蔡濛萌

（福建江夏學院經濟貿易學院，福建福州，350108）

一、引言

宏觀經濟調控的重要目標之一——就業(yè)問題關乎一國的國計民生和穩(wěn)定繁榮，因此各國政府都把就業(yè)放在至關重要的位置。我國目前的就業(yè)形勢仍十分嚴峻，就業(yè)總量壓力和結構性矛盾并存：一方面將長期面對勞動力供大于求的基本格局和巨大的就業(yè)壓力；另一方面也將面臨更加復雜的結構性就業(yè)矛盾，“民工荒”與“找工作難”并存，“畢業(yè)即失業(yè)”與“企事業(yè)單位高薪引進人才難”并存。在對我國勞動力供給是否處于劉易斯拐點的爭論日益激烈的今天，我國就業(yè)總量與結構的問題需要進一步深入研究。特別是在當前的開放經濟環(huán)境下，國際經濟變動的外部因素都有可能通過國際金融、貿易等方式作用于國內就業(yè)，一國匯率就成為就業(yè)的影響因素之一。

國內外學者的研究表明，匯率的升值貶值及其波動都會對一國就業(yè)產生影響。[1]國際經濟學的傳統(tǒng)理論認為本幣貶值會增加國內就業(yè)，本幣升值會抑制國內就業(yè)，但近年來的一些實證研究卻發(fā)現(xiàn)了與傳統(tǒng)觀點不同的結論，如Nucci和Pozzolo認為實際有效匯率的上升會通過降低進口中間產品的投入而間接增加就業(yè)。[2]近年來，相關研究從兩個方面展開了更為具體化的探索：一方面是就典型國家匯率波動進行的經驗研究，如王孝成對人民幣升值背景下的就業(yè)波動進行研究，發(fā)現(xiàn)人民幣升值導致的就業(yè)波動具有一定的滯后性，且在長期可能呈現(xiàn)與短期相反的效果。[3]另一方面則是以具體產業(yè)部門或具體區(qū)域為樣本的研究，如毛日昇針對匯率波動下的工業(yè)行業(yè)就業(yè)進行實證分析，匯率波動對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的負面影響會隨著行業(yè)平均凈利潤水平的上升而下降，且對國有工業(yè)企業(yè)就業(yè)的影響顯著小于私營工業(yè)企業(yè)。[4]王相寧和郭桂圓基于中國制造業(yè)30個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)測算不同行業(yè)在匯率影響就業(yè)過程中的差異，認為人民幣升值對就業(yè)的總體效應為負效應，且此過程中具有不同程度和不同特征的行業(yè)異質性。[5]楊碧云和成思利用廣東省各市2003—2010年的面板數(shù)據(jù)檢驗人民幣實際有效匯率對廣東省就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)人民幣實際有效匯率波動對廣東省就業(yè)的影響存在滯后性。[6]從既有研究的演進來看，多數(shù)研究是以單一國家貨幣、單一產業(yè)大類或單一地區(qū)為樣本，而不同國家和產業(yè)部門之間樣本的比較研究相對較少，這可能是導致不同實證研究得出差異性結論的主要原因?？紤]到近年來人民幣匯率的波動過程同20世紀90年代以來日元的匯率波動有諸多相似之處，中日兩國實際有效匯率波動給國內就業(yè)帶來的影響是否具有可比性？這些影響在不同產業(yè)部門之間是否呈現(xiàn)出某種差異性？本文將以比較研究的方式對上述問題進行分析。

二、匯率變動影響就業(yè)結構的理論模型

為了便于比較分析實際有效匯率變動對不同產業(yè)部門就業(yè)結構的影響，進行以下假設：開放經濟環(huán)境下一國生產部門分為貿易品生產部門和非貿易品生產部門；勞動力在兩部門間流動不受任何限制；勞動力市場為完全競爭市場。由此可知，各部門的勞動供給與該部門工資正相關，需求與該部門工資負相關，那么當市場處于均衡狀態(tài)時兩部門工資相同。

用（2）式分別求出均衡時勞動力供給和需求對匯率的偏導數(shù)：

由（2）式中的各項可知勞動力供給和需求對實際工資的導數(shù)存在L'S＞0，L'T＜0，L'N＜0，且由w＞0可以判斷出（3）＜0，（4）＞0。即對貿易部門而言，實際匯率貶值可以增加貿易部門就業(yè)，實際匯率升值則對貿易部門就業(yè)起到抑制作用；對非貿易部門則相反，實際匯率升值促進非貿易部門就業(yè)，實際匯率貶值對非貿易部門就業(yè)起到抑制作用。以下分別用我國與日本的兩部門就業(yè)數(shù)據(jù)來檢驗這一結論。

三、基于中日比較的實證分析

（一）數(shù)據(jù)選取

選取1990年至2014年的數(shù)據(jù)作為研究的樣本。由于我國的貿易部門主要集中在第二產業(yè)，因此使用第二產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)來近似貿易部門就業(yè)數(shù)據(jù)。分別用P、S、T來表示第一、第二、第三產業(yè)各年底就業(yè)人數(shù)，全部取對數(shù)變換后使用，可以實現(xiàn)在不改變原來變量之間的協(xié)整關系的情況下，弱化時間序列的異方差并突顯數(shù)據(jù)趨勢的線性化。第一、第二、第三產業(yè)各年底就業(yè)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。按照國際慣例實際有效匯率用REER表示，數(shù)據(jù)來自于IMF統(tǒng)計資料。日本的數(shù)據(jù)主要來自于厚生勞動省的《日本の統(tǒng)計》和世界銀行數(shù)據(jù)庫的《世界統(tǒng)計年鑒》第六大項以及國際清算銀行公布的日元實際有效匯率數(shù)據(jù)。

（二）模型檢驗

人民幣實際有效匯率及第一、第二、第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)在1990—2014年變動趨勢如圖1所示：

圖1 人民幣實際有效匯率與第一、第二、第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)1990—2014年變動趨勢圖

1990年至2014年，我國農業(yè)就業(yè)人口總數(shù)基數(shù)巨大但整體呈現(xiàn)不斷下降的狀態(tài)。相應的，第三產業(yè)就業(yè)人口總數(shù)呈增加趨勢。我國第二產業(yè)年度就業(yè)人數(shù)從1990年到1998年之間基本穩(wěn)定增加，1998年到2001年之間略有降低，主要是由于該時期受到亞洲金融危機以及相應緊縮政策的影響。從2003年又開始維持穩(wěn)定增長，主要是該時期宏觀經濟環(huán)境轉暖且一系列促進就業(yè)的相關政策發(fā)揮作用。至2010年底，第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)雖然不斷提升，但占比為34.6%，仍然低于第一產業(yè)的36.7%。此現(xiàn)象從2011年開始逆轉，至2014年底，全國第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比為38.5%，分別超過第一、二產業(yè)就業(yè)比例。

樣本區(qū)間內，日本的三次產業(yè)就業(yè)結構也在不斷發(fā)生變化，如圖2所示：

圖2 日元實際有效匯率與第一、第二、第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)1990—2014年變動趨勢圖

1990年日本第一、第二、第三產業(yè)年底各就業(yè)人數(shù)占比分別為9.19%、33.9%和56.91%。隨著泡沫經濟崩潰，日本進入到漫長的產業(yè)結構改革和調整時期。2000年后經濟形勢出現(xiàn)轉機，產業(yè)結構繼續(xù)升級，就業(yè)促進戰(zhàn)略初現(xiàn)成效。第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)繼續(xù)降低，第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)逐漸增多，到2014年年底日本三個產業(yè)間的就業(yè)人數(shù)占比分別變?yōu)?.1%、30.4%和66.5%。

分別用LP、LS、LT與實際有效匯率取對數(shù)LREER建立VAR模型。

1.確定滯后階數(shù)

VAR模型滯后階數(shù)由AIC信息準則和SC信息準則確定，用eviews7.2進行操作綜合選取滯后階數(shù)結果如表1所示：

表1 中日數(shù)據(jù)LREER分別與LP、LS和LT建立VAR模型的階數(shù)

2.單位根檢驗

只有當確定變量是同階單整時協(xié)整數(shù)據(jù)才能做進一步分析，因此先用Augmented Dickey-Fuller檢驗法檢驗各個變量以及其一階差分的單整階數(shù)，檢驗結果見表2和表3：

表2 我國三個產業(yè)就業(yè)人數(shù)與人民幣實際有效匯率的ADF值

表3 日本三個產業(yè)就業(yè)人數(shù)與日元實際有效匯率的ADF值

以上檢驗結果顯示，兩國數(shù)據(jù)LREER、LP、LS和LT未通過單位根檢驗，而其一階差分序列△LREER、△LP、△LS和△LT均通過單位根檢驗。因此，各變量均為I（1）序列，滿足協(xié)整檢驗的前提條件。

3.中日數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

（1）我國數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

檢驗結果見表4：

表4 我國數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結果

從我國數(shù)據(jù)的Johansen協(xié)整檢驗結果可知，在5%的置信水平保證下，實際有效匯率與第一產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關系，與第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)有1個協(xié)整關系，與第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關系。

結果表明，人民幣實際有效匯率升值將減少第二產業(yè)就業(yè)人口數(shù)量。對實際有效匯率與第一產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關系一個可能的解釋是我國的第一產業(yè)勞動生產率相對較低，發(fā)展相對緩慢，對資本和勞動的吸引能力不強，因此受到人民幣實際有效匯率變動的影響不明顯。而實際有效匯率與第三產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關系，這說明實際有效匯率變動對我國勞動力就業(yè)人口向第三產業(yè)轉移沒有促進作用。

（2）日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

檢驗結果見表5：

表5 日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結果

日本數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗結果說明，在5%的置信水平保證下，實際有效匯率與第一產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)之間沒有協(xié)整關系，與第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)有1個協(xié)整關系，與第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)之間有1個協(xié)整關系。

可以看出：日元實際有效匯率升值將減少第二產業(yè)就業(yè)人口數(shù)量，增加第三產業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)量，促進日本勞動力資源從第二產業(yè)向第三產業(yè)轉移。

4.格蘭杰因果關系檢驗

（1）我國數(shù)據(jù)的Granger因果關系檢驗

采用Granger因果關系檢驗來檢驗各模型中兩變量之間的相互關系，滯后階數(shù)同樣采用AIC準則。結果如圖6所示：

表6我國數(shù)據(jù)的格蘭杰檢驗結果

Granger因果檢驗結果表明，在5%的概率保證下，人民幣實際有效匯率是我國第二產業(yè)就業(yè)的Granger原因，而我國第二產業(yè)就業(yè)不是人民幣實際有效匯率變動的原因。

（2）日本數(shù)據(jù)的Granger因果關系檢驗檢驗結果見圖7：

表7日本數(shù)據(jù)的格蘭杰檢驗結果

結果表明，在5%的概率保證下，日元實際有效匯率是日本第二產業(yè)就業(yè)的Granger原因，而日本第二產業(yè)就業(yè)不是日元實際有效匯率變動的原因。日元實際有效匯率是日本第三產業(yè)就業(yè)的Granger原因，而日本第三產業(yè)就業(yè)不是日元實際有效匯率變動的原因。

四、結論與啟示

運用VAR模型分析方法對中日兩國實際有效匯率變動下的就業(yè)結構變化進行對比分析，主要結論如下：第一，日元實際有效匯率與日本國內第二、第三產業(yè)就業(yè)存在協(xié)整關系。具體來說，日元實際有效匯率升值會導致日本第二產業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)降低和第三產業(yè)年底就業(yè)人口數(shù)量增加。一個可能的解釋是，日元實際有效匯率的升值通過改變貿易品與非貿易品的相對價格，導致第二產業(yè)的剩余勞動力向第三產業(yè)轉移，對勞動力資源進行優(yōu)化配置。第二，人民幣實際有效匯率升值，將降低我國第二產業(yè)年底就業(yè)人數(shù)，但與第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)之間沒有明顯的協(xié)整關系。一個可能的解釋是由于國際比較優(yōu)勢的影響，人民幣升值會導致部分勞動力從貿易導向特征較強的第二產業(yè)部門溢出，在農業(yè)部門自身存在勞動力過剩和第三產業(yè)勞動力吸納能力不強的情況下，這部分溢出的勞動力就成為失業(yè)人口。第三，造成上述中日差異的直接原因在于人民幣匯率與我國第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)并不協(xié)整，即不存在類似日元匯率變動與日本第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)之間的長期協(xié)整關系。而從深層次原因來看，這可能與中日兩國在匯率管理的市場化程度、勞動力資源產業(yè)間流動性等方面的差異有關。

上述實證分析結果及研究結論對我國當前的匯率管理制度改革和勞動力市場改革均有較強的政策啟示，主要包括以下3個方面：

第一，強化對匯率波動風險的識別和應對機制。我國對人民幣匯率的管理應吸取20世紀90年代日元匯率屈從國外壓力持續(xù)大幅升值并直接導致日本經濟進入“失去的十年”的教訓，在持續(xù)堅持有管理浮動匯率制度、穩(wěn)步推動匯率市場化改革的同時，全面識別匯率波動帶來的延伸性風險，對潛在風險進行預判并設計應對預案。此外，應進一步提高政府和企業(yè)部門應對匯率波動的調控彈性，實現(xiàn)相關政策措施和經營策略的“相機抉擇”與“逆向調整”，避免應對滯后甚至缺乏應對帶來的就業(yè)等方面的風險。

第二，完善與匯率波動相協(xié)調的宏觀就業(yè)政策，積極應對匯率波動帶來的就業(yè)波動。在充分認識到我國作為發(fā)展中國家與日本等發(fā)達國家在勞動力市場競爭性和成熟性方面的差異的前提下，適當考慮匯率波動并靈活調整進出口退稅等政策，幫助出口導向型企業(yè)應對成本變化，特別是要減少實際有效匯率升值帶來的企業(yè)成本上升進而導致的勞動力溢出的風險。通過積極調整相應的產業(yè)政策增強第三產業(yè)的就業(yè)吸納能力，從總體上降低因匯率波動帶來的失業(yè)風險。

第三，提高人力資本再投資的就業(yè)促進作用。勞動力從第二產業(yè)轉移到第三產業(yè)客觀上要求轉移的勞動力掌握從事第三產業(yè)工作的基本技能，否則將難以實現(xiàn)跨行業(yè)的職業(yè)轉換。在這一過程中，應充分認識到我國在勞動力素質、人力資本儲備等方面與日本等發(fā)達國家的差距，在實際有效匯率升值導致第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)下降的情況下，通過適當?shù)娜肆Y本再投資幫助勞動力更新勞動技能和職業(yè)素質，從而實現(xiàn)職業(yè)角色轉換。特別是應通過對勞動力在自主創(chuàng)業(yè)方面的培訓及相關支持政策的完善，支持勞動者提高在匯率升值期間的職業(yè)轉換能力，從而降低總體的失業(yè)風險。

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