王子成

(暨南大學公共管理學院,廣東 廣州 510632)

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勞動力短缺是否存在“馬太效應”？
——基于廣東用工企業(yè)的調(diào)查分析

王子成

(暨南大學公共管理學院,廣東 廣州 510632)

本文利用2012年在廣東進行的用工企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),嘗試探討企業(yè)間雇傭條件的差異是否產(chǎn)生“馬太效應”。研究結(jié)果表明,由于雇傭條件(如工資水平、勞動時間、生產(chǎn)環(huán)境等)的差異,企業(yè)勞動力短缺存在明顯的“馬太效應”,即企業(yè)雇傭條件越好,企業(yè)面臨勞動力短缺程度越低,而雇傭條件越差,企業(yè)將面臨更嚴重的勞動力短缺問題。

普工短缺;技工短缺;馬太效應

自2004年在珠三角、閩東南等加工制造業(yè)聚集地區(qū)出現(xiàn)民工短缺以來[1],農(nóng)民工短缺問題便成為研究關注的熱點,其中對農(nóng)民工短缺成因的探討更是成為研究的主攻方向。蔡昉(2005,2010)認為人口紅利逐漸消失和劉易斯拐點到來是導致農(nóng)民工短缺的主要成因[2][3]。章錚(2005)和韓俊(2010)則認為農(nóng)村勞動力的供求還是總量過剩,農(nóng)民工短缺主要是結(jié)構(gòu)性短缺[4][5]。張建武等(2005)和劉林平等(2006)強調(diào)最低工資標準等制度缺陷造成農(nóng)民工高流動率,從而引發(fā)勞動力短缺[6][7]。Knight等(2011)和陸銘等(2012)的研究也認為制度因素導致了勞動力短缺,但他們認為制度約束形成的勞動力市場分割使農(nóng)民工及其家庭無法實現(xiàn)持久性遷移,最終導致勞動力短缺[8][9]。

農(nóng)民工進城務工經(jīng)商的總量在增長，但增速明顯放緩，企業(yè)“招工難”問題呈現(xiàn)長期化趨勢。在外部勞動力供給等宏觀環(huán)境暫時無法改變的情況下,提升工資、改善工作環(huán)境等措施無疑也成為企業(yè)當前調(diào)整供需矛盾、緩解勞動力短缺的主要選擇①來源于2010年2月23日中國證券報報道——“用工荒”倒逼“加薪潮”的廉價勞動力時代一去不復返。。但這些措施在多大程度上能緩減勞動力短缺問題,強弱企業(yè)間雇傭條件差異是否產(chǎn)生“馬太效應”(Matthew Effect),仍缺乏必要的經(jīng)驗證據(jù)。有鑒于此,本文將使用在廣東進行的用工企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),在Fraction Logit模型的基礎上區(qū)分了普工短缺和技工短缺,從勞動力需求視角(即企業(yè)微觀層面)試圖回答以下問題:什么因素引致了普工短缺和技工短缺？企業(yè)間勞動力短缺差異是否存在“馬太效應”？

一、數(shù)據(jù)來源與變量說明

(一)數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來源于2012年1月在廣東進行的勞動力轉(zhuǎn)移情況專題調(diào)查。該調(diào)查由廣東省政協(xié)委托華南師范大學勞動經(jīng)濟研究所進行,在廣東21個地市140個縣(市、區(qū))進行。向用工企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷2800份(每個縣20份),截至2012年5月5日共獲得124個縣(市、區(qū))回收1606份企業(yè)問卷,回收率為57.4%*問卷發(fā)放由各縣(區(qū))政協(xié)協(xié)助完成,大概四成左右的問卷沒有回收上來,可能是由于調(diào)查執(zhí)行中僅通過公文發(fā)函把問卷郵寄給各縣(區(qū))政協(xié),由他們根據(jù)當?shù)貙嶋H情況和抽樣要求隨機發(fā)放給企業(yè),然后回收寄給課題組。在整個過程中,課題組沒有安排問卷發(fā)放及回收追蹤監(jiān)控,也無法查找調(diào)查點的固定負責人,故最終遺失了四成問卷。不過,此次調(diào)查地區(qū)較廣,回收有效企業(yè)問卷量較大,問卷回收率不高對計量結(jié)果的影響不會太大。。經(jīng)整理剔除重復、部分大量數(shù)據(jù)缺失的問卷,最終獲得有效問卷1330份,有效比率為82.81%。

(二)變量說明與樣本分析

對勞動力短缺的考察,我們分為普通勞動工人短缺(簡稱“普工短缺”)和技術工人短缺(簡稱“技工短缺”)兩類。調(diào)查問題為“全年以來企業(yè)是否缺工？”、“如果缺工,那么所缺工種及人數(shù)分別為:普工____人,技工____人”。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(N=1330)

注:生產(chǎn)環(huán)境包括通風設備、降溫設施、降低輻射設施、廢水廢氣處理設施四類。企業(yè)配置的設施越多,其生產(chǎn)環(huán)境越好。

從表1的變量描述性統(tǒng)計可以看出,調(diào)查企業(yè)普遍存在普工短缺和技工短缺問題,而普工短缺發(fā)生率要稍高于技工短缺發(fā)生率,35.71%的企業(yè)面臨普工短缺問題,30.45%的企業(yè)面臨技工短缺問題。從短缺率來看,企業(yè)平均普工短缺率為7.94%,平均技工短缺率為7.21%,兩者差異并不大,與勞動和社會保障部課題組(2004)的調(diào)查結(jié)果(“重點地區(qū)估計缺工10%左右”)基本相仿[1],勞動力短缺問題長期化趨勢明顯。

由表1的調(diào)查結(jié)果可知,企業(yè)普工平均工資水平為1725.7元,技工平均工資為2331元,考慮從事管理工作的農(nóng)民工,加權(quán)平均后的企業(yè)農(nóng)民工平均工資為2090元(不考慮管理人員的平均工資僅為1908元),與同期在東部地區(qū)務工的農(nóng)民工月均收入2053元(《2011年我國農(nóng)民工調(diào)查監(jiān)測報告》)基本相仿,廣東用工企業(yè)在工資競爭方面已沒有優(yōu)勢。對工作時間來說,普工和技工平均周工作時間約47小時,比法定的工作時間高約3小時,相對于2004年出現(xiàn)勞動力短缺時“每天勞動時間至少10至12小時”的情況來講*來源于勞動保障部網(wǎng)站的勞動和社會保障部課題組(2004)關于民工短缺的調(diào)查報告。,農(nóng)民工勞動時間偏長局面略有改善,但加班現(xiàn)象仍普遍存在,每周工作時間超過勞動法規(guī)定的44小時的農(nóng)民工仍高達71%。對生產(chǎn)環(huán)境來說,一半以上的企業(yè)具有通風設備、降溫等基本設施,僅有約12%的企業(yè)配置了包括降低輻射、廢水廢氣處理等在內(nèi)的四類設施。企業(yè)社會保險繳納和員工培訓仍不樂觀,人均年社保支出2895元,其中30%的企業(yè)人均年社保支出不足1000元,人均年社保支出在3000元以上的企業(yè)僅占40%。

二、估計方法與實證結(jié)果分析

(一)估計方法

我們主要利用短缺率來衡量勞動力短缺程度,普工短缺率(技工短缺率)用企業(yè)普工短缺(技工短缺)總?cè)藬?shù)除以普工需求(技工需求)總?cè)藬?shù)(即短缺人數(shù)加上當前雇傭人數(shù))來表示。由于普工短缺率(技工短缺率)為比例變量,我們參考Papke和Wooldridge(1996)提出的基于GLM估計的Fractional Logit模型來分析[10]。響應變量的條件期望可以寫為:

E(yi|xi)=G(xiβ) (i=1,…,N)

(1)

其中,yi為因變量且0≤yi≤1,表示普工短缺率或技工短缺率;xi為解釋變量。解釋變量我們參考Healy等(2011)的做法,選取雇傭條件、企業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)雇員結(jié)構(gòu)等變量[11]。

G(·)為logistic分布函數(shù)且G(z)=exp(z)/(1+exp(z)),z在(0,1)區(qū)間內(nèi)變動,可通過最大化Bernoulli似然值求解:

li(β)=yilog[G(xiβ)]+(1-yi)log[1-G(xiβ)])

(2)

(二)估計結(jié)果

1.雇傭條件與普工短缺。本文把企業(yè)雇傭條件(如工資、工作時間、社會保險、工作環(huán)境等)視為主要考察變量。模型1-3為Fractional Logit估計,在逐步加入企業(yè)其他特征變量后,雇傭條件與普工短缺的負相關關系仍然顯著,同時GGOFF檢驗(Goodness-of-Link Tests)并不拒絕原假設,說明選擇Fractional Logit模型是合適的[12]。為進一步檢驗Fractional Logit估計結(jié)果的穩(wěn)健性,我們分別用OLS和Tobit模型估計了雇傭條件對企業(yè)普工短缺率的影響。

從表2的估計結(jié)果來看,工資水平對企業(yè)普工短缺率有顯著負效應,企業(yè)平均工資每增長1%,將導致企業(yè)普工短缺率降低0.44%,進一步揭示較高的工資水平在一定程度上可以緩解企業(yè)勞動力短缺問題。因為較高工資在勞動力市場上具有相對競爭優(yōu)勢,吸引更多的勞動力來填補崗位空缺。這與勞動和社會保障部課題組(2004)的調(diào)查結(jié)論相一致,即工資待遇與缺工有直接關系,工資高的企業(yè)在招工中具有相對優(yōu)勢,如“月平均工資在700元(含加班費)以下的企業(yè)普遍招工較難,而1000元以上的企業(yè)招工沒有問題”[1]。工作時間與普工短缺率之間呈顯著正相關,工作時間每增加一個小時,將會導致企業(yè)普工短缺率增加0.025%。也就是說,加班等增加勞動強度的措施會加重企業(yè)普工短缺程度。生產(chǎn)環(huán)境與普工短缺率的相關系數(shù)顯著為負,說明企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境對普工短缺有顯著的延緩作用,企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境越好,普工短缺率越低。社會保險年人均支出、年平均培訓天數(shù)與普工短缺率呈負相關但不顯著,說明目前大部分企業(yè)在農(nóng)民工社會保障、用工培訓等方面的投入明顯不足。根據(jù)國家統(tǒng)計局《2011年農(nóng)民工監(jiān)測報告》顯示,雇主或單位為農(nóng)民工繳納養(yǎng)老保險、工傷保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險和生育保險的比例分別為13.9%、23.6%、16.7%、8%和5.6%,農(nóng)民工參加社會保險水平總體上仍較低,而農(nóng)民工接受過非農(nóng)職業(yè)技能培訓的也僅占外出總?cè)藬?shù)的26.2%,這些都制約了社會保險和培訓在吸引和留住員工方面的作用,最終導致這兩個因素在減緩普工短缺方面并沒有發(fā)揮顯著作用。

表2 雇傭條件與普工短缺率的估計結(jié)果

注:括號內(nèi)為穩(wěn)健標準差;“* ”p<0.1,“** ”p<0.05,“*** ”p<0.01。

表2的估計結(jié)果證實,由于雇傭條件等存在差異,企業(yè)普工短缺存在明顯的“馬太效應”。也就是說,企業(yè)雇傭條件越好,企業(yè)面臨普工短缺程度越低,而雇傭條件越差,企業(yè)用工結(jié)構(gòu)偏向于非技能勞動力,也將面臨更嚴重的普工短缺。這些均表明在勞動供給收緊的情況下,市場這只“無形的手”在勞動力優(yōu)化配置中發(fā)揮了積極作用,強弱企業(yè)間的“馬太效應”日趨明顯,待遇高、保障好的企業(yè)會吸引更多的人才加入而發(fā)展壯大,而那些雇傭條件差的企業(yè)將很難再招到合適的員工。

2.雇傭條件與技工短缺。對技工短缺的考察,我們采用的估計方法與普工短缺相同。首先使用Fractional Logit估計,結(jié)果顯示雇傭條件與技工短缺之間存在顯著相關關系,但GGOFF檢驗拒絕了原假設,說明選擇Fractional Logit模型并不合適。因此,參考Marchante等(2006)的思路[13],我們轉(zhuǎn)而使用Tobit模型來估計(結(jié)果如表3所示)。同時,表3給出了用工企業(yè)技工短缺發(fā)生率(存在技工短缺=1,不存在技工短缺=0)的Logit和OLS估計結(jié)果。

從表3的估計結(jié)果可以看出,工資和工作時間等雇傭條件對技工短缺率有顯著影響,而社會保險人均年支出水平、工作環(huán)境對技工短缺率并沒有顯著影響。具體來說,工資每提升1%,企業(yè)技工短缺率將減少約0.13個百分點,這與Haskel等(2001)及Marchante等(2006)的結(jié)論相一致[13][14],即高工資對技工短缺有顯著負效應,提升工資可以吸引更多的高技能申請者來填補崗位空缺,緩解技工短缺程度。而對工作時間來說,工作時間越長,企業(yè)面臨的技工短缺程度越高,這說明加班會進一步惡化企業(yè)技工短缺情況,但影響程度并不大,技工平均工作時間每增加一個小時,企業(yè)技工短缺程度僅增加0.0033%。年人均社保支出和工作環(huán)境與技工短缺率呈負相關但并不顯著,他們在緩解技工短缺問題中的作用并不顯著,這表明在技術工人供不應求的情況下,技工勞動力市場也處在不斷的調(diào)整過程中,而雇傭條件調(diào)整則是企業(yè)在技工人才市場上較為有效的方式,這也會導致“馬太效應”的出現(xiàn)。企業(yè)薪酬水平越高、勞動強度越低,在勞動力市場上就能吸引更多的技能人才來填補崗位;相反地,那些薪酬水平不高、勞動強度大的企業(yè)必然會面臨更為嚴重的技工短缺。

表3 雇傭條件與技工短缺率的估計結(jié)果

注:括號內(nèi)為穩(wěn)健標準差;“* ”p<0.1,“** ”p<0.05,“*** ”p<0.01。

三、結(jié)論與政策建議

本研究使用2012年在廣東進行的用工企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),從勞動力需求視角探討雇傭條件等對農(nóng)民工短缺的影響。研究后證實,由于雇傭條件的差異,企業(yè)勞動力短缺存在明顯的“馬太效應”,即企業(yè)雇傭條件越好,企業(yè)面臨勞動力短缺程度越低,而雇傭條件越差,企業(yè)將面臨更嚴重的勞動力短缺問題。具體來講,工資水平和勞動時間對普工短缺和技工短缺都有顯著的負效應,工資水平越高、工作強度越低的企業(yè)面臨普工短缺和技工短缺程度越低;生產(chǎn)環(huán)境越好,企業(yè)普工短缺和技工短缺程度越低,但生產(chǎn)環(huán)境對技工短缺的影響并不顯著,而社會保險支出水平與普工短缺率和技工短缺率之間呈負相關但不顯著。

上述研究結(jié)果表明,在勞動供給收緊的情況下,市場這只“無形的手”在勞動力優(yōu)化配置中發(fā)揮了積極作用,強弱企業(yè)間的“馬太效應”日趨明顯。在農(nóng)民工外出數(shù)量增幅放緩、勞動力供給由無限走向有限的背景下,工資上漲的趨勢不可避免,傳統(tǒng)利用廉價勞動力謀取發(fā)展的企業(yè)將失去競爭優(yōu)勢,進而面臨“招工難”問題,這是市場調(diào)節(jié)的必然結(jié)果。而在招工中強弱企業(yè)之間形成的“馬太效應”也會加速企業(yè)洗牌,強的企業(yè)形成競爭優(yōu)勢逐漸得到擴大發(fā)展,而弱的必然會被淘汰。這進一步預示著勞動力供需態(tài)勢逆轉(zhuǎn)后,傳統(tǒng)勞動密集型企業(yè)必須適時進行轉(zhuǎn)型升級,提高產(chǎn)品附加值,拓展利潤空間,從代工、簡單加工逐步向研發(fā)、品牌營銷等價值鏈中間環(huán)節(jié)發(fā)展,進而在競爭中取得優(yōu)勢,實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

[1] 勞動和社會保障部課題組.關于民工短缺的調(diào)查報告[EB/OL].勞動保障部網(wǎng)站,2004-09-14.

[2] 蔡昉.勞動力短缺:我們是否應該未雨綢繆[J].中國人口科學,2005,(6):11-16.

[3] 蔡昉.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點[J].經(jīng)濟研究,2010,(4):4-13.

[4] 章錚,譚琴.論勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)效應——兼論“民工荒”[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2005,(7):5-11.

[5] 韓俊.農(nóng)民工實現(xiàn)市民化需要解決的問題[N].經(jīng)濟參考報,2010-05-28.

[6] 張建武,王自成.制度缺陷:珠三角地區(qū)普工短缺的根本原因[J].開放導報,2005,(4):23-29.

[7] 劉林平,萬向東,張永宏.制度短缺與勞工短缺——“民工荒”問題研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2006,(8):45-53.

[8] Knight J.,Deng Q.,Li S.The puzzle of migrant labor shortage and rural labor surplus in China[J].China Economic Review,2011,22(4),pp.585-600.

[9] 陸銘,陳釗.當劉易斯遇到馬克思——論中國勞動力短缺的制度成因與對策[A].張欣,蔣長流,范曉靜.中國沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移浪潮——問題和對策[C].上海:上海財經(jīng)大學出版社,2012.111-127.

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[11] Healy J.,Mavromaras K.,Sloane P.J.Adjusting to Skill Shortages:Complexity and Consequences [C].IZA Discussion Paper,No.6097,2011.

[12] Ramalho E.A.,Ramalho J.J.S.Alternative estimating and testing empirical strategies for fractional regression models[J].Journal of Economic Surveys,2011,25(1),pp.19-68.

[13] Marchante A.J.,Ortega B.,Pagan R.Determinants of skills shortages and hard-to-fill vacancies in the hospitality sector[J].Tourism Management,2006,27(5),pp.791-802.

[14] Haskel J.,Martin C.Technology,wages and skill shortages:Evidence from UK micro data[J].Oxford Economic Papers,2001,53(4),pp.642-658.

(責任編輯:化 木)

Are There Any Matthew Effects in Labor Shortage——An Analysis based on Guangdong Employers Survey

WANG Zi-cheng

(School of Public Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China)

Based on 2012 Employers Survey Data in Guangdong Provinc, this paper investigates the determinants of labor shortages and discusses whether there are any Matthew Effects in Labor Shortages due to the differences of Employment Conditions. The empirical results show that there is a significant Matthew Effect in labor shortages, i.e., the better conditions the employers offer, the less constraints the employers confront with regarding the labor shortage.

general labor shortage; skilled labor shortage; Matthew effect

2014-08-30

廣東省普通高校教育科學“十二五”規(guī)劃項目(2014GXJK011);廣東省教育廳青年創(chuàng)新人才類項目(2014WQNCX009)

王子成(1981-),男,河南南陽人,暨南大學公共管理學院講師,博士。

F241.2

A

1004-4892(2015)05-0010-06