袁維海

（安徽行政學(xué)院，安徽合肥230059）

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.04.027

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應(yīng)急信息質(zhì)量模糊評價研究

袁維海

（安徽行政學(xué)院，安徽合肥230059）

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.04.027

摘要：應(yīng)急信息質(zhì)量評價是應(yīng)急信息過濾的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是應(yīng)急信息管理有效性的重要支撐。文章以傳統(tǒng)的信息質(zhì)量評價和信息過濾方法為基礎(chǔ)，針對應(yīng)急信息過濾需求，篩選出應(yīng)急信息質(zhì)量評價的關(guān)鍵指標(biāo)。依據(jù)不同應(yīng)急處置不同階段對應(yīng)急信息的差異化需求，設(shè)計不同的指標(biāo)權(quán)重。并在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建應(yīng)急信息質(zhì)量的模糊評價方法，這將為應(yīng)急信息過濾和應(yīng)急信息管理提供更加有效的支持。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急信息；質(zhì)量評價；信息過濾；應(yīng)急管理

一、引言

隨著信息化、網(wǎng)絡(luò)化的深度發(fā)展和大數(shù)據(jù)、云計算的廣泛應(yīng)用，在應(yīng)急事件處置中，應(yīng)急處置效率更多地依賴于對應(yīng)急信息的采集與處理，依賴于決策人員、機(jī)構(gòu)所用于應(yīng)急決策的應(yīng)急信息質(zhì)量。因此，通過建立有效的應(yīng)急信息質(zhì)量評價方法，從而實(shí)施相應(yīng)的應(yīng)急信息過濾處理，是應(yīng)急信息管理的當(dāng)務(wù)之急。應(yīng)急信息過濾的目的在于篩選出在時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性等方面符合應(yīng)急處置需求的、更高質(zhì)量的應(yīng)急信息，同時剔除無效的、低質(zhì)量的、虛假的、錯誤的信息。經(jīng)過過濾處理的應(yīng)急信息，將具有相對較高的信息質(zhì)量，這些應(yīng)急信息將可以更加有效地應(yīng)用在應(yīng)急事件處置中。據(jù)此分析，在應(yīng)急信息過濾處理的過程中，應(yīng)急信息的質(zhì)量評價已經(jīng)成為提升應(yīng)急管理能力至關(guān)重要的因素。

針對信息質(zhì)量評價的研究由來已久，一方面是源于信息質(zhì)量評價所具有的復(fù)雜性，另一方面也體現(xiàn)出信息質(zhì)量評價研究的重要性［1］。文獻(xiàn)［2］分析了信息質(zhì)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息系統(tǒng)質(zhì)量的區(qū)別，并提出時效、有用、充分、可信、易用等5項(xiàng)指標(biāo)，文獻(xiàn)［3］從信息的內(nèi)容質(zhì)量、集合質(zhì)量、表達(dá)質(zhì)量和效用質(zhì)量三個角度將信息質(zhì)量細(xì)分為客觀、準(zhǔn)確、相關(guān)、完整等13項(xiàng)指標(biāo)。文獻(xiàn)［4］針對網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量提出了權(quán)威、新穎、準(zhǔn)確、客觀等指標(biāo)，文獻(xiàn)［5］提出了全面、正確、適用、權(quán)威、時效、獨(dú)特等評價指標(biāo)。文獻(xiàn)［6-7］對信息質(zhì)量管理成熟度的評價體系進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，相關(guān)文獻(xiàn)也對具體指標(biāo)的量化、獲取以及不同的應(yīng)用領(lǐng)域等角度進(jìn)行了研究［8-11］。目前，在應(yīng)急信息管理的評價研究中，更多地側(cè)重于對應(yīng)急信息管理系統(tǒng)的評價研究，而對應(yīng)急信息質(zhì)量的關(guān)注則鮮有文獻(xiàn)涉及。因此，本文關(guān)注于從應(yīng)急信息過濾需求的角度對應(yīng)急信息的質(zhì)量評價指標(biāo)進(jìn)行了遴選，并構(gòu)建了應(yīng)急信息質(zhì)量的模糊評價方法。

二、應(yīng)急信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）指標(biāo)集的建立

應(yīng)急信息作為信息的子集和特例，其質(zhì)量繼承了信息質(zhì)量的各項(xiàng)評價指標(biāo)。因此，以文獻(xiàn)［1-4］信息質(zhì)量評價研究為基礎(chǔ)，本文首先構(gòu)建典型的信息質(zhì)量評價子集如下：

T1={時效性、有用性、充分性、可信性、易用性}

T2={客觀性、正確性、相關(guān)性、完整性、明確性、一致性、易理解性、準(zhǔn)確性、簡潔性、實(shí)時性、背景性解釋、適量性}

T3={權(quán)威性、新穎性、準(zhǔn)確性、可靠性、覆蓋面、針對性}

T4={正確性、全面性、權(quán)威性、獨(dú)特性、時效性、適用性}

按照相近指標(biāo)合并原則，將上述各集合進(jìn)行合并得到：

E={時效性，有用性，充分性，易用性，客觀性，正確性，相關(guān)性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}

（二）數(shù)據(jù)采集

通過對安徽省兩個具體公共突發(fā)事件應(yīng)急信息管理的實(shí)證研究，本文采集到相應(yīng)的應(yīng)急信息質(zhì)量的專家評價數(shù)據(jù)。首先對評價數(shù)據(jù)中的相關(guān)參量進(jìn)行說明。

說明：

①將信息質(zhì)量設(shè)為I到V共計5個等級，并對應(yīng)使用1到5作為相應(yīng)的量化值；

②使用P、Q分別表示兩次公共突發(fā)事件；

③設(shè)定M={預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息，監(jiān)測與預(yù)警信息，應(yīng)急處置與救援信息，恢復(fù)與重建信息}，{P1，P2，P3，P4}、{Q1，Q2，Q3，Q4}對應(yīng)表示M中的各項(xiàng)應(yīng)急信息；

④Pij（或Qij）表示公共突發(fā)事件P（或Q）中第i項(xiàng)應(yīng)急信息的第j項(xiàng)來源。

采集數(shù)據(jù)見表1所列。

表1　突發(fā)事件中應(yīng)急信息質(zhì)量專家評價數(shù)據(jù)采集

（三）指標(biāo)項(xiàng)的篩選

以表1數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對G與{E1，E2，…，E11}作兩變量的相關(guān)性分析，分析結(jié)果見表2所列。

表2　兩變量相關(guān)性分析

由表2的相關(guān)性分析可知，G與{E1，E2，E5，E8，E9，E10}各元素的Pearson相關(guān)性取值大于0，與{E3，E4，E6，E7}的Pearson相關(guān)性取值小于0，則G與{E1，E2，E5，E8，E9，E10}為正相關(guān)關(guān)系，G與{E3，E4，E6，E7}為負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于負(fù)相關(guān)關(guān)系不符合G與{E3，E4，E6，E7}的實(shí)際意義，因此可知，{E3，E4，E6，E7}在表1所示的數(shù)據(jù)采集中并未體現(xiàn)出對綜合評價的穩(wěn)定影響。因此，同等條件下優(yōu)先選取{E1，E2，E5，E8，E9，E10}作為評價指標(biāo)，即指標(biāo)集I={I1，I2，I3，I4，I5，I6}={時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}。

三、應(yīng)急信息質(zhì)量評價的指標(biāo)賦權(quán)

針對應(yīng)急管理不同階段，應(yīng)急信息質(zhì)量評價指標(biāo)項(xiàng)的重要程度同樣存在差別，因此，指標(biāo)項(xiàng)對應(yīng)不同應(yīng)急信息類型應(yīng)該賦予不同的權(quán)重。在指標(biāo)賦權(quán)之前，首先構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)急信息質(zhì)量指標(biāo)框架如圖1所示。

圖1　應(yīng)急信息質(zhì)量指標(biāo)框架

對于應(yīng)急管理中存在的“預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息，監(jiān)測與預(yù)警信息，應(yīng)急處置與救援信息，恢復(fù)與重建信息”等四種應(yīng)急信息，通過采集專家數(shù)據(jù)，并按照1-9標(biāo)度法構(gòu)建確定各指標(biāo)項(xiàng)之間重要程度的比較矩陣。

根據(jù)AHP的相應(yīng)方法（連乘、開方、歸一化），計算各指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重，計算結(jié)果如下所示：

因此，由上式可知，{時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}6項(xiàng)信息質(zhì)量評價指標(biāo)在“預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息”上的權(quán)重向量為：

W1=（0.06，0.12，0.16，0.25，0.34，0.07）T

對于由判斷矩陣計算得到的權(quán)重值W1，是否能夠被接受，需要通過計算判斷矩陣一致性予以判定。假設(shè)λmax用以指代判斷矩陣A的最大特征值，則

在此，用CI指代判斷矩陣一致性的指標(biāo)，RI為相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，CR表示一致性比率。

平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI可根據(jù)表3給出。表3是一個1～8階判斷矩陣1 000個樣本得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

表3　平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI

因此，對于判斷矩陣A：N=6；RI=1.26。

當(dāng)CR<0.10時，判斷矩陣A符合一致性要求，計算所得權(quán)重W1結(jié)果有效，否則，需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直至符合CR<0.10的要求。因此，可以計算得到：

由此可知，判斷矩陣A符合一致性檢驗(yàn)要求，可以接受所得權(quán)重值，即應(yīng)急信息（預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息）的評價指標(biāo)中，指標(biāo)項(xiàng)權(quán)重W1=（0.06，0.12，0.16，0.25，0.34，0.07）T。

同樣，針對其他三類應(yīng)急信息，分別構(gòu)建各指標(biāo)項(xiàng)之間重要程度的比較矩陣。

同理得到：

W2=（0.35，0.06，0.11，0.08，0.24，0.17）T，CR=0.61；

W3=（0.25，0.11，0.17，0.06，0.36，0.04）T，CR=0.44；

W4=（0.10，0.17，0.33，0.25，0.08，0.06）T，CR=0.76。

由此得到，M={預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息，監(jiān)測與預(yù)警信息，應(yīng)急處置與救援信息，恢復(fù)與重建信息}對應(yīng)指標(biāo)集I={I1，I2，I3，I4，I5，I6}={時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}的權(quán)重分別為：

W1=（0.06，0.12，0.16，0.25，0.34，0.07）T

W2=（0.35，0.06，0.11，0.08，0.24，0.17）T

W3=（0.25，0.11，0.17，0.06，0.36，0.04）T

W4=（0.10，0.17，0.33，0.25，0.08，0.06）T

四、應(yīng)急信息質(zhì)量的模糊評價

以表1數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對G與I={I1，I2，I3，I4，I5，I6}={時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}相應(yīng)數(shù)據(jù)做線性回歸，結(jié)果見表4所列。

表4　專家評價數(shù)據(jù)線性回歸分析

線性回歸中模型匯總部分的R2=0.941，ANOVA部分的sig=0.000<0.05，則表明因變量G與自變量{E1，E2，E5，E8，E9，E10}（即I={I1，I2，I3，I4，I5，I6}）存在顯著的線性關(guān)系。

由此構(gòu)建M={預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備信息，監(jiān)測與預(yù)警信息，應(yīng)急處置與救援信息，恢復(fù)與重建信息}對應(yīng)指標(biāo)集I={I1，I2，I3，I4，I5，I6}={時效性，有用性，客觀性，完整性，權(quán)威性，獨(dú)特性}的評價模型：

其中I(j)(j=1,2,3,4)表示第j類應(yīng)急信息對應(yīng)的各指標(biāo)項(xiàng)的取值（或等級認(rèn)定）。

同時設(shè)定：

應(yīng)急信息質(zhì)量I級：1≤Gi≤1.5；

應(yīng)急信息質(zhì)量II級：1.5

應(yīng)急信息質(zhì)量III級：2.5

應(yīng)急信息質(zhì)量IV級：3.5

應(yīng)急信息質(zhì)量V級：4.5≤Gi≤5。

同樣以表1數(shù)據(jù)為依據(jù)，按上述表達(dá)式計算，得到表5所示的結(jié)果。

表5　模型計算結(jié)果

如表5所示，G的16個取值與G″的16個取值中，共計3項(xiàng)存在偏差，每項(xiàng)偏差均為1個等級。按照無偏差數(shù)目比例來衡量應(yīng)急信息質(zhì)量評價方法有效性，則其有效性為81.3％，若按總偏差量（3個等級）與等級總量（∑G=51）比例來衡量，則其有效性為94.1％。

五、結(jié)束語

本文以應(yīng)急信息管理中的應(yīng)急信息過濾問題為研究對象，從應(yīng)急信息過濾的典型特征出發(fā)，提出了基于信息質(zhì)量評價的應(yīng)急信息過濾處理方法。本文著重分析并設(shè)計了應(yīng)急信息過濾處理方法中指標(biāo)篩選、指標(biāo)相關(guān)性、權(quán)重賦值等問題進(jìn)行研究，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行了應(yīng)急信息質(zhì)量模糊評價的實(shí)證研究，實(shí)證結(jié)果表明本文在應(yīng)急信息質(zhì)量評價中方法是有效和可行的。

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［責(zé)任編輯：程靖］

A Study on Fuzzy Evaluation Method of Emergency Information Quality

YUAN Wei-hai
（Anhui Administration Institute,Hefei 230059,China）

Abstract：The evaluation method of emergency information quality is a key link of emergency information filtering，and an im?portant support for the effectiveness of emergency information management.This paper,based on the traditional method of in?formation quality evaluation and information filtering,selects the key indicators of emergency information quality evaluation for the requirement of emergency information filtering.The paper designs different index weights according to the different needs of emergency information for different emergency disposal in different stages.On the basis of these works,the paper con?structs the fuzzy evaluation method of emergency information quality,which can provide more effective support for emergency information filtering and emergency information management.

Keywords：emergency information; quality evaluation; information filtering; emergency management

作者簡介：袁維海（1965-），男，安徽懷寧人，教授，管理學(xué)博士，研究方向：公共管理，政府經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：全國行政學(xué)院科研合作基金課題（15HZKT013）

收稿日期：2015-11-09

中圖分類號：F062.6；F062.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）04-0169-04