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        吸煙對睡眠的影響

        2016-01-07 07:35:28呂駿
        關鍵詞:吸煙睡眠尼古丁

        吸煙對睡眠的影響

        呂駿

        (赤壁市蒲紡醫(yī)院內科,湖北 赤壁 437300)

        摘要:目的 觀察吸煙對睡眠的影響。方法 選擇51例門診患者按吸煙史分為從未吸煙組(17例),既往吸煙組(一般嗜煙亞組10例,嚴重嗜煙亞組8例,共18例),目前吸煙組(一般嗜煙亞組9例,嚴重嗜煙亞組7例,共16例),進行家庭多導睡眠圖監(jiān)測并結合調查問卷,觀察吸煙史及吸煙量對睡眠質量的影響。結果 目前吸煙組與既往吸煙組的入睡前等待時間、微覺醒指數較從未吸煙組延長(P<0.05),且目前吸煙組的入睡前等待時間較既往吸煙組延長(P<0.05);微覺醒指數還與吸煙量有關(P<0.05);目前吸煙組與既往吸煙組的總睡眠時間、睡眠效率及慢波睡眠時間比從未吸煙組短或降低(P<0.05)。結論 吸煙與睡眠紊亂有關,減少吸煙量或戒煙有助于提高睡眠質量。

        關鍵詞:吸煙;尼古?。凰?;多導睡眠圖

        中圖分類號:R338.6

        文獻標識碼:B

        文章編號:2095-4646(2015)04-0299-03

        收稿日期:(2015-04-07)

        隨著現(xiàn)代社會的快速發(fā)展,有越來越多的睡眠障礙患者出現(xiàn),嚴重影響人們的生存質量。一般認為吸煙與肺癌的發(fā)生密切相關,后來發(fā)現(xiàn)吸煙也與睡眠呼吸暫停綜合征及抑郁有關[1,2],故吸煙對睡眠的影響越來越引起人們的重視[3]。我們研究吸煙與否及吸煙量與睡眠的關系,為臨床睡眠障礙的預防與治療提供新的指導。

        1資料與方法

        1.1一般資料收集自2013年5月1日至2014年11月30日我院內科門診58位患者。納入標準為:30~70歲的成年人;基線血氧飽和度大于90%。排除標準:阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征正接受氣道正壓設備或口腔矯正器治療;因呼吸睡眠暫停綜合征接受過手術治療;精神藥物使用者。最后51位患者進入該研究。該研究通過我院倫理委員會批準,每位進入該研究的患者簽署知情同意書。

        1.2研究方法進行問卷的調查,根據調查結果進行分組,目前吸煙組包括無間斷吸煙大于50條且目前仍吸煙人群,既往吸煙組包括無間斷吸煙大于50條但目前已持續(xù)停止吸煙1年以上人群,吸煙組根據吸煙量再分為一般嗜煙亞組(<15條/年)及嚴重嗜煙亞組(≥15條/年)。入組人群進行家庭多導睡眠圖監(jiān)測,觀察吸煙史及吸煙量與睡眠質量的關系。

        1.2.1人體基線特征數據調查問卷記錄包括性別、年齡、身體質量指數(BMI)、吸煙與否、吸煙量、接受教育水平(單位為年)、婚否、習慣飲酒喝咖啡否(每年中平均每天飲酒大于100g或飲用咖啡大于50g定義為習慣者)、冠心病或慢性阻塞性肺疾病病例數(經相關科室確診)等基線特征數據。

        1.2.2白天嗜睡度調查及夜間呼吸功能監(jiān)測調查問卷記錄Epworth嗜睡量表分數,≥10分定義為白天嗜睡;多導睡眠圖記錄的睡眠呼吸混亂指數(每小時呼吸暫停加低通氣次數)及微覺醒指數(次/h)。

        1.2.3多導睡眠圖睡眠監(jiān)測檢測包括入睡前等待時間(min)、總的睡眠時間(h)、睡眠效率(總睡眠時間占臥床時間的百分比)、還有階段1、階段2及慢波睡眠時間占總睡眠時間的百分比、睡眠呼吸混亂指數及微覺醒指數等指標。

        1.3統(tǒng)計學方法采用SPSS 17.0進行統(tǒng)計學的數據處理,計量資料以均數±標準(±s)表示,治療前后采用t檢驗,在多組間比較采用單因素方差分析,在計數資料間則采用Fisher確切概率法檢驗,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學的意義。

        2結果

        選擇的51位患者根據納入與排除標準,按照吸煙史最后有17例入選從未吸煙組,18例入選既往吸煙組(一般嗜煙亞組10例,嚴重嗜煙亞組8例),16例入選目前吸煙組(一般嗜煙亞組9例,嚴重嗜煙亞組7例)。

        2.13組人群的基線特征如表1所示,3組間性別、年齡、婚姻史、飲酒及飲咖啡習慣及冠心病發(fā)生率無統(tǒng)計學差異(P>0.05),而目前吸煙組的BMI較從未吸煙組及既往吸煙組低(P<0.05),同時發(fā)現(xiàn)從未吸煙組的教育水平較其它兩組高(P<0.05),且目前吸煙組較從未吸組具有更高的慢性阻塞性肺疾病發(fā)生率(P<0.05);如表2所示不同吸煙量亞組在性別、年齡及BMI方面沒有統(tǒng)計學差異性(P>0.05)。

        表1 根據吸煙史分組人群的基線特征

        與從未吸煙組比較,*P<0.05;與既往吸煙組比較,#P<0.05

        2.2不同吸煙量人群的一般特征如表2所示,在既往吸煙組中,嚴重嗜煙亞組較一般嗜煙亞組白天嗜睡程度高(P<0.05);在目前吸煙組,嚴重嗜煙亞組較一般嗜煙亞組呼吸功能差(P<0.05);在既往吸煙組與目前吸煙組中,嚴重嗜煙亞組較一般嗜煙亞組有更高的微覺醒指數(P<0.05)。

        表2 吸煙組不同吸煙量人群的一般特征

        與一般嗜煙亞組比較,*P<0.05

        2.33組人群的睡眠質量如表3所示目前吸煙組與既往吸煙組的入睡前等待時間、微覺醒指數較從未吸煙組延長(P<0.05),且目前吸煙組的入睡前等待時間較既往吸煙組延長(P<0.05);微覺醒指數還與吸煙量有關(P<0.05);目前吸煙組與既往吸煙組的總睡眠時間、睡眠效率及慢波睡眠時間比均較從未吸煙組短或降低(P<0.05)。

        表3 根據吸煙史分組人群的多導睡眠圖特征

        與從未吸煙組比較,*P<0.05;與既往吸煙組比較,#P<0.05

        3討論

        睡眠障礙包括兩類:一類是睡眠量過多,多由器質性病變(如丘腦病變)所引起的發(fā)作性睡眠?。涣硪活愂侵竿饨绛h(huán)境、軀體因素及心理因素所引起的失眠。本研究中吸煙引起的睡眠障礙所指的就是失眠,主要表現(xiàn)睡眠質量下降。長期睡眠障礙會導致記憶力、免疫力下降,還對人的性格、精神產生不利影響。目前還發(fā)現(xiàn)睡眠障礙與中風、冠心及代謝綜合征密切相關[4]。

        在我們的研究中,排除了3組患者性別、年齡、婚姻史、飲酒及飲咖啡習慣史統(tǒng)計學意義上的差異性,故睡眠參數與吸煙史更具有可比性。我們發(fā)現(xiàn)從未吸煙組具有更高的教育水平;研究也顯示正在吸煙人群身體質量指數較低,但這與既往研究[5]相矛盾,這可能與不同吸煙人群的飲食習慣有關,同時發(fā)現(xiàn)目前吸煙人群有更高的慢性阻塞性肺疾病發(fā)生率。我們研究中吸煙與否對睡眠質量的影響主要表現(xiàn)為入睡困難、易醒、睡眠不深。吸煙量對人體的影響主要表現(xiàn)在白天嗜睡程度增加、睡眠時呼吸功能紊亂及易醒。吸煙對睡眠的影響目前主要歸因于煙中尼古丁的興奮作用[6]及睡眠呼吸暫停綜合征患者的更多出現(xiàn)。由此可見吸煙總體來說對睡眠質量的影響明顯,故減少吸煙量或戒煙有助于提高睡眠質量。

        我們的研究有它的局限性:首先我們研究人群規(guī)模不大可能影響結果的精確性;其次我們的研究中沒有弄清吸煙的詳細劑量與睡眠的關系;而且,我們也沒有弄清戒煙后睡眠的恢復期。將來吸煙與睡眠的關系有待于我們去進行大規(guī)模的更合理的研究。

        參考文獻:

        [1]Boussoffara L,Boudawara N,Sakka M,et al.Smoking habits and severity of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome[J].Revue Des Maladies Respiratoires,2013,30(1):38

        [2]顧桂英,曾德志,饒俊華,等.88例抑郁癥患者睡眠障礙及其相關因素分析[J].湖北科技學院學報(醫(yī)學版),2012,26(6):496

        [3]余奕,王雪麗,熊海榮.咸寧市咸安區(qū)社區(qū)居民健康知識和健康行為問卷調查報告[J].湖北科技學院學報(醫(yī)學版),2014,28(5):424

        [4]Ge B,Guo X.Short and long sleep durations are both associated with increased risk of stroke:a meta-analysis of observational studies[J].Int J Stroke,2015,10(2):177

        [5]Schoenberg NE,Huang B,Seshadri S,et al.Trends in cigarette smoking and obesity in appalachian kentucky[J].Southern Medical Journal,2015,108(3):170

        [6]Walker N,Howe C,Glover M,et al.Cytisine versus nicotine for smoking cessation[J].The New England Journal Of Medicine,2014,371(25):2353

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