賈亞敏++劉婭++趙志遠
〔摘要〕專利情報是一種重要的信息資源,能為企業(yè)科技創(chuàng)新提供支持,是國家在科技和經(jīng)濟競爭中獲勝的重要法寶。本文利用文獻計量分析的方法對1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報的論文從其發(fā)表數(shù)量的年代分布、國家分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點這幾個維度進行了分析,并借助Excel 2013和CiteSpace Ⅲ繪制了知識圖譜。其研究結(jié)果反映了1995-2014年專利情報領(lǐng)域的總體研究現(xiàn)狀,研究前沿及其研究熱點的變化——由基礎(chǔ)理論研究到高新技術(shù)的實際應(yīng)用的研究。希望能為我國未來專利情報領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。
〔關(guān)鍵詞〕專利情報;文獻計量;可視化;研究熱點;CiteSpace Ⅲ;知識圖譜
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.019
〔中圖分類號〕G250252〔文獻標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2015)08-0100-08
專利情報是一種重要的信息資源,集技術(shù)信息、經(jīng)濟信息和法律信息于一體,能為企業(yè)的科技開發(fā)和創(chuàng)新提供必要的信息支持,是企業(yè)乃至國家在科技和經(jīng)濟競爭中獲勝的重要法寶。美國率先在1780年正式頒布了專利法,自此,各國的專利授權(quán)與保護制度也逐步建立與完善。專利情報領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究也相應(yīng)產(chǎn)生,發(fā)展至今已經(jīng)產(chǎn)生了數(shù)量可觀的研究成果。中國在1985年實施專利法,黨的十八屆四中全會又明確提出完善激勵創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)保護制度,可見專利等知識產(chǎn)權(quán)的建設(shè)在我國也逐漸受到重視。因此對專利情報領(lǐng)域進行研究是很有必要的,對已有專利情報研究成果進行文獻計量分析也是有意義的。
本文在對1995-2014年全球?qū)@閳箢I(lǐng)域研究文獻進行計量分析,同時利用CiteSpace Ⅲ對相關(guān)研究結(jié)果進行可視化分析,以從不同維度揭示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的總體研究狀況、重點研究內(nèi)容、研究熱點的變化及其發(fā)展的一些規(guī)律和特點,對于該領(lǐng)域研究人員繼續(xù)深入推進具有一定的現(xiàn)實意義,對我國未來專利情報領(lǐng)域主要研究方向提供一定的借鑒。
1數(shù)據(jù)來源和研究思路
11數(shù)據(jù)來源
研究數(shù)據(jù)取自Web of Science引文數(shù)據(jù)庫(WoS)的核心合集,數(shù)據(jù)庫選取以下3個:SCI-Expend、SSCI、CPCI-S。檢索式定為:Topics=((″patent information″) OR (patent SAME information) OR (″patent intelligence″) OR (patent SAME intelligence))。對于檢索結(jié)果中的文獻類型只選期刊論文(Article)和會議論文(Proceedings Paper)。首先選擇的時間范圍為所有,進行初檢,發(fā)現(xiàn)在1995年之前的文獻數(shù)量比較少,研究的意義不大。因此對數(shù)據(jù)時間范圍進行縮減,確定為1995-2014年,再檢共獲得2 921條數(shù)據(jù),經(jīng)查閱這些論文都符合檢索主題,檢索日期為2015年3月5日。選中這些數(shù)據(jù),另存為txt格式為文件,用來進行后面的分析。
12研究思路
本文首先對論文發(fā)表數(shù)量的年代分布、論文作者國家分布進行研究,展示專利情報領(lǐng)域論文在數(shù)量和國家(地區(qū))上分布的整體特征。其次通過對被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布的研究,展示專利情報領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力及與其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系。最后通過研究熱點的分析,展示過去20年來全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容、研究熱點的變化及其將來發(fā)展的趨勢和方向。研究工具主要利用Thomson Online Data Analyzer對一些基本的指標(biāo)進行在線分析,其次再借助Excel 2013和CiteSpace Ⅲ進行統(tǒng)計和繪制相關(guān)圖譜。
2研究論文的計量分析
21論文發(fā)表數(shù)量的年代分布
通過對1995-2014年全球?qū)@閳笱芯? 921條論文題錄數(shù)據(jù)發(fā)表數(shù)量的年代分布進行統(tǒng)計,得到圖1所示的結(jié)果。由統(tǒng)計結(jié)果可以看出,在這20年內(nèi),論文的發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢,可見專利情報領(lǐng)域的研究處于一個逐步發(fā)展的階段。這20年論文每年平均發(fā)表數(shù)量為146篇,2006年之前的年發(fā)表數(shù)都低于平均數(shù),在2006年之后,發(fā)表數(shù)量有了較為明顯地增長,且始終處于年平均數(shù)量之上。
可以將1995-2014年專利情報的研究劃分為兩個時間段:第一階段:1995-2005年,該階段的數(shù)量低于均值,上下波動幅度不大,增長較為緩慢,故將其稱為初步發(fā)展階段;第二階段:2006-2014年,該階段相較于前一個階段的數(shù)量有了明顯地增長,可以推斷專利情報領(lǐng)域的研究在該期間得到了快速發(fā)展,在2012年達到了頂峰,故將其稱為快速發(fā)展階段。
由此也可以看出,最近幾年,全球?qū)@闹匾曉谥鸩缴仙擃I(lǐng)域的研究也在不斷深化發(fā)展。進一步可推斷,2014年以后,其研究成果可能會繼續(xù)增長,專利情報領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。
22國家(地區(qū))分布
221數(shù)量統(tǒng)計
通過統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)近20年來,越來越多的國家開始進行專利情報領(lǐng)域的研究,可見專利情報的研究與應(yīng)用價值在逐漸增大,并在世界范圍內(nèi)得到認可。按照每個國家(地區(qū))的發(fā)文量進行排名,取了排名前20位的國家,具體如表1所示。
由表1可知,在專利情報研究中,發(fā)文量排名第一的為美國(950篇),占總發(fā)文量的3252%,將近1/3,可見美國在專利情報領(lǐng)域的科研能力處于領(lǐng)先地位。德、英、法、意等一些歐洲國家排名也較前,其中可以看出前20名國家中,歐洲國家有7個,總發(fā)文量為847篇,占總數(shù)的
29%,可見歐洲國家也很重視專利情報的研究,主要是因為它們比較重視知識產(chǎn)權(quán)的保護。中國(不含臺灣地區(qū))排名第三,可見我國在專利情報領(lǐng)域內(nèi)的研究取得了不錯的成績,研究成果處于世界領(lǐng)先水平。這也要歸功于我國對專利的重視和對專利制度的建設(shè)。其他亞洲國家如韓國、日本排名也比較靠前。endprint
222國家(機構(gòu))合作分析
從國家或者機構(gòu)的合作層面來看,利用CiteSpace Ⅲ繪制國家或機構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò),參數(shù)設(shè)置與上面相同,只是將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型(Node Types)設(shè)置為機構(gòu)(Institution)和國家(Country),其他不變。點擊運行即可生成國家與機構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,如圖2所示。從運行結(jié)果來看,總共有241個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,226條連線,其中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點大小反映了國家或機構(gòu)發(fā)文量的多少,節(jié)點越大,發(fā)文量越多,節(jié)點之間的連線反映了國家或機構(gòu)之間的合作關(guān)系,連線越多說明合作程度越密切。圖21995-2014年全球?qū)@閳箢I(lǐng)域研究國家或機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖
由圖2可以看出,該領(lǐng)域研究的國家或機構(gòu)都存在直接或間接的合作關(guān)系,如以美國節(jié)點為例分析,美國分別與韓國、中國等國家有合作關(guān)系。但從圖譜的整體分析來看,專利情報研究領(lǐng)域研究尚沒形成一個良好的合作系統(tǒng)。因為各國的專利政策不一致,且專利權(quán)具有私有性,所以關(guān)于專利方面的研究都集中在本國或具體某國內(nèi)。
23被引情況
1995-2014年的2 921篇全球?qū)@閳箢I(lǐng)域的研究論文被引頻次總計32 289(包括自引),篇均被引次數(shù)為1105,H指數(shù)為74,表明最近20年內(nèi)專利情報領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平。引證文獻達到26 641篇,其中期刊論文有20 560篇,會議論文2 640篇,評論3 090篇,書評1 235篇,社評材料847篇等其它,可見引用該領(lǐng)域成果的文獻種類豐富。
通過文獻共被引知識圖譜可以清晰地展現(xiàn)該領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò)和研究基礎(chǔ)[3],本文利用CiteSpace Ⅲ來繪制共被引文獻知識圖譜。對軟件設(shè)置的相應(yīng)參數(shù),其中Time slicing設(shè)置為1995-2014年,Year per slice 設(shè)為1,Term source勾選Title、Abstract、Author keywords、Keywords Plus,并將閥值(Top N per Slice)設(shè)置為30,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點類型(Node Types)設(shè)置為共被引文獻(Cited Reference),Pruning 選擇Patherfinder,后點擊運行,生成377個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、721條連線的知識圖譜,見圖3。其中節(jié)點的大小代表論文的被引次數(shù),連線的顏色代表首次共被引的時間。
由圖3可知近20年專利情報領(lǐng)域的研究論文對早期論文共同引用的次數(shù)較多,這些論文主要集中在1990-2000年之間??梢?,雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少,但卻是奠基之作,極大地影響了后來的發(fā)展。通過對這些高被引文獻進行統(tǒng)計,得出排名前10的文獻(見表2)。
其中GRILICHES Z[4]在1990年就把專利數(shù)據(jù)分析作為衡量經(jīng)濟發(fā)展的一個指標(biāo);JAFFE AB[5]在1993年通過比較專利引文的地理位置與引用的專利,來證明知識溢出效應(yīng)程度與地理位置有關(guān);HELLER MA[6]在1998年通過對生物醫(yī)藥領(lǐng)域的“反公地”現(xiàn)象進行研究,提出了一個問題就是,越來越多的知識產(chǎn)權(quán)私有化,不一定有利于生物醫(yī)藥的發(fā)展,所以專利的存在不一定有利于創(chuàng)新的發(fā)展;HALL BH[7]在2005年研究了專利被引情況與市場價值之間的關(guān)系,其中專利被引的次數(shù)越多,其市場價值越大,專利自引的價值最大;TRAJTENBERG M[8]同樣研究了專利被引與創(chuàng)新;COHEN WM[9]也分析了專利可以體現(xiàn)創(chuàng)新能力;TSENG YH[10]在2007年介紹了用于專利分析的文本挖掘技術(shù),主要采集專利說明書中有價值的信息。
從這些高被引文獻可以看出,早期專利情報領(lǐng)域的研究主要集中在專利引文分析,專利與創(chuàng)新的關(guān)系,專利文本挖掘技術(shù)等方面。
24學(xué)科領(lǐng)域分布
通過對獲得的論文所涉及的學(xué)科領(lǐng)域進行統(tǒng)計,可知專利情報研究所涉及的學(xué)科領(lǐng)域相對比較廣泛,按照載文量排序,選取排名前20位,如表3所示。
由表3可以看出,專利情報的研究主要涉及經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)、情報學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科,其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等。
排名第一的是商業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域,占論文總數(shù)的2174%,所占比例最大,將近1/5。進一步反映專利在商業(yè)中的應(yīng)用價值逐漸增大,專利作為企業(yè)創(chuàng)新評價的標(biāo)準(zhǔn)也逐漸成為主流趨勢。企業(yè)利用專利情報分析技術(shù),達到企業(yè)自主創(chuàng)新,實現(xiàn)商業(yè)利益與企業(yè)發(fā)展的目的[11]。其次為計算機科學(xué),約占總數(shù)的1/5,可見專利情報的研究多涉及計算機技術(shù),如專利情報分析方法[12]、信息管理系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘[13]、自然語言處理等等。再者就是法律,專利情報中涉及很多法律信息,也是與其它情報的區(qū)別之處,在該領(lǐng)域的研究可以推動專利制度的建立和完善。以上涉及的3個主要領(lǐng)域也正好引證了專利情報的定義,集技術(shù)信息、經(jīng)濟信息和法律信息于一體。
情報學(xué)領(lǐng)域的研究也比較多,主要是因為這兩個領(lǐng)域關(guān)系密切。其它的如工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、化學(xué)等領(lǐng)域的涉及充分證明了專利情報領(lǐng)域的研究范圍廣泛,也進一步說明專利的普遍性和廣泛性,在多個學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。
25研究熱點分析
一篇論文的關(guān)鍵詞是其核心內(nèi)容的濃縮和提煉,某學(xué)科相關(guān)論文關(guān)鍵詞的分布頻次與特征,能顯示該學(xué)科的總體內(nèi)容特征、研究內(nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向、學(xué)術(shù)研究的重點與熱點等[14]。本節(jié)通過對論文數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞的統(tǒng)計與貢獻分析,揭示專利情報的重點研究內(nèi)容與研究熱點的變化。
通過對不同時段關(guān)鍵詞的聚類分析,可以反映出不同時段的研究熱點,同時可以看出研究熱點隨著時間所產(chǎn)生的變化。本文選取了1995-2014年的數(shù)據(jù),但由前面分析可知,1995-2005年,專利情報領(lǐng)域的研究,在數(shù)量和影響力方面,發(fā)展都比較平緩,從2006年進入了快速增長階段。因此把時間劃分為1995-2005年與2006-2014年這兩個階段,分析他們的研究熱點,從而反映近20年全球?qū)@閳笱芯繜狳c的變化。endprint
通過對1995-2005年與2006-2014年的關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計,并且把一些沒有表征意義的詞去掉,如:patent(s),information,patent information,science,knowledge,management,model等。然后分別選取排名前10的關(guān)鍵詞,如表4所示。
由表4可以看出,2006-2014年的關(guān)鍵詞的頻次明顯增加,這與研究論文數(shù)量增加相一致。為了詳細分析這兩個階段的研究熱點,本文通過閱讀獲得的文獻主題信息,并結(jié)合已篩選的高頻關(guān)鍵詞,對其進行歸納和總結(jié)。
2511995-2005年研究熱點
1995-2005年期間的研究熱點歸納為以下幾個方面:
(1)專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究。包括知識產(chǎn)權(quán)[15]方面的研究,專利申請、專利保護的相關(guān)程序和法律的研究等。專利作為知識產(chǎn)權(quán)的一種,被很多國家重視,尤其是歐美一些發(fā)達國家。專利申請、專利保護制度及法律在各國也有所不同,因此研究這些方面成為專利情報領(lǐng)域發(fā)展初期的一個熱點內(nèi)容。
(2)專利與創(chuàng)新。專利一直作為評價一個企業(yè)或機構(gòu)創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn),是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為成果的一種具體的表現(xiàn)方式。因此研究專利與創(chuàng)新的關(guān)系,專利如何表現(xiàn)創(chuàng)新成果是該階段的一個研究熱點。
(3)醫(yī)藥領(lǐng)域的專利研究。醫(yī)學(xué)的進步主要體現(xiàn)在對病患的治療中,因此藥品的不斷研發(fā)和創(chuàng)新,技術(shù)等醫(yī)學(xué)器材的發(fā)明和創(chuàng)造都是一種表現(xiàn)。專利的產(chǎn)生衍生了專利藥等概念,很好地促進了醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展,同時也帶來了一些其他方面的影響。例如:專利藥的價格對病患影響的研究[16],專利藥與仿制藥、非專利藥、專利藥到期等方面的研究[17],基因檢測方面的專利等研究[18]。哈佛大學(xué)的腫瘤鼠的轉(zhuǎn)基因小鼠發(fā)明,獲得美國轉(zhuǎn)基因動物專利權(quán),得到了廣泛的應(yīng)用,成為進行癌癥研究時非常重要的研究工具[19]。
(4)專利分析。專利說明書有很多信息,通過對專利說明書中的信息進行挖掘和分析,可以得出很有價值的情報。因此把文獻計量學(xué)的一些方法引入到專利文獻分析中去,例如構(gòu)建專利評價指標(biāo),進行專利引文分析等成為專利情報領(lǐng)域研究的熱點。
(5)專利對于企業(yè)的經(jīng)濟效用研究。專利的申請對于企業(yè)的發(fā)展具有很大的作用,可以為企業(yè)帶來豐厚的經(jīng)濟回報。因此一個企業(yè)在發(fā)展過程中,把專利看作很重要的一筆財產(chǎn),納入到企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略[20]。企業(yè)可以利用專利戰(zhàn)略,如專利組合[21]等進行競爭。
可見,專利情報領(lǐng)域在發(fā)展初期,其研究范圍相對比較廣泛,且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。
2522006-2014年研究熱點
由表4可以看出2006-2014年期間的研究熱點,相較于前一個階段產(chǎn)生了一些變化。
(1)創(chuàng)新關(guān)鍵詞位列第一,可見隨著時代的發(fā)展,專利與創(chuàng)新的關(guān)系越來越緊密。創(chuàng)新是國際專利研究最熱點的主題,尤其是技術(shù)創(chuàng)新方面的研究[22]。
(2)專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究沒有變,例如知識產(chǎn)權(quán)的研究仍然是該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容,在國際上受到重視。
(3)專利作為企業(yè)或機構(gòu)競爭工具的重要性逐漸加強,所產(chǎn)生的商業(yè)價值也逐漸增大。很多企業(yè)重視專利的研發(fā)和申請,通過專利實現(xiàn)企業(yè)競爭,同時也為一些新興企業(yè)的發(fā)展帶來了希望。這些小企業(yè)可以通過申請一些高新技術(shù)的專利,成為與大公司競爭的法寶,在市場中占得一席之地。
(4)通過專利分析來研究知識溢出,知識流動等問題成為研究熱點,尤其是專利引用關(guān)系的研究[23]。也可以研究一個產(chǎn)業(yè)的知識流動,反映該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,也可以研究專利行為揭示其發(fā)展方向。
(5)新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究成為專利情報領(lǐng)域現(xiàn)階段研究的熱點和前沿。尤其是關(guān)于計算機技術(shù)的相關(guān)研究和應(yīng)用成為主流趨勢。
可以看出,專利領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容基本上沒有變,但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時關(guān)于專利的商業(yè)價值,專利分析技術(shù),高新技術(shù)、新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢??梢娫撾A段相較于前一個階段,研究范圍更加廣泛,且更注重實際應(yīng)用的研究。
3結(jié)語
本文對1995-2014年間WoS引文數(shù)據(jù)庫收錄的關(guān)于專利情報研究的論文從其發(fā)表數(shù)量年代分布、國家(地區(qū))分布、被引情況、學(xué)科領(lǐng)域分布、研究熱點這幾個維度進行了分析。其次借助Excel 2013和CiteSpace Ⅲ進行了可視化處理與呈現(xiàn)。通過對關(guān)鍵詞的分析,揭示了該領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容與研究熱點的變化。本文的研究結(jié)論可以總結(jié)為以下幾點:
(1)在1995-2014年間,專利情報領(lǐng)域的文獻數(shù)量總體呈上升趨勢,其中2006年以前增長速度較慢,自2006年以后,增長速度加快,到2012年達到最大值。由此可知,近10年是專利情報領(lǐng)域研究的快速發(fā)展階段,可見專利情報領(lǐng)域的研究仍具有發(fā)展空間。并且將1995-2014年專利情報研究劃分為兩個階段:1995-2005年的初步發(fā)展階段和2006-2014年的快速發(fā)展階段。
(2)通過國家(地區(qū))分布情況研究,從發(fā)文量來看,美國排名第一,在專利情報領(lǐng)域的科研實力處于領(lǐng)先地位;歐洲國家也很重視專利情報的研究,中國在專利情報領(lǐng)域的研究也小有成效,排名較前。其次通過國家或機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖來看,該領(lǐng)域研究的國家或機構(gòu)存在直接或間接的合作關(guān)系,但整體尚沒形成一個良好的合作系統(tǒng),這與各國的專利政策有很大的關(guān)系。
(3)通過文獻被引情況分析,發(fā)現(xiàn)專利情報領(lǐng)域的研究成果具有較高的質(zhì)量水平和學(xué)術(shù)影響力,且引證文獻種類豐富。通過共被引知識圖譜可以發(fā)現(xiàn),雖然1995年之前的研究成果在數(shù)量上較少,但被引次數(shù)卻很多,可見其影響力巨大,為該學(xué)科的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。通過對這些高被引論文的分析,可知該領(lǐng)域早期的研究主要停留在專利文獻的計量、專利與創(chuàng)新關(guān)系方面。
(4)通過學(xué)科(領(lǐng)域)分布情況研究,發(fā)現(xiàn)專利情報研究領(lǐng)域的論文涉及的學(xué)科眾多,主要涉及經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)、情報學(xué)、圖書館學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科,其他一些還包括工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、法律、化學(xué)、材料學(xué)、光學(xué)等??梢妼@閳箢I(lǐng)域的研究范圍廣泛,也進一步說明專利的普遍性和廣泛性,在多個學(xué)科領(lǐng)域中得到研究和應(yīng)用。endprint
(5)通過研究樣本的關(guān)鍵詞進行,揭示了1995-2005年初步發(fā)展階段與2006-2014年快速發(fā)展階段的研究熱點及其變化。初步發(fā)展階段的研究熱點主要包括專利領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究、專利與創(chuàng)新、專利在醫(yī)藥領(lǐng)域的研究,專利分析及專利對于企業(yè)的經(jīng)濟效用研究等,其研究范圍相對比較廣泛,且比較偏重基礎(chǔ)理論方面的研究。而快速發(fā)展階段專利領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容基本上沒有變,但創(chuàng)新成為最主要的研究主題。同時關(guān)于專利的商業(yè)價值,專利分析技術(shù),新產(chǎn)品的研究也成為主流趨勢??梢娫撾A段相較于前一個階段,研究范圍更加廣泛,且更注重實際應(yīng)用的研究。
由上可知,1995-2014年專利情報研究的兩個階段內(nèi),初步發(fā)展階段的論文數(shù)量少,增長速度慢,文獻被引的總次數(shù)較少,但是卻存在一些高被引文獻,成為整個學(xué)科發(fā)展的奠基之作,涉及學(xué)科領(lǐng)域范圍廣,研究熱點也比較分散,偏重基礎(chǔ)理論知識的研究。而在快速發(fā)展階段,其論文從數(shù)量和被引量上都明顯上升,學(xué)科影響力也隨之增強,其研究熱點范圍更加廣泛,且偏重于實際應(yīng)用及高新技術(shù)方面。且從總體來看,專利情報領(lǐng)域涉及范圍廣,參與國家數(shù)量多,但全球合作關(guān)系卻不明顯??梢酝茢?,專利情報領(lǐng)域的研究將繼續(xù)進行,涉及范圍更廣,學(xué)術(shù)影響力更大,參與國家也會更多,打破國界,實現(xiàn)全球合作。同時專利情報領(lǐng)域的研究熱點也會緊跟科技的發(fā)展,更加偏重于高新技術(shù)的研究。
參考文獻
以青.國內(nèi)專利情報研究綜述[J].中山大學(xué)研究生學(xué)刊:社會科學(xué)版,2006,27(3):125-132.
劉婭,佟賀豐.從文獻計量分析看1981-2011年全球系統(tǒng)動力學(xué)研究[J].全球經(jīng)濟望,2014,29(5):69-76.
[3]劉貴玉.基于CiteSpace Ⅲ的國際圖情領(lǐng)域關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究可視化分析[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2014,26(6):67-73.
[4]Griliches Z.Patent Statistics as Economic Indicators-a Survey[J].EconLit,1990,28:1661.
[5]Jaffee AB,Trajtenberg M,Henderson R.Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations[J].Quarterly Journal of Economics,1993,108(3):577-598.
[6]Heller MA,Eisenberg RS.Can patents deter innovation?The anticommons in biomedical research[J].Science,1998,280(5364):698-701.
[7]Hall BH,Jaffe A,Trajtenberg M.Market value and patent citations[J].Rand Journal of Economics,2005,36(1):16-38.
[8]Trajienberg M.A penny for your quotes-patent citatitions and the value of innovations[J].Rand Journal of Economics,1990,21(1):172-187.
[9]Cohen WM,Levinthal DA.Absorptive-capacity-A new perspective on learning and innovation[J].Administrative Science Quarterly,1990,35(1):128-152.
[10]Tseng YH,Lin CJ,Lin YI.Text mining techniques for patent analysis[J].Information Processing & Management,2007,43(5):1216-1247.
[11]阮梅花,孫繼林.專利情報在企業(yè)集成創(chuàng)新中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報,2010,30(10):52-60.
[12]方曙,張嫻,肖國華.專利情報分析方法及應(yīng)用研究[J].圖書情報知識,2007,(118):64-69.
[13]于和琴.專利情報數(shù)據(jù)挖掘——企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的法寶[J].商場現(xiàn)代化,2008,(538):22-24.
[14]楊思洛,韓瑞珍.基于知識圖譜的國內(nèi)外圖書館學(xué)科內(nèi)容比較研究[J].圖書館,2014,(1):72-76.
[15]Bonino D,CiaramellaA,CornoF.Review of the state-of-the-art in patent information and forthcoming evolutions in intelligent patent informatics[J].World Patent Information,2010,32(1):30-8.
[16]Nunn AS,F(xiàn)onseca EM,Bastos FI,Gruskin S,Salomon JA.Evolution of antiretroviral drug costs in Brazil in the context of free and universal access to AIDS treatment[J].Plos Medicine,2007,4(11):1804-1817.
[17]姜成菊.我國過期專利藥與仿制藥價格及使用現(xiàn)狀分析[J].首都醫(yī)藥,2013,(22):11-12.
[18]Ayme S,Matthijs G,Soini S.Patenting and licensing in genetic testing[J].European Journal of Human Genetics,2008,16(4):405-411.
[19]李績,顏叢,郭曉迪.我國生物技術(shù)的專利保護及策略和建議[J].中國發(fā)明與專利,2012,(8):36-39.
[20]Sebrek SS.Managing organisations in Schumpeterian environments:intra-industry diversification through strategic technology alliances and patents[J].Technology Analysis & Strategic Management,2015,27(2):161-181.
[21]劉林青,譚力文,趙浩興.專利叢林、專利組合和專利聯(lián)盟——從專利戰(zhàn)略到專利群戰(zhàn)略[J].研究與發(fā)展管理,2006,18(4):83-89.
[22]欒春娟,羅海山,陳悅.專利研究的國際熱點:創(chuàng)新[J].情報雜志,2010,29(6):27-29.
[23]Ching YW,John AM.Knowledge flows in the solar photovoltaic industry:Insights from patenting by Taiwan,Korea,and China[J].Research Policy,2012,(41):524-540.
(本文責(zé)任編輯:孫國雷)endprint