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        主成分回歸模型在人口城市化水平中的應(yīng)用

        2015-08-22 03:38:10尚珍艷
        科技視界 2015年3期
        關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)城市化四川省

        尚珍艷

        (重慶師范大學(xué)涉外商貿(mào)學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,中國(guó) 重慶401520)

        0 引言

        城市化水平直接影響居民的生活水平和福利水平,把握好各個(gè)小城市的發(fā)展動(dòng)態(tài),制定出相對(duì)應(yīng)的向良性城市化發(fā)展的道路,顯然利于整個(gè)區(qū)域的快速城市化。鑒于此,將分析影響四川省各市、州的人口城市化的主要原因,為四川省的相關(guān)部門的管理提供一定的科學(xué)依據(jù)。

        1 人口城市化水平的主成分回歸模型的建立

        1.1 相關(guān)性分析

        在借鑒和總結(jié)前人的基礎(chǔ)上,根據(jù)定性分析,共選取四川省各市州的21個(gè)指標(biāo)作為研究對(duì)象。人口城市化水平作為因變量,自變量的選取是反映四川省各市州的城鎮(zhèn)居民生活狀況,交通狀況,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模,教育、文化和醫(yī)療業(yè)的發(fā)展規(guī)模及政府作為國(guó)家的管理者和國(guó)有資產(chǎn)的所有者而獲得的收入等幾大方面的相關(guān)指標(biāo)。

        計(jì)算人口城市化水平與其它各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)r,P值,并設(shè)定P<0.1表示相關(guān)性顯著,即得到人均生產(chǎn)總值(x3),城鎮(zhèn)人均可支配的收入(x4),供水綜合生產(chǎn)能力(x11),天然氣供氣總量(x12),道路長(zhǎng)度(x13),道路面積(x14),橋梁數(shù)(x15),綠化覆蓋面積(x16),污水排放量(x17)為主要影響因素。結(jié)果如表1

        表1 相關(guān)分析表

        1.2 影響因素的主成分分析

        為避免多重共線性影響建模質(zhì)量,先對(duì)其進(jìn)行主成分分析,這樣既能避免各成分間的多重共線性,又能保證每個(gè)主成分仍是原始變量的線性組合,從而大大的提高了模型的質(zhì)量。其主要結(jié)果如表2、表3。由表2可以看到第一個(gè)主成分z1的方差占全部方差的比例為87.697%,即由原來(lái)的9個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為1個(gè)指標(biāo)且基本上保留了原來(lái)指標(biāo)的所有信息。且由表3得到第一主成分z1的線性組合為

        表2 Variance Explained

        表3 Component Matrix

        1.3 主成分回歸分析

        以原始變量的數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的主成分的得分為z1的觀測(cè)值,建立y與z1的主成分回歸模型y=a0+a1z1?;貧w分析結(jié)果如表4、表5。

        表4 Anova

        表5 Coefficients

        由方差分析表4和系數(shù)表5分別得F=25.286和t=5.028,而由分布表查得Fα/2(1,19)=4.38和tα/2(19)=2.093,故F>Fα/2(1,19 )且 t>tα/2(19 ),其中α=0.05,這說(shuō)明y與z1的回歸高度顯著。且回歸方程為y=24.196+8.363z1,將z1的線性組合代入上述方程整理得到的回歸模型。

        2 結(jié)果分析

        通過(guò)主成分回歸方程的系數(shù)可以得到如下幾點(diǎn):

        1)顯著相關(guān)的各個(gè)指標(biāo)的回歸系數(shù)均為正數(shù),即它們均與人口城市化水平呈正相關(guān)。

        2)反映各地區(qū)的交通、環(huán)境,綠化等狀況的指標(biāo) x13,x11,x17,x14,x15,x16,x12,的回歸系數(shù)明顯高于反映各地區(qū)的人均生產(chǎn)總值和人均收入的指標(biāo)x4,x3的回歸系數(shù),這表明一個(gè)地區(qū)的生活環(huán)境和便利程度對(duì)于人口城市化的影響高于收入對(duì)其的影響。

        3)指標(biāo)x3是各地市的道路的長(zhǎng)度,它的回歸系數(shù)為8.288,為正數(shù)且最大,這表明人口城市化水平與道路長(zhǎng)度不僅成正相關(guān),而且關(guān)聯(lián)性最大,即地區(qū)的道路越多,該地區(qū)的人口城市化水平越高。

        3 研究結(jié)論與建議

        通過(guò)以上的研究,筆者建議四川省人口城市化水平較低的市、州應(yīng)加大各地區(qū)的道路修建,環(huán)境、綠化等方面的投資,這樣才便于高素質(zhì)的勞動(dòng)力的遷入。對(duì)于人口城市化水平較高的地區(qū),比如成都市,攀枝花市等地區(qū),在發(fā)展產(chǎn)業(yè)的同時(shí)一定要注意環(huán)境的保護(hù),確保有個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境。一個(gè)地區(qū)各方面的承受能力畢竟都是有限的,一旦超出這個(gè)界限,就會(huì)影響整個(gè)城市的發(fā)展,因此省級(jí)相關(guān)部門應(yīng)該合理的考慮這個(gè)問(wèn)題,制定出適合各市州發(fā)展的相關(guān)制度,這對(duì)于四川省的發(fā)展有著重要的意義。

        [1]劉瑜.河北省人口城市化水平的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[D].河北大學(xué),2010,6.

        [2]王學(xué)山.人口城鎮(zhèn)化水平測(cè)定方法的改進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2001,21(3):315-318.

        [3]陶毅.城市化水平的聚類和因子分析[J].南通職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005,19(4):99-101.

        [4]陳冬勤.關(guān)中人口城市化與REE協(xié)調(diào)發(fā)展定量評(píng)價(jià)[D].陜西師范大學(xué),2009,5.

        [5]S.韋斯伯格(Weisberg,S.).應(yīng)用線性回歸[M].王靜龍,等,譯.北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1998,3.

        [6]張潤(rùn)楚.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2006,9.

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