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        基于EZproxy日志的電子資源異常訪問行為研究

        2016-05-14 03:09:31雷東升郭振英
        現(xiàn)代情報(bào) 2016年7期
        關(guān)鍵詞:電子資源

        雷東升 郭振英

        〔摘要〕校外訪問圖書館電子資源在方便讀者的同時(shí)也出現(xiàn)一些異常訪問行為,利用EZproxy代理服務(wù)器日志信息分析異常訪問行為特征,設(shè)計(jì)并開發(fā)EZproxy日志分析系統(tǒng),完成對電子資源訪問日志的預(yù)處理、上傳、統(tǒng)計(jì)和分析,從訪問特征發(fā)掘讀者的異常訪問行為,對異常行為情況分類處理,基本避免了異常訪問行為導(dǎo)致圖書館電子資源被數(shù)據(jù)庫商臨時(shí)封掉IP的現(xiàn)象出現(xiàn),維護(hù)圖書館讀者的合法權(quán)利,提高資源訪問效率。

        〔關(guān)鍵詞〕EZproxy;日志分析;電子資源;異常訪問行為;惡意下載

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.018

        〔中圖分類號〕G2520〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕B〔文章編號〕1008-0821(2016)07-0101-06

        電子文獻(xiàn)資源作為特殊文獻(xiàn)資源類型在高校圖書館的資源保障建設(shè)中發(fā)揮著越來越重要的作用,日益成為高校圖書館文獻(xiàn)資源保障體系中不可或缺的重要組成部分,是教學(xué)科研人員的必備工具[1]。為了方便各類讀者在校外使用學(xué)校的電子資源,很多高校圖書館開通了校外遠(yuǎn)程訪問電子資源方式。校外訪問電子資源,是指非校園網(wǎng)讀者突破數(shù)據(jù)庫資源校內(nèi)IP地址的訪問限制,隨時(shí)隨地訪問學(xué)校購買的數(shù)據(jù)庫資源。

        EZproxy是實(shí)現(xiàn)校外遠(yuǎn)程訪問圖書館電子資源的一款代理軟件,在國外高校圖書館被廣泛使用,其中絕大部分讀者為各類科研機(jī)構(gòu)和高等院校[2]。EZproxy采用“URL重寫”技術(shù)實(shí)現(xiàn),讀者在使用EZproxy訪問它代理的電子資源時(shí),不需要在客戶端瀏覽器上安裝插件,也不需要修改設(shè)置,只需驗(yàn)證已經(jīng)被授權(quán)的帳號和密碼就能訪問被代理的電子資源[3]。EZproxy代理電子資源時(shí)縮短了url,隱藏了實(shí)際路徑,提高了訪問的安全性。EZproxy還提供接口程序,方便編程人員編寫外部程序?qū)崿F(xiàn)與本地應(yīng)用系統(tǒng)的集成對接。EZproxy日志記錄了訪問者信息和資源訪問量,極大的方便了管理人員對所購買的電子資源的使用情況進(jìn)行監(jiān)控和分析。本文設(shè)計(jì)的EZproxy日志分析系統(tǒng)就是通過EZproxy日志信息發(fā)掘讀者在訪問電子資源時(shí)的異常訪問行為。

        1異常訪問行為

        校外訪問電子資源在方便讀者的同時(shí)也出現(xiàn)一些訪問電子資源的異常行為,個(gè)別讀者訪問電子資源時(shí),采用不正當(dāng)?shù)脑L問方式、或出于特殊目的惡意下載電子資源給圖書館電子資源合法使用帶來不良影響[4]。異常行為主要有:(1)個(gè)人出于不良目的長期連續(xù)下載數(shù)據(jù)資源。(2)故意或無意泄露個(gè)人賬戶和密碼供其他非法機(jī)構(gòu)或個(gè)人長期惡意下載數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)資源。(3)使用數(shù)據(jù)庫廠商不允許的下載行為,如在數(shù)據(jù)庫的下載過程中使用專門的工具或者啟用多線程方式下載數(shù)據(jù)。(4)數(shù)據(jù)資源下載數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)庫商服務(wù)允許的下載行為,數(shù)據(jù)庫服務(wù)商為了保護(hù)自己的利益,一般都明確規(guī)定不允許讀者一次性下載某種期刊同期半數(shù)以上的全文數(shù)據(jù)資源[5]。

        異常訪問行為在一定時(shí)間范圍內(nèi)占用了大量數(shù)據(jù)庫服務(wù)商提供的帶寬資源,從而影響其他合法讀者的正常服務(wù)請求,還可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源被盜用[4]。由于訪問行為沒有遵守電子數(shù)據(jù)庫相關(guān)版權(quán)協(xié)議,被數(shù)據(jù)庫商服務(wù)器甄別為惡意下載而自動被封掉IP字段,導(dǎo)致圖書館全部讀者的訪問被臨時(shí)中斷。惡意下載侵害數(shù)據(jù)庫商的版權(quán),影響了圖書館的聲譽(yù),使得圖書館的讀者正常訪問電子資源的權(quán)利受到侵犯。這種情況在高校圖書館中經(jīng)常發(fā)生。

        北京工業(yè)大學(xué)圖書館2013年1月因?yàn)椤凹t動數(shù)據(jù)”導(dǎo)致學(xué)校訪問知網(wǎng)的IP被臨時(shí)封掉,師生無法正常訪問CNKI數(shù)據(jù)庫。2014年北京工業(yè)大學(xué)圖書館因讀者的不良訪問行為受到美國ACS數(shù)據(jù)庫的警告提醒。其他高校圖書館關(guān)于電子資源惡意下載的情況也是頻繁出現(xiàn)。浙江大學(xué)圖書館網(wǎng)站報(bào)道該校圖書館數(shù)據(jù)庫資源由于惡意下載事件,導(dǎo)致圖書館IP被封,導(dǎo)致部分師生無法正常使用美國物理學(xué)會APS、An.nual Reviews等數(shù)據(jù)庫,在2011年9月5日發(fā)布了《關(guān)于提醒讀者合理規(guī)范使用數(shù)據(jù)庫的通知》[6]。清華大學(xué)圖書館網(wǎng)站版權(quán)公告顯示,從2003-2014年因非法惡意超量下載圖書館數(shù)據(jù)資源被圖書館通報(bào)批評的事件就有60多起[7]。隨著讀者對電子資源使用需求的增加,全國高校圖書館加大了電子資源的訂購量,電子資源異常訪問現(xiàn)象頻繁發(fā)生。如何防范和應(yīng)對電子資源的異常訪問行為成為各大高校圖書館共同面臨的問題[4]。

        2EZproxy日志的處理

        21EZproxy日志的特征

        為了方便電子資源的管理和使用安全,北京工業(yè)大學(xué)圖書館從2006年開始把EZproxy代理服務(wù)器作為校內(nèi)外電子資源訪問的統(tǒng)一入口[8]。EZproxy代理服務(wù)器自動記錄訪問日志,每天生成1個(gè)TXT型的日志文件,文件記錄了讀者通過EZproxy代理服務(wù)器訪問電子資源的詳細(xì)信息,通過對日志數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析挖掘出讀者使用電子資源的情況和各種異常使用電子資源的行為。因此開發(fā)基于EZproxy日志的分析系統(tǒng)來幫助工作人員統(tǒng)計(jì)發(fā)掘讀者訪問行為成為可能。

        EZproxy日志的主要特點(diǎn)是:數(shù)據(jù)量大,每天1個(gè)日志文件,北京工業(yè)大學(xué)圖書館電子資源訪問日志文件大小為100M左右的文本文件,訪問量多時(shí)曾經(jīng)達(dá)到500M;校外訪問能記錄讀者IP或者讀者ID,便于統(tǒng)計(jì)分析,校內(nèi)訪問的讀者名為auto,對讀者行為統(tǒng)計(jì)分析只能以IP地址為準(zhǔn)。根據(jù)EZproxy日志特征確定日志處理流程如圖1所示,設(shè)計(jì)并開發(fā)EZproxy日志分析系統(tǒng),系統(tǒng)把預(yù)處理后的EZproxy日志文件裝入數(shù)據(jù)庫中,按照日期、讀者類別、訪問次數(shù)、IP地址等對數(shù)據(jù)完成統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)掘異常訪問行為,對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行可視化處理。通過EZproxy日志分析系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)異常訪問行為及時(shí)解決,有利于維護(hù)圖書館讀者的合法權(quán)利,提高電子資源訪問效率,保護(hù)數(shù)據(jù)庫商的版權(quán)。圖1EZproxy日志處理流程

        22EZproxy日志基本格式

        EZproxy代理服務(wù)器生成的電子資源訪問日志是Web日志標(biāo)準(zhǔn)格式,基本格式為:

        LogFormat %h %{ezproxy-session}i %u %t″%r″%s %b

        其中各項(xiàng)內(nèi)容的含義說明如表1所示。

        第一條日志說明IP地址為172.23.50.197,讀者賬號為auto的讀者,該讀者在校內(nèi)訪問資源,在20014年10月13日8點(diǎn)54分52秒,請求連接頁面http:∥www.sciencedirect.com:80/science/frag/0141029688900466/5ab…,訪問的傳輸協(xié)議是HTTP 11。讀者會話標(biāo)識是jgf0qvTlfiznkMg,本次訪問請求成功并完成1 830字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸,返回表示成功鏈接的狀態(tài)碼200。

        123.123.250.5 BBisN8vM48mBqCh 05xxx[13/Oct/2014∶15∶03∶42+0800]″GET http:∥ac.els-cdn.com:80/S01429 61214009120/1-s2.0-S014…669a2 HTTP/11″206 4827

        第二條日志說明賬戶05xxx的讀者在校外訪問電子資源,請求成功傳輸了4 287個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù),返回表示服務(wù)器已經(jīng)成功處理了部分GET請求的狀態(tài)碼206。

        EZproxy代理服務(wù)器的日志文件由若干條上述訪問記錄組成,記錄信息中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間以空格作為分隔符,方便數(shù)據(jù)導(dǎo)入關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行挖掘分析。文件的大小與電子資源的訪問量有關(guān)。

        23EZproxy日志預(yù)處理

        EZproxy代理服務(wù)器生成的原始日志文件數(shù)據(jù)量大,記錄了讀者訪問電子資源的全部信息。當(dāng)讀者通過EZproxy代理服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)庫電子資源時(shí),與讀者訪問信息無關(guān)的內(nèi)容,如網(wǎng)頁上相關(guān)圖片、音頻、Flash文件等會自動下載并記錄在日志中。EZproxy訪問日志文件需要經(jīng)過預(yù)處理,篩除無關(guān)信息。預(yù)處理方法主要有:數(shù)據(jù)清洗、讀者識別和會話識別等。數(shù)據(jù)清洗主要是把URL請求信息后綴中包含jpg、swf、gif、jpeg、css等的記錄清除,然后通過返回狀態(tài)碼對日志文件中的記錄分類別處理,返回狀態(tài)代碼為200~299的表示電子資源網(wǎng)站成功響應(yīng)客戶端請求,記錄數(shù)據(jù)予以保留;返回狀態(tài)代碼為300~599表示各種不同類別的錯誤,屬于無用記錄,需要刪除。

        用戶識別是將用戶與EZproxy代理服務(wù)器請求的電子資源頁面相關(guān)聯(lián),記錄讀者訪問的信息。EZproxy代理服務(wù)器通過IP地址和用戶ID兩個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)識用戶的信息屬性。為了方便讀者在校內(nèi)訪問電子資源,北京工業(yè)大學(xué)圖書館允許校園網(wǎng)內(nèi)讀者直接用Auto身份自動登錄EZproxy代理服務(wù)器訪問電子資源,在日志分析時(shí)為了識別不同讀者的訪問信息,通過‘Auto+IP地址(校內(nèi)IP地址)的形式作為識別不同讀者的信息,校外訪問的讀者需要登錄到EZproxy代理服務(wù)器上訪問電子資源,日志信息直接記錄讀者ID作為用戶識別標(biāo)識。

        會話是各類讀者在訪問電子資源網(wǎng)站期間(從登錄到資源網(wǎng)站到離開網(wǎng)站)所進(jìn)行的全部訪問行為。EZproxy代理服務(wù)器在讀者請求成功建立鏈接時(shí)生成Session ID來標(biāo)識一個(gè)會話,記錄讀者在此次會話活動中所做的訪問。在對日志文件進(jìn)行分析時(shí),日志文件被導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫后,通過過濾session ID,找出讀者某次會話的全部訪問信息并進(jìn)行分析處理,判定會話中是否存在異常訪問行為。

        24EZproxy日志分析系統(tǒng)

        為了實(shí)現(xiàn)EZproxy日志的自動處理與分析,設(shè)計(jì)并開發(fā)了EZproxy日志分析系統(tǒng),系統(tǒng)的基本功能如圖2所示。日志分析系統(tǒng)首先完成日志數(shù)據(jù)預(yù)處理并上傳到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,然后對數(shù)據(jù)分析處理發(fā)掘異常訪問行為的賬號或者IP地址,實(shí)現(xiàn)基于日志分析的異常訪問行為檢測,并對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。EZproxy日志分析系統(tǒng)主要包括身份驗(yàn)證、日志導(dǎo)入、日志刪除、批量日志導(dǎo)入、異常IP發(fā)掘、異常賬號發(fā)掘和流量可視化7個(gè)基本功能模塊。

        241系統(tǒng)的功能需求

        身份驗(yàn)證模塊主要完成登錄用戶驗(yàn)證功能。為保證系統(tǒng)的安全,對登錄系統(tǒng)的用戶身份進(jìn)行合法驗(yàn)證,通過驗(yàn)證的用戶可以使用系統(tǒng)。

        圖2EZproxy日志分析系功能模塊

        日志導(dǎo)入主要完成日志上傳到數(shù)據(jù)庫中,按照系統(tǒng)要求對日志中的記錄進(jìn)行預(yù)處理,完成數(shù)據(jù)清洗、讀者識別和會話識別,保證傳入數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)符合系統(tǒng)處理的要求。為方便日志文件導(dǎo)入,設(shè)計(jì)兩個(gè)功能模塊,單日志文件導(dǎo)入模塊,每次導(dǎo)入1個(gè)日志文件。批量日志導(dǎo)入模塊每次導(dǎo)入1批日志文件,方便批量日志數(shù)據(jù)的處理。日志刪除模塊主要是刪除已經(jīng)上傳到服務(wù)器中無用的日志文件。

        異常IP發(fā)掘模塊按照用戶IP地址統(tǒng)計(jì)用戶的下載量,在限定時(shí)間內(nèi)下載量過大的IP地址為異常IP地址,然后對IP的訪問量進(jìn)行深入分析,找出原因。異常賬戶發(fā)掘功能模塊是按照用戶賬號發(fā)掘用戶異常訪問行為。校外訪問電子資源的用戶賬號在單位時(shí)間內(nèi)下載量過大、登陸次數(shù)過多、使用IP地址過多都屬于異常行為,通過統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)掘異常賬戶。流量可視化模塊主要是分時(shí)段統(tǒng)計(jì)讀者1天的訪問量并繪制出來折線圖,以期揭示讀者的訪問行為。

        242數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)

        根據(jù)EZproxy日志分析系統(tǒng)功能需求,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,主要有4個(gè)數(shù)據(jù)庫表:系統(tǒng)用戶表、日志數(shù)據(jù)表、異常用戶表,異常IP表。系統(tǒng)用戶表主要存放用戶信息,有用戶ID、用戶名、密碼、創(chuàng)建時(shí)間4個(gè)主要字段。

        日志數(shù)據(jù)存放日志數(shù)據(jù)信息,每天的日志信息存放在1個(gè)日志數(shù)據(jù)表,主要字段有登錄IP、會話ID、用戶ID、操作類型、操作時(shí)間、訪問串、協(xié)議、返回狀態(tài)、訪問流量等,基本結(jié)構(gòu)如表2所示。

        243系統(tǒng)主要功能模塊的設(shè)計(jì)

        日志導(dǎo)入模塊的設(shè)計(jì):日志導(dǎo)入模塊主要是完成日志數(shù)據(jù)的上傳,EZproxy日志代理服務(wù)器每天生成1個(gè)日志文件,每1個(gè)日志文件上傳到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)生成1個(gè)日志文件表,以日志數(shù)據(jù)生成的日期為表名,方便實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析與挖掘。日志導(dǎo)入模塊的主要流程如圖3所示。首先連接到數(shù)據(jù)庫,選擇需要導(dǎo)入的日志文件,系統(tǒng)根據(jù)日志文件的日期檢查數(shù)據(jù)中是否已經(jīng)上傳了日志信息,如果已經(jīng)上傳過,重新選擇要上傳的日志文件。如果沒有,在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建日志數(shù)據(jù)表,然后上傳日志數(shù)據(jù),并對每1條日志記錄按照要求進(jìn)行驗(yàn)證。最后完成日志文件的導(dǎo)入并生成日志文件導(dǎo)入報(bào)告,統(tǒng)計(jì)上傳的日志條數(shù)和沒有上傳的日志信息。

        異常賬號發(fā)掘模塊的設(shè)計(jì):異常賬號發(fā)掘模塊是按照異常訪問特征發(fā)掘不正常使用數(shù)據(jù)庫讀者賬號,并查找該賬戶的訪問信息。首先選擇要發(fā)掘異常訪問賬戶的日期,然后設(shè)置異常訪問特征參數(shù),異常訪問參數(shù)是以每日訪問信息為基準(zhǔn),每日訪問總流量操過一定的數(shù)值即為異常,主要異常參數(shù)有訪問總流量異常、會話個(gè)數(shù)異常、使用的IP地址個(gè)數(shù)異常,異常情況有單個(gè)參數(shù)異常,或者全部參數(shù)都異常。根據(jù)生成的異常賬戶清單可以查詢單個(gè)異常賬戶的訪問信息,并可以導(dǎo)出XLS文件。

        流量可視化模塊的設(shè)計(jì):流量可視化模塊按照讀者類型把讀者在1天內(nèi)不同時(shí)間段信息訪問量生成時(shí)間趨勢圖展示。首先選擇匯總的日期,設(shè)置需要展示的讀者類別,系統(tǒng)把讀者分成教工、博士生、碩士研究生、本科生、其他人員等5種類別讀者,按照類別統(tǒng)計(jì)讀者的訪問量,調(diào)用微軟的可視化插件繪制折線圖。通過分析折線圖,可以了解不同類型讀者校外訪問電子資源的情況,有助于進(jìn)一步分析讀者的訪問行為。

        244系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

        EZproxy日志分析系統(tǒng)使用C#語言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),開發(fā)平臺為Microsoft Visual Studio 2010,數(shù)據(jù)庫使用SQL Server 2012。系統(tǒng)的運(yùn)行界面如圖6所示。

        3基于Ezproxy日志分析的異常訪問行為分析

        使用EZproxy日志分析系統(tǒng),完成北京工業(yè)大學(xué)圖書館

        2000年1月到2014年12月的電子資源校外訪問日志的預(yù)處理并裝入指定的數(shù)據(jù)庫,通過對日志數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘,發(fā)現(xiàn)校外訪問電子資源的異常訪問行為主要有以下幾種情況:

        ①校外訪問電子資源讀者賬戶流量異常,正常情況下校外訪問電子資源的賬戶日均訪問流量在500M左右,系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)有個(gè)別賬戶日訪問電子資源流量已經(jīng)達(dá)到1G,最多時(shí)單日流量達(dá)到4G多,如圖7所示,賬戶為G2010010XX(研究生賬戶)的讀者,2013年04月11日流量達(dá)到68G,2013年04月10日流量達(dá)到65G,2013年04月08日流量達(dá)到40G,訪問流量存在明顯的異常,說明該賬戶在此期間可能存在惡意下載圖書館電子資源的行為。

        ②校外訪問電子資源時(shí)讀者賬戶使用的IP地址數(shù)量多,登錄次數(shù)(會話數(shù))多,有個(gè)別賬戶單日使用的IP地址數(shù)超過100個(gè),最多達(dá)到800個(gè),登錄次數(shù)超過100次,如圖8、圖9所示,賬戶G2010070XX(研究生賬戶)的讀者,2013年01月08日單日使用的IP地址數(shù)是498個(gè),登錄次數(shù)達(dá)到7 953次,賬戶G2010010XX(研究生賬戶)的讀者,2013年04月11日單日使用的IP地址是1 423個(gè),登錄次數(shù)達(dá)到了2 473次,某教工賬戶2014年05月06日單日使用的IP地址是700個(gè),登錄次數(shù)達(dá)到了66次,這些賬戶可能被非法盜用。

        ③校外訪問電子資源時(shí)賬戶登錄1次(單會話)卻出現(xiàn)多個(gè)IP地址訪問,并且該登錄會話數(shù)日沒有中斷。如圖10所示,某教工賬戶在2014年08月19日登錄電子資源校外訪問系統(tǒng),會話一直沒有中斷,直到2014年08月27日,我們在對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,強(qiáng)行中斷這個(gè)會話,期間,每天都有數(shù)十個(gè)甚至上百個(gè)IP地址通過這個(gè)會話訪問電子資源。

        ④EZproxy日志文件大小異常情況,正常情況下日志文件的大小為200M左右,在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)有部分日志文件達(dá)到了G級別,如圖11所示,最高一天2014年4月19日日志文件達(dá)到28G Byte,經(jīng)分析,日志記錄總數(shù)370多萬條,校外有賬號訪問記錄信息僅有14萬條,無會話標(biāo)識無賬號的訪問350多萬條記錄信息,系統(tǒng)可能遭到非法攻擊。

        4異常訪問行為的處理措施

        通過分析北京工業(yè)大學(xué)近幾年校外訪問電子資源日志,發(fā)現(xiàn)讀者在校外訪問電子資源時(shí),大部分讀者都能夠按照學(xué)校的要求合法的訪問電子資源,但少部分讀者在使用電子資源時(shí)存在各種異常行為。北京工業(yè)大圖書館首先對出現(xiàn)異常訪問行為的讀者賬戶進(jìn)行集中處理,臨時(shí)限制異常賬戶的校外訪問權(quán)限,聯(lián)系讀者,查找發(fā)生異常訪問行為的原因,及時(shí)解決。同時(shí)完善相關(guān)管理規(guī)定,減少校外訪問電子資源異常行為的發(fā)生。主要采取的措施如下:

        ①從代理服務(wù)器EZproxy軟件設(shè)置入手,調(diào)整EZproxy的訪問策略,嚴(yán)格限制讀者訪問權(quán)限。EZproxy軟件提供了強(qiáng)大的讀者訪問服務(wù)器的管理功能,通過限制登錄等設(shè)置,可以在一定程度上遏制異常訪問行為的發(fā)生。如規(guī)定每個(gè)賬戶每小時(shí)的最大下載量不操過500M,每個(gè)會話在20分鐘內(nèi)沒有訪問需要重新登陸,讀者會話連續(xù)訪問超過3個(gè)小時(shí)強(qiáng)制掉線1次。

        ②加強(qiáng)對讀者宣傳教育,增加讀者對圖書館電子資源的安全訪問意識。有些讀者認(rèn)為電子資源可以隨便免費(fèi)使用,在開通校外訪問電子資源后,不及時(shí)修改初始密碼,或者隨意把賬戶借給他人使用造成賬戶被盜用或亂用現(xiàn)象。

        ③制定嚴(yán)格的北京工業(yè)大學(xué)圖書館電子資源校外訪問管理辦法,對于故意提供賬戶供非法讀者惡意訪問的行為嚴(yán)格處理,通知所在學(xué)院或者部門,在圖書館網(wǎng)站公示處理結(jié)果,達(dá)到警示教育的目的。

        ④EZproxy代理服務(wù)器日志分析常態(tài)化,每周做1次日志統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)讀者可能出現(xiàn)的異常訪問行為并處理解決,避免出現(xiàn)個(gè)別讀者長期惡意訪問電子資源造成的不良后果。

        5小結(jié)

        通過使用EZproxy日志分析系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)電子資源校外訪問異常賬戶,對異常訪問情況分類別進(jìn)行處理,基本解決了異常訪問行為導(dǎo)致我校電子資源被數(shù)據(jù)庫商臨時(shí)封掉IP的現(xiàn)象,提高了正常使用電子資源讀者的訪問效率,保障了圖書館所購買電子資源的安全合法的使用。如果EZproxy日志分析系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)處理日志,并對異常訪問現(xiàn)象及時(shí)報(bào)警,有利于發(fā)現(xiàn)異常訪問現(xiàn)象并做出及時(shí)處理,提升電子資源的訪問效率和讀者的滿意度,保障圖書館電子資源合理高效的使用。

        參考文獻(xiàn)

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        (本文責(zé)任編輯:孫國雷)

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