楊亞柳,鄭小為
(宿州學(xué)院,安徽 宿州 234000)
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高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)研究
楊亞柳,鄭小為
(宿州學(xué)院,安徽 宿州 234000)
隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,各個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)紛紛加大技術(shù)創(chuàng)新的力度。為了確保這些投入獲得所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出,務(wù)必要加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的研究。本文闡述了創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則,并基于《國(guó)家火炬計(jì)劃統(tǒng)計(jì)年鑒》,選擇北京、天津、沈陽等城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)。選擇2014-2015年的數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出指標(biāo),選擇2012-2013年的數(shù)據(jù)作為投入指標(biāo),深入分析了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū);創(chuàng)新;績(jī)效評(píng)價(jià)
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)是依靠先進(jìn)的管理手段、科技資源、資金優(yōu)勢(shì),利用一系列的改革措施和優(yōu)惠政策來局部?jī)?yōu)化軟硬環(huán)境,以便能夠最大化地將科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的集中區(qū)域[1]。截止到2016年1月1日,我國(guó)已經(jīng)批準(zhǔn)建立了145家國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的設(shè)立對(duì)于增強(qiáng)我國(guó)大中型企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、提升技術(shù)水平等方面具有較為重要的作用和意義。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)全新的發(fā)展階段,那就是以加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新為核心[2]。
技術(shù)創(chuàng)新是指在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中創(chuàng)造性地應(yīng)用新技術(shù),以便能夠獲得預(yù)期的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。技術(shù)創(chuàng)新成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的根本動(dòng)力,是提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要途徑之一[3]。基于此,各個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)紛紛加大技術(shù)創(chuàng)新的投入力度。為了確保這些投入獲得所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出,務(wù)必要加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的研究。
(一)現(xiàn)實(shí)性與科學(xué)性原則
創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性是評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)是否合理、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。為了能夠真實(shí)、客觀地反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新體系的目標(biāo)構(gòu)成,我們需要結(jié)合指標(biāo)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新元素的合理性來設(shè)計(jì)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4]。與此同時(shí),創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)也要緊密結(jié)合現(xiàn)實(shí),多選取那些能夠?qū)Ω咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力予以真實(shí)反映的指標(biāo),以便能夠更加真實(shí)可靠地評(píng)價(jià)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效[5]。
(二)突出重點(diǎn)原則
在建立創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的過程中,有很多指標(biāo)可供選擇。選擇的指標(biāo)越多,就越能夠體現(xiàn)出創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性;但若過多,則有可能適得其反,對(duì)關(guān)鍵因素的作用體現(xiàn)造成較大的影響。因此應(yīng)該抓大放小,抓住主要指標(biāo),舍棄次要指標(biāo),用最準(zhǔn)確、最精煉的指標(biāo)來表達(dá)出需要評(píng)價(jià)的內(nèi)容[6]。
(三)相對(duì)指標(biāo)與絕對(duì)指標(biāo)相結(jié)合原則
在對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)的過程中,既要避免選取過多的相對(duì)指標(biāo)而影響到那些規(guī)模較大的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),又要避免選取過多的絕對(duì)指標(biāo)而影響到那些雖然規(guī)模較小但發(fā)展?jié)摿薮蟮母咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。務(wù)必結(jié)合使用相對(duì)指標(biāo)與絕對(duì)指標(biāo),可用絕對(duì)指標(biāo)來反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)力,可用相對(duì)指標(biāo)來反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
(四)可操作性原則
在我國(guó),創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)還處于正在探索的“萌芽期”。不同的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)具有不同的科技教育水平、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)研發(fā)水平,其在技術(shù)創(chuàng)新過程中必然面臨不同的問題。而在創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,又要采取統(tǒng)一性指標(biāo)來評(píng)價(jià)它們的創(chuàng)新績(jī)效。針對(duì)這種情況,創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所選擇的指標(biāo)應(yīng)該具有可操作性、綜合性,既要便于準(zhǔn)確核算,又要易于獲取[7]。
(五)動(dòng)態(tài)性原則
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展具有動(dòng)態(tài)性,其真實(shí)情況很難在短時(shí)間內(nèi)獲得。所以在建立創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系過程中,既要考慮到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)未來的、潛在的創(chuàng)新績(jī)效,又要考慮到現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新績(jī)效。
(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
本文基于上述五個(gè)原則,選取了三類創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)和創(chuàng)新投入指標(biāo)。其中,創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)包括高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的工業(yè)增加值、企業(yè)技術(shù)收入、專利授權(quán)數(shù);創(chuàng)新投入指標(biāo)則包括高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)員工大專以上學(xué)歷所占比例、技術(shù)研發(fā)人員數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)支出[8]。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上就是對(duì)其投入與產(chǎn)出的比例進(jìn)行評(píng)價(jià)。為了對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行更加精準(zhǔn)的評(píng)價(jià),本文選擇的評(píng)價(jià)方法為DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法。值得注意的是,DEA模型要求“產(chǎn)出數(shù)量不變,但投入數(shù)量增加”。換而言之,就是要讓其所選擇的產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)具有較為明顯的正相關(guān)性。除此之外,增加投入產(chǎn)出變量必然會(huì)降低DMU(DEA區(qū)分決策單元)效率,所以還要注意考慮到自由度;另外,DMU的數(shù)量應(yīng)該達(dá)到3倍及以上的投入產(chǎn)出變量個(gè)數(shù),以便能夠確保評(píng)估的真實(shí)性[9]。
投入產(chǎn)出存在著一定的時(shí)間延遲性,因此,本文設(shè)置2年作為延遲時(shí)間?;凇秶?guó)家火炬計(jì)劃統(tǒng)計(jì)年鑒》,選擇北京、天津、沈陽、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、上海、南京、寧波、廈門、青島、武漢、廣州、重慶、貴陽、烏魯木齊等城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià),選擇2014-2015年的數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出指標(biāo),選擇2012-2013年的數(shù)據(jù)作為投入指標(biāo)。
(二)效率與規(guī)模報(bào)酬分析
本文選擇EMS Versionl.3.0軟件來對(duì)NIRS(非遞增規(guī)模報(bào)酬形態(tài)效率)、VRS(純技術(shù)效率)、CRS(整體效率)進(jìn)行依次計(jì)算,而SE(規(guī)模效率)=CRS/VRS。當(dāng)NIRS不等于VRS時(shí),意味著決策單元處于IRS(遞增規(guī)模報(bào)酬)階段;當(dāng)NIRS等于VRS時(shí),意味著決策單元處于DRS(遞減規(guī)模報(bào)酬)階段;當(dāng)CRS等于VRS時(shí),意味著決策單元處于CRS(固定規(guī)模報(bào)酬)階段。
2012-2013年,這些城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的平均整體效率有一定幅度的降低,約為2.07%,主要原因在于純技術(shù)效率下降3.61%。由此可見,為了提高創(chuàng)新績(jī)效,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)要對(duì)創(chuàng)新資源的使用效率予以高度重視。與2012年相比,2013年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的平均規(guī)模效率提高了2.16%。
另外,烏魯木齊、寧波、青島、天津、上海、大連、哈爾濱、南京、武漢、廣州、貴陽這些城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2012-2013年都屬于非明顯整體效率;上海、青島、武漢、南京、寧波、廣州、哈爾濱的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2012-2013年也都沒有明顯純技術(shù)效率。由此可見,這些城市務(wù)必要加大對(duì)創(chuàng)新資源的使用效率予以高度重視;青島、貴陽、烏魯木齊的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2012-2013年沒有明顯規(guī)模效率,持續(xù)呈現(xiàn)出遞增規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài),由此可見:這些城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)生產(chǎn)規(guī)模與其投入產(chǎn)出并不太適合,務(wù)必要加大對(duì)創(chuàng)新資源的投入力度。武漢的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2012-2013年持續(xù)呈現(xiàn)出遞減規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài),那么武漢市可以對(duì)其創(chuàng)新資源的投入力度予以適當(dāng)縮小;而大連、西安、上海的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在2012-2013年的純技術(shù)效率、整體效率有所提高,說明其創(chuàng)新績(jī)效較佳。
對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)整體效率強(qiáng)度進(jìn)行分析,可以看出:廣州、重慶、沈陽、廈門、北京、長(zhǎng)春的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年整體效率值高于0.90;由此可見,這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的穩(wěn)定性較強(qiáng),處于良性發(fā)展階段。
(三)敏感度分析
1.投入項(xiàng)去除技術(shù)研發(fā)人員數(shù)
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其技術(shù)研發(fā)人員數(shù)量存在著較大關(guān)系,特別是寧波、長(zhǎng)春的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年效率值都出現(xiàn)了較大程度的降低。由此可見,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受到技術(shù)研發(fā)人員數(shù)的較大影響。
2.投入項(xiàng)去除R&D經(jīng)費(fèi)支出
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其R&D經(jīng)費(fèi)支出存在著較大關(guān)系,特別是大連、貴陽、重慶、廈門的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年效率值都出現(xiàn)了較大程度的降低。由此可見,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受到R&D經(jīng)費(fèi)支出的較大影響。
3.投入項(xiàng)去除員工大專以上學(xué)歷所占比例
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其員工大專以上學(xué)歷所占比存在著較大關(guān)系,特別是廣州、南京、北京的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年效率值都出現(xiàn)了較大程度的降低。由此可見,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受到員工大專以上學(xué)歷所占比例的較大影響。
4.產(chǎn)出項(xiàng)去除專利授權(quán)數(shù)
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其專利授權(quán)數(shù)關(guān)系不大,但對(duì)烏魯木齊高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)影響較大,屬于其優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目。
5.產(chǎn)出項(xiàng)去除企業(yè)技術(shù)收入
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其企業(yè)技術(shù)收入存在著較大關(guān)系,特別是北京、大連、廣州、重慶、廈門、沈陽、天津、西安的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年效率值都出現(xiàn)了較大程度的降低。由此可見,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受到企業(yè)技術(shù)收入的較大影響。
6.產(chǎn)出項(xiàng)去除企業(yè)工業(yè)增加值
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其企業(yè)工業(yè)增加值關(guān)系不大,但對(duì)烏魯木齊高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)影響較大,屬于其優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目。
2012-2013年,這些城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的平均整體效率有一定幅度的降低,主要原因在于純技術(shù)效率下降。為了能夠提高創(chuàng)新績(jī)效,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)要對(duì)創(chuàng)新資源的使用效率予以高度重視。
廣州、重慶、沈陽、廈門、北京、長(zhǎng)春的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)2012-2013年整體效率值高于0.90。這些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的穩(wěn)定性較強(qiáng),處于良性發(fā)展階段。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受到技術(shù)研發(fā)人員數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出、員工大專以上學(xué)歷所占比例、企業(yè)技術(shù)收入的較大影響。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的DMU效率提升與其專利授權(quán)數(shù)、企業(yè)工業(yè)增加值關(guān)系不大,但對(duì)烏魯木齊高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)影響較大,屬于其優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目。
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2016-03-07
宿州學(xué)院科研平臺(tái)開放課題“皖北高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)績(jī)效評(píng)價(jià)研究”(2014ykf26)。
楊亞柳(1986- ),女,助教,碩士,從事企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)集群研究;鄭小為(1989- ),男,助教,碩士,從事國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易研究。
F224;F276.44
A
2095-7602(2016)09-0062-04