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        安徽省金融發(fā)展與經濟增長的實證研究

        2016-01-14 03:44:18閆境華
        智富時代 2015年9期
        關鍵詞:相互促進金融發(fā)展經濟增長

        閆境華

        【摘 要】金融與經濟的關系一直都是值得探討的,本文以1978-2012年的人均GDP和金融機構的存貸款余額為樣本,先對安徽地區(qū)經濟和金融的發(fā)展現狀做基本分析,然后對安徽地區(qū)的金融發(fā)展和經濟增長進行了實證研究,并對所得數據進行回歸分析論證金融發(fā)展與經濟增長的關系,得出了兩者在某種程度上相互影響,相互促進,并對安徽省金融發(fā)展提供合理化建議。

        【關鍵詞】金融發(fā)展;經濟增長;相互促進

        一、引言

        經濟增長與金融的發(fā)展的關系一直存在著爭議,也是學者們一直在探索的問題。安徽作為一個欠發(fā)達的大省,它的發(fā)展直接會影響到中部崛起的實施效果,也會對整個中國的經濟產生重大的影響。安徽地區(qū)經濟的如何發(fā)展一直是學者探討的問題,而金融是否會拉動經濟的發(fā)展也一直存在爭議。在兩者的關系的研究上,國外的研究結果比較豐富,主要是古典的經濟學家認為經濟的增長由實物部門決定,與金融無關。而現代經濟學家代表Patrick認為金融發(fā)展與經濟增長是有關系的。國內有一些學者針對某個省為研究對象,研究金融發(fā)展與經濟增長的關系,如金紅丹(2010)對我國區(qū)域性金融發(fā)展與區(qū)域經濟增長關系進行了實證檢驗,分析結果表明各區(qū)域金融發(fā)展對經濟增長具有明顯的促進作用。楊艷、李新波(2009)對中國各地區(qū)金融發(fā)展與經濟增長研究發(fā)現,各地區(qū)金融發(fā)展與經濟增長之間的具體關系存在較大的差異,其中東部地區(qū)金融發(fā)展與經濟增長之間的關系比較顯著。方先明等(2010)將資本因素劃分為銀行貸款余額、股票總價值和保費收入三個維度,考察了1998-2008年金融支持與經濟增長間的空間相關性。

        二、安徽省GDP及金融發(fā)展現狀

        安徽省的GDP,2013年為19038.9億元,較2012年增長了10.6%,2009年首次突破萬億大關。在推動安徽經濟增長,消費、出口和投資各自扮演著不同的角色。2012年,安徽省的第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)分別為2178.7億元、9404.0億元和5629.4億元,較2011年均有所增長,增速分別為7.8%、14.3%和15.7%。可以看出,安徽省第三產業(yè)的增速較第一產業(yè)和第二產業(yè)明顯較快,但是想要超越第二產業(yè)還是有距離的。雖然說安徽地區(qū)經濟增長的速度是可觀的,但是由于起點低,和周圍的省市相比,距離也是非常明顯的??偟膩砜?,安徽地區(qū)的居民人口素質較低,消費能力受限,想要靠消費來拉動需求是很困難的。安徽雖然是農業(yè)大省,但卻不是農業(yè)強省,科技水平較低,農民的生產力水平也就偏低。綜上所述,安徽的經濟發(fā)展還是很大的進步空間的。

        據《安徽統(tǒng)計年鑒》的數據知,2012年銀行業(yè)各項機構的存款余額為23211.5億元,各項貸款余額為16795.2億元,相比于2011年,增幅分別為18.7%和18.6%。從上面可以看出安徽省2012年這兩個方面都呈現著平穩(wěn)增長的趨勢,上市公司的數量也在逐年增加。雖然相比于周圍的省還是有差距的,但是發(fā)展的態(tài)勢十分的強勁。所以本文研究經濟增長與金融發(fā)展兩者之間的關系對安徽省未來經濟的發(fā)展戰(zhàn)略顯得十分重要。

        三、指標的選取

        本文采用時間序列的方法對安徽經濟增長與金融發(fā)展之間的關系進行研究,但是大多數的經濟數據和金融數據都是非平穩(wěn)的時間序列,為了避免數據得到的結果的差異性,所以要先對金融和經濟數據進行單位根檢驗,然后再做相應的回歸,判斷經濟增長和金融發(fā)展的因果關系??紤]到物價因素的影響,選取安徽省1982—2012年的數據進行回歸分析,相關的數據如下表所示。

        經過單位根檢驗,發(fā)現該數據為平穩(wěn)數列,所以可以進行回歸。

        四、建立相應的回歸方程

        (一)均GDP為被解釋變量

        此模型的構建以人均GDO為被解釋變量,存貸款余額為解釋變量,研究金融發(fā)展對經濟增長的影響力。所有的運算都是在Eviews3.1上進行的(見附件圖3)。構建了一元模型,模型為Y=α+βX+γ。根據相關結果,得出模型的方程為:

        Y=2567.4820+3.9724X

        T= (0.0000) (0.0000)

        R2=0.9648 F=794.3712

        根據OLS模型進行檢驗得出R2=0.9648,說明模型的擬合優(yōu)度很高,屬于高度正相關。在給定的顯著性水平0.05的情況下,T檢驗和F檢驗均通過。 (下轉第14頁)

        (上接第12頁)從上面的方程我們可以的出:存貸款余額每增加1萬元,人均GDP就增加3.9724元。

        (二)貸款余額為被解釋變量

        該模型是將存貸款余額作為被解釋變量,人均GDP為解釋變量,研究經濟增長對金融發(fā)展的影響。同樣的是構建一元模型。根據上文提到的數據,我們可以得出下列的方程(見附件圖4)。相關方程如下,

        Y=-589.04840+0.2428X

        T=(0.0000) (0.0000)

        R2=0.9648 F=794.3712

        因為R2=0.9648,模型的擬合度很好,屬于高度正相關。在給定的顯著性水平0.05的前提下,該方程通過了T檢驗和F檢驗。從方程中我們可以推斷出人均GDP每增加1元,存貸款余額增加0.2428萬元。

        綜上所述,人均GDP和存貸款余額之間的關系是相互促進,相互影響的。

        五、合理化建議

        (一)抓住信息化的機遇

        在經濟高速發(fā)展的現代,各種信息產業(yè)層出不窮,移動互聯(lián)網的時代已經給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。安徽想要憑借金融業(yè)的發(fā)展來拉動經濟,就不能忽略信息化對金融的沖擊,信息化已經改變了人們的生活方式,它不僅可以提高各種行為的效率,還能為推動人類進步提供極大的技術支持。就拿銀行以及非銀行類的金融機構來說,信息化已然改變了它們的運營模式,拓寬了它們的服務渠道。所以,安徽省應該充分認識到信息化的巨大潛力,以及新技術帶來的機遇,不斷推陳出新,不拘泥于傳統(tǒng)的金融產業(yè)。只有創(chuàng)新才是安徽發(fā)展的源動力。

        (二)調整信貸結構

        安徽的存貸款中,儲蓄占比最大的就是居民的存款,而貸款則是銀行借貸給企業(yè),銀行在存貸款的過程中起著非常重要的中介作用。所以說,如果提高銀行的信貸機構就會提高整個安徽經濟的運行,相應的,如果銀行的信貸機構崩潰就會拖延安徽經濟的發(fā)展。高度集中的銀行市場結構會降低安徽地區(qū)的資金配置效率,因此,安徽應該大力發(fā)展中小金融機構的發(fā)展,使更多的資金流向生產力高的部門,提高資金的利用效率。

        (三)優(yōu)化金融環(huán)境

        一個良好的發(fā)展環(huán)境對一個產業(yè)的成長是十分有利的,若想讓金融業(yè)發(fā)展壯大,就必須給金融業(yè)提供一個寬松的環(huán)境,鼓勵中小金融企業(yè)來皖投資,適當開出一些優(yōu)惠政策,為它們的發(fā)展提供機會。金融不僅是市場經濟下資源配置的重要手段,也是一個具有無限發(fā)展?jié)摿Φ漠a業(yè)。政府應該制定相關的政策法規(guī),為金融業(yè)的長足發(fā)展保駕護航。政府在鼓勵中小的金融企業(yè)到安徽來投資發(fā)展的時候,也要和它們約法三章。對于危害安徽長足發(fā)展的事情應該及時制止,不能為了謀求短期的發(fā)展就放任它們生長。對一些商業(yè)犯罪的行為堅決不妥協(xié),要給予嚴厲的打擊,爭取做到獎罰分明。

        【參考文獻】

        [1]談儒勇.中國金融發(fā)展和經濟增長關系的實證研究[J].經濟研究,1999(10);53-61.

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