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        響應(yīng)曲面法優(yōu)化Gluconobacter melanlgenu X42培養(yǎng)基

        2016-02-13 09:01:03陳羽徐威位星胡思宇
        微生物學(xué)雜志 2016年4期
        關(guān)鍵詞:山梨糖山梨醇爬坡

        陳羽,徐威,位星,胡思宇

        (沈陽(yáng)藥科大學(xué)生命科學(xué)與生物制藥學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110016)

        響應(yīng)曲面法優(yōu)化Gluconobacter melanlgenu X42培養(yǎng)基

        陳羽,徐威*,位星,胡思宇

        (沈陽(yáng)藥科大學(xué)生命科學(xué)與生物制藥學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110016)

        采用Plackett-Burman設(shè)計(jì)、最陡爬坡試驗(yàn)和中心組合試驗(yàn)相結(jié)合的策略對(duì)Gluconobacter melanlgenu X42轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化。試驗(yàn)結(jié)果表明:最佳轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基組成為麥芽抽提物0.46 g/L、蛋白胨2.07 g/L、CaCO30.70 g/L、ZnSO40.04 g/L。優(yōu)化后L-山梨糖生成量提高了9.9%。可以應(yīng)用響應(yīng)曲面法對(duì)G.melanlgenu X42轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化。

        生黑葡萄糖酸桿菌;培養(yǎng)基;響應(yīng)曲面法;L-山梨糖;條件優(yōu)化

        維生素C是一種水溶性維生素,能夠參與體內(nèi)多種羥基化反應(yīng)和氧化還原反應(yīng),是一類(lèi)重要的細(xì)胞代謝氧化還原化合物[1]。我國(guó)發(fā)明的維生素C“二步發(fā)酵法”是經(jīng)生黑葡萄糖酸桿菌(Gluconobacter melanlgenu)轉(zhuǎn)化D-山梨醇為L(zhǎng)-山梨糖,再經(jīng)過(guò)細(xì)菌發(fā)酵生成維生素C前體2-酮基-L-古龍酸[2]。響應(yīng)曲面法(Response Surface Methodology)是一種通過(guò)合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)收集數(shù)據(jù),應(yīng)用曲面模型及各影響因素的二次多項(xiàng)式來(lái)評(píng)估反應(yīng)變量變化規(guī)律的設(shè)計(jì)方法。因其能恰當(dāng)?shù)乩脤?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)所收集的數(shù)據(jù),有效地評(píng)估模型中的參數(shù),受到國(guó)內(nèi)外各科學(xué)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注[3-4]。本研究采用響應(yīng)曲面法對(duì)所構(gòu)建的基因工程菌G.melanlgenu X42(pUC 19-vgb)的轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基進(jìn)行優(yōu)化,以期為企業(yè)在大規(guī)模生產(chǎn)中節(jié)約能耗、降低生產(chǎn)成本提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        1.1.1 菌種G.melanlgenu X42(pUC 19-vgb)由本課題組保藏。

        1.1.2 培養(yǎng)基(g/L)種子培養(yǎng)基:山梨醇160,麥芽提取物5,CaCO32.50;轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基:山梨醇230,蛋白胨2,麥芽提取物0.40,CaCO30.70,ZnSO40.04。

        1.2 方法

        1.2.1 L-山梨糖含量的測(cè)定L-山梨糖含量的測(cè)定參見(jiàn)文獻(xiàn)[5]。

        1.2.2 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)保持D-山梨醇含量不變,采用Plackett-Burman(PB)試驗(yàn)對(duì)麥芽抽提物(X1)、蛋白胨(X2)、CaCO3(X3)和ZnSO4(X4)進(jìn)行考察。每個(gè)因子取2個(gè)水平,高水平編碼為+1,低水平編碼為-1,篩選對(duì)L-山梨糖產(chǎn)量影響顯著的因素,各因子水平取值見(jiàn)表1。

        表1 試驗(yàn)因子和水平設(shè)計(jì)Table 1Design of experimental factors and levels

        1.2.3 最陡爬坡試驗(yàn)設(shè)計(jì)以PB設(shè)計(jì)挑選出對(duì)響應(yīng)值影響顯著的因素設(shè)計(jì)最陡爬坡試驗(yàn),確定爬坡方向和變化步長(zhǎng)。

        1.2.4 中心復(fù)合設(shè)計(jì)和響應(yīng)面分析試驗(yàn)基于PB試驗(yàn)和最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果,采用響應(yīng)面分析尋求最佳培養(yǎng)基優(yōu)化條件。

        1.2.5 響應(yīng)面模型驗(yàn)證按照模型預(yù)測(cè)的最佳組分配比制備培養(yǎng)基,連續(xù)進(jìn)行5批搖瓶轉(zhuǎn)化試驗(yàn),驗(yàn)證模型的有效性。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 Placket-Burmen試驗(yàn)

        以L-山梨糖生成量Y作為響應(yīng)值,進(jìn)行PB試驗(yàn)設(shè)計(jì),試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。對(duì)表2中的PB設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行線性回歸擬合(表3),可得到一次回歸方程Y=221.83+2.67X1+2.92X2+1.00X3-1.08X4。方程決定系數(shù)R2為91.17%,表明該回歸方程擬合良好。由表3中的P值可知,麥芽抽提物和蛋白胨是影響L-山梨糖生成量最顯著的因素。

        表2 Plackett-Burmen設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果Table 2Experimental result of Plackett-Burmen design

        表3 Plackett-Burman設(shè)計(jì)回歸分析Table 3Regression analysis of Plackett-Burmen design

        2.2 最陡爬坡試驗(yàn)

        其他因素保持原始水平不變,對(duì)X1、X2兩個(gè)顯著因素進(jìn)行最陡爬坡試驗(yàn)。由表4可知,最優(yōu)條件在4組附近,故以其為后續(xù)響應(yīng)曲面試驗(yàn)的中心點(diǎn)。

        表4 最陡爬坡試驗(yàn)結(jié)果Table 4Experimental results of slope-climbing test

        2.3 中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)和響應(yīng)面分析試驗(yàn)

        其他因素保持原始水平不變,根據(jù)最陡爬坡試驗(yàn)得到的中心點(diǎn),X1、X2進(jìn)行中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(表5)。中心組合試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。對(duì)表6中的試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行回歸擬合(表7),得到一個(gè)二元二次方程:Y=237.00+2.08X1-2.02X2+3.25X1X2-6.66X12-5.78X2

        2。方程決定系數(shù)R2為98.34%,表明方程擬合較好。

        表5 中心組合試驗(yàn)變量及水平Table 5Variables and levels of central composite test

        表6 中心組合試驗(yàn)結(jié)果Table 6Experimental results of central composite test

        表7 中心組合試驗(yàn)回歸分析Table 7Regression analysis of central composite test

        將響應(yīng)值進(jìn)行擬合后得到響應(yīng)曲面圖見(jiàn)圖1。利用Design Expert 8.0軟件可以得到模型極值,X1=0.46 g/L,X2=2.07 g/L。保持其他因素不變,預(yù)測(cè)L-山梨糖最大生成量為237.3 g/L。

        2.4 響應(yīng)面模型驗(yàn)證

        按照模型預(yù)測(cè)的最佳組分配比制備培養(yǎng)基,連續(xù)進(jìn)行5批搖瓶轉(zhuǎn)化試驗(yàn),驗(yàn)證模型的有效性,試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。由表8可以看出,優(yōu)化培養(yǎng)基L-山梨糖生成量平均值為237.5 g/L,比初始培養(yǎng)基L-山梨糖生成量(平均值為216.2 g/L)提高了9.9%,展示出優(yōu)化培養(yǎng)基的優(yōu)越性。

        表8 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果Table 8The result of the validation experiment

        圖1 麥芽抽提物與蛋白胨的交互響應(yīng)曲面Fig.1Response surface stereogram for malt extract and peptone

        3 討論

        G.melanlgenu在轉(zhuǎn)化D-山梨醇的過(guò)程中,山梨醇較黏稠,嚴(yán)重影響氧氣的傳遞速度。因此,在維生素C發(fā)酵生產(chǎn)的過(guò)程中,氧傳遞速度是一個(gè)生產(chǎn)瓶頸,供氧己成為提高產(chǎn)品產(chǎn)量的主要限制因素之一。

        透明顫菌血紅蛋白(Vitreoscilla Hemoglobin,VHb)是一種具有氧結(jié)合與傳遞能力,能在極低的溶氧水平下被大量誘導(dǎo)合成的血紅蛋白。自被發(fā)現(xiàn)以來(lái)便引起各國(guó)科學(xué)家的廣泛關(guān)注,其研究也為解決供氧問(wèn)題提供了一個(gè)新的思路[6-8]。我們借助基因工程技術(shù),實(shí)現(xiàn)了透明顫菌血紅蛋白基因在G.melanlgenu中的克隆與表達(dá)。通過(guò)前期的單因素考察試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基中蛋白胨、麥芽提取物、CaCO3和ZnSO4對(duì)G.melanlgenu X42轉(zhuǎn)化D-山梨醇影響顯著。本研究采用響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)中的中心復(fù)合設(shè)計(jì),建立了優(yōu)化G.melanlgenu X42轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基組分的二次多項(xiàng)數(shù)學(xué)模型,利用模型的響應(yīng)面對(duì)轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基各組分進(jìn)行探討,確定了培養(yǎng)基組分的最佳水平范圍,優(yōu)化出轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基中各種成分的濃度為麥芽抽提物濃度0.46 g/L,蛋白胨濃度2.07 g/L,CaCO3濃度0.70 g/L,ZnSO4濃度0.04 g/L。采用搖瓶轉(zhuǎn)化試驗(yàn)驗(yàn)證模型的有效性,結(jié)果顯示,與初始轉(zhuǎn)化培養(yǎng)基相比,優(yōu)化培養(yǎng)基L-山梨糖生成量提高了9.9%,展示出響應(yīng)曲面法優(yōu)化培養(yǎng)基的優(yōu)越性。

        傳統(tǒng)的培養(yǎng)基優(yōu)化一般采用單因素試驗(yàn)方法,但單因素試驗(yàn)不能考察到因素間的相互作用。PB設(shè)計(jì)能快速準(zhǔn)確地從影響L-山梨糖生成量的眾多因素中篩選出最重要的影響因素,并能為爬坡試驗(yàn)指出方向和變化步長(zhǎng),接近最大產(chǎn)量區(qū)域。之后根據(jù)爬坡試驗(yàn)得到的中心點(diǎn)進(jìn)行中心組合試驗(yàn),并運(yùn)用響應(yīng)面分析方法,回歸擬合中心組合試驗(yàn)數(shù)據(jù),得到能與實(shí)際情況擬合良好的模型方程,進(jìn)而確定最適的培養(yǎng)基組成[9-10]。

        [1]Yang L,Lei C,Lin F,et al.Effect of Vitamin C on proliferation and differentiation of intestinal epithelial cells of Jian carp[J].Progress in Veterinary Medicine,2012,33(8):41-46.

        [2]宮曉麗,郭智勇,呂淑霞,等.巨大芽孢桿菌B.m2980產(chǎn)孢對(duì)氧化葡萄糖酸桿菌產(chǎn)酸的影響[J].工業(yè)微生物,2013,43 (6):49-53.

        [3]宋浩,紀(jì)兆林,陳夕軍,等.地衣芽孢桿菌W10菌株發(fā)酵培養(yǎng)基優(yōu)化[J].揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào),2015,36(1):87-91.

        [4]Zamberi MM,Ani FN,Hassan SN.Optimization of biodiesel production from transesterification of waste cooking oils using alkaline catalysts[J].Applied Mechanics and Materials,2014,695:289-292.

        [5]Xu S,Wang XB,Du GC,et al.Enhanced production of L-sorbose from D-sorbitol by improving the mRNA abundance of sorbitol dehydrogenase in Gluconobacter oxydans WSH-003[J]Microbial Cell Factories,2014,13(1):146-153.

        [6]徐威.絲狀真菌高效穩(wěn)定轉(zhuǎn)化體系的建立和透明顫菌血紅蛋白基因的克隆表達(dá)研究[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)藥科大學(xué),2004.

        [7]黃欽耿,吳偉斌,翁雪清,等.VHb在產(chǎn)L-苯丙氨酸工程菌中的表達(dá)及其抗貧氧效率[J].氨基酸和生物資源,2012,34(2):9-12.

        [8]Wu JM,F(xiàn)u WC.Intracellular co-expression of Vitreoscilla hemoglobin enhances cell performance and β-galactosidase production in Pichia pastoris[J].Journal of Bioscience and Bioengineering,2012,113(3):332-337.

        [9]劉坤,郭威,胡雪芹,等.響應(yīng)曲面法優(yōu)化蘇云金芽孢桿菌B28培養(yǎng)基[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(16):9690-9694.

        [10]潘淑勇.響應(yīng)曲面法優(yōu)化柔紅霉素發(fā)酵培養(yǎng)基[J].中國(guó)抗生素雜志,2012,37(11):830-836.

        Gluconobacter melanogenus X42 Medium Optimized by Response Curved Surface Methodology

        CHEN Yu,XU Wei,WEI Xing,HU Si-yu
        (Schl.of Life Sci.&Biopharm.,Shenyang Pharm.Uni.,Shenyang 110016)

        The transformation medium of Gluconobacter melanogenus X42 was optimized with the tactics of Plackett-Burman design,slope-climbing test and central combination test.The experimental results showed that the optimum transformation medium components were:malt extract 0.46 g/L,peptone 2.07 g/L,CaCO30.70 g/L and ZnSO40.04 g/L.L-sorbose production was increased by 9.9%after the optimization.G.melanogenus X42 transformation medium could be optimized by the response curved surface methodology.

        Gluconobacter melanogenus;medium;response curved surface methodology;L-sorbose;conditions optimization

        Q815

        A

        1005-7021(2016)04-0067-04

        10.3969/j.issn.1005-7021.2016.04.012

        遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2013380);遼寧省教育廳高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(LT2014023)

        陳羽男,講師,碩士。主要從事微生物轉(zhuǎn)化及基因工程菌改造研究。E-mail:gzweishengwu@126.com

        *通訊作者。女,教授,博士,碩士生導(dǎo)師。主要從事微生物制藥及微生物轉(zhuǎn)化合成生物活性物質(zhì)的研究。

        E-mail:shxuwei8720@163.com

        2015-11-16;

        2016-01-20

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