楊君岐 王嬌
隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,飲品消費在人們消費中占的比重越來越大,飲品的生產(chǎn)和運輸已經(jīng)形成了一個非常重要的產(chǎn)業(yè),由于酒水、飲料產(chǎn)品的特殊性,運輸和倉儲管理水平的高低不僅直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量和品質(zhì),同時也影響著飲品價格和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,因此本文主要基于ABC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建飲品類企業(yè)成本分析模型。
一、基于ABC法的飲品物流企業(yè)成本核算模型
1.飲品物流企業(yè)作業(yè)中心的建立。在運用作業(yè)成本法分析飲品物流企業(yè)各項費用時,資源就是整個服務(wù)過程中投入的各種費用,本文依據(jù)陜西省飲品企業(yè)的實際情況選擇了10個費用項目,包括:運輸費、倉儲費、裝卸費、保險費、薪酬、財務(wù)費用、業(yè)務(wù)招待費、修理費、折舊費、水電費等。按飲品企業(yè)物流環(huán)節(jié)活動的性質(zhì),核心業(yè)務(wù)包括運輸環(huán)節(jié)、倉儲環(huán)節(jié)和裝卸送達(dá)環(huán)節(jié),所以建立了對應(yīng)的三個作業(yè)中心:運輸作業(yè)中心、倉儲作業(yè)中心和裝卸搬運作業(yè)中心。這里選擇陜西省某飲品物流企業(yè)2012年到2014年各季度的物流費用作為分析原始數(shù)據(jù),本文所使用數(shù)據(jù)均為各季度平均值。
2.飲品物流企業(yè)各作業(yè)中心總成本的匯總。作業(yè)動因是確定每個作業(yè)中心作業(yè)總量與衡量各作業(yè)成本核算對象對相關(guān)作業(yè)“使用頻率”的一個重要指標(biāo),是對作業(yè)中心性質(zhì)的某種抽象和概括。依據(jù)各個作業(yè)中心的性質(zhì)分別確定三個作業(yè)中心的作業(yè)動因分別為:標(biāo)準(zhǔn)公里數(shù)(運輸)、標(biāo)準(zhǔn)件·次(倉儲),標(biāo)準(zhǔn)件·次(裝卸)。利用作業(yè)成本法進(jìn)行成本分析,必須計算出各作業(yè)中心的動因分配率,計算動因分配率的前提是各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本的匯總。本文利用搜集到陜西某飲品企業(yè)的實際資料,匯總出了陜西省某飲品物流企業(yè)2012-2014各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本。
3.飲品物流企業(yè)動因分配率的計算。利用上述提供的各作業(yè)中心的作業(yè)總量和作業(yè)總成本,可方便的計算出陜西省某飲品物流企業(yè)相關(guān)時期的動因分配率。
4.各成本核算對象作業(yè)中心作業(yè)量的匯總與成本的分?jǐn)偂8鞒杀竞怂銓ο蟮某杀居嬎惴椒ㄊ牵菏紫葘⒏鞒杀竞怂銓ο髮Ω髯鳂I(yè)中心的作業(yè)消耗總量進(jìn)行匯總,然后利用動因分配率計算出各作業(yè)中心分?jǐn)偨o各核算對象的成本,最后將各作業(yè)中心分?jǐn)偟某杀鞠嗉拥玫礁骱怂銓ο蟮目偝杀?。正如前文所述,成本核算對象可以有多種方式:按產(chǎn)品、按地區(qū)、按規(guī)模等等。這里是按產(chǎn)品將成本核算對象分為:白酒、啤酒和牛奶。
首先分別列出了白酒、啤酒和牛奶的物流成本,為了研究影響這三個成本的主要因素以便降低相關(guān)成本,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,需要研究各費用項目對成本核算對象的多對多的影響關(guān)系,為此本文擬以10項費用做為網(wǎng)絡(luò)輸入,以3項物流成本做為網(wǎng)絡(luò)輸出,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析。
二、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流企業(yè)成本分析模型
1.利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行成本分析的原理。作業(yè)成本法的運用過程中可以靈活多變的設(shè)置核算對象,這是作業(yè)成本法計算問題的重點,為問題的解決提供了極大的方便,但是本文主要想要研究各成本核算對象成本主要影響因素,是個多對多的復(fù)雜問題,很難用傳統(tǒng)方法進(jìn)行處理,因此經(jīng)過反復(fù)模擬決定建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究,在后面的案例分析中,網(wǎng)絡(luò)的輸入是10項原始費用,網(wǎng)絡(luò)的輸出是白酒、啤酒和牛奶的物流成本。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種仿真人的大腦思考問題的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是由若干神經(jīng)元構(gòu)成的,各個神經(jīng)元之間都有其獨特的聯(lián)系方式,這些聯(lián)系方式一般通過轉(zhuǎn)換函數(shù)實現(xiàn),在多種轉(zhuǎn)換函數(shù)形式的格式中,我們們選擇使用雙曲形格式來進(jìn)行研究。網(wǎng)絡(luò)是具有一個輸入層,一個輸出層和若干中間層的一個多層網(wǎng)絡(luò)。常見的簡單易行的網(wǎng)絡(luò)是三層網(wǎng)絡(luò),本文就以該網(wǎng)絡(luò)建立模型進(jìn)行研究,后面的案例分析中,建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它具有:(1)輸入層。用來輸入企業(yè)的10項資源性費用項目。(2)中間層。也稱為處理層或隱層,處理輸入層的數(shù)據(jù)并為輸出層傳遞信息,這里在設(shè)計網(wǎng)絡(luò)時可在程序里靈活調(diào)節(jié)。(3)輸出層,它以中間層的輸出作為輸入,再經(jīng)處理給出網(wǎng)絡(luò)的最終輸出。一般可有m個輸出單元,本文是三個成本組成的三維向量,即白酒、啤酒和牛奶的物流成本。BP網(wǎng)絡(luò)的原理在此不再贅述,可參考有關(guān)資料。網(wǎng)絡(luò)的建立、訓(xùn)練和仿真計劃用MATLAB來實現(xiàn)。
2.樣本數(shù)據(jù)處理及MATLAB實現(xiàn)。為了利用2012-2014年陜西省某飲品物流企業(yè)實際數(shù)據(jù)研究影響白酒物流成本、啤酒物流成本和牛奶物流成本的主要因素,必須探求10項原始費用和3個物流成本之間的多對多的關(guān)系。本文計劃用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn),為了便于分析和應(yīng)用,本文計劃用基于MATLAB平臺進(jìn)行處理,網(wǎng)絡(luò)的建立、訓(xùn)練和仿真分別用newff(minmax(p),[n,k],{'tansig,'logsig},traingdx)、net=train(net,p,t)和y=sim(net,testp)這三個函數(shù)來實現(xiàn),原始數(shù)據(jù)和計算結(jié)果分別用EXCEL文件記錄。數(shù)據(jù)的讀入和結(jié)果記錄分別用xlsread('filename)和xlswrite('filename,variablename)來實現(xiàn),并編寫了整個模型處理的MATLAB程序。
為了準(zhǔn)確快速的在MATLAB中建立BP網(wǎng)絡(luò),一般要對原始案例數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化處理采用如下公式:(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin),i=1,2,3,…25。對每一列的數(shù)據(jù)都要做上述處理,其中包括27個月的10項費用科目的資料;27個月的白酒成本資料、啤酒成本資料和牛奶成本資料。數(shù)據(jù)的處理是通過MATLAB程序自動進(jìn)行的。
3.網(wǎng)絡(luò)建立與仿真。用上述處理思想,建立一個N×K×M的BP網(wǎng)絡(luò),分別利用Matlab中的函數(shù)NEWFF()、train()、sim()建立、訓(xùn)練和仿真網(wǎng)絡(luò)。利用ABC法計算的陜西省某飲品物流企業(yè)2012.02-2014.02,27個月數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行模擬計算分析,這里隱層和輸出層傳遞函數(shù)分別取tansig和logsig,定義訓(xùn)練步數(shù)為2000,中間層的神經(jīng)元數(shù)目為21個,目標(biāo)誤差為0.03,訓(xùn)練中我們發(fā)現(xiàn)利用我們建立的模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,收斂很快,網(wǎng)絡(luò)最終仿真誤差極小,最大相對誤差在3%以內(nèi)。說明本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的仿真能力,完全可以利用它進(jìn)行物流企業(yè)成本費用分析研究,也就是說,該模型能非常有效地仿真物流企業(yè)各相關(guān)指標(biāo)之間的非線性關(guān)系。
經(jīng)過用2012-2014年陜西省某飲品物流企業(yè)物流數(shù)據(jù)的模擬計算可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的仿真值與原始模糊評價數(shù)據(jù)非常接近,除個別點外,仿真誤差在3%以內(nèi),三種飲品27個月的仿真值與原始值的兩條曲線幾乎重合,誤差曲線是接近0值的一條曲線,網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果非常好。
4.不同費用項目對不同產(chǎn)品成本的影響分析。通過上面分析可見本文所建立的BP網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的仿真效果,用它可以描繪物流10項費用與3項成本之間的多對多的復(fù)雜對應(yīng)關(guān)系,為了研究各個費用對3種飲品物流成本的影響,本文以運輸、倉儲、裝卸、保險、薪酬、財務(wù)費用、業(yè)務(wù)招待、修理、折舊、水電這些費用科目9個季度的平均值為基礎(chǔ),采取單項逐步變化的辦法構(gòu)造BP網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù),分別讓每一個科目的費用在平均值基礎(chǔ)上增加和減少5%,其他科目費用保持平均值不動,考查網(wǎng)絡(luò)輸出的三個成本變化,進(jìn)而研究各費用科目對白酒、啤酒和牛奶物流成本的影響。
本文在對飲品物流企業(yè)的成本進(jìn)行分析時,在作業(yè)成本法的基礎(chǔ)上建立了成本分析模型,為了分析方便準(zhǔn)確,同時建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用陜西省某飲品物流企業(yè)2012-2014年間27個月的實際物流發(fā)生費用對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和仿真預(yù)測,取得了客觀的符合實際情況的結(jié)果。企業(yè)為了控制成本提高效益,主要還是應(yīng)以控制運輸、倉儲和裝卸這三個主要的費用為基礎(chǔ),并適當(dāng)控制業(yè)務(wù)招待和保險費用。白酒類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制物流費用中的業(yè)務(wù)招待費和保險費用;牛奶類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制運輸費用和倉儲費用;啤酒類飲品企業(yè)應(yīng)主要控制運輸費用和裝卸費用。因此,建議飲品類企業(yè)調(diào)整運輸產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),并合理增加白酒的運輸業(yè)務(wù)量,同時注意新技術(shù)的引進(jìn)和運用,從而降低單位產(chǎn)品的倉儲和裝卸成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
(作者單位:陜西科技大學(xué)管理學(xué)院)