黃 磊 文傳浩
(重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心 重慶 400067)
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三峽庫區(qū)物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的研究
——基于萬州區(qū)的實證分析
黃磊文傳浩
(重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心重慶400067)
摘要:物流發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟增長具有極大的支撐作用。文章基于萬州區(qū)1998—2014年的數(shù)據(jù),采用Logistic模型,運用平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗等計量方法,以三峽庫區(qū)庫腹典型地區(qū)萬州區(qū)為例,對萬州區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證研究。研究表明:萬州區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟增長之間存在協(xié)整關(guān)系,物流業(yè)的發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟增長的格蘭杰原因;萬州區(qū)的物流業(yè)還處于發(fā)展期,對經(jīng)濟增長有加速推動作用,物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長推動作用的拐點將在2026年出現(xiàn),萬州區(qū)物流發(fā)展尚有十年的黃金期。為促進萬州區(qū)物流的快速穩(wěn)定增長,萬州區(qū)應(yīng)加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、發(fā)展第三方物流企業(yè)、規(guī)劃建設(shè)全國性物流中心、積極爭取重慶市財政支持。
關(guān)鍵詞:物流;經(jīng)濟增長;ADF檢驗;協(xié)整檢驗;格蘭杰因果檢驗;Logistic模型
物流是指把物品從供應(yīng)地向接受地轉(zhuǎn)移的實體流動過程。物流業(yè)是將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據(jù)實際需要實施有機結(jié)合的活動的集合。隨著區(qū)域經(jīng)濟的快速增長,區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的交流日益緊密,而物流正是連接區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間人、財、物、資金、技術(shù)流動的紐帶,是區(qū)域經(jīng)濟增長的重要保證和推進器。國家正全面推進的三大戰(zhàn)略——長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略、一帶一路戰(zhàn)略、京津冀一體化戰(zhàn)略的實現(xiàn)都需要完備的物流系統(tǒng)支撐,否則,區(qū)域間的相互開放、產(chǎn)業(yè)流動、資金流通、人才交流和協(xié)調(diào)發(fā)展、共同繁榮都難以實現(xiàn)。
一、文獻綜述
關(guān)于物流對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的研究國內(nèi)外學者已進行了詳盡的探索。由于國外學者所處國家或地區(qū)大都處于發(fā)達經(jīng)濟體,其經(jīng)濟發(fā)展較為平穩(wěn),市場機制健全,物流業(yè)極度發(fā)達,所以國外學者對物流的關(guān)注焦點不在宏觀與中觀方面,而往往是微觀的企業(yè)研究,其探尋的是物流企業(yè)的微觀行為。其研究結(jié)果表明物流確可提升區(qū)域競爭力,對區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)生重要影響。Meyers et al(1989)[1]通過對500家大型工業(yè)制造商的調(diào)查分析證實物流對企業(yè)開發(fā)與推廣技術(shù)創(chuàng)新的作用十分明顯,物流發(fā)展可顯著提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力;Pardmore et al(1998)[2]認為現(xiàn)代物流的擴散效應(yīng)與回流效應(yīng)可促使企業(yè)外部規(guī)模經(jīng)濟形成,促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚,加速區(qū)域一體化與技術(shù)創(chuàng)新;Min(2013)[3]通過研究第三方物流企業(yè)發(fā)現(xiàn)物流外包可使企業(yè)更專注于提升自身的核心競爭力,可顯著提升企業(yè)經(jīng)營效益;Puertas et al(2014)[4]通過分析2005—2010年歐盟26國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)歐盟企業(yè)的物流績效已成為歐盟出口競爭力的決定性因素,物流發(fā)展對刺激歐洲各國國內(nèi)需求和尋找新的國際市場意義重大;Islam et al(2015)[5]研究發(fā)現(xiàn)歐盟鐵路行業(yè)經(jīng)營主體(運營商、基礎(chǔ)設(shè)施管理者和政府)加強鐵路設(shè)施的技術(shù)更新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和終端改造可顯著提高當前生產(chǎn)率水平。
國內(nèi)關(guān)于物流發(fā)展與經(jīng)濟增長的宏觀經(jīng)濟研究則較為豐富,主要集中在兩個層面:一是以國家或某一區(qū)域為研究對象,分階段定量探究物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,且得出的結(jié)論基本都是二者之間存在正相關(guān)關(guān)系(張沖等,2009;徐茜等,2011;李泉等,2014)[6-8];二是以不同經(jīng)濟發(fā)展程度的區(qū)域為研究對象,研究在經(jīng)濟發(fā)展程度不同的區(qū)域之間物流與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系(武志惠等,2008;殷輝等,2011;范林榜,2012)[9-11]。這兩類研究的結(jié)論基本一致:物流對區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向促進作用,只是在不同階段或不同區(qū)域,物流與區(qū)域經(jīng)濟之間的正向作用程度存在差異。越是欠發(fā)達地區(qū)或發(fā)展程度較低的地區(qū),物流對區(qū)域經(jīng)濟的推動作用越明顯,物流發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系越發(fā)表現(xiàn)為物流對經(jīng)濟增長起推動作用,而并非經(jīng)濟增長對物流起拉動作用。如楊志梁等(2009)[12]對我國東、中、西部地區(qū)的物流和經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)三個區(qū)域的物流與經(jīng)濟增長均存在協(xié)整關(guān)系,但東部地區(qū)兩個變量存在雙向Granger因果關(guān)系,而中、西部地區(qū)兩個變量僅存在物流對經(jīng)濟增長單向的Granger原因;聶正彥等(2015)[13]對我國31個省區(qū)物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用進行分析發(fā)現(xiàn)物流業(yè)對西部地區(qū)經(jīng)濟整體帶動作用比對東、中部地區(qū)更為顯著。
物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長是一個雙向良性互動關(guān)系體。一方面,區(qū)域物流有利于降低區(qū)域經(jīng)濟的運行成本,降低區(qū)域內(nèi)外的要素流動與交易成本,優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展和壯大區(qū)域第三產(chǎn)業(yè),加強區(qū)域經(jīng)濟的集聚效應(yīng),釋放區(qū)域經(jīng)濟的擴散效應(yīng),促進區(qū)域經(jīng)濟均衡協(xié)調(diào)發(fā)展;另一方面,區(qū)域經(jīng)濟是區(qū)域物流發(fā)展的基礎(chǔ)和前提條件,物流業(yè)的一切發(fā)展都依托于一定的區(qū)域經(jīng)濟,區(qū)域經(jīng)濟為區(qū)域物流的發(fā)展創(chuàng)造需求和提供動力,區(qū)域經(jīng)濟是區(qū)域物流發(fā)展的動力源泉。由上文可知,已有相當多的學者對物流在區(qū)域經(jīng)濟增長過程中的作用進行了深入研究。但是,以三峽庫區(qū)為研究對象,研究物流對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的文獻并不多。三峽庫區(qū)作為連接長江上游與長江中游的過渡地帶,渝東北少數(shù)民族聚集區(qū)、革命老區(qū)、生態(tài)文明先行示范區(qū)與生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū),其戰(zhàn)略地位十分重要。本文利用三峽庫區(qū)庫腹地區(qū)的典型城市——萬州區(qū)1998—2014年的相關(guān)時間序列數(shù)據(jù),采用Logistic模型分不同階段、不同時期探究物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,分析產(chǎn)生這種關(guān)系的原因,并提出相應(yīng)的對策建議。
二、指標選取、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定
(一)指標選取
1.物流發(fā)展水平。盡管物流業(yè)在國民經(jīng)濟運行過程中發(fā)揮著越來越重要的作用,是構(gòu)成國民經(jīng)濟的重要組成部分,但是到目前為止并沒有一套具有官方權(quán)威的衡量物流發(fā)展水平的指標體系。學者在進行物流方面的研究時選取的指標往往并不統(tǒng)一,其選取的指標包括貨運量(涂智壽,2010)[14]、貨運周轉(zhuǎn)量(楊志梁等,2009)[12]、客運量(辛馨等,2010)[15]、客運周轉(zhuǎn)量(徐茜等,2011)[7]、貨物通量(何萍等,2011)[16]、物流增加值(趙嘉等,2012)[17]、物流總產(chǎn)值(趙冬萍等,2007)[18]。本文采用貨運量作為衡量區(qū)域物流發(fā)展水平的指標,主要出于兩個方面的考量:(1)現(xiàn)代物流更多地強調(diào)貨物的流通,而不是人的流通,選取客運量或客運周轉(zhuǎn)量以及貨物通量來衡量區(qū)域物流水平不夠準確。(2)指標數(shù)據(jù)獲取難易程度。盡管物流增加值或物流總產(chǎn)值是物流發(fā)展水平的貨幣衡量,其綜合考慮了所有與區(qū)域物流發(fā)展相關(guān)的因素,是衡量區(qū)域物流水平的最優(yōu)指標,但是可信度高的權(quán)威數(shù)據(jù)難以獲取。所以本文采取實物指標貨運量來直接衡量區(qū)域物流發(fā)展水平。
2.區(qū)域經(jīng)濟水平。值得注意的是本文選取的衡量區(qū)域經(jīng)濟水平的指標代表的是區(qū)域經(jīng)濟增長水平,而不是發(fā)展水平。經(jīng)濟增長是指社會財富的增長、生產(chǎn)的增長或產(chǎn)出的增長,用統(tǒng)計術(shù)語來說,經(jīng)濟增長是指工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長,或社會總產(chǎn)值的增長,或國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長,或國民生產(chǎn)總值的增長,或國民收入的增長。而經(jīng)濟發(fā)展則是指隨著經(jīng)濟的增長而發(fā)生的社會經(jīng)濟的多方面變化,這些變化包括投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、一般社會水平的提升、收入分配的均衡、衛(wèi)生健康狀況的改善、文化教育狀況的改善、自然和生態(tài)狀況的改善(譚崇臺,2001)[19]。本文不考慮經(jīng)濟發(fā)展,因為經(jīng)濟發(fā)展考慮的基本面太多,很難予以量化。而從經(jīng)濟增長與地區(qū)生產(chǎn)總值的含義看,地區(qū)生產(chǎn)總值無疑是區(qū)域經(jīng)濟增長的最好代表,所以本文選用地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量區(qū)域經(jīng)濟水平。
3.數(shù)據(jù)來源與說明。本文用于實證分析的數(shù)據(jù)為1998—2014年萬州區(qū)GDP與貨運量的時間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源為《重慶統(tǒng)計年鑒1999》《重慶市萬州區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》(2000—2001,2003—2014)。由于缺失1999年與2002年的統(tǒng)計公報,1999年與2002年的數(shù)據(jù)是根據(jù)2000年與2003年的數(shù)據(jù)增長率推算而得,且萬州區(qū)成立于1998年,所以數(shù)據(jù)起始于1998年。由于統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計公報所公布的GDP數(shù)據(jù)均為名義GDP,本文采用以1998年為基期的重慶定基CPI指數(shù)對萬州區(qū)名義GDP進行物價平減,采用消除物價變動后的實際GDP作為反映萬州經(jīng)濟發(fā)展水平的指標,具體數(shù)值見表1。
表1 萬州區(qū)1998—2014年貨運量與地區(qū)實際生產(chǎn)總值
(二)模型建立
1.模型假定。本文假定物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用在開始時影響較小,然后逐漸增大,達到峰值后,影響又逐漸趨于平緩,即呈現(xiàn)S形過程。對假定給出的解釋是:在物流發(fā)展的初始階段,由于物流基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善,物流管理尚不健全,物流企業(yè)尚不成熟,物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用較??;隨著物流業(yè)的飛速發(fā)展,物流基礎(chǔ)設(shè)施得到完善,管理水平也得到大幅提升,物流企業(yè)逐漸成熟壯大,物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用越來越突出,呈加速上升趨勢;區(qū)域物流市場與區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模在經(jīng)歷一段時期后都會達到飽和值,因此假定物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用會逐漸減緩,趨于平穩(wěn)。
2.模型設(shè)定。由于假定物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用呈現(xiàn)S形,所以本文采用Logistic模型來分析物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用無疑具有較高的相似性和可行性。模型的具體形式如下:
其中,GDPt表示地區(qū)生產(chǎn)總值,HYLt表示貨運量,εt為隨機擾動項;t為時間序列,以1998年為初始值1,以此類推;k、a、b為待估參數(shù),k>0,a>0,0
先對模型兩邊同時求倒,對k移項得
然后對上式兩邊同時取自然對數(shù)得:
此時Logistic模型轉(zhuǎn)化為普通二元線性模型,便于進行參數(shù)估計。
三、數(shù)據(jù)檢驗、參數(shù)估計與模型分析
(一)數(shù)據(jù)檢驗
1.平穩(wěn)性檢驗。時間序列的平穩(wěn)性,是指時間序列的統(tǒng)計規(guī)律不會隨著時間的推移而發(fā)生變化,即生成變量時間序列數(shù)據(jù)的隨機過程的特征不隨時間變化而變化,反之則是時間序列的非平穩(wěn)性。由于大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的,因此采用時間序列數(shù)據(jù)必須進行平穩(wěn)性檢驗。因為如果將非平穩(wěn)時間序列當作平穩(wěn)時間序列進行回歸分析,可能會帶來偽回歸問題,即變量間本來不存在有意義的關(guān)系,但根據(jù)回歸結(jié)果卻可得出變量間存在有意義的關(guān)系的錯誤結(jié)論。鑒于此,對萬州區(qū)1998—2014年貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文使用Eviews8.0計量軟件對萬州區(qū)歷年貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值進行ADF檢驗,結(jié)果如表2所示。
表2 萬州區(qū)1998—2014年貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值的單位根檢驗結(jié)果
注:表中(C,T,K)分別表示截距項、趨勢項和滯后階數(shù)。一般地,如果序列在零均值上下波動,則應(yīng)選擇不包含常數(shù)和趨勢項的檢驗方程;如果序列具有非零均值,但沒有時間趨勢,則只選擇常數(shù)項C;若序列隨時間變化而上升或下降,則選擇常數(shù)項和趨勢項。K的取值依據(jù)AIC準則(AIC值為最小時,對應(yīng)的K值為最優(yōu))確定。GDP代表地區(qū)生產(chǎn)總值,HYL代表貨運量,D表示一階差分,D2表示二階差分。
由表2可知,萬州區(qū)1998—2014年貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值的ADF統(tǒng)計量值大于10%臨界值,因此原序列的確具有非平穩(wěn)性;貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值一階差分序列ADF統(tǒng)計量值大于10%臨界值,這說明一階差分序列也是非平穩(wěn)的;貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值的ADF統(tǒng)計量值小于1%臨界值,這說明二階差分序列是顯著平穩(wěn)的。盡管原序列不是平穩(wěn)序列,但卻滿足協(xié)整的必要條件,若能通過協(xié)整檢驗,則原序列之間依舊可以進行有實際意義的計量分析。
2.協(xié)整檢驗。協(xié)整是指多個非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量的某種線性組合是平穩(wěn)的(龐皓,2010)[20]。當且僅當多個非平穩(wěn)變量之間具有協(xié)整性時,由這些變量建立的回歸模型才有意義。協(xié)整性的檢驗有兩種方法:一種是基于回歸系數(shù)完全信息的Johansen協(xié)整檢驗;另一種是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗,這種檢驗也稱為單一方程的協(xié)整檢驗,或EG兩步法協(xié)整檢驗。本文采用EG兩步法協(xié)整檢驗。第一步,用OLS法作協(xié)整回歸。如果只有兩個變量,協(xié)整回歸前提是要求這兩個變量的單整次數(shù)相同。由上文可知,貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值滿足這一條件。第二步,檢驗協(xié)整回歸方程的殘差平穩(wěn)性。如果殘差序列平穩(wěn),則貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值具有協(xié)整性,存在長期均衡關(guān)系;如果殘差序列不平穩(wěn),則貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值不具有平穩(wěn)性,不存在長期均衡關(guān)系,此時貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值之間不能建立回歸分析模型。本文使用Eviews8.0進行EG兩步法協(xié)整檢驗。
在此仍然采用ADF檢驗法檢驗et的平穩(wěn)性,得出ADF統(tǒng)計量值為-6.055480,10%臨界值為-1.605026,5%臨界值為-1.966270,1%臨界值為-1.966270,ADF統(tǒng)計量值小于1%臨界值,所以協(xié)整回歸方程的殘差序列是平穩(wěn)的,這表明貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值存在長期均衡關(guān)系,對貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值進行回歸分析是有意義的。
3.格蘭杰因果檢驗。由上文對物流與區(qū)域經(jīng)濟互動關(guān)系的理論分析可知,物流與區(qū)域經(jīng)濟增長是相互促進、相輔相成的,但是這只是理論分析,還沒有經(jīng)過實證檢驗。而格蘭杰因果關(guān)系檢驗正是驗證理論分析的好工具。格蘭杰因果檢驗的思想是“前因后果”,即過去的因?qū)е卢F(xiàn)在的果(李子奈、潘文卿,2010)[21]。如果一個事件X是另一個事件Y的原因,則事件X可以領(lǐng)先于事件Y(高鐵梅,2009)[22]。就本文而言,則是分別作貨運量關(guān)于貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值的滯后期的線性回歸和地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)于貨運量與地區(qū)生產(chǎn)總值的滯后期的線性回歸。如果在前一個方程中地區(qū)生產(chǎn)總值滯后期系數(shù)顯著不為零,則地區(qū)生產(chǎn)總值是貨運量的格蘭杰原因;如果在后一個方程中貨運量滯后期系數(shù)顯著不為零,則貨運量是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。值得注意的是,格蘭杰因果關(guān)系檢驗對于滯后期長度的選擇有時會很敏感,不同的滯后期長度可能會得到完全不同的檢驗結(jié)果。本文依舊使用Eviews8.0計量軟件進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,結(jié)果如表3所示。
表3 不同滯后期下萬州區(qū)生產(chǎn)總值與貨運量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果(10%的顯著性水平)
由表3可知,在滯后期為1年時,不能拒絕貨運量不是地區(qū)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因的原假設(shè),滯后期分別為2、3、4、5年時,均在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),這表明物流發(fā)展對經(jīng)濟增長確實有顯著的推動作用,但是在短期內(nèi)因物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用具有滯后性,所以其推動作用表現(xiàn)得并不明顯。同時,短期內(nèi)道路、橋梁、港口、倉庫等物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更受重視,所以短期內(nèi)更多地體現(xiàn)出經(jīng)濟增長對物流的拉動作用。在滯后1年與2年時,均在10%的顯著性水平下拒絕了地區(qū)生產(chǎn)總值不是貨運量的格蘭杰原因的原假設(shè),然而當滯后期分別為3、4、5年時,均不能拒絕地區(qū)生產(chǎn)總值不是貨運量的格蘭杰原因的原假設(shè),這說明區(qū)域經(jīng)濟增長對物流的拉動作用只表現(xiàn)在短期內(nèi),長期內(nèi)經(jīng)濟增長對物流的拉動作用并不明顯。這可能是由于政府把更多的投入放在招商引資、培育企業(yè)、改善民生上,而忽視了對物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入。
(二)參數(shù)估計
1.k值的確定。仔細對原模型變形后的線性模型進行分析后不難發(fā)現(xiàn),盡管原模型轉(zhuǎn)化成了普通二元線性模型,但是轉(zhuǎn)化后的模型的被解釋變量含有原模型的待估參數(shù)k,如不能獲取k值,則轉(zhuǎn)化后的模型仍舊不能進行參數(shù)估計。實際上k值即為地區(qū)生產(chǎn)總值在物流影響下的理論上的臨界值的倒數(shù),故只有確定地區(qū)生產(chǎn)總值的臨界值后方可確定k值。
為了較為準確地確定地區(qū)生產(chǎn)總值的臨界值,先觀察地區(qū)生產(chǎn)總值歷年變化的散點圖(見圖1),以便選取合適的計量模型擬合。
圖1 萬州區(qū)歷年地區(qū)生產(chǎn)總值散點圖
由地區(qū)生產(chǎn)總值與時間的散點圖易知,地區(qū)生產(chǎn)總值增長大致隨時間變化呈指數(shù)增長,所以選用指數(shù)模型進行擬合,結(jié)果如表4所示。
表4 萬州區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值的指數(shù)函數(shù)模型
由表4的調(diào)整的可決系數(shù)、F值與P值的大小可知,指數(shù)模型的擬合效果還是比較好的。2014年萬州區(qū)城鎮(zhèn)化水平是61.11%,而2004年城鎮(zhèn)化水平只有44.48%,平均每年城鎮(zhèn)化水平上升近1.7個百分點,至2030年萬州區(qū)的城鎮(zhèn)化水平會接近90%。屆時萬州區(qū)城鎮(zhèn)化水平達到主要發(fā)達國家水平,城鎮(zhèn)化增速將大幅放緩,城鎮(zhèn)化水平會逐漸穩(wěn)定,此時區(qū)域物流市場需求也會趨穩(wěn)。因為對物流的需求歸根結(jié)底還是源自于城市人口的需求,此外至2030年我國老齡化問題也會更加突出,生態(tài)環(huán)境壓力也會更加凸顯,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平極有可能在2030年達到穩(wěn)態(tài)水平。故選取2030年的地區(qū)生產(chǎn)總值的估計值作為地區(qū)生產(chǎn)總值在物流影響下理論上的臨界值是較為合理的。將2030年對應(yīng)的t值(33)帶入表4的回歸模型,即得2030年萬州區(qū)生產(chǎn)總值的估計值,也得到了相應(yīng)的k值。
表5 萬州區(qū)Logistic模型
由表5可知,回歸模型調(diào)整的可決系數(shù)、F值均較大,參數(shù)a、b的P值均在5%以下,這說明萬州區(qū)Logistic回歸模型的擬合效果總體還是比較好的,回歸方程及參數(shù)的顯著性較強。
(三)模型分析
1.邊際分析。邊際變化即為微小的增量變化,是指一個經(jīng)濟變量增加一個單位時,引起與它相關(guān)的經(jīng)濟變量的改變量。在數(shù)學中,邊際變化就是指導(dǎo)數(shù),當x在某處的導(dǎo)數(shù)為零、二階導(dǎo)數(shù)不為零時,y即在該處取得極值。對應(yīng)于現(xiàn)實經(jīng)濟生活,當邊際值為零時,即為相關(guān)經(jīng)濟變量的最大值或最小值,此時為經(jīng)濟決策的最佳點或最差點。本文所進行的邊際分析即指貨運量每增加一億噸,會引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加多少百億元,具體邊際方程如下:
2.彈性分析。彈性是指一個變量變化的百分比引起另一個相關(guān)變量變化的百分比,即解釋變量每增加1個百分點,會引起被解釋變量增加或減少多少個百分點。本文所指的彈性為貨運量每增加一個百分點,會引起地區(qū)生產(chǎn)總值增加多少個百分點。當彈性大于1時,說明地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度快于貨運量的增長速度,即區(qū)域經(jīng)濟增長速度快于物流增長速度,區(qū)域經(jīng)濟增長對物流的需求大于物流供給,此時物流對區(qū)域經(jīng)濟增長有較強的推動作用;當彈性等于1時,則二者均衡增長;當彈性小于1時,說明地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度慢于貨運量的增長速度,即區(qū)域經(jīng)濟增長速度慢于物流增長速度,區(qū)域經(jīng)濟增長對物流的需求小于物流供給,此時區(qū)域經(jīng)濟增長對物流增長有較強的拉動作用。具體方程如下:
根據(jù)以上邊際分析公式和彈性分析公式可計算1998—2014年各地區(qū)貨運量的邊際地區(qū)生產(chǎn)總值大小和地區(qū)生產(chǎn)總值的貨運量彈性大小(見表6)。
表6 萬州區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值的邊際分析與彈性分析
對表6分析可知,萬州區(qū)物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的邊際貢獻基本呈遞增趨勢,物流確可促進區(qū)域經(jīng)濟增長,萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟具有集聚效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)與支撐效用,可降低區(qū)域要素流動的成本,促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,加快區(qū)域經(jīng)濟增長。可以看出無論是地區(qū)生產(chǎn)總值的貨運量邊際值還是彈性值均在2012年達到峰值。
3.拐點分析。通過對Logistic模型分析知,存在拐點(HYLt*,GDPt*)。當HYLt
根據(jù)上式可求得拐點貨運量,將拐點貨運量帶入Logistic方程可求得拐點地區(qū)生產(chǎn)總值,再根據(jù)地區(qū)生產(chǎn)總值GDPt與時間t的指數(shù)方程,可求得達到拐點地區(qū)生產(chǎn)總值的年份。結(jié)果如表7所示。
表7 萬州區(qū)物流發(fā)展拐點分析
由表7分析易知,當萬州區(qū)貨運量小于106.9115476百萬噸時,貨運量每增加1百萬噸,地區(qū)生產(chǎn)總值增加的邊際貢獻值會逐漸增長;當?shù)貐^(qū)貨運量等于106.9115476百萬噸時,貨運量的邊際貢獻值達到最大,達122.1873388億元,此時彈性值為2.653439655;當?shù)貐^(qū)貨運量超過106.9115476百萬噸時,貨運量的邊際貢獻值又會逐漸減小。按當前條件發(fā)展下去,達到邊際貢獻最大值的年份為2026年,之后開始減小。
四、結(jié)論與建議
(一)主要結(jié)論
1.萬州區(qū)物流對區(qū)域經(jīng)濟增長有較強的推動作用,且這種推動作用還在上升。由上文的格蘭杰因果關(guān)系檢驗和Logistic回歸模型易知,物流可對區(qū)域經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向的影響,物流業(yè)發(fā)展可以促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。同時通過對回歸模型的邊際分析和彈性分析可知,物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的邊際貢獻呈增大態(tài)勢,區(qū)域經(jīng)濟增長對物流業(yè)發(fā)展的反應(yīng)是富有彈性的,物流業(yè)的發(fā)展能夠大幅度推動經(jīng)濟增長。
2.萬州區(qū)物流業(yè)發(fā)展尚處在成長階段,還不成熟。一般而言,如果一個地區(qū)的物流業(yè)相當發(fā)達,則該地區(qū)因經(jīng)濟增長對物流的需求就會小于物流的供給,因為物流業(yè)已經(jīng)相當發(fā)達了,物流的供給十分充足,此時經(jīng)濟增長與物流發(fā)展的關(guān)系更多地表現(xiàn)為經(jīng)濟增長對物流業(yè)的拉動作用。但是從萬州區(qū)歷年的物流彈性值可知,萬州區(qū)經(jīng)濟增長與物流發(fā)展的關(guān)系更多地表現(xiàn)為物流業(yè)對經(jīng)濟增長的推動作用,因為近10年的物流彈性值多數(shù)都大于1(僅2005年和2006年小于1),且有繼續(xù)增大的趨勢,這反映出萬州區(qū)對物流的需求大于物流的供給,物流業(yè)發(fā)展有待加強。
3.萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展還有十年的黃金時期。由拐點分析可知,萬州區(qū)貨運量拐點在2026年出現(xiàn),距離當前大約有十年左右的時間。在這十年左右物流業(yè)發(fā)展黃金時期,物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長帶來的貢獻值會越來越大,物流對區(qū)域經(jīng)濟增長的推動作用會更加凸顯,而萬州區(qū)的物流業(yè)也會經(jīng)過這十年的發(fā)展而逐漸成熟,并逐漸滿足經(jīng)濟增長對物流業(yè)的需求。
4.重慶市政府投入對萬州物流業(yè)發(fā)展作用巨大。當萬州市的發(fā)展納入重慶市發(fā)展戰(zhàn)略時,各種政策、資金、人才迅速向萬州集聚,萬州物流基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通得到飛速發(fā)展,而當政策發(fā)生改變時,萬州物流發(fā)展則恢復(fù)常態(tài)增長,這表明重慶市對萬州的重視程度以及由此帶來的市級政府投入對萬州區(qū)物流發(fā)展至關(guān)重要,萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展離不開重慶市政府的鼎力支持。
(二)政策建議
通過上文的實證分析可知,萬州區(qū)物流業(yè)發(fā)展尚不成熟,物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長有較強的推動作用,物流業(yè)還有近十年的黃金發(fā)展時期,萬州區(qū)物流發(fā)展離不開重慶市政府的投入。為了搶抓時機,大力發(fā)展物流業(yè),促進萬州區(qū)經(jīng)濟又好又快增長,本文提出如下對策建議。
1.加快交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展在一定程度上受制于交通的通達程度。萬州區(qū)所在的三峽庫區(qū)屬我國地形第一階梯與第二階梯的交界地段,地勢崎嶇不平,交通便利程度相對東西部的平原地區(qū)要差一些。2004年達萬鐵路的開通才結(jié)束了萬州沒有火車的歷史。所以,要促進萬州物流業(yè)快速發(fā)展,必須要構(gòu)建發(fā)達的交通道路網(wǎng)絡(luò),建設(shè)更為密集的鐵路網(wǎng)和公路網(wǎng),尤其是要加快高速鐵路和高速公路建設(shè),同時要充分挖掘水路運輸潛力,積極發(fā)展空運,鼓勵發(fā)展鐵水、公水、空鐵等多種形式的聯(lián)運,以建成一個完備的三峽庫區(qū)綜合運輸體系,充分發(fā)揮物流對區(qū)域經(jīng)濟的支撐作用。
2.發(fā)展第三方物流企業(yè)。第三方物流企業(yè)具有專業(yè)化、規(guī)模化的優(yōu)勢,具有分擔企業(yè)風險、降低經(jīng)營成本、提高企業(yè)競爭力的功能,在加快物流產(chǎn)業(yè)的形成和再造等方面起著重要的作用,已成為21世紀物流發(fā)展的主流。因此,萬州區(qū)須順應(yīng)時代發(fā)展要求,大力發(fā)展第三方物流企業(yè),培養(yǎng)一批具有較強競爭力和創(chuàng)新性的第三方物流企業(yè),以促進區(qū)域物流水平的提高,大幅降低區(qū)域內(nèi)外要素流動成本,促進區(qū)域經(jīng)濟增長。
3.規(guī)劃并建設(shè)全國性的物流中心。萬州區(qū)作為三峽庫區(qū)庫腹的核心城市,是長江經(jīng)濟帶中西聯(lián)通的重要節(jié)點。其不論是在對外文化貿(mào)易交流方面,還是對內(nèi)平衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與庫區(qū)扶貧致富等方面都有著舉足輕重的戰(zhàn)略地位。萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展要充分利用自身所處的重要戰(zhàn)略地位,扎根三峽庫區(qū),立足長江上游,面向長江流域,輻射全國,加速建設(shè)全國性物流中心,對大型物流倉庫進行自動化改造,引進并應(yīng)用我國東部和國際先進物流技術(shù),實現(xiàn)物流倉儲自動化和物流倉儲信息資源共享,推進萬州區(qū)物流業(yè)的發(fā)展,加快三峽庫區(qū)經(jīng)濟增長。
4.積極爭取重慶市的政策支持。萬州的發(fā)展離不開重慶市的支持。依靠萬州自身經(jīng)濟體量是不足以支撐萬州物流與經(jīng)濟發(fā)展的,萬州必須積極主動將自身發(fā)展融入重慶市的整體發(fā)展,將自身的發(fā)展戰(zhàn)略融入乃至上升為重慶市的發(fā)展戰(zhàn)略。未來萬州宜將自身定位為重慶融入長江經(jīng)濟帶的橋頭堡、三峽庫區(qū)的經(jīng)濟中心與重慶市生態(tài)文明先行發(fā)展示范區(qū),要順應(yīng)重慶市的發(fā)展戰(zhàn)略和重慶市的整體發(fā)展需求。只有這樣,萬州的發(fā)展才會引起重慶市級層面的重視,才能獲取更多的政策與資金支持,從而強力支撐物流發(fā)展與經(jīng)濟增長。
參考文獻:
[1]Meyers P W, Tucker F G. Defining roles for logistics during routine and radical technological innovation[J].Journal of the Academy of Marketing Science,1989,17(1):73-82.
[2]Pardmore T, Gibson H. Modeling systems of Innovation: A framework for industrial duster analysis in region[J].Research Policy,1998(26):79-82.
[3]Min H. Examining logistics outsourcing practices in the United States: from the perspectives of third-party logistics service users[J].Logistics Research,2013,6(4):133-144.
[4]Puertas R, Martí L, García L. Logistics performance and export competitiveness: European experience[J].Empirica,2014,41(3):467-480.
[5]Islam D M Z, Jackson R, Zunder T H, et al. Assessing the impact of the 2011 EU Transport White Paper——a rail freight demand forecast up to 2050 for the EU27[J].European Transport Research Review,2015(6):7-22.
[6]張沖,劉征馳,莊樹坤.區(qū)域經(jīng)濟增長的物流支持研究——基于湖南數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗和VEC模型分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2009,30(5):612-615.
[7]徐茜,黃祖慶.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系研究——以浙江省為例[J].統(tǒng)計與決策,2011(9):116-119.
[8]李泉,王占學.區(qū)域經(jīng)濟增長與物流發(fā)展關(guān)系的實證研究——以西部地區(qū)1979~2011年數(shù)據(jù)為例[J].新疆社會科學,2014(3):54-60.
[9]武志惠,虞巧穎,申金升.三大經(jīng)濟圈的物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的實證分析[J].北京交通大學學報(社會科學版),2008,7(1):43-47.
[10]殷輝,倪澤強,李道芳.現(xiàn)代物流對安徽區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響分析[J].統(tǒng)計與決策,2011(13):99-101.
[11]范林榜.物流發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系——以蘇北、蘇中、蘇南典型地區(qū)為例[J].中國流通經(jīng)濟,2012(7):32-37.
[12]楊志梁,張雷,程曉凌.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟增長的互動關(guān)系研究[J].北京交通大學學報(社會科學版),2009,8(1):38-40.
[13]聶正彥,李帥.物流業(yè)對我國區(qū)域經(jīng)濟增長的影響分析——基于面板分位數(shù)回歸方法[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(10):77-82.
[14]涂智壽.重慶郵政物流與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展研究[J].中國流通經(jīng)濟,2010(4):26-29.
[15]辛馨,李貴書.西藏現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長的互動關(guān)系研究[J].西藏大學學報(社會科學版),2010,25(4):32-37.
[16]何萍,張光明.江蘇省區(qū)域物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系[J].工業(yè)工程,2011,14(5):146-149.
[17]趙嘉,秦宏.現(xiàn)代物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展貢獻率研究——以山東省為例[J].山東社會科學,2012(7):166-169.
[18]趙冬萍,王曉峰.發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)促進東北區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展[J].東北亞論壇,2007,16(5):24-27.
[19]譚崇臺.發(fā)展經(jīng)濟學概論[M].武漢:武漢大學出版社,2001.
[20]龐皓.計量經(jīng)濟學(第二版)[M].北京:科學出版社,2010.
[21]李子奈,潘文卿.計量經(jīng)濟學(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2010.
[22]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模:EViews應(yīng)用及實例(第二版)[M].北京:清華大學出版社,2009.
[責任編輯楊瑜]
中圖分類號:F250
文獻標志碼:A
文章編號:2095-1124(2016)02-0013-09
作者簡介:黃磊(1991—),男,碩士研究生,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟學。
基金項目:國家社科基金重大招標項目“三峽庫區(qū)獨特地理單元‘環(huán)境-經(jīng)濟-社會’發(fā)展變化研究”(11&ZD161)的階段性成果;教育部人文社科重點研究基地重大項目“長江上游典型庫區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查與對策”(11JJD790026);國家社科基金項目“長江上游流域典型水利水電庫區(qū)移民后續(xù)生計調(diào)查與比較研究”(14CJL031)。
收稿日期:2016-01-12