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        最優(yōu)經(jīng)濟增長下勞動密集度的變動規(guī)律

        2015-10-15 05:26:52徐躍華朱殊洋
        探求 2015年5期
        關(guān)鍵詞:密集度增長率人口

        □徐躍華朱殊洋

        (21、廣州大學(xué)馬克思主義學(xué)院,廣東廣州510006;2、中共廣州市委黨校經(jīng)濟學(xué)教研部,廣東廣州510070)

        最優(yōu)經(jīng)濟增長下勞動密集度的變動規(guī)律

        □徐躍華1朱殊洋

        (21、廣州大學(xué)馬克思主義學(xué)院,廣東廣州510006;2、中共廣州市委黨校經(jīng)濟學(xué)教研部,廣東廣州510070)

        經(jīng)濟學(xué)界一直將高勞動密集度看做是高速經(jīng)濟增長的促進因素。但勞動密集度相對于最優(yōu)經(jīng)濟增長是否存在切換點?如果存在切換點,那么切換的條件是什么?本文通過分析最優(yōu)經(jīng)濟增長下勞動密集度的變動規(guī)律,研究發(fā)現(xiàn):在經(jīng)濟增長率實現(xiàn)最優(yōu)的情況下,最優(yōu)勞動密集度是存在的,而且是穩(wěn)定的;在經(jīng)濟增長率實現(xiàn)最優(yōu)的情況下,勞動密集度的時間軌線是一條飽和曲線,試圖采用提高勞動密集度來增加就業(yè)之方法并不總是可行的;提高分工程度是保證高經(jīng)濟增長與高就業(yè)同步的根本方法。

        最優(yōu)經(jīng)濟增長;勞動密集度;變動規(guī)律

        改革開放以來,我國經(jīng)濟學(xué)界一直將我國的高勞動密集度看做是高速經(jīng)濟增長的促進因素。這一觀點在很長一段時間內(nèi)影響著國家經(jīng)濟政策的走向,并成為相關(guān)意識形態(tài)的主流。其邏輯是,作為人口大國,我們的勞動力過剩,因而有大量的人口紅利;因此我們就應(yīng)該大力發(fā)展勞動密集度高的產(chǎn)業(yè),發(fā)揮我國的比較優(yōu)勢,充分利用人口紅利,這樣才能夠促進經(jīng)濟的高速增長??梢愿爬槿缦旅}:人口多→高勞動密集度→高人口紅利→高速經(jīng)濟增長。

        從我國改革開放的實踐看,這一理論確實起到過積極的作用。但這一命題也存在諸多令人困惑的問題,比如這一命題鏈條中有三個推理邏輯,這三個推理過程是無條件成立嗎?如果是有條件的,那么這一條件是什么?勞動密集度相對于最優(yōu)經(jīng)濟增長是否存在切換點?如果存在切換點,那么切換的條件是什么?上述問題歸結(jié)起來就是在最優(yōu)經(jīng)濟增長下的勞動密集度的運動規(guī)律問題。本文試圖通過數(shù)理建模來考察上述問題。

        一、經(jīng)濟增長與勞動密集度關(guān)系的建立

        由于勞動密集度與經(jīng)濟增長率的關(guān)系具有直接性,因而只涉及生產(chǎn)過程和勞動力市場關(guān)系,因此本研究的基礎(chǔ)就是生產(chǎn)函數(shù)和勞動力供求函數(shù)。

        (一)假設(shè)與定義

        1.生產(chǎn)函數(shù)。本文采用文獻[1]推導(dǎo)出的馬克思的生產(chǎn)函數(shù),即

        式中Y(t)為在t年實際新增價值,即實際GDP。K(t)為在t年實際資本存量,L(t)為在t年實際就業(yè)量,α為活勞動對產(chǎn)出的貢獻,1-α為物化勞動對產(chǎn)出的貢獻。бL(t)為在t年平均每一勞動力所包含的活勞動數(shù)量,бk(t)為在t年平均每一資本所包含的物化勞動數(shù)量。活勞動效率增長率和物化勞動效率的增長率表示為бL'/бL和бK'/бK,前者反映的是勞動者素質(zhì)、后者反映生產(chǎn)資料質(zhì)量,兩者反映的是技術(shù)進步,令其為常數(shù)。因為(1)式中的時間為同期時間,所以為了方便,(1)式去掉時間標(biāo)志得

        2.勞動密度。定義就業(yè)數(shù)量與資本之比為勞動密度,即

        這是反映資本吸納就業(yè)的能力的重要指標(biāo)。

        3.勞動力供求函數(shù)。本文采用經(jīng)濟學(xué)文獻普遍采用勞動力供給函數(shù),即

        其中n為人口自然增長率,N為就業(yè)最大允許空間。對于勞動需求,一般經(jīng)濟學(xué)中設(shè)為實際工資的函數(shù)。但是在我國實際工資已經(jīng)很低因而工資調(diào)節(jié)能力有限,為此我們將勞動力需求量定義為勞動力最大允許空間N,它是資本數(shù)量的函數(shù),投資增加因而資本存量擴大則會引起就業(yè)允許空間的擴大,進而導(dǎo)致就業(yè)量的增加。因此可以設(shè)定N=K/b,其中b是一個反映資本稀缺程度的指標(biāo)。將N=K/b代入(4)式即可得到L'(t)=nL[1-b(L/K)]。

        4.文中各個函數(shù)均為連續(xù)可微的。

        (二)模型

        對生產(chǎn)函數(shù)(2)進行變形得

        由勞動密度定義(3)可得

        z'/z=L'/L-K'/K(6)將(6)代入(5)式并化簡得

        再將(3)式代入勞動力函數(shù)(4)得將(8)式代入(7)式得

        (9)就是經(jīng)濟增長率與勞動密集度關(guān)系模型。

        二、最優(yōu)經(jīng)濟增長下的勞動密集度運動規(guī)律

        對(9)式求導(dǎo)得

        為了求得經(jīng)濟增長率最優(yōu)條件下的勞動密集度,令(Y'/Y)'=0,則

        (11)是一個比較復(fù)雜的二階非線性微分方程。設(shè)z'=p,代入(11)式得由

        ,將其代入(12)式得

        由題意可知p≠0,所以(13)式為

        上式變形為

        令p/z=u,即p=uz,則p'(z)=u'(z)z+u,將其代入上式得

        化簡為

        對上式積分得

        將p/z=u代入上式得

        其中C0為第一個積分常數(shù)。將z'=p代入上式得

        對于方程(20),采用變量替換法。設(shè)v=z-1,對其求導(dǎo)

        將(20)式代入(21)得

        對上式積分得

        其中c1是積分常數(shù)。將v=z-1代入上式得

        這里z*表示的是在經(jīng)濟增長率最優(yōu)條件下的勞動密集度,因而式(24)就是最優(yōu)勞動密集度的變化規(guī)律。最優(yōu)勞動密集度可由(24)來確定,因此(24)就是保持最優(yōu)經(jīng)濟增長所需要的最優(yōu)勞動密集度條件,換句話說就是,只有滿足這一條件,經(jīng)濟增長率才能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)。

        由(24)可知,如果實際勞動密集度,則實際勞動密集度與最優(yōu)經(jīng)濟增長率同方向變化;如果實際勞動密集度z(t)大于z*(t),則實際勞動密集度與最優(yōu)經(jīng)濟增長率反方向變化。

        三、勞動密集度分析

        (一)勞動密集度的影響因素

        對于(21)式和(24)式,為了簡單,取t=t0=0,得

        其中z'0和z0為初始已知條件。由(25)第一式得

        其中z'0/z0=β。由(25)第二式得

        將(26)式代入(27)式得

        將(26)、(28)代入(24)得

        式(29)就是最優(yōu)勞動密集度的具體變化規(guī)律。下面我們分別考察各個因素對勞動密集度的影響。首先考察人口增長率對勞動密集度的影響。式(29)對n求導(dǎo)并整理得

        整理得

        由(33)式可以得到在t>t*下的n*存在最優(yōu)值。這意味著,在t>t*情況下,最優(yōu)勞動密度z與人口增長率n并不總是正相關(guān)。在極大值點的左端,最優(yōu)勞動密度z與人口增長率n是正相關(guān)的,在這種情況下人口增長率的提高會導(dǎo)致最優(yōu)勞動密集度的提高,進而導(dǎo)致經(jīng)濟增長的提高,即“三位一體”:人口增長率提高→勞動密集度提高→經(jīng)濟增長提高。但是在極大值點的右端,最優(yōu)勞動密度z與人口增長率n是負相關(guān)的,這說明如果人口增長率過高會破壞勞動密集度的最優(yōu)性,進而破壞經(jīng)濟增長的最優(yōu)性。從勞動密集度對就業(yè)的影響而論,在經(jīng)濟增長初期人口增長率的提高與最優(yōu)勞動密集度的提高同方向,但是達到一定點之后,就業(yè)增長率的提高主要不是來自最優(yōu)勞動密集度的變化,而是來自技術(shù)進步引起的分工深化和專業(yè)化。

        再來考察b對勞動密度z的影響。同樣的方法可以算出,勞動密度z相對于b也存在極大值,且二階導(dǎo)數(shù)小于零。這意味著,最初人均物質(zhì)資本的稀缺會導(dǎo)致最優(yōu)勞動密集度提高,但是達到一定點之后,人均物質(zhì)資本的稀缺程度與最優(yōu)勞動密集度負相關(guān),這說明資源稀缺程度與勞動密集度并非一一對應(yīng)關(guān)系。

        最后考察α對勞動密度z的影響,用相同的方法可得,勞動密度z相對于勞動收入比重α也存在極大值,且二階導(dǎo)數(shù)小于零。這意味著,在經(jīng)濟發(fā)展初期,收入比例偏重于使用生產(chǎn)資料的勞動,會引起最優(yōu)勞動密集度的提高,換句話說就是“三位一體”:最優(yōu)經(jīng)濟增長—高勞動密度—高體力勞動的收入比。但是到了經(jīng)濟發(fā)展比較發(fā)達階段,就必須將收入向創(chuàng)造生產(chǎn)資料的腦力勞動方面傾斜,這時的“三位一體”是,最優(yōu)經(jīng)濟增長—低體力勞動密度—高腦力勞動的收入比。之所以如此是因為,當(dāng)經(jīng)濟水平達到一定程度后,使用生產(chǎn)資料的勞動變?yōu)楹唵蝿趧樱圃焐a(chǎn)資料的勞動越來越重要。

        (二)勞動密集度的最優(yōu)時間軌跡和最優(yōu)穩(wěn)定值

        首先考察勞動密集度的最優(yōu)時間軌跡。對式(24)進行變換得

        式(33)是人們所熟知的邏輯斯特飽和曲線,因此勞動密集度最優(yōu)時間軌跡(24)是一條邏輯斯特曲線。這種曲線透露出兩個重要信息:一是開始時最優(yōu)勞動密集度隨時間加速遞增,二是達到一定點之后減速遞增,這一加減速度發(fā)生切換的點就是拐點。下面來考察拐點。對(24)求二階導(dǎo)數(shù)得

        其中t*為拐點時間。將c0、c1代入上式,即可求得拐點時間。在該點的左邊,勞動密集度隨時間加速遞增;在該點的右邊,勞動密集度隨時間減速遞增。

        再來考察勞動密集度的最優(yōu)穩(wěn)定值。對(24)取極限得

        這就是最優(yōu)穩(wěn)定值。將代入上式得到穩(wěn)定的勞動密集度:

        (三)穩(wěn)態(tài)下的勞動密度與經(jīng)濟增長

        由(29)得

        將(29)取極限,并將極限值與(36)式代入(9)得

        由(38)式可見,在穩(wěn)態(tài)情況下,經(jīng)濟增長率與勞動密集度呈線性負相關(guān)。將穩(wěn)態(tài)的z值代入上式得

        式(39)就是穩(wěn)態(tài)情況下經(jīng)濟增長。由該式可見,雖然影響穩(wěn)定經(jīng)濟增長的因素有許多,但是如果沒有科技進步,穩(wěn)態(tài)高速的經(jīng)濟增長是不可持續(xù)的。

        四、結(jié)論

        第一,在經(jīng)濟增長率實現(xiàn)最優(yōu)的情況下,最優(yōu)勞動密集度是存在的,而且是穩(wěn)定的,這意味著,在市場經(jīng)濟自動控制下,勞動密集度必然收斂于最優(yōu)值。因此,勞動密集度不是越高越好,事實上,達到一定點之后再增加勞動密集度則會降低經(jīng)濟增長率。

        第二,在經(jīng)濟增長率實現(xiàn)最優(yōu)的情況下,勞動密集度的時間軌線是一條飽和曲線,最初時最優(yōu)勞動密集度增長較快,但是達到一定點之后就會大幅度減速。因此,試圖采用提高勞動密集度來增加就業(yè)之方法并不總是可行的。

        第三,提高分工程度是保證高經(jīng)濟增長與高就業(yè)同步的根本方法。分工的細化是專業(yè)化的結(jié)果。專業(yè)化并不僅是一個技術(shù)問題,從根本上說也是一個觀念問題,它深深地根植于一個民族的科學(xué)觀的土壤之中;科學(xué)觀作為專業(yè)化的基因決定了一個民族對科學(xué)和技術(shù)的熱愛程度和發(fā)展方向。中國的落后很大程度上在于觀念,我們不是迷戀于科學(xué)與技術(shù),而是醉心于政治權(quán)力。政治權(quán)力只分配財富而不創(chuàng)造財富,只有作為生產(chǎn)力的科學(xué)與技術(shù)才是創(chuàng)造財富的源泉。

        [1]朱殊洋.馬克思的生產(chǎn)函數(shù)[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報,2014,(6).

        □責(zé)任編輯:周權(quán)雄

        F016.2

        A

        1003—8744(2015)05—0100—06

        *本文系教育部人文社會科學(xué)基金課題(編號:13YJA790129)的階段成果。

        2015—7—31

        徐躍華(1964—),女,廣州大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授,主要研究方向為經(jīng)濟增長理論;朱殊洋(1959—),中共廣州市委黨校經(jīng)濟學(xué)教研部教授,主要研究方向為政治經(jīng)濟學(xué)。

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