李　林，賈佳儀，章　宜(湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南　長沙　410082)

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區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目的選擇評價研究

李林，賈佳儀，章宜
(湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南長沙410082)

摘要:本研究建立了一套區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇的評價指標體系，提出了相配套的基于綜合云模型的評價方法。并以湖南機械裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目為例，說明了指標體系和方法的實用性。為政府科學(xué)客觀地選擇出推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的主導(dǎo)項目群提供一種可操作的方法;也為企業(yè)申報協(xié)同創(chuàng)新項目時，提供判斷項目合規(guī)性的評價標準。

關(guān)鍵詞:區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目;評價指標;云模型

1　引言

實行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是中國由經(jīng)濟大國向經(jīng)濟強國邁進的根本途徑。自實施該戰(zhàn)略以來，各區(qū)域產(chǎn)業(yè)雖然得到了長足發(fā)展，但是一些區(qū)域由于產(chǎn)業(yè)間競爭、產(chǎn)業(yè)體系同質(zhì)化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新與財稅金融等政策不統(tǒng)一、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新缺乏技術(shù)協(xié)同等原因，導(dǎo)致這些區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新力量各成體系，創(chuàng)新資源分散重復(fù)、協(xié)同成效不明顯、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新速度慢等，制約了區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和發(fā)展。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是指在某一特定區(qū)域范圍內(nèi)以地方政府為主導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展以協(xié)同創(chuàng)新為主導(dǎo)模式，以產(chǎn)業(yè)集群為核心主體，以中介機構(gòu)為紐帶，以高校和科研院所為知識源，以培育戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為重點，以切實服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟和社會發(fā)展為目標，通過推動高校與高校、科研院所，特別是與大型骨干企業(yè)、重點產(chǎn)業(yè)化基地的強強聯(lián)合，成為促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的創(chuàng)新模式，并受到政府宏觀調(diào)控影響的復(fù)雜創(chuàng)新系統(tǒng)［1］。實質(zhì)是以創(chuàng)新主體的跨組織協(xié)同及創(chuàng)新要素的跨區(qū)域聚合為前提和基礎(chǔ)，以協(xié)同創(chuàng)新機制、協(xié)同創(chuàng)新平臺為支撐和保障，以產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈、全過程、全要素協(xié)同為核心，以合作共贏為最終目標。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新活動主要以項目為載體完成，由此產(chǎn)生協(xié)同創(chuàng)新項目，協(xié)同創(chuàng)新項目已經(jīng)成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流形式和重要載體。因此，找出符合國家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策的、符合區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的、具有相對資源優(yōu)勢和廣闊市場前景的、適合促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的項目是促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵。政府希望引入本地區(qū)的項目符合當(dāng)?shù)匾?guī)劃和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以便在審批項目時有一個有效的方法判斷企業(yè)或者高校研究所牽頭提出的項目是否符合要求，改善缺乏明確審批標準、審批隨意性大的現(xiàn)狀。所以，研究和解決產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目的選擇評價問題，對推進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新意義重大。

2　文獻綜述

2. 1關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的研究

區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)研究主要集中在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的理論源頭、形成機理、動力機制、影響因素、能力和績效指標評價、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑與對策等方面。其中能力和績效指標評價以及涉及的配套評價方法的研究相對較多。如學(xué)者利用DEA、系統(tǒng)動力學(xué)、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度等方法對區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系的評價進行了研究。Shu Liang Zhao采用AHP和聚類分析法，對政府、大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)4個創(chuàng)新角色在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新中的活動進行了評價［2］。劉志華等采用云模型的評價方法對中國區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新績效進行了評價，實現(xiàn)了定性描述與定量計算間的轉(zhuǎn)換［3］。

對區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的研究，主要從理論源頭、協(xié)作環(huán)境與基礎(chǔ)、能力評價等諸方面進行了討論。邁克爾·波特指出，一個地區(qū)的創(chuàng)新力通常寓于某些獨特的產(chǎn)業(yè)部門，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的強弱已成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平差異的決定性因素。他從“生產(chǎn)要素”、“需求條件”、“產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)”、“相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)”和“政府行為”五個維度，運用Diamond模型作為基本評價框架來評價區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境［4］。鄧金堂等對區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)涵、創(chuàng)新體系構(gòu)建主要原則、戰(zhàn)略目標與模式選擇做了研究，提出中國應(yīng)該構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新模式［5］。范斐提出從技術(shù)創(chuàng)新、知識創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)新環(huán)境能力5個方面構(gòu)造區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究的指標體系，并指出在所有創(chuàng)新能力中產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵［6］。劉雪芹指出創(chuàng)新要素、創(chuàng)新環(huán)境是區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)，并從創(chuàng)新環(huán)境支撐能力、企業(yè)創(chuàng)新及知識應(yīng)用能力、產(chǎn)業(yè)升級能力、知識創(chuàng)新能力、知識流動與協(xié)作能力五個維度對京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力做出評價［7］。楊潔構(gòu)建了低碳經(jīng)濟背景下的區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系［8］。

2. 2關(guān)于項目選擇的研究

項目選擇在工程科學(xué)管理領(lǐng)域已成為至關(guān)重要的一部分［9］。對其的研究主要涉及兩類，一類是指標體系，一類是選擇方法。項目選擇的評價指標體系主要是根據(jù)項目的特征和外部對項目的需求來設(shè)立［10］。項目選擇的方法有很多，主要有層次分析法、DEA分析法、綜合評價及集成法、加權(quán)優(yōu)序法、決策支持法等。這些研究成果豐富了學(xué)界對評審中項目選擇方法的認識［11］。比如，Huang提出針對政府資助的技術(shù)研發(fā)項目在隨機模糊不確定環(huán)境下的模糊層次分析方法，從而可以選擇最優(yōu)項目［12］。Jung和Seo考慮到指標之間的相互影響關(guān)系，提出了評價研發(fā)項目的網(wǎng)絡(luò)分析法［13］。Chang和Lee提出了利用修正的DEA進行項目選擇的方法，能夠處理每個項目的模糊數(shù)據(jù)并可以在有資源約束的條件下選出一組項目，具有廣泛的適用性［9］。由于在選擇最佳建設(shè)項目時，需要同時考慮定性和定量因素，但在實際評價過程中，評價信息通常是不完全、不精確和有其他方面限制的，用模糊數(shù)來表示專家或決策者的偏好更為合理［14］。如，Ebrahimnejad等提供了一種在建筑行業(yè)中選擇項目時新的有效方法，方法是基于修改的模糊ANP法和改進的VIKOR方法這兩個著名的不確定性決策方法的基礎(chǔ)上提出的［15］。

關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新項目及選擇的相關(guān)研究，文獻相對較少。李林，襲勇提出共性技術(shù)攻關(guān)項目進行協(xié)同創(chuàng)新的績效評價指標體系，解決共性技術(shù)攻關(guān)項目實施中協(xié)同創(chuàng)新水平的度量問題［16］。劉佳、劉志華等對環(huán)保產(chǎn)業(yè)項目協(xié)同創(chuàng)新績效評價進行了研究［17］。

2. 3相關(guān)研究的評述

綜上所述，已有研究多從區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新或者區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的理論源頭、形成機理、動力機制、影響因素、協(xié)作環(huán)境與基礎(chǔ)、能力和績效指標評價、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑與對策等諸方面進行了探討。較少見到基于項目層面，對區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進行相關(guān)研究。

在中國的實際操作中，如何進行產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇還缺乏系統(tǒng)的評價指標體系和相應(yīng)方法。一般都是根據(jù)政策、文件，或者組織專家按經(jīng)驗評審，并沒有很詳細的評價標準。這造成政府審批項目時方法不規(guī)范、針對性不強，審批通過的項目引入本區(qū)域內(nèi)達不到事先促進產(chǎn)業(yè)升級、結(jié)構(gòu)調(diào)整的要求，反而造成項目的成果環(huán)境污染、產(chǎn)能落后等一系列負面后果。

因此，本研究在區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新背景下，在綜合分析影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的因素的基礎(chǔ)上，將區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新落實到項目協(xié)同創(chuàng)新層面，建立一套區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇的評價指標體系，并提出相配套的基于綜合云模型的評價方法，力爭使選出的項目對區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展起推動作用。

3　區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇評價指標體系構(gòu)建

3. 1指標的選取原則

構(gòu)建評價指標體系除了在遵循一般原則基礎(chǔ)上，如評價指標全面性、代表性和科學(xué)性等原則，還需要充分考慮與評價目標相關(guān)性。本研究中還必須根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀及特點、考慮對產(chǎn)業(yè)內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新能力、整個區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新等影響顯著且具有長遠意義的指標。在進行項目選擇時不但要著眼于單個項目本身的利益與作用，還要考慮到同一個產(chǎn)業(yè)下的項目群在多個評價目標的約束條件下的利益最大化和消極作用最小化，同時還應(yīng)當(dāng)結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的實際情況設(shè)置項目選擇評價指標體系。從而按照一定的流程方法構(gòu)建指標體系，確保對評價目標的分解、細化。

3. 2指標的選取方法和結(jié)果

本研究在國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)研究基礎(chǔ)上，采用文獻研究法和德爾菲法得出具體指標。首先，對產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新、項目選擇等相關(guān)文獻，特別是涉及指標的文獻進行檢索和分析，選取了部分指標。結(jié)合上述理論和實踐，通過德爾菲法補充了部分指標，整理形成一個區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇的初建指標體系。其次，為增強初建指標體系的科學(xué)性與合理性，對其依次進行專家咨詢、隸屬度分析、相關(guān)性分析以及鑒別力分析，從而對初建指標體系進行補充和完善。最后，通過信度、效度分析檢驗指標體系的有效性，整理出最終區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇的評價指標體系，如表1所示。

4　區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇評價模型構(gòu)建

由于本研究建立的評價指標均為定性指標，內(nèi)容較復(fù)雜且存在多層結(jié)構(gòu)的特點，并且專家在一定程度上對已知信息的把握不充分及專家評價語言的不確定性等客觀因素，因此選擇評價方法時為保證規(guī)范性應(yīng)滿足:①能夠針對定性指標進行綜合評價;②能夠充分表達定性概念中間的空白語言值，達到動態(tài)指標體系標準;③能夠展示評價指標的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系;④能夠表達出不確定性語言及語言模糊隨機的評價信息［5］。

常用的因子分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等指標體系評價方法都有一定的適用范圍，使用的標準取決于指標體系的結(jié)構(gòu)及指標數(shù)據(jù)類型。雖然這些方法都可以使用，但是由于實際評價中指標內(nèi)容的難以量化、評價對象本身的模糊性以及專家認識的主觀性和局限性等問題，專家對指標的評價結(jié)果形式往往很難是精確的分數(shù)值，而是多為不確定的語言等級區(qū)間或者某一等級左右，比如(一般，好)、(較好，好)、大概為較好等。這種情況下引入云模型方法更為適合，在一定程度上解決了不確定評價語言的信息丟失問題，能夠充分地表達出不確定評價信息的模糊性和隨機性［18］，表示出專家的本意，具有較大的客觀性。

表1　區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目評價指標

4. 1云模型及相關(guān)概念

云是用自然語言描述的某個定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型。設(shè)U是一個論域U = { X}，T是與U相聯(lián)系的語言值，U中的元素X對于T表達的定型概念的隸屬度GT(X)是具有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)，隸屬度在論域上的分布為隸屬云，簡稱云。GT(X)在［0，1］上取值，云是從論域U到區(qū)間［0，1］的映射，即GT(X) : U→GT(X)。云用數(shù)字特征期望Ex，熵En和超熵He三個數(shù)值來表示。其中:期望Ex代表相應(yīng)定性概念語言論域的中心值，熵En是對定性概念模糊度的度量，超熵He反映了云滴的離散程度，是對隨機性的度量。

4. 2基于綜合云的評價模型

設(shè)有m個可選項目方案P = { P1，P2，…，Pm}，n個評價指標C = { c1，c2，…，cn}，對應(yīng)的指標權(quán)重向量為W = { w1，w2，…，wn}，且wj∈［0，1］，w1+ w2+…+ wn= 1。假定有K個專家E = { e1，e2，…，ek}，專家對應(yīng)的權(quán)重未知。設(shè)專家Ek給出的不確定定性語言評價矩陣為R= (ak)，a= [ s，s]，(s，s)∈S，其中

k

ij m×nijijijS = { si} i =－t，－t + 1，…，t－1，t，t∈N}，其中si為語言變量，s－t和st分別為專家在評估指標時使用的語言變量的下限和上限［19］。本研究的評價標準采用5級式李克特量表，S可定義為S = { s－2=很差，s－1=差，s0=一般，s1=好，s2=很好}。

5　案例分析

以湖南機械裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目為例，對其進行選擇評價。近些年，湖南省機械裝備制造業(yè)集中資源重點發(fā)展工程機械、電工電器、汽車、軌道交通設(shè)備4個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為突破口不斷培育和引導(dǎo)四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和優(yōu)勢發(fā)展。目前，裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)?？偭课痪雍鲜」I(yè)之首，居全國第12位，區(qū)域第二位。湖南省機械裝備制造業(yè)中有4個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，要求從每個產(chǎn)業(yè)中選出一個主導(dǎo)優(yōu)勢項目，從而組成產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目群?，F(xiàn)以汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域為例，目前該汽車產(chǎn)業(yè)有三個項目可供選擇，分別是項目1，項目2，項目3。按表1中的指標體系，對這三個項目進行評價從而選出汽車產(chǎn)業(yè)中參與協(xié)同創(chuàng)新的項目。

區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇的評價指標皆為定性指標，定性指標的數(shù)據(jù)通過設(shè)計半開放式問卷發(fā)放調(diào)查問卷獲得。問卷采取5級式李克特量表，專家所給評價等級越高，表明評價越好。一級指標和二級指標的權(quán)重由熵權(quán)法求出，各指標權(quán)重如表2所示。5位評價專家Ek(k =1，2，…，5)的權(quán)重由層次分析法求出，其權(quán)重向量為{wek0. 261，0. 153，0. 192，0. 228，0. 166}。以5位專家給出的用不確定性定性語言表示的項目P1在項目的先進度指標A的二級指標(A1，A2，A3)下的評價信息為例闡述計算過程，評價信息如表3所示。

表2　區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目指標權(quán)重

表3　 5位專家對項目P1在項目先進度

評價步驟如下:

(1)專家評價信息轉(zhuǎn)換。將5個評價等級采用黃金分割法生成5朵云(Y－2，Y－1，…，Y+2)，對應(yīng)的論域為［0，10］，He0= 0. 1，則5朵云分別為Y－2(0，1. 031，0. 262)代表很差，Y－1(3. 09，0. 637，0. 162 )代表差，Y0(5，0. 393，0. 1 )代表一般，Y+1(6. 91，0. 637，0. 162)代表好，Y+2(10，1. 031，0. 262)代表很好。然后將專家評價不確定語言值(見表3)的左云與右云集結(jié)為一朵綜合云。對于評價結(jié)果為［S1］左右的，由于轉(zhuǎn)換后的云模型的云滴均勻分布在等級［S1］對應(yīng)的云模型兩邊，因此該形式的評價結(jié)果轉(zhuǎn)換后同評價結(jié)果為［S1］轉(zhuǎn)換后的形式是相同的。轉(zhuǎn)化信息如表4所示。

表4　將表3　中5位專家給出的評價信息轉(zhuǎn)化為綜合云

(2)對項目先進度的二級指標采用生成浮動云的方法集結(jié)到一級指標，其二級指標的權(quán)重見表2。求得專家E1，E2，E3，E4，E5對于項目P1的項目先進度評價綜合云，分別為E1: (5. 91，1. 378，0. 396 ) ; E2: (5. 321，0. 695，0. 237 ) ; E3: (6. 448，1. 162，0. 509) ; E4: (7. 394，0. 869，0. 447) ; E5: (9. 029，1. 259，0. 534)。

(3)結(jié)合專家權(quán)重及生成浮動云的方法集結(jié)所有專家在P1項目方案下的項目先進度評價綜合云。因此，項目P1在集結(jié)所有專家的評價信息的項目先進度綜合評價云為: A (6. 781，1. 104，0. 978) ;同理，將5位專家給出的用不確定性定性語言表示的項目P1在其他一級指標(B，C，…，F(xiàn))的二級指標(B1，B2，B3，B4，…，F(xiàn)1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4)下的評價信息，得出P1在其他一級指標的綜合評價云，分別為B(7. 12，0. 581，0. 567)，C (4. 78，0. 623，0. 429 )，D (6. 59，0. 935，0. 641)，E (5. 37，0. 649，0. 817 )，F(xiàn) (8. 56，0. 642，0. 308)。

(4)求項目方案的綜合評價云。根據(jù)表2中的一級指標權(quán)重值，采用生成浮動云的方法集結(jié)所有一級指標求得新能源汽車項目1的綜合評價云為P1(6. 60，0. 765，1. 623)。

(5)同理，求得汽車產(chǎn)業(yè)中項目2和項目3的項目綜合評價云分別為P2(5. 86，0. 781，0. 782)，P3(6. 16，0. 812，0. 873)。汽車產(chǎn)業(yè)中項目1，2，3方案與正負理想方案Hamming距離為y+= (6. 60，0. 765，0. 782)，y－= (5. 86，0. 812，1. 623) ; d1+= d(yp1，y+) = 3. 02; d1－= d(yp1，y－) = 0. 441; d2+= d(yp2，y+) = 0. 43; d2－= d(yp2，y－) = 2. 689; d3+= d(yp3，y+) = 0. 77; d3－= d(yp3，y－) = 2. 536。

(6)確定項目排序。確定汽車產(chǎn)業(yè)中各項目的排序，計算得d1*= 0. 873 ; d2*= 0. 138 ; d*3= 0. 233，項目方案排序為P2，P3，P1，因此汽車產(chǎn)業(yè)中可以選擇項目2參與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。

以此類推，分別選出湖南省機械裝備制造業(yè)中其余三個產(chǎn)業(yè)中適合參加產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的項目。

值得一提的是，上述計算過程可以通過編制一段小程序來實現(xiàn)，可大大減少手工計算的工作量。

6　結(jié)論

產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新目前還是一個新興命題，如果產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新搞好了，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展速度等合理化調(diào)整。本文結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀及特點，從項目的角度將區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、項目評價聯(lián)系起來，構(gòu)建一套科學(xué)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目選擇指標體系，包括評價指標和配套的評價模型。

案例的成功運用表明構(gòu)建的配套指標體系的可操作性，評價指標充分考慮能夠促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的項目的特征，評價模型采用綜合云模型，更好地處理評價信息的不確定性，包括模糊性和隨機性。評價體系在理論上豐富了區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新相關(guān)理論，實踐上可為政府科學(xué)客觀地選擇出推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的主導(dǎo)項目，組成產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目群提供一種行之有效的方法和工具;也為企業(yè)申報項目時，提供判斷項目合規(guī)性的評價標準，以促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

但本文還存在一些不足和需要進一步研究的地方:①在發(fā)放調(diào)查問卷獲取指標數(shù)據(jù)時時存在選取的受訪專家樣本容量太小，擴大專家數(shù)量會使得到的相關(guān)研究結(jié)論更為明確;②由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新本身的復(fù)雜性等多方面原因，表1構(gòu)建的項目選擇評價指標體系不一定是最合理的，還可以就產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目的環(huán)保和生態(tài)效益進行評價，作適當(dāng)調(diào)整以滿足實際需要。

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(責(zé)任編輯劉傳忠)

Research on Regional Industry Collaborative Innovation Project Selection

Li Lin，Jia Jiayi，Zhang Yi
(School of Business Administration，Hunan University，Changsha 410082，China)

Abstract:This research has established a set of evaluation index system for selecting regional industry collaborative innovation project，and put forward the matching evaluation method based on the integrated cloud model. And the example of the industry collaborative innovation project of mechanical equipment manufacturing industry in Hunan shows the practicability of the index system and method. The system provides an operational means for the government to choose the dominant project group to promote the regional industry collaborative innovation; and offers the enterprise an evaluation criteria to judge the compliance of project when declaring the collaborative innovation project.

Key words:Regional industry development; Industry collaborative innovation project; Evaluation index; Cloud model

收稿日期; 2015－01－16

基金項目:國家自然科學(xué)基金項目“協(xié)同創(chuàng)新項目利益多層次多階段動態(tài)均衡及促進政策研究”(71473076)，湖南省軟科學(xué)研究計劃重點資助項目“中部區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研究”(2014ZK2074)。

文獻標識碼:A

中圖分類號:F061. 5

作者簡介:李林(1963－)，男，廣西荔浦人，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師;研究方向:項目管理、績效評價、創(chuàng)新管理。