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        土地信托流轉(zhuǎn)對糧食產(chǎn)量影響的定量評估

        2015-10-28 13:58:29晏露兵等
        商場現(xiàn)代化 2015年21期
        關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)糧食安全

        晏露兵等

        摘 要:本文基于實(shí)地調(diào)研所獲得的2007年-2012年湖南沅江市15個(gè)鎮(zhèn)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建土地信托流轉(zhuǎn)對糧食產(chǎn)量影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。結(jié)果表明:土地信托流轉(zhuǎn)虛擬變量對糧食產(chǎn)量影響的彈性系數(shù)為-0.1426,說明土地信托流轉(zhuǎn)對糧食產(chǎn)量有負(fù)面影響。

        關(guān)鍵詞:土地信托;糧食安全;面板數(shù)據(jù);益陽模式

        一、文獻(xiàn)綜述

        關(guān)于土地流轉(zhuǎn)制度與糧食安全方面的研究,侯勝鵬(2009)認(rèn)為現(xiàn)階段糧食的種植效益低下,農(nóng)戶更傾向于將耕地非糧化流轉(zhuǎn)。而關(guān)于土地信托的研究則多停留于制度層面。楊鑫(2013)結(jié)合我國的相關(guān)案例,對農(nóng)村土地信托流轉(zhuǎn)的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行分析,提出了土地信托的可行性模式。

        前文所述文獻(xiàn)缺乏應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型評價(jià)土地流轉(zhuǎn)對糧食安全的影響的研究。因此,在構(gòu)建模型時(shí),本文參考了其他研究的計(jì)量方法。李成友等(2014)使用樣本農(nóng)戶跟蹤調(diào)研數(shù)據(jù),通過構(gòu)建具有關(guān)聯(lián)系數(shù)的隨機(jī)效應(yīng)面板Biprobit模型,識(shí)別出影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素。在研究影響糧食產(chǎn)量的因素時(shí),前人多以糧食產(chǎn)量為因變量,以糧食播種面積、化肥施用量、農(nóng)村勞動(dòng)力、農(nóng)村用電量等為自變量。

        二、土地信托流轉(zhuǎn)對糧食作物產(chǎn)量影響的實(shí)證分析

        1.變量選擇和模型說明

        (1)變量選擇

        在前人研究的基礎(chǔ)上,本文將因變量設(shè)定為糧食作物產(chǎn)量,自變量為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力(labor)、化肥施用量(fertilizer)、農(nóng)用薄膜(film)、糧食作物面積(area)、農(nóng)村用電量(electricity)以及一個(gè)衡量是否參加土地信托流轉(zhuǎn)的虛擬變量(dummy)。

        (2)變量數(shù)據(jù)描述

        本文采用的數(shù)據(jù)來源于《沅江統(tǒng)計(jì)年鑒》和實(shí)地調(diào)研,時(shí)間跨度為2007年~2012年,數(shù)據(jù)包括沅江市15個(gè)鎮(zhèn)的基本情況。結(jié)合數(shù)據(jù),給出了所有變量樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)特征,詳見表1。

        (3)模型說明

        本文選擇柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為分析糧食產(chǎn)量變動(dòng)與實(shí)施土地信托制度之間數(shù)量關(guān)系的基本模型,為消除量綱差異本文對各變量的原始值取對數(shù)運(yùn)算,采用的面板數(shù)據(jù)模型(1)如下:

        2.模型估計(jì)與結(jié)果分析

        對于面板數(shù)據(jù)的估計(jì),常使用的方法有固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。模型的選擇可以通過Hausman檢驗(yàn)來確定。本文用Stata12.0計(jì)算出的結(jié)果如表2。

        結(jié)果顯示,在1%水平上拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),因此,本文采用固定效應(yīng)模型。

        利用Stata12.0對各變量的回歸結(jié)果如表3所示。從估計(jì)結(jié)果(1)中可以看出,除了虛擬變量,其他要素投入對糧食產(chǎn)量的影響都為正,說明這些要素投入的增加會(huì)提高糧食產(chǎn)量,而土地信托流轉(zhuǎn)卻會(huì)對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生負(fù)的影響。

        由于數(shù)據(jù)來源的局限性,在回歸結(jié)果(1)中,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、化肥和農(nóng)用薄膜并不是非常顯著,尤其是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。為了提高結(jié)果的穩(wěn)健性,本文將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力變量舍去,建立回歸模型(2)如下,再一次對各變量進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3。

        從結(jié)果可以看出,各個(gè)變量的彈性系數(shù)都非常顯著,而且彈性系數(shù)的符號(hào)和上次回歸結(jié)果一致,說明這次修正是有效的。

        結(jié)果分析:

        (1)糧食播種面積的產(chǎn)出彈性是1.467,說明糧食播種面積對糧食總產(chǎn)有著十分積極的影響。

        (2)是否進(jìn)行土地信托流轉(zhuǎn)的虛擬變量對糧食作物總產(chǎn)量的彈性系數(shù)為-0.143,說明土地信托流轉(zhuǎn)確實(shí)危害到了糧食安全。

        (3)農(nóng)用化肥對糧食總產(chǎn)量的產(chǎn)出彈性是0.255,這充分說明了化肥對于糧食增產(chǎn)的重要性。農(nóng)用薄膜對糧食產(chǎn)出的彈性為0.0123,農(nóng)村用電量對糧食產(chǎn)出的彈性為0.129,都有助于糧食增產(chǎn)。

        三、政策建議

        糧食安全是國家安全的生命線,但我們看到,在信托機(jī)制尚不健全的益陽,土地信托的推廣確實(shí)對糧食產(chǎn)量有著負(fù)面的影響。想大規(guī)模推廣土地信托,就必須建立更加完善的流轉(zhuǎn)與監(jiān)督機(jī)制。對此,我們提出以下建議:

        1.合理規(guī)劃。從模型結(jié)果來看,糧食種植面積對糧食產(chǎn)量的影響最為關(guān)鍵,政府及信托公司應(yīng)合理規(guī)劃土地用途,保證糧食種植面積。

        2.嚴(yán)格招標(biāo)。政府及信托公司在土地信托招標(biāo)過程中,應(yīng)嚴(yán)格按照招標(biāo)要求,篩選出符合規(guī)劃、實(shí)力強(qiáng)勁、發(fā)展前景好的公司與項(xiàng)目,防止不合格的公司對流轉(zhuǎn)土地進(jìn)行“非糧化”使用。

        3.健全監(jiān)督制度。對于已經(jīng)簽訂合同、按規(guī)劃落戶的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,應(yīng)建立常規(guī)化的監(jiān)督機(jī)制,有效監(jiān)督土地信托合同的履行情況和農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的經(jīng)營狀況,保證糧食作物的生產(chǎn)。

        4.加強(qiáng)扶持引導(dǎo)力度。政府應(yīng)與土地信托公司配合,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,整合涉農(nóng)資金,提高糧食畝產(chǎn),保證糧食安全。

        土地信托流轉(zhuǎn)較傳統(tǒng)流轉(zhuǎn)有著巨大的制度優(yōu)勢,但實(shí)證結(jié)果顯示,土地信托對糧食產(chǎn)量有負(fù)面影響。其他地方在學(xué)習(xí)推廣土地信托模式時(shí),如果能意識(shí)到它對糧食安全的負(fù)面影響,進(jìn)一步完善土地信托流轉(zhuǎn)機(jī)制,就能夠有效規(guī)避像益陽出現(xiàn)的糧食安全問題,同時(shí)土地信托機(jī)制也能得到良性健康的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]歐泳如.論我國農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)信托的實(shí)踐及啟示[D].西南大學(xué),2013.

        [2]龐亮.我國農(nóng)村土地信托流轉(zhuǎn)機(jī)制研究[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2013(6).

        [3]10省區(qū)835個(gè)農(nóng)戶的面板數(shù)據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2014(12):69-74.

        [4]楊鑫.農(nóng)村土地信托流轉(zhuǎn)機(jī)制研究[D].河南農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

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