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        珠海上市公司技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效的實證研究

        2015-11-04 15:10:12廖艷
        商場現(xiàn)代化 2015年22期
        關(guān)鍵詞:公司績效

        摘 要:珠海作為全國宜居城市之一,迫切需要加大技術(shù)創(chuàng)新投入謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,又維持其宜居的城市環(huán)境。近年來,政府不斷鼓勵公司加大技術(shù)創(chuàng)新力度,然而技術(shù)創(chuàng)新投入到底在多大程度上能有效轉(zhuǎn)換成科技成果以提升公司績效,從而促進(jìn)珠海市城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,是一個非常有現(xiàn)實意義的研究課題。本文為了檢驗珠海市轄區(qū)內(nèi)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新投入對公司績效貢獻(xiàn),收集了珠海市所有上市公司2009年-2014年的面板數(shù)據(jù),采用多元回歸分析方法,對技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效的關(guān)系進(jìn)行檢驗,研究結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新投入越大,公司績效水平越高。

        關(guān)鍵詞:技術(shù)創(chuàng)新投入;公司績效;珠海上市公司

        一、引言

        技術(shù)創(chuàng)新投資的目的是通過投入研發(fā)資金支持研發(fā)新的產(chǎn)品或技術(shù),提高企業(yè)經(jīng)營管理水平,增收節(jié)支,以提升公司的業(yè)績。然而實踐證明,技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效之間的關(guān)系并非呈完全正比例形式,不少上市公司投入大量研發(fā)資金,但是公司績效卻未能得到顯著提升,這與技術(shù)創(chuàng)新投資的特點有關(guān)。技術(shù)創(chuàng)新投入主要是為了支持研發(fā)活動,而研發(fā)活動本身具有固有的風(fēng)險特性,研發(fā)的結(jié)果可能成功,也可能失敗。此外,技術(shù)創(chuàng)新投入通常要求企業(yè)進(jìn)行長期投資,短期內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新對公司績效提升的效果并不明顯。技術(shù)創(chuàng)新投入資金從會計的角度稱之為研發(fā)支出,研發(fā)支出的會計處理要求是不能予以資本化的部分全部計入當(dāng)期損益,增加當(dāng)期的費用,減少當(dāng)期的利潤。不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新投入對公司績效的影響通常滯后一期,甚至滯后兩期。

        珠海作為全國宜居城市之一,迫切需要加大技術(shù)創(chuàng)新投入謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時,維持其宜居的城市環(huán)境。近年來,政府不斷鼓勵公司加大技術(shù)創(chuàng)新力度,然而技術(shù)創(chuàng)新投入到底在多大程度上能有效轉(zhuǎn)換成科技成果以提升公司績效,從而促進(jìn)珠海市城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,是一個非常有現(xiàn)實意義的研究課題。

        二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出

        Ettlie, John E(1998)將公司規(guī)模和公司區(qū)域作為控制變量,發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出集中度對公司業(yè)績有顯著的正向影響。Jean等(2005)選取技術(shù)行業(yè)的213家公司作為研究樣本,發(fā)現(xiàn)如果研發(fā)支出作為一種戰(zhàn)略投資,則研發(fā)支出與當(dāng)前的財務(wù)業(yè)績呈負(fù)向關(guān)系,因此建議盡可能將這些研發(fā)支出予以資本化。Myrtle等(2007)用CEO的薪酬獎勵代表公司的業(yè)績,調(diào)查了2738個樣本,研究了研發(fā)支出與CEO業(yè)績之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出很大和較少的公司,資本回報率比較高,而研發(fā)支出一般的公司,資本回報率較低。Jackie等(2010)研究發(fā)現(xiàn)加拿大的公司股權(quán)集中度與研發(fā)支出呈負(fù)向關(guān)系,而研發(fā)支出與公司業(yè)績呈正向關(guān)系。Chechen Liao等(2010)研究發(fā)現(xiàn)知識管理能力有利于研發(fā)創(chuàng)新,而研發(fā)創(chuàng)新有利于公司業(yè)績的提升。Haiyun Ren等(2012)研究發(fā)現(xiàn)董事會規(guī)模對研發(fā)支出與公司業(yè)績之間沒有調(diào)節(jié)作用,但是董事會持股、董事會議頻率和管理層持股對研發(fā)支出與公司業(yè)績之間起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。Martin Falk(2012)發(fā)現(xiàn)研發(fā)支出在公司發(fā)展的中期階段對公司業(yè)績有很大的正向影響關(guān)系,但隨著時間推移,這種影響會逐漸減小。Annetta Fortune等(2012)以303家醫(yī)藥行業(yè)公司作為研究對象,研究了創(chuàng)新產(chǎn)出作為研發(fā)支出和公司業(yè)績的中介變量所起的作用,結(jié)論表明創(chuàng)新產(chǎn)出對公司業(yè)績有顯著的正向關(guān)系,但是研發(fā)支出缺乏有效性時對創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系顯著性有限。Zhaohui Zhu等(2012)選取中國390家上市公司作為研究樣本,發(fā)現(xiàn)公司t年的研發(fā)支出與公司t+1年的業(yè)績呈顯著的正向關(guān)系。

        金穎(2008)以高新技術(shù)上市公司為研究對象,發(fā)現(xiàn)研發(fā)人員投入對公司績效沒有顯著的相關(guān)關(guān)系,研發(fā)經(jīng)費投入與公司績效之間有較顯著的正相關(guān)關(guān)系,但是研發(fā)經(jīng)費投入強度對公司的發(fā)展能力和核心競爭力的改變沒有顯著的貢獻(xiàn)。李香春(2008)以66家高新技術(shù)上市公司自2003年到2007年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,分析研發(fā)投入對盈利能力、成長能力的相關(guān)性,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入能給企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟(jì)效益和成長性,且沒有明顯的滯后影響。史維維(2014)選取112家創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)上市公司為樣本,用企業(yè)年報中披露的研發(fā)費用和技術(shù)人員人數(shù)作為自變量,選取主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)及市場績效指標(biāo)作為因變量,并加入企業(yè)規(guī)模、銷售收入增長率和企業(yè)資本結(jié)構(gòu)作為控制變量,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)收入之間存在滯后1-2年的正向關(guān)系。陳收、鄒增明、劉端(2015)通過分析78家高科技上市公司的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的成長期與成熟期,研發(fā)投入及公司績效存在正相關(guān)關(guān)系,其中成長期表現(xiàn)最為顯著,衰退階段研發(fā)投入與公司績效不存在相關(guān)關(guān)系。

        綜合上述文獻(xiàn),本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新投入有利于公司績效的提升,且公司績效滯后一期體現(xiàn)。因此提出本文研究假設(shè):技術(shù)創(chuàng)新投入越大,滯后一期的公司績效越好。

        三、研究方案設(shè)計

        1.研究變量

        (1)自變量與因變量

        技術(shù)創(chuàng)新投入的規(guī)??赡芤驗楣疽?guī)模大小而相差較大。為了提出剔除公司規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)的影響,有部分學(xué)者采用技術(shù)創(chuàng)新投入除以公司主營業(yè)務(wù)收入的比值來表示研發(fā)密度(R&D Intensity,RDI),反映技術(shù)創(chuàng)新投入的水平;也有部分學(xué)者采用技術(shù)創(chuàng)新投入除以公司資產(chǎn)總額來表達(dá)研發(fā)密度。本文認(rèn)為公司的主營業(yè)務(wù)收入收到市場的影響較大,使用主營業(yè)務(wù)收入作為分母,會使研發(fā)密度的值缺乏穩(wěn)定性和可比性,因此本文采用前述第二種觀點,即:

        RDI=技術(shù)創(chuàng)新投入金額/公司資產(chǎn)總額*100%

        根據(jù)杜邦分析理論,凈資產(chǎn)收益率是最能反映股東財富最大化的公司績效指標(biāo),因此本文采用滯后一期的凈資產(chǎn)收益率(Return on Equity)作為反映公司績效的指標(biāo)。

        ROE=凈利潤/平均凈資產(chǎn)*100%

        (2)控制變量

        公司規(guī)模越大,擁有的經(jīng)濟(jì)資源和人力資源越多,對技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效的關(guān)系影響可能越大。因此,公司規(guī)模應(yīng)該作為技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效關(guān)系的控制變量。本文采用營業(yè)收入的自然對數(shù)來表示公司規(guī)模的大?。‵irm Size,F(xiàn)S)。

        FS=LN(營業(yè)收入)

        財務(wù)杠桿是一把雙刃劍,在公司息稅前利潤為正時,對公司績效有正的影響,在息稅前利潤為負(fù)時,對公司績效有負(fù)的影響。因此本文引入財務(wù)杠桿作為控制變量,用資產(chǎn)負(fù)債率表示財務(wù)杠桿的大?。↙everage,LEV)。

        LEV=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額*100%

        2.樣本選取及數(shù)據(jù)來源

        珠海市轄區(qū)內(nèi)共有27家上市公司,剔除5家在境外上市的公司后,有22家上市公司作為研究對象,其中深市主板上市公司5家,滬市主板上市公司4家,中小板上市公司8家,創(chuàng)業(yè)板上市公司5家。

        本文的數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng),通過收集整理2009年-2014年年報數(shù)據(jù),獲得2009年樣本觀察數(shù)20個,2010年樣本觀察數(shù)20個,2011年樣本觀察數(shù)21個,2012年樣本觀察數(shù)21個,2013年樣本觀察數(shù)22個,2014年樣本觀察數(shù)22個,合計獲得樣本觀察數(shù)量126個。

        3.模型構(gòu)建

        基于上述假設(shè)及所選擇的變量,本文構(gòu)建如下模型:

        ROEt=β+α1RDIt-1+α2FS+α3LEV+ε

        其中,β為常數(shù),RDIt-1為提前一期的技術(shù)創(chuàng)新投入密度,ε為殘差。

        四、實證檢驗結(jié)果及其分析

        本文運用SPSS22.0軟件,采用多元線性回歸分析法分析技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效的關(guān)系。

        1.研究變量的描述性統(tǒng)計分析

        本文分析的是22家珠海境內(nèi)上市公司2009年-2014年的面板數(shù)據(jù),樣本觀察數(shù)為126個,各研究變量的描述性統(tǒng)計量如表1所示:

        表1 珠海上市公司各研究變量的描述性統(tǒng)計分析(2009-2014)

        由表1可知,珠海22家境內(nèi)上市公司2009年-2014年面板數(shù)據(jù)中,凈資產(chǎn)收益率的最小值為-25.23%,最大值為33.67%,均值為10.06%,標(biāo)準(zhǔn)差為11.902%,差異較大;表達(dá)財務(wù)杠桿的資產(chǎn)負(fù)債率最小值為4.65%,最大值為83.74,均值為40.565,標(biāo)準(zhǔn)差為27.433,差異分化較大,主要原因在于珠海市轄區(qū)內(nèi)的境內(nèi)上市公司涵蓋的行業(yè)不同,如格力地產(chǎn)、華發(fā)股份等地產(chǎn)類公司的資產(chǎn)負(fù)債率非常高,都達(dá)到75%以上,而一些中小型高新技術(shù)類企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率很低;技術(shù)創(chuàng)新投入密度最小值為0,最大值為4.519%,均值為0.758%,標(biāo)準(zhǔn)差為1.134%,各公司間差異雖然不大,但也反映出珠海市上市公司的技術(shù)創(chuàng)新投入密度非常小,表明公司沒有對技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)活動引起足夠的重視;公司規(guī)模在將主營業(yè)務(wù)收入取自然對數(shù)之后,標(biāo)準(zhǔn)差為1.807%,差異較小。

        2.研究變量的相關(guān)系數(shù)分析

        表2 各研究變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

        *p<0.05;**p<0.01(雙尾檢驗)

        由表2可知,凈資產(chǎn)收益率與技術(shù)創(chuàng)新投入密度、公司規(guī)模和財務(wù)杠桿的相關(guān)性顯著,此外,公司規(guī)模與財務(wù)杠桿之間的相關(guān)性也較為顯著。這是因為珠海的上市公司中,規(guī)模較大的公司主要包括華發(fā)股份、格力集團(tuán)和德豪潤達(dá)等,這些大公司的資產(chǎn)負(fù)債率都比較高。

        3.回歸結(jié)果及分析

        回歸分析結(jié)果如表3-表5所示。

        表3 模型摘要

        a.預(yù)測值:(常數(shù)),LEV, RDI, FS

        表4 變異數(shù)分析a

        a. 因變量: ROE

        b. 預(yù)測值:(常數(shù)),LEV, RDI, FS

        表5 回歸系數(shù)a

        a.因變量:ROE

        由表5可知,技術(shù)創(chuàng)新投入密度的回歸系數(shù)顯著,表明公司績效受到技術(shù)創(chuàng)新投入密度的影響顯著,驗證了本文的假設(shè),即技術(shù)創(chuàng)新投入密度越大,公司績效水平越高。除了技術(shù)創(chuàng)新投入密度影響較大外,公司規(guī)模對公司績效影響也較大。

        五、研究結(jié)論、局限性及展望

        綜合上述分析,對于珠海市上市公司而言,技術(shù)創(chuàng)新投入密度越大,公司績效水平越高的假設(shè)得到驗證??梢越忉尀楣疽?guī)模越大,擁有的經(jīng)濟(jì)資源和人力資源都較多,有足夠的實力進(jìn)行長期的技術(shù)創(chuàng)新投入,且在技術(shù)創(chuàng)新投資出現(xiàn)風(fēng)險時,大公司的風(fēng)險承受能力比較強,風(fēng)險應(yīng)對措施相對完善,因而有利于公司績效的提升。財務(wù)杠桿是一把雙刃劍,但并未影響到珠海上市公司的經(jīng)營績效,可以解釋為近年來經(jīng)濟(jì)向好的情況下,珠海的上市公司能承受較大的財務(wù)風(fēng)險。

        本文研究的局限性在于沒有考慮公司經(jīng)營過程中的一些主觀變量對公司績效的影響,也沒有考慮公司治理等一些客觀因素對技術(shù)創(chuàng)新投入與公司績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。今后的研究應(yīng)該將這些調(diào)節(jié)變量考慮進(jìn)去,已得到更科學(xué)合理的結(jié)論。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡介:廖艷(1982- ),北京理工大學(xué)珠海學(xué)院講師,博士生,國際特許公認(rèn)會計師,中國注冊會計師,研究方向:財務(wù)管理及管理會計理論與方法

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