劉忠廣

（河南工程學(xué)院，鄭州450007）

外包中知識(shí)吸收對(duì)創(chuàng)新能力的影響
——基于不同戰(zhàn)略定位的分析

劉忠廣

（河南工程學(xué)院，鄭州450007）

利用調(diào)研數(shù)據(jù)研究了不同戰(zhàn)略定位的企業(yè)對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)吸收的不同影響。在外包合作中，顧客導(dǎo)向的中國(guó)企業(yè)獲取的主要是顯性知識(shí)，而過(guò)強(qiáng)的顧客導(dǎo)向會(huì)抑制隱性知識(shí)吸收。與顧客導(dǎo)向不同，具備公司企業(yè)家精神的企業(yè)通過(guò)外包合作努力獲取未來(lái)需要的所有知識(shí)，尤其是隱性知識(shí)，而隱性知識(shí)比顯性知識(shí)更有利于提高創(chuàng)新能力。

顧客導(dǎo)向；企業(yè)家精神；知識(shí)吸收

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，跨國(guó)公司在中國(guó)紛紛開(kāi)展了外包活動(dòng)，這給中國(guó)企業(yè)提供了學(xué)習(xí)平臺(tái)。外包合作成為中國(guó)企業(yè)獲取技術(shù)知識(shí)、提高創(chuàng)新能力的重要途徑。然而，在金融危機(jī)的影響下，大量外包代工企業(yè)由于市場(chǎng)萎縮而紛紛倒閉。這一方面是由于國(guó)際市場(chǎng)變化的影響，另一方面是由于中國(guó)企業(yè)在外包合作過(guò)程中沒(méi)有培養(yǎng)起開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、開(kāi)拓新市場(chǎng)的創(chuàng)新能力。因此，從不同戰(zhàn)略定位（顧客導(dǎo)向和公司企業(yè)家精神）入手，研究企業(yè)在外包中知識(shí)吸收對(duì)創(chuàng)新能力的影響，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究對(duì)陜西和廣東兩省的相關(guān)企業(yè)開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)查。陜西位于中國(guó)中西部，廣東位于珠三角地區(qū)，兩個(gè)地區(qū)都具有典型性和代表性。共發(fā)放問(wèn)卷350份，收回問(wèn)卷197份，其中有國(guó)際代工（外包）合作的企業(yè)有152家。研究采用T檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)了樣本未回應(yīng)誤差，發(fā)現(xiàn)回收和未回收樣本在企業(yè)規(guī)模、年齡和所有制方面沒(méi)有顯著差異。

二、變量測(cè)量

（一）創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能力是企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的能力。采用四個(gè)指標(biāo)測(cè)量：[1]一是經(jīng)常開(kāi)發(fā)新市場(chǎng)、新機(jī)會(huì)；二是經(jīng)常更新銷(xiāo)售渠道；三是公司是新技術(shù)與新工藝的創(chuàng)造者；四是推出了很多新的一系列產(chǎn)品/服務(wù)。

（二）顯性知識(shí)吸收與隱性知識(shí)吸收

采用以下4個(gè)指標(biāo)測(cè)量顯性知識(shí)：[2]一是通過(guò)外部合作獲取了新的市場(chǎng)知識(shí)；二是通過(guò)合作學(xué)習(xí)到了新的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)；三是通過(guò)合作學(xué)習(xí)到產(chǎn)品的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；四是通過(guò)合作掌握了新的操作流程；與顯性知識(shí)不同，外包過(guò)程中產(chǎn)品設(shè)計(jì)技巧、生產(chǎn)管理訣竅、生產(chǎn)技術(shù)等知識(shí)卻隱性較強(qiáng)，通常需要企業(yè)通過(guò)投入大量的研發(fā)資金、不斷示范、共同解決問(wèn)題才能夠?qū)W習(xí)和掌握。因此，本研究用以下3個(gè)指標(biāo)測(cè)量隱性知識(shí)：[2]一是企業(yè)獲取了開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的技術(shù)；二是企業(yè)學(xué)習(xí)了管理運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)和技能；三是企業(yè)引進(jìn)了新的生產(chǎn)技術(shù)。

（三）顧客導(dǎo)向

采用7個(gè)指標(biāo)測(cè)量顧客導(dǎo)向：[3]一是企業(yè)主要目標(biāo)是讓顧客滿意；二是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)建立在對(duì)顧客需求的了解之上；三是經(jīng)常系統(tǒng)地衡量顧客滿意度；四是根據(jù)現(xiàn)有市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)推斷顧客的未來(lái)需求；五是經(jīng)常將有關(guān)顧客滿意方面的數(shù)據(jù)和信息傳達(dá)到各級(jí)部門(mén)；六是比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更關(guān)注顧客；七是不斷努力去發(fā)現(xiàn)顧客的潛在需求。

（四）企業(yè)家精神

企業(yè)家精神包括創(chuàng)新傾向、冒險(xiǎn)傾向和前瞻性等不同方面。采用以下六個(gè)指標(biāo)測(cè)量：[4]一是企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先；二是企業(yè)非常關(guān)注新技術(shù)的研發(fā)、支持創(chuàng)新；三是企業(yè)在開(kāi)發(fā)潛在機(jī)會(huì)時(shí)更大膽；四是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中往往先發(fā)制人；五是企業(yè)往往通過(guò)激烈的競(jìng)爭(zhēng)打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；六是企業(yè)不怕風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)展幅度較大的戰(zhàn)略活動(dòng)。

（五）控制變量

本文將企業(yè)規(guī)模、年齡和內(nèi)部學(xué)習(xí)能力作為控制變量。一是企業(yè)規(guī)模：研究采用員工人數(shù)測(cè)量企業(yè)規(guī)模，為了克服員工人數(shù)的正偏差，對(duì)員工人數(shù)進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。二是企業(yè)年齡：采用企業(yè)建立的年數(shù)測(cè)量，為了克服年數(shù)分布偏差，對(duì)年數(shù)進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換；三是學(xué)習(xí)能力：采用R&D投資額占年度總銷(xiāo)售的比例測(cè)量。

三、測(cè)量信度、效度分析

為了提高結(jié)論的可靠性，要對(duì)測(cè)量的信度和效度進(jìn)行了檢驗(yàn)。首先，通過(guò)科隆巴赫系數(shù)（α系數(shù)）檢驗(yàn)了指標(biāo)的內(nèi)部一致性。表1顯示了本文所用所有結(jié)構(gòu)變量的α系數(shù)都超過(guò)了0.7。這說(shuō)明所采用的這些理論結(jié)構(gòu)變量在所采用的樣本數(shù)據(jù)中表現(xiàn)出了很好的內(nèi)部一致性特征，變量測(cè)量具有較高的信度。其次，對(duì)聚斂效度和區(qū)別效度進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)指標(biāo)在所測(cè)量因子變量上的因子負(fù)載值來(lái)判定聚斂效度。一般來(lái)說(shuō)，負(fù)載值大于0.7（也就是該指標(biāo)的方差可以被因子變量解釋一半以上）通常說(shuō)明具有較好的聚斂效度，從表1看，研究采用的指標(biāo)聚斂效度較高。通過(guò)Lisrel8.7對(duì)區(qū)別效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明各個(gè)變量之間具有較高的區(qū)別效度。

表1 變量測(cè)量、因子分析結(jié)果及可靠性系數(shù)

四、分析結(jié)果

（一）相關(guān)分析

表2報(bào)告了各個(gè)變量的描述性特征和相關(guān)分析的結(jié)果，為回歸分析奠定了基礎(chǔ)。相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)顧客導(dǎo)向和企業(yè)家精神對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)吸收都存在顯著的相關(guān)關(guān)系。兩類(lèi)知識(shí)與創(chuàng)新能力之間也存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

表2 相關(guān)系數(shù)表

（二）回歸分析結(jié)果

由于模型中需要驗(yàn)證非線性關(guān)系，因此，本研究采用SPSS13.0軟件對(duì)各假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸模型和結(jié)果如表3所示。模型1放入控制變量，在模型1的基礎(chǔ)上模型2放入顧客導(dǎo)向、顧客導(dǎo)向的平方以及企業(yè)家精神。模型2顯示，從回歸系數(shù)看，顧客導(dǎo)向一次項(xiàng)顯著（P＜0.01），而二次項(xiàng)不顯著。企業(yè)家精神顯著為正，而且模型的解釋力顯著提高（P＜0.001）。這說(shuō)明顧客導(dǎo)向和企業(yè)家精神都對(duì)顯性知識(shí)吸收有促進(jìn)作用。模型3和模型4檢驗(yàn)了顧客導(dǎo)向與企業(yè)家精神對(duì)隱性知識(shí)吸收的影響。模型3放入控制變量，在模型4的基礎(chǔ)上模型2放入顧客導(dǎo)向、顧客導(dǎo)向的平方以及企業(yè)家精神。模型2顯示，從回歸系數(shù)看，顧客導(dǎo)向一次項(xiàng)不顯著而二次項(xiàng)顯著為負(fù)（P＜0.01），企業(yè)家精神顯著為正（P＜0.01），而且模型的解釋力顯著提高（P＜0.001）這說(shuō)明顧客導(dǎo)向與隱性知識(shí)吸收存在倒U型關(guān)系而企業(yè)家精神與隱性知識(shí)吸收存在正向線性關(guān)系。

模型5和模型6檢驗(yàn)了合作中顯性知識(shí)吸收和隱性知識(shí)吸收對(duì)創(chuàng)新能力的影響。模型5放入控制變量，在模型5的基礎(chǔ)上模型6放入顯性知識(shí)吸收和隱性知識(shí)吸收。模型6顯示，顯性知識(shí)吸收的回歸系數(shù)不顯著而隱性知識(shí)吸收的回歸系數(shù)顯著為正（P＜0.01），而且模型的解釋力顯著提高。表明隱性知識(shí)吸收對(duì)創(chuàng)新能力提高有顯著的促進(jìn)作用而顯性知識(shí)吸收對(duì)創(chuàng)新能力提高沒(méi)有顯著影響。

表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總表

五、結(jié)論

通過(guò)研究，得出以下結(jié)論：一是通過(guò)外包合作獲得的顯性知識(shí)并不能夠幫助企業(yè)提高創(chuàng)新能力，而獲取的隱性知識(shí)才對(duì)創(chuàng)新能力提高有顯著促進(jìn)作用；二是企業(yè)家精神的提高對(duì)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)吸收有顯著的促進(jìn)作用；三是適度的顧客導(dǎo)向能夠顯著促進(jìn)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)吸收，而過(guò)強(qiáng)的顧客導(dǎo)向會(huì)抑制隱性知識(shí)的獲取。中國(guó)的外包合作企業(yè)應(yīng)積極培養(yǎng)自身的公司企業(yè)家精神，提高整個(gè)企業(yè)對(duì)創(chuàng)新的關(guān)注程度、冒險(xiǎn)性和前瞻性來(lái)促進(jìn)知識(shí)吸收。同時(shí)企業(yè)在培養(yǎng)顧客導(dǎo)向的過(guò)程中，應(yīng)避免過(guò)度關(guān)注現(xiàn)有市場(chǎng)而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)陷阱。

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［責(zé)任編輯：譚志遠(yuǎn)］

F273.2

A

1005-913X（2016）11-0139-03

2016-07-13

劉忠廣(1972-)，男，河南延津人，副教授，碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。