袁智慧孫霞王以寧

（1.東北師范大學 計算機科學與信息技術學院，吉林 長春 130117；2.濟南市博文小學 山東 濟南 250023； 3.東北師范大學 傳媒科學學院 吉林 長春 130117）

在線合作學習課程的社會網絡分析

袁智慧1孫霞2王以寧3

（1.東北師范大學 計算機科學與信息技術學院，吉林 長春 130117；2.濟南市博文小學 山東 濟南 250023； 3.東北師范大學 傳媒科學學院 吉林 長春 130117）

文化對教育的影響已經從傳統的課堂延伸到在線學習當中，這引起了越來越多的學者的關注。本文以采用SNA方法分析文化對在線合作學習影響研究為例，探究了文化因素對在線合作學習課程的影響。研究案例選取了已完成3個月的在線合作學習課程并且在線進行討論的參與者(包括學生和教學促進者)作為研究對象，采用SNA方法對網絡模式和趨向進行了分析，并對一組與同質性（homophily）、差異性（heterophily）和優(yōu)先連接（preferential attachment）有關的假設進行了驗證。最終給出了研究者在教育研究中使用SNA方法的討論與思考。

SNA方法；在線合作學習課程；社會網絡分析

教育呈現出文化多元化態(tài)勢。隨著技術的不斷發(fā)展，世界全球化所帶來的文化多元性給傳統課堂帶來了轉變。與此同時，高等教育部門逐漸加大了對在線教育各方面的投入，這也為教育機構之間提供了跨文化交流的前提。在這樣一個大環(huán)境下，對教育工作者來說能夠進行跨文化交流，且能夠根據不同文化間的差異對教育進行評價和調整顯得尤為重要。除此之外，教育工作者在了解不同文化之后，還需要為學習者創(chuàng)設更有效的學習環(huán)境。上述時代發(fā)展特征對教育提出了新的要求，即要更加深入地進行跨文化學習與交流。

一、文獻研究

越來越多的研究者開始思考如何能將不同的文化更好地融入到學術當中，文化對課程的設計會產生怎樣的影響[1]?，F有研究表明，只是簡單地對教學方法和課程結構進行調整是難以實現創(chuàng)設良好的跨文化學習環(huán)境的。而真正有效的方法是讓有著不同文化背景的學習者在同一個環(huán)境下進行學習，這樣才能夠有利于他們提高跨文化能力，獲取不同文化的知識營造適合他們的跨文化學習環(huán)境。2006年麥康奈爾（McConnell）提出在線合作學習更加關注的是學習者之間的相互交流，也就是說鼓勵和協調是合作學習的核心。一個真正意義上的合作學習環(huán)境是教師和學習者都能夠在其中各抒己見。[2]合作學習中的參與者各抒己見說明了參與者之間存在著差異性。2009年,烏族娜（Uzuner）在他的研究報告中寫到課程的傳授和設計需要考慮到文化的差異性[3]。網絡打破了學習在地域和時間上的限制，同時進行在線合作學習的參與者可能是來自不同國家的，所以對于課程的設計和學習環(huán)境的創(chuàng)建一定要將不同的文化考慮在內。不同于以往傳統課堂中教師和學生的角色，古爾德（Goold）在其文章中提出在線合作學習環(huán)境中，教師更多的是作為促進者扮演著鼓勵和支持學習者的角色[4]。索普（Thorpe）也認為教師的角色已經發(fā)生了轉變，從原來知識的傳授者變成為社交和協作學習的鼓勵者，所以教師需要了解更多的文化習俗為教學做好準備[5]。綜上所述，文化不僅對在線合作學習的課程設計和環(huán)境創(chuàng)建產生了影響，而且使得在線合作學習中的參與者的角色發(fā)生了重新的定位。

多元化在線合作學習中教師變成了學習的促進者，學習者變成了真正的學習主體，在這種跨文化開放、自由的學習環(huán)境當中這些轉變使得所有參與者之間的相互交流比以往更加緊密。SNA作為專門針對各種互動關系數據進行精確量化分析的一種社會網絡分析方法，近幾年一些學者開始使用其研究在線學習環(huán)境中的關系問題。因此，在這樣日趨多元化的在線學習環(huán)境下使用SNA社會網絡分析方法能夠更好地分析參與者 之間的相互交流。所以本文選擇以使用SNA方法分析文化對在線合作學習影響這一研究為例進行文化對于在線課程學習影響問題的解讀與分析。

二、案例分析

（一）SNA方法介紹

SNA是針對各種互動關系數據進行精確量化分析，能夠測量和評價行動者之間彼此交換、分享、傳送和接收內容及獲得了哪些結果的社會網絡分析方法。SNA由三部分組成：1.行為者，即網絡中的節(jié)點可以是個體、群體或者是社區(qū)；2.關系，即網絡中節(jié)點間的連線，反映行為者之間的聯系；3.連接，即一種關系集合。SNA通過測量行為者之間錯綜復雜的關系和連接，對行為者之間的交流模式等進行可視化建模[6]。SNA方法的有效性在于，這種方法能夠“透視”社會網絡中行為者之間的互動[7]。

（二）研究背景

該研究采用的在線課程是由中國和英國的教育者團隊共同設計的Sino-UK eChina project（中英在線課程合作項目）中的一部分，稱為“跨文化在線學習社區(qū)的專業(yè)發(fā)展”課程。這些課程主要是為那些對多元化在線課程和在線學習感興趣的人開設的，為他們提供更多在線學習平臺。課程主要包括閱讀材料、討論、小組合作學習。研究當中所使用的數據是來自在線討論區(qū)中學習者和促進者以往三個月內所發(fā)布的消息。其中Moodle VLE平臺為在線課程主要的運營平臺。

課程是由六個階段組成了三個主要的內容單元，課程小組可以由兩人組成，也可以由多人組成。小組是隨機分配形成的，但是研究者也考慮到了組內成員的文化平衡。小組內成員首先閱讀材料，然后根據個人興趣來選擇主題，并討論合作學習。小組討論和小組合作是課程中的重要部分也是整個學習的中心。整個學習過程，參與者可以使用各種交流工具。在線交流和合作學習采用同步和異步兩種不同模式，但是研究案例收集的數據僅限于公共論壇中參與者所發(fā)布的信息。

課程的參與者主要是有著英國和中國兩種不同的文化背景。該研究要求在同一時刻上課的參與者的文化背景有所差異。來自中國和英國的參與者在數量上幾乎達到均等，學習者中有21個來自英國，23個來自中國；促進者（在線合作學習課堂中學習者的指導者，即傳統課堂中教師這一角色）中有3個來自中國，4個來自英國。通過3個月的課程學習，所有的參與者共發(fā)布了1509條消息，其中有629條信息來自促進者，有880條信息來自學習者。參與者在線交流和發(fā)布信息的頻次決定著參與的水平。第一部分的課程學習，參與者平均每天發(fā)一條消息。然而到了第二部分課程學習，參與者發(fā)布消息的數量明顯減少。學習者所發(fā)布的消息存在比較大的波動（平均發(fā)布消息的數量為20，標準差為16.4）。同樣，促進者所發(fā)布的消息也存在波動（平均發(fā)布消息的數量為89.9，標準差為59.3）。

（三）研究數據整理

該案例中所收集的全部為參與者雙向交流的數據，這些數據是從社交網絡當中直接解碼并提取的?？紤]到簡潔性因素，所以研究案例采用了Pajek Arcs軟件和Edges軟件來提取數據。然后研究者后期將數據轉化為鄰接矩陣，使用SIENA/StOCNET軟件對網絡數據進行統計分析。參與者之間的信息流反映著他們之間的關系，例如，參與者i回復了參與者j的消息，他們之間的關系就是從i到j。這種交互關系同時也可以使用矩陣當中的行和列來表示。在一個新的論壇當中可能由于無法確定消息流向，類似消息就會被刪除。行為者之間的關系并不總是相互的，就好像矩陣是不對稱的，例如行和列不恒等。此外，有些反映行為者關系的數據雖然是有效的，但是仍然不能使用，例如行為者本身發(fā)生相互聯系。因此能用于研究分析的數據一定要是行為者之間的雙向的信息。

（四）研究相關概念和假設提出

該研究關注不同文化、參與者角色以及小組合作的影響，首先基于網絡理論提出了一系列有關同質性、相互作用、傳遞性、優(yōu)先連接的假設；然后基于網絡實際的運行情況做了實證研究，驗證了這些假設。

1.同質性

同質性指的就是“相同的人相互發(fā)生接觸的概率高于不同的人之間”[8]，正如俗語所言“物以類聚，人以群分”。同質性的這一特性構成了人與人之間情義、婚姻、貿易以及其他的關系網。同質性表現為相似的人發(fā)生交流的頻率比不同人之間高。最終結果就是，同質性影響著個人的整個關系網絡的形成。根據社會學當中這一現象，研究者提出兩個假設，用來檢驗文化和參與角色對網絡動態(tài)產生影響。

研究者對“相似”參與者進行編碼的限制條件有兩個：1.參與角色，參與者只限于學習者和促進者，并將他們平均分成兩等份；2.文化，參與者僅限于來自英國和來自中國。參與者是否更喜歡和有著相同文化背景的人交流？有相同文化背景的人是否有相同的興趣？基于同質性的主要理論，提出了兩個假設。

假設一：文化影響著參與者之間的開始交流及產生聯系。

在線合作學習為學習者提供了更好的環(huán)境。學習者可以相互分享他們的想法，并且不斷地接受新的想法；在這樣的環(huán)境當中他們可以不斷地接受挑戰(zhàn)，還可以建立良好的關系。在合作學習當中，教師不再扮演傳統教學中嚴厲的教書匠角色，教師更多的是扮演群體當中的一個成員，他們不再象征著權威。在合作課程中，學習者更多地表現出了他們積極活躍的一面，而對于促進者來說，更多地起到的是輔助學習者的作用。在線合作學習中的這些轉變?yōu)榻酉聛砑僭O的提出提供了更多的合理性。

假設二：參與者的角色對于他們之間開始交流產生了聯系而不產生影響。

2.優(yōu)先連接

在網絡中，并非每一位參與者都受人歡迎，某些參與者處于網絡的中心，而其他參與者則處于外圍。這樣的現象產生了網絡中心性的概念，參與者的度值（好友數）即是一種重要的中心性指標。參與者的度值同時也存在著明顯的異質性。產生異質網絡的一個重要機制就是優(yōu)先連接，即參與者更加傾向于跟度值較大的參與者建立連接。優(yōu)先連接與“富有的人越富有”的現象非常相似，在網絡當中越喜歡和別人交流的人與其他人聯系的次數就會越多。這種優(yōu)先連接模式是否存在于在線合作環(huán)境當中？SIENASNA軟件的使用是否能夠解釋優(yōu)先連接當中的問題？

在教育中，尤其是在公開討論的環(huán)境下優(yōu)先連接使得一些參與者獲得主動的地位，但是同時也會使得一些不積極參與者更少地與人進行交流。依據不同的理論基礎、課程結構和方法，研究者可能對這種模式的具體實踐有著不同的方式。那么導致的結果就是，有關優(yōu)先連接和教育網絡走向的研究可能成為課程講授和設計的重要參考指標?？紤]到整個研究當中課程設計的開放性和協作性，研究者提出了第三個假設。

假設三：在線課程學習網絡當中存在優(yōu)先連接的趨勢。

3.互易性和傳遞性

卡茨和鮑威爾（Katz and Powell）[9]首次提出測量行為者互易性趨勢的指標。這種測量方式是通過對行為者雙向交互的調查統計來研究互易性水平。在研究當中由于互易性本身的性質只能進行雙向分析，所以涉及多向的研究分析研究者就要依據傳遞性。例如，三個人的小組當中的行為者如果遵循以下的模式：i→j, j→k，i→k（箭頭表示傳遞方向），那么就認為他們之間產生了信息的傳遞。比起創(chuàng)新競爭型環(huán)境，合作信任型學習環(huán)境更加需要行為者發(fā)生信息的傳遞。

研究者認為互易性和傳遞性的出現為網絡當中的聚類現象和凝聚性現象的產生提供了基礎。進一步對教育動態(tài)網絡以及研究當中課程數據進行分析，可以得出課程活動中凝聚力的走向。該研究當中的參與者被分為六個小群體，為了測試網絡動態(tài)變化以及參與者交互水平的趨勢，提出了以下兩個假設。

假設四：在研究網絡當中參與者有更緊密聯系的趨勢。

假設五：在小群體當中有更緊密聯系的趨勢。

（五）研究假設驗證

整個研究的研究者測試采用的是隨機行為者模型來分析網絡的動向。隨機行為者模型作為動態(tài)網絡研究的基礎模型，不僅可以測試影響網絡變化的因素，而且還能對這些因素的參數進行評價以及驗證相關的假設。這就意味著通過隨機行為者模型研究者可以得出有關網絡動態(tài)的多種變化趨勢，例如同質性趨勢、互易性趨勢和傳遞性趨勢。模型為行為者創(chuàng)建了不同的網絡關系連接，這些連接為行為者提供了良好的交互基礎。

SNA軟件使用的是簡單的網絡快照的方式來“捕捉”網絡當中的變化，這也就是它不同于其他軟件的地方。網絡當中的變化可以視為隨機發(fā)生的，行為者本身的特征（文化或者參與角色）在不斷地變化，行為者在網絡中的狀態(tài)（處于交流狀態(tài)或者不處于交流狀態(tài)）也在不斷地變化。因此基于行為者的模型更加適合分析這種變化的數據。這種模型是通過觀察展現網絡動態(tài)，然后對統計推斷進行測試。

1.同質性和差異性假設驗證

該研究的研究者使用隨機行為者模型對假設一和假設二進行驗證，相應地要對速率函數進行定義，其中速率函數用來測網絡交互變化的快慢情況[10]。研究當中將參與者的文化和參與角色視為行為者的“常量”。通過分析總結網絡影響因素，包括出度密度、互易性、文化同質性、文化自我效能、參與者角色同質性及參與者角色自我效能。為了進一步研究這些影響因素，首先將其分成三個子組：結構化影響包括出度密度、互易性、傳遞性三個測量參數；相關變量影響包括相同文化、相同角色、文化共性、角色共性四個測量參數；網絡參與者產生的變化影響包括文化影響變化速率的測量和角色影響變化速率的測量。然后，研究者使用隨機行為者模型對這些參數進行三組測量，得到了模型1、模型2、模型3三組系數。最后，通過對三組模型系數值進行對比得出結論。通過SIENA軟件的測量發(fā)現研究得到的參數都是有意義的（參數＞標準誤差×2），=0.05。

其中“相同文化”和“相同參與角色”這兩個參數旨在對前部分同質性相關假設進行驗證。研究中相同文化參數在三個模型當中的系數值相同均為0.98，同樣文化共性在三個模型中也得到了相等的值為0.38?？梢哉J為，有著相同文化背景的參與者，他們之間更容易發(fā)生相互地交流。因此，假設一驗證成立。

不同于文化的影響，有關相同參與角色和參與者角色共性這兩個參數在三個模型當中沒有得到一致的系數值。系數值不相同表明，相同參與者角色之間存在差異性。這里的差異性指的就是不同類型的行為者（學習者和促進者），他們之間更容易產生交流，例如促進者更愿意和學習者進行交互。因此，假設二驗證成立。

與之前的研究相同，該研究所得出的出度密度為負值。這也就是說明，從課程開始到結束過程中，隨著時間的推移，參與者之間的交互模式越來越固定。

互易性和傳遞性這兩個參數得出的系數值都是有意義的，這就表明參與者之間的交互關系是從回應其他參與者開始的。

2.優(yōu)先連接假設驗證

對于優(yōu)先連接假設的檢驗主要采用以下兩種方法：

(1)皮爾遜相關系數計算。首先，研究者收集參與者在六個不同階段的課程當中，最初和最終表現狀態(tài)的數據，形成五組波動數據。然后使用皮爾遜相關系數用來計算五組波動數據的中心度。再將所有課程參與者分為兩組，分別計算高低兩組的中心度。計算結果表明，在最初表現出高中心度的參與者，這種狀態(tài)會一直保持到課程結束。相同低中心度的參與者自始至終所處的中心位置沒有發(fā)生改變。但是也不排除參與者在整個課程當中所處的中心度產生變化這種現象，有可能在課程開始階段處于低中心度的參與者到最后達到了高中心度。

(2)隨機行為者模型評估優(yōu)先連接。與之前同質性研究相同采用隨機行為者模型驗證假設，在SIENA中對模型4、模型5進行測驗。除了之前的出度密度和互易性，行為者模型還要對活動轉變、出度影響網絡速率、入度影響網絡速率這些參數進行測驗。

測驗結果顯示，活動轉變的影響是十分顯著的。隨著課程的進展，參與合作學習活動的參與者越來越積極?！案挥械娜藭絹碓礁挥小爆F象在網絡中亦有所體現，越是活躍的學習者就會越容易和別人進行討論。評估的結果顯示對在線課程的活動進行改變會對參與者產生很大的影響。依據模型測驗和對數據的分析，明顯可見，優(yōu)先連接是影響網絡相互交互的因素。新的參與者不容易和其他參與者產生交流，而老的參與者與其他參與者發(fā)生交流的概率更大。因此，假設三驗證成立。

3.互易性和傳遞性假設驗證

同樣與之前研究相同，采用隨機行為者模型驗證假設，在SIENA中對模型6、模型7、模型8進行測驗。模型6中有關于互易性的測量結果和之前模型1、模型2得出的結果是一致的，表明參與者之間的交互聯系不斷增加。此外，得到傳遞性系數為正值也可以看出參與者之間的交互越來越緊密。由此，可以驗證假設四成立。

除此之外，模型還要對群體共性、相同群體互易性、相同群體這三個參數進行測驗。通過測驗發(fā)現群體共性、相同群體只有模型6和模型7得出了相等的系數值，所以所得結果沒有意義，不能反映任何聯系。只有相同群體互易性這一參數在三個模型中的系數值是一致的，表明在小群體中的參與者更容易產生緊密的聯系。所以，假設五驗證成立。

綜上所述，研究者使用SNA的方法對基于網絡理論提出的關于在線學習的相關假設進行測試。研究當中所選用的方法進一步證實了動態(tài)變化是可以被論證的，動態(tài)變化的規(guī)律和走向都是可以通過統計精度進行研究的。研究者分析結果如下：（1）基于參與者文化背景產生同質性影響；（2）基于參與者角色不同產生差異性影響；（3）優(yōu)先連接影響效果與中心度相似；（4）網絡交流是雙向甚至是多向的。

（六)研究總結

為了更好地了解多元文化網絡動態(tài)合作學習課程，該研究對采用SNA方法進行教育研究的相關案例進行分析。研究者在其研究中提出了一系列的假設，并且在在線合作學習這樣的環(huán)境當中對這些假設進行了測試。案例研究的創(chuàng)新在于研究者不再受到局限，將一些新的理論基礎和方法應用到教育當中。通過案例數據分析結果可以看出：

1.有著相同文化的參與者可以更好地相互交流

文化是影響人與人之間相互交流的重要的因素，其中文化的同質性是首要的影響因素。通過該研究主要得到兩個重要的結論：如果想要實現更廣泛的跨文化交流，那么對于已有課程的重新設計和轉化是非常必要的;不斷鼓勵參與者進行跨文化交流，教育者需要不斷對教育中學習者的相互交流進行評價。這些對于跨文化交流的發(fā)展是非常有益的。

2.參與者的角色對相互交流不產生影響

研究表明，無論是同質性還是差異性都會影響參與者。換句話就是說，無論是學習者還是促進者在學習過程中他們更趨向于與自己的小群體進行交流。出現了依據角色選擇交流的對象，可能是受到參與者不同的個人主義和集體主義文化影響。從整個交流模式可以看出，在促進者和學習者之間的交流中角色的作用并不是決定性的因素。此外，研究者認為，如果促進者在交流當中起不到重要的連接點作用，那么實現創(chuàng)設跨文化在線學習環(huán)境是很難的。

3.“受歡迎”的參與者可能變得越來越受歡迎

該研究證實了存在優(yōu)先連接。與“富有的人會越來越富有”這種現象相同，優(yōu)先連接說明參與者更加愿意主動和其他人進行交流。參與者之間特性的不同需要促進者平衡他們之間的交流。

該研究所選取的案例使用SNA方法分析在線合作學習環(huán)境當中的參與者，并且使得動態(tài)的網絡方便觀察和量化。同時SNA方法也為教育的促進者、助教、課程的設計者提供了對于他們提高教學環(huán)境十分有幫助的信息。目前，SNA方法的應用非常廣泛。SNA方法的相關的理論和工具都在不斷發(fā)展，這樣就為SNA方法在教育研究和實踐研究中的應用提供了機會。盡管使用SNA技術的好處是很顯著的，但是還需要注意使用時存在的一些問題。這種網絡形式并不適合于所有的課程，不同的教學目標、不同的課程資源、參與人數和課程的結構都會導致網絡結構動態(tài)發(fā)生變化。

三、總結

使用SNA方法分析文化對于在線合作學習所產生的影響,極大地提高了網絡動態(tài)研究與行為者之間關聯研究、趨勢分析的精準度。在教育研究中適當地采用SNA方法是十分有益的。正如弗格森（Ferguson）在他2012年的一篇文章中所言“在教育當中使用SNA，研究者會得到意想不到的益處”?，F如今，SNA方法除了上述研究中用于研究參與者之間的關系，還在教育教學其他方面的研究和實踐中也得到了廣泛的應用。不僅如此，SNA方法促進了教育技術和工具的發(fā)展，使得越來越多的學者關注使用SNA方法來檢測和分析學習者數據，并以此來提高教學效果。除此之外，SNA方法對虛擬學習也產生了一定的影響。一方面使用SNA方法使得虛擬學習環(huán)境當中的一些軟件工具得到了發(fā)展；另一方面SNA方法可以使我們更關注虛擬學習中的參與者的關系，更加清晰地理解參與者之間的互動，可以更方便通過行動者之間的關系模式來分析虛擬學習當中參與者的屬性特征。

[1]Hofstede,G.(1986).Cultural differences in teaching and learning. International Journal of Intercultural Relations,10,3,301-320.

[2]McConnell,D.(2006).E-learning groups and communities. Maidenhead,UK：Open University Press.

[3]Uzuner,S.(2009).Questions of culture in distance learning：a research review.The International Review of Research in Open and Distance Learning,10,3,1-19.

[4]Goold,A.,Coldwell,J.& Craig,A.(2010).An examination of the role of the E-Tutor.Australasian Journal of Educational Technology,26,5,13.

[5]Thorpe,M.(2002).Rethinking learner support：the challenge of collaborative online learning.Open Learning,17,2,105-119.

[6]McPherson,M.,Smith-Lovin,L.& Cook,J.M.(2001).Birds of a feather：homophily in social networks.Annual Reviews in Sociology,27,1,415-444.

[7]Haythornthwaite,C.(2005).Social network methods and measures for examining E-learning.Social Networks.Hofstede,G.

[8]McPherson,M.,Smith-Lovin,L.& Cook,J.M.(2001).Birds of a feather： homophily in social networks.Annual Reviews in Sociology,27,1,415-444.

[9]Katz,L.& Powell,J.H.(1955).Measurement of the tendency toward reciprocation of choice.Sociometry,18,4,403-409.

[10]Snijders,T.A.B.(2001).The statistical evaluation of social network dynamics.Sociological Methodology,31,1,361-395.

（責任編輯 杜丹丹）

Social Network Analysis of Online Collaborative Learning Course

YUAN Zhihui1,SUN Xia2,WANG Yining3
(1.School of Computer Science and Information Technology,Northeast Normal University,Changchun,Jilin,China 130117; 2.Jinan Bowen Primary School,Jinan,Shandong,China 250023; 3.Media Science School,Northeast Normal University,Changchun,Jilin,China 130117)

The impact of culture on education has extended from traditional classroom to online learning,which has aroused the attention of an increasing number of scholars.This paper has adopted SNA method to analyze the impact of culture on online collaborative learning and took it as an example to probe into the influence of cultural elements in online collaborative learning course. This paper has chosen a three months online collaborative learning course and participants who have done online discussion,including students and teaching promoters,as research objects,adopted SNA method to analyze network mode and trend,and verified a group of assumptions relevant to homophily,heterophily and preferential attachment.Finally,the researcher’s discussion and thoughts of using SNA in education and study have been given to us.

SNA method;online collaborative learning course;social network analysis

G434

A

2096-0069（2016）04-0008-06

2016-06-13

本文獲得東北師范大學教師教育研究基金重點項目“卓越教師素質結構實證研究”（編號：131005003），東北師范大學教師教育研究基金一般項目“卓越教師培訓能力遷移影響因素實證研究”（編號：131005012）， 東北師范大學教師教學發(fā)展基金項目“面向高水平復合型傳媒人才UGMR創(chuàng)新培養(yǎng)模式的實踐型教師共同體建設”（編號：15T1JGJ004）資助。

袁智慧（1992— ），女，內蒙古牙克石人，東北師范大學計算機科學與信息技術學院碩士研究生，研究方向為遠程教育、教育信息化；孫霞（1975— ），女，山東濟南人，濟南市博文小學副校長，小教高級，山東省遠程研修指導教師，研究方向為信息技術與數學教學整合；王以寧（1957— ），男，東北師范大學傳媒科學學院二級教授、博士生導師，研究方向為教師教育技術、臨床教育技術。