邊文莉，葉龍，郭名（北京交通大學經(jīng)濟管理學院，北京 100044）

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出租車司機風險駕駛行為影響機制分析

邊文莉，葉龍，郭名
（北京交通大學經(jīng)濟管理學院，北京 100044）

摘 要：作為居民乘坐服務的提供者，出租車司機的安全駕駛是保障乘車安全的關鍵因素。以北京市177名出租車司機為研究對象，運用回歸分析和中介檢驗探究風險駕駛行為的影響機制。分析認為，安全氛圍、工作滿意度對風險駕駛行為有負向預測作用，職業(yè)倦怠對風險駕駛行為有正向預測作用；工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起到部分中介作用，在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間起到完全中介作用。

關鍵詞：安全氛圍；職業(yè)倦?。还ぷ鳚M意度；風險駕駛行為；出租車司機；安全駕駛

中國改革開放以來，伴隨著經(jīng)濟的空前繁榮，道路交通的蓬勃發(fā)展促進了居民出行方式呈現(xiàn)多樣性。作為城市公共交通的重要補充，出租車既彌補了城市公共交通工具和長途客運路線固定、時間固定的不足，又能為居民提供方便快捷的臨時乘車服務，在保障居民出行利益上扮演著重要的角色。作為出租車乘坐這一服務的直接提供者，司機的安全駕駛是居民出租車乘坐安全最根本的保障，因此，在中國情境下對出租車司機駕駛行為的研究具有重要的實踐意義，有利于探索影響出租車司機駕駛行為的機制，從而為出租車公司的人力資源管理提供參考，為司機個體安全駕駛提供指導。

中國對交通安全的研究以宏觀和經(jīng)濟學角度分析為主，對駕駛行為的相關因素研究較少，行為角度的實證研究仍值得補充和豐富［1］。由于外界環(huán)境在短時間內是不可控、難以改變的，因此，司機對環(huán)境的感知及其身心狀況對風險駕駛行為的影響更值得深入探討。Reason于1990年提出了事故原因模型（ACM），該模型的理念被引用到一般安全如交通安全的研究中，強調行為者的環(huán)境因素如安全文化對行為的影響［2］，安全氛圍由安全文化概念衍生而來。Verschuur等在借鑒事故原因模型的基礎上，提出了安全行為模型（SDBM），認為不安全行為發(fā)生的前提包括生理因素和心理因素［3］，例如職業(yè)倦怠。這兩大模型的理念得到了學者的關注，研究表明，安全氛圍、職業(yè)倦怠及工作滿意度都會影響個體行為［4-5］?，F(xiàn)有理論表明，對工作場所和工作環(huán)境的安全感知能夠影響個體的工作滿意度［6］，職業(yè)倦怠會導致個體情感耗竭和精力衰退，心理和生理上的倦怠會使個體對工作產生抵觸情緒，導致其工作滿意度降低。工作滿意度對工作行為的預測作用已得到廣大學者的認可，現(xiàn)有研究多集中于教師、醫(yī)生等職業(yè)，鮮有對出租車司機群體的實證研究。個體感知的組織安全氛圍是個體層面上組織要素的體現(xiàn)，職業(yè)倦怠是工作本身給個體帶來的心理和生理上的負荷結果，都能對個體行為產生影響，在“環(huán)境—態(tài)度—行為”的作用過程中，安全氛圍和職業(yè)倦怠屬于淺層的、容易改變的因素，而出租車司機的工作滿意度則更體現(xiàn)個體差異，是二者對個體產生影響后的心理應激和認知反應。對于出租車司機而言，關于薪酬水平、工作強度等對工作滿意度的影響研究雖然比較豐富，但由于行業(yè)和工作的特殊性，這些狀況在短期內難以出現(xiàn)顯著改善。

本文以北京市出租車司機為研究對象，探究中國情境下出租車司機的風險駕駛行為，分析安全氛圍、工作滿意度和職業(yè)倦怠之間的相互作用，并梳理三者與風險駕駛行為的關系及其對后者的影響機制，從而為出租車公司、出租車司機自身提供有效建議。

一、理論回顧與研究假設

對安全氛圍、職業(yè)倦怠、工作滿意度和風險駕駛行為的概念及理論總結如下。

安全氛圍的概念是由組織文化和組織氛圍衍生而來，Zohar將安全氛圍定義為組織內員工共享的對于具有風險的工作環(huán)境的感知［7］，安全氛圍的研究在安全關鍵組織中的成果尤為豐富。作為一種心理感知，安全氛圍會對個體的安全行為產生影響，這種心理感知程度越高，個體受安全政策的影響就越高，從而表現(xiàn)出更加遵守安全規(guī)則的行為。Neal等認為安全氛圍是員工個體感知的概念，即使處于同一組織，員工感知的安全氛圍也不盡相同。由于個體差異的存在，在對司機駕駛行為的影響中，與組織層面的安全氛圍相比，個體感知的安全氛圍作用更為直接，因此本研究將安全氛圍界定為司機個體感知層面的概念［8］。

Hoppock首次提出工作滿意度的概念，他認為工作滿意度是個體對工作本身、工作心理與生理環(huán)境的態(tài)度、情緒反應或滿足感受，是個體對工作的主觀反應［9］，多數(shù)有關工作滿意度的研究表明，工作滿意度作為個體對工作的主觀反應，在對行為的預測中起到中介作用，例如個性特征以工作滿意度為中介影響行為，工作滿意度越高，個體的工作表現(xiàn)越好［10］，當個體感知到工作環(huán)境存在安全風險時，個體對工作整體的滿意度水平自然會降低［11］。

Freudenberger將職業(yè)倦怠定義為由于工作本身對個人的能力、精力以及資源的過度要求，導致工作者感到失敗、枯竭與筋疲力盡，而在工作上顯得束手無策，并造成情緒衰竭的一種狀態(tài)［12］，職業(yè)倦怠伴隨著生理和心理的疲勞癥狀，會對個體行為產生負面影響。

風險駕駛行為，是指司機的異常駕駛行為，包括錯誤行為、違規(guī)行為和失誤行為［13］?，F(xiàn)有研究集中在其結構組成和影響因素上，其中，國外學者的研究以駕駛人員的個性特質（如人格特質以及風險態(tài)度等前因變量）對駕駛行為影響的研究為主［14］，這對選拔優(yōu)秀司機、保障道路安全具有參考價值；國內對道路安全和駕駛行為的研究從運用科技手段向關注司機素質傾斜，心理因素也逐漸得到更廣泛的探索和驗證。

對于出租車司機而言，工作環(huán)境即駕駛環(huán)境，工作行為即駕駛行為，是一種特殊的駕駛群體，而現(xiàn)有這一群體駕駛行為相關的研究成果很少：或割裂地探討單一變量如安全氛圍對駕駛行為的影響，或側重變量之間如職業(yè)倦怠和工作滿意度的關系，并未在綜合考慮司機生理因素和心理因素的基礎上探究駕駛行為的影響機制，筆者將對出租車司機這一特殊群體的安全氛圍、職業(yè)倦怠、工作滿意度以及風險駕駛行為四者之間的關系和預測作用進行綜合探討。通過回顧和分析現(xiàn)有研究結論，筆者認為出租車司機的安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠對風險駕駛行為的影響機制如圖1所示。

安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠對駕駛行為均有預測作用，工作滿意度在安全氛圍、職業(yè)倦怠對風險駕駛行為的影響中分別起到中介作用（圖1）。綜上，本文提出以下研究假設，其中H1、H2分別表示安全氛圍、職業(yè)倦怠對工作滿意度的預測作用，H3、H4、H5分別表示安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠對風險駕駛行為的預測作用。根據(jù)中介檢驗方法，當H1、H4成立時，工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起到中介作用，即H6；當H2、H4成立時，工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間起到中介作用，即H7；H6、H7均未在圖中標注。

圖1　安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠對風險駕駛行為的影響機制

H1為安全氛圍對工作滿意度有正向預測作用；H2為職業(yè)倦怠對工作滿意度有負向預測作用；H3為安全氛圍對風險駕駛行為有負向預測作用；H4為工作滿意度對風險駕駛行為有負向預測作用；H5為職業(yè)倦怠對風險駕駛行為有正向預測作用；H6為工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起中介作用；H7為工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間起中介作用。

二、研究方法

（一）研究對象

筆者以北京市200名出租車司機為研究對象進行問卷調查，收回問卷200份，剔除無效問卷23份，有效樣本率88.5%，其中男性司機155名，女性司機22名。調查問卷包括基本信息量表、工作滿意度量表、職業(yè)倦怠量表、安全氛圍量表和風險駕駛行為5個部分。

（二）測量工具

基本信息量表涵蓋了性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、駕齡等5項人口統(tǒng)計學變量；安全氛圍量表采用張力針對出租車司機編制的量表［15］，共5個部分，23題；工作滿意度量表是在明尼蘇達滿意度量表的基礎上修改而成，根據(jù)出租車司機的工作特性，剔除了該量表中的第14題“工作所給予的晉升機會”，并針對出租車司機的工作內容對其余條目進行了修訂，修訂后的出租車滿意度量表共19題；職業(yè)倦怠量表采用Maslach編制的MBI-GS量表，該量表是目前世界上較權威、應用較廣泛的職業(yè)倦怠測量問卷，具有較高的信度和效度，包括情緒衰竭、去個性化與低成就感3個維度，共15題；風險駕駛行為量表是在國際通用的DBQ量表的基礎上修訂而成，根據(jù)出租車司機的駕駛情況，刪掉一題，修訂后的量表包括失誤行為、錯誤行為、違規(guī)行為3個維度，共27題。經(jīng)檢驗，除基本信息量表外的4個量表均具有良好的信效度，可作為測量工具。

三、數(shù)據(jù)檢驗

（一）描述性統(tǒng)計及相關分析

本文采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS對采集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，得出出租車司機個體的安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠和風險駕駛行為這4個主要變量的均值、標準差、相關系數(shù)如表1所示。

表1　描述統(tǒng)計量均值（N＝177）

從表1可以看出，安全氛圍與工作滿意度顯著正相關，與職業(yè)倦怠顯著負相關，與風險駕駛行為顯著負相關；工作滿意度與職業(yè)倦怠顯著負相關，與風險駕駛行為顯著負相關；職業(yè)倦怠與風險駕駛行為顯著正相關。

（二）預測作用檢驗

以人口統(tǒng)計學變量為控制變量進行回歸分析，回歸統(tǒng)計量如表2所示。

表2　回歸分析統(tǒng)計量

在表2中，以安全氛圍為自變量，工作滿意度為因變量，標準系數(shù)為0.346，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出安全氛圍對工作滿意度有正向預測作用，研究假設H1得到驗證。以職業(yè)倦怠為自變量，工作滿意度為因變量，標準系數(shù)為－0.711，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出職業(yè)倦怠對工作滿意度有負向預測作用，研究假設H2得到驗證。以安全氛圍為自變量，以風險駕駛行為為因變量，標準系數(shù)為－0.495，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出安全氛圍對風險駕駛行為有負向預測作用，研究假設H3得到驗證。以工作滿意度為自變量，以風險駕駛行為為因變量，標準系數(shù)為－0.319，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出工作滿意度對風險駕駛行為有負向預測作用，研究假設H4得到驗證。以職業(yè)倦怠為自變量，以風險駕駛行為為因變量，標準系數(shù)為0.264，回歸在0.1%水平上顯著，可以看出職業(yè)倦怠對風險駕駛行為有正向預測作用，研究假設H5得到驗證。

（三）中介檢驗

1.工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間的中介檢驗

從前文可知，安全氛圍對風險駕駛行為、安全氛圍對工作滿意度均能起到顯著預測作用，且工作滿意度對風險駕駛行為起到顯著預測作用。若要證明工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間的中介作用，需以安全氛圍、工作滿意度為自變量，以風險駕駛行為為因變量進行回歸分析。以人口統(tǒng)計學變量為控制變量，回歸結果如表3所示，工作滿意度的標準系數(shù)為－0.177，回歸關系顯著，安全氛圍的標準系數(shù)為－0.434，回歸關系顯著。以工作滿意度與安全氛圍共同為自變量后，安全氛圍的標準系數(shù)絕對值由0.495降低到0.434，說明工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起到部分中介作用。研究假設H6得到部分驗證。

表3　工作滿意度對安全氛圍與風險駕駛行為關系的中介檢驗

2.工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間的中介檢驗

根據(jù)前文的分析結果，職業(yè)倦怠對風險駕駛行為、職業(yè)倦怠對工作滿意度均能起到顯著預測作用，且工作滿意度對風險駕駛行為起到顯著預測作用。若要證明工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間的中介作用，需以職業(yè)倦怠、工作滿意度為自變量，以風險駕駛行為為因變量進行回歸分析。以人口統(tǒng)計學變量為控制變量，回歸結果如表4所示，工作滿意度的標準系數(shù)為－0.265，回歸關系顯著，職業(yè)倦怠的標準系數(shù)為0.076，回歸關系不顯著，說明工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間起到完全中介作用。研究假設H7得到驗證。

表4　工作滿意度對職業(yè)倦怠與風險駕駛行為關系的中介檢驗

四、結果與對策

研究結果顯示，出租車司機的安全氛圍對工作滿意度有正向預測作用，職業(yè)倦怠對工作滿意度有負向預測作用，安全氛圍對風險駕駛行為有負向預測作用，工作滿意度對風險駕駛行為有負向預測作用，職業(yè)倦怠對風險駕駛行為有正向預測作用，工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起部分中介作用，工作滿意度在職業(yè)倦怠與風險駕駛行為之間起完全中介作用。

從上文的分析中看出，保障出租車司機的安全駕駛可從公司管理和司機個體兩個層面入手。對公司而言：第一，出租車公司應根據(jù)企業(yè)和司機的安全需求制定完善的安全規(guī)章和安全規(guī)范，做好安全宣傳，使司機能夠切身感受到組織對安全的關注和重視，以此營造良好的安全氛圍；第二，出租車公司應完善人力資源管理政策制度，從司機的選拔、培訓、考核、薪酬等各個環(huán)節(jié)入手，篩選并培育安全意識強、安全態(tài)度好、安全駕駛能力高的司機，并從這些環(huán)節(jié)充分考慮司機的需求，以靈活的人力資源管理措施提高司機對工作、對公司的忠誠度，降低其職業(yè)倦怠；第三，出租車公司應在安全宣傳的基礎上，結合人力資源管理措施，通過鼓勵和獎勵積極的安全行為，營造良好的安全文化，提高司機工作滿意度。對司機個體而言：第一，司機應積極遵守公司的安全規(guī)章，配合安全培訓，端正態(tài)度，提高安全意識；第二，司機應關注身體健康，養(yǎng)成正確的作息習慣，與公司、同事、家庭積極溝通，關注心理健康，從自我認知和自我修養(yǎng)上提高對工作、對生活的滿意程度，保障安全駕駛。

五、結語

本研究通過實證分析，驗證了安全氛圍、工作滿意度、職業(yè)倦怠以及風險駕駛行為之間的相關及預測關系，并構建了出租車司機風險駕駛行為的影響機制模型，是對司機駕駛行為影響機制的積極探索，為出租車司機、駕駛行為等理論領域做出了貢獻。然而，本研究仍有欠缺之處，如樣本取自北京地區(qū)，數(shù)量較少，地域范圍局限，對中國情境下出租車司機駕駛行為研究的代表性不足。出租車司機風險駕駛行為的研究有深入探討的可能，例如工作滿意度在安全氛圍與風險駕駛行為之間起部分中介作用，說明仍有中間變量在安全氛圍與風險駕駛行為之間起作用，風險駕駛行為影響機制模型仍需完善，再如本研究中自變量的各維度對風險駕駛行為各維度的預測作用并未厘清，且年齡、教育程度等人口統(tǒng)計學變量對風險駕駛行為的影響值得進一步分析。

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Analysis of influencing mechanism of taxi driver’s risk driving behavior

BIAN Wen-li，YE Long，GUO Ming （School of Economics and Management，Beijing Jiaotong University，Beijing 100044，China）

Abstract：As the provider of citizen ride service，taxi driver’s safety driving is the key factor to guarantee the ride safety.By analyzing 177 questionnaires of taxi drivers in Beijing，this paper used regression analysis and mediating effects test to explore the influencing mechanism of risk driving behavior.The results indicate that safety climate and job satisfaction can predict risk driving behavior negatively，while job burnout can predict it positively.Job satisfaction partly mediates safety climate and risk driving behavior，but completely mediates job burnout and risk driving behavior.

Key words：safety climate；job burnout；job satisfaction；risk driving behavior；taxi driver；safe driving

作者簡介：邊文莉（1991-），女，山東淄博人，管理學碩士。

基金項目：北京市哲學社會科學規(guī)劃研究基金項目（13JDJGD001）；北京市社會科學界聯(lián)合會青年社科人才資助項目（2013SKL050）

收稿日期：2015-09-11

中圖分類號：U298.1

文獻標志碼：A

文章編號：1671-6248（2016）01-0025-05