顏端武 劉秋艷 陳坤
〔摘要〕技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對于分析和了解創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展演化情況,觀察企業(yè)間技術(shù)合作創(chuàng)新和差異化競爭等具有重要意義。本文采用專利計量方法,對該領(lǐng)域近三十年間專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。借助專利耦合方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,研究電動汽車領(lǐng)域技術(shù)相似創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征演化和技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化。并將分析結(jié)果可視化,得出該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)和趨勢、具有代表性的企業(yè),以及企業(yè)之間的合作變化。結(jié)果表明,電動汽車技術(shù)集中在電池、電機(jī)、控制器和整車技術(shù)三大類上,并有均衡發(fā)展的趨勢,企業(yè)間技術(shù)合作愈加密切,競爭也愈加激烈。
〔關(guān)鍵詞〕技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);專利計量;專利耦合;電動汽車;社會網(wǎng)絡(luò)分析
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.027
〔中圖分類號〕G250252;F204〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2016)07-0144-07
技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)在全球范圍內(nèi)選取動態(tài)的技術(shù)資源,進(jìn)行知識信息交換的高度開放的網(wǎng)絡(luò)體系[1]。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)全球化的不斷深入與國家間日益激烈的競爭,擁有先進(jìn)技術(shù)的發(fā)達(dá)國家對技術(shù)的封鎖力度越來越大,企業(yè)在國際競爭中能否占據(jù)優(yōu)勢地位,獲得核心技術(shù)資源,關(guān)鍵在于能否主動嵌入技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。專利數(shù)據(jù)作為技術(shù)創(chuàng)新的最主要來源,通過專利計量分析,可清楚得到產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)演變方向、企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位等重要信息,為企業(yè)準(zhǔn)確找到嵌入到技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)提供依據(jù)[2]。
近些年來,國內(nèi)外學(xué)者在電動汽車專利方面的研究日益增多。國外學(xué)者一般是從專利技術(shù)角度研究電動汽車的發(fā)展。而國內(nèi)多是從專利分布、專利影響因素等方面研究其發(fā)展趨勢[3]。如2010年,深圳科技圖書館的黃遠(yuǎn)輝對國內(nèi)電動汽車發(fā)展的趨勢和專利技術(shù)布局情況進(jìn)行了客觀分析;2013年,楊利鋒和陳凱華基于跨國專利的視角,研究我國電動汽車技術(shù)在國際上的水平[4-5]??偟亩裕@方面的研究還不夠系統(tǒng)深入,所用的專利分析方法也比較單一。
本文通過專利計量、專利耦合分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、可視化等手段對近三十年間電動汽車產(chǎn)業(yè)的專利技術(shù)進(jìn)行研究,分析該領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演變、企業(yè)間的技術(shù)合作演變,探索技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析的方法及應(yīng)用,為技術(shù)情報研究提供參考。
1數(shù)據(jù)預(yù)處理與技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
11數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理
本文研究的專利數(shù)據(jù)來源于歐洲專利局專利檢索系統(tǒng),選擇的是esp@cenet系統(tǒng)中的WorldWide數(shù)據(jù)庫進(jìn)行1985-2014年30年間的電動汽車領(lǐng)域?qū)@麛?shù)據(jù)的檢索與下載。經(jīng)過大量查閱電動汽車專利分析方面的文獻(xiàn),本文最終采用以關(guān)鍵詞和國際專利分類號(IPC分類號)相結(jié)合的方式進(jìn)行專利的檢索。電動汽車專利檢索的關(guān)鍵詞=(″electric vehicle″ OR ″hybrid vehicle″ OR ″fuel cell vehicle″),同時結(jié)合電動汽車相關(guān)領(lǐng)域的IPC分類號,如B60L、B60K、B60W、B60H、H01M、H02M等。共檢索出專利數(shù)據(jù)38 397條,其中1985-1994年共有947條專利數(shù)據(jù),1995-2004年共7 308條,2005-2014年共30 142條。
本文主要針對電動汽車領(lǐng)域的企業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新發(fā)展和合作問題展開研究,故剔除專利數(shù)據(jù)中專利權(quán)人為個人和高校的數(shù)據(jù),同時要將相同的企業(yè)或者子公司的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。由于檢索出的專利數(shù)據(jù)量很大,而且很多專利權(quán)人只申請了個別或者少數(shù)幾個專利,在總體中占比較低,在研究時可以將其忽略。所以針對3個階段,都選取其中專利數(shù)量排名前70的作為主要專利權(quán)人,篩選出它們的專利數(shù)據(jù)。
本文對采集到的專利數(shù)據(jù)清理流程為:①確定分析對象,將企業(yè)的專利數(shù)據(jù)作為研究對象;②分階段篩選出專利數(shù)量排名前70的專利權(quán)人;③刪除其中個人、高校專利,合并子公司專利;④整理各階段專利數(shù)據(jù)。
通過對采集到的專利數(shù)據(jù)清理后,得到1985-1994年有效專利權(quán)人數(shù)量為35,1995-2004年有效專利權(quán)人數(shù)量為50,2005-2014年有效專利權(quán)人數(shù)量為50,作為本文構(gòu)建和分析技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其合作演化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
12技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析流程
121構(gòu)建方法
本文技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,包括技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建兩部分。構(gòu)建過程中所采用的專利計量方法主要是專利耦合分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。
專利耦合分析是分析兩個專利之間的耦合關(guān)系,通過分析兩個專利共同引用的專利情況來確定。兩個專利共同引用的專利數(shù)量越多,則它們之間的耦合強(qiáng)度就越強(qiáng),耦合關(guān)系越顯著,即說明這兩個專利越相似[6-7]。專利是企業(yè)所擁有的,一定程度上代表了企業(yè)的技術(shù)水平,故專利間的耦合關(guān)系可以同樣運(yùn)用到企業(yè)上,通過分析兩個企業(yè)在特定時間段所有專利的共引情況,來分析兩者間的技術(shù)相似性程度。專利耦合分析中關(guān)鍵的一環(huán)是耦合強(qiáng)度的計算。目前的相關(guān)研究中,關(guān)于耦合強(qiáng)度的計算方法有好幾種,通過多方對比,本文最終選擇采用李英敏[8]在2013年提出的耦合強(qiáng)度計算方法,該方法能較好地反應(yīng)技術(shù)相似性以及不同企業(yè)之間的技術(shù)差異性。該方法的計算公式為CI=(C/X)(C/Y),其中CI代表企業(yè)A和B的專利耦合強(qiáng)度,X和Y分別代表企業(yè)A和B在特定時間段內(nèi)所引用的專利總數(shù),C表示企業(yè)A與B共同引用的專利數(shù)量。本文用專利耦合來構(gòu)建技術(shù)相似性網(wǎng)絡(luò),研究技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征演化。
社會網(wǎng)絡(luò)分析研究的是行動者之間的關(guān)系以及它們的屬性[9]。用來分析的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最基本的形式是鄰接矩陣,可用來表示行動者之間的全部關(guān)系。借助網(wǎng)絡(luò)分析的計算機(jī)軟件,如UCINET,分析社會網(wǎng)絡(luò)的密度、節(jié)點(diǎn)中心度等內(nèi)部關(guān)聯(lián)性。中心度是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的研究重點(diǎn)。一個節(jié)點(diǎn)在社會網(wǎng)絡(luò)中的中心度指標(biāo),可以說明它在這個網(wǎng)絡(luò)中的中心地位以及影響力指數(shù)。本文中研究的社會網(wǎng)絡(luò)是由電動汽車領(lǐng)域的主要企業(yè)以及它們之間的關(guān)系構(gòu)成的,研究它們之間的合作關(guān)系演化。
122可視化分析流程
電動汽車領(lǐng)域技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的可視化分析流程包括4個階段,分別是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、構(gòu)建耦合頻數(shù)鄰接矩陣、構(gòu)建耦合強(qiáng)度矩陣、視覺演示。具體操作流程如圖1所示。
技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可視化的分析結(jié)果,可以讓企業(yè)清楚了解該領(lǐng)域主要專利權(quán)人間的技術(shù)相似性情況,識別潛在競爭對手,了解可供選擇的技術(shù)合作伙伴。也可了解技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的變化,認(rèn)識技術(shù)熱點(diǎn)和技術(shù)研究趨勢,為企業(yè)選擇技術(shù)發(fā)展方向提供依據(jù),從而為其在該行業(yè)內(nèi)的發(fā)展取得先機(jī)。
電動汽車領(lǐng)域技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的可視化分析流程也包括4個階段,分別是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、構(gòu)建合作鄰接矩陣、視覺演示、社會網(wǎng)絡(luò)分析。具體操作流程如圖2所示。
技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的可視化分析結(jié)果,從行業(yè)宏觀層面,可以把握整個行業(yè)內(nèi)的技術(shù)合作情況;從企業(yè)微觀層面,可以了解該領(lǐng)域內(nèi)處于重要地位、具有代表性的企業(yè),為其選擇合作伙伴、識別競爭對手提供依據(jù)。
2技術(shù)相似創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化分析
根據(jù)前文對技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,針對3個時間段,對創(chuàng)建出的主要專利權(quán)人的專利耦合強(qiáng)度矩陣進(jìn)行多種可視化分析。為了進(jìn)一步規(guī)范用來表示專利間耦合強(qiáng)度的數(shù)據(jù),使專利權(quán)人之間的耦合相關(guān)性或者差異性標(biāo)準(zhǔn)化。針對構(gòu)建出的耦合強(qiáng)度矩陣,用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析,計算得到person相關(guān)系數(shù)矩陣。將相關(guān)系數(shù)的矩陣作為標(biāo)準(zhǔn)化的專利耦合強(qiáng)度矩陣來進(jìn)行后續(xù)的分析。再進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析,輸出專利權(quán)人耦合關(guān)系的圖譜。企業(yè)之間的耦合強(qiáng)度在圖譜中以點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離來表示,同一類別內(nèi),專利權(quán)人之間的距離越小,則有效耦合強(qiáng)度越大,企業(yè)之間的技術(shù)越相似,能直觀了解主要企業(yè)之間的技術(shù)相似性和差異性,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的變化,技術(shù)發(fā)展趨勢和熱點(diǎn)。
211985-1994年技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
通過圖3可以看出:①1985-1994年這個時間段的電動汽車領(lǐng)域35個主要專利權(quán)人分成了A、B、C 3個組群。組群A代表的是電池技術(shù),組群B代表的是電機(jī)技術(shù),組群C代表的是控制器和整車技術(shù)。(事實上,各個組群之間是有交叉關(guān)系存在的,這里的分組是根據(jù)相對專利申請量最大、專利耦合關(guān)系最明顯的類別來進(jìn)行的。)②可明顯觀察出,組群B代表的技術(shù)是早期電動汽車領(lǐng)域技術(shù)研究的熱點(diǎn)。③主要專利權(quán)人之間的耦合關(guān)系分布是比較分散的,聯(lián)系不緊密,各組群內(nèi)的企業(yè)技術(shù)有向多元化發(fā)展的趨勢。④各組群內(nèi)的企業(yè)間由于技術(shù)研發(fā)的相似性,有很強(qiáng)的競爭關(guān)系,當(dāng)然也可以相互合作,形成更強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢,不同的組群之間也能夠進(jìn)行合作交流。圖31985-1994年電動汽車專利權(quán)人耦合關(guān)系圖
221995-2004年技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
通過圖4可以看出:①組群B和組群C中的企業(yè)數(shù)量一樣多,都是20個,組群A則相對較少,組群C中的企業(yè)明顯比上一階段要多,說明組群C所代表的技術(shù)有成為熱點(diǎn)技術(shù)的趨勢,而組群B中企業(yè)數(shù)量基本上還保持穩(wěn)定,它代表的電機(jī)技術(shù)依舊是電動汽車領(lǐng)點(diǎn)。②組群A和組群B內(nèi)企業(yè)間距離相對較短,聯(lián)系較緊密,企業(yè)之間的技術(shù)更為相似。③該階段的耦合關(guān)系圖譜中企業(yè)之間的距離與上一階段相比變短,聯(lián)系更加密切,技術(shù)相似程度更高,說明企業(yè)之間的技術(shù)有向同質(zhì)化方向發(fā)展的趨勢。④各組群內(nèi)的企業(yè)有交叉情況出現(xiàn),例如上一階段在組群A內(nèi)的日本豐田公司(TOYOTA),這一階段屬于組群B,說明電動汽車領(lǐng)域內(nèi)很多企業(yè)的研究方向是比較多元化的,會涉及到多個技術(shù)方向,不同時期的研究重點(diǎn)可能不相同。圖41995-2004年電動汽車專利權(quán)人耦合關(guān)系圖
232004-2014年技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
通過圖5可以看出:①組群C中的企業(yè)最多,有22家,說明組群C代表的技術(shù)方向逐漸變得更加熱門。組群A和組群B中企業(yè)熟練相同,均為14家。也有越來越多的企業(yè)開始著重對電池技術(shù)開展創(chuàng)新和研究,對電機(jī)技術(shù)的研究就這一階段來說,相對變少。②各組群內(nèi)的企業(yè)間距離整體較短,企業(yè)技術(shù)上的同質(zhì)化比較明顯。③中國的很多企業(yè)加入到了技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,并且都在組群A中,說明中國在電動汽車領(lǐng)域的電池技術(shù)方面很重視并且有一定的技術(shù)優(yōu)勢。④越來越多的主營電子產(chǎn)品的公司出現(xiàn)在了電動汽車領(lǐng)域的全球技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,如中國的國家電網(wǎng)(SGCC)、韓國的LG和三星、日本的松下(MATSUSHITA)、德國的西門子(SIEMENS),其中三星集團(tuán)還開始了電機(jī)技術(shù)方面的創(chuàng)新,說明汽車及其零部件的制造企業(yè)與電子產(chǎn)品公司之間的界限越來越模糊,電動汽車領(lǐng)域的跨行業(yè)合作越來越密切。
24網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演化總結(jié)
根據(jù)對3個階段電動汽車領(lǐng)域技術(shù)相似性創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究,將演化分析結(jié)果總結(jié)如下:
(1)電動汽車領(lǐng)域的技術(shù)可以劃分成3個組群。這3個組群分別代表電池、電機(jī)、控制器和整車技術(shù),其中控制器和整車技術(shù)逐階段成為研究熱點(diǎn)和重點(diǎn),電池技術(shù)也開始有研究變熱的趨勢,而對電機(jī)技術(shù)的研究則略微有下滑的趨勢??傮w而言,3種技術(shù)方向都在該領(lǐng)域占據(jù)著重要的位置,對它們的研究逐漸開始均衡分布。
(2)企業(yè)間在電動汽車技術(shù)方面的相似性日趨明顯。與各企業(yè)間有一定技術(shù)關(guān)聯(lián)的企業(yè)有變多的趨勢,電動汽車領(lǐng)域的技術(shù)有同質(zhì)化發(fā)展的趨勢。
(3)汽車及其零部件制造企業(yè)與電子產(chǎn)品企業(yè)之間的界限越來越模糊。越來越多的主營電子產(chǎn)品的企業(yè)進(jìn)入到電動汽車技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,有的甚至開始進(jìn)行電機(jī)和控制器技術(shù)的創(chuàng)新;同樣地,很多車企也在對電池技術(shù)進(jìn)行研究和創(chuàng)新,兩者的跨界合作也越來越頻繁。圖52005-2014年電動汽車專利權(quán)人耦合關(guān)系圖
3技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化分析
根據(jù)前文技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,本文分別分析了3個時間段的主要企業(yè)間的合作網(wǎng)絡(luò),再通過對比研究來進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)的演化分析。借助Ucinet軟件的Netdraw工具繪制合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖譜,為了方便研究分析,圖譜中用節(jié)點(diǎn)的大小來區(qū)別中間中心度的高低,用色度的深淺來顯示度數(shù)中心度的不同。通過電動汽車領(lǐng)域合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化分析,可以了解企業(yè)間的合作,以及網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位的企業(yè)的演變情況,和其他一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的演變情況。
31三階段的技術(shù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)情況
利用Ucinet軟件構(gòu)建1985-1994年、1995-2004年、2005-2014年3個階段的專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)如圖6、圖7和圖8所示,經(jīng)分析得出:
(1)1985-1994年這個時間段內(nèi),網(wǎng)絡(luò)整體的密度為00238,非常小,電動汽車領(lǐng)域的36個主要專利權(quán)人之間的合作關(guān)系很少,聯(lián)系不緊密,總體較為分散。這可能是由于該階段是電動汽車的引入期,而且各專利權(quán)人申請的圖61985-1994年電動汽車專利權(quán)人合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
專利數(shù)量也較少,專利權(quán)人大多還處于各自摸索階段,沒有形成廣泛合作的意識。網(wǎng)絡(luò)中中間中心度最高的節(jié)點(diǎn)是日本豐田公司,值為18000,接近中心度最高的節(jié)點(diǎn)也是豐田公司,值為3330,說明了豐田公司在整個網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位,最大程度上控制著其他的節(jié)點(diǎn),起到重要的溝通橋接的作用,同時與該點(diǎn)緊密聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)是最多的,其是該網(wǎng)絡(luò)中與最多企業(yè)有合作的節(jié)點(diǎn)。
(2)1995-2004年這個時間段內(nèi),網(wǎng)絡(luò)的整體密度為00360,是上一階的15倍,但是依然很小。說明電動汽車領(lǐng)域企業(yè)之間的合作關(guān)系逐漸緊密,但總體而言合作聯(lián)系還不是很密切。網(wǎng)絡(luò)中接近中心度數(shù)值最高的是日本矢崎公司(YAZAKI),值為5512,日本豐田公司(TOYOTA)和日產(chǎn)公司(NISSAN)是網(wǎng)絡(luò)中中間中心度最高的兩個節(jié)點(diǎn),它們處于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的核心地位,與它們直接或間接合作的企業(yè)也是最多的。該階段的合作網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位的兩家企業(yè)都來自于日本,表明日本在電動汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢十分明顯。同時德國戴姆勒公司(DAIMLER)和美國福特公司(FORD)的中間中心度值也很大,說明德國和美國的企業(yè)在合作網(wǎng)絡(luò)中也發(fā)揮著越來越重要的作用。
(3)2005-2014年的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度為00424,是第二階段網(wǎng)絡(luò)密度的12倍。網(wǎng)絡(luò)中接近中心度和中間中心度最高的節(jié)點(diǎn)是日本豐田公司(TOYOTA)和日產(chǎn)公司(NISSAN),控制著網(wǎng)絡(luò)中極大部分的信息資源,對其他節(jié)點(diǎn)的影響力很大,中心度數(shù)其次高的是德國戴姆勒公司(DAIMLER)和法國雷諾公司(RENAULT),說明專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)開始呈現(xiàn)出多元化趨勢,越來越多的企業(yè)和國家開始在電動汽車合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著重要的位置。除此之外,在該階段還發(fā)現(xiàn)越來越多的專注于生產(chǎn)電子產(chǎn)品的公司開始計入到電動汽車合作網(wǎng)絡(luò)的行列,如韓國的LG、德國的SIEMENS、中國的國家電網(wǎng)SGCC。
32技術(shù)合作創(chuàng)新演化總結(jié)
對電動汽車領(lǐng)域3個階段的企業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演變研究的發(fā)現(xiàn),可總結(jié)歸納為以下4點(diǎn)。
321合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度在逐階段增大
反映了電動汽車領(lǐng)域主要企業(yè)之間的合作越來越密切,聯(lián)系越來越緊密,各個國家之間也在不斷地加強(qiáng)合作。研究中發(fā)現(xiàn),很多企業(yè)是通過與其他企業(yè)進(jìn)行合作研發(fā)進(jìn)入到技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的,并且它逐漸成為一種在激烈的產(chǎn)業(yè)競爭中取得技術(shù)優(yōu)勢的有效途徑。但整體而言,合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度還是偏低的,各個國家的企業(yè)在電動汽車領(lǐng)域的合作技術(shù)創(chuàng)新有待于進(jìn)一步發(fā)展。
322網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)數(shù)逐漸增多
3個階段的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的值很高的節(jié)點(diǎn)都在增加,即位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的節(jié)點(diǎn)在增多。說明越來越多的節(jié)點(diǎn)開始控制著網(wǎng)絡(luò)中的大部分行動者和資源信息。也反映出電動汽車領(lǐng)域的競爭逐漸白熱化,越來越多的企業(yè)掌握著該領(lǐng)域的核心技術(shù),取得了技術(shù)上的優(yōu)勢地位,不再是一家獨(dú)大的局面,但日本豐田公司在3個階段中一直都處于合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心位置,引領(lǐng)著電動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,它長期保持成功的原因值得探究和借鑒。
323創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點(diǎn)逐漸突顯
3個階段的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中代表著主體地位和權(quán)利的指標(biāo):度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的均值在逐漸上升,說明處于網(wǎng)絡(luò)核心地位的企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)中信息的控制程度越來越大,控制能力越來越強(qiáng),對其他主體的影響力也越來越強(qiáng),更能區(qū)分出與其他節(jié)點(diǎn)的主次位置,核心地位逐漸明朗。
324汽車企業(yè)和電子產(chǎn)品公司的合作越來越密切
3個階段中,加入到電動汽車合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的主營電子產(chǎn)品的公司越來越多,并且也逐漸在整個網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著較為重要的地位,一定程度上反映了該領(lǐng)域的電池技術(shù)在不斷升級和發(fā)展,也說明了電動汽車領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)技術(shù)一直在尋求突破。
4結(jié)論
本文通過對1985-2014年電動汽車領(lǐng)域?qū)@麛?shù)據(jù)的下載和清理,運(yùn)用專利計量分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析和專利耦合分析方法,分成3個階段構(gòu)建了這30年間電動汽車領(lǐng)域的技術(shù)相似性創(chuàng)新圖譜和技術(shù)合作創(chuàng)新圖譜,分析研究電動汽車技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的演化和技術(shù)合作創(chuàng)新的演化情況。
目前電動汽車的專利技術(shù)主要集中在電池、電機(jī)、控制器和整車技術(shù)3個大類上。日本在該技術(shù)領(lǐng)域處于遙遙領(lǐng)先的地位。通過對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征三階段的演化分析,揭示了電動汽車3種技術(shù)有逐漸均衡發(fā)展的趨勢,也表明了主要企業(yè)之間技術(shù)相似性和差異性情況,企業(yè)可以借此確定發(fā)展方向和選擇合作伙伴。通過對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的演化分析,顯示了此領(lǐng)域主要企業(yè)之間的合作越來越密切,越來越多的企業(yè)加入到了合作網(wǎng)絡(luò)中,通過主動加入合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)企業(yè)能獲得技術(shù)發(fā)展,企業(yè)之間、國別之間的競爭也更加激烈。本文對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析的方法及應(yīng)用的探索,為技術(shù)情報研究提供參考。
本文在每一階段都選取的是排名前70的專利權(quán)人作為研究對象,對于全面反映電動汽車領(lǐng)域的技術(shù)情況存在局限性,未來的研究中需要進(jìn)一步擴(kuò)大專利數(shù)據(jù)源,并輔以更多的專利計量方法。
參考文獻(xiàn)
[1]馬琳,吳金希.全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論回顧及研究前瞻[J].自然辯證法研究,2011,27(1):109-113.
[2]文庭孝.專利信息計量研究綜述[J].圖書情報知識,2014,(5):72-77.
[3]蔣海龍,魏瑞斌.國內(nèi)電動汽車專利計量分析[J].現(xiàn)代情報,2013,33(3):168-172.
[4]Stemitzke C,Bartkowski A,Schramm R.Visiualizing patent statistics by means of social network analysis tools[J].World Patent Information,2008,30(2):115-131.
[5]Wang X,Duan Y.Identifying core technology structure of electric vehicle industry through patent co-citation information[J].Energy Procedia,2011,(5):2581-2585.
[6]孫濤濤,劉云.基于專利耦合的企業(yè)技術(shù)競爭情報分析[J].科研管理,2011,32(9):140-145.
[7]Huang M H,Chiang L Y.Constructing a patent citation map using bibliographic coupling:a study of Taiwans high-tech companies[J].Scientometrics,2003,58(3):489-506.
[8]洪勇,李英敏.基于專利耦合的企業(yè)間技術(shù)相似性可視化研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2013,31(7):1013-1020.
[9]朱慶華,李亮.社會網(wǎng)絡(luò)分析法及其在情報學(xué)中的應(yīng)用 [J].情報理論與實踐,2008,31(2):179-183.
(本文責(zé)任編輯:馬卓)