摘 要：本文運(yùn)用考慮松弛性問(wèn)題的SBM模型，將傳統(tǒng)的僅考慮勞動(dòng)力數(shù)量的就業(yè)人數(shù)擴(kuò)展為同時(shí)包括數(shù)量和質(zhì)量的人力資本作為勞動(dòng)投入，同時(shí)將環(huán)境污染物作為生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的負(fù)產(chǎn)出納入該模型框架，對(duì)中國(guó)各區(qū)域1997-2012年的環(huán)境效率進(jìn)行了測(cè)度。實(shí)證結(jié)果表明： 考察期內(nèi)中國(guó)環(huán)境效率整體水平降低且區(qū)域差異顯著。當(dāng)前， 必須采取行之有效的措施以防止三大地區(qū)環(huán)境效率差距的進(jìn)一步拉大。

關(guān)鍵詞：人力資本 環(huán)境效率 SBM模型

一、引言

當(dāng)前，環(huán)境問(wèn)題已然成為了阻礙可持續(xù)發(fā)展的最大難題之一，對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行科學(xué)合理地測(cè)度，為有效遏制環(huán)境惡化的政策制定提供切實(shí)可行的依據(jù)引起了眾多專(zhuān)家學(xué)者的廣泛關(guān)注。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的基本內(nèi)涵的發(fā)展反映出了經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)變于投入要素的質(zhì)量。同樣，在環(huán)境效率測(cè)度框架體系中，投入要素的選取也值得引起關(guān)注。在應(yīng)用DEA測(cè)度效率值方面的相關(guān)文獻(xiàn)中，不管效率值的 表現(xiàn)形式是怎樣的，都需要先確定決策單元的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，所以科學(xué)合理地選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)是準(zhǔn)確進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的重要任務(wù)?？v觀已有的大多數(shù)環(huán)境效率測(cè)度文獻(xiàn)，更多地關(guān)注非期望產(chǎn)出的處置方式。

然而，很少有學(xué)者重視投入指標(biāo)方面的選取方式，傳統(tǒng)的環(huán)境效率測(cè)度在勞動(dòng)投入方面一貫采用就業(yè)人數(shù)（李靜和程丹潤(rùn)，2008[1]；王俊能等，2010[2]），這僅僅反映了勞動(dòng)力的數(shù)量信息，難以將勞動(dòng)力質(zhì)量信息包含進(jìn)來(lái)，因此，對(duì)中國(guó)的環(huán)境效率進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)，需要采用更為科學(xué)合理的勞動(dòng)投入的測(cè)度方式。由于人力資本是由凝聚在勞動(dòng)者身上具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識(shí)、技術(shù)、能力和健康素質(zhì)構(gòu)成的，能夠更好地體現(xiàn)出勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量的信息，在評(píng)價(jià)環(huán)境效率的過(guò)程中人力資本扮演著重要角色。因此，本文嘗試以人力資本作為勞動(dòng)投入指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)1997-2012年中國(guó)各區(qū)域的環(huán)境效率。

二、方法與變量說(shuō)明

考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型：

本文釆用年度面板數(shù)據(jù)，選取區(qū)間在1997-2012年之間，覆蓋了我國(guó)除西藏外的30個(gè)省份、自治區(qū)和直轄市，并劃分成東部、中部和西部三大區(qū)域。假定生產(chǎn)過(guò)程中的投入項(xiàng)為資本、勞動(dòng)力和能源，期望產(chǎn)出為GDP，非期望產(chǎn)出為污染物排放。勞動(dòng)力的選取用既包含質(zhì)量又包含數(shù)量因素的人力資本HC=H*L來(lái)表示，其中H表示各省的平均受教育年限，L表示各省年末社會(huì)從業(yè)人數(shù)。本文將各省工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物排放量等指標(biāo)作為環(huán)境污染項(xiàng)進(jìn)行考察。

三、中國(guó)省區(qū)環(huán)境效率分析

本節(jié)將采用 SBM 模型對(duì)包含人力資本的環(huán)境效率進(jìn)行結(jié)果分析。

1、各地區(qū)環(huán)境效率水平的比較分析

圖1描述了1997-2012年間中國(guó)各省市的環(huán)境效率均值，我們發(fā)現(xiàn)：（1）北京、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東以及重慶四川的環(huán)境效率均值都大于0.8。而且大多數(shù)省份都在東部區(qū)域，僅有一個(gè)省份位于西部區(qū)域。（2）環(huán)境效率在0.6-0.8之間的省市是天津、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、青海、寧夏和新疆。其中東部的有一個(gè)省份，中部的全部省份，西部的有六個(gè)省份。（3）環(huán)境效率在0.6以下的就是貴州、云南、陜西和甘肅，全部位于西部區(qū)域。

2、各地區(qū)環(huán)境效率值的變化趨勢(shì)分析

圖2描述了不同區(qū)域的環(huán)境效率的時(shí)間變化趨勢(shì)。這表明我國(guó)整體的環(huán)境效率是處在不斷變化中的。具體來(lái)看，21世紀(jì)初的幾年，由于處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的陣痛期，伴隨粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的是高能耗和高污染，環(huán)境效率持續(xù)下降。不過(guò)2001年以后，以北京奧運(yùn)會(huì)為契機(jī)，在節(jié)能減排方面，國(guó)家投入了比較大的力度，倡導(dǎo)綠色GDP的觀念深入人心，所以全國(guó)境效率是得到了改善的。2008年以后，金融危機(jī)沖擊了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，出現(xiàn)了大量投資項(xiàng)目，一方面投資的邊際效應(yīng)在下降，另一方面能源消耗和環(huán)境污染也有所增加，直接導(dǎo)致了 2008年以后環(huán)境效率的迅速下降。進(jìn)一步，我們來(lái)分析環(huán)境效率的地區(qū)差距。從變動(dòng)趨勢(shì)上來(lái)看，東中西部區(qū)域在1997-2012期間呈現(xiàn)波浪式下降的趨勢(shì)，而且變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)一致性。從地區(qū)差距上來(lái)看，東部區(qū)域的平均效率值為0.884 ，而西部地區(qū)只有0.339，兩者之間的差距居然達(dá)到了2.6倍，說(shuō)明我國(guó)環(huán)境效率兩極分化明顯，存在比較著嚴(yán)重的地區(qū)差異。從數(shù)值上看，東部區(qū)域的環(huán)境效率表現(xiàn)最好，其次是中部、西部，我們認(rèn)為這種布局產(chǎn)生的很重要原因就是各區(qū)域人力資本存量的差異性存在，作為技術(shù)創(chuàng)新和模仿的基礎(chǔ)（Lucas，1988）[4]，人力資本有助于技術(shù)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展。高等教育水平的勞動(dòng)者更容易去理解和獲取國(guó)外的先進(jìn)知識(shí)與技術(shù)，從而提升當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平（Heckman，2005）[5]。

四、結(jié)論

由于國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的環(huán)境效率的研究大部分沒(méi)有考慮到勞動(dòng)力投入中的質(zhì)量因素，這將會(huì)使對(duì)環(huán)境效率的度量產(chǎn)生偏差。本文基于考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，以人力資本作為勞動(dòng)投入，測(cè)度了中國(guó)各省市的1997—2012年的環(huán)境效率，結(jié)果表明我國(guó)的環(huán)境效率在全國(guó)和區(qū)域?qū)用嫔隙即嬖谥鴲夯内厔?shì)，從地區(qū)排名來(lái)看，東部地區(qū)的環(huán)境效率值最高、中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，而且三大區(qū)域之間的環(huán)境效率差距非常明顯，這應(yīng)該引起相關(guān)部門(mén)的高度重視并積極采取有效措施以扭轉(zhuǎn)環(huán)境效率惡化的局面，并加大中西部地區(qū)的教育投入，提高當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平以防止三大地區(qū)的環(huán)境效率的進(jìn)一步擴(kuò)大。

參考文獻(xiàn)：

[1]李靜，程丹潤(rùn). 中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率差異及演進(jìn)規(guī)律研究——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型的分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008，11：100-104.

[2]王俊能，許振成，胡習(xí)邦，等.基于DEA理論的中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率分析.中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2010，30（4）：565-570.

[3] Lucas， R. E.， 1988. On the mechanics of economic development. J. Monet. Econ. 22（1）， 3-42.

[4] Heckman， J.J.， 2005. China's human capital investment. China Economic Review 16（1）， 50-70.