丁波濤

導(dǎo)讀：大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、預(yù)測手段和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，推動(dòng)公共安全治理進(jìn)入事先與事中相結(jié)合、主觀判斷與理性判斷相結(jié)合、危機(jī)處置與民眾互動(dòng)相結(jié)合的新階段。但目前公共安全治理還面臨著智慧基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)據(jù)整合不充分、數(shù)據(jù)安全隱患突出等瓶頸，為此政府一方面在技術(shù)層面上要數(shù)據(jù)采集的多樣化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的融合化、數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)化、安全事務(wù)決策的智能化，另一方面在制度層面上要完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格、推進(jìn)公共安全數(shù)據(jù)整合、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全保障。

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2015.05.007

安全是人類的最基本需求，城市安全是城市發(fā)展的前提。目前我國正處在快速城市化進(jìn)程之中。建國以來尤其是改革開放以來，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國的城市化率也在快速提升，1949我國城市數(shù)量為136個(gè)，城市人口比重約10%，2014年這兩個(gè)指標(biāo)已增長為約650個(gè)和55%。無論從國家還是地區(qū)的角度而言，城市作為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化發(fā)展的中心，其特有生產(chǎn)要素的空間集聚性和流動(dòng)性，使城市處于一個(gè)高危險(xiǎn)地域，一旦發(fā)生突發(fā)性火災(zāi)、地震、洪澇、爆炸、毒氣泄漏、傳染病以及戰(zhàn)爭與破壞等各種自然或人為災(zāi)害，往往會(huì)造成大量的人員傷亡和慘重的財(cái)產(chǎn)損失，嚴(yán)重影響城市可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定。

在智慧城市時(shí)代，信息技術(shù)和智能技術(shù)無疑是建立科學(xué)的公共安全應(yīng)對(duì)機(jī)制的主要手段，而在各類智慧技術(shù)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有預(yù)測力強(qiáng)等特點(diǎn)，對(duì)于加強(qiáng)城市安全治理具有極為重要的作用。國務(wù)院在2015年6月發(fā)布的《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》也特別指出，要在“資源利用與環(huán)境保護(hù)、食品藥品安全、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)示范應(yīng)用工程”。

一、城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)機(jī)遇

從數(shù)據(jù)信息流動(dòng)的角度看，公共安全治理的過程是一個(gè)數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)挖掘、安全分析、安全情勢判斷、安全監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的過程。[1]因此，公共安全治理問題常常表現(xiàn)信息問題，尤其是對(duì)一些突發(fā)性公共安全事件，能夠及時(shí)準(zhǔn)確地獲得信息、甄別信息、分析信息并快速作出決策，對(duì)于正確應(yīng)對(duì)突發(fā)事件處理至關(guān)重要。

然而，依靠人工手段和傳統(tǒng)信息處理技術(shù)，政府部門很難做到快速反應(yīng)與正確決策。例如在美國“9·11”事件發(fā)生之前及之中，來自不同渠道的報(bào)警電話、安全情報(bào)、新聞報(bào)道等大量信息蜂擁而至，讓美國安全部門和警方無所適從，嚴(yán)重影響了當(dāng)局應(yīng)對(duì)這一事件的能力。同樣，近兩年發(fā)生的上海踩踏事件、天津港爆炸事件等突發(fā)公共安全事件，直接原因都是當(dāng)?shù)卣茨芗皶r(shí)掌握相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，未能進(jìn)行事件預(yù)防，事件發(fā)生后也未能在第一時(shí)間進(jìn)行正確應(yīng)對(duì)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有助于政府和社會(huì)及時(shí)準(zhǔn)確地掌握相關(guān)信息，事先能消除隱患，事件發(fā)生后也能快速作出正確反應(yīng)，更加有效地應(yīng)對(duì)事故和災(zāi)難。具體而言其作用體現(xiàn)在以下方面：

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

公共安全數(shù)據(jù)構(gòu)成復(fù)雜，從類型上講可分為城市運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)、社會(huì)生活數(shù)據(jù)等，從來源上可以分為民眾報(bào)送、自動(dòng)采集、檢查發(fā)現(xiàn)、現(xiàn)場觀察等，從傳輸渠道上可以分為人工傳輸、電話線路、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等。隨著城市系統(tǒng)越來越龐大，公共安全數(shù)據(jù)具有海量、實(shí)時(shí)、復(fù)雜、易構(gòu)、多視角、不確定等大數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

傳統(tǒng)的公共安全治理中，數(shù)據(jù)來源比較單一和零散。同時(shí)限制于技術(shù)和能力，大量與安全事件有關(guān)的數(shù)據(jù)信息或無法獲取、或不及傳輸、或難以識(shí)別，不能夠在安全事件處置中發(fā)揮作用。因此在傳統(tǒng)決策之中，管理者常常將大量時(shí)間花費(fèi)在“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”這樣的事實(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)上，從而延誤了真正需要決策的事項(xiàng)——“怎么做”，但在各類公共安全事件處置中，留給決策者的時(shí)間通常都十分緊迫，于是決策者只能在未充分掌握事實(shí)的情況下倉促?zèng)Q策，嚴(yán)重影響了決策的質(zhì)量。與大數(shù)據(jù)相關(guān)各類感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，可以快速將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位采集和快速傳輸，使得公共安全治理得以基于完整的數(shù)據(jù)圖譜而不是單一、零散的數(shù)據(jù)源，從而保障了危機(jī)決策與應(yīng)對(duì)的科學(xué)性和有效性。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了新的數(shù)據(jù)處理方法

公共安全事件中危機(jī)處理的一個(gè)難點(diǎn)是如何對(duì)數(shù)量巨大、類型各異的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，特別是對(duì)于一些來自網(wǎng)絡(luò)、媒體、監(jiān)測設(shè)備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文字、交互信息、圖像、聲音、視頻等。據(jù)估計(jì)，各類社會(huì)活動(dòng)中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右，其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。特別是在突發(fā)性的公共安全事件中，大量鮮活的、碎片化的“原生態(tài)”信息突然涌出，短時(shí)間內(nèi)不可能進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。在傳統(tǒng)技術(shù)條件下，對(duì)這些數(shù)據(jù)只能依賴人工來進(jìn)行分析和處理，嚴(yán)重延滯了事件應(yīng)對(duì)的時(shí)機(jī)。例如國內(nèi)某地曾發(fā)生過一起刑事案件，公安人員為了解犯罪嫌疑人行蹤，動(dòng)用3000名警察翻看監(jiān)控視頻錄像帶，前前后后花了兩個(gè)月時(shí)間，而實(shí)際上犯罪嫌疑人就一直住在公安局附近并經(jīng)常外出活動(dòng)。

借助元數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、語義分析、自然語言處理、自動(dòng)圖像識(shí)別等大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以從公共事件發(fā)生時(shí)產(chǎn)生的大量鮮活的、碎片化的、原生態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，快速挖掘出事件的原因、規(guī)律、趨勢、后果，并采取相應(yīng)對(duì)策。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了有效的預(yù)測手段

傳統(tǒng)公共安全治理的一大難題是無法對(duì)可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行定位，對(duì)潛在事件進(jìn)行預(yù)測。實(shí)際上，人類行為看上去具有很大的偶然性和隨意性，但只要群體夠大、數(shù)據(jù)夠多，仍可以被有效預(yù)測。全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)權(quán)威巴拉巴西認(rèn)為，93%的人類行為是可以預(yù)測的。[2]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府可以對(duì)城市運(yùn)行中有關(guān)公共安全的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合、處理、加工，梳理城市運(yùn)行體征，為城市運(yùn)行安全監(jiān)測、綜合分析、預(yù)警預(yù)測、輔助決策等提供服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，以提高城市公共安全管理水平。

在犯罪防范領(lǐng)域，政府利用公安大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測預(yù)警，分析挖掘隱含關(guān)系，對(duì)重點(diǎn)人員信息關(guān)聯(lián)分析以及案件規(guī)律分析應(yīng)用，分析案件與案件之間，大型活動(dòng)和社會(huì)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推演出相應(yīng)規(guī)律，預(yù)測和預(yù)防犯罪案件的發(fā)生。如密歇根大學(xué)的研究人員利用“超級(jí)計(jì)算機(jī)以及大量數(shù)據(jù)”來幫助警方定位那些最易受到不法分子侵?jǐn)_片區(qū)的方法，利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點(diǎn)圖，為警察更具針對(duì)性地鎖定犯罪易發(fā)點(diǎn)、抓獲逃犯提供支持。

在突發(fā)事件防范領(lǐng)域，政府利用大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測人群活動(dòng)、車輛流動(dòng)、設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，在危險(xiǎn)發(fā)生的臨界點(diǎn)前進(jìn)行預(yù)警和事先處置，從而避免事故的發(fā)生。如在上海的踩踏事件中，如政府部門能借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，很容易實(shí)現(xiàn)智慧城市預(yù)警管理，當(dāng)外灘手機(jī)數(shù)量過了預(yù)警線，通過短信、微信等方式提前預(yù)警，并組織相關(guān)力量進(jìn)行現(xiàn)場處置，完全可以避免踩踏事件的發(fā)生。

在疾病防范領(lǐng)域，人們可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)疾病的發(fā)生和傳播狀況進(jìn)行及時(shí)跟蹤，防止疾病傳播失控。谷歌公司曾對(duì)5000余萬條最頻繁的檢索詞條數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型，并與美國疾病控制和預(yù)防中心的報(bào)告對(duì)比，追蹤流行性疾病的準(zhǔn)確率達(dá)到97%。[3]

（四）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估手段

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是公共安全治理的重要手段。通過事先的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，人們可以知道各個(gè)區(qū)域、各個(gè)機(jī)構(gòu)以及各個(gè)對(duì)象發(fā)生安全事故的可能性，這對(duì)于人們合理配置力量、加強(qiáng)重點(diǎn)布防無疑是非常有價(jià)值的。但在實(shí)際中，影響公共安全的因素十分復(fù)雜，大致包括人、物、自然環(huán)境和管理制度四個(gè)方面。對(duì)公共安全事件發(fā)生的原因和后果，理論上有多種闡釋。[4]風(fēng)險(xiǎn)管理理論認(rèn)為，現(xiàn)代公共安全問題源于工業(yè)化大生產(chǎn)的不確定性，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)原子化分布加劇了挑戰(zhàn)；政府規(guī)制理論指出，產(chǎn)業(yè)因素是眾多公共安全問題的根源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)素質(zhì)決定生產(chǎn)經(jīng)營行為，生產(chǎn)經(jīng)營行為關(guān)乎質(zhì)量和安全水平；危機(jī)管理理論主張，公共安全事件的危害程度主要取決于救援和處置水平高低?？梢娪绊懝舶踩l(fā)生和后果的因素十分復(fù)雜，建立起一套科學(xué)合理、有預(yù)測力的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系并非易事。

基于大數(shù)據(jù)，政府部門可以對(duì)城市、區(qū)域或特定場所的安全水平進(jìn)行更加科學(xué)合理的評(píng)估。同時(shí)借助于各項(xiàng)虛擬技術(shù)，政府部門可以在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)公共安全事件發(fā)生可能產(chǎn)生的后果、各類處置方案的有效性以及社會(huì)可能的反應(yīng)進(jìn)行模擬，在模擬的基礎(chǔ)上對(duì)各種處置預(yù)案進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。

二、以大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的公共安全治理特征

（一）事先與事中相結(jié)合

相較于傳統(tǒng)時(shí)期的公共安全治理機(jī)制與治理流程，大數(shù)據(jù)時(shí)代的最大改變?cè)谟冢舶踩珱Q策的流程將由危機(jī)事件發(fā)生后的“應(yīng)急”轉(zhuǎn)變?yōu)槲C(jī)事件發(fā)生前的“預(yù)測”。[5]應(yīng)急管理無疑是十分重要的，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助決策者迅速找到事件發(fā)生的現(xiàn)狀和原因，從而盡快做出應(yīng)對(duì)。更重要的是，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)、橫向可類比數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，找出安全事件的發(fā)生條件、發(fā)生規(guī)律和發(fā)生的可能后果，從而進(jìn)行有效的安全事件預(yù)測。這種事先的安全事件預(yù)測可以防患于未然，相比事發(fā)后再進(jìn)行應(yīng)對(duì)，有效的安全預(yù)測可以大大減少國家經(jīng)濟(jì)損失和民眾的生命財(cái)產(chǎn)損失。

（二）主觀判斷與理性判斷相結(jié)合

受其特定歷史和文化的影響，西方發(fā)達(dá)國家普遍形成了科學(xué)主義和實(shí)證主義的管理傳統(tǒng)，重視數(shù)據(jù)收集、定量分析、理性判定和精確決策。而在我國，長期以來人們更習(xí)慣于感性認(rèn)識(shí)、定性分析、主觀判斷和概念化表達(dá)。這種粗放式管理決策思維反映到公共安全治理之中，就是政府管理者習(xí)慣于從直覺和經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不重視數(shù)據(jù)收集、理性判斷和科學(xué)分析，對(duì)于事件的了解和認(rèn)識(shí)往往依賴于“聽匯報(bào)”、“下基層”，而重大決策的制定往往依賴于“拍腦袋”、開“碰頭會(huì)”的決定。在這種情況下，決策的科學(xué)性與合理性一則取決于領(lǐng)導(dǎo)是否能在短時(shí)間內(nèi)掌握一線的實(shí)際情況，二則取決于領(lǐng)導(dǎo)自身的經(jīng)驗(yàn)和能力，很容易導(dǎo)致判斷與決策定位不準(zhǔn)或滯后，存在很大風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的管理決策結(jié)構(gòu)的模式。在大數(shù)據(jù)條件下，公共安全治理方式將從“業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。依賴大量詳實(shí)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，政府管理者可以很快跨過“發(fā)生了什么”、“什么原因”這樣一些環(huán)節(jié)，而迅速將工作重心轉(zhuǎn)向“怎么辦”。同時(shí)借助于一些決策工具和決策模型，政府管理者可以在短期內(nèi)提出科學(xué)合理的方案，從而能更好地應(yīng)付各類安全事件。

（三）危機(jī)處置與民眾互動(dòng)相結(jié)合

每一個(gè)公共安全事件發(fā)現(xiàn)和處置的過程，往往都同時(shí)是一個(gè)社會(huì)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)和漫延的過程。尤其是web2.0發(fā)展所帶來的社會(huì)化自媒體的出現(xiàn)，大大加速了信息傳播的范圍和效力，增進(jìn)了知識(shí)的共享和信息的交互，廣大民眾借助網(wǎng)絡(luò)對(duì)于公共安全事件進(jìn)行意見表達(dá)、觀點(diǎn)傳播，在相當(dāng)程度上影響著全社會(huì)對(duì)公共安全事件的關(guān)注以及判斷。網(wǎng)絡(luò)輿情和社會(huì)關(guān)注既可以為公共安全事件決策提供新的數(shù)據(jù)和線索，同時(shí)也可能形成影響決策的強(qiáng)大外部壓力，甚至可能對(duì)決策形成干擾。尤其是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)謠言和意見領(lǐng)袖影響日增，在許多公共安全事件中，公眾感知與政府判斷偏差較大，由此常常導(dǎo)致公眾反應(yīng)過激的現(xiàn)象。因此在進(jìn)行危機(jī)處置的同時(shí)，正確地處理好與民眾的互動(dòng)，非常重要。

大數(shù)據(jù)為公共安全治理中更好地與民眾互動(dòng)提供了新的技術(shù)與方法。一方面借助網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘，政府管理者可以第一時(shí)間掌握民眾對(duì)公共安全事件的看法和思想動(dòng)態(tài)，從而及時(shí)進(jìn)行合適的輿情應(yīng)對(duì)和引導(dǎo)，防止出現(xiàn)“次生”公共安全事件；另一方面，公共安全事件的網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)中，常常包含了許多政府部門不掌握的重要有價(jià)值信息，以及民眾對(duì)事件處置的建議，政府部門如果能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些信息、充分利用民眾智慧，不僅有利于優(yōu)化政府的處理方案，而且有助于改善公共事件處理中政府與民眾的關(guān)系，降低公共安全事件的負(fù)面社會(huì)影響。

三、公共安全治理面臨的大數(shù)據(jù)瓶頸

（一）智慧基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋不足產(chǎn)生了大量的“無痕”活動(dòng)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共安全治理，首先需要有全面、準(zhǔn)確和詳實(shí)的數(shù)據(jù)作為支撐，這依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)各類活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)捕捉。但現(xiàn)實(shí)世界中，由于感知設(shè)施和傳感網(wǎng)絡(luò)中存在許多盲點(diǎn)，大量與公共安全相關(guān)的人類活動(dòng)、生產(chǎn)經(jīng)營、設(shè)施運(yùn)轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法被及時(shí)有效捕捉，或雖已捕捉但未有及時(shí)傳輸?shù)經(jīng)Q策系統(tǒng)，使這些活動(dòng)成為“無痕”活動(dòng)。例如公共交通管理中，許多人不使用公交卡等電子支付工具而是使用現(xiàn)金，使他們的活動(dòng)動(dòng)向難以被察覺；在危險(xiǎn)品管理中，一些化工企業(yè)未能及時(shí)記錄危險(xiǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并上報(bào)，使政府無法對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。大量無痕活動(dòng)的存在，使得大數(shù)據(jù)分析成為無米之炊。

（二）數(shù)據(jù)不能充分整合降低了決策的效率

各類公共安全信息缺乏整合，公共安全信息數(shù)量大、內(nèi)容雜、來源多，但在實(shí)際中這些數(shù)據(jù)往往分散于各部門、各機(jī)構(gòu)和各企業(yè)，沒有實(shí)現(xiàn)共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常普遍。這樣在發(fā)生安全事件時(shí)，政府部門難以及時(shí)了解事件的完整圖譜。

公共安全管理系統(tǒng)常常按功能分而治之，在不少地方一個(gè)平安城市系統(tǒng)中有幾種甚至十幾種安防平臺(tái)，且大多數(shù)之間沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，缺乏業(yè)務(wù)的有機(jī)整合。[6]例如不少地區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往自成一體，覆蓋面小，應(yīng)用面窄，缺乏與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、警務(wù)指揮、城市管理、警用地理信息系統(tǒng)（PGIS）及其他公安信息的有效聯(lián)動(dòng)。

公共安全治理系統(tǒng)與其它電子政務(wù)系統(tǒng)缺乏協(xié)同，未能與公共安全治理相關(guān)的醫(yī)療、社會(huì)保障、房屋管理、宣傳等系統(tǒng)進(jìn)行有效的協(xié)作，在公共事件發(fā)生后往往依賴于領(lǐng)導(dǎo)之間的協(xié)調(diào)會(huì)、碰頭會(huì)等來解決不同部門之間的協(xié)作問題。

（三）數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)安全之間的矛盾

在公共安全治理領(lǐng)域中，許多公共安全數(shù)據(jù)本身具有雙重屬性，一方面它們涉及到公共安全保障，從而具有“公共性”；另一方面它們又與公眾隱私密切相關(guān)，又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會(huì)給公共安全治理中的大數(shù)據(jù)管理帶來難題。例如政府在公共場所大量安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，一方面固然有助于保障公共安全，但另一方面也可能會(huì)使人們的隱私被暴露。筆者曾就智慧交通問題做過調(diào)研，一些車企反映，許多車主之所以不愿意安裝車載系統(tǒng)，有些車主甚至將汽車自帶的車載系統(tǒng)停用，一個(gè)重要原因是車主普遍擔(dān)心啟用車載系統(tǒng)后本人會(huì)被監(jiān)控。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，政府需要將各方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，由此形成的龐大數(shù)據(jù)庫完全可以勾繪出一個(gè)人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像，人們的一舉一動(dòng)都將隨時(shí)處在政府部門的目光之中。美國到現(xiàn)在為止仍沒有建立全國統(tǒng)一的個(gè)人身份識(shí)別號(hào)碼體系，主要原因就是民眾擔(dān)心由此會(huì)導(dǎo)致自身的隱私被暴露。[7]我國雖然具有強(qiáng)勢政府的傳統(tǒng)，但公共安全大數(shù)據(jù)管理中的隱私問題卻不容忽視。

四、大數(shù)據(jù)條件下加強(qiáng)公共安全治理的對(duì)策建議

從上面的分析可以看出，大數(shù)據(jù)條件下的公共安全治理，既是一個(gè)技術(shù)問題，也是一個(gè)制度問題。未來我國要進(jìn)一步加強(qiáng)公共安全治理，需要同時(shí)在兩方面努力。

（一）技術(shù)層面上

1.公共安全數(shù)據(jù)采集的多樣化，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

通過完善RFID、物聯(lián)網(wǎng)等智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)各類社會(huì)活動(dòng)和城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的感知與采集，確保城市中的人、機(jī)器、設(shè)施等物體的各項(xiàng)動(dòng)作都能留下清晰的“痕跡”，為公共安全監(jiān)測、預(yù)警與處置提供充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.公共安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的融合化，加強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

對(duì)于來自電話、視頻監(jiān)控設(shè)備、感知、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)渠道獲取的類型多樣、結(jié)構(gòu)各異的公共安全信息，能進(jìn)行充分的關(guān)聯(lián)，使得原生態(tài)的公共安全信息能從粗放無序的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為精細(xì)可用的信息，并最終實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用。

3.公共安全數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)化，保障處理高效

一個(gè)城市每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生龐大的公共安全信息，公共安全保障系統(tǒng)要能對(duì)這些海量、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速分析處理，從而事先發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患，突發(fā)事件后能迅速找到最佳的處置對(duì)策。

4.公共安全事務(wù)決策的智能化，促進(jìn)科學(xué)決策

要加強(qiáng)公共安全數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)，建立數(shù)據(jù)分析模型，從而能在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量的安全數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并作出科學(xué)判斷，幫助政府管理者能事先對(duì)安全隱患進(jìn)行盡早察覺，事中對(duì)安全事件進(jìn)行合理應(yīng)對(duì)。

（二）制度層面上

1.完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格

要對(duì)城市中重要的商業(yè)圈、產(chǎn)業(yè)圈、生活圈等人口或設(shè)施密度高、安全隱患大的區(qū)域進(jìn)行梳理，加強(qiáng)網(wǎng)格化管理，完善各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)采集體系，使城市安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的觸角能延伸到任何一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，防止出現(xiàn)盲區(qū)，從而夯實(shí)城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.推進(jìn)公共安全數(shù)據(jù)整合

建議各地政府充分利用云計(jì)算技術(shù)，建立城市公共安全大數(shù)據(jù)管理云平臺(tái)，將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式管理，有效帶動(dòng)公共安全信息在各部門之間、政府與公眾之間依職能、按需求進(jìn)行交換與共享。同時(shí)鼓勵(lì)各政府部門和社會(huì)機(jī)構(gòu)以大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為基礎(chǔ)，開發(fā)各類公共安全管理應(yīng)用系統(tǒng)。

3.加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全保障

既要推動(dòng)公共大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與利用，又要保護(hù)好公民隱私和商業(yè)秘密。為此政府在獲取公共安全數(shù)據(jù)之后，其一要保障數(shù)據(jù)不泄露，防止其它機(jī)構(gòu)和人員非法獲得這些數(shù)據(jù)；其二要保障數(shù)據(jù)不濫用，即使是政府自己，也不能將這些數(shù)據(jù)為所欲為，而只能將這些數(shù)據(jù)用于公共安全管理以及其它合法的公共管理職能，不能用于其它目的。

參考文獻(xiàn)：

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[3]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

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[7]徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012.

責(zé)任編輯：王 縉