丁波濤

導讀：大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、預測手段和風險評估方法，推動公共安全治理進入事先與事中相結(jié)合、主觀判斷與理性判斷相結(jié)合、危機處置與民眾互動相結(jié)合的新階段。但目前公共安全治理還面臨著智慧基礎(chǔ)設施不足、數(shù)據(jù)整合不充分、數(shù)據(jù)安全隱患突出等瓶頸，為此政府一方面在技術(shù)層面上要數(shù)據(jù)采集的多樣化、數(shù)據(jù)存儲的融合化、數(shù)據(jù)分析的實時化、安全事務決策的智能化，另一方面在制度層面上要完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格、推進公共安全數(shù)據(jù)整合、加強大數(shù)據(jù)安全保障。

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2015.05.007

安全是人類的最基本需求，城市安全是城市發(fā)展的前提。目前我國正處在快速城市化進程之中。建國以來尤其是改革開放以來，伴隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，我國的城市化率也在快速提升，1949我國城市數(shù)量為136個，城市人口比重約10%，2014年這兩個指標已增長為約650個和55%。無論從國家還是地區(qū)的角度而言，城市作為經(jīng)濟、社會、文化發(fā)展的中心，其特有生產(chǎn)要素的空間集聚性和流動性，使城市處于一個高危險地域，一旦發(fā)生突發(fā)性火災、地震、洪澇、爆炸、毒氣泄漏、傳染病以及戰(zhàn)爭與破壞等各種自然或人為災害，往往會造成大量的人員傷亡和慘重的財產(chǎn)損失，嚴重影響城市可持續(xù)發(fā)展和社會的穩(wěn)定。

在智慧城市時代，信息技術(shù)和智能技術(shù)無疑是建立科學的公共安全應對機制的主要手段，而在各類智慧技術(shù)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有預測力強等特點，對于加強城市安全治理具有極為重要的作用。國務院在2015年6月發(fā)布的《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》也特別指出，要在“資源利用與環(huán)境保護、食品藥品安全、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)示范應用工程”。

一、城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)機遇

從數(shù)據(jù)信息流動的角度看，公共安全治理的過程是一個數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)提煉、數(shù)據(jù)挖掘、安全分析、安全情勢判斷、安全監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)風險的過程。[1]因此，公共安全治理問題常常表現(xiàn)信息問題，尤其是對一些突發(fā)性公共安全事件，能夠及時準確地獲得信息、甄別信息、分析信息并快速作出決策，對于正確應對突發(fā)事件處理至關(guān)重要。

然而，依靠人工手段和傳統(tǒng)信息處理技術(shù)，政府部門很難做到快速反應與正確決策。例如在美國“9·11”事件發(fā)生之前及之中，來自不同渠道的報警電話、安全情報、新聞報道等大量信息蜂擁而至，讓美國安全部門和警方無所適從，嚴重影響了當局應對這一事件的能力。同樣，近兩年發(fā)生的上海踩踏事件、天津港爆炸事件等突發(fā)公共安全事件，直接原因都是當?shù)卣茨芗皶r掌握相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，未能進行事件預防，事件發(fā)生后也未能在第一時間進行正確應對。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展有助于政府和社會及時準確地掌握相關(guān)信息，事先能消除隱患，事件發(fā)生后也能快速作出正確反應，更加有效地應對事故和災難。具體而言其作用體現(xiàn)在以下方面：

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了更加強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

公共安全數(shù)據(jù)構(gòu)成復雜，從類型上講可分為城市運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、機構(gòu)運行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)、社會生活數(shù)據(jù)等，從來源上可以分為民眾報送、自動采集、檢查發(fā)現(xiàn)、現(xiàn)場觀察等，從傳輸渠道上可以分為人工傳輸、電話線路、監(jiān)控網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。隨著城市系統(tǒng)越來越龐大，公共安全數(shù)據(jù)具有海量、實時、復雜、易構(gòu)、多視角、不確定等大數(shù)據(jù)特點。

傳統(tǒng)的公共安全治理中，數(shù)據(jù)來源比較單一和零散。同時限制于技術(shù)和能力，大量與安全事件有關(guān)的數(shù)據(jù)信息或無法獲取、或不及傳輸、或難以識別，不能夠在安全事件處置中發(fā)揮作用。因此在傳統(tǒng)決策之中，管理者常常將大量時間花費在“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”這樣的事實發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)上，從而延誤了真正需要決策的事項——“怎么做”，但在各類公共安全事件處置中，留給決策者的時間通常都十分緊迫，于是決策者只能在未充分掌握事實的情況下倉促決策，嚴重影響了決策的質(zhì)量。與大數(shù)據(jù)相關(guān)各類感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)、移動網(wǎng)絡技術(shù)等，可以快速將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進行全方位采集和快速傳輸，使得公共安全治理得以基于完整的數(shù)據(jù)圖譜而不是單一、零散的數(shù)據(jù)源，從而保障了危機決策與應對的科學性和有效性。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了新的數(shù)據(jù)處理方法

公共安全事件中危機處理的一個難點是如何對數(shù)量巨大、類型各異的數(shù)據(jù)進行快速處理，特別是對于一些來自網(wǎng)絡、媒體、監(jiān)測設備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文字、交互信息、圖像、聲音、視頻等。據(jù)估計，各類社會活動中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右，其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。特別是在突發(fā)性的公共安全事件中，大量鮮活的、碎片化的“原生態(tài)”信息突然涌出，短時間內(nèi)不可能進行結(jié)構(gòu)化處理。在傳統(tǒng)技術(shù)條件下，對這些數(shù)據(jù)只能依賴人工來進行分析和處理，嚴重延滯了事件應對的時機。例如國內(nèi)某地曾發(fā)生過一起刑事案件，公安人員為了解犯罪嫌疑人行蹤，動用3000名警察翻看監(jiān)控視頻錄像帶，前前后后花了兩個月時間，而實際上犯罪嫌疑人就一直住在公安局附近并經(jīng)常外出活動。

借助元數(shù)據(jù)自動提取、語義分析、自然語言處理、自動圖像識別等大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以從公共事件發(fā)生時產(chǎn)生的大量鮮活的、碎片化的、原生態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，快速挖掘出事件的原因、規(guī)律、趨勢、后果，并采取相應對策。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了有效的預測手段

傳統(tǒng)公共安全治理的一大難題是無法對可能的風險點進行定位，對潛在事件進行預測。實際上，人類行為看上去具有很大的偶然性和隨意性，但只要群體夠大、數(shù)據(jù)夠多，仍可以被有效預測。全球復雜網(wǎng)絡權(quán)威巴拉巴西認為，93%的人類行為是可以預測的。[2]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府可以對城市運行中有關(guān)公共安全的相關(guān)數(shù)據(jù)進行采集、整合、處理、加工，梳理城市運行體征，為城市運行安全監(jiān)測、綜合分析、預警預測、輔助決策等提供服務，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值，以提高城市公共安全管理水平。

在犯罪防范領(lǐng)域，政府利用公安大數(shù)據(jù)進行預測預警，分析挖掘隱含關(guān)系，對重點人員信息關(guān)聯(lián)分析以及案件規(guī)律分析應用，分析案件與案件之間，大型活動和社會之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推演出相應規(guī)律，預測和預防犯罪案件的發(fā)生。如密歇根大學的研究人員利用“超級計算機以及大量數(shù)據(jù)”來幫助警方定位那些最易受到不法分子侵擾片區(qū)的方法，利用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建一張波士頓犯罪高發(fā)地區(qū)熱點圖，為警察更具針對性地鎖定犯罪易發(fā)點、抓獲逃犯提供支持。

在突發(fā)事件防范領(lǐng)域，政府利用大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測人群活動、車輛流動、設施運轉(zhuǎn)狀況，在危險發(fā)生的臨界點前進行預警和事先處置，從而避免事故的發(fā)生。如在上海的踩踏事件中，如政府部門能借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，很容易實現(xiàn)智慧城市預警管理，當外灘手機數(shù)量過了預警線，通過短信、微信等方式提前預警，并組織相關(guān)力量進行現(xiàn)場處置，完全可以避免踩踏事件的發(fā)生。

在疾病防范領(lǐng)域，人們可以利用大數(shù)據(jù)對疾病的發(fā)生和傳播狀況進行及時跟蹤，防止疾病傳播失控。谷歌公司曾對5000余萬條最頻繁的檢索詞條數(shù)據(jù)進行測試，總共處理了4.5億個不同的數(shù)學模型，并與美國疾病控制和預防中心的報告對比，追蹤流行性疾病的準確率達到97%。[3]

（四）大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共安全治理提供了新的風險評估手段

風險評估是公共安全治理的重要手段。通過事先的風險評估，人們可以知道各個區(qū)域、各個機構(gòu)以及各個對象發(fā)生安全事故的可能性，這對于人們合理配置力量、加強重點布防無疑是非常有價值的。但在實際中，影響公共安全的因素十分復雜，大致包括人、物、自然環(huán)境和管理制度四個方面。對公共安全事件發(fā)生的原因和后果，理論上有多種闡釋。[4]風險管理理論認為，現(xiàn)代公共安全問題源于工業(yè)化大生產(chǎn)的不確定性，社會風險原子化分布加劇了挑戰(zhàn)；政府規(guī)制理論指出，產(chǎn)業(yè)因素是眾多公共安全問題的根源，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)素質(zhì)決定生產(chǎn)經(jīng)營行為，生產(chǎn)經(jīng)營行為關(guān)乎質(zhì)量和安全水平；危機管理理論主張，公共安全事件的危害程度主要取決于救援和處置水平高低?？梢娪绊懝舶踩l(fā)生和后果的因素十分復雜，建立起一套科學合理、有預測力的風險評估體系并非易事。

基于大數(shù)據(jù)，政府部門可以對城市、區(qū)域或特定場所的安全水平進行更加科學合理的評估。同時借助于各項虛擬技術(shù)，政府部門可以在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對公共安全事件發(fā)生可能產(chǎn)生的后果、各類處置方案的有效性以及社會可能的反應進行模擬，在模擬的基礎(chǔ)上對各種處置預案進行評估和優(yōu)化。

二、以大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的公共安全治理特征

（一）事先與事中相結(jié)合

相較于傳統(tǒng)時期的公共安全治理機制與治理流程，大數(shù)據(jù)時代的最大改變在于，公共安全決策的流程將由危機事件發(fā)生后的“應急”轉(zhuǎn)變?yōu)槲C事件發(fā)生前的“預測”。[5]應急管理無疑是十分重要的，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助決策者迅速找到事件發(fā)生的現(xiàn)狀和原因，從而盡快做出應對。更重要的是，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對歷史數(shù)據(jù)、橫向可類比數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行量化分析，找出安全事件的發(fā)生條件、發(fā)生規(guī)律和發(fā)生的可能后果，從而進行有效的安全事件預測。這種事先的安全事件預測可以防患于未然，相比事發(fā)后再進行應對，有效的安全預測可以大大減少國家經(jīng)濟損失和民眾的生命財產(chǎn)損失。

（二）主觀判斷與理性判斷相結(jié)合

受其特定歷史和文化的影響，西方發(fā)達國家普遍形成了科學主義和實證主義的管理傳統(tǒng)，重視數(shù)據(jù)收集、定量分析、理性判定和精確決策。而在我國，長期以來人們更習慣于感性認識、定性分析、主觀判斷和概念化表達。這種粗放式管理決策思維反映到公共安全治理之中，就是政府管理者習慣于從直覺和經(jīng)驗出發(fā)，不重視數(shù)據(jù)收集、理性判斷和科學分析，對于事件的了解和認識往往依賴于“聽匯報”、“下基層”，而重大決策的制定往往依賴于“拍腦袋”、開“碰頭會”的決定。在這種情況下，決策的科學性與合理性一則取決于領(lǐng)導是否能在短時間內(nèi)掌握一線的實際情況，二則取決于領(lǐng)導自身的經(jīng)驗和能力，很容易導致判斷與決策定位不準或滯后，存在很大風險。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了傳統(tǒng)的管理決策結(jié)構(gòu)的模式。在大數(shù)據(jù)條件下，公共安全治理方式將從“業(yè)務經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。依賴大量詳實而準確的數(shù)據(jù)，政府管理者可以很快跨過“發(fā)生了什么”、“什么原因”這樣一些環(huán)節(jié)，而迅速將工作重心轉(zhuǎn)向“怎么辦”。同時借助于一些決策工具和決策模型，政府管理者可以在短期內(nèi)提出科學合理的方案，從而能更好地應付各類安全事件。

（三）危機處置與民眾互動相結(jié)合

每一個公共安全事件發(fā)現(xiàn)和處置的過程，往往都同時是一個社會輿情和網(wǎng)絡輿情爆發(fā)和漫延的過程。尤其是web2.0發(fā)展所帶來的社會化自媒體的出現(xiàn)，大大加速了信息傳播的范圍和效力，增進了知識的共享和信息的交互，廣大民眾借助網(wǎng)絡對于公共安全事件進行意見表達、觀點傳播，在相當程度上影響著全社會對公共安全事件的關(guān)注以及判斷。網(wǎng)絡輿情和社會關(guān)注既可以為公共安全事件決策提供新的數(shù)據(jù)和線索，同時也可能形成影響決策的強大外部壓力，甚至可能對決策形成干擾。尤其是當前互聯(lián)網(wǎng)謠言和意見領(lǐng)袖影響日增，在許多公共安全事件中，公眾感知與政府判斷偏差較大，由此常常導致公眾反應過激的現(xiàn)象。因此在進行危機處置的同時，正確地處理好與民眾的互動，非常重要。

大數(shù)據(jù)為公共安全治理中更好地與民眾互動提供了新的技術(shù)與方法。一方面借助網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)挖掘，政府管理者可以第一時間掌握民眾對公共安全事件的看法和思想動態(tài)，從而及時進行合適的輿情應對和引導，防止出現(xiàn)“次生”公共安全事件；另一方面，公共安全事件的網(wǎng)絡反應中，常常包含了許多政府部門不掌握的重要有價值信息，以及民眾對事件處置的建議，政府部門如果能及時發(fā)現(xiàn)這些信息、充分利用民眾智慧，不僅有利于優(yōu)化政府的處理方案，而且有助于改善公共事件處理中政府與民眾的關(guān)系，降低公共安全事件的負面社會影響。

三、公共安全治理面臨的大數(shù)據(jù)瓶頸

（一）智慧基礎(chǔ)設施覆蓋不足產(chǎn)生了大量的“無痕”活動

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公共安全治理，首先需要有全面、準確和詳實的數(shù)據(jù)作為支撐，這依賴于現(xiàn)代信息技術(shù)對各類活動進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)捕捉。但現(xiàn)實世界中，由于感知設施和傳感網(wǎng)絡中存在許多盲點，大量與公共安全相關(guān)的人類活動、生產(chǎn)經(jīng)營、設施運轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)無法被及時有效捕捉，或雖已捕捉但未有及時傳輸?shù)經(jīng)Q策系統(tǒng)，使這些活動成為“無痕”活動。例如公共交通管理中，許多人不使用公交卡等電子支付工具而是使用現(xiàn)金，使他們的活動動向難以被察覺；在危險品管理中，一些化工企業(yè)未能及時記錄危險品生產(chǎn)、運輸和存儲數(shù)據(jù)并上報，使政府無法對其進行監(jiān)控。大量無痕活動的存在，使得大數(shù)據(jù)分析成為無米之炊。

（二）數(shù)據(jù)不能充分整合降低了決策的效率

各類公共安全信息缺乏整合，公共安全信息數(shù)量大、內(nèi)容雜、來源多，但在實際中這些數(shù)據(jù)往往分散于各部門、各機構(gòu)和各企業(yè)，沒有實現(xiàn)共享，“信息孤島”現(xiàn)象非常普遍。這樣在發(fā)生安全事件時，政府部門難以及時了解事件的完整圖譜。

公共安全管理系統(tǒng)常常按功能分而治之，在不少地方一個平安城市系統(tǒng)中有幾種甚至十幾種安防平臺，且大多數(shù)之間沒有實現(xiàn)互聯(lián)，缺乏業(yè)務的有機整合。[6]例如不少地區(qū)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往自成一體，覆蓋面小，應用面窄，缺乏與應急聯(lián)動、警務指揮、城市管理、警用地理信息系統(tǒng)（PGIS）及其他公安信息的有效聯(lián)動。

公共安全治理系統(tǒng)與其它電子政務系統(tǒng)缺乏協(xié)同，未能與公共安全治理相關(guān)的醫(yī)療、社會保障、房屋管理、宣傳等系統(tǒng)進行有效的協(xié)作，在公共事件發(fā)生后往往依賴于領(lǐng)導之間的協(xié)調(diào)會、碰頭會等來解決不同部門之間的協(xié)作問題。

（三）數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)安全之間的矛盾

在公共安全治理領(lǐng)域中，許多公共安全數(shù)據(jù)本身具有雙重屬性，一方面它們涉及到公共安全保障，從而具有“公共性”；另一方面它們又與公眾隱私密切相關(guān)，又具有“私有性”。這兩種屬性之間的矛盾會給公共安全治理中的大數(shù)據(jù)管理帶來難題。例如政府在公共場所大量安裝視頻監(jiān)控設備，一方面固然有助于保障公共安全，但另一方面也可能會使人們的隱私被暴露。筆者曾就智慧交通問題做過調(diào)研，一些車企反映，許多車主之所以不愿意安裝車載系統(tǒng)，有些車主甚至將汽車自帶的車載系統(tǒng)停用，一個重要原因是車主普遍擔心啟用車載系統(tǒng)后本人會被監(jiān)控。尤其是在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，政府需要將各方面的數(shù)據(jù)進行集成和整合，由此形成的龐大數(shù)據(jù)庫完全可以勾繪出一個人的生活、工作、社交等方面的全景式圖像，人們的一舉一動都將隨時處在政府部門的目光之中。美國到現(xiàn)在為止仍沒有建立全國統(tǒng)一的個人身份識別號碼體系，主要原因就是民眾擔心由此會導致自身的隱私被暴露。[7]我國雖然具有強勢政府的傳統(tǒng)，但公共安全大數(shù)據(jù)管理中的隱私問題卻不容忽視。

四、大數(shù)據(jù)條件下加強公共安全治理的對策建議

從上面的分析可以看出，大數(shù)據(jù)條件下的公共安全治理，既是一個技術(shù)問題，也是一個制度問題。未來我國要進一步加強公共安全治理，需要同時在兩方面努力。

（一）技術(shù)層面上

1.公共安全數(shù)據(jù)采集的多樣化，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

通過完善RFID、物聯(lián)網(wǎng)等智慧城市基礎(chǔ)設施建設，加強對各類社會活動和城市運行數(shù)據(jù)的感知與采集，確保城市中的人、機器、設施等物體的各項動作都能留下清晰的“痕跡”，為公共安全監(jiān)測、預警與處置提供充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.公共安全數(shù)據(jù)存儲的融合化，加強數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

對于來自電話、視頻監(jiān)控設備、感知、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各個渠道獲取的類型多樣、結(jié)構(gòu)各異的公共安全信息，能進行充分的關(guān)聯(lián)，使得原生態(tài)的公共安全信息能從粗放無序的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為精細可用的信息，并最終實現(xiàn)高效應用。

3.公共安全數(shù)據(jù)分析的實時化，保障處理高效

一個城市每時每刻都會產(chǎn)生龐大的公共安全信息，公共安全保障系統(tǒng)要能對這些海量、異構(gòu)、動態(tài)數(shù)據(jù)進行迅速分析處理，從而事先發(fā)現(xiàn)可能存在的隱患，突發(fā)事件后能迅速找到最佳的處置對策。

4.公共安全事務決策的智能化，促進科學決策

要加強公共安全數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)，建立數(shù)據(jù)分析模型，從而能在短時間內(nèi)對海量的安全數(shù)據(jù)進行分析處理并作出科學判斷，幫助政府管理者能事先對安全隱患進行盡早察覺，事中對安全事件進行合理應對。

（二）制度層面上

1.完善城市安全的數(shù)據(jù)管理網(wǎng)格

要對城市中重要的商業(yè)圈、產(chǎn)業(yè)圈、生活圈等人口或設施密度高、安全隱患大的區(qū)域進行梳理，加強網(wǎng)格化管理，完善各網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)采集體系，使城市安全監(jiān)控網(wǎng)絡的觸角能延伸到任何一個風險點，防止出現(xiàn)盲區(qū)，從而夯實城市公共安全治理的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.推進公共安全數(shù)據(jù)整合

建議各地政府充分利用云計算技術(shù)，建立城市公共安全大數(shù)據(jù)管理云平臺，將與公共安全相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進行集中式管理，有效帶動公共安全信息在各部門之間、政府與公眾之間依職能、按需求進行交換與共享。同時鼓勵各政府部門和社會機構(gòu)以大數(shù)據(jù)云平臺為基礎(chǔ)，開發(fā)各類公共安全管理應用系統(tǒng)。

3.加強大數(shù)據(jù)安全保障

既要推動公共大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與利用，又要保護好公民隱私和商業(yè)秘密。為此政府在獲取公共安全數(shù)據(jù)之后，其一要保障數(shù)據(jù)不泄露，防止其它機構(gòu)和人員非法獲得這些數(shù)據(jù)；其二要保障數(shù)據(jù)不濫用，即使是政府自己，也不能將這些數(shù)據(jù)為所欲為，而只能將這些數(shù)據(jù)用于公共安全管理以及其它合法的公共管理職能，不能用于其它目的。

參考文獻：

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責任編輯：王 縉