摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域，我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個(gè)方面產(chǎn)生了重大影響。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)進(jìn)步中不可缺少的重要組成部分，不可避免地受到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響。本文通過(guò)會(huì)計(jì)信息來(lái)源、會(huì)計(jì)計(jì)量和會(huì)計(jì)目標(biāo)定位三個(gè)方面闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；影響因素

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)計(jì)算之后，又一次新的信息革命到來(lái)——大數(shù)據(jù)（Big data）。顧名思義，大數(shù)據(jù)，是由數(shù)量繁多、類型較多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的集合體。之所以稱之為大數(shù)據(jù)，不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量多，更重要的是數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值很大。因此大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)而言具有很高的獲取、分析、整理的價(jià)值，并為企業(yè)的利益相關(guān)者所使用。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

（1）數(shù)據(jù)數(shù)量大。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可以從多種渠道中獲取不同種類的、大量的數(shù)據(jù)信息，而海量數(shù)據(jù)的整理、采集、篩選是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的難題之一。

（2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)并存，與決策相關(guān)的信息不僅僅存在于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的層面，如何在非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)例如圖片、視頻、音頻中提取并處理相關(guān)的信息，是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的又一大挑戰(zhàn)。

（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理是實(shí)時(shí)的。會(huì)計(jì)信息具有一定的滯后性，而大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)有非常明顯的實(shí)效性。這意味著，如果能及時(shí)地處理大數(shù)據(jù)所提供的信息，可以很好地為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

（4）有用信息的密度低。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代可以提供海量的、及時(shí)的數(shù)據(jù)信息，但是對(duì)于會(huì)計(jì)信息的需求而言，有效信息可能只占一部分甚至更少。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響分析

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息來(lái)源的影響

如上述所言，大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的信息是海量的、及時(shí)的，如何從海量的、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)摻雜的復(fù)雜信息中提取出準(zhǔn)確可靠的會(huì)計(jì)信息是我們必須關(guān)注的。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息，多來(lái)自于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)更可被分析、利用，甚至是采納。而大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的，更多的是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這也對(duì)會(huì)計(jì)信息來(lái)源產(chǎn)生了一定的影響。

首先，會(huì)計(jì)信息的來(lái)源要強(qiáng)調(diào)的是信息數(shù)據(jù)的高度相關(guān)，而數(shù)據(jù)量大不一定能提供相應(yīng)數(shù)量的有效信息。其次，會(huì)計(jì)信息的來(lái)源要求相關(guān)會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確、精準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代則更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的使用效果。最后，在大數(shù)據(jù)時(shí)代未來(lái)臨之前，人們?cè)讷@取會(huì)計(jì)信息時(shí)要反復(fù)檢查減少錯(cuò)誤的發(fā)生，有時(shí)會(huì)采用樣本測(cè)試等方法確定是否存在系統(tǒng)性偏差，這個(gè)過(guò)程勢(shì)必會(huì)花費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這些成本的獲取都可以被大大降低。

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)計(jì)量的影響

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中，初始計(jì)量成本有歷史成本和公允價(jià)值計(jì)量。公允價(jià)值有著不可比擬的優(yōu)越性：能客觀反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)，為信息使用者提供更加及時(shí)、高度相關(guān)的決策信息；能后是收入與成本、費(fèi)用切合實(shí)際，實(shí)現(xiàn)有效配比；更加有利于企業(yè)資本保全，同時(shí)符合資產(chǎn)負(fù)債觀。公允價(jià)值計(jì)量得到的金額可以克服物價(jià)上漲等不利因素對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響。但是公允價(jià)值的取得不可避免地存在缺乏可靠性、可操作性等問(wèn)題，公允價(jià)值所強(qiáng)調(diào)的“公平交易”在現(xiàn)實(shí)中難以保證，所以這一計(jì)量屬性的使用效果大打折扣。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)的積累和發(fā)布日益增多，在大量的數(shù)據(jù)面前，公允價(jià)值變得越來(lái)越透明，從整體上提高了公允價(jià)值的可獲得性、可靠性、科學(xué)性，從一定程度上克服了主觀判斷等不利因素的影響。雖然我國(guó)的資本市場(chǎng)還很不完善，操作利潤(rùn)的現(xiàn)象層出不窮，以公允價(jià)值作為資產(chǎn)的初始計(jì)量屬性會(huì)付出更高的代價(jià)，但是在一些必須使用公允價(jià)值作為計(jì)量屬性的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中，例如金融資產(chǎn)、金融負(fù)債等的計(jì)量，要充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的極大便利，對(duì)資產(chǎn)的公允價(jià)值進(jìn)行客觀的、科學(xué)的測(cè)量，從而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，同時(shí)有利于促進(jìn)市場(chǎng)上建立起一個(gè)透明的、可靠的公平交易平臺(tái)。

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)目標(biāo)定位的影響

會(huì)計(jì)目標(biāo)的定位應(yīng)當(dāng)考慮為誰(shuí)提供什么樣的信息。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)于會(huì)計(jì)信息的要求不再停留在報(bào)表所反映的信息的層面，多樣化的、個(gè)性化的會(huì)計(jì)信息需求對(duì)會(huì)計(jì)目標(biāo)的定位產(chǎn)生了顯著的影響。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以根據(jù)不同的信息使用者的需求篩選出相關(guān)的、有時(shí)效的會(huì)計(jì)信息，滿足不同信息使用者的多樣化、個(gè)性化需求。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生了顯著的影響，這是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然會(huì)在理論和實(shí)務(wù)方面產(chǎn)生重要的轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新，從而推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的新發(fā)展。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的數(shù)據(jù)、信息的極大豐富要求企業(yè)能按需捕捉到相關(guān)的、可靠的會(huì)計(jì)信息，善于將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成會(huì)計(jì)語(yǔ)言，豐富會(huì)計(jì)信息的內(nèi)容，從而有利于信息使用者決策使用。

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作者簡(jiǎn)介：

高琳（1992- ），女，漢族，河北省廊坊市，研究生在讀，蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)，資產(chǎn)評(píng)估碩士。