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        基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建

        2016-01-08 03:42:43鐘誠(chéng)楊珍杜曉靜
        教育界·下旬 2015年12期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)教育

        鐘誠(chéng) 楊珍 杜曉靜

        【摘 要】大數(shù)據(jù)正在影響著各行各業(yè)的發(fā)展,教育領(lǐng)域同樣存在大數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)分析可以從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,并使用這些信息為教育系統(tǒng)的利益相關(guān)者服務(wù),改善和提高教與學(xué)的質(zhì)量和效能。本文在分析了學(xué)習(xí)分析過(guò)程中數(shù)據(jù)流的活動(dòng)之后,根據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)過(guò)程構(gòu)建學(xué)習(xí)分析的系統(tǒng)架構(gòu)模型。

        【關(guān)鍵詞】學(xué)習(xí)分析系統(tǒng) ? ?教育 ? ? 大數(shù)據(jù)

        一、引言

        “數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!保溈襄a咨詢公司)大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)了,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了顯著的成功。而在目前,教育領(lǐng)域中,各種數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境的普及和推廣,越來(lái)越多的人員在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下發(fā)生學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間,學(xué)習(xí)者與設(shè)備之間,每天都在發(fā)生大量的交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有著海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、快速的數(shù)據(jù)流動(dòng)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(Velocity)、巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(Value),這些都符合大數(shù)據(jù)的4V特性。海量的數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析都帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。如何通過(guò)技術(shù)手段對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,使教育領(lǐng)域的方方面面都受益,最終有效促進(jìn)教與學(xué),已經(jīng)越來(lái)越受到研究者的重視。而學(xué)習(xí)分析理念的提出,為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用找到了很好的途徑。

        二、學(xué)習(xí)分析概述

        早在2010年美國(guó)新媒體聯(lián)盟發(fā)布的《地平線報(bào)告》中就預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來(lái)的四到五年內(nèi)成為主流。第一屆學(xué)習(xí)分析和知識(shí)國(guó)際會(huì)議認(rèn)為:學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告有關(guān)學(xué)生及其學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù),用以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的環(huán)境的技術(shù)。

        學(xué)習(xí)分析所服務(wù)的對(duì)象涉及教育系統(tǒng)的各個(gè)相關(guān)人員,學(xué)習(xí)者、教育者、教育研究者、教育管理者、學(xué)習(xí)服務(wù)提供者等等。使用數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)計(jì)分析等多種技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和分析,根據(jù)解釋與分析的結(jié)果,評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)展,預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn),并發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題,以便學(xué)習(xí)者能更準(zhǔn)確地把握自己的學(xué)習(xí)情況,優(yōu)化學(xué)習(xí)過(guò)程,教育者能及時(shí)調(diào)整教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)內(nèi)容,優(yōu)化教學(xué)方法和教學(xué)策略,為學(xué)生提供個(gè)性化的教學(xué)資源與建議,同時(shí)也能為教育管理者的決策提供科學(xué)依據(jù)。國(guó)外對(duì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的研究已經(jīng)取得了一定的效果,而國(guó)內(nèi)還處在理論研究和綜述階段?;诮逃髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的構(gòu)建可以為學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用和實(shí)踐提供重要指導(dǎo),更好地提高學(xué)習(xí)效率,有效促進(jìn)教與學(xué)。

        三、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的總體架構(gòu)

        國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者都從不同角度對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了整體框架的設(shè)計(jì),但每個(gè)框架都有其局限性,經(jīng)過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證的框架依然很少。學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)和核心是海量的教育數(shù)據(jù)。圍繞數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、表示以及應(yīng)用五個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)。本文以數(shù)據(jù)為核心,依據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)的過(guò)程來(lái)構(gòu)建一個(gè)更加靈活和可擴(kuò)展的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的架構(gòu)模型(見(jiàn)圖1所示)。

        圖1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)架構(gòu)圖

        學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生在各種數(shù)字環(huán)境中,如傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)課程以及開(kāi)放學(xué)習(xí)環(huán)境(MOOCs)等,社會(huì)性學(xué)習(xí)系統(tǒng),如博客,微博,各種社交網(wǎng)絡(luò)等。交互當(dāng)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄到原始數(shù)據(jù)庫(kù)中,而原始數(shù)據(jù)來(lái)源眾多,形式不一,存儲(chǔ)和處理都有困難。通過(guò)聚集、抽樣、維歸約、離散化和二元化等預(yù)處理,讓原始數(shù)據(jù)更加適合挖掘,將預(yù)處理得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中,與學(xué)習(xí)者相關(guān)的一些基本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在學(xué)生信息庫(kù)中。在特定的時(shí)間中學(xué)習(xí)分析引擎會(huì)從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)生信息庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,依據(jù)需求不同,在分析過(guò)程中使用不同的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具及模型。分析結(jié)果作用于學(xué)習(xí)者、教育者、研究者、教育管理者等不同層次,提供相應(yīng)的教育干預(yù),學(xué)習(xí)內(nèi)容和過(guò)程、教學(xué)設(shè)計(jì)和策略優(yōu)化。當(dāng)然,分析結(jié)果也要以報(bào)告或可視化圖表等形式在展示平臺(tái)輸出。

        四、結(jié)束語(yǔ)

        學(xué)習(xí)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,深度挖掘?qū)W習(xí)行為模式,交互數(shù)據(jù)之間所隱藏的潛在價(jià)值,學(xué)習(xí)質(zhì)量分析,個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容推送等都將成為可能。在對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行不斷深入研究的同時(shí),也存在許多挑戰(zhàn)。如何快速有效地收集和預(yù)處理來(lái)源多樣的原始數(shù)據(jù),使用哪種工具、算法能更準(zhǔn)確地得到有效預(yù)測(cè),如何做到保護(hù)學(xué)生隱私等,都是我們要考慮的問(wèn)題。相信這些挑戰(zhàn)都將在不久的將來(lái)得到解決。

        【參考文獻(xiàn)】

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        [3]SIEMENS G.Learning and Knowledge Analytics Knewton the future of education?[EB/OL].2014-01-07.

        [4]李艷燕,馬韶茜,黃榮懷.學(xué)習(xí)分析技術(shù):服務(wù)學(xué)習(xí)過(guò)程設(shè)計(jì)和優(yōu)化[J].開(kāi)放教育研究,2012(5):18-24.

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