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        基于DEA的我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率分析

        2016-03-24 18:23:16李琪
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年3期
        關(guān)鍵詞:融資效率上市公司文化產(chǎn)業(yè)

        李琪

        摘要:就目前文化企業(yè)的情況來看,融資困難和融資效率低是制約文化企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的主要問題。立足于研究文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)融資效率問題,利用滬深兩市上市的文化產(chǎn)業(yè)上市公司2011年至2014年的數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA軟件的CCR與BCC模型,結(jié)合超效率模型進(jìn)行了實(shí)證分析,研究結(jié)果表明:接近50%左右的文化產(chǎn)業(yè)上市公司沒有達(dá)到規(guī)模有效,也沒有達(dá)到技術(shù)有效,融資效率偏低。在這些研究的基礎(chǔ)上結(jié)合了文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)的特點(diǎn),從企業(yè)自身和政府層面提出提高文化產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率的建議。

        關(guān)鍵詞:文化產(chǎn)業(yè);上市公司;DEA;融資效率

        中圖分類號:G124 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)003-0000-02

        一、文化產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率實(shí)證分析

        (一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析使用數(shù)學(xué)規(guī)劃的技巧以處理大量數(shù)據(jù)與關(guān)系式,其他的評估方法因?yàn)榧夹g(shù)限制只能選擇少量的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù),因此DEA可以解決企業(yè)一些復(fù)雜的績效評估問題。DEA模型的選取可就兩個層面加以考量:第一方面是評估的目的,第二方面是投入產(chǎn)出的屬性。本文除評估各決策單位(DMU)的整體效率值外,進(jìn)一步也希望了解影響整體效率的因素是規(guī)模因素還是資源使用因素。由于CCR模型所衡量的是總技術(shù)效率值,效率值越高,表示其整體效率越高;而BCC模型衡量的是純技術(shù)效率值,代表各DMU在實(shí)際產(chǎn)出規(guī)模下,其投入的資源能否有效的運(yùn)用,以達(dá)到投入最小的情況;因此,本文同時采用CCR及BCC模型進(jìn)行評估。

        BCC模型比CCR模型多了一個凸性限制式∑λj=1,可將數(shù)據(jù)包絡(luò)的更為緊密,BCC模型衡量的是規(guī)模效率(SE),CCR模型衡量的是技術(shù)效率(TE),兩者的差異即為純技術(shù)效率(PTE)。規(guī)模效率(SE)=技術(shù)效率(TE)/純技術(shù)效率(PTE)。決策單元在固定規(guī)模報酬下營運(yùn),最具生產(chǎn)力,規(guī)模效率為1,此時CCR模型與BCC模型的技術(shù)效率相等(TE=PTE=SE=1)

        由于CCR模型和BCC模型只能將DMU進(jìn)行DEA有效和無效的區(qū)分,卻無法進(jìn)一步進(jìn)行分析,所以Andersen和Petersen研究出超效率DEA模型,它能使有效的DMU之間再進(jìn)行投入產(chǎn)出效率值高低的比較。

        (二)選擇樣本和指標(biāo)

        DEA方法的運(yùn)用是評價多個同類樣本的相對優(yōu)劣,所以選擇決策單元的時候需要考慮是否同類。因此該文選取了2015年證監(jiān)會行業(yè)分類文化產(chǎn)業(yè)中的24家上市公司2011-2014年作為DEA評價的DMU。所涉及的數(shù)據(jù)均來自于新浪財經(jīng)網(wǎng)(http://finance.sina.com.cn/)和巨潮咨詢網(wǎng)(http://www.cninfo.com.cn/)披露的上市公司年報,通過整理手工錄入數(shù)據(jù)和計算而得。

        (三)融資效率測算

        本文運(yùn)用DEAP-xp1和MyDEA1.0.5軟件計算求解該文所涉及的DEA模型問題。其中,DEAP-xp1軟件主要用于DEA的CCR和BCC模型;MyDEA1.0.5軟件用于DEA超效率模型的分析。

        根據(jù)樣本企業(yè)的原始數(shù)據(jù)整理出24家文化產(chǎn)業(yè)上市公司的資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率、速動比率、利息支付倍數(shù)、主營業(yè)務(wù)收入、總資產(chǎn)利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率7個指標(biāo)數(shù)據(jù)。每個決策單元有4個投入和3個產(chǎn)出指標(biāo)。通過DEAP-xp1軟件運(yùn)算,即得到24家文化產(chǎn)業(yè)上市公司的CCR模型得出的技術(shù)效率(TE)和BCC模型得出的規(guī)模效率(SE)。

        從模型的計算結(jié)果可以看出,達(dá)到DEA技術(shù)效率有效的企業(yè)占了大半數(shù)量,2011年中文化產(chǎn)業(yè)行業(yè)平均技術(shù)效率水平為0.888,新聞和出版業(yè)中南華生物、新華傳媒、中南傳媒、出版?zhèn)髅轿吹竭_(dá)行業(yè)平均水平;廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)中歌華有線、華誼兄弟、中視傳媒未達(dá)到平均水平;文化藝術(shù)業(yè)當(dāng)代東方、電廣傳媒均未達(dá)到平均水平。2012年中,行業(yè)平均技術(shù)效率水平為0.886,新聞和出版業(yè)中南華生物、時代出版、新華傳媒、出版?zhèn)髅轿催_(dá)到行業(yè)平均水平;廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)中歌華有線、華誼兄弟未達(dá)到水平;文化藝術(shù)業(yè)中電廣傳媒未達(dá)到行業(yè)平均水平。2013年中,行業(yè)平均技術(shù)效率為0.861,新聞和出版業(yè)中浙報傳媒、新華傳媒、博瑞傳播、出版?zhèn)髅轿催_(dá)到行業(yè)平均水平;廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)中歌華有線、華誼兄弟未達(dá)到行業(yè)平均水平;文化藝術(shù)業(yè)中電廣傳媒未達(dá)到行業(yè)平均水平。2014年中,行業(yè)平均技術(shù)效率為0.953,新聞和出版業(yè)中南華生物、長江傳媒、新華傳媒、博瑞傳播;廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)中歌華有線、華誼兄弟未達(dá)到行業(yè)平均水平。

        作為國內(nèi)影視行業(yè)巨頭,融資效率測算結(jié)果較低,主要是因?yàn)槿A誼兄弟于2009年才上市,上市的時間不長。另外因?yàn)槠淙诘玫馁Y金不能順利到位,同時需要支付高額的融資成本。為了改善當(dāng)前融資效率情況,華誼兄弟可以有效建設(shè)包括股權(quán)融資在內(nèi)的長效穩(wěn)定的融資渠道。

        因?yàn)闊o法從CCR模型中對DEA有效企業(yè)進(jìn)一步進(jìn)行分析,所以本文將進(jìn)一步使用超效率DEA模型進(jìn)行分析。從超效率模型得出,2011年華錄百納的融資效率高達(dá)2.273,主要原因?yàn)閳蟾嫫趦?nèi)存在的1.25億應(yīng)收賬款,合作方為信用良好的電視臺,所以在年內(nèi)轉(zhuǎn)為了收益,提高了營業(yè)收入。2012年華數(shù)傳媒的融資效率最高,達(dá)到2.24。2013年中文傳媒融資效率為2.199。電廣傳媒2014年融資效率為1.392,其中公司的投資管理業(yè)務(wù)中已經(jīng)搭建起以達(dá)晨創(chuàng)投、中藝達(dá)晨、華豐達(dá)晨三大投資公司的達(dá)晨私募基金管理平臺,其中分別涉足于創(chuàng)業(yè)投資、藝術(shù)品投資和并購基金領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了資本和傳媒的有效融合。

        (四)融資效率分析

        在這24家文化產(chǎn)業(yè)上市公司中,在2011年有13家企業(yè)達(dá)到了CCR和BCC有效;2012年有15家達(dá)到有效;2013年有10家;2014年有17家。說明這幾家企業(yè)在本文選定的指標(biāo)體系下將融到的資金有效合理的利用,并且能夠使用最小的投入達(dá)到最大的產(chǎn)出,處于投入沒有冗余、產(chǎn)出沒有不足的情況,所以達(dá)到了規(guī)模最優(yōu)狀態(tài)。

        有5家企業(yè)處于技術(shù)效率無效狀態(tài)。說明這些企業(yè)要在提高資金運(yùn)作水平上,需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、構(gòu)建合理的公司人員結(jié)構(gòu)、完善公司治理制度,從公司經(jīng)營總體著手,提升融資效率。

        2012年中,時代出版、鳳凰傳媒、歌華有線;2013年中的浙報傳媒;2014年中華聞傳媒、浙報傳媒、博瑞傳媒、歌華有線呈現(xiàn)出企業(yè)規(guī)模報酬遞減,說明企業(yè)較多的投入只獲得了較少的產(chǎn)出,與多投多產(chǎn)相矛盾。企業(yè)過多的追求市場占有率和文化主導(dǎo)地位,從而使公司規(guī)模的擴(kuò)大無法帶來相應(yīng)的產(chǎn)出。因此,應(yīng)該減少企業(yè)資產(chǎn)的投資來提高資金使用效率。

        二、結(jié)論與建議

        研究結(jié)果:雖然通過測算得出,這24家文化產(chǎn)業(yè)上市公司在2011年至2014年間有50%左右的企業(yè)達(dá)到了DEA有效,但這還不足以證明存在整個文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模有效。說明我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司總體融資效率偏低,還未實(shí)現(xiàn)資本和文化的有效融合,對國內(nèi)大多數(shù)文化產(chǎn)業(yè)上市公司來說,利用資本市場的能力還比較差。

        同時,我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司存在企業(yè)內(nèi)部資金運(yùn)作水平低的現(xiàn)象,存在資金浪費(fèi)的情況,這也體現(xiàn)出企業(yè)的投資與融資有不平衡的狀態(tài),投資浪費(fèi)和融資不足的困境兼存在。

        對我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司提高融資效率建議如下:

        (一)加強(qiáng)企業(yè)自身內(nèi)部建設(shè)

        從以上研究表明,企業(yè)除了融資困難外,自身的資金利用效率也很低。并且文化產(chǎn)業(yè)上市公司普遍存在財務(wù)制度不健全的狀況,中小微文化公司缺乏內(nèi)部財務(wù)規(guī)范制度,賬目不清。所以首先需要強(qiáng)化高管素質(zhì)。企業(yè)高管在公司大小事務(wù)的決策中起著至關(guān)重要的重要,所以需要高管跟隨國家政策步伐,學(xué)習(xí)公司治理的知識,科學(xué)地管理企業(yè),在激烈的競爭環(huán)境中提高企業(yè)實(shí)力,從而獲得銀行或其他金融機(jī)構(gòu)的支持。其次,文化產(chǎn)業(yè)上市公司需建立健全財務(wù)管理制度。要獲得銀行和金融機(jī)構(gòu)的財務(wù)支持,就需要建立起合乎規(guī)范的財務(wù)制度,提供準(zhǔn)確、真實(shí)的財務(wù)報表等相關(guān)材料,從而拓寬企業(yè)的融資渠道。最后,企業(yè)要想長期與銀行和金融機(jī)構(gòu)建立合作,還需要建立良好可靠的信用環(huán)境,換句話說就是借款按時歸還。

        (二)充分發(fā)揮政府扶持引導(dǎo)的作用

        文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)最顯著的特點(diǎn)就是“輕資產(chǎn)”,所以建立知識產(chǎn)權(quán)評估管理機(jī)制是提高文化產(chǎn)業(yè)上市公司融資效率的方式之一。因?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)“輕資產(chǎn)”的特性,銀行對文化企業(yè)授信設(shè)立了許多障礙,無形資產(chǎn)的評估難度大,銀行對企業(yè)的資產(chǎn)狀況掌握情況差,給銀行帶來的風(fēng)險很大,所以銀行不愿意與文化企業(yè)建立信貸業(yè)務(wù)。政府若是建立了知識產(chǎn)權(quán)評估管理機(jī)制,為文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)開發(fā)和利用無形資產(chǎn)創(chuàng)造優(yōu)良的制度環(huán)境,促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)企業(yè)發(fā)展。

        為了改善文化企業(yè)融資環(huán)境,政府還需要建立完善的信貸擔(dān)保體系。信貸擔(dān)保體系在社會資源配置中的經(jīng)濟(jì)杠桿效用,可以減少文化企業(yè)貸款的成本[5]。要降低銀行的風(fēng)險就離不開擔(dān)保和保險機(jī)構(gòu)的支持,但是目前的商業(yè)機(jī)構(gòu)為了要規(guī)避風(fēng)險,往往不會提供支持,除非此時有另外一方付出更大的代價。所以就需要國家出面來建立具有政策性的文化產(chǎn)業(yè)融資擔(dān)保的信用擔(dān)保機(jī)構(gòu),在一定程度上分散一部分文化企業(yè)貸款的風(fēng)險,消除金融業(yè)為文化企業(yè)提供資金支持的后顧之憂。因此也會提高銀行和其他金融機(jī)構(gòu)為文化企業(yè)貸款的積極性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]潘玉香,強(qiáng)殿英,魏亞平.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融資模式及其效率研究[J].中國軟科學(xué),2014,03:184-192.

        [2]戴新民,徐艷斌.基于DEA的傳播與文化產(chǎn)業(yè)上市公司效率評價[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,06:39-41.

        [3]高山.基于DEA方法的科技型中小企業(yè)融資效率研究[J].會計之友(下旬刊),2010,03:86-88.

        [4]郭淑芬,郝言慧,王艷芬.文化產(chǎn)業(yè)上市公司績效評價——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[J].經(jīng)濟(jì)問題,2014,02:75-78.

        基金項(xiàng)目:西南科技大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(編號:15ycx060)。

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