亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        金融信用膨脹的非線性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

        2016-05-14 10:38:58楊洋趙茂劉志堅(jiān)
        商業(yè)研究 2016年6期
        關(guān)鍵詞:非線性金融發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        楊洋 趙茂 劉志堅(jiān)

        摘要:從金融信用活動(dòng)角度重新考察金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系是有效的切入點(diǎn)。本文利用1967-2011年74個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),對(duì)不同金融信用膨脹水平下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明,金融信用膨脹存在非線性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),適度水平的金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最為顯著,而過(guò)低或過(guò)高水平的金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響則較弱。

        關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;金融信用膨脹;非線性;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        中圖分類號(hào):F830;F061.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        一、引言

        經(jīng)典理論表明,良好運(yùn)行的金融體系在一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中具有重要作用(Sehumpeter,1911;Goldsmith,1969;Shaw,1973)。以Kingand Levine(1993)為代表的文獻(xiàn)基于大量國(guó)家樣本考察金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,得出了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著正向效應(yīng)的一般性結(jié)論。然而,金融危機(jī)在全球范圍內(nèi)頻繁發(fā)生,已成為違背金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間線性范式的典型事實(shí)?;诖耍陙?lái)大量文獻(xiàn)對(duì)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了再度反思與檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)在不同的時(shí)期或不同的國(guó)家會(huì)出現(xiàn)不同程度的弱化、消失甚至逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)象(Gregorio and Guidotti,1995;Fink等,2005;Rioja and Valev,2004;Rousseau and Wachtel,2011)。事實(shí)上,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在某種形式的非線性關(guān)系(Deidda and Fattouh,2002;Rioja and Valev,2004)。

        究竟是何種因素系統(tǒng)性地影響了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,目前仍缺乏清晰可靠的解釋。與此同時(shí),金融危機(jī)理論驗(yàn)證了金融體系過(guò)度的信用擴(kuò)張與金融危機(jī)發(fā)生之間存在著必然聯(lián)系,金融體系信用繁榮的迷失以及政策制定者對(duì)信用在宏觀經(jīng)濟(jì)中作用的忽視是導(dǎo)致金融危機(jī)不可避免的系統(tǒng)性因素(Schularick and Taylor,2012)。由于金融活動(dòng)的基礎(chǔ)與核心是信用關(guān)系的運(yùn)動(dòng)(李宏明,2007),金融交易是通過(guò)不同的信用關(guān)系對(duì)現(xiàn)有財(cái)富重新進(jìn)行跨時(shí)空配置的過(guò)程(易完容,2009),因此從信用角度來(lái)考察金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的理論關(guān)系變化符合金融研究的本質(zhì)內(nèi)涵。隨著金融體系的發(fā)展以及金融創(chuàng)新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,金融信用活動(dòng)也在不斷發(fā)展并體現(xiàn)為一個(gè)金融信用膨脹的過(guò)程,因而金融信用膨脹衡量了金融發(fā)展進(jìn)程中金融信用創(chuàng)造與擴(kuò)張機(jī)制不斷演化的過(guò)程,反映了不同金融信用關(guān)系通過(guò)金融安排在不同時(shí)空的拓展、延伸與重組。更為重要的是,由銀行體系引發(fā)的信用膨脹不僅存在著上界,而且存在促進(jìn)或阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生機(jī)制(何其春和鄒恒甫,2015)。因此,本文從金融體系信用活動(dòng)角度,基于長(zhǎng)時(shí)期的跨國(guó)面板數(shù)據(jù),對(duì)金融信用膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的非線性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,不僅能夠?qū)δ壳跋嗷ジ綦x的兩類研究(即發(fā)展金融學(xué)研究和金融危機(jī)研究)提供一個(gè)整合的邏輯框架,而且能夠?yàn)橛绊懡鹑诎l(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的系統(tǒng)性因素(即金融信用活動(dòng))進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

        二、文獻(xiàn)回顧

        關(guān)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究已汗牛充棟。毋庸置疑,自貨幣和銀行產(chǎn)生以來(lái),金融體系在一國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的重要作用被充分肯定,大量研究較為一致地認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的促進(jìn)作用。例如,Schumpeter(1911)首次論證了銀行體系在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的決定作用:Goldsmith(1969)、Mckinnon(1973)和Shaw(1973)通過(guò)對(duì)發(fā)展中國(guó)家金融抑制現(xiàn)象的研究,提出了金融深化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)。一個(gè)良好運(yùn)轉(zhuǎn)的金融體系能夠?qū)崿F(xiàn)有效的資本積累(Mckinnon,1973;King and Levine,1993)與效率提升(Shaw,1973;King and Eevine,1993;Thiel,2001),從而促進(jìn)投資和技術(shù)進(jìn)步并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

        然而,近年來(lái)的實(shí)證研究通過(guò)對(duì)大量國(guó)家面板數(shù)據(jù)的觀察,發(fā)現(xiàn)了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系的重要證據(jù)。Gregorio and Guidotti(1995)發(fā)現(xiàn)在高收入國(guó)家的不同時(shí)期,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)會(huì)出現(xiàn)差異,在其所考察的1960-1985年的時(shí)間樣本里,金融發(fā)展與產(chǎn)出增長(zhǎng)具有正相關(guān)的關(guān)系,而1970-1985年的時(shí)間樣本數(shù)據(jù)則顯示了金融發(fā)展與產(chǎn)出增長(zhǎng)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。Fink等(2005)依據(jù)不同收入水平或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)國(guó)家樣本進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,應(yīng)用一個(gè)增長(zhǎng)核算框架就1990-2001年22個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體和11個(gè)轉(zhuǎn)型國(guó)家的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,結(jié)果表明市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)是脆弱的,而轉(zhuǎn)型國(guó)家的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)則表現(xiàn)出短期的正向效應(yīng)。Masten and Coricelli(2008)同時(shí)應(yīng)用宏觀和產(chǎn)業(yè)層面數(shù)據(jù)研究了歐盟國(guó)家金融發(fā)展和國(guó)際金融一體化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性效應(yīng),結(jié)果表明,相比發(fā)達(dá)國(guó)家,欠發(fā)達(dá)國(guó)家國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極效應(yīng)更強(qiáng)。持有類似結(jié)論的還有Bangak6and Eggoh(2010),其運(yùn)用面板協(xié)整技術(shù)對(duì)1960-2004年包括發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家等71個(gè)國(guó)家的動(dòng)態(tài)混合面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,檢驗(yàn)了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng),結(jié)果表明低收入國(guó)家的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)要強(qiáng)于高收入國(guó)家。為了更好地識(shí)別金融發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)如何隨金融發(fā)展程度的不同而出現(xiàn)差異,Rioia and Valev(2004)應(yīng)用廣義矩(GMM)動(dòng)態(tài)面板技術(shù),將74個(gè)樣本國(guó)家按照金融發(fā)展水平的高低劃分為三個(gè)不同的區(qū)域,研究了不同區(qū)域中的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)。Rioja等人認(rèn)為,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)隨著金融發(fā)展程度而變化,具體表現(xiàn)為:在金融發(fā)展程度較低的區(qū)域,對(duì)金融市場(chǎng)額外的改進(jìn)具有一個(gè)不確定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng);在金融發(fā)展程度中等的區(qū)域,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)很強(qiáng);而在金融發(fā)展程度較高的區(qū)域,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)盡管為正但卻較弱。Rousseau and Wachtel(2011)通過(guò)對(duì)廣泛國(guó)家樣本的考察,發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)80-90年代金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較強(qiáng),但這種效應(yīng)隨時(shí)間在逐漸減弱,尤其是近10年以來(lái),這種作用似乎消失了。

        從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看,目前尚缺乏從金融信用活動(dòng)角度來(lái)檢驗(yàn)金融發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究,同時(shí),對(duì)影響金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系變化的系統(tǒng)性重要因素(即信用因素)也缺乏深入探究。本文主要從金融體系信用活動(dòng)角度,深入考察金融信用膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,采用長(zhǎng)時(shí)期(1967-2011年)74個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響,對(duì)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究提供一個(gè)不同的視角。

        三、指標(biāo)說(shuō)明與樣本劃分

        本文的主要目的是基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)金融信用膨脹是否在長(zhǎng)期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生非線性影響,即是否存在金融信用膨脹的非線性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。在指標(biāo)選取上,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量采用對(duì)數(shù)形式的真實(shí)人均GDP表示,記為RGDPP。為了較準(zhǔn)確地刻畫金融信用活動(dòng)的內(nèi)涵與范疇,本文采用私人信用和銀行信用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映金融信用變量。其中:私人信用反映了金融部門通過(guò)提供貸款、購(gòu)買非股權(quán)證券、貿(mào)易信用以及其他應(yīng)收賬款等方式提供給私人部門并確立了償還要求的金融資源,借鑒Beck等(2000)的做法,用金融部門向私人部門提供的信用價(jià)值總量占GDP的比重衡量,記為變量PCRED;銀行信用用以專門反映銀行部門(包括貨幣當(dāng)局、存款銀行以及其他銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu))所提供的國(guó)內(nèi)信用,用銀行部門提供的國(guó)內(nèi)信用總量占GDP的比重衡量,記為變量BCRED。為了反映其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本文控制變量組的具體指標(biāo)包括:(1)初始人均GDP水平,以每五年期間初始年份的人均GDP衡量,記為變量IGDPP;(2)國(guó)家開(kāi)放程度,采用貿(mào)易進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量,記為變量TRADE;(3)通貨膨脹因素,采用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)表示,記為變量INFLA,(4)人力資本形成,采用教育投資公共支出占GDP比重衡量,記為變量EDU。指標(biāo)體系及相關(guān)的計(jì)算方法說(shuō)明見(jiàn)表1。

        本文選取了74個(gè)國(guó)家1967-2011年共計(jì)45年的指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)庫(kù),并依據(jù)Beck等(2000)的方法,將45年的時(shí)間跨度按照每5年為單位進(jìn)行劃分,從而得出15個(gè)觀測(cè)點(diǎn),每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)值為5年平均值。

        由于需要考察金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響,本文參照Pdoja and Valev(2004)依據(jù)金融發(fā)展程度進(jìn)行國(guó)家樣本劃分的思路,將所選取的國(guó)家樣本按照金融信用膨脹程度進(jìn)行劃分,以觀測(cè)金融信用膨脹程度不同的國(guó)家樣本組其金融信用膨脹的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是否存在顯著差異,即金融信用膨脹的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)是否在金融信用膨脹程度不同的國(guó)家樣本組之間呈現(xiàn)出非線性變化特征?;谶@一思路,本文以私人信用指標(biāo)作為基準(zhǔn)指標(biāo),按照該指標(biāo)45年的算數(shù)平均值水平將國(guó)家樣本劃分為三個(gè)類別:金融信用膨脹程度較低的國(guó)家樣本組、金融信用膨脹程度適中的國(guó)家樣本組、金融信用膨脹程度較高的國(guó)家樣本組。金融信用膨脹程度的劃分依據(jù)是:依據(jù)私人信用指標(biāo)在1967-2011年共計(jì)45年的平均值情況,將平均值小于20%的國(guó)家劃為低水平樣本組,平均值大于20%但小于50%的國(guó)家劃為適中水平樣本組,平均值大于50%的國(guó)家劃為高水平樣本組。樣本劃分結(jié)果如表2所示。

        四、實(shí)證分析與結(jié)果

        (一)面板單位根檢驗(yàn)

        本文采用靜態(tài)面板方法進(jìn)行實(shí)證分析。在進(jìn)行面板回歸之前,需要檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根,以考察數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,避免偽回歸或虛假回歸。由于面板單位根檢驗(yàn)方法有別于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn),本文使用三種單位根檢驗(yàn)方法(w-stat方法、ADF-fisher方法和PP-fisher方法)對(duì)各個(gè)變量水平數(shù)列及其差分?jǐn)?shù)列進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3一表5。從面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)情況來(lái)看,三類國(guó)家樣本組的指標(biāo)序列均為不平穩(wěn)序列,對(duì)非平穩(wěn)指標(biāo)序列進(jìn)行一階差分后,均能在5%的誤差范圍內(nèi)拒絕存在單位根的原假設(shè),即均能轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列。因此,三個(gè)國(guó)家樣本組的指標(biāo)變量均為I(1)單整序列,可以進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。

        (二)面板協(xié)整檢驗(yàn)

        首先對(duì)三個(gè)國(guó)家樣本組中不平穩(wěn)的指標(biāo)序列進(jìn)行一階差分將其轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列,然后對(duì)平穩(wěn)序列分別進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。為了觀測(cè)金融信用指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)在三類樣本組中是否均存在穩(wěn)健的協(xié)整關(guān)系,將其他變量視為控制變量,進(jìn)行Kao KDF檢驗(yàn),結(jié)果顯示三個(gè)國(guó)家樣本組的金融信用指標(biāo)均分別與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系(見(jiàn)表6)。

        由于三類國(guó)家樣本組的金融信用指標(biāo)均與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的面板協(xié)整關(guān)系,因而需要針對(duì)不同的樣本特征運(yùn)用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行進(jìn)一步考察。Hausman(1978)等認(rèn)為固定效應(yīng)模型將個(gè)體影響設(shè)定為跨截面變化的常數(shù)使得分析過(guò)于簡(jiǎn)單。從實(shí)踐角度看,在運(yùn)用固定效用模型估計(jì)時(shí)將損失較多的自由度,特別是對(duì)“寬而短”的面板數(shù)據(jù),因而從這個(gè)角度看,隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型,應(yīng)該把個(gè)體影響處理為隨機(jī)的。但相對(duì)于固定效應(yīng)模型,隨機(jī)效應(yīng)模型也存在明顯的不足:隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè)隨機(jī)變化的個(gè)體影響與模型中的解釋變量不相關(guān),而在實(shí)際建模過(guò)程中這一假設(shè)很可能由于模型中省略了一些變量而不滿足,導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)不一致性(高鐵梅,2008)。為了使計(jì)量分析結(jié)果更為準(zhǔn)確,本文首先采用Hausman檢驗(yàn)法逐一對(duì)研究樣本進(jìn)行檢驗(yàn),以確定使用合適的樣本檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

        依據(jù)表7的Hausman檢驗(yàn)結(jié)論,對(duì)面板數(shù)據(jù)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析,回歸變量選擇截面加權(quán)(Cross-section weights)的方式,以消除不同橫截面存在的異方差性。估計(jì)方法采用Beck andKatz(1995)的PCSE(Panel Corrected Standard ErtOYS,面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤)方法,以有效解決面板樣本存在誤差結(jié)構(gòu)的情況,如同步相關(guān)、異方差或者序列相關(guān)等。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果的F統(tǒng)計(jì)值以及Rsquared數(shù)值(見(jiàn)表8),檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健可靠。

        在控制了初始人均GDP變量、國(guó)家開(kāi)放程度變量、通貨膨脹率變量和人力資本形成變量之后,表8的分組檢驗(yàn)結(jié)果顯示金融信用膨脹的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)存在非線性結(jié)構(gòu),主要體現(xiàn)為:其一,在金融信用膨脹程度較低的國(guó)家樣本組,金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較小的正向效應(yīng),其中私人信用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.002727,而銀行信用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.002073,兩個(gè)相關(guān)系數(shù)均在5%的水平上顯著;其二,在金融信用膨脹程度適中的國(guó)家樣本組,金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)在三類樣本組中最強(qiáng),其中私人信用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.006045,銀行信用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.005406,兩個(gè)相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著;其三,在金融信用膨脹程度較高的國(guó)家樣本組,金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)雖然為正但均較小,表明金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)相比第二類樣本組弱化了,其中私人信用指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.002396,銀行信用指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)系數(shù)為0.001521,兩個(gè)相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著。

        五、結(jié)論與啟示

        本文的研究結(jié)果表明,隨著金融信用膨脹程度由低水平區(qū)間向適中水平區(qū)間轉(zhuǎn)換,金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)得以顯著增強(qiáng)。然而,過(guò)高的金融信用膨脹水平并不必然導(dǎo)致如傳統(tǒng)理論所預(yù)測(cè)的線性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),隨著金融信用膨脹程度由適中水平區(qū)間向高水平區(qū)間轉(zhuǎn)換,金融信用膨脹對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)出現(xiàn)了弱化的趨向。由此可見(jiàn),金融信用膨脹具有非線性的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),這種非線性效應(yīng)的形成依賴于金融信用膨脹的相對(duì)水平。在一個(gè)適度的金融信用膨脹區(qū)間內(nèi),金融信用膨脹能夠帶來(lái)顯著的正向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。關(guān)于金融信用膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間非線性關(guān)系的生成,主要原因可能在于:一方面,金融抑制下的利率限制與市場(chǎng)管制限制了此類國(guó)家金融體系信用膨脹的能力,較低的金融信用膨脹水平在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的作用較??;另一方面,金融體系繁榮所帶來(lái)的過(guò)度金融信用膨脹往往蘊(yùn)含某些抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)制或渠道,如過(guò)度發(fā)展的金融部門會(huì)擠出實(shí)體部門發(fā)展所需的實(shí)物資本與人力資本,金融信用的過(guò)度膨脹會(huì)通過(guò)加劇金融虛擬化和獨(dú)立化程度而使金融發(fā)展逐漸脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,過(guò)度的金融信用膨脹還會(huì)通過(guò)增加金融體系內(nèi)在脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)累積而使實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨巨大困境。因此,金融信用膨脹存在一個(gè)使得經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)增長(zhǎng)的適宜區(qū)間。如何探索與保持金融信用膨脹的適宜水平是未來(lái)理論研究亟待解決的重要問(wèn)題。

        衡量金融信用膨脹適宜水平的一個(gè)重要基準(zhǔn)在于金融信用膨脹是否與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在需求形成有效匹配。一個(gè)國(guó)家錯(cuò)誤的金融發(fā)展政策、不當(dāng)?shù)呢泿耪咭约安煌晟频谋O(jiān)管體系與法律基礎(chǔ)等均可能是導(dǎo)致金融信用膨脹偏離其適宜水平的重要原因。因此,發(fā)展中國(guó)家在推動(dòng)金融自由化發(fā)展進(jìn)程中,務(wù)必要重視金融信用膨脹的適度性與有效性,通過(guò)正確推進(jìn)金融體制改革、完善監(jiān)管與法制基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的良性互動(dòng),發(fā)揮金融信用在促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的重要作用。

        猜你喜歡
        非線性金融發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
        金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響及對(duì)策實(shí)證分析
        人間(2016年24期)2016-11-23 15:40:08
        淺析金融法律體系完備程度對(duì)我國(guó)金融發(fā)展的影響
        電子節(jié)氣門非線性控制策略
        汽車科技(2016年5期)2016-11-14 08:03:52
        郵政金融應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)沖擊的對(duì)策探討
        基于SolidWorksSimulation的O型圈錐面密封非線性分析
        科技視界(2016年23期)2016-11-04 08:14:28
        基于物流經(jīng)濟(jì)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究
        反腐與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
        人口結(jié)構(gòu)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)分析
        商(2016年27期)2016-10-17 05:01:08
        四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車行駛狀態(tài)估計(jì)
        對(duì)外開(kāi)放對(duì)金融發(fā)展的抑制效應(yīng)
        亚洲熟妇无码久久精品| 国产av无码专区亚洲aⅴ| 极品少妇一区二区三区四区| 日本黑人乱偷人妻在线播放| 中文字幕日韩精品一区二区三区| 99久久国产综合精品麻豆| 成人国产在线观看高清不卡| 在线亚洲精品中文字幕美乳色| 大肉大捧一进一出好爽视频动漫| 全部孕妇毛片丰满孕妇孕交| 亚洲AV无码国产永久播放蜜芽| 国产一区二区精品久久呦| 日产一区二区三区免费看| 免费拍拍拍网站| 亚洲欧美日韩综合在线观看| 亚洲高清在线视频网站| 日本女优在线一区二区三区 | 久久精品国产亚洲av一般男女| 亚洲人成网线在线播放va蜜芽| 国产无遮挡a片又黄又爽| 国产极品视觉盛宴在线观看| 熟女免费视频一区二区| 波多野结衣的av一区二区三区 | 蜜桃视频在线在线观看| 亚洲av无码无限在线观看| 综合久久给合久久狠狠狠97色 | 国产又猛又黄又爽| 高潮毛片无遮挡高清免费| 国产亚洲曝欧美不卡精品| 中文字幕丰满人妻av| 东北女人毛多水多牲交视频| 99精品热6080yy久久| 最新国产精品国产三级国产av| 亚洲中文字幕无码爆乳app| 欧美粗大无套gay| 国产亚洲曝欧美不卡精品| 中文字幕有码人妻在线| 人人妻人人澡人人爽人人精品97| 任你躁欧美一级在线精品免费| 日本国产一区二区在线| 日日天干夜夜狠狠爱|