馬曉茜

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，江蘇　南京　210031

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交通安全控制技術(shù)

馬曉茜

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，江蘇南京210031

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們汽車保有量比率在不斷增加，使得交通的安全隱患大大提高，交通事故發(fā)生率會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)，如何采取有效的安全控制技術(shù)，降低事故發(fā)生率及死亡率是急需解決的問(wèn)題。本文分析了道路安全研究背景，從傳統(tǒng)安全管理方法展開描述，對(duì)比介紹了國(guó)內(nèi)外的安全控制技術(shù)，提出智能交通環(huán)境下交通安全控制技術(shù)及不同道路條件下的控制方法，綜合論述了人、車、道路環(huán)境影響下的交通安全控制技術(shù)。

關(guān)鍵詞：道路；安全；控制

一、國(guó)內(nèi)外道路安全背景分析

隨著社會(huì)的發(fā)展，人們的經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，機(jī)動(dòng)車保有量在不斷提高。例如，2015年美國(guó)3億人，汽車保有量是2.2億，即美國(guó)汽車保有率為70%。根據(jù)資料顯示，美國(guó)交通事故中死亡率指標(biāo)從2000年的2.032降到2005年的1.895，再到2010的1.748。歐盟國(guó)家自1970年到2010年交通死亡人數(shù)也呈下降的趨勢(shì)，如西班牙從5456降低到2194；法國(guó)從16448降低到3058；英國(guó)從7770降低到2658。我國(guó)的萬(wàn)車死亡率也大幅下降，2001年為8.3，2010年為4.76，但仍不容樂(lè)觀，依然需要強(qiáng)化交通安全控制技術(shù)，降低事故發(fā)生及死亡率。

二、國(guó)內(nèi)外已有安全控制管理技術(shù)

為了控制交通安全，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了一些研究方法，如專家分析法、交通沖突技術(shù)、速度中介等，也建立了許多事故預(yù)測(cè)模型，如Persaud的非聚集與聚集的道路交叉口的交通事故的預(yù)測(cè)模型；Mannering等根據(jù)負(fù)二項(xiàng)回歸的方法建立的轉(zhuǎn)向交通事故、側(cè)面碰撞交通事故、追尾交通事故和事故總數(shù)等的交通事故預(yù)測(cè)模型；Tener等利用廣義線性模型對(duì)于三個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)上的道路交叉口和單個(gè)道路交叉口的交通事故數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

在我國(guó)，主要針對(duì)道路交通安全預(yù)警方面開展研究。上海交通大學(xué)采用基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而建立的道路交通事故的發(fā)生的時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型以及華南理工大學(xué)建立的可分析交通事故數(shù)、傷亡人數(shù)、事故損失之間的關(guān)系的模糊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。

三、安全控制技術(shù)新方向

(一)基于智能交通的車輛安全控制技術(shù)

1.車路協(xié)同

車路協(xié)同的最基本的思想就是交叉融合多學(xué)科，綜合利用傳感器無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)以及無(wú)線通信技術(shù)等，從而實(shí)現(xiàn)道路交通中人、車、路相互智能感知以及協(xié)調(diào)發(fā)展。

歐洲一些國(guó)家提出了“eSafe”等“交通安全計(jì)劃”；日本利用諸如VICS、ETC等信息以及通訊技術(shù)，著重于“車與車”、“車與路”的通訊，從而實(shí)現(xiàn)其建立“智能道路系統(tǒng)”的目的。而我國(guó)的研究開展得比較晚，國(guó)家ITS中心從2000年起對(duì)車路協(xié)同領(lǐng)域開始了研究，截至現(xiàn)在已經(jīng)有了安全輔助駕駛、車道控制、車輛自動(dòng)保持等一大批具有自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科技成果。

2.GIS平臺(tái)下的安全控制

道路安全信息管理系統(tǒng)集交通事故和道路設(shè)施相關(guān)信息的采集、存儲(chǔ)、管理和分析于一體，具備面向主題分析、決策和可視化表達(dá)的、完整的系統(tǒng)體系。

美國(guó)交通統(tǒng)計(jì)局建立了FARS事故分析報(bào)告系統(tǒng)；英國(guó)開發(fā)了一套MAAP軟件；我國(guó)公安部建立了統(tǒng)一的道路交通事故數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，新疆交通科研所、北京交通大學(xué)等都進(jìn)行了GIS在交通事故數(shù)據(jù)管理方面的研究，同濟(jì)大學(xué)也從2000年開始對(duì)道路事故數(shù)據(jù)庫(kù)和基于GIS的道路交通事故信息系統(tǒng)進(jìn)行研究。

3.其他智能控制技術(shù)

隨著倒車?yán)走_(dá)的不斷改良，其控制精度也在提升；安全氣囊也經(jīng)歷了三點(diǎn)式到自動(dòng)安全帶的升級(jí)；表盤提示音、納米技術(shù)、駕駛員夜間行車技術(shù)等智能控制技術(shù)的出現(xiàn)與改進(jìn)都極大地改善了道路交通安全狀況。

(二)天氣條件下的道路交通安全控制

不良天氣情況(如雨、雪、霧霾等)下發(fā)生的道路交通事故是由人、車、路及天氣環(huán)境等因素相互作用的結(jié)果。若車輛不能及時(shí)獲得天氣狀況以及交通控制信息時(shí)，易導(dǎo)致交通密度過(guò)大從而誘導(dǎo)交通事故的發(fā)生。

對(duì)于高速公路的監(jiān)控主要是通過(guò)傳感器、高空攝像機(jī)和可變情報(bào)板來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)有惡劣天氣預(yù)警發(fā)生時(shí)，自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)和高速公路電臺(tái)可以及時(shí)將信息提供給道路交通管理人員或者駕駛?cè)藛T，以反饋的形式達(dá)到監(jiān)控管理的效果。此外，先進(jìn)的公路檢測(cè)技術(shù)在不斷發(fā)展，如：芬蘭研制了FD-12霧檢測(cè)儀；加拿大PED研制的PEP9012型能見度儀；美國(guó)研制出的探測(cè)水位高低的傳感器；治亞研究所(GTIR)研制出利用紅外光探測(cè)霧氣的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

駕駛員在不良天氣下應(yīng)時(shí)刻保持警惕，并及時(shí)根據(jù)信息系統(tǒng)的反饋調(diào)整駕駛狀態(tài)，發(fā)揮主動(dòng)作用，最大限度的保證駕駛安全。

(三)基于道路安全評(píng)價(jià)體系的控制

人、車、路是事件連續(xù)發(fā)生的主要因素，故無(wú)法進(jìn)行單方面分析，因此建立起系統(tǒng)的研究方法是非常有必要的。道路安全評(píng)價(jià)需要從設(shè)計(jì)和措施兩方面進(jìn)行綜合考慮。即盡量消除易引發(fā)交通事故的道路元素和采取適當(dāng)?shù)拇胧┮?guī)避傷害或者減少事故發(fā)生。

作為一門管理科學(xué)，通過(guò)多學(xué)科的知識(shí)交叉與應(yīng)用，道路安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)也在不斷地完善，并帶來(lái)良好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。就我國(guó)而言，仍需運(yùn)用科學(xué)的方法、手段建立完善道路安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使得道路安全評(píng)價(jià)系統(tǒng)為我國(guó)交通安全的改善帶來(lái)強(qiáng)有力的改變，保障人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。

汽車保有量的增長(zhǎng)引發(fā)的交通事故率的增長(zhǎng)并非不可以控制，通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)分析可以看出，近幾年死亡率在不斷下降，這與采取的安全控制措施密不可分。除了傳統(tǒng)的駕駛?cè)颂岣咝熊囎⒁饬Γe極應(yīng)對(duì)各種道路環(huán)境外，應(yīng)用智能交通及安全評(píng)價(jià)技術(shù)都對(duì)交通安全提供了新思路，也為交通安全的預(yù)防提供了借鑒，可以切實(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)避在先、防治到位的交通安全新格局。

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中圖分類號(hào)：U283.4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-0049-(2016)13-0202-01