王 芳

（鄭州大學(xué)商學(xué)院，河南鄭州450001）

?

“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度及影響因素實證研究＊

王 芳

（鄭州大學(xué)商學(xué)院，河南鄭州450001）

摘 要：運用有序離散選擇模型（OLogit），以“中原經(jīng)濟區(qū)”“失地”農(nóng)戶經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度及相關(guān)影響因素進(jìn)行實證分析。結(jié)果顯示，“失地”農(nóng)戶征地補償?shù)臐M意度評價受戶主特征、農(nóng)戶家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場特征等5個方面共計19個因素影響顯著。加大職業(yè)技能教育和培訓(xùn)、積極探索政府、農(nóng)戶等多方參與的征地補償長效機制、加大對農(nóng)村金融特別是新興農(nóng)村金融機構(gòu)的支持力度、提高農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、加強農(nóng)村社會保障體制建設(shè)等對提高“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度水平具有重要意義。

關(guān)鍵詞：“失地”農(nóng)戶；征地補償；滿意度；影響因素；實證研究

長期以來，土地在農(nóng)戶生產(chǎn)生活中扮演著生產(chǎn)資料、經(jīng)濟來源和社會保障等多種角色。改革開放后，伴隨著農(nóng)村勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移，非農(nóng)收入在農(nóng)戶收入構(gòu)成中所占比重正逐年增加。但對有些農(nóng)戶而言，土地依然是其最根本、最直接的收入來源。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，越來越多的農(nóng)戶因為各種各樣的原因失去土地，并且“失地”農(nóng)戶的規(guī)模和范圍仍在不斷擴大?！笆У亍焙笕绾紊婧桶l(fā)展則成為“失地”農(nóng)戶不得不面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。就“失地”農(nóng)戶將要面臨的各種困難和挑戰(zhàn)而言，他們對征地補償?shù)臐M意度評價如何？哪些因素又在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用？這些不僅是了解現(xiàn)行“征地”補償政策和措施是否妥當(dāng)?shù)那疤?，更是我們提高和完善征地補償方式和水平，提升農(nóng)戶征地補償滿意度的基本依據(jù)。

本文采用“失地”農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，通過運用有序離散選擇模型（OLogit）估計“失地”農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價及影響因素，以期找出戶主特征、家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場特征、征地補償情況和目前的生活工作環(huán)境等因素對農(nóng)戶征地補償滿意度評價的影響效果及規(guī)律，從而為提高“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度，增強“失地”農(nóng)戶生存和發(fā)展能力，妥善解決失地農(nóng)戶問題提供可借鑒的參考。

一、文獻(xiàn)回顧

隨著失地農(nóng)戶數(shù)量的不斷增加，學(xué)者們就“失地”農(nóng)戶及其相關(guān)問題展開了大量研究。關(guān)于“失地”農(nóng)戶征地補償?shù)难芯恐饕姓鞯匮a償政策的績效評價、征地補償水平、程序、模式及農(nóng)戶滿意度等方面。其中，征地補償政策的績效方面，周鈞通過運用多因素綜合評價法和實證分析法，對蘇州高新區(qū)征地補償安置政策的績效進(jìn)行了評價［1］。林樂芬等以江蘇省鎮(zhèn)江市被征地農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以農(nóng)戶的受償滿意程度間接衡量了中央政府征地補償政策效應(yīng)及被征地農(nóng)戶受償滿意度的影響因素［2］?！笆У亍鞭r(nóng)戶征地補償水平、程序、模式方面，王心良從農(nóng)民滿意度的視角，分別就征地補償水平、補償程序和補償模式等問題進(jìn)行了研究［3］。季正琦、康婕、方璐分別對上海、沈陽、通遼等地“失地”農(nóng)民的征地補償問題、征地補償標(biāo)準(zhǔn)和征地補償方式等進(jìn)行了研究［4-6］。俞春娜以浙江省為例，對征地補償價格水平與期望值、滿意度的關(guān)系展開了研究［7］?！笆У亍鞭r(nóng)戶征地補償滿意度方面，譚術(shù)魁等人和袁哲偉分別運用武漢市和常德市被征地農(nóng)戶數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型測算了農(nóng)民征地補償滿意度問題［8-9］。王旭熙等以成都市龍泉驛區(qū)、金堂縣以及溫江區(qū)“失地”農(nóng)民征地情況的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用序次Logistic回歸模型對失地農(nóng)民征地補償滿意度的影響因素進(jìn)行了分析［10］。

從已有研究成果來看，關(guān)于“失地”農(nóng)戶征地補償問題的研究主要集中在征地補償政策的績效評估、征地補償?shù)乃?、額度和模式等方面，而就“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度開展的研究則相對較少。另外，已有的征地補償滿意度的研究中，多是以區(qū)域性“失地”農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，其中鮮有“中原經(jīng)濟區(qū)”“失地”農(nóng)戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文正是在借鑒以上研究的基礎(chǔ)上，以“中原經(jīng)濟區(qū)”農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過運用有序離散選擇模型（OLogit），對“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度及相關(guān)影響因素進(jìn)行實證分析。

二、模型與方法

有序離散選擇模型包含一個潛變量模型。其中假設(shè)y＊是隱含的未觀測到的因變量，農(nóng)戶對征地補償滿意度的選擇值為1-5，其中1表示對征地補償“很不滿意”；2、3、4、5分別表示“不太滿意”“一般”“比較滿意”和“很滿意”。假設(shè)y＊滿足以下方程：

其中，X為解釋變量，β為待估系數(shù)，ε為獨立分布的誤差項。設(shè)c為不同滿意度的臨界值（cutpoint）。y＊和y的關(guān)系可以用如下表達(dá)式表示：若y＊＜c0，則y=1，即農(nóng)戶認(rèn)為征地補償“很不滿意”；若c0≤y＊＜c1，則y=2，即農(nóng)戶認(rèn)為征地補償“不太滿意”；若c1≤y＊＜c2，則y=3，即農(nóng)戶認(rèn)為征地補償“一般”；若c2≤y＊＜c3，則y=4，即農(nóng)戶認(rèn)為征地補償“比較滿意”；若c3≤y＊，則y=5，即農(nóng)戶認(rèn)為征地補償“很滿意”。

不同征地補償滿意度的概率是誤差項ε的累積分布函數(shù)，表達(dá)式如下：

三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

中原經(jīng)濟區(qū)地處我國中心地帶，范圍涵蓋河南全境、延及周邊，包括河南的18個地市及河北省、安徽省、山東省的部分地區(qū)。本文所使用的數(shù)據(jù)分別來自于2013年7月和12月的兩次農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查范圍涉及河南、河北、安徽、山東等4個省份的380戶“失地”農(nóng)戶。經(jīng)過篩選分析，共獲取有效問卷357份。

（二）變量選擇

1.因變量的確定

本文的研究目的是分析中原經(jīng)濟區(qū)“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度評價及影響因素。在問卷中，將問題設(shè)為“綜合來看，您對征地補償?shù)臐M意度評價是什么？”備選答案按照五分量表法設(shè)計，其中1代表“很不滿意”、2代表“不太滿意”、3代表“一般”、4代表“比較滿意”、5代表“很滿意”。在受訪的357戶農(nóng)戶中，對征地補償表示“很不滿意”“不太滿意”“一般”“比較滿意”和“滿意”的農(nóng)戶分別占受訪農(nóng)戶總數(shù)的33.3%、16.7%、28.6%、16.7%和4.8%。

2.解釋變量的選取

解釋變量選擇了農(nóng)戶的戶主特征、家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場特征、征地補償情況和農(nóng)戶對目前生活工作環(huán)境滿意度等五個方面的23個因素進(jìn)行考察，用于分析“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度的主要影響因素。各變量指標(biāo)解釋如表1所示。

由表1可知，“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度均值為2.761，說明總體而言“失地”農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價不高，戶主平均年齡為42.25歲，性別的均值為1.3，說明受訪農(nóng)戶以中年為主，且戶主中男性居多。戶主受教育水平和是否有外出務(wù)工經(jīng)歷的均值分別為3.65和1.45，說明戶主平均受教育水平較低，同時有近一半家庭的戶主有外出務(wù)工經(jīng)歷。農(nóng)戶家庭特征中，常住人口、勞動力平均年齡、外出務(wù)工人數(shù)的均值分別為4.35人、36.805歲和0.897人，說明農(nóng)戶家庭人口普遍較多，勞動力平均年齡較輕，但外出務(wù)工人員所占比例不大，平均每戶外出務(wù)工人數(shù)不及1人。家庭總收入、征地前主要收入來源和“失地”后的收入變化的均值分別為5.106萬元、1.973萬元和3.127萬元。說明農(nóng)戶總收入水平較高，“失地”后農(nóng)戶收入水平與“失地”前基本持平，或有小幅度的增加。農(nóng)村金融市場特征中，所在地是否有民間借貸組織的均值為0.400，說明所在地附近沒有民間借貸組織的農(nóng)戶所占比例略大。土地征用補償情況中，土地被征用情況、征地前家庭所屬類型和補償金的處置方式的均值分別為1.899、1.740和2.297，說明受訪農(nóng)戶中土地被征用比例較高，土地被征用前農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)依賴程度較大，且將補償金用于存儲、買房、看病等用途的農(nóng)戶所占比例較高。農(nóng)戶對目前生活工作環(huán)境滿意度的評價結(jié)果顯示，農(nóng)戶對目前工作、所在地交通、通訊、子女就學(xué)、學(xué)校教育質(zhì)量等方面滿意度較高；對所在社區(qū)生活環(huán)境、文化、娛樂設(shè)施等方面的滿意度評價略低。

四、模型的估計結(jié)果與分析

（一）模型檢驗

模型的回歸分析采用最大似然估計，似然比卡方檢驗結(jié)果的顯著水平為0.002，遠(yuǎn)小于0.01，說明模型有意義，并且從整體上來說自變量對因變量的作用是有統(tǒng)計意義的（表2）。

對各自變量作用的似然比檢驗可知，戶主性別、受教育水平、是否有外出務(wù)工經(jīng)歷、主要職業(yè)、家庭勞動力平均年齡、征地前的主要收入來源、失地后的收入變化、農(nóng)戶所在地附近是否有民間借貸組織、征地補償方式、農(nóng)戶對征地補償金的處置方式、農(nóng)戶對所在社區(qū)生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂活動設(shè)施的滿意度、所在地區(qū)交通、通訊、子女上學(xué)便利程度的滿意度等變量的顯著水平小于0.01；戶主年齡、年末家庭常住人口、家庭總收入、土地被征用情況和農(nóng)戶對子女所上學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的滿意度等變量的顯著水平小于0.05；外出務(wù)工人數(shù)、農(nóng)戶對目前工作的滿意度等變量的顯著水平小于0.10；征地前農(nóng)戶家庭所屬類型對“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度的影響不顯著。

（二）估計結(jié)果

農(nóng)戶對征地補償滿意度的有序離散選擇估計結(jié)果如表3所示。

表1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計性描述

由表3估計結(jié)果顯示，戶主特征中，戶主年齡對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)為0.446；戶主性別、受教育水平和是否有外出務(wù)工經(jīng)歷對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)分別為-3.145、1.533和3.389。由此可以推斷，戶主年齡偏大、受教育水平高和有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶對征地補償滿意度的評價高于戶主年齡偏小、受教育水平低和沒有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶家庭。可能的解釋是戶主年齡偏大的農(nóng)戶家庭，對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)土地創(chuàng)造價值較低的現(xiàn)狀有一定的認(rèn)知，故對征地補償?shù)钠谕蚕鄬^低，而戶主年齡較小的農(nóng)戶家庭，由于更容易接受和掌握新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)使土地創(chuàng)造的價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)種養(yǎng)殖所創(chuàng)造的價值，加之這個階段的農(nóng)戶多是“上有老，下有小”，各項生活負(fù)擔(dān)相對較重。因此，戶主年齡較小的農(nóng)戶家庭對征地補償?shù)钠谕麜鄬^高。戶主受教育水平較高和有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶更容易在非農(nóng)領(lǐng)域找到收入水平遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工作，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度較低，故對征地補償也較容易獲得滿足。戶主性別的分析結(jié)果顯示，男性戶主的征地補償滿意度高于女性戶主，可能的解釋是男性戶主的文化水平、勞動技能和綜合素質(zhì)普遍較高于女性戶主，且比女性戶主更具有開拓精神，更愿意接受新鮮事物和挑戰(zhàn)，對適應(yīng)“失地”后可能發(fā)生的生活和生產(chǎn)等各方面的調(diào)整和變化的能力和信心都相對較強。而在“男尊女卑”的傳統(tǒng)觀念影響依然較為嚴(yán)重的農(nóng)村地區(qū)，戶主為女性的農(nóng)戶家庭往往是家庭沒有男性青壯年勞動力或男性青壯年勞動力由于疾病、事故等原因喪失了勞動能力。這樣的農(nóng)戶家庭勞動力素質(zhì)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的參與度都相對較低，對農(nóng)業(yè)特別是土地的依賴程度較高。土地被征收有可能就意味著他們失去了唯一的生存來源?？梢哉f，“失地”后的生計問題和新環(huán)境的適應(yīng)對戶主為女性的農(nóng)戶家庭而言都顯然要比戶主為男性的農(nóng)戶家庭更為艱難。因此，基于家庭勞動力素質(zhì)、非農(nóng)化程度都相對較低等原因以至于應(yīng)對“失地”后生產(chǎn)生活上的各種“不確定性”和未知的“變數(shù)”的勇氣和信心不足，可能會導(dǎo)致戶主為女性的農(nóng)戶家庭對征地補償?shù)臐M意度評價相對較低。農(nóng)戶家庭特征中，年末家庭常住人口、家庭勞動力平均年齡、年末家庭總收入對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)分別為-3.877、-0.239、-0.907；征地前主要收入來源對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)為2.950。由此可以推斷，家庭常住人口越多、勞動力平均年齡越大、家庭總收入越高的農(nóng)戶對征地補償滿意度評價越低，征地前家庭主要收入來源為非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價高于主要收入來源為農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的農(nóng)戶?；谝陨弦蛩貙r(nóng)戶征地補償滿意度評價的影響，可能的解釋是常住人口較多、勞動力平均年齡偏大的農(nóng)戶家庭，日常生活開支、子女教育及老人的贍養(yǎng)醫(yī)療等負(fù)擔(dān)普遍較重，故此類農(nóng)戶對征地補償?shù)钠谕禃愿哂诔Ｗ∪丝谳^少、勞動力平均年齡偏小的農(nóng)戶家庭，因此對征地補償?shù)臐M意度評價會偏低。家庭總收入水平較高的農(nóng)戶對征地補償滿意度評價較低，可能的解釋是收入越高的農(nóng)戶，通常是家庭勞動力素質(zhì)普遍較高、信息接受能力較強或具有一定的勞動技能和特長，因此對土地價值的評價和征地補償?shù)钠谕蚕鄬^高?！笆У亍睂τ谥饕杖雭碓礊檗r(nóng)業(yè)的農(nóng)戶而言，意味著收入來源的調(diào)整和勞動力的普遍再就業(yè)等生計問題將發(fā)生重大變動和影響，基于對未來收入水平、就業(yè)類型、生活狀態(tài)等多方面的不確定性的考慮，此類型的農(nóng)戶會要求較高的征地補償以應(yīng)對需要面臨的諸多調(diào)整和變動，故對征地補償?shù)钠谕^高，即征地補償?shù)臐M意度評價相對較低。而對主要收入來源為非農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶而言，征地補償對其收入及家庭勞動力就業(yè)的影響相對較小，故其對征地補償?shù)钠谕^低，因此滿意度評價會略高于主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶。

表2 模型及各自變量似然比檢驗統(tǒng)計

表3 農(nóng)戶征地補償滿意度的影響因素分析

農(nóng)戶所在地附近是否有民間借貸組織對農(nóng)戶征地補償滿意度評價的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)為8.745。由此可以推斷，所在地附近有民間借貸組織的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價高于所在地附近沒有民間借貸組織的農(nóng)戶?？赡艿慕忉屖牵?guī)農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)戶融資需求的滿足程度普遍較低，而民間借貸對農(nóng)戶金融需求的滿足則具有重要意義。因此，有民間借貸組織的地區(qū)，農(nóng)戶的融資環(huán)境較便利，這在一定程度上會大大提高農(nóng)戶的融資意識，進(jìn)而提高農(nóng)戶在“失地”后通過融資緩解暫時資金困難而從事生產(chǎn)和經(jīng)營的信心和可能，在一定程度上降低了農(nóng)戶“失地”后的不確定性，從而降低農(nóng)戶對征地補償?shù)囊蕾嚦潭?，故對征地補償?shù)臐M意度會略高于所在地附近沒有民間借貸組織的農(nóng)戶。

土地征用補償方面，土地被征用情況、土地被征用前農(nóng)戶家庭所屬類型、農(nóng)戶對補償金的處置方式對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響都在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)分別為-6.336、-13.559和-1.239；征地補償方式對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)為-1.588。由此可以推斷，土地全部被征用的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價高于土地被部分征用或尚未被征用的農(nóng)戶；土地被征用前對土地依賴程度越高的農(nóng)戶（純農(nóng)戶）對征地補償滿意度的評價要高于對土地依賴程度相對較低的農(nóng)戶（兼業(yè)農(nóng)戶和非農(nóng)戶）；將征地補償金存起來的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度相對較高。對此可能的解釋是：土地被全部征用的農(nóng)戶一次性獲得的補償額度相對較高且可以全部精力投入新的生產(chǎn)和生活；而土地被部分征用的農(nóng)戶，一方面征地補償總額度較低，加之要兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的同時還要想方設(shè)法在“農(nóng)閑”時節(jié)外出務(wù)工。兼業(yè)化的生產(chǎn)和生活使農(nóng)戶的精力被分散，不便于集中精力在一個領(lǐng)域發(fā)展，故對征地補償滿意度評價相對較低。征地前對土地依賴程度較高的農(nóng)戶，其收入水平相對較低，對征地后的生活顧慮較多，屬于“風(fēng)險謹(jǐn)慎型”，對征地后生活的期望值較低，征地補償后生活狀態(tài)如果“沒有變得更壞”就會有較高的滿足感；而征地補償前對土地依賴程度較低的農(nóng)戶家庭綜合素質(zhì)和能力相對較高，對征地補償后的生活的期望值自然也較高。一旦征地補償后生活狀態(tài)沒有達(dá)到預(yù)期水平，對征地補償?shù)臐M意度評價則會相對較低。征地補償金的處置方式上，將補償金存起來的農(nóng)戶，征地補償滿意度較高，則說明將補償金用于購房、看病、子女教育、歸還債務(wù)和投資等方面的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度相對較低。這在一定程度上不僅反映了農(nóng)村看病等社會保障功能尚不健全，同時也有可能是將補償金用于投資的回報并不理想。從長遠(yuǎn)來看，無論是將征地補償用于當(dāng)前的集中消費還是低效率的投資經(jīng)營都不是科學(xué)合理的解決方案，有必要引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)規(guī)劃補償金的使用。

從農(nóng)戶對目前工作生活環(huán)境的滿意度評價來看，農(nóng)戶對目前工作、所在社區(qū)文化娛樂活動設(shè)施、通訊便利程度、子女所上學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)分別為5.412、4.837、6.694和-7.184；農(nóng)戶對所在社區(qū)生活環(huán)境、所在地區(qū)交通便利程度的滿意度對農(nóng)戶征地補償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，其系數(shù)分別為2.536和-3.203。由此可以推斷，農(nóng)戶對目前工作、社區(qū)生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂活動設(shè)施、所在地區(qū)通訊便利程度的滿意度越高，對征地補償?shù)臐M意度也會相應(yīng)較高；而對所在地區(qū)交通便利程度和子女所上學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度評價越高的農(nóng)戶，對征地補償?shù)臐M意度則相對較低?？赡艿慕忉屖菍ψ优蠈W(xué)校教育質(zhì)量評價較高的農(nóng)戶，通常比較重視子女的教育投入，進(jìn)而對子女教育費用支出及預(yù)期都相對較高，相對于有限的征地補償而言，此類農(nóng)戶對征地補償滿意度評價可能略低。

五、結(jié)論和啟示

本文采用了OLogit模型分析了“失地”農(nóng)戶征地補償滿意度及影響因素，得到以下幾點結(jié)論：

第一，戶主因素中，受教育水平低、戶主為女性、沒有外出務(wù)工經(jīng)歷，即戶主綜合素質(zhì)較差，勞動技能有限，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度較高的農(nóng)戶家庭，應(yīng)對“失地”后生產(chǎn)生活上的各種“不確定性”和未知的“變數(shù)”的勇氣和信心相對不足，可能會對征地補償?shù)臐M意度評價較低。

第二，農(nóng)戶家庭因素中，常住人口越多、勞動力平均年齡越大、總收入水平越高的農(nóng)戶，基于家庭教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等各項支出項目的增加和對土地價值及生產(chǎn)能力的較高預(yù)期，對征地補償?shù)臐M意度較低。

第三，所在地附近有民間借貸組織的農(nóng)戶的融資環(huán)境較為便利，這在一定程度上會大大提高農(nóng)戶的融資意識，進(jìn)而提高農(nóng)戶在“失地”后通過融資緩解暫時資金困難的信心和可能，從而降低農(nóng)戶對征地補償?shù)囊蕾?，故征地補償?shù)臐M意度會略高。

第四，土地征用補償方面，土地被征用比例越高，土地被征用前主要收入來源為農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價較高。對于在購房、看病、子女教育和投資等方面存在資金需求的農(nóng)戶而言，征地補償?shù)臐M意度較低。

第五，農(nóng)戶工作生活環(huán)境方面，對所在地工作、生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂設(shè)施和通訊便利條件的滿意度評價較高的農(nóng)戶征地補償?shù)臐M意度較高；對子女教育費用支出的預(yù)期較高的農(nóng)戶對征地補償?shù)臐M意度評價較低。

通過以上實證分析，要妥善處理“失地”農(nóng)戶的征地補償問題，提高“征地”補償滿意度應(yīng)在提高補償水平的同時，重點做好以下幾個方面：第一，加大對農(nóng)村教育的支持力度，特別是職業(yè)技能教育和培訓(xùn)，提高農(nóng)村勞動力的綜合素質(zhì)和勞動技能，增強其在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)本領(lǐng)。第二，積極探索政府、農(nóng)戶等多方參與的征地補償?shù)拈L效機制，如安置就業(yè)、住房及入股分紅等，保證“失地”農(nóng)戶后繼生計問題的可持續(xù)性。第三、加大對農(nóng)村金融特別是新興農(nóng)村金融機構(gòu)的支持力度，改善農(nóng)戶融資環(huán)境，提高農(nóng)村金融供給水平和供給效率。第四，加大對農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，改善農(nóng)村社區(qū)生活環(huán)境、交通、文化娛樂設(shè)施和通訊等的便利程度。第五，繼續(xù)加強農(nóng)村社會保障體制建設(shè)，特別是加大對農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老和教育的重視和扶持力度，提高農(nóng)村地區(qū)的社會保障能力。

參考文獻(xiàn)：

［1］周鈞.蘇州高新區(qū)征地補償安置政策績效評價［J］.中國土地科學(xué)，2008，22（9）：33-37，50.

［2］林樂芬，金媛.征地補償政策效應(yīng)影響因素分析——基于江蘇省鎮(zhèn)江市40個村1703戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2012（6）：20-30.

［3］王心良.基于農(nóng)民滿意度的征地補償研究——以浙江省為例［D］.杭州：浙江大學(xué)，2011：7.

［4］季正琦.上海市失地農(nóng)民征地安置補償問題研究——以寶山區(qū)為例［D］.上海：華東理工大學(xué)，2013：3.

［5］康婕.沈陽市失地農(nóng)民征地補償標(biāo)準(zhǔn)研究［D］.沈陽：遼寧大學(xué)，2013：26.

［6］方璐.通遼市征地補償方式的研究［D］.北京：中國地質(zhì)大學(xué)，2014：7.

［7］俞春娜.征地補償價格水平與期望值、滿意度關(guān)系研究——以浙江省為例［D］.杭州：浙江大學(xué)，2012：9.

［8］譚術(shù)魁，肖建英.農(nóng)民征地補償滿意度實證研究［J］.中國房地產(chǎn)（學(xué)術(shù)版），2012（1）：56-63.

［9］袁哲偉.基于結(jié)構(gòu)方程模型的征地補償農(nóng)民滿意度研究［D］.武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013：16.

［10］王旭熙，劉邵權(quán)，彭立，等.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民征地補償滿意度研究——以成都周邊典型區(qū)域為例［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，41（15）：226-230.

An Empirical Study on Landless Peasants’Satisfaction with Land Expropriation Compensation and the Influencing Factors

WANG Fang
（School of Business，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China）

Abstract：This paper analyzes landless peasants’satisfaction with land expropriation compensation and the influencing factors through Ordered Logistic Model with the survey data of landless peasants from Central Plains Economic Zone.The results show that landless peasants’satisfaction is influenced by 19significant factors，which can be classified into five categories as the characteristics of household head，family，local rural financial market，etc.It is concluded that to improve landless peasants’satisfaction with land expropriation compensation it is of significance to enhance the education and training of vocational skills among peasants，explore a long-term mechanism of land expropriation compensation which includes not only peasants but also government and some other parties，increase the support for rural finance especially the rising rural financial institutions，increase the investment in rural public infrastructure，and strengthen the construction of social security system in rural areas.

Key words：landless peasants；land expropriation compensation；satisfaction compensation；influencing factors；empirical study

作者簡介：王 芳（1981-），女，河南濮陽人，鄭州大學(xué)商學(xué)院講師，博士。

基金項目：國家社會科學(xué)基金青年項目（14CJY041：《農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)抵押融資政策的農(nóng)戶行為響應(yīng)及政策優(yōu)化研究》）；河南省政府決策招標(biāo)課題（2015B261：《支撐河南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持體系構(gòu)建研究》）

收稿日期：2015-10-18

中圖分類號：F321.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-2463（2016）01-0001-08