(zhuǎn)換活動(dòng)就是直接把投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出的活動(dòng)；實(shí)現(xiàn)交易功能需要完成交易活動(dòng)，交易活動(dòng)就是協(xié)調(diào)、處理人與人之間關(guān)系的活動(dòng)。交易成本就是與購(gòu)買(mǎi)投入品、中間投入、協(xié)調(diào)生產(chǎn)過(guò)程、獲取信息、進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)權(quán)保護(hù)等行為相關(guān)的實(shí)現(xiàn)交易功能需要的成本，轉(zhuǎn)換成本就與對(duì)自然物質(zhì)的開(kāi)發(fā)研究、變換和位移、消費(fèi)性服務(wù)的生產(chǎn)等行為相關(guān)的實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換功能需要的成本。（2）僅計(jì)量可以通過(guò)市場(chǎng)定價(jià)的各種交易成本，如房屋買(mǎi)賣(mài)中支付的中介費(fèi)等。（3）明確交易活動(dòng)類(lèi)型，包括交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)和非交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)。（4）測(cè)量方式：加總交易產(chǎn)業(yè)的價(jià)值和非交易產(chǎn)業(yè)的交易服務(wù)人員的薪酬。借鑒Wallis和North交易成本測(cè)度的研究，本文將經(jīng)濟(jì)部門(mén)劃分為交易行業(yè)與非交易行業(yè)，利用可獲得數(shù)據(jù)測(cè)量我國(guó)交易行業(yè)的交易效率，間接反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)交易成本的大小。

（二）隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的交易效率測(cè)量模型

Farrell在1957年研究生產(chǎn)有效性問(wèn)題時(shí)提出了前沿生產(chǎn)函數(shù)的概念，這里“前沿”是指企業(yè)在給定的投入要素最佳組合的時(shí)候所能達(dá)到的最大產(chǎn)出。在具體的技術(shù)條件和給定了生產(chǎn)要素組合的情況下，前沿生產(chǎn)函數(shù)反映了企業(yè)各投入要素組合與最大產(chǎn)出量之間的函數(shù)關(guān)系，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以用來(lái)測(cè)量企業(yè)綜合效率。通過(guò)比較各企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的差距，可以反映出企業(yè)的綜合效率。

交易效率是指完成交易活動(dòng)效率的高低。即在一定條件下，按照既定的要素投入比例，在交易量一定時(shí)完成此交易量所需的最小成本與實(shí)際成本的比值越大表示交易效率越高。本文采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的思想來(lái)分析交易效率，借助圖1進(jìn)行如下分析。假定規(guī)模報(bào)酬不變，交易部門(mén)為了完成一定的交易量Q1，以最優(yōu)的要素配置，即成本最小點(diǎn)B投入要素組合（x1，x2）。由于制度演變、交通建設(shè)、教育與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等有利于降低交易費(fèi)用的因素不夠完善，交易存在無(wú)效率狀況，該交易部門(mén)僅能完成A點(diǎn)（即完成交易量Q2的最小成本點(diǎn)）所代表的交易量Q2。這個(gè)時(shí)候的交易效率可以用OA/OB表示，交易無(wú)效率可以用1-OA/OB=AB/OB來(lái)表示。由于交易部門(mén)對(duì)要素的配置也許并不是最優(yōu)的狀態(tài)，所以交易效率的損失會(huì)進(jìn)一步地增加，而并非A點(diǎn)。假如該交易部門(mén)完成交易量Q2的最小成本點(diǎn)為C點(diǎn)，而不是A點(diǎn)，那么就會(huì)存在要素配置無(wú)效率狀況，這個(gè)時(shí)候的交易效率表示為OA/OD，交易無(wú)效率可以表示為1-OA/OD=AD/OD。顯然，當(dāng)交易完全有效率時(shí)，即制度演變、交通建設(shè)、教育與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等因素完善且要素配置為最優(yōu)（A點(diǎn)為最小成本點(diǎn)）時(shí)，OA=OB，交易效率等于1，達(dá)到最大交易量Q1。由于制度演變、交通建設(shè)、教育和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素的制約和要素的非最優(yōu)配置，該交易部門(mén)總的交易效率只能到達(dá)（OA/OB）×（OA/OD），包括制度演變、交通建設(shè)、教育和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因索既定下的交易效率OA/OB和交易部門(mén)投入要素的配置效率OA/OD兩部分，其總的交易無(wú)效率等于1-（OA/OB）×（OA/OD）。

通過(guò)以上分析可以建立測(cè)度交易行業(yè)交易效率的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型。考慮交易行業(yè)為完成一定量交易只投入勞動(dòng)（L）和資本（K）兩種生產(chǎn)要素的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式采用對(duì)數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其表達(dá)式為：

lnY_it=β₀+β_k·INK_it+β_l·InL_it+v_u-μ_it

其中，Y_it表示第t年第i地區(qū)的交易量；K_it和L_it表示第t年第i地區(qū)的資本和勞動(dòng)要素投入；β₀·β_k·kβ₁均為待估參數(shù)；v_it為隨機(jī)誤差項(xiàng)，V_it～I(xiàn)IDN（0，σ2v）；μ_it為交易無(wú)效率誤差項(xiàng)，μ_it～I(xiàn)IDN+（0，σ2u），且與相互獨(dú)立。

（三）交易行業(yè)相關(guān)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)獲得說(shuō)明

為了測(cè)量交易行業(yè)的交易效率需要選定我國(guó)所有經(jīng)濟(jì)部門(mén)中屬于交易行業(yè)的部門(mén)，Wallis和North對(duì)美國(guó)各經(jīng)濟(jì)部門(mén)的劃分方法已經(jīng)被我國(guó)的學(xué)者借鑒，用來(lái)劃分我國(guó)的經(jīng)濟(jì)部門(mén)。按照繆仁炳與陳志昂（2002年）所做的研究，通過(guò)分析各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)的交易與轉(zhuǎn)換傾向確定國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)性質(zhì)類(lèi)型，如表1所示。

借鑒繆仁炳與陳志昂的研究結(jié)果，并綜合考慮數(shù)據(jù)的可取得性，本文選取房地產(chǎn)管理及咨詢(xún)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)與金融保險(xiǎn)業(yè)和郵電通訊作為交易行業(yè)。由于廣播電視業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取，而國(guó)家機(jī)關(guān)社會(huì)團(tuán)體與軍隊(duì)等部門(mén)屬于非盈利目的提供服務(wù)產(chǎn)品的交易部門(mén)（金玉國(guó)和張偉，2005），所以本研究不予考慮。因?yàn)楸疚难芯康闹黝}是信息產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)交易效率的影響，因而舍去部分不重要的交易行業(yè)不會(huì)對(duì)研究結(jié)果造成本質(zhì)影響。本文使用我國(guó)30個(gè)省市（因西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)法獲得而將其排除）2003-2013年的交易行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)，通過(guò)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算平均技術(shù)效率，比單純的時(shí)間序列研究或截面研究更加具有說(shuō)服力。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004-2014），相關(guān)指標(biāo)的選取如下：

1.交易行業(yè)交易量。對(duì)于交易行業(yè)產(chǎn)出水平的指標(biāo)，選擇各地區(qū)當(dāng)期的交易量是比較合理的?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用各地區(qū)交易行業(yè)的增加值作為衡量的基本指標(biāo)。由于金融保險(xiǎn)業(yè)的增加值統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全，缺失的數(shù)據(jù)采取復(fù)合增長(zhǎng)率的方式預(yù)測(cè)得到?！吨袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的增加值是以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的名義值，本文采用各地區(qū)當(dāng)期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了縮減。

2.勞動(dòng)要素的投入。勞動(dòng)投入選擇各地區(qū)在交易行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)作為衡量指標(biāo)，各地區(qū)交易行業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.資本要素的投入。由于從國(guó)家公布的可用數(shù)據(jù)中沒(méi)有找到官方資本存量數(shù)據(jù)，還需要對(duì)資本存量進(jìn)行測(cè)算。本文使用國(guó)際通用的永續(xù)盤(pán)存法來(lái)估計(jì)資本存量，具體方法是把本期的資本存量確定為上一期的資本存量加上當(dāng)年的投資，再減去折舊。當(dāng)年的固定資本投資的衡量指標(biāo)是各地區(qū)按行業(yè)分的全社會(huì)固定資本投資，并以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的當(dāng)期的各地區(qū)固定資本投資的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行縮減。按照國(guó)際通行的做法，基年資本存量的數(shù)據(jù)用各省市2003年固定資本投資除以10%作為該省市的初始資本存量，折舊率選擇龔六堂和謝丹陽(yáng)假定的全國(guó)各省市折舊率為10%。

（四）我國(guó)交易行業(yè)交易效率測(cè)度結(jié)果及分析

本文采用前沿面分析軟件Frontier 4.1對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，其結(jié)果如表2和表3所示。表2給出了隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型有關(guān)參數(shù)估計(jì)及相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果，表3給出了我國(guó)30個(gè)省份不同年份交易行業(yè)交易效率水平的計(jì)量結(jié)果。

從以上計(jì)量結(jié)果可以得到如下結(jié)論：

1.由表2可知β₀、β₁、β_k等系數(shù)估計(jì)值分別在0.05、0.1與0.05的顯著水平下顯著，這說(shuō)明計(jì)量結(jié)果的有效性是可以接受的。γ=0.3208，且LR統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平下是顯著的。這說(shuō)明我們所選擇的隨機(jī)前沿函數(shù)模型（1）中誤差項(xiàng)有著十分明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu)，因此對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)無(wú)效率分析是合理和必要的。

2.從交易部門(mén)勞動(dòng)力和資本投入對(duì)交易量的產(chǎn)出彈性來(lái)看，由表2分析可知β₁=0.6465、β_k=0.1924，并且分別在10%和5%水平下顯著。這說(shuō)明我國(guó)交易部門(mén)勞動(dòng)力要素投入每增加1個(gè)單位，交易部門(mén)交易量提高0.6465單位；交易部門(mén)資本要素投資每增加1個(gè)單位，交易部門(mén)交易量提高0.1924個(gè)單位，由此可知，勞動(dòng)力的投入在我國(guó)交易部門(mén)交易量的增長(zhǎng)中有著更加重要的作用。

3.由表3分析可知：從總體的長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)交易行業(yè)交易效率從2003年的0.6563提高到2013年的0.8745，呈現(xiàn)出一種穩(wěn)步上升的趨勢(shì)；從我國(guó)三大區(qū)域的比較看，西部地區(qū)交易效率明顯低于東部與中部地區(qū)（從2010年開(kāi)始，值得注意的是中部地區(qū)交易效率平均值超過(guò)東部地區(qū)）；從省際之間的比較看，2013年數(shù)排位最前面的省份分別為廣東、江蘇、山東、上海、天津、浙江等發(fā)達(dá)省份，而排位最靠后的是地處西北地區(qū)的青海、甘肅、寧夏、新疆等省區(qū)，但總體上省際間的交易效率差異隨時(shí)間在逐步減?。ň唧w見(jiàn)表4中的東東部差異和中西部差異數(shù)據(jù)）。

二、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)交易效率的影響

（一）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響交易效率的機(jī)理

信息產(chǎn)業(yè)在我國(guó)作為單獨(dú)經(jīng)濟(jì)部門(mén)與其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)有不同之處，其特殊性在于信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)具有很大的“外溢效應(yīng)”，其發(fā)展能夠提高交易部門(mén)的交易效率：信息產(chǎn)業(yè)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新具有外部性，其外溢作用會(huì)對(duì)其他部門(mén)的生產(chǎn)率帶來(lái)顯著的正面影響，而這種外溢收益體現(xiàn)到交易部門(mén)可直接表現(xiàn)為交易部門(mén)信息成本的降低，從而提高交易部門(mén)的交易效率。

作為單獨(dú)的經(jīng)濟(jì)部門(mén)，信息產(chǎn)業(yè)與其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)有著不同之處。與其他經(jīng)濟(jì)部門(mén)相比，信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)要素資源稟賦較高。生產(chǎn)要素稟賦對(duì)部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)力的作用不僅僅在于要素的天然稟賦，更在于要素本身可創(chuàng)造的潛力。生產(chǎn)要素分為通用性要素和專(zhuān)用性要素，而專(zhuān)用性要素能創(chuàng)造出更為高級(jí)和復(fù)雜化的競(jìng)爭(zhēng)力，即專(zhuān)用性要素更能帶來(lái)技術(shù)創(chuàng)新。信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)所利用的要素中較大部分屬于專(zhuān)用性要素，因而信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)更能帶來(lái)技術(shù)創(chuàng)新。

技術(shù)創(chuàng)新具有很強(qiáng)的外部性，這種外部性在交易部門(mén)的直接表現(xiàn)在降低信息搜尋成本，降低信息傳播成本。從交易成本角度看，人們?yōu)榱俗罱K達(dá)成交易需要進(jìn)行了解產(chǎn)品屬性、預(yù)測(cè)未來(lái)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、簽署并監(jiān)督協(xié)議等過(guò)程，這一過(guò)程本質(zhì)上屬于信息的收集、處理和傳播。信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)信息技術(shù)的創(chuàng)新，信息技術(shù)的創(chuàng)新能對(duì)市場(chǎng)中人們的有限理性、機(jī)會(huì)主義和不確定性產(chǎn)生一定程度的抑制作用。另外，信息技術(shù)的創(chuàng)新使得信息溝通的渠道更加豐富，減少了信息不對(duì)稱(chēng)性，大幅降低了在交易過(guò)程中信息傳播成本與信息搜尋成本，這些信息成本的降低使得人們交易過(guò)程中阻力減小，從而帶來(lái)整個(gè)交易行業(yè)的交易效率的提高。

（二）信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)交易效率的影響

1.我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)量與數(shù)據(jù)來(lái)源。按國(guó)際上比較流行的觀點(diǎn)，信息產(chǎn)業(yè)是指從事信息技術(shù)的研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，信息設(shè)備與器件的制造，以及提供信息服務(wù)的行業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成總體上可分為信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)以及廣義的信息服務(wù)業(yè)。本文所針對(duì)的信息產(chǎn)業(yè)是指前者（在上文中，已將郵政通信為主的信息服務(wù)業(yè)歸類(lèi)在交易行業(yè)之中），此處的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平將以信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)的增加值來(lái)表示。由于計(jì)算機(jī)（包括軟件）及通信制造業(yè)的增加值及相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲得，按照上面的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)合我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性，本文選取信息技術(shù)和設(shè)備制造業(yè)中我國(guó)規(guī)模以上電子信息產(chǎn)業(yè)工業(yè)制造業(yè)增加值來(lái)近似估計(jì)我國(guó)的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。數(shù)據(jù)選取除西藏外的30個(gè)省份2003-2013年的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來(lái)源：《統(tǒng)計(jì)專(zhuān)題：電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)》），由于該數(shù)據(jù)中2010年到2013年間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，本文采用復(fù)合增長(zhǎng)率方法估計(jì)得到。

2.其他影響因素的測(cè)量指標(biāo)與數(shù)據(jù)。為了更為準(zhǔn)確地分析信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)交易效率的影響，有必要考慮其他影響交易效率的因素作為控制變量。制度、交通、教育是影響交易效率的重要因素，本文以這三個(gè)因素作為控制變量，并選用孫曉華和李明珊《我國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程的地區(qū)差異：2001-2011年》中的數(shù)據(jù)。對(duì)于所缺失的2012年到2013年的指數(shù)，根據(jù)上文中的方法進(jìn)行了推算：對(duì)于交通運(yùn)輸指標(biāo)，由于鐵路運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度與公路里程有較高的線(xiàn)性相關(guān)性，故在此選擇公路里程近似反映各地區(qū)交通運(yùn)輸水平；對(duì)于教育因素，我們使用各地區(qū)6歲及以上人口平均受教育年數(shù)當(dāng)做衡量教育水平的指標(biāo)。假定文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專(zhuān)以上教育程度的居民平均教育年數(shù)分別為0、6、9、12和16年，再以教育年數(shù)作為權(quán)數(shù)，用不同教育程度的居民所占人口比重來(lái)計(jì)算各地區(qū)居民平均受教育年數(shù)。由于學(xué)校在讀人員不會(huì)大程度影響到交易行業(yè)的交易效率，本文選取全社會(huì)就業(yè)人員受教育程度作為衡量教育因素的指標(biāo)。借鑒傅曉霞的方法，本文選取我國(guó)30個(gè)省份2003年到2013年的就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算平均受教育年限。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)》，由于缺少2003年數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)由估算得來(lái)。

3.計(jì)量模型及結(jié)果。本文選取交易行業(yè)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型中的技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)作為因變量，以信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、制度、交通、受教育年限為自變量，構(gòu)建無(wú)效率方程，模型如下：

m_it=δ₀+δ_info+δ_mark+·mark+δ_trans·trans+δ_dun·edu

其中info表示信息產(chǎn)業(yè)增加值，mark表示市場(chǎng)化進(jìn)程相對(duì)指數(shù)，trans表示公路里程，edu表示平均受教育年數(shù)。通過(guò)Frontier4.1軟件可得到無(wú)效率方程的估計(jì)結(jié)果及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，如表4所示。

分析表4可知δ_info=-0.0012（在5%水平下顯著），這說(shuō)明我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提高1單位，國(guó)家交易行業(yè)的交易效率將提高0.12%單位，這也從計(jì)量實(shí)證方面驗(yàn)證了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)提高交易效率發(fā)揮了顯著作用。δ_mark=-0.1113（在10%水平下顯著），說(shuō)明我國(guó)市場(chǎng)化程度每提高1單位，交易效率將提高11.13%單位，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了制度是影響交易成本最關(guān)鍵因素的經(jīng)濟(jì)學(xué)論斷。

近10多年來(lái)，我國(guó)交易效率的不斷提高是與國(guó)家市場(chǎng)化改革不斷深化有著必然關(guān)系的，δ_edu=-0.1018（在5%水平下顯著）說(shuō)明教育指標(biāo)每提高1個(gè)單位，我國(guó)的交易無(wú)效率會(huì)降低10.18%單位?？梢?jiàn)，提高就業(yè)人群受教育程度對(duì)降低交易成本的作用是十分明顯的。δ_trans=-0.0011，盡管未通過(guò)檢驗(yàn)，但從該數(shù)據(jù)表征的影響方向看，交通水平對(duì)我國(guó)交易行業(yè)交易效率仍具有正向影響（對(duì)未通過(guò)檢驗(yàn)的原因，我們僅從現(xiàn)實(shí)角度以推測(cè)：盡管我國(guó)的高等級(jí)公路里程有了很大的發(fā)展，但由于幾乎全部收費(fèi)、且價(jià)格高昂、制度阻滯嚴(yán)重，實(shí)際效果可能是對(duì)全部貨運(yùn)和客運(yùn)總規(guī)模來(lái)說(shuō)，僅有縮短時(shí)間的效果，而從運(yùn)輸成本角度，并未有大的節(jié)約。而在總規(guī)模既定條件下，從長(zhǎng)期的連續(xù)時(shí)間角度，所謂的“縮短時(shí)間的效果”意義不大）。因幾個(gè)影響因素之間的量綱差異巨大，因此就諸因素對(duì)提高交易效率的作用程度難以比較，這也是本文的遺憾之處。

三、基本結(jié)論及政策意義

本文利用我國(guó)30個(gè)省區(qū)交易行業(yè)2003-2013年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型的分析方法，對(duì)我國(guó)交易行業(yè)的交易效率進(jìn)行了測(cè)度與分析，并在此基礎(chǔ)上對(duì)影響交易行業(yè)交易效率的因素進(jìn)行了探析，得到以下結(jié)論：隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國(guó)交易行業(yè)的交易效率總體上呈逐年提高的趨勢(shì)，但區(qū)域差異較明顯，特別是西部地區(qū)交易效率一直低于全國(guó)平均水平；信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)交易效率的提高產(chǎn)生了積極作用，制度、教育等因素對(duì)交易效率的提升也有重要影響。以上結(jié)論表明信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠拓寬信息搜索范圍、降低信息搜索成本，使得經(jīng)濟(jì)交易中的信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象得以緩解，進(jìn)而提高了交易活動(dòng)的速度和質(zhì)量。因此，要特別重視信息技術(shù)創(chuàng)新的“外溢”和“無(wú)邊界”效應(yīng)，即信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng)新所具有的“利益外溢”；同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用又具有無(wú)地域偏見(jiàn)性，具有比其他資源或政策更公平的效果，這些對(duì)于經(jīng)濟(jì)區(qū)域均衡發(fā)展及各省區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略有著重要的政策意義。