黃異芳

(安徽財經大學 國際經濟貿易學院,安徽蚌埠 233030)

產業(yè)結構與能源消費的回歸分析

黃異芳

(安徽財經大學 國際經濟貿易學院,安徽蚌埠 233030)

針對能源消耗總量，通過對相關數據的分析，從能源消費強度、能源消費傾向和能源消費總量三個角度分析我國三大產業(yè)部門的能源消費特征。首先對選取的數據進行篩選處理，借助Eviews軟件，運用線性回歸方法對能源消費量與產業(yè)結構間的關系進行分析，發(fā)現能源消耗量與產業(yè)結構存在負相關關系，在此基礎上提出通過優(yōu)化調整產業(yè)結構來降低能源耗費量。

能源消費特征；產業(yè)結構；回歸分析

能源是經濟正常發(fā)展的物質基礎,是經濟增長、社會發(fā)展的驅動力之一[1]。本文將我國能源大致分為煤炭、油類、天然氣和電力四類進行探究。隨著經濟的發(fā)展,能源問題受到越來越多的關注。我國已經步入高能耗階段,能源需求迅速增加,加重了資源和環(huán)境負擔,不利于實現經濟社會協(xié)調可持續(xù)發(fā)展。但是,與高增長的能源消費相矛盾的是:我國資源稟賦不高,煤炭、石油、天然氣的人均占有量低,未來經濟增長將面臨更大的資源環(huán)境約束。

1 三大產業(yè)部門的能源消費特征

我國的能源消費主要集中于三大產業(yè)部門,而不同產業(yè)部門的能源消耗具有各自的特點,這些特征不僅表現在面板數據的橫向差異上,同時還表現在時間序列數據的縱向差異上?；?003～2012年我國三大產業(yè)能耗數據[2],從能源消費總量,能源消耗傾向,能源消費強度三個指標對我國不同產業(yè)的能源消費特征進行分析。

1.1 從各個產業(yè)部門能源消費總量變化看

從圖1可以看出,第二產業(yè)部門是我國能源消費的主力軍,三大產業(yè)部門能源消費總量隨著時間的推移都在增加,其中第二產業(yè)部門的增幅最大,增長趨勢顯著,說明第二產業(yè)部門對能源的需求越來越大,第二產業(yè)部門的發(fā)展越來越依賴能源投入;第一產業(yè)部門的能源消費總量的增長并不明顯,而第三產業(yè)部門能源消費總量的增長則較為平緩。

圖1 2003-2012三大產業(yè)部門能源消費總量變化

1.2 從能源消費傾向角度看

由圖2可以看出,第一產業(yè)部門能源耗費傾向于油類能源,隨著時間的推移,對油類能源的依賴程度越來越大,但是對電力及煤炭能源的依賴程度較小,甚至沒有天然氣能源的耗費,能源消費結構有待提高。從圖3可以看出,第二產業(yè)部門對煤、焦炭能源的依賴程度極高,到2012煤、焦炭能源耗費占總能源耗費的70%以上,對其他三類能源的依賴度較小,能源消費結構單一[3]。從圖4可以看出,第三產業(yè)部門能源消費主要傾向于油類能源,煤炭及電力消耗也占一定的比重,天然氣在該產業(yè)部門能源消耗的比重越來越大,產業(yè)結構相對較為合理。綜合三幅圖可以看出,三個產業(yè)部門對天然氣這類清潔能源的消耗極小,甚至在某些年份存在零耗費的現象,因此,清潔能源可以看作是能源消費結構的一根短板,對轉變能源消費結構有著不可忽視的重要作用。

圖2 第一產業(yè)各類能源消耗量

圖3 第二產業(yè)各類能源消耗量

圖4 第三產業(yè)各類能源消耗量

1.3 從能源消費強度看

從時間序列上看,隨著時間的推進,三大產業(yè)部門的能源消耗強度逐年下降,其中以第二產業(yè)部門的降幅最為顯著,說明近年來三大產業(yè)節(jié)能降耗成效顯著,能源利用效率逐步提高。從橫向上看,第二產業(yè)的能源消費強度最大,表明第二產業(yè)部門單位GDP能源耗費最多,該部門能源利用率較低,因此該部門能源消費結構的變化對我國能源消費結構的調整影響巨大;第一產業(yè)部門能源消費強度最低,我國現階段農業(yè)現代化和機械化水平不高,對能源的依賴度較低,能源消費強度相對較弱;第三產業(yè)部門介于一三產業(yè)部門之間,說明該產業(yè)部門單位GDP能耗較小,能源利用率相對較高。具體如圖5所示:

圖5 三大產業(yè)2003-2012年的能源消費強度

2 產業(yè)結構與能源消費量的關系

為了分析能源消費量與產業(yè)結構之間的關系,我們選用三大產業(yè)部門對GDP的貢獻度這三個指標利用Eviews軟件進行定量分析。不同產業(yè)部門的能耗指數相差懸殊,在前面我們已經指出第二產業(yè)部門是能源消耗的主力軍,其能源消耗對我國總能源耗費產生巨大影響。于是,我們選用第二產業(yè)對GDP的貢獻度作為衡量產業(yè)結構的指標。我們收集了2003～2012年十年間三大產業(yè)對GDP的貢獻度與能源消費總量的數據[4],如表1。

表1 三大產業(yè)對GDP的貢獻度與能源消費總量

由于時間序列數據常存在異方差現象,為了消除異方差,對變量進行對數處理[5],則將模型基本設定為:

其中Y表示能源消費量,X1表示第一產業(yè)對GDP的貢獻率,X2表示第二產業(yè)對GDP的貢獻率,X3表示第三產業(yè)對GDP的貢獻率,μ1表示隨機擾動項。

對模型進行單位根檢驗:研究經濟變量之間是否存在長期關系,首先要對時間序列的平穩(wěn)性進行檢驗。當使用非平穩(wěn)序列進行回歸時,會造成“偽回歸”,當變量不平穩(wěn)時,傳統(tǒng)的統(tǒng)計量將出現偏差,為保證回歸結果的相對正確性,本文采用ADF檢驗方法[6]對變量序列的平穩(wěn)性進行檢驗,結果見表2:

表2 單位根的ADF檢驗結果

從上表可以看出,第一、二產業(yè)對GDP的貢獻率和能源消耗總量在三個百分比水平都通過了檢驗;第三產業(yè)的一階差分在1%的顯著水平下未通過檢驗,表明第三產業(yè)與能源消耗總量不是同階單整的,因此不存在協(xié)整關系;而第一、二產業(yè)與能源消耗總量可能存在長期穩(wěn)定的均衡關系。說明我們選擇第二產業(yè)對GDP的貢獻率代表產業(yè)結構是合理的。由Eviews軟件得出的回歸結果為:

ln Y=0.016ln X1-3.602ln X2-1.703ln X3+33.19

由圖3的數據變化趨勢可以得出,第二產業(yè)對GDP的貢獻度與能源消耗總量同方向變動,即能源消費總量隨著第二產業(yè)的貢獻度的上升而增加,這是因為第二產業(yè)部門都為高能耗產業(yè),能源消耗量大,對總能耗的影響顯著,產業(yè)結構的優(yōu)劣與第二產業(yè)所占比重大體呈反方向變動,因而能源消耗量與產業(yè)結構存在負向相關關系,所以產業(yè)結構的優(yōu)化調整有利于降低能源耗費量。

3 促進產業(yè)結構優(yōu)化以降低能源耗費

在我國的社會主義市場經濟條件下,市場和政府是兩股相輔相成的力量。在市場機制作用下,可以發(fā)揮競爭機制的作用。促使高能耗企業(yè)通過改進技術、改善經營管理提高能源利用效率,提高自身在市場中的競爭能力,從而使市場達到資源的優(yōu)化配置,促進產業(yè)結構的轉型和優(yōu)化升級。在政府機制下,首先政府應該加強經濟立法,維護好市場的公正,確保競爭機制能在健康的市場環(huán)境中運行;此外,政府應該有的放矢地制定有利于產業(yè)升級的產業(yè)政策,發(fā)揮好“指揮棒”的作用,扶持新興產業(yè)的發(fā)展,限制甚至叫停高能耗產業(yè)的發(fā)展,擴大朝陽產業(yè)的規(guī)模,發(fā)揮體制優(yōu)勢[7]。對于能源導向型產業(yè),政府應該鼓勵并資助其加大技術投入,促進該類產業(yè)的生產技術升級,提高其資源利用效率。產業(yè)結構的演進是一項復雜的工程,需要政府制定相關法律法規(guī)為整個系統(tǒng)的穩(wěn)健運行提供健康開放的市場環(huán)境。同時還需要各產業(yè)部門加強對產業(yè)內部的管理,提高產業(yè)間合作能力,積極響應國家政策要求,將控制能源消費量作為產業(yè)部門發(fā)展的目標之一,最終實現經濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

[1] 陳赟.我國能源消費特征研究[J].能源技術經濟,2012(24):24-27.

[2] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局[EB/OL].http://data.stats.gov.cn/workspace/index,2014/11/30,12:30.

[3] 周總瑛,張抗,周慶凡.中國能源消費特征與發(fā)展戰(zhàn)略分析[J].資源戰(zhàn)略,2001(5):25-27.

[4] 盛來運,王文波,鐘守洋,等.2013中國統(tǒng)計年鑒[G].中國統(tǒng)計出版社,2013:2-12.

[5] 韓梅.中國能源消耗影響因素的計量分析[J].群言堂,2013(7):42-45.

[6] 耿修林.計量經濟學[M].北京:科學出版社,2006:267-268.

[7] 白萬平.“十二五”期間我國控制能源消費總量、強度和結構研究[J].宏觀經濟研究,2011(9):93-98.

The Regression Analysis of Industrial Structure and Energy Consumption

HUANG Yi-fang
(International Economics and Trade Institute,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)

This paper sums up the energy consumption characteristics of the three industrial sectors through the analysis of related data,analyzing the relationship between energy consumption and industrial structure with linear regression method and Eviews software,and discovering a negative correlation between energy consumption and industrial structure,proposing the optimization of the industrial structure adjustment for reducing the amount of energy consumption.

the characteristics of energy consumption;industrial structure;regression analysis alysis

TK01+8

A

1009-0312(2015)01-0081-04

2014-10-13

國家自然科學基金項目(11301001);安徽財經大學教研項目(acjyzd201429)。

黃異芳(1991—),女,江西鷹潭人,主要從事國際經濟與貿易研究。