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        福建省城市環(huán)境競爭力實證分析

        2016-04-07 12:53:36彭席席
        經濟研究導刊 2015年25期
        關鍵詞:因子分析福建省

        彭席席

        摘 要:伴隨著經濟全球化發(fā)展,城市的競爭力也需要逐步的提升,是國家和地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。福建省是我國東南沿海重要經濟地區(qū),城市發(fā)展水平關系著我國整體城市的發(fā)展進程。選取福建省9個地級市作為研究對象,利用2013年的數(shù)據(jù),通過因子分析方法對其環(huán)境競爭力狀況進行分析評價。結果表明,廈門、福州、泉州、莆田、漳州分別是福建省城市環(huán)境競爭力較強的前五位,而龍巖、寧德、三明、南平分別排名后四位,實證結果客觀反映了福建省各城市環(huán)境競爭力情況。

        關鍵詞:福建省;因子分析;環(huán)境競爭力

        中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2015)25-0119-02

        一、研究目的和意義

        環(huán)境是人類賴以生存的基礎,保護環(huán)境是人類可持續(xù)發(fā)展的重要手段。環(huán)境競爭力是人類社會在經濟發(fā)展與環(huán)境保護矛盾日益突出背景下提出的一種競爭力衡量模式,重視并提升環(huán)境競爭力,已經成為區(qū)域乃至國家不可動搖的現(xiàn)實路徑。福建省作為一個擁有3 800多萬人口的省份,其依山傍水的地理特點及全國第一的森林覆蓋率使其環(huán)境條件一直位于我國的首列,但當前福建省正處于產業(yè)轉型升級和工業(yè)化的重要時期,面臨著發(fā)展經濟的同時環(huán)境保護的挑戰(zhàn)。

        二、城市環(huán)境競爭力評價指標與方法

        (一)城市環(huán)境競爭力指標體系的確定

        本文根據(jù)評價指標的科學性、實用性以及數(shù)據(jù)的可獲得性選取從城市環(huán)境硬件指標(建成區(qū)面積X1、每萬人擁有公共汽車X2、人均城市道路面積X3、環(huán)境和公共設施管理從業(yè)人數(shù)X4、人均綠地面積X5、建成區(qū)綠化覆蓋率X6)、城市環(huán)境管理與協(xié)調指標(工業(yè)固體廢物綜合利用率X7、城鎮(zhèn)生活污水處理率X8、生活垃圾無害化處理率X9、工業(yè)二氧化硫去除率X10、工業(yè)煙塵去除率X11)兩方面,構建了福建省城市環(huán)境競爭力的評價指標體系。數(shù)據(jù)來源于2014年中國城市統(tǒng)計年鑒和2014年福建省統(tǒng)計年鑒。

        (二)城市環(huán)境競爭力的評價方法

        1.指標數(shù)據(jù)的標準化處理。在對指標數(shù)據(jù)進行運用之前,為消除變量間的量綱關系,使數(shù)據(jù)具有可比性,必須對各個指標數(shù)據(jù)予以標準化處理。本文將指標數(shù)據(jù)標準化的方式是Z-score法。

        2.因子分析法。因子分析法的基本目的就是在使信息損失量盡可能少的情況下,用少數(shù)幾個因子去描述多指標之間的聯(lián)系。

        (1)分析相關系數(shù)矩陣和變量共同度。對標準化數(shù)據(jù)進行實證分析,計算得出了11個指標的相關系數(shù)矩陣及變量共同度表。相關系數(shù)矩陣中的大部分相關系數(shù)都較大,即變量之間具有較強的相關性,因此可進行因子分析。變量共同度說明了全部公因子反映的原始變量信息的百分比,描述了全部公因子對變量的總方差所做的貢獻。本文所選的變量共同度的值都較高,所以都保留下來。

        (2)提取特征向量和特征值。由下頁表1可知,變量相關系數(shù)矩陣有四大特征值,即:4.664、2.503、1.682、0.914。前4個因子的累計貢獻率大于為88.759%,即其解釋了總體方差的88.759%,因此可以認為前4個因子已基本包括了所有評價指標要反映的內容,足以反映福建省城市環(huán)境競爭力狀況。

        (3)建立因子載荷矩陣并命名公因子。對提取的4個公因子F1、F2、F3、F4采用最大方差正交旋轉法建立因子載荷矩陣,得出方差最大正交旋轉矩陣。并根據(jù)因子正交旋轉矩陣,將4個公因子進行命名。第一個公因子F1在X1、X2、X4、X5、X8上有較大的載荷,可稱為城市環(huán)境硬件因子;第二個公因子F2在X7、X10、X11上有較大的載荷,稱為城市工業(yè)污染管理因子;第三個公因子F3在X3、X6上有較大的載荷,命名其為城市綠化規(guī)劃建設因子;第四個公因子F4在X9上有最大載荷,可命名其為城市生活垃圾處理因子。

        (4)計算各因子得分與綜合評價得分并排序。運用回歸法得出了福建省各城市的因子得分系數(shù)矩陣,用F1、F2、F3、F4分別記為福建省各城市在4個因子上的得分,則有:

        通過計算可以得到福建省各城市環(huán)境因子得分和排名以及綜合評價得分和排名情況(見表2)。此處應注意的是,在表2中有些城市的競爭力得分為負值,這種結果是因為在整個實證分析過程中對指標數(shù)據(jù)進行了標準化處理而導致的。

        三、實證分析結果

        (一)排名結果總體分析

        從綜合排名來看,廈門、福州、泉州、莆田、漳州分別是福建省城市環(huán)境競爭力較強的前五位,而龍巖、寧德、三明、南平分別排名后四位,但不同城市最后的綜合排名與對應的各因子排名并不完全一致,甚至有著比較大的差異,導致這種現(xiàn)象的原因是城市在各因子代表的因素上發(fā)展較不平衡,從而影響了綜合競爭力排名。

        (二)從因子排名分析各城市環(huán)境競爭力的優(yōu)劣情況

        福州、廈門在城市環(huán)境硬件因子上的得分遠遠高于福建省其他城市,并借此提高了整體的競爭力排名,說明福州與廈門在城市環(huán)境保護的總體布置與規(guī)劃上的表現(xiàn)較其他城市出色。在城市工業(yè)污染管理方面,莆田和泉州得分最高,在城市綠化規(guī)劃方面漳州與三明表現(xiàn)出眾,而在城市生活垃圾處理方面廈門和龍巖則得分最高。

        參考文獻:

        [1] 郭翠榮,劉亮.基于因子分析法的我國上市商業(yè)銀行競爭力評價研究[J].管理世界,2012,(1).

        [2] 徐晨陽.我國上市商業(yè)銀行經營績效評價——基于因子分析法的實證研究[J].商業(yè)會計,2014,(7).

        [3] 林壽富.區(qū)域環(huán)境競爭力評價指標體系及模型的構建[J].福建師范大學學報:哲學社會科學版,2011,(4).

        [責任編輯 吳明宇]endprint

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