曾嘉

摘 要：社交網(wǎng)站、微博、在線社區(qū)的社會網(wǎng)絡的快熟發(fā)展，一個新媒體的大數(shù)據(jù)時代在誕生，每個網(wǎng)民都能創(chuàng)造自己的內(nèi)容，大量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，給網(wǎng)絡輿情監(jiān)控帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，本文根據(jù)云計算中的Hadoop大數(shù)據(jù)處理模式研究出能夠大規(guī)模采集數(shù)據(jù)進行挖掘、分析模式，實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情熱點話題的社會網(wǎng)絡分析，并且將分析結果可視化，為執(zhí)政黨發(fā)現(xiàn)敏感話題，掌握網(wǎng)絡輿情熱點，把握輿情趨勢提供科學化的技術支持。

關鍵詞：網(wǎng)絡輿情；大數(shù)據(jù)；Hadoop；輿情監(jiān)控

1.大數(shù)據(jù)時代對網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的影響

大數(shù)據(jù)最廣泛的定義是：大數(shù)據(jù)是無法在一定時間內(nèi)用通常的軟件工具進行收集、分析、管理的大量數(shù)據(jù)的集合。但隨著信息技術的進步，工程師們采用了分布式架構，進行分布式數(shù)據(jù)挖掘， 依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云儲存、虛擬化技術等， 實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的處理?！笆澜绲谋举|是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時代轉型”[1]，數(shù)據(jù)使社會輿情治理形態(tài)和監(jiān)測方式發(fā)生重大改變，開啟了社會輿情治理的新時代擁有了對社會海量數(shù)據(jù)的占有，控制，分析，處理的主導權，對社會輿情治理和預測有重要的意義。

2 我國目前的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控技術分類

網(wǎng)絡輿情對社會有著很深遠的影響，政府為了提高輿論監(jiān)控的能力，要做到能及時的向公眾提供權威全面和真實的信息，目前我國的主要網(wǎng)絡輿情監(jiān)控技術分為以下幾種

2.1網(wǎng)絡輿情采集與提取技術

網(wǎng)絡輿情主要數(shù)據(jù)來源于，征服新聞網(wǎng)站，新聞媒體網(wǎng)站，大型商業(yè)門戶網(wǎng)站，代表性地方網(wǎng)絡，論壇BBS，博客和個人空間等渠道形成和傳播，這些數(shù)據(jù)信息的主要來源于動態(tài)網(wǎng)頁和局域網(wǎng)，使得輿情信息抽取很有難度。

（1）網(wǎng)絡采集爬蟲技術

又稱做Robots（機器人）、Spiders（蜘蛛）、Wanders（漫游者），是一種駐留于主機上的程序軟件。網(wǎng)絡爬蟲通過網(wǎng)絡鏈接的拓撲結構自動漫游于所能遍歷到的所有網(wǎng)站[2]。在Web上按某種策略進行遠程數(shù)據(jù)（如HTML文檔、圖像、文本等多種資源）搜索，并建立本地索引，產(chǎn)生一個本地數(shù)據(jù)庫，以便能根據(jù)用戶的查詢快速搜索到所需結果并反饋給用戶。

（2）網(wǎng)絡垂直搜索技術

主要是自動對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和采集專業(yè)領域相關的 Web 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，垂直網(wǎng)絡搜索能專注于某一主題和領域，對網(wǎng)頁信息進行預測和數(shù)據(jù)的提取，保存和話題相關的網(wǎng)頁信息內(nèi)容。

（3）需求配置采集技術

根據(jù)實際需要，可對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計靈活配置的 Web Robot 的數(shù)據(jù)搜索策略，并應用面向輿情需求對象的方法，對Robot系統(tǒng)設計用戶服務接口層、應用程序接口層和核心層來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的獲取。

2.2 網(wǎng)絡輿情的分析處理技術

（1）網(wǎng)絡輿情話題發(fā)現(xiàn)和追蹤技術

熱點話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術將internet網(wǎng)上大量的信息進行檢查與歸類，檢測出某一段時間用戶特別感興趣的話題，并且對話題能夠進行持續(xù)的追蹤。[3]熱點話題可以給政府的輿情管理帶來新的控制手段，并且可以用可視化的方式呈現(xiàn)給執(zhí)政者，這個技術突破了原來人工的篩選話題，不僅提高了可信度而且大大降低了政府治理的反應時間。主要的工作原理是在系統(tǒng)的預制模塊里，分詞系統(tǒng)把整個文檔進行整理后形成特征項，然后使用聚類算法SHDC進行話題分類，最后通過整理的話題進行追蹤觀察。

（2）網(wǎng)民觀點傾向向分析技術

這種方法通過設計問卷、抽樣調查、統(tǒng)計分析等一整套科學程序，能夠客觀地推論社情民意。這種方法已經(jīng)開始廣泛的應用，比如一些熱點新聞的網(wǎng)頁下方有評論的功能，近幾年來在召開大會的時候也會對網(wǎng)名關注的熱點問題在網(wǎng)絡上例如微博、各大門戶網(wǎng)站進行調查。

（3）情威脅估計技術

在國內(nèi)，中科天璣公司的“天璣輿情監(jiān)測系統(tǒng)”具有很強的輿情信息分析能力，但是輿情信息的采集能力比較弱[3]思公司（TRS）的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)，具有極好的輿情信息整體檢索能力，但是輿情信息的內(nèi)容分析能力不足[4]，中科點擊的“軍犬輿情監(jiān)控系統(tǒng)”具有最好的數(shù)據(jù)挖掘和收集能力，無需規(guī)則就能自動采集多種文本格式的輿情信息，但是輿情信息的內(nèi)容分析功能不突出[5]，王鐵套，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情威脅估計技術，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應、自學習能力，能夠處理不完整的數(shù)據(jù)，并找到輸入與輸出之間的，絡輿情威脅估計是一個威脅度的界定過程，通過定性到定量再到定性的結合分析，將網(wǎng)絡輿情威脅度分為四個等級：藍色預警（級）、黃色預警（級）、橙色預警（級）和紅色預警（級）。[6]

3.大數(shù)據(jù)處理hadoop云計算模式的構建

Hadoop來源于google公司，是處理大數(shù)據(jù)的技術，而目前該技術大多用于企業(yè)的管理，而應用于突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的卻十分少，網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的范圍是廣域網(wǎng)（Wide Aera Network， WAN） 。廣域網(wǎng)由眾多局域網(wǎng)組成， 橫向來看有多種主要的局域網(wǎng)， 例如各大型企業(yè)局域網(wǎng)、各科研機構局域網(wǎng)、各級政府政務網(wǎng)、各學校校園網(wǎng)及各城區(qū)電信城域網(wǎng)等； 而從縱向來看， 很多局域網(wǎng)在自身體系內(nèi)擁有相近的技術架構，例如各級政府政務網(wǎng)、各學校校園網(wǎng)及各城區(qū)電信、城域網(wǎng)。各局域網(wǎng)橫向縱向結合， 構成了廣域網(wǎng)， 云計算hadoop監(jiān)測因此將重點放在各局域網(wǎng)的輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測結果的整合。

Hadoop由開源社區(qū)Apache負責，并且由Yahoo公司支持該項目。Hadoop采用Java語言開發(fā)，其中的HDFS、MapReduce、HBase分別是來自Google云計算中最核心技術的GFS、MapReduce、BigTable的開源實現(xiàn)。而Hadoop的云計算網(wǎng)絡輿情監(jiān)控模式構建就是通過Flume Master對各個局域網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集分析再整合成Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS，再通過MapReduce并行處理框架，采集到的Web數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后存儲到數(shù)據(jù)庫，為輿情分析提供高質量的數(shù)據(jù)源。

Flume日志收集，F(xiàn)lume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)時[7]，，對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方能力。需要在被監(jiān)控的機器上安裝Flume，agent的作用是將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)發(fā)送給collector。這里的agent代表的是各個局域網(wǎng)。

HDFS分布式文件系統(tǒng)，Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distribution File System，簡稱 HDFS）起初是為了滿足Apache旗下的網(wǎng)絡爬蟲項目Nutch的大量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)存儲而設計開發(fā)，屬于Hadoop項目的一部分。HDFS具備的高容錯性是以往任何存儲系統(tǒng)所不具備的，它為上層應用程序提供的接口能夠進行高吞吐量數(shù)據(jù)訪問，且能夠滿足超大數(shù)據(jù)集存儲的需求。它可以和MapReduce編程模型很好的結合，能夠為應用程序提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，適用大數(shù)據(jù)集應用程序。

MapReduce 是 Google 的核心計算模型是一種編程模式，MapReduce致力于解決大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的問題，因此在設計之初就考慮了數(shù)據(jù)的局部性原理，利用局部性原理將整個問題。數(shù)據(jù)再處理之前就已經(jīng)分布到各個節(jié)點上，處理的時候就近讀取本地存儲數(shù)據(jù)來進行簡Map處理，將Map處理后的數(shù)據(jù)進行合并排序再分發(fā)到Reduce節(jié)點。主要運用的技術是把數(shù)據(jù)處理拆解成MAP（映射）和REDUCE（化簡）的方式，這是該操作的核心，MAP把數(shù)據(jù)映射成不同的版塊，分配給計算機運算，再通過REDUCE程序將結果整合，輸出開發(fā)者需要的結果。

4.基于Hadoop 云計算模式網(wǎng)絡輿情監(jiān)控模式構建

大數(shù)據(jù)時代下云計算的提出給政府的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控也帶來了機遇，云計算中主要的Hadoop處理大數(shù)據(jù)著稱，他的運行模式主要是在監(jiān)控各種局域網(wǎng)Hadoop的技術也日漸成熟，隨著web2.0時代，數(shù)據(jù)的迅猛增加，計算機硬件的革新也是給這個模式構建提供了有力的條件，綜上所述，我根據(jù)Hadoop云計算模式構建了一套我國的網(wǎng)絡輿情監(jiān)控模式，見這一套是從收集到分析網(wǎng)絡輿情信息提出一整套輿論監(jiān)控模式，整合了如今已經(jīng)有的Hadoop云計算計算模式，針對是對某一區(qū)域或多個地區(qū)的海量數(shù)據(jù)處理，但是這對大數(shù)據(jù)也提出了一下問題，例如信息源的法律問題、數(shù)據(jù)的傳輸和處理硬件支持、網(wǎng)絡輿情中心的建設。

技術的不斷創(chuàng)新給網(wǎng)絡輿情的治理帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)，面對當今數(shù)億網(wǎng)民的網(wǎng)絡環(huán)境，我們需要不斷提高網(wǎng)絡輿情監(jiān)控和分析的技術，自動化的數(shù)據(jù)分析要對大數(shù)據(jù)進行處理，為了保障網(wǎng)絡輿情安全科持續(xù)發(fā)展，面對可能涉及的信息隱私問題和數(shù)據(jù)的公開和共享，還有模式的應用都是，大數(shù)據(jù)對輿情分析的潮流和趨勢。（作者單位：天津工業(yè)大學管理學院）

參考文獻：

[1] 宋翎丹.大數(shù)據(jù)背景下的新媒體發(fā)展. 消費電子，2014.08

[2] 互聯(lián)網(wǎng)主題信息定向采集研究.http：//www.doc88.com/p-2758103157528.html

[3] 天璣輿情監(jiān)測系統(tǒng)[EB/OL]. http：//www.golaxy.cn/pro/index.html. 2011

[4] TRS 互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)白皮書[EB/OL].http：//www.trs.com.cn/products/wse/om. 2011.

[5] 軍犬輿情監(jiān)控系統(tǒng)[EB/OL]. http：//www.54yuqing.com/yuqing_16.html. 2011.

[6] 王鐵套. 突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情分析與威脅估計方法研究.解放軍信息工程大學，2012

[7] Flume日志收集-互聯(lián)網(wǎng)和電子商務數(shù)據(jù).http：//www.dataguru.cn/thread-477981-1-1.html