高馨，田杰，宋萍

(1.重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院/醫(yī)學(xué)與社會(huì)發(fā)展研究中心/健康領(lǐng)域社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)治理協(xié)同創(chuàng)新中心,重慶市 400016;2.重慶醫(yī)科大學(xué),重慶市 400016； 3.重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)科,重慶市 400016)

?

?信息管理?

門診信息數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展*

高馨1，田杰2，宋萍3

(1.重慶醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院/醫(yī)學(xué)與社會(huì)發(fā)展研究中心/健康領(lǐng)域社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)治理協(xié)同創(chuàng)新中心,重慶市 400016;2.重慶醫(yī)科大學(xué),重慶市 400016； 3.重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院病案統(tǒng)計(jì)科,重慶市 400016)

【摘要】隨著醫(yī)院信息化的不斷推進(jìn)與發(fā)展，信息資源需求與利用匱乏之間的矛盾也日益突出。在我國(guó)對(duì)于信息的研究?jī)H僅是停留在信息平臺(tái)的建設(shè)與搭建，對(duì)于信息資源的挖掘和應(yīng)用研究很少，而大部分的信息研究還是以住院方面的為主。筆者從國(guó)內(nèi)外對(duì)門診信息化的建設(shè)發(fā)展到門診數(shù)據(jù)的逐步利用情況進(jìn)行了探索，希望從門診提供一個(gè)視角，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘從門診積累的數(shù)據(jù)中分析出深層次的、高價(jià)值的信息，來為醫(yī)院甚至衛(wèi)生部門的各種決策提供支持和方向。

【關(guān)鍵詞】門診信息；數(shù)據(jù)挖掘；信息資源；醫(yī)院信息化

門診是醫(yī)療機(jī)構(gòu)中接觸病人數(shù)量最多，影響范圍最廣的重要板塊，是醫(yī)院的服務(wù)窗口，關(guān)系到醫(yī)院的聲譽(yù)和形象。同時(shí)，它也體現(xiàn)著醫(yī)院的整體管理水平、醫(yī)療質(zhì)量以及服務(wù)質(zhì)量。更重要的是其存儲(chǔ)的大量的醫(yī)療及管理信息可以為疾病研究、醫(yī)院管理、醫(yī)療政策的制定提供豐富的研究數(shù)據(jù)，從而為提高全民健康水平提供科學(xué)依據(jù)。探索國(guó)內(nèi)外門診信息的研究狀況以及大數(shù)據(jù)背景下門診數(shù)據(jù)挖掘方面的研究重點(diǎn)和方向，以期為門診信息挖掘相關(guān)的研究提供參考。

1國(guó)外研究狀況

1.1醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HIS)的發(fā)展

美國(guó)著名信息學(xué)教授Morris.Collen于1988年將醫(yī)院信息系統(tǒng)定義為：利用電子計(jì)算機(jī)和通訊設(shè)備，為醫(yī)院所屬各部門提供病人診療信息和行政管理信息的收集、存儲(chǔ)、處理、提取和數(shù)據(jù)交換的能力，并滿足所有授權(quán)用戶的功能需求。HIS注重的是患者的健康數(shù)據(jù)，通常包含門診、住院兩部分。早在20世紀(jì)60年代初，美國(guó)便開始了HIS的研究。著名的麻省總醫(yī)院開發(fā)的COSTAR系統(tǒng)是60年代初開始并發(fā)展至今仍在使用的大規(guī)模臨床病人信息系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，70年代HIS進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期，美日歐各國(guó)的醫(yī)院，特別是大學(xué)醫(yī)院及醫(yī)學(xué)中心紛紛開發(fā)HIS，成為醫(yī)藥信息學(xué)的形成和發(fā)展的基礎(chǔ)。70至80年代，美國(guó)的HIS產(chǎn)業(yè)已有很大發(fā)展。日本的HIS開發(fā)和應(yīng)用始于70年代初，多數(shù)日本醫(yī)院是80年代以后才開始運(yùn)用HIS工作的，但發(fā)展十分迅猛，主是以大型機(jī)為中心的醫(yī)院計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。歐洲的HIS發(fā)展比美國(guó)稍晚，大多數(shù)是70年代中期和80年代開始的。

1.2信息化建設(shè)在門診的應(yīng)用

美國(guó)利用門診數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下研究：嬰兒發(fā)燒不使用抗生素的門診管理研究[1]，研究結(jié)論得出，絕大多數(shù)1～2個(gè)月的發(fā)燒嬰兒都可以安全地在門診進(jìn)行治療且不使用抗生素；成人惡性腫瘤發(fā)熱和中性粒細(xì)胞減少的抗菌預(yù)防用藥和門診管理[2]，該研究對(duì)中性粒細(xì)胞減少性腫瘤發(fā)熱和中性粒細(xì)胞減少的門診患者提供了抗菌素預(yù)防用藥參考；門診輔助治療的費(fèi)用是否能節(jié)省國(guó)家開支[3]，研究得出，門診輔助治療雖然需要國(guó)家投入大量的衛(wèi)生資源，但總體上可以減少嚴(yán)重精神病患者的服務(wù)成本，對(duì)于不符合門診輔助治療資格的精神病患者，根據(jù)目標(biāo)人群和當(dāng)?shù)氐姆?wù)系統(tǒng)，可以自愿參加社區(qū)服務(wù)，隨著時(shí)間增加也能減少國(guó)家整體的服務(wù)價(jià)格；列出各項(xiàng)門診診療單價(jià)的影響[4]，研究得出，醫(yī)生開處方時(shí)為醫(yī)生列出各項(xiàng)診療費(fèi)用單價(jià)可以減少患者總的診療費(fèi)用；此外，還有門診治療28～89天發(fā)熱嬰兒肌肉注射頭孢[5]，流感對(duì)住院人次、門診人次和兒童抗生素療程的影響[6]等多方面的研究。瑞士利用門診數(shù)據(jù)進(jìn)行了門診管理對(duì)急性胸痛和輕度心肌鈣蛋白濃度增加患者的安全性研究[7]；英國(guó)對(duì)痰液顏色與急性加重型COPD門診管理的關(guān)系進(jìn)行了研究[8]；愛爾蘭的學(xué)者利用門診信息分析了內(nèi)分泌學(xué)家和一般醫(yī)生對(duì)糖尿病患者門診護(hù)理的差異[9]；比利時(shí)學(xué)者對(duì)1997年至2009年門診喹諾酮類用藥進(jìn)行研究，進(jìn)而對(duì)歐洲抗生素消費(fèi)進(jìn)行監(jiān)測(cè)[10]。

2國(guó)內(nèi)歷史階段

2.1門診信息化建設(shè)發(fā)展歷程

國(guó)內(nèi)的門診信息化最早要追溯到20世紀(jì)70年代末20世紀(jì)80年代初，一些醫(yī)院利用單機(jī)操作，開始了門診收費(fèi)的應(yīng)用；到80年代中期，在部門局域網(wǎng)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開發(fā)了門診計(jì)價(jià)與收費(fèi)發(fā)藥系統(tǒng)；從90年代開始，由于“八五”課題和“金衛(wèi)”工程的開展，HIS進(jìn)入到快速發(fā)展階段，醫(yī)院相繼在100M快速以太網(wǎng)上建立了較為完整的醫(yī)院信息系統(tǒng)，門診掛號(hào)系統(tǒng)、門診收費(fèi)管理系統(tǒng)在此基礎(chǔ)上得到進(jìn)一步的發(fā)展[11]。進(jìn)入21世紀(jì),特別是2003年SARS的突然暴發(fā)，進(jìn)一步刺激了醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展,尤其是門診信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)(PACS)、實(shí)驗(yàn)室(檢驗(yàn)科)系統(tǒng)(LIS)的建設(shè)以及門診病人標(biāo)識(shí)碼(DI)的工作,主要解決了門診病人實(shí)名就診和醫(yī)學(xué)圖像傳遞的問題[12]。隨著無線網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，以及醫(yī)院信息化的不斷深入，開始向數(shù)字化醫(yī)院(E-hospital)、“三無”(無紙、無膠片、無線網(wǎng)絡(luò))醫(yī)院不斷邁進(jìn)，使區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生信息化、遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療等成為可能。

2.2門診信息數(shù)據(jù)積累

隨著門診信息化的逐步建立，門診信息記錄的載體實(shí)現(xiàn)了從紙質(zhì)到電子化的轉(zhuǎn)變。最初的門診數(shù)據(jù)僅僅是被儲(chǔ)存、收集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，只起著記錄的作用。隨后逐步實(shí)現(xiàn)了從信息的局部傳輸?shù)酱蠓秶男畔⒐蚕怼ｉT診信息系統(tǒng)的逐漸發(fā)展，數(shù)據(jù)類型也發(fā)生了很大的變化，從以文本信息為主，發(fā)展到現(xiàn)在包括文本、結(jié)構(gòu)化文本、圖片、影像等多樣的信息數(shù)據(jù)。目前醫(yī)院信息系統(tǒng)內(nèi)已經(jīng)存儲(chǔ)了海量的信息數(shù)據(jù)，為門診醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用提供了可能。

2.3門診信息數(shù)據(jù)利用歷史進(jìn)程

2.3.1統(tǒng)計(jì)利用階段。隨著醫(yī)院信息化的發(fā)展和醫(yī)院管理方面的需要，信息數(shù)據(jù)也在逐步得到利用。從20世紀(jì)80年代末開始到90年代，就陸續(xù)開始在利用門診數(shù)據(jù)。楊建南[13]對(duì)醫(yī)院的門診量進(jìn)行了季節(jié)性的分析，易東等[14]對(duì)門診量進(jìn)行預(yù)測(cè)，羅麗妮等[15]對(duì)門診醫(yī)師的工作量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，李偉等[16]進(jìn)行了關(guān)于門診項(xiàng)目成本及收費(fèi)的研究。

2000年以后，隨著醫(yī)院市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)弊端的突顯，各地醫(yī)療資源發(fā)展的不平衡，造成國(guó)內(nèi)大型綜合性醫(yī)院普遍存在“三長(zhǎng)一短”的突出問題，并已經(jīng)成為門診醫(yī)療服務(wù)中的主要矛盾。因此，對(duì)門診業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化重組，是業(yè)界認(rèn)可的提升門診就診效率、規(guī)范醫(yī)療業(yè)務(wù)管理、提高門診醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的有效方式[17]。例如,通過對(duì)門診、臨床科室工作量以及醫(yī)療設(shè)備使用率等情況的統(tǒng)計(jì)分析和審核,可以從側(cè)面反映出醫(yī)院的發(fā)展規(guī)模以及服務(wù)水平[18]；通過門診病人的相關(guān)特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)門診病人投訴的原因分析[19]，統(tǒng)計(jì)門診變化量趨勢(shì)[20]，關(guān)于病人的疾病譜分析等。趙英等[21]分析了流程再造在門診靜脈輸液護(hù)理中的應(yīng)用，任月紅等[22]分析了門診診療人次季節(jié)動(dòng)態(tài)變化，賈茂俊[23]論述了門診藥房的管理。但這段時(shí)期對(duì)于門診信息的利用僅僅停留在利用統(tǒng)計(jì)分析的方法上，且數(shù)據(jù)量較小。

2.3.2門診信息化挖掘研究階段。2011 年 5 月，麥肯錫公司在大數(shù)據(jù)的報(bào)告中首次提出大數(shù)據(jù)的概念[24]，而后，大數(shù)據(jù)迅速成為政府、科技等各個(gè)行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。醫(yī)療領(lǐng)域也不例外，醫(yī)院的生存發(fā)展靠的是正確的決策，而決策的基礎(chǔ)是信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)于海量數(shù)據(jù)，無法再用統(tǒng)計(jì)的方法來進(jìn)行，數(shù)據(jù)挖掘逐漸替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，成為研究數(shù)據(jù)的重要手段和方法，對(duì)于門診信息的利用和挖掘也更為深入和有效。

目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有許多醫(yī)院利用門診數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了相關(guān)的研究和應(yīng)用。李運(yùn)明等[25]利用ARIMA模型對(duì)某三甲醫(yī)院3年的門診患者數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合評(píng)價(jià)，預(yù)測(cè)了未來2年的門診量，為門診管理決策提供依據(jù)。傅翔等[26]對(duì)某門診處方數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件PASW?Modeler13，建立Apriori關(guān)聯(lián)分析模型，挖掘處方中藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)藥物與年齡、醫(yī)保、疾病類型之間的關(guān)系。韓蓉等[27]對(duì)醫(yī)院門診用藥的合理性進(jìn)行了分析，從海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)中找出門診各科室醫(yī)生、處方金額、藥品用量、是否醫(yī)保政策允許范圍藥品等之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，找出門診用藥可能存在的問題。

左嵩等[28]以聚類方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘建模，對(duì)門診就診數(shù)據(jù)中包括年齡、性別、病人類型、就診日期時(shí)間、掛號(hào)代碼和醫(yī)生工號(hào)等有用字段進(jìn)行挖掘，從而對(duì)病人的年齡結(jié)構(gòu)、病人類型、診斷結(jié)果、門診時(shí)間以及病人所選擇就診醫(yī)生的情況進(jìn)行了分析。羅衡郴等[29-30]通過使用關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，挖掘出門診電子病歷系統(tǒng)中的門診處方，尋找到門診處方中常用藥物的聯(lián)合配伍。之后進(jìn)一步采用FP-Growth算法從中挖掘出隱含在其中的醫(yī)療診斷規(guī)則和模式，進(jìn)行了處方和藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析，尋找出了常用藥物配合聯(lián)伍、疾病診療方案、醫(yī)生用藥偏好、病患的辯證施治等各類模式，供臨床、科學(xué)研究和醫(yī)院管理使用。郝璐等[31]基于ODS數(shù)據(jù)集成信息資源庫(kù)的多維聯(lián)機(jī)分析(OLAP)門診醫(yī)生工作站病人診斷信息，通過對(duì)門診病人就診病種填寫情況監(jiān)測(cè)，制定措施，獲得準(zhǔn)確門診病種，掌握門診優(yōu)勢(shì)學(xué)科和優(yōu)勢(shì)病種，合理調(diào)整門診資源配置。楊海青[32]對(duì)于門急診就醫(yī)趨勢(shì)、門診病人疾病譜分析、門急診病人人次進(jìn)行了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘分析，為門診管理工作提供了參考依據(jù)。

3研究方向展望

3.1信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

目前醫(yī)院的系統(tǒng)如HIS、LIS、RIS、CIS、PACS等系統(tǒng)都是事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)，它們對(duì)于醫(yī)院流程規(guī)范、工作效率的提高等起著不可替代的作用。但由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，使得多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間關(guān)聯(lián)分析存在很大的問題。制訂和實(shí)施全國(guó)統(tǒng)一的信息標(biāo)準(zhǔn)，使醫(yī)院管理系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)無縫連結(jié)和運(yùn)行是接下來首先應(yīng)該研究解決的問題。另一方面，對(duì)于一些重要字段，盡管有標(biāo)準(zhǔn)但沒有強(qiáng)制統(tǒng)一運(yùn)行，比如疾病診斷，盡管全國(guó)已經(jīng)有統(tǒng)一的ICD-10編碼字典庫(kù)，但衛(wèi)生行政部門沒有對(duì)醫(yī)院提出應(yīng)對(duì)門診疾病診斷進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化編碼的要求。沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，將很難實(shí)現(xiàn)疾病數(shù)據(jù)的交換、共享和統(tǒng)計(jì)。而對(duì)于門診病人疾病的研究將是醫(yī)院研究的重要領(lǐng)域。

3.2區(qū)域平臺(tái)共享與協(xié)同

英國(guó)、美國(guó)、加拿大、澳大利亞等一些國(guó)家先后投入巨資，開展了國(guó)家和地方級(jí)以電子健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)共享為核心的區(qū)域性衛(wèi)生信息化建設(shè)。這些舉措的主要推動(dòng)力來自于倫理上的需求——最大限度地保證公民的醫(yī)療質(zhì)量和安全，以提升整體醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提高醫(yī)療服務(wù)可及性、降低醫(yī)療費(fèi)用、減少醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)域平臺(tái)的共享與協(xié)同理應(yīng)成為下一步醫(yī)療信息領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向，而前提條件是所有患者的健康檔案必須是電子化的。

3.3智能健康顧問

隨著未來醫(yī)療模式的改變，逐漸傾向于“4P”：可預(yù)見性(Predictive)、可預(yù)防性(Preventive)、個(gè)人化(Personalized)、參與性(Participatory)，醫(yī)生的角色也將發(fā)生變化，醫(yī)療重心將轉(zhuǎn)移到預(yù)見性和預(yù)防性方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得與傳統(tǒng)門診相比，醫(yī)務(wù)人員所做的很多如檢查、診斷、開藥、護(hù)理、回訪等工作，可能被大量的傳感器、成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)、實(shí)時(shí)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析等行為代替[33]。所以，未來的數(shù)據(jù)挖掘，將更傾向于從預(yù)防和自身健康管理的角度來進(jìn)行，即每個(gè)人往往都可能是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)源，其本身縱向的數(shù)據(jù)量能夠?yàn)槠涮峁┖芎玫慕】祬⒖技邦A(yù)防提示，那么在一定程度上就能起到疾病的預(yù)防和防控作用。這無疑也是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域研究的重要方向。

3.4新的醫(yī)療管理流程再造

基于海量數(shù)據(jù)的挖掘，除產(chǎn)生掛號(hào)信息流、診斷信息流、醫(yī)技管理信息流、處方處理信息流還會(huì)增加收費(fèi)、候診管理、健康服務(wù)、科研等大量的管理信息流，在這些大量的信息資源中，隱藏著巨大的信息寶庫(kù)值得去挖掘。大數(shù)據(jù)支撐下的全新的門診流程再造將更加科學(xué)、有效。

縱觀國(guó)內(nèi)外對(duì)于門診信息的利用研究，最初僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，之后開始從某一個(gè)方面或者局部某一個(gè)領(lǐng)域去展開進(jìn)行挖掘研究，所獲得的信息也往往有限，只能夠在其研究領(lǐng)域發(fā)揮作用。門診信息中存在很多空白部分等待去被挖掘研究。而隨著信息數(shù)據(jù)的日積月累，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)背景下的門診醫(yī)療研究將成為可能和趨勢(shì)，并具有極大的意義。

參考文獻(xiàn)

[1]Baker MD,Bell LM,Avner JR.Outpatient management without antibiotics of fever in selected infants[J].N Engl J Med,1993,329(20):1437-1441.

[2]Flowers CR,Seidenfeld J,Bow EJ,et al.Antimicrobial prophylaxis and outpatient management of fever and neutropenia in adults treated for malignancy: American Society of Clinical Oncology clinical practice guideline[J].J Clin Oncol,2013,31(6):794-810.

[3]Swanson JW,Van Dorn RA,Swartz MS,et al.The cost of assisted outpatient treatment: can it save states money?[J].Am J Psychiatry,2013,170(12):1423-1432.

[4]Tierney WM,Miller ME,McDonald CJ.The effect on test ordering of informing physicians of the charges for outpatient diagnostic tests[J].N Engl J Med,1990,322(21):1499-1504.

[5]Baskin MN,O'Rourke EJ,Fleisher GR.Outpatient treatment of febrile infants 28 to 89 days of age with intramuscular administration of ceftriaxone[J].J Pediatr,1992,120(1):22-27.

[6]Neuzil KM,Mellen BG,Wright PF,et al.The effect of influenza on hospitalizations,outpatient visits,and courses of antibiotics in children[J].N Engl J Med,2000,342(4):225-31.

[7]Meune C,Reichlin T,Irfan A,et al.How safe is the outpatient management of patients with acute chest pain and mildly increased cardiac troponin concentrations?[J].Clin Chem.2012,58(5):916-924.

[8]Stockley RA,O'Brien C,Pye A,et al.Relationship of sputum color to nature and outpatient management of acute exacerbations of COPD[J].Chest,2000,117(6):1638-1645.

[9]O′Donnell M,de Siún A,O'Mullane M,et al.Differences in the structure of outpatient diabetes care between endocrinologist-led and general physician-led services[J].BMC Health Serv Res.2013,13:493.

[10]Adriaenssens N,Coenen S,Versporten A,et al.European Surveillance of Antimicrobial Consumption (ESAC): outpatient quinolone use in Europe (1997-2009)[J].J Antimicrob Chemother,2011,66(S6):47-56.

[11]賽迪顧問.醫(yī)院信息化發(fā)展調(diào)查研究報(bào)告[R].www.ccidnet.com.

[12]何雨生.2003年醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化進(jìn)展[J].中國(guó)醫(yī)院,2004,(10):7-11.

[13]楊建南.醫(yī)院門診工作量的季節(jié)性分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),1991,(5):46.

[14]易東,尹全煥.改進(jìn)的單段函數(shù)殘差辨識(shí)法在醫(yī)院門診工作量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)院管理,1992,(10):28-30.

[15]羅麗妮,蔡巧玲.醫(yī)院門診醫(yī)師工作量統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),1994,(2):64.

[16] 李偉,陳浩.門診項(xiàng)目成本與收費(fèi)研究[J].中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué),1994,(4):61-62.

[17]劉劍鋒，周來新.信息技術(shù)在門診的綜合應(yīng)用與體會(huì)[J].中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué)，2011,6(4):99-101.

[18]季燕.醫(yī)院信息統(tǒng)計(jì)作用分析[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2015,(1):99.

[19]陳木蓮，梁潔萍.339例門診病人投訴原因分析[J].現(xiàn)代醫(yī)院，2011,11(3):123-124.

[20] 李海燕，張徐龍.2000—2009年門診量變化趨勢(shì)分析[J].中國(guó)病案，2011,12(6):60-61.

[21]趙英,杜小芳.流程再造在門診靜脈輸液護(hù)理中的應(yīng)用體會(huì)[J].浙江醫(yī)學(xué)教育,2007,(2):29-30,57.

[22]任月紅,趙曉娟,張雅瓊.門診診療人次季節(jié)變化動(dòng)態(tài)分析[J].中國(guó)病案,2008,(1):28-29.

[23]賈茂俊.門診藥房的管理[J].內(nèi)蒙古醫(yī)學(xué)雜志,2009,(S4):177-178.

[24]James M,Michael C,Brad B,et al.The next frontier for innovation,competition,and productivity[R/OL].[2015-10-15].http:∥www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Big_data_The_next_frontier_for_innovation.

[25]李運(yùn)明，吳凡.某三甲綜合醫(yī)院門診量ARIMA預(yù)測(cè)分析[J].中國(guó)病案,2014,15(8):53-55.

[26]傅翔，陳盛新，楊樟衛(wèi).門診處方藥物關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)挖掘[J].藥學(xué)實(shí)踐雜志,2011,29(2):131-135.

[27] 韓蓉，吳俊.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的門診合理用藥分析[J].中國(guó)醫(yī)療設(shè)備,2014,29(4):48-50.

[28]左嵩，張雄，劉禮德.基于數(shù)據(jù)挖掘的門診信息資源分析[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展，2013,13(23):4568-4573.

[29]羅衡郴，周曉輝.Apriori算法在電子病歷門診處方系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].廣西工學(xué)院學(xué)報(bào)，2009,20(3):66-69.

[30]羅衡郴，周曉輝.FP-Growth算法在電子病歷挖掘中的應(yīng)用[J].大眾科技，2010(12):26-28.

[31]郝璐，姚遠(yuǎn)，劉建超，等.基于OLAP的門診醫(yī)生工作站診斷信息分析[J].中國(guó)醫(yī)院,2009,13(1):65-66.

[32] 楊海青.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院管理中的應(yīng)用[J].中華醫(yī)院管理雜志,2005,21(7):497-499.

[33]解丹，郝星星，毛樹松,等.基于大數(shù)據(jù)的門診信息流重構(gòu)及其發(fā)展趨勢(shì)探討[J].湖北中醫(yī)雜志,2014,36(11):80-81.

(編輯馬蘭)

*基金項(xiàng)目：重慶醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)院院級(jí)課題(2014A001)

【中圖分類號(hào)】R197

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】1672-4232(2016)01-0075-04

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1672-4232.2016.01.025

通信作者：宋萍(1973-)，女,高級(jí)統(tǒng)計(jì)師，主任;研究方向：醫(yī)院病案管理與醫(yī)院統(tǒng)計(jì)。

收稿日期：2015-11-05

Development of the Study on Outpatient Information Data Mining

GAO Xin1,TIAN Jie2,SONG Ping3

(1.School of Public Health and Management/Research Center for Medicine and Social Development/Innovation Center for Social Risk Governance in Health，Chongqing Medical University,Chongqing 400016,China； 2.Chongqing Medical University,Chongqing 400016,China; 3.Medical Records and Statistics Room,Children′s Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing 400016,China)

【Abstract】With the advancement and development of hospital informatization,the contradiction between the demands for information resources and deficient utilization of the resources is increasingly prominent.Information study rests on the establishment of information platform in our country.Least study was on information excavation and its application while much was on hospitalization.Therefore,this article explores the construction and development of outpatient informatization,and the gradual application of outpatient data.It is expected that an outpatient view angle can be helpful in discovering deep-seated and highly valuable information from development among the accumulated outpatient data,which provides support and direction for hospitals and health sectors making various decisions.

【Key words】outpatient information;data mining;information resources;hospital informatization